CN107909030A - 人像照片的处理方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人像照片的处理方法、终端及计算机可读存储介质，其中方法包括：检测人像的区域信息，所述区域信息用于表示所述人像在人像照片中的所占区域；在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的ROI；获取预设的构图方式对应的构图特征；对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的ROI与所述构图特征相匹配。在本发明实施例中，对人像在人像照片中的所占区域以及人像照片中的面部五官ROI进行检测，从而基于一构图方式来对人像照片进行调整，以实现自动的人像构图，增加了人像照片的信息表达度，一定程度上消除了移动互联网背景下通过人像照片进行信息传递的技术障碍。

Description

人像照片的处理方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及终端技术领域，尤其涉及人像照片的处理方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

伴随着移动互联网的发展以及移动终端拍摄性能的不断增强，用户通过移动终端拍摄下生活的点点滴滴并分享给其他用户。对人像摄影来说，好的构图能够最大限度地将拍摄者想要表达的思想情感传递给其他人，然而，由于大多移动终端用户并不具备专业的拍摄水平，因此拍摄出的人像照片中大多不具备良好的构图，也就无法通过移动互联网将自己拍摄的人像照片中想要表达的信息传递给被摄者或者其他移动互联网用户。因此，目前移动终端用户拍摄出的人像照片存在构图不佳的问题，导致人像照片的信息表达度，信息传递存在障碍。

发明内容

本发明实施例提供人像照片的处理方法、终端及计算机可读存储介质，以解决目前移动终端用户拍摄出的人像照片存在构图不佳的问，导致人像照片的信息表达度，信息传递存在障碍的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人像照片的处理方法，包括：

检测人像的区域信息，所述区域信息用于表示所述人像在人像照片中的所占区域；

在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域；

获取预设的构图方式对应的构图特征；

对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的感兴趣区域与所述构图特征相匹配。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第三方面，本发明实施例提供了另一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

在本发明实施例中，对人像在人像照片中的所占区域以及人像照片中的面部五官感兴趣区域进行检测，从而基于一构图方式来对人像照片进行调整，以实现自动的人像构图，增加了人像照片的信息表达度，一定程度上消除了移动互联网背景下通过人像照片进行信息传递的技术障碍。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种人像照片的处理方法的示意流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种人像照片的处理方法的示意流程图；

图3是本发明另一实施例提供的一种人像照片的处理方法的示意流程图；

图4是本发明另一实施例提供的一种人像照片的处理方法的示意流程图；

图5是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图；

图6是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

参见图1，是本发明实施例提供一种人像照片的处理方法的示意流程图，该流程的执行主体可以为上文所述的终端，如图所示人像照片的处理方法可包括：

S101：检测人像的区域信息，其中，区域信息用于表示人像在人像照片中的所占区域。

在本发明实施例中，获取到人像照片后，可以对人像照片中人像的区域信息进行检测。在此，区域信息用于表示人像在人像照片中的所占区域，包括人像在人像照片中的所占位置和所占面积。在具体实现中，可以采用图像显著性检测算法来检测得到区域信息。在计算机视觉领域，图像显著性检测算法作为图像预处理步骤，能够获取视觉感兴趣区域，去除图像中的冗余信息，因此，采用该算法能够快速有效地检测到人像照片中人像的所占位置和所占面积，提高处理效率。常用的图像显著性检测算法包括FT算法、CA算法、RC算法和SR算法等。

显然，在对人像照片进行检测之前，需要获取到人像照片。在本发明实施例中，对人像照片的获取可以采用以下任意一种获取方式：

实时获取移动终端的摄像头成像的人像照片；或者，

从移动终端的相册中提取人像照片。

实时获取移动终端的摄像头成像的人像照片，具体是指移动终端的摄像头中，通过镜头聚集光线把景物投射到成像传感器表面，由成像传感器将投射到其表面的光信号转换为电信号，所形成的图像数据。此时，成像传感器还未将形成的图像数据输出，相当于移动终端用户还不能通过移动终端的显示屏查看到该人像照片。对于实时获取人像照片的情况，移动终端系统可以在后台自动对人像照片进行对应的处理操作，以使得输出至移动终端显示屏的人像照片是已经经过自动构图调整的人像照片，实现对人像照片构图的自动优化，提高了处理效率。

从移动终端的相册中提取人像照片，具体是指通过检测用户输入的选取指令，确定用户在移动终端相册中选取的人像照片。相比于实时获取人像照片的情况，此时，移动终端的摄像头所形成的图像数据已通过成像传感器输出，或者，还可以为移动终端通过访问移动互联网或者其他照片存储介质中的数据所获取到的图像数据，在该情况下，移动终端用户具备一定程度的自主选择权，可以根据自身需要选取有必要进行构图优化的人像照片进行处理，从而对移动终端的图像处理资源进行合理使用，节约了移动终端的运算资源。

此外，需要说明的是，对于大多数移动终端来说，其采用的平台中均是提供YUV格式的图像数据以供进行图像处理，因此，在本发明实施例中，获取到的人像照片大多为YUV格式的图像数据，但本发明实施例所提供的人像照片的处理方法同样适用于其他格式的人像照片，例如RGB格式的人像照片，在此对人像照片的处理格式不做要求。

在双摄像头的终端，由于双摄像头中的一个可以为深度摄像头，即，可以直接获取拍摄场景中物体距离摄像头的物理距离，因此，通过双摄像头，可以很方便地区分出一张照片的前景信息和背景信息。由于人像照片中，人像是作为前景信息存在的，因此，可以通过双摄像头中的深度摄像头所采集到的深度信息来完成对区域信息的检测，进一步地提高了S101的处理效率。

S102：在该人像照片中检测人像的面部五官的感兴趣区域(Region of Interest，ROI)。

在机器视觉、图像处理等技术领域，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，即ROI，这个区域通常是图像分析所关注的重点，圈定该区域以便进行进一步处理。在S102中，可以采用adaboost算法、局部二值模式(Local Binary Patterns，LBP)算法或者人脸对齐算法等来对人像照片中的面部五官ROI进行检测。其中，adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一训练集训练不同的分类器，然后把这些分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。LBP算法主要用于数字图像处理和模式识别领域，为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。人脸对齐算法主要应用在确定关键点的位置上，并进一步用于人脸姿态或状态的判断，常用的人脸对齐算法包括主观形状模型(Active Shape Model，ASM)算法、主动外观模型(Active Appearance Model，AAM)算法、监督下降方法(SupervisedDescent Method，SDM)等。

优选地，为了进一步降低人像面部五官ROI检测过程中的算法复杂度，提高处理效率，作为本发明的一个实施例，如图2所示，可以将S102优化为图2中的S1021和S1022：

S1021：在人像照片中检测人脸的ROI。

对于移动终端等设备来说，其所采用的平台本身就提供了对人脸ROI进行检测的功能，例如，在常见的数码相机或者智能手机产品中，在进行拍摄预览时，可以自动对预览画面中的人脸进行识别，并在识别出的人脸上叠加矩形框，以在预览画面中标注出识别结果。因此，S1021可以通过平台现有功能实现，而不需要开发额外的人脸ROI检测算法，并可基于平台成熟的人脸ROI检测算法来快速实现人脸ROI检测，提高处理效率。

S1022：在人脸的ROI中检测人像的面部五官的ROI。

在检测得到人脸ROI之后，在人脸ROI中再对人像的面部五官ROI进行检测，相较于直接在人像照片中进行面部五官ROI检测的方式，能够进一步地提高对面部五官ROI的检测效率。

此外，由于人眼通常为人像摄像中的对焦点，且相对于其他面部五官，人眼更加易于进行特征点识别，因此，优选地，在本发明实施例中，面部五官具体可以为人眼。

S103：获取预设的构图方式对应的构图特征。

对于人像摄影来说，若要人像照片能够表达出更为丰富、准确的信息，通常可以采用的构图方式包括但不限于中央构图、九宫格构图、对角线构图、对称构图等。不同的构图方式，对于拍摄主体在照片中的位置以及照片的焦点位置的要求是不同的，而进一步地，对于人像照片来说，不同的构图方式对于人像在照片中的位置以及照片的焦点位置的要求是不同的。例如，对于中央构图来说，人像通常位于照片的中间区域，而焦点位置可以为照片中心；对于九宫格构图来说，人像通常位于九宫格线的四个交点中的任意一个所在区域，而焦点位置位于四个交点中的任意一个；对于对角线构图来说，人像通常位于以对角线分割的照片上半区域或者下半区域，而焦点位置通常位于对角线上；对于对称构图来说，人像通常位于照片的中心垂直分割线所在区域，而焦点位置通常们于中心垂直分割线上。

此外，对于人像照片来说，通常会在人的面部，尤其是人眼中进行对焦，原因在于：在拍摄人像时，如果眼部没有对焦，那么整张照片就会软绵绵的，失去关键点，因此，不管被拍摄者摆出什么造型，不管从什么角度拍摄，都必须针对眼部精确合焦。

因此，可以知道，对于不同的构图方式来说，分别会对应有不同的人像位置以及焦点位置的要求，这些要求构成了构图方式对应的构图特征。在本发明实施例中，将这些构图特征预先存储在终端之中，并在对人像照片的处理过程中，获取到需要采用的构图方式对应的构图特征，用以进行构图处理。

S104：对人像照片进行调整，以使区域信息以及面部五官的ROI与构图特征相匹配。

在获取到构图特征之后，便可以对人像照片展开一系列的调整操作，使得人像在人像照片中的所占位置以及面部五官的ROI与构图方式对应的人像位置及焦点位置要求相符。

作为本发明的一种实现方式，图3示出了S104的具体实现流程：

S1041：移动人像照片，以使面部五官的ROI与焦点位置重合。

首先，对人像照片进行移动，以使面部五官的ROI与构图特征中的焦点位置重合。在此，对人像照片进行移动，具体指将人像照片加载至预设的画布中，通过拖动人像照片以改变其和画面的相对位置，从而使得人像照片中的面部五官ROI与画布中构图特征所要求的焦点位置重合。

S1042：基于区域信息对移动后的人像照片进行操作，以使人像在完成操作后的人像照片中的所占区域与人像位置相匹配。

在完成对人像照片的移动，以使人像照片中的面部五官ROI与画布中构图特征所要求的焦点位置相重合之后，还要进一步地基于S101检测到的区域信息，对移动后的人像照片进行操作，操作的目的是为了使得人像在操作完成后的人像照片中所占区域，与构图特征所要求的画面中的人像位置相匹配。其中，对人像照片的操作包括裁剪、旋放、缩放等操作中的一种或多种的组合。需要说明的是，在上述操作的过程中，S1041中确定好的面部五官ROI与焦点位置的重合关系不改变。

作为本发明的另一实施例，如图4所示，人像照片的处理方法还包括：

S105：对面部五官的ROI进行对焦处理。

在本发明实施例中，除了将面部五官的ROI移动至与画布中构图特征所要求的焦点位置重合，进一步地，还可以对面部五官ROI进行对焦处理，具体地，指对面部五官ROI进行锐化等处理，以使这部分区域的图像效果更加清晰，实现合焦效果。

在本发明实施例中，对人像在人像照片中的所占区域以及人像照片中的面部五官ROI进行检测，从而基于一构图方式来对人像照片进行调整，以实现自动的人像构图，增加了人像照片的信息表达度，一定程度上消除了移动互联网背景下通过人像照片进行信息传递的技术障碍。

本发明实施例还提供一种终端，该终端用于执行前述任一项所述的方法的单元。具体地，参见图5，是本发明实施例提供的一种终端的示意框图。本实施例的终端包括：第一检测单元501、第二检测单元502、获取单元503以及调整单元504。

第一检测单元501，用于检测人像的区域信息，所述区域信息用于表示所述人像在人像照片中的所占区域；

第二检测单元502，用于在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域ROI；

第一获取单元503，用于获取预设的构图方式对应的构图特征；

调整单元504，用于对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的ROI与所述构图特征相匹配。

进一步地，所述构图特征包括焦点位置以及人像位置，

则调整单元504包括：

移动子单元，用于移动所述人像照片，以使所述面部五官的ROI与所述焦点位置重合；

操作子单元，用于基于所述区域信息对移动后的所述人像照片进行操作，以使所述人像在完成所述操作后的所述人像照片中的所占区域与所述人像位置相匹配。

进一步地，所述操作包括以下至少一项：

裁剪、旋转和缩放。

进一步地，终端还包括：

对焦单元，用于对所述面部五官的ROI进行对焦处理。

进一步地，第二检测单元502具体用于：

在所述人像照片中检测人脸的ROI；

在所述人脸的ROI中检测所述人像的面部五官的ROI。

进一步地，第二检测单元502包括：

在所述人像照片中检测所述人像的人眼的ROI。

进一步地，终端还包括：

第二获取单元，用于实时获取移动终端的摄像头成像的所述人像照片；或者，从所述移动终端的相册中提取所述人像照片。

参见图6，是本发明另一实施例提供的一种终端示意框图。如图所示的本实施例中的终端可以包括：一个或多个处理器601；一个或多个输入设备602，一个或多个输出设备603和存储器604。上述处理器601、输入设备602、输出设备603和存储器604通过总线605连接。存储器604用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器601用于执行存储器604存储的程序指令。其中，处理器601被配置用于调用所述程序指令执行：

人像照片的处理方法，包括：

检测人像的区域信息，所述区域信息用于表示所述人像在人像照片中的所占区域；

在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域ROI；

获取预设的构图方式对应的构图特征；

对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的ROI与所述构图特征相匹配。

进一步地，所述构图特征包括焦点位置以及人像位置，

所述对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的ROI与所述构图特征相匹配，包括：

移动所述人像照片，以使所述面部五官的ROI与所述焦点位置重合；

基于所述区域信息对移动后的所述人像照片进行操作，以使所述人像在完成所述操作后的所述人像照片中的所占区域与所述人像位置相匹配。

进一步地，所述操作包括以下至少一项：

裁剪、旋转和缩放。

进一步地，还包括：

对所述面部五官的ROI进行对焦处理。

进一步地，所述在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的ROI，包括：

在所述人像照片中检测人脸的ROI；

在所述人脸的ROI中检测所述人像的面部五官的ROI。

进一步地，所述在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的ROI，包括：

在所述人像照片中检测所述人像的人眼的ROI。

进一步地，在所述检测人像的区域信息之前，还包括：

实时获取移动终端的摄像头成像的所述人像照片；或者，

从所述移动终端的相册中提取所述人像照片。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器601可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备602可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备603可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器604可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器604的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器604还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器601、输入设备602、输出设备603可执行本发明实施例提供的应用报错的处理方法的实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：

人像照片的处理方法，包括：

检测人像的区域信息，所述区域信息用于表示所述人像在人像照片中的所占区域；

在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域ROI；

获取预设的构图方式对应的构图特征；

对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的ROI与所述构图特征相匹配。

进一步地，所述构图特征包括焦点位置以及人像位置，

所述对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的ROI与所述构图特征相匹配，包括：

移动所述人像照片，以使所述面部五官的ROI与所述焦点位置重合；

基于所述区域信息对移动后的所述人像照片进行操作，以使所述人像在完成所述操作后的所述人像照片中的所占区域与所述人像位置相匹配。

进一步地，所述操作包括以下至少一项：

裁剪、旋转和缩放。

进一步地，还包括：

对所述面部五官的ROI进行对焦处理。

进一步地，所述在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的ROI，包括：

在所述人像照片中检测人脸的ROI；

在所述人脸的ROI中检测所述人像的面部五官的ROI。

进一步地，所述在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的ROI，包括：

在所述人像照片中检测所述人像的人眼的ROI。

进一步地，在所述检测人像的区域信息之前，还包括：

实时获取移动终端的摄像头成像的所述人像照片；或者，

从所述移动终端的相册中提取所述人像照片。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人像照片的处理方法，其特征在于，包括：

检测人像的区域信息，所述区域信息用于表示所述人像在人像照片中的所占区域；

在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域；

获取预设的构图方式对应的构图特征；

对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的感兴趣区域与所述构图特征相匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构图特征包括焦点位置以及人像位置，

所述对所述人像照片进行调整，以使所述区域信息以及所述面部五官的感兴趣区域与所述构图特征相匹配，包括：

移动所述人像照片，以使所述面部五官的感兴趣区域与所述焦点位置重合；

基于所述区域信息对移动后的所述人像照片进行操作，以使所述人像在完成所述操作后的所述人像照片中的所占区域与所述人像位置相匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操作包括以下至少一项：

裁剪、旋转和缩放。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述面部五官的感兴趣区域进行对焦处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域，包括：

在所述人像照片中检测人脸的感兴趣区域；

在所述人脸的感兴趣区域中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述人像照片中检测所述人像的面部五官的感兴趣区域，包括：

在所述人像照片中检测所述人像的人眼的感兴趣区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测人像的区域信息之前，还包括：

实时获取移动终端的摄像头成像的所述人像照片；或者，

从所述移动终端的相册中提取所述人像照片。

8.一种终端，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法的单元。

9.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。