CN107909170A - 一种基于bim技术的智能客货滚装港口 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,结合基于BIM的智慧管控云平台、互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统,实现车辆全程无障碍快速通行、决策计划自动关联生成、客货滚装全自动化,有效提高客货滚装生产作业效率。
Description
技术领域
本发明涉及客货滚装港口领域,更具体地说,涉及一种基于BIM技术的智能客货滚装港口。
背景技术
在国内现有的客货滚装港口中,大多采用人工售票方式,且客货车安检程序复杂,这不仅浪费了大量的时间,且严重地制约了港口的效率。此外,国内客货滚装港口的待渡位分配过于僵化,自动化程度较低,不能实时更新信息,做不到最优化配载。与此同时,国内客货滚装港口各系统间信息较为独立,没有一个集中管控平台对全程进行管理和监控,且对危险品车辆泊位的监控只有视频监控措施,对危险品车辆泊位的区域人员、车辆缺少实时监控,不能满足对危险货物运输的全过程、全链条的信息化管理的要求。这大大降低了客货运滚装港口的效率,还存在着较大安全隐患。
建筑信息模型(Building Information Modeling)或者建筑信息管理(BuildingInformation Management)(以下均用BIM表示),它是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础,建立起三维的建筑模型,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。作为一种新兴技术,它具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性八大特点。将BIM技术应用到客货滚装港口中可实现客货滚装流程的自动化、智慧化。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,提供一种基于BIM技术的智能客货滚装港口。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,包括基于BIM的智慧管控云平台、互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统;
其中,所述基于BIM的智慧管控云平台用于实现港口集疏运计划、待渡场车位计划、船舶车位计划以及船舶泊位计划的决策,控制互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统并与其进行信息交互;
所述互联网售票系统用于司机提供车辆信息、装载危化品或非危化品信息预约进港时间,预约进港时间、车辆信息、装载危化品或非危化品信息传输至所述基于BIM的智慧管控云平台;
所述多级闸口包括依次设置的预约前置闸口、安检闸口、售票闸口、验票待渡诱导闸口,所述前置闸口按装载危化品和非危化品分别设置危化车专用通道和非危化车专用通道,所述前置闸口用于检测待通过前置闸口的时间是否在预约进港时间范围内,所述安检闸口用于对车辆进行安检和称重,所述基于BIM的智慧综合管控云平台处理按车辆重量计算收费、确定待渡场车位信息并将收费信息和待渡场车位信息发送到售票闸口,所述售票闸口用于售票并出具写有待渡场车位信息的票据给司机,所述验票待渡诱导闸口用于核对进入待渡场的车辆信息和诱导车辆进入指定待渡场车位信息;
所述智能化待渡场包括设置在待渡场道路节点的LED诱导屏、读卡器及设置在每个待渡场车位入口的电子围栏,用于诱导待渡车辆进入指定待渡场车位;
所述智能管控系统包括危化车辆智能管控系统、非危化车辆智能管控系统,所述非危化车辆智能管控系统用于通过视频全程监控非危化车辆,所述危化车辆智能管控系统用于定位识别危化车辆、记录危险源的类型与等级、监控司机及车辆运动轨迹以及在突发事件发生时应急报警,所述基于BIM的智慧管控云平台对不同危险源进行事故模拟与应急。
在上述方案中,所述基于BIM的智慧管控云平台包括基础核心平台、基础核心业务处理平台、拓展深化业务处理平台、智能化应用集成平台;其中,所述基础核心平台包括BIM平台、云处理平台、港口数据库平台以及中间平台;所述基础核心业务处理平台用于生产管理、票务管理、生产管控、设备管理、能源管理、财务管理、办公管理以及应急管理;所述拓展深化业务处理平台用于人力资源管理、客户关系管理、数据统计分析、信息门户、信息推送以及外部接口;所述智能化应用集成平台用于知识管理、分析决策、系统集成、应用集成、数据挖掘。
在上述方案中,所述基于BIM的智慧管控云平台运用预测技术和机器学习实现港口集疏运计划的决策,运用二维箱技术、闸室排序模型和启发式算法实现待渡场车位计划、船舶车位计划的决策,运用离散泊位分配模型和启发式算法实现船舶泊位计划的决策。
实施本发明一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,具有以下有益效果:
1、本发明结合基于BIM的智慧管控云平台、互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统,实现车辆全程无障碍快速通行、决策计划自动关联生成、客货滚装全自动化,有效提高客货滚装生产作业效率。
2、本发明的智慧管控云平台结合BIM、互联网+、智能决策等技术,实现生产智慧、售票服务宜人、管控安全,做到“货运一单制、信息一网通、数据一个库、监控一张网”。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是一种基于BIM技术的智能客货滚装港口的结构示意图;
图2是基于BIM的智慧管控云平台的结构示意图;
图3是基于BIM的智慧管控云平台实现智能决策的工作原理示意图;
图4是多级闸口的结构示意图;
图5是智能化待渡场的结构示意图;
图6是客货车滚装码头车辆按危化品和非危化品分类管控的示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
如图1所示,本发明提供一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,包括基于BIM的智慧管控云平台、互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统。
其中,如图2所示,基于BIM的智慧管控云平台包括基础核心平台、基础核心业务处理平台、拓展深化业务处理平台、智能化应用集成平台。基础核心平台包括BIM平台、云处理平台、港口数据库平台以及中间平台。基础核心业务处理平台用于生产管理、票务管理、生产管控、设备管理、能源管理、财务管理、办公管理以及应急管理,该平台利用车辆信息、装载危化品或非危化品信息、预约进港时间等数据和BIM交互功能,处理港口客货滚装的生产、票据、财务和办公等核心基础业务。拓展深化业务处理平台在基础核心业务处理平台基础上,进一步实现人力资源管理、客户关系管理、数据统计分析、信息门户、信息推送以及外部接口。智能化应用集成平台是客货滚装港口智慧管控的核心,用于知识管理、分析决策、系统集成、应用集成、数据挖掘。因此,如图3所示,基于BIM的智慧管控云平台主要用于实现港口集疏运计划、待渡场车位计划、船舶车位计划以及船舶泊位计划的智能决策,控制互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统并与其进行信息交互。基于BIM的智慧管控云平台运用预测技术和机器学习实现港口集疏运计划的决策,运用二维箱技术、闸室排序模型和启发式算法实现待渡场车位计划、船舶车位计划的决策,运用离散泊位分配模型和启发式算法实现船舶泊位计划的决策。
互联网售票系统用于司机提供车辆信息、装载危化品或非危化品信息预约进港时间,预约进港时间、车辆信息、装载危化品或非危化品信息传输至基于BIM的智慧管控云平台。互联网售票系统应用互联网+电子售票系统、互联网售票流程再造设计以及电子客票安全体系。
如图4所示,多级闸口包括依次设置的预约前置闸口、安检闸口、售票闸口、验票待渡诱导闸口。前置闸口按装载危化品和非危化品分别设置危化车专用通道和非危化车专用通道,前置闸口用于检测待通过前置闸口的时间是否在预约进港时间范围内,引导检测合格车辆进入安检闸口,也引导检测不合格车辆离开。安检闸口用于对车辆进行安检和称重,基于BIM的智慧综合管控云平台处理按车辆重量计算收费、确定待渡场车位信息并将收费信息和待渡场车位信息发送到售票闸口,引导安检合格车辆进入售票闸口,也引导安检不合格车辆离开。售票闸口用于售票并出具写有待渡场车位信息的票据给司机。验票待渡诱导闸口用于核对进入待渡场的车辆信息和诱导车辆进入指定待渡场车位信息。
如图5所示,智能化待渡场包括设置在待渡场道路节点的LED诱导屏、读卡器及设置在每个待渡场车位入口的电子围栏,利用基于BIM的智慧综合管控云平台诱导待渡车辆进入指定待渡场车位。
如图6所示,智能管控系统包括危化车辆智能管控系统、非危化车辆智能管控系统。智能管控系统按照车辆装载危化品和非危化品分别进行风险管控。车辆到达港口时会根据预约时提供的装载危化品或非危化品信息来判断进入危化车专用通道还是非危化车专用通道。含有危险源的车辆从危化车专用通道进入待渡场。为确保安全,非危化车专用通道的预约前置闸口对车辆是否具有危险源进行辨识,含有危险源的车辆无法通过该预约前置闸口。非危化车辆智能管控系统用于通过视频全程监控非危化车辆。危化车辆智能管控系统用于定位识别危化车辆、记录危险源的类型与等级、监控司机及车辆运动轨迹以及在突发事件发生时应急报警,基于BIM的智慧管控云平台对不同危险源进行事故模拟与应急,加快事故发生时的应急决策效率。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (3)
1.一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,其特征在于,包括基于BIM的智慧管控云平台、互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统;
其中,所述基于BIM的智慧管控云平台用于实现港口集疏运计划、待渡场车位计划、船舶车位计划以及船舶泊位计划的决策,控制互联网售票系统、多级闸口、智能化待渡场、智能管控系统并与其进行信息交互;
所述互联网售票系统用于司机提供车辆信息、装载危化品或非危化品信息预约进港时间,预约进港时间、车辆信息、装载危化品或非危化品信息传输至所述基于BIM的智慧管控云平台;
所述多级闸口包括依次设置的预约前置闸口、安检闸口、售票闸口、验票待渡诱导闸口,所述前置闸口按装载危化品和非危化品分别设置危化车专用通道和非危化车专用通道,所述前置闸口用于检测待通过前置闸口的时间是否在预约进港时间范围内,所述安检闸口用于对车辆进行安检和称重,所述基于BIM的智慧综合管控云平台处理按车辆重量计算收费、确定待渡场车位信息并将收费信息和待渡场车位信息发送到售票闸口,所述售票闸口用于售票并出具写有待渡场车位信息的票据给司机,所述验票待渡诱导闸口用于核对进入待渡场的车辆信息和诱导车辆进入指定待渡场车位信息;
所述智能化待渡场包括设置在待渡场道路节点的LED诱导屏、读卡器及设置在每个待渡场车位入口的电子围栏,用于诱导待渡车辆进入指定待渡场车位;
所述智能管控系统包括危化车辆智能管控系统、非危化车辆智能管控系统,所述非危化车辆智能管控系统用于通过视频全程监控非危化车辆,所述危化车辆智能管控系统用于定位识别危化车辆、记录危险源的类型与等级、监控司机及车辆运动轨迹以及在突发事件发生时应急报警,所述基于BIM的智慧管控云平台对不同危险源进行事故模拟与应急。
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,其特征在于,所述基于BIM的智慧管控云平台包括基础核心平台、基础核心业务处理平台、拓展深化业务处理平台、智能化应用集成平台;其中,所述基础核心平台包括BIM平台、云处理平台、港口数据库平台以及中间平台;所述基础核心业务处理平台用于生产管理、票务管理、生产管控、设备管理、能源管理、财务管理、办公管理以及应急管理;所述拓展深化业务处理平台用于人力资源管理、客户关系管理、数据统计分析、信息门户、信息推送以及外部接口;所述智能化应用集成平台用于知识管理、分析决策、系统集成、应用集成、数据挖掘。
3.根据权利要求2所述的一种基于BIM技术的智能客货滚装港口,其特征在于,所述基于BIM的智慧管控云平台运用预测技术和机器学习实现港口集疏运计划的决策,运用二维箱技术、闸室排序模型和启发式算法实现待渡场车位计划、船舶车位计划的决策,运用离散泊位分配模型和启发式算法实现船舶泊位计划的决策。
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