CN107939438A - 一种煤矿入井空气智能净化系统 - Google Patents
一种煤矿入井空气智能净化系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107939438A CN107939438A CN201711095776.6A CN201711095776A CN107939438A CN 107939438 A CN107939438 A CN 107939438A CN 201711095776 A CN201711095776 A CN 201711095776A CN 107939438 A CN107939438 A CN 107939438A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air
- dirt
- background processor
- temperature
- well
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 19
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 238000005507 spraying Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 4
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000004887 air purification Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 239000003595 mist Substances 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 1
- 230000007096 poisonous effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F5/00—Means or methods for preventing, binding, depositing, or removing dust; Preventing explosions or fires
- E21F5/02—Means or methods for preventing, binding, depositing, or removing dust; Preventing explosions or fires by wetting or spraying
- E21F5/04—Spraying barriers
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F1/00—Ventilation of mines or tunnels; Distribution of ventilating currents
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geology (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种煤矿入井空气智能净化系统，包括空气传感器，用于感知空气状况并生成空气状况信息；后台处理器，电性连接至空气传感器以接收空气状况信息，并根据空气状况信息控制扑尘装置与通风装置工作；扑尘装置，电性连接至后台处理器并受后台处理器控制进行扑尘；通风装置，电性连接至后台处理器并受后台处理器控制进行通风。本发明提出的煤矿入井空气智能净化系统能够避免资源浪费、消除二次污染与保障井下运输安全。
Description
技术领域
本发明涉及煤炭开采领域，更具体地，特别是指一种煤矿入井空气智能净化系统。
背景技术
煤矿的入井空气质量影响着井下职工的生命健康、井下交通运输安全、以及矿井的安全质量标准化建设，同时还决定了现场职工因清理尘埃污染的工作量、劳动强度和频次。特别是以胶轮车为主要运输载体的矿井，车轮与路面的碾压造成路面的附着物多次碾压、破碎、飞扬，导致煤矿井下空气污染指数升高。现有技术中煤矿的入井空气净化是用喷雾形成的水幕帘对入井空气进行净化，在净化空气的同时浪费水资源；同时，由于长时间的喷雾而在路面凝结的水滴，在交通运输过程中造成飞溅，对运输沿线的设备设施造成二次污染，增加现场工人清理因污染而造成的工作量和工作的频次；另外，在冬天寒冷季节，如控制不好还会造成路面结冰，影响交通运输安全。
针对现有技术中煤矿入井空气净化浪费水资源、造成二次污染、影响交通运输等问题，目前尚未有有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种煤矿入井空气智能净化系统，能够避免资源浪费、消除二次污染与保障井下运输安全。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种煤矿入井空气智能净化系统，包括：
空气传感器，用于感知空气状况并生成空气状况信息；
后台处理器，电性连接至空气传感器以接收空气状况信息，并根据空气状况信息控制扑尘装置与通风装置工作；
扑尘装置，电性连接至后台处理器并受后台处理器控制进行扑尘；
通风装置，电性连接至后台处理器并受后台处理器控制进行通风。
在一些实施方式中，空气传感器包括：
尘埃度测试仪，用于感知入井空气的污浊度；
温度测试仪，用于感知入井空气的温度。
在一些实施方式中，尘埃度测试仪设置于井筒的中上部，温度测试仪设置于井筒的中下部，并且温度测试仪附近不能设有阻碍或遮挡风流的设备。
在一些实施方式中，空气传感器将入井空气的污浊度与温度信息作为空气状况信息发送到后台处理器。
在一些实施方式中，后台处理器将获取的入井空气的污浊度与温度信息分别与预先设定的污浊度与温度阈值进行比对，并根据比对结果控制扑尘装置与通风装置工作。
在一些实施方式中，当入井空气的污浊度大于预先设定的污浊度阈值、并且入井空气的温度大于预先设定的温度阈值时，后台处理器控制扑尘装置扑尘直到获取的入井空气的污浊度小于预先设定的污浊度阈值。
在一些实施方式中，当入井空气的污浊度大于预先设定的污浊度阈值、并且入井空气的温度小于预先设定的温度阈值时，后台处理器首先控制通风装置通风直到获取的入井空气的温度大于预先设定的温度阈值，然后控制扑尘装置扑尘直到获取的入井空气的污浊度小于预先设定的污浊度阈值。
在一些实施方式中，扑尘装置包括：
水质过滤器，连接至水源，用于净化扑尘水质；
电磁阀，连接至水质过滤器与后台处理器，用于控制水流通断；
喷雾装置，连接至电磁阀，用于在后台处理器的控制下生成扑尘喷雾。
在一些实施方式中，通风装置受后台处理器控制进行通风时，向井口内鼓入热风。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、至少一个处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述的后台处理器。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的煤矿入井空气智能净化系统，通过用于感知空气状况并生成空气状况信息，根据空气状况信息控制扑尘装置与通风装置进行扑尘通风的技术方案，能够避免资源浪费、消除二次污染与保障井下运输安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的煤矿入井空气智能净化系统的第一个实施例的结构示意图；
图2为本发明提供的实现所述煤矿入井空气智能净化系统的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”、“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种能够针对入井空气进行净化的煤矿入井空气智能净化系统的第一个实施例。图1示出的是本发明提供的煤矿入井空气智能净化系统的第一个实施例的结构示意图。
如图1所示，所述煤矿入井空气智能净化系统包括：
空气传感器，用于感知空气状况并生成空气状况信息；
后台处理器，电性连接至空气传感器以接收空气状况信息，并根据空气状况信息控制扑尘装置与通风装置工作；
扑尘装置，电性连接至后台处理器并受后台处理器控制进行扑尘；
通风装置，电性连接至后台处理器并受后台处理器控制进行通风。
在一些实施方式中，空气传感器包括：
尘埃度测试仪，用于感知入井空气的污浊度；
温度测试仪，用于感知入井空气的温度。
其中，可选地，空气传感器在使用前必须进行标校，以确保入井空气的污浊度、温度在稳定受控的状态。
在一些实施方式中，尘埃度测试仪设置于井筒的中上部，温度测试仪设置于井筒的中下部，并且温度测试仪附近不能设有阻碍或遮挡风流的设备。
其中，可选地，温度测试仪需要测定真实的空气温度，故而良好的局部通风环境(比如10米内风流不被阻碍或遮挡)是必要的。
在一些实施方式中，空气传感器将入井空气的污浊度与温度信息作为空气状况信息发送到后台处理器。
在一些实施方式中，后台处理器将获取的入井空气的污浊度与温度信息与预先设定的污浊度与温度阈值进行比对，并根据比对结果控制扑尘装置与通风装置工作。
其中，可选地，温度阈值设定为刚好使得井下不会结冰的温度，例如0度。
在一些实施方式中，当入井空气的污浊度大于预先设定的污浊度阈值、并且入井空气的温度大于预先设定的温度阈值时，后台处理器控制扑尘装置扑尘直到获取的入井空气的污浊度小于预先设定的污浊度阈值。
在一些实施方式中，当入井空气的污浊度大于预先设定的污浊度阈值、并且入井空气的温度小于预先设定的温度阈值时，后台处理器首先控制通风装置通风直到获取的入井空气的温度大于预先设定的温度阈值，然后控制扑尘装置扑尘直到获取的入井空气的污浊度小于预先设定的污浊度阈值。
其中，可选地，对于入井温度较低时，应当先提高入井空气的温度到达喷雾不会结冰的状态再进行空气净化。
在一些实施方式中，扑尘装置包括：
水质过滤器，连接至水源，用于净化扑尘水质；
电磁阀，连接至水质过滤器与后台处理器，用于控制水流通断；
喷雾装置，连接至电磁阀，用于在后台处理器的控制下生成扑尘喷雾。
其中，可选地，水质过滤器可以防止喷雾中的杂质在井下造成二次污染。
在一些实施方式中，通风装置受后台处理器控制进行通风时，向井口内鼓入热风。
其中，可选地，鼓入热风可以提高井下空气的温度，使得扑尘装置在井下喷水时不会结冰影响道路交通安全。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的煤矿入井空气智能净化系统，通过用于感知空气状况并生成空气状况信息，根据空气状况信息控制扑尘装置与通风装置进行扑尘通风的技术方案，提高了井下空气的质量，保证井下交通运输的安全，减少了污浊空气对运输沿线的设备设施污染的几率，减少了现场工人因清理污染的工作量和频次，促进了现场的安全质量标准化建设。智能净化系统由智能型传感设备感知信息、智能化控制，操作简单，方便快捷，动态保证了入井空气的质量，促进了煤矿井下的交通安全，为安全高效矿井建设提供了技术支持，促进了煤矿安全健康发展的空间。智能净化系统对人体无害，试验和使用期间不会产生或释放有毒有害物质，不会造成环境污染，对现场施工安全不会构成威胁。在项目的研究、实验、试验和应用阶段，对安全、环境和健康没有影响。
需要特别指出的是，上述煤矿入井空气智能净化系统的各个实施例中的各个单元均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于煤矿入井空气智能净化系统也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种实现所述煤矿入井空气智能净化系统的计算机设备的一个实施例。
所述实现所述煤矿入井空气智能净化系统的计算机设备包括存储器、至少一个处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述任意一种系统。
如图2所示，为本发明提供的实现所述煤矿入井空气智能净化系统的计算机设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图2所示的计算机设备为例，在该计算机设备中包括一个处理器201以及一个存储器202，并还可以包括：输入装置203和输出装置204。
处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
存储器202作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的后台处理器对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述系统实施例的煤矿入井空气智能净化系统。
存储器202可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据煤矿入井空气智能净化系统的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器202可选包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置203可接收输入的数字或字符信息，以及产生与煤矿入井空气智能净化系统的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个煤矿入井空气智能净化系统对应的程序指令/模块存储在所述存储器202中，当被所述处理器201执行时，实现上述任意系统中的后台处理器。
实现所述煤矿入井空气智能净化系统的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意系统实施例相同或者相类似的效果。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”(“a”、“an”、“the”)旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种煤矿入井空气智能净化系统，其特征在于，包括：
空气传感器，用于感知空气状况并生成空气状况信息；
后台处理器，电性连接至所述空气传感器以接收所述空气状况信息，并根据所述空气状况信息控制扑尘装置与通风装置工作；
扑尘装置，电性连接至所述后台处理器并受所述后台处理器控制进行扑尘；
通风装置，电性连接至所述后台处理器并受所述后台处理器控制进行通风。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述空气传感器包括：
尘埃度测试仪，用于感知入井空气的污浊度；
温度测试仪，用于感知入井空气的温度。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述尘埃度测试仪设置于井筒的中上部，所述温度测试仪设置于井筒的中下部，并且所述温度测试仪附近不能设有阻碍或遮挡风流的设备。
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述空气传感器将所述入井空气的污浊度与温度信息作为空气状况信息发送到所述后台处理器。
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述后台处理器将获取的所述入井空气的污浊度与温度信息分别与预先设定的污浊度与温度阈值进行比对，并根据所述比对结果控制所述扑尘装置与所述通风装置工作。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，当所述入井空气的污浊度大于所述预先设定的污浊度阈值、并且所述入井空气的温度大于所述预先设定的温度阈值时，所述后台处理器控制所述扑尘装置扑尘直到获取的所述入井空气的污浊度小于所述预先设定的污浊度阈值。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，当所述入井空气的污浊度大于所述预先设定的污浊度阈值、并且所述入井空气的温度小于所述预先设定的温度阈值时，所述后台处理器首先控制所述通风装置通风直到获取的所述入井空气的温度大于所述预先设定的温度阈值，然后控制所述扑尘装置扑尘直到获取的所述入井空气的污浊度小于所述预先设定的污浊度阈值。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述扑尘装置包括：
水质过滤器，连接至水源，用于净化扑尘水质；
电磁阀，连接至所述水质过滤器与所述后台处理器，用于控制水流通断；
喷雾装置，连接至所述电磁阀，用于在所述后台处理器的控制下生成扑尘喷雾。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通风装置受所述后台处理器控制进行通风时，向井口内鼓入热风。
10.一种计算机设备，包括存储器、至少一个处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任意一项所述的后台处理器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711095776.6A CN107939438A (zh) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | 一种煤矿入井空气智能净化系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711095776.6A CN107939438A (zh) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | 一种煤矿入井空气智能净化系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107939438A true CN107939438A (zh) | 2018-04-20 |
Family
ID=61934555
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711095776.6A Pending CN107939438A (zh) | 2017-11-09 | 2017-11-09 | 一种煤矿入井空气智能净化系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107939438A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101915116A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-12-15 | 煤炭科学研究总院重庆研究院 | 智能化粉尘浓度设限喷雾降尘装置、系统和方法 |
| CN102155252A (zh) * | 2010-05-18 | 2011-08-17 | 淮南润成科技有限公司 | 自动洒水降尘装置和方法 |
| CN103422881A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-04 | 安徽理工大学 | 矿用智能雾化降尘装置 |
| CN103527240A (zh) * | 2013-10-14 | 2014-01-22 | 徐州大屯工贸实业公司 | 多功能矿用智能喷雾控制器 |
| CN103759336A (zh) * | 2014-01-24 | 2014-04-30 | 青岛格兰德新能源有限公司 | 全自动空气循环净化洗涤熏香系统 |
-
2017
- 2017-11-09 CN CN201711095776.6A patent/CN107939438A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102155252A (zh) * | 2010-05-18 | 2011-08-17 | 淮南润成科技有限公司 | 自动洒水降尘装置和方法 |
| CN101915116A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-12-15 | 煤炭科学研究总院重庆研究院 | 智能化粉尘浓度设限喷雾降尘装置、系统和方法 |
| CN103422881A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-04 | 安徽理工大学 | 矿用智能雾化降尘装置 |
| CN103527240A (zh) * | 2013-10-14 | 2014-01-22 | 徐州大屯工贸实业公司 | 多功能矿用智能喷雾控制器 |
| CN103759336A (zh) * | 2014-01-24 | 2014-04-30 | 青岛格兰德新能源有限公司 | 全自动空气循环净化洗涤熏香系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10226982B2 (en) | Automatic vehicle climate control based on predicted air quality | |
| Kanga et al. | Forest Fire Simulation Modeling using Remote Sensing & GIS. | |
| Munir et al. | Quantifying temporal trends in ground level ozone concentration in the UK | |
| CN107807647A (zh) | 一种扫地机器人的清扫方法及扫地机器人 | |
| CN104715623B (zh) | 信号灯前交通路口拥堵指数检测系统 | |
| CN109631998A (zh) | 用于环境人工智能监测系统及环境人工智能监测方法 | |
| CN205686503U (zh) | 适用于变电站狭小空间及复杂地形的探测机器人 | |
| CN105702075A (zh) | 一种监控车辆轨迹的方法及系统 | |
| Gokce et al. | Exterior air quality monitoring for the Eurasia Tunnel in Istanbul, Turkey | |
| CN107939438A (zh) | 一种煤矿入井空气智能净化系统 | |
| CN104345737A (zh) | 一种采用抛撒式传感装置的监测无人机系统 | |
| CN104732766B (zh) | 信号灯前交通路口拥堵指数检测方法 | |
| Pasnak | Development of algorithms for efficient management of fire rescue units | |
| CN110825105B (zh) | 一种基于无人机的卫片图斑巡查方法及装置 | |
| CN108806201A (zh) | 一种空气质量预警方法和装置 | |
| CN210377124U (zh) | 一种施工扬尘实时监测与控制系统 | |
| CN104345644A (zh) | 具有抛撒式传感装置的监测无人机及监测方法 | |
| CN110435669A (zh) | 一种车辆故障提示信息处理方法、装置及终端 | |
| Yamani et al. | Evaluasi pola ruang berbasis kerawanan banjir di Kabupaten Pidie | |
| Engström et al. | Wildfires in the Arctic and tropical biomes: what is the relative role of climate? | |
| CN205721937U (zh) | 一种城市综合管廊移动目标跟踪管理系统 | |
| CN108982764A (zh) | 一种空气质量预警方法和装置 | |
| Bernardes et al. | Spatial Distribution, Intensity and Timing of Vegetation Browning Following Recent Hurricanes on the Coast of Georgia, United States | |
| DE102018103717A1 (de) | Systemgerät zum Betrieb in einem drahtlosen Netzwerk | |
| Corpade et al. | Integrating environmental considerations into transportation planning through strategic environmental assessment |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180420 |