CN107835311B - 应用管理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

应用管理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备。所述应用管理方法包括：获取历史时段内应用的特征信息，其中特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，根据历史状态信息预测后台应用的被调用时刻，以估算出后台应用从当前时刻至被调用时刻之间的后台运行时长，根据后台运行时长以及后台运行耗电率，获取后台应用对应的后台运行耗电量，根据后台运行耗电量与应用重启耗电量，对后台应用进行管控。本申请实施例通过监控后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量来实现对后台应用的管控，能够提升对后台应用进行管控的智能化和准确性，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。

Description

应用管理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及移动通信技术领域，尤其涉及移动设备技术领域，具体涉及一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展，人们通常在电子设备上安装很多应用程序。当用户在电子设备中打开多个应用程序时，若用户退回电子设备的桌面或者停留在某一应用程序的应用界面或者管控电子设备屏幕，则用户打开的多个应用程序依然会在电子设备的后台运行。然而在后台运行的应用程序会严重地占用电子设备的内存，并且导致电子设备的耗电速度加快，而且还会降低电子设备的运行流畅度。
发明内容
本申请实施例提供一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备，能够提升对应用程序进行管控的智能化和准确性，延长电子设备的续航时间。
本申请实施例提供一种应用管理方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量；
当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长；
根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量；
根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。
本申请实施例还提供一种应用管理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量；
预测模块，用于当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长；
第二获取模块，用于根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量；
管控模块，用于根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。
本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的应用管理方法。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如上所述的应用管理方法。
本申请实施例通过获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。本申请实施例通过监控后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量来实现对后台应用的管控，能够提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
附图说明
下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本申请实施例提供的一种应用管理装置的应用场景示意图。
图2为本申请实施例提供的一种应用管理方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的一种应用管理方法的另一流程示意图。
图4为本申请实施例提供的一种应用管理方法的又一流程示意图。
图5为本申请实施例提供的一种应用管理装置的结构示意图。
图6为本申请实施例提供的一种应用管理装置的另一结构示意图。
图7为本申请实施例提供的一种应用管理装置的又一结构示意图。
图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在现有技术中，对后台的应用程序进行管控时，通常直接根据电子设备的内存占用情况以及各应用程序的优先级，对后台的部分应用程序进行清理，以释放内存。然而有些应用程序对用户很重要、或者用户在短时间内需要再次使用某些应用程序，若在对后进行清理时将这些应用程序清理掉，则用户再次使用这些应用程序时需要电子设备重新加载这些应用程序的进程，需要耗费大量时间及内存资源。其中，所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、或者掌上电脑等设备。
具体的，请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种应用管理装置的应用场景示意图。比如，应用管理装置预先获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量。应用管理装置在接收到管控请求时，检测到在电子设备的后台运行的应用程序包括应用a、应用b以及应用c，根据所述历史状态信息分别预测应用a、应用b以及应用c的被调用时刻，以估算出应用a的后台运行时长T1、应用b的后台运行时长T2以及应用c的后台运行时长T3，根据所述后台运行时长T1、T2、T3以及对应的后台运行耗电率，分别获取应用a的后台运行耗电量A、应用b的后台运行耗电量B、应用c的后台运行耗电量C，根据所述应用a、应用b、应用c对应的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述应用a、应用b、应用c进行管控。比如，应用b、应用c分别对应的后台运行耗电量均大于应用重启耗电量，则关闭后台运行的应用b以及应用c，以使得在后台运行的应用调整为应用a。
本申请实施例提供的一种应用管理方法的执行主体，可以为本申请实施例提供的一种应用管理装置，或者集成了所述应用管理装置的电子设备(譬如掌上电脑、平板电脑、智能手机、智能穿戴设备等)，所述应用管理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种应用管理方法的流程示意图。所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：
步骤101，获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量。
其中，所述历史时段可以人为设定，比如可以是前一个月或前两个月。
其中，可以通过采集历史时段内每一采样时间点所述电子设备内多个应用的特征信息，来获取历史时段内应用被操作的特征信息。所述采样时间点可以为采样频率，比如可以每分钟或者每两分钟采样一次，其可以表现为x年x月x日x时x分的形式。
其中，应用可以是安装在电子设备中的任意应用程序，例如通讯应用程序、多媒体应用程序、游戏应用程序、资讯应用程序、购物应用程序、导航应用程序、工具应用程序、社交应用程序、或者拍照应用程序等等。
其中，所述应用可以是电子设备中所安装的全部应用程序，也可以是部分应用程序，当为部分应用程序时，其可以是近期经常被使用的若干个应用程序，具体数量可以根据实际需求而定。
可以在使用电子设备的过程中，按照预设频率采集电子设备中的部分应用程序的使用记录，也可以按照预设频率采集电子设备中的全部应用程序的使用记录，从所述使用记录中获取多个应用被操作过程中的特征信息。其中可以从所述使用记录中获取电子设备在历史时段内记录的多个应用程序被操作的特征信息。比如历史时间段可以为过去15天内。预设频率可以为每10分钟。
其中，比如采集到的多个应用的特征信息可以包括应用程序相关的特征信息，比如，应用类型、应用名称、进入前台的时间戳、进入后台的时间戳、在前台的运行时长、一天中处于前台的时间、在后台的运行时长、一天中进入后台的次数、上一次在前台的使用时长、或者进入后台的方式(例如被起始键(即HOME键)切换、被返回键切换、或者被其他APP切换)、后台运行耗电率、应用重启耗电量等等。采集到的多个应用的特征信息也可以包括应用被调用时与电子设备相关的特征信息，例如电子设备的熄屏(即灭屏)时间、亮屏时间、剩余电量、网络状态、或者充电状态、传感器状态等等。
其中，每一特征信息在不同的采样时间点具有对应的历史状态信息。每一应用的后台运行耗电率可以根据历史时段内应用在后台的运行时长以及应用在该时长内运行过程中的历史耗电量进行分析得到。关于历史耗电量可以根据对应时段内剩余电量的变化情况分析得到。
需要说明的是，以上对特征信息的举例不构成本申请的限定。
例如，如表1所示，表1中示出了电子设备中预先设定的特征信息。
表1
序号 特征信息 序号 特征信息
1 应用类型 11 后台运行耗电率
2 应用名称 12 应用重启耗电量
3 进入前台的时间戳 13 电子设备的熄屏(即灭屏)时间
4 进入后台的时间戳 14 电子设备的亮屏时间
5 在前台的运行时长 15 电子设备的剩余电量
6 一天中处于前台的时间 16 电子设备的网络状态
7 在后台的运行时长 17 电子设备的充电状态
8 一天中进入后台的次数 18 电子设备的传感器状态
9 上一次在前台的使用时长 …… ……
10 进入后台的方式
步骤102，当检测到存在后台应用时，根据所述应用状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长。
其中，可以将一天中的时间划分为多个采样时间点，在通过采集历史时段内每一采样时间点所述电子设备内多个应用的特征信息，来获取历史时段内应用被调用的特征信息之后，可以将所述采样时间点与所述特征信息作为样本集中的训练样本，当检测到当前时刻存在后台应用时，将所述训练样本输入到机器学习算法模型中进行训练，根据训练结果来预测所述后台应用被调用的时刻。比如，以当前时刻相邻的下一采样时间点作为起始预测时刻，当预测下一采样时间点该后台应用不被调用，则接着预测下一采样时间点，直到预测出所述后台应用被调用的采样时间点为止。
比如，所述采样时间点可以按照10分钟进行编号，一天有24*60＝1440分钟，那么一天就有1440/10＝144个采样时间点。例如，当前时刻为第95采样时间点，预测出所述后台应用的被调用时刻为第97采样时间点，则可以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长为20分钟。
其中所述机器学习算法模型有多种，比如神经网络模型，贝叶斯分类器、高斯混合模型、隐马尔科夫模型、逻辑回归模型、线性回归模型、决策树模型、支持向量机算法、聚类算法等等。
步骤103，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量。
其中，根据所述后台应用的后台运行时长以及所述后台应用对应的后台运行耗电率的乘积，计算出所述后台应用对应的后台运行耗电量。
步骤104，根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。
例如，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小；若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则说明若后台应用关闭之后再重启时相比于持续后台运行的情形消耗更少电量，则关闭所述后台应用。若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则说明若后台应用关闭之后再重启时相比于持续后台运行的情形消耗更多电量，则保留所述后台应用。
在一些实施例中，所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则关闭所述后台应用。
在一些实施例中，所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则保留所述后台应用。
在一些实施例中，在所述保留所述后台应用之后，还包括：
对所述保留的后台应用进行进程冻结。
在一些实施例中，所述方法还包括：
所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态；
根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长；
判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长；
若所述续航时长大于所述后台运行时长，则保留所述后台应用。
在一些实施例中，在所述判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长之后，还包括：
若所述续航时长小于所述后台运行时长，则关闭所述后台应用。
上述所有的技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
本申请实施例通过获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。本申请实施例通过监控后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量来实现对后台应用的管控，能够提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种应用管理方法的另一流程示意图。所述方法包括：
步骤201，获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量。其中，步骤201可参阅步骤101，在此不再赘述。
步骤202，当检测到存在后台应用时，根据所述应用状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长。其中，步骤202可参阅步骤102，在此不再赘述。
步骤203，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量。
其中，根据所述后台应用的后台运行时长以及所述后台应用对应的后台运行耗电率的乘积，计算出所述后台应用对应的后台运行耗电量。
步骤204，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小；若小于，则执行步骤205；若大于，则执行步骤207。
例如，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小；若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则说明若后台应用关闭之后再重启时相比于持续后台运行的情形消耗更少电量，则执行步骤207。若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则说明若后台应用关闭之后再重启时相比于持续后台运行的情形消耗更多电量，则执行步骤205。
步骤205，保留所述后台应用。
其中，若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则允许所述后台应用继续在后台运行。
步骤206，对所述保留的后台应用进行进程冻结。
其中，电子设备的内核把进程列表中与所述后台应用对应的进程的状态设置为停止，并保存下所述后台应用对应的进程的上下文，可以使得电子设备更加省电。直到所述后台应用再次被调用时对被冻结的进程进行解冻，以实现所述后台应用的快速启动。
步骤207，关闭所述后台应用。
其中，若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则直接关闭所述后台应用。等到所述应用实际被调用时再进行应用重启。
本申请实施例通过获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小，若小于，则保留所述后台应用，若大于，则关闭所述后台应用。本申请实施例避免了后台应用关闭之后再重启时需消耗更多电量从而降低电池续航的情形，使得后台应用清理更加智能化，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种应用管理方法的又一流程示意图。所述方法包括：
步骤301，获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量。其中，步骤301可参阅步骤101，在此不再赘述。
步骤302，当检测到存在后台应用时，根据所述应用状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长。其中，步骤302可参阅步骤102，在此不再赘述。
步骤303，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量。
其中，根据所述后台应用的后台运行时长以及所述后台应用对应的后台运行耗电率的乘积，计算出所述后台应用对应的后台运行耗电量。
步骤304，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小；若小于，则执行步骤305；若大于，则执行步骤309。
例如，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小；若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则说明若后台应用关闭之后再重启时相比于持续后台运行的情形消耗更少电量，则执行步骤309。若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则说明若后台应用关闭之后再重启时相比于持续后台运行的情形消耗更多电量，则执行步骤305。
步骤305，获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态。
其中，若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则进一步获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态。其中所述设备运行状态可以包括设备当前的应用开启状态、通信状态、网络连接状态、充电状态等。
步骤306，根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长。
其中，可以根据当前的设备运行状态分析出所述电子设备的整机耗电率，然后根据所述剩余电量与所述整机耗电率来预测出所述电子设备可以维持的续航时长。比如，根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长为20分钟。
在一些实施例中，若所述电子设备的剩余电量低于预设电量，且所述电子设备当前处于充电状态，则可以默认电子设备的续航时长为100％电量对应的续航时长。
步骤307，判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长。
其中，通过判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长，来衡量所述电子设备当前的剩余电量是否能维持到所述后台应用被再次调用的时间点。若所述续航时长大于所述后台运行时长，则说明当前剩余电量能维持到所述后台应用被再次调用的时间点，则可以执行步骤308；若所述续航时长小于所述后台运行时长，则说明当前剩余电量不能维持到所述后台应用被再次调用的时间点，则可以执行步骤309。
步骤308，保留所述后台应用。
其中，若所述续航时长大于所述后台运行时长，则说明当前剩余电量能维持到所述后台应用被再次调用的时间点，则可以保留所述后台应用。
在一些实施例中，还可以对所述保留的后台应用进行进程冻结。
步骤309，关闭所述后台应用。
其中，若所述续航时长小于所述后台运行时长，则说明当前剩余电量不能维持到所述后台应用被再次调用的时间点，则没有必要再继续维持所述后台应用，则关闭所述后台应用。
本申请实施例通过获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小，若小于，则进一步获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态，并根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长，判断所述续航时长是否大于所述后台运行时，若是则保留所述后台应用，若否则关闭所述后台应用。本申请实施例结合电子设备剩余电量所能维持的续航时长以及后台应用的后台运行时长，更加智能化地管理后台应用，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
本申请实施例还提供一种应用管理装置，如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种应用管理装置的结构示意图。所述应用管理装置40包括第一获取模块41，预测模块42，第二获取模块43，以及管控模块44。
其中，所述第一获取模块41，用于获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量。
所述预测模块42，用于当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长。
所述第二获取模块43，用于根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量。
所述管控模块44，用于根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。
本申请实施例通过第一获取模块41获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，预测模块42根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，第二获取模块43根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，管控模块44根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。本申请实施例通过应用管理装置40监控后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量来实现对后台应用的管控，能够提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种应用管理装置的另一结构示意图。所述应用管理装置40包括第一获取模块41，预测模块42，第二获取模块43，管控模块44以及冻结模块45。
其中，所述第一获取模块41，用于获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量。
所述预测模块42，用于当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长。
所述第二获取模块43，用于根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量。
所述管控模块44，用于根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，具体包括：
若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则关闭所述后台应用；或者
若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则保留所述后台应用。
所述冻结模块45，用于对所述保留的后台应用进行进程冻结。
本申请实施例通过第一获取模块41获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，预测模块42根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，第二获取模块43根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，管控模块44通过比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小，对后台应用进行管控，具体为：若小于，则保留所述后台应用，若大于，则关闭所述后台应用。本申请实施例避免了后台应用关闭之后再重启时需消耗更多电量从而降低电池续航的情形，使得后台应用清理更加智能化，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
请参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种应用管理装置的又一结构示意图。所述管控模块44还包括获取子模块441，预测子模块442，判断子模块443和管控子模块444。
其中，所述获取子模块441，用于若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态。
所述预测子模块442，用于根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长。
所述判断子模块443，用于判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长。
所述管控子模块444，用于若所述续航时长大于所述后台运行时长，则保留所述后台应用。
在一些实施例中，所述管控子模块444，还用于若所述续航时长小于所述后台运行时长，则关闭所述后台应用。
本申请实施例通过第一获取模块41获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量，当检测到存在后台应用时，预测模块42根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长，第二获取模块43根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量，管控模块44通过比较所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量的大小，对后台应用进行管控，具体为：若小于，则获取子模块441获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态，预测子模块442根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长，判断子模块443判断所述续航时长是否大于所述后台运行时，若是则管控子模块444保留所述后台应用，若否则管控子模块444关闭所述后台应用。本申请实施例的应用管理装置40通过结合电子设备剩余电量所能维持的续航时长以及后台应用的后台运行时长，更加智能化地管理后台应用，提升电子设备的运行效率，延长续航时间。
上述所有的技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行本申请任一实施例所述的应用管理方法。
该电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑等设备。如图8所示，电子设备500包括有一个或者一个以上处理核心的处理器501、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器501与存储器502电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
处理器501是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能：
获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量；
当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长；
根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量；
根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控。
在一些实施例中，处理器501用于所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则关闭所述后台应用。
在一些实施例中，处理器501用于所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则保留所述后台应用。
在一些实施例中，处理器501用于在所述保留所述后台应用之后，还包括：
对所述保留的后台应用进行进程冻结。
在一些实施例中，处理器501用于所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态；
根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长；
判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长；
若所述续航时长大于所述后台运行时长，则保留所述后台应用。
在一些实施例中，处理器501用于在所述判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长之后，还包括：
若所述续航时长小于所述后台运行时长，则关闭所述后台应用。
在一些实施例中，如图9所示，电子设备500还包括：显示屏503、射频电路504、音频电路505、输入单元506以及电源507。其中，处理器501分别与显示屏503、射频电路504、音频电路505、输入单元506以及电源507电性连接。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
显示屏503可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示屏503为触控显示屏时，也可以作为输入单元的一部分实现输入功能。
射频电路504可用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
音频电路505可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
输入单元506可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
电源507用于给电子设备500的各个部件供电。在一些实施例中，电源107可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图9中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本申请实施例中，所述应用管理装置与上文实施例中的一种应用管理方法属于同一构思，在所述应用管理装置上可以运行所述应用管理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述应用管理方法实施例，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一实施例中的应用管理方法。
需要说明的是，对本申请所述应用管理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例所述应用管理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述应用管理方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
对本申请实施例的所述应用管理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种应用管理方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：
获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量；
当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长；
根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量；
根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，具体包括：若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态；根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长；判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长；若所述续航时长小于所述后台运行时长，则关闭所述后台应用；若所述续航时长大于所述后台运行时长，则保留所述后台应用，对所述保留的后台应用进行进程冻结，当所述后台应用再次被调用时，对被冻结的进程进行解冻。
2.如权利要求1所述的应用管理方法，其特征在于，所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则关闭所述后台应用。
3.如权利要求1所述的应用管理方法，其特征在于，所述根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，包括：
若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则保留所述后台应用。
4.如权利要求3所述的应用管理方法，其特征在于，在所述保留所述后台应用之后，还包括：
对所述保留的后台应用进行进程冻结。
5.一种应用管理装置，其特征在于，应用于电子设备中，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取历史时段内应用的特征信息，其中所述特征信息包括历史状态信息以及每一应用的后台运行耗电率和应用重启耗电量；
预测模块，用于当检测到存在后台应用时，根据所述历史状态信息预测所述后台应用的被调用时刻，以估算出所述后台应用从当前时刻至所述被调用时刻之间的后台运行时长；
第二获取模块，用于根据所述后台运行时长以及所述后台运行耗电率，获取所述后台应用对应的后台运行耗电量；
管控模块，用于根据所述后台应用的后台运行耗电量与应用重启耗电量，对所述后台应用进行管控，具体用于：若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则获取所述电子设备的剩余电量以及设备运行状态；根据所述剩余电量以及所述设备运行状态预测所述电子设备的续航时长；判断所述续航时长是否大于所述后台运行时长；若所述续航时长小于所述后台运行时长，则关闭所述后台应用；若所述续航时长大于所述后台运行时长，则保留所述后台应用，对所述保留的后台应用进行进程冻结，当所述后台应用再次被调用时，对被冻结的进程进行解冻。
6.如权利要求5所述的应用管理装置，其特征在于，所述管控模块，用于若所述后台运行耗电量大于所述应用重启耗电量，则关闭所述后台应用。
7.如权利要求5所述的应用管理装置，其特征在于，所述管控模块，用于若所述后台运行耗电量小于所述应用重启耗电量，则保留所述后台应用。
8.如权利要求7所述的应用管理装置，其特征在于，所述装置还包括：
冻结模块，用于对所述保留的后台应用进行进程冻结。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的应用管理方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1-4任一项所述的应用管理方法。
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