CN107918771A - 人物识别方法和佩戴式人物识别系统 - Google Patents
人物识别方法和佩戴式人物识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107918771A CN107918771A CN201711281852.2A CN201711281852A CN107918771A CN 107918771 A CN107918771 A CN 107918771A CN 201711281852 A CN201711281852 A CN 201711281852A CN 107918771 A CN107918771 A CN 107918771A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- recognition
- identity
- audio
- identified
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000005021 gait Effects 0.000 claims abstract description 16
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims abstract description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000011551 heat transfer agent Substances 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 208000030251 communication disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 238000013497 data interchange Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明提供了一种人物识别方法和佩戴式人物识别系统，属于计算机视觉技术领域，以智能眼镜或其他可佩戴装置为载体，安装有图像和音频采集装置、定位装置、身份识别系统、声音‑文字转化系统，通过图像和音频采集装置将目标人物的图像和音频采集，由身份识别系统(图形识别系统和音频识别系统)进行身份的识别，将信息通过智能眼镜或其他装置输出。其中，身份识别系统能够识别镜头范围内的人脸以及步态，并通过声音采集和识别装置对出现在镜头范围之外的人物进行辅助识别，给出位置信息，可辅助使用者在相对复杂的环境中同时对多个目标身份进行辨别。既保持了人脸识别系统非接触式识别的优点又增加了识别效率、准确性和适用范围。
Description
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域，具体而言，涉及一种人物识别方法和佩戴式人物识别系统。
背景技术
人脸识别技术作为一种现行成熟的非接触式识别方法，被广泛的用于各行业内领域。传统的人脸识别系统通常固定安装于某一位置来识别经过者的身份，适用范围比较局限。智能眼镜和其他可佩戴装置可以很好的与身份识别系统结合，弥补传统身份识别装置灵活性不足的特点。然而现有基于智能眼镜的人脸识别系统由于智能眼镜体积质量等的限制，不能同时识别多个方向上的多个目标的身份。在实现本发明的过程中，发明人还发现：目前人脸识别系统主要用于安防领域、自助服务领域，在商业和服务业领域中，很多行业和个人需要接触大量的客户，且要求从业者迅速记录并熟悉客户、曾经友人、熟人、或相关人士和物件信息，如果能够使用身份识别技术辅助使用者对目标(人和物)的身份信息进行快速记录或者识别，将大大减轻使用者的工作量，减少沟通障碍，提高工作效率，并在必要时提供帮助、支持和服务以及采取必要的措施。因此，如何开发一种用于电子商务和服务业等的便携式、即时性的辅助身份识别系统成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决上述现有技术或相关技术中存在的技术问题之一，提供了一种联合多种识别手段的人物识别方法和佩戴式人物识别系统，可辅助使用者在相对复杂的环境中同时对多个目标身份进行辨别。既保持了人脸识别系统非接触式识别的优点又增加了识别效率、准确性和适用范围。
本发明是通过以下技术方案予以实现：
本发明的第一方面提供了一种人物识别方法，包括：建立身份信息对比数据库；采集音频信息和视野范围内的图像信息；其中，音频信息包括视野内的声音信息和视野外的声音信息；解析采集到的图像信息，与身份信息对比数据库进行数据匹配，对图像内容进行识别，生成图像识别结果；其中，对图像内容进行识别包括人脸识别和/或步态识别；解析采集到的音频信息，与身份信息对比数据库进行数据匹配，对音频内容进行识别，生成声音识别结果；其中，对音频内容进行识别包括声纹识别和/或位置识别；根据图像识别结果和/或声音识别和/或位置识别结果确定人物身份和位置信息。其中，身份信息对比数据库可根据需求进行更新。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，对图像内容进行识别还包括：识别图像中的物体。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，身份信息对比数据库包括云端信息和本地信息，其中，本地信息为存储在设备中的离线数据。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，对图像内容进行识别和/或对音频内容进行识别，具体包括：
解析采集到的图像内容和/或音频内容优先与身份信息对比数据库中的本地信息进行匹配，若本地信息中无匹配项则与云端信息进行匹配，以对图像内容和/或音频内容进行识别。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，解析采集到的图像内容和/或音频内容，若判断出图像内容和/或音频内容不在身份信息对比数据库中，则接收使用者语音输入的身份信息存储至身份信息对比数据库。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，还包括：结合人物身份信息进行对话记录，生成记录信息。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，结合人物身份信息进行对话记录，生成记录信息，具体包括：依时间顺序采集发言人的语音信息；将语音信息转化为文字信息进行存储。
根据本发明提供的人物识别方法，优选地，还包括：输出人物身份信息、位置信息和/或记录信息。
本发明的第二方面提供了一种佩戴式人物识别系统，包括人物识别装置和作为载体的便携设备，其中，人物识别装置包括进行数据输入的信息采集和处理模块、进行数据对比分析的身份识别模块和进行识别结果展示的信息输出模块；其中，身份识别模块包括步态识别单元和/或声纹识别单元。
根据本发明提供的佩戴式人物识别系统，优选地，身份识别模块还包括人脸识别单元和/或物品识别单元；信息采集和处理模块包括人脸和步态识别摄像头、声纹采集麦克风、定位装置中的一种或多种；信息输出模块包括智能眼镜、显示器、耳机中的一种或多种；其中，定位模块用于判断人物的空间位置。
根据本发明提供的佩戴式人物识别系统，优选地，还包括：用于进行语音转换文字并记录的语音识别模块。
本发明的有益效果是：
1)联合多种识别手段(人脸识别、声纹识别和步态识别)进行人物识别，能够对背对镜头的目标及镜头侧方或后方的视线外的目标进行识别，并给出方位信息，一定程度上弥补了因镜头数量和布置角度所造成的目标丢失，且更符合人体行为习惯；可以使使用者在相对复杂的环境中迅速了解周围人员及相关物件的信息；不仅能够增加识别范围还能够提高识别效率及准确性；
2)以可穿戴设备和便携设备为载体(如智能眼镜、智能手机或纽扣、领结形微型设备等)，具有实时性、便携性和隐蔽性；
3)优先使用设备内置的本地数据，使用者可根据需要创建目标的身份信息或者从公共数据库下载所需目标的身份信息，减少数据流量，便于下一次的身份识别，不需进行网络连接，进行身份匹配时优先调用本地数据库，提高了处理速度，进一步减少了对网络流量的依赖性；
4)应用于个人社交、电子商务与服务业的协同、合作、联谊和安全等活动时，基于身份识别功能，能快速建立或识别目标身份信息，基于语音转换文字功能还能够进行重要信息的语音转换文字处理并进行记录；使用者能够根据需要提取个人及相关物件信息，大大提升了工作效率和交流便捷性。
附图说明
图1示出了根据本发明实施例的人物识别方法的示意流程图。
图2示出了根据本发明实施例的佩戴式人物识别系统的示意框图。
图3示出了根据本发明实施例的应用场景的示意图。
图4示出了根据本发明实施例的人物识别示意流程图。
图5示出了根据本发明实施例的身份信息记录示意流程图。
图6示出了根据本发明实施例的对话记录示意流程图。
图7示出了根据本发明实施例的另一种应用场景的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。
如图1所示，根据本发明的实施例，该人物识别方法包括：步骤102，建立身份信息对比数据库；步骤104，采集音频信息和视野范围内的图像信息；其中，音频信息包括视野内的声音信息和视野外的声音信息；步骤106，解析采集到的图像信息，与身份信息对比数据库进行数据匹配，对图像内容进行识别，生成图像识别结果；其中，对图像内容进行识别包括人脸识别和/或步态识别；步骤108，解析采集到的音频信息，与身份信息对比数据库进行数据匹配，对音频内容进行识别，生成声音识别结果；其中，对音频内容进行识别包括声纹识别和/或位置识别；步骤110，根据图像识别结果和/或声音识别结果确定人物身份信息。
在该实施例中，相较于现有的基于智能眼镜的人脸识别设备，本发明加入了步态识别和声纹识别功能，能够对背对镜头的目标及镜头侧方或后方的视线外的目标进行识别，并给出方位信息，一定程度上弥补了因镜头数量和布置角度所造成的目标丢失，且更符合人体行为习惯。可以使使用者在相对复杂的环境中迅速了解周围人员及相关物件的信息。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，对图像内容进行识别还包括：识别图像中的物体。
在该实施例中，人脸识别、步态识别、物品识别和声纹识别同时进行，根据联合特征确定人物的身份和空间位置，能够增强系统的识别能力。同时对人和物进行识别，根据人和物之间的关系能够进一步提高识别准确度和速度，或者根据人和物的位置关系，能够更好地确定人物的空间位置。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，身份信息对比数据库包括云端信息和本地信息，其中，本地信息为存储在设备中的离线数据。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，对图像内容进行识别和/或对音频内容进行识别，具体包括：解析采集到的图像内容和/或音频内容优先与身份信息对比数据库中的本地信息进行匹配，若本地信息中无匹配项则与云端信息进行匹配，以对图像内容和/或音频内容进行识别。
在该实施例中，优先使用了本地信息(设备内置的私人数据库)，使用者可根据需要创建目标的身份信息或者从云端信息(公共数据库)下载所需目标的身份信息，减少数据流量，便于下一次的身份识别。本地信息(私人数据库)内置于便携设备中，不需进行网络连接，进行身份匹配时优先使用本地信息(私人数据库)，提高了处理速度，进一步减少了对网络流量的依赖性。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，解析采集到的图像内容和/或音频内容，若判断出图像内容和/或音频内容不在身份信息对比数据库中，则接收使用者语音输入的身份信息存储至身份信息对比数据库。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，还包括：结合人物身份信息进行对话记录，生成记录信息。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，结合人物身份信息进行对话记录，生成记录信息，具体包括：依时间顺序采集发言人的语音信息；将语音信息转化为文字信息进行存储。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，还包括：输出人物身份、位置信息和/或记录信息。
如图2所示，根据本发明的实施例，佩戴式人物识别系统200，包括人物识别装置202和作为载体的便携设备204，其中，人物识别装置202包括进行数据输入的信息采集和处理模块2022、进行数据对比分析的身份识别模块2024和进行识别结果展示的信息输出模块2026；其中，身份识别模块2024包括步态识别单元20242和/或声纹识别单元20244。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，身份识别模块2024还包括人脸识别单元20246和/或物品识别单元；信息采集和处理模块2022包括人脸和步态识别摄像头、声纹采集麦克风、定位装置中的一种或多种；信息输出模块2026的载体为可穿戴式设备包括智能眼镜、显示器、耳机中的一种或多种；其中，定位模块用于判断人物的空间位置。
根据本发明提供的上述实施例，优选地，还包括：用于进行语音转换文字并记录的语音识别模块。
如图3所示，在实际应用中，该佩戴式人物识别系统不仅能够采集到视野范围内的人物图像信息，从而完成对人物A的识别，还能够对视野范围外的人物B和人物C进行声纹检测，从而扩大了侦测范围，而对处于视野范围内的人物A同时进行人脸识别和声纹识别以及步态识别大大增强了人物识别的准确性。
如图4所示，信息采集和处理模块获取镜头范围内的图像信息、镜头范围外的音频信息和目标的位置信息以及其它多种传感器监测到的传感信息，将图像信息和音频信息发送至身份识别模块进行解析(利用人脸识别系统、步态识别系统、声纹识别系统和物品识别系统进行身份确认)，并将身份信息识别结果以及目标的位置信息和其它多种传感器监测到的传感信息发送至处理器和信息输出模块进行展示。克服了现有人脸识别系统仅能够对单一方向上的人脸图像进行识别的缺陷，能够联合声纹特征和步态特征进行人物识别，并推算出人物位置，既保持了人脸识别系统非接触式识别的优点又增加了识别的准确性和适用范围。
如图5所示，该系统根据采集的目标图像声音和物品信息在身份识别系统中进行匹配，判断出上述信息在数据库中已经存在时，则从数据库中进行身份确认并存储信息；若判断出上述信息不在数据库中，则由使用者语音输入身份信息后存储到数据库中。作为办公辅助设备，能够进行即时数据提取、记录和储存，并与相关人士的数据库进行数据互通。
如图6所示，该系统还具备对话记录功能，通过信息采集处理模块将接收到的信息传递给身份识别系统，得到目标的身份信息，依时间顺序采集不同发言人的音频信息并进行存储，再通过语言转换文字系统将发言内容转换为文字进行存储或显示。很多行业和个人需要接触大量的客户，且要求从业者迅速记录并熟悉客户、曾经友人、熟人、或相关人士和物件信息，通过人/物识别功能和对话记录功能则能够帮助用户进行较为全面的记录，具有很高的实用价值。
如图7所示，在会议室场景下，根据本发明上述实施例提供的人物识别装置识别出发言人1、发言人2和发言人3的身份信息，依时间顺序采集发言语音进行语音记录，还能够根据语音记录进行语音—文字转换并进行文字显示，帮助用户记录会议内容，避免错过重要内容。
总体上，本发明提供的人物识别方法和佩戴式人物识别系统，联合多种识别手段(人脸识别、声纹识别和步态识别)进行人物识别，能够对背对镜头的目标及镜头侧方或后方的视线外的目标进行识别，并给出方位信息，一定程度上弥补了因镜头数量和布置角度所造成的目标丢失，且更符合人体行为习惯；可以使使用者在相对复杂的环境中迅速了解周围人员及相关物件的信息；不仅能够增加识别范围还能够提高识别准确性；以可穿戴设备和便携设备为载体(如智能眼镜、智能手机或纽扣、领结形微型设备等)，具有实时性、便携性和隐蔽性；优先使用设备内置的本地数据，使用者可根据需要创建目标的身份信息或者从公共数据库下载所需目标的身份信息，减少数据流量，便于下一次的身份识别，不需进行网络连接，进行身份匹配时优先调用本地数据库，提高了处理速度，进一步减少了对网络流量的依赖性；应用于个人社交、电子商务与服务业的协同、合作、联谊和安全等活动时，基于身份识别功能，能快速建立或识别目标身份信息，基于语音转换文字功能还能够进行重要信息的语音转换文字处理并进行记录；使用者能够根据需要提取个人及相关物件信息，大大提升了工作效率和交流便捷性。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人物识别方法，其特征在于，包括：
建立身份信息对比数据库；
采集音频信息和视野范围内的图像信息；其中，所述音频信息包括视野内的声音信息和视野外的声音信息；
解析采集到的所述图像信息，与所述身份信息对比数据库进行数据匹配，对图像内容进行识别，生成图像识别结果；其中，所述对图像内容进行识别包括人脸识别和/或步态识别；
解析采集到的所述音频信息，与所述身份信息对比数据库进行数据匹配，对音频内容进行识别，生成声音识别结果；其中，所述对音频内容进行识别包括声纹识别和/或位置识别；
根据所述图像识别结果和/或所述声音识别结果确定人物身份信息。
2.根据权利要求1所述的人物识别方法，其特征在于，所述身份信息对比数据库包括云端信息和本地信息，其中，所述本地信息为存储在设备中的离线数据。
3.根据权利要求2所述的人物识别方法，其特征在于，对图像内容进行识别和/或对音频内容进行识别，具体包括：
解析采集到的图像内容和/或音频内容优先与所述身份信息对比数据库中的本地信息进行匹配，若所述本地信息中无匹配项则与云端信息进行匹配，以对图像内容和/或音频内容进行识别。
4.根据权利要求3所述的人物识别方法，其特征在于，解析采集到的图像内容和/或音频内容，若判断出所述图像内容和/或音频内容不在所述身份信息对比数据库中，则接收使用者语音输入的身份信息存储至所述身份信息对比数据库。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的人物识别方法，其特征在于，还包括：
结合所述人物身份信息进行对话记录，生成记录信息。
6.根据权利要求5所述的人物识别方法，其特征在于，所述结合所述人物身份信息进行对话记录，生成记录信息，具体包括：
依时间顺序采集发言人的语音信息；
将所述语音信息转化为文字信息进行存储。
7.根据权利要求6所述的人物识别方法特征在于，还包括：
输出所述人物身份信息和/或所述记录信息。
8.一种佩戴式人物识别系统，包括人物识别装置和作为载体的便携设备，其特征在于：所述人物识别装置包括进行数据输入的信息采集和处理模块、进行数据对比分析的身份识别模块和进行识别结果展示的信息输出模块；其中，所述身份识别模块包括步态识别单元和/或声纹识别单元。
9.根据权利要求8所述的佩戴式人物识别系统，其特征在于，所述身份识别模块还包括人脸识别单元和/或物品识别单元；所述信息采集和处理模块包括人脸和步态识别摄像头、声纹采集麦克风、定位装置中的一种或多种；所述信息输出模块为可穿戴式设备包括智能眼镜、显示器、耳机中的一种或多种；其中，所述定位模块用于判断人物的空间位置。
10.根据权利要求8所述的佩戴式人物识别系统，其特征在于，还包括：用于进行语音转换文字并记录的语音识别模块。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711281852.2A CN107918771B (zh) | 2017-12-07 | 2017-12-07 | 人物识别方法和佩戴式人物识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711281852.2A CN107918771B (zh) | 2017-12-07 | 2017-12-07 | 人物识别方法和佩戴式人物识别系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107918771A true CN107918771A (zh) | 2018-04-17 |
| CN107918771B CN107918771B (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=61897330
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711281852.2A Active CN107918771B (zh) | 2017-12-07 | 2017-12-07 | 人物识别方法和佩戴式人物识别系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107918771B (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109086733A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-25 | 安徽超清科技股份有限公司 | 一种基于人体特征识别的智能摄像机 |
| CN109471263A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-15 | 郭志猛 | 一种步态识别智能眼镜 |
| CN109639700A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-16 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 身份识别方法、装置、设备、云端服务器及存储介质 |
| CN110188220A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-30 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像展示方法、装置及智能设备 |
| CN111460418A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-28 | 深圳光启超材料技术有限公司 | 基于智能头盔的生物特征识别方法及智能头盔 |
| CN111783674A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-16 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于ar眼镜的人脸识别方法和系统 |
| CN112101261A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112684613A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 居天科技(深圳)有限公司 | 记忆眼镜及其记忆方法 |
| CN112836557A (zh) * | 2019-11-25 | 2021-05-25 | 北京亮亮视野科技有限公司 | 一种人像识别方法及系统 |
| WO2021189682A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 深圳光启超材料技术有限公司 | 目标识别方法及头戴设备 |
| CN113705278A (zh) * | 2020-05-20 | 2021-11-26 | 深圳市看见智能科技有限公司 | 用于智能眼镜的人体行为识别系统及方法 |
| CN115394048A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-25 | 歌尔科技有限公司 | 一种防丢失方法、装置及头戴显示设备 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102572282A (zh) * | 2012-01-06 | 2012-07-11 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 智能追踪装置 |
| CN102968991A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-03-13 | 华为技术有限公司 | 一种语音会议纪要的分类方法、设备和系统 |
| CN202931375U (zh) * | 2012-05-31 | 2013-05-08 | 上海车音网络科技有限公司 | 便携式声纹识别装置 |
| CN103946364A (zh) * | 2011-09-25 | 2014-07-23 | 赛拉诺斯股份有限公司 | 用于多重分析的系统和方法 |
| CN105516919A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-04-20 | 杨珊珊 | 一种身份识别的方法及设备 |
| CN106203391A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 上海蓝灯数据科技股份有限公司 | 基于智能眼镜的人脸识别方法 |
| US20160379121A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. | Control system, method and device of intelligent robot based on artificial intelligence |
| CN106778556A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 大连因特视智能传感科技有限公司 | 基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统 |
| CN106782545A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种将音视频数据转化成文字记录的系统和方法 |
| JP2017102085A (ja) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
| CN206301081U (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-04 | 贵州小爱机器人科技有限公司 | 具有双麦克风的智能眼镜和智能交互系统 |
| WO2017197953A1 (zh) * | 2016-05-16 | 2017-11-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于声纹的身份识别方法及装置 |
-
2017
- 2017-12-07 CN CN201711281852.2A patent/CN107918771B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103946364A (zh) * | 2011-09-25 | 2014-07-23 | 赛拉诺斯股份有限公司 | 用于多重分析的系统和方法 |
| CN102572282A (zh) * | 2012-01-06 | 2012-07-11 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 智能追踪装置 |
| CN202931375U (zh) * | 2012-05-31 | 2013-05-08 | 上海车音网络科技有限公司 | 便携式声纹识别装置 |
| CN102968991A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-03-13 | 华为技术有限公司 | 一种语音会议纪要的分类方法、设备和系统 |
| US20160379121A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. | Control system, method and device of intelligent robot based on artificial intelligence |
| CN105516919A (zh) * | 2015-11-26 | 2016-04-20 | 杨珊珊 | 一种身份识别的方法及设备 |
| JP2017102085A (ja) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
| WO2017197953A1 (zh) * | 2016-05-16 | 2017-11-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于声纹的身份识别方法及装置 |
| CN106203391A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 上海蓝灯数据科技股份有限公司 | 基于智能眼镜的人脸识别方法 |
| CN106778556A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 大连因特视智能传感科技有限公司 | 基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统 |
| CN106782545A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种将音视频数据转化成文字记录的系统和方法 |
| CN206301081U (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-04 | 贵州小爱机器人科技有限公司 | 具有双麦克风的智能眼镜和智能交互系统 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109086733A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-25 | 安徽超清科技股份有限公司 | 一种基于人体特征识别的智能摄像机 |
| CN109471263A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-15 | 郭志猛 | 一种步态识别智能眼镜 |
| CN109639700A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-16 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 身份识别方法、装置、设备、云端服务器及存储介质 |
| CN110188220A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-30 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像展示方法、装置及智能设备 |
| CN112836557A (zh) * | 2019-11-25 | 2021-05-25 | 北京亮亮视野科技有限公司 | 一种人像识别方法及系统 |
| WO2021189682A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 深圳光启超材料技术有限公司 | 目标识别方法及头戴设备 |
| CN111460418A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-28 | 深圳光启超材料技术有限公司 | 基于智能头盔的生物特征识别方法及智能头盔 |
| CN113705278A (zh) * | 2020-05-20 | 2021-11-26 | 深圳市看见智能科技有限公司 | 用于智能眼镜的人体行为识别系统及方法 |
| CN111783674A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-10-16 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于ar眼镜的人脸识别方法和系统 |
| CN112101261A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112101261B (zh) * | 2020-09-22 | 2023-12-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112684613A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 居天科技(深圳)有限公司 | 记忆眼镜及其记忆方法 |
| CN115394048A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-25 | 歌尔科技有限公司 | 一种防丢失方法、装置及头戴显示设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107918771B (zh) | 2023-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107918771A (zh) | 人物识别方法和佩戴式人物识别系统 | |
| US20220180318A1 (en) | Automated clinical documentation system and method | |
| US7725547B2 (en) | Informing a user of gestures made by others out of the user's line of sight | |
| AU2016200905B2 (en) | A system and method for identifying and analyzing personal context of a user | |
| JP6400445B2 (ja) | 会話分析装置、会話分析システム、会話分析方法及び会話分析プログラム | |
| JP4669041B2 (ja) | ウェアラブル端末 | |
| US7920158B1 (en) | Individual participant identification in shared video resources | |
| CN107230476A (zh) | 一种自然的人机语音交互方法和系统 | |
| JP4604173B2 (ja) | 遠隔会議・教育システム | |
| CN107924392A (zh) | 基于姿势的注释 | |
| CN104040480A (zh) | 利用声学语境进行搜索的方法和系统 | |
| CN106155326A (zh) | 虚拟现实通讯中的对象识别方法和装置、虚拟现实设备 | |
| CN206505410U (zh) | 一种实时语音互译装置 | |
| WO2017217314A1 (ja) | 応対装置、応対システム、応対方法、及び記録媒体 | |
| CN111883168A (zh) | 一种语音处理方法及装置 | |
| US11341749B2 (en) | System and method to identify visitors and provide contextual services | |
| CN107862071A (zh) | 生成会议记录的方法和装置 | |
| KR101584685B1 (ko) | 시청 데이터를 이용한 기억 보조 방법 | |
| JP2013105374A (ja) | 議事録作成支援装置、議事録作成支援システム、および、議事録作成用プログラム | |
| CN105430163A (zh) | 手机的追踪方法及追踪系统 | |
| WO2021134720A1 (zh) | 一种会议数据处理方法及相关设备 | |
| Kim et al. | Beginning of a new standard: Internet of Media Things | |
| JP6901190B1 (ja) | 遠隔対話システム、遠隔対話方法及び遠隔対話プログラム | |
| WO2021135140A1 (zh) | 匹配情感极性的词语采集 | |
| CN108520022A (zh) | 一种水印处理的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |