CN107895351A - 一种图像去噪方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像去噪方法和移动终端，涉及图像处理技术领域。所述方法，包括：获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取参考区域的中心点到原始图像的中心点的第一距离和参考区域的第一DCT系数；获取原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到原始图像的中心的第二距离；根据第一距离、第一DCT系数、每个单位区域的第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成原始图像的去噪图像；其中，单位区域为原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够提高去噪效果的稳定性，以及去噪和细节保留的平衡度，进而提高去噪效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去噪方法及移动终端。
背景技术
随着计算机技术的不断发展以及移动终端的快速普及，图像和视频已经成为人类活动中常用的信息载体，然而在图像的获取、传输以及存储过程中，常常会因受到噪声的干扰而影响图像的质量。例如，由于受到传感器性能，模拟与数字电路，光学成像系统，环境等因素的影响，利用相机、手机等移动终端拍摄的图像总会伴随着噪声。因此图像去噪处理应运而生，图像去噪就是减少数字图像中噪声的过程。常用的图像去噪方法可以分为空域算法和频域算法。其中，空域算法就是对图像像素进行直接处理，频域算法就是将图像由时域变换到频域，在频域对图像进行处理，然后再将处理之后的图像变换到时域。
虽然图像去噪的处理方法多种多样，但是不同算法都有其擅长处理的噪声类型，而且有些去噪方法或者去噪效果不佳，或者实现过程复杂，或者有些去噪方法是对整体图像进行均匀处理，而没有考虑到图像四周比图像中心噪声强的现象，另外，现有的去噪方法也很难在去噪和细节保留上达到平衡。综上可知，现有的图像去噪方法的效果不够稳定且很难在去噪和细节保留上达到平衡，导致去噪效果不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种图像去噪方法及移动终端，以解决现有的图像去噪方法效果不稳定且很难在去噪和细节保留上达到平衡，导致去噪效果不佳的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种图像去噪方法，包括：
获取原始图像中满足预设条件的参考区域；
获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；
获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；
根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；
对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；
其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
第一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
参考区域确定模块，用于获取原始图像中满足预设条件的参考区域；
参考数值获取模块，用于获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；
原始图像数值获取模块，用于获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；
图像DCT系数调整模块，用于根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；
去噪图像获取模块，用于对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；
其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
第二方面，本发明实施例另外提供了一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如前述的图像去噪方法的步骤。
第三方面，本发明实施例另外提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的图像去噪方法的步骤。
在本发明实施例中，获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够实现提高图像去噪效果的稳定性，以及在去噪和细节保留上的平衡度，进而提高去噪效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种图像去噪方法的步骤流程图之一；
图2是本发明实施例中的一种图像去噪方法的步骤流程图之二；
图2A是本发明实施例中的一种进行DCT逆变换的示意图；
图3是本发明实施例中的一种图像去噪方法的步骤流程图之三；
图4是本发明实施例中的一种图像去噪方法的步骤流程图之四；
图5是本发明实施例中的一种移动终端的结构示意图；
图6是本发明实施例中的一种参考区域确定模块的结构示意图；
图7是本发明实施例中的一种参考数值获取模块的结构示意图；
图8是本发明实施例中的一种原始图像数值获取模块的结构示意图之一；
图9是本发明实施例中的一种原始图像数值获取模块的结构示意图之二；
图10是本发明实施例中的一种图像DCT系数调整模块的结构示意图；
图11是本发明实施例中的一种去噪图像获取模块的结构示意图之一；
图12是本发明实施例中的一种去噪图像获取模块的结构示意图之二；
图13是本发明实施例中的一种移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，示出了本发明实施例中一种图像去噪方法的步骤流程图。
步骤101，获取原始图像中满足预设条件的参考区域。
在本发明实施例中，移动终端可以通过任何可用方法接收原始图像。例如，可以利用移动终端的摄像头拍摄得到原始图像、接收由其他移动终端发送过来的原始图像、从网络下载得到原始图像，等等。对此本发明实施例不加以限定。而且，在本发明实施例中，原始图像一般为灰度图像，当然也可以为彩色图像，对此本发明实施例不加以限定。
对原始图像进行去噪处理，为了避免过度去噪，导致图像的去噪效果不佳，因此在本发明实施例中，需要设定对原始图像进行去噪处理的参考区域，进而可以基于该参考区域对原始图像进行去噪处理。而且，为了保证去噪效果，需要保证在原始图像中确定的参考区域需要满足预设条件。其中的预设条件可以根据需求在本步骤之前，或者是本步骤之前的任一步骤之前进行设定，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以设置预设条件为原始图像中预设大小的区域，且参考区域的均方误差是原始图像中以预设大小为单位的其他区域的均方误差中最大值的预设比例。例如，对于原始图像按照96pixel(像素)*96pixel的大小进行分块，那么针对每个96*96的分块，可以先计算出灰度均值，再根据灰度均值以及各分块中像素点的灰度值，求出相应各分块的均方误差，进一步可以从各分块的均方误差中查找出原始图像对应的最大均方误差，再从原始图像的各分块中找出均方误差为最大均方误差的预设比例的分块，那么该分块即可以作为该原始图像的参考区域。其中的预设比例可以根据需求进行设定，对此本发明实施例不加以限定。例如可以设定预设比例为30％。而且，分块的预设大小可以设置为能够将原始图像切分为整数个数的分块，例如对于上述设置的预设大小96*96，需要原始图像的大小为96*96的整数倍。当然，在本发明实施例中，也可以不设置分块的预设大小为能够将原始图像切分为整数个数的分块，对此本发明实施例不加以限定，但是此时对最终的去噪效果可能有所影响。
另外，在本发明实施例中，也可以由用户进行人眼观察，进而根据经验或需求等直接设定一个固定区域作为参考区域，那么针对每次接收到的原始图像，都可以默认固定区域的噪声程度基本不变，且以固定区域对应的位置作为参考区域。或者是也可以针对首次接收到的原始图像，按照上述的分块方式确定参考区域之后，对于后续接收到的原始图像都可以首次确定的参考区域相对应在原始图像中的位置作为后续接收到相应原始图像的参考区域，对此本发明实施例均不加以限定。
步骤102，获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数。
为了便于基于参考区域对相应的原始图像进行去噪处理，在本发明实施例中，可以首先获取参考区域对应的参数，也即参考区域的中心点到原始图像的中心点的第一距离，和参考区域的第一DCT系数。其中，可以通过任何可用方式获取参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离，以及参考区域的第一DCT系数，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以根据公式referD＝(x1-x2)2+(y1-y2)2，计算得到参考区域的中心点到相应原始图像的中心点的第一距离。其中referD为第一距离，(x1，y1)和(x2，y2)分别表示参考区域的中心点和原始图像的中心点在原始图像中的位置坐标；或者也可以作为参考区域的中心点到相应原始图像的中心点的第一距离，对此本发明实施例不加以限定。但是为了减少计算量可以不做开根号处理。
获取参考区域的DCT系数，也即对参考区域进行DCT(Discrete CosineTransform，离散余弦变换)变换，进而得到参考区域的DCT系数。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。那么在本发明实施例中，可以通过上述的任何一种方式对参考区域进行DCT变换，进而得到参考区域的DCT系数。
步骤103，获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
为了能够基于DCT变换对原始图像进行去噪处理，需要获取原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到原始图像的中心的第二距离。其中，在本发明实施例中的单位区域为原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
因此，在本发明实施例中，为了获取原始图像中各单位区域的第二DCT系数，以及各单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离，可以首先以第一预设尺寸为单位对原始图像进行切分，进而得到原始图像对应的各个单位区域；或者是以预设方式遍历原始图像，并针对遍历到的每个像素点从原始图像中提取以第一预设尺寸为单位的单位区域；等等。其中的第一预设尺寸可以根据需求进行预先设置，对此本发明实施例不加以限定。例如可以设置第一预设尺寸为8*8或者是16*16等等。而且，为了尽量提高对原始图像的去噪效果，可以设定第一预设尺寸能够将原始图像切分为整数个数的单位区域，当然也可以不必须设定第一预设尺寸能够将原始图像切分为整数个数的单位区域，对此本发明实施例不加以限定。
在本发明实施例中，可以分别对原始图像中每个单位区域进行DCT转换，进而得到相应每个单位区域的DCT系数。需要说明的是，DCT变换前后的数据尺寸并不会发生变化。例如，8*8的图像数据进行DCT变换后的结果，也即8*8的图像数据对应的DCT系数仍为8*8大小的数据，而且变换后的数据从左上到右下依次代表低频，中频，高频信息。
而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方法计算每个单位区域的中心到原始图像的中心的第二距离，对此本发明实施例不加以限定。
例如，同样可以利用上述的公式referD＝(x1-x2)2+(y1-y2)2，计算得到每个单位区域的中心点到相应原始图像的中心点的第二距离。此时的referD为第二距离，(x1，y1)和(x2，y2)分别表示相应单位区域的中心点和原始图像的中心点在原始图像中的位置坐标；或者也可以作为单位区域的中心点到相应原始图像的中心点的第二距离，对此本发明实施例不加以限定。但是为了减少计算量同样可以不做开根号处理。
步骤104，根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
为了提高对原始图像的去噪效果，可以基于参考区域对原始图像进行去噪处理。具体的可以针对原始图像中的每个单位区域，根据参考区域对应的第一距离、第一DCT参数、相应每个单位区域的第二距离以及相应每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整相应每个单位区域的第二DCT系数。其中，每个单位区域对应的预设噪声权重系数可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
例如，如前述经DCT变换后的DCT系数从左上到右下依次代表低频，中频，高频信息，那么在设定单位区域的预设噪声权重系数，则可以根据单位区域在原始图像中的相对位置是属于低频、中频、高频中的哪一种，进而确定该单位区域的预设噪声权重系数，而且可以设定不同频率类型位置的单位区域的预设噪声权重系数不完全一致，当然如果有需求也可以设置不同频率类型位置的单位区域的预设噪声权重系数一致，对此本发明实施例不加以限定。在本发明实施例中，用户可以根据需求设定每个单位区域属于低频、中频、高频中的哪一种，但是需要保证对于原始图像而言，从左上到右下依次对应于低频，中频，高频。
其中，每个单位区域的第二DCT系数与第一距离、第一DCT系数、相应单位区域的第二距离以及相应单位区域对应的预设噪声权重系数之间的对应关系可以根据经验或者是需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以设定对于每个单位区域，调整后的第二DCT系数与与第一距离、第一DCT系数、相应单位区域的第二距离以及相应单位区域对应的预设噪声权重系数之间的对应关系如下所示：
newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))i＝1,2,3；
其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示相应单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示第一噪声权重系数，D表示相应单位区域的第二距离，referD表示第一距离，ki表示相应单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。
步骤105，对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像。
对于调整后的每个单位区域的第二DCT系数，是与原始图像对应的经DCT变换后的数据，那么为了得到与原始图像对应的经去噪处理之后的去噪图像，需要基于调整后的每个单位区域的DCT系数进行DCT逆变换，进而生成原始图像对应的去噪图像。
而且，在本发明实施例中，基于前述步骤104中单位区域的获取方式不同，为了提高去噪图像的视觉效果，还可以在调整后的第二DCT系数进行DCT逆变换之后，对DCT逆变换进行进一步优化处理。例如，如果是通过以第一预设尺寸为单位对原始图像进行切分进而得到单位区域，那么此时为了得到去噪图像，需要将经DCT逆变换之后的结果进行拼接，而且，为了降低相邻单位区域之间的块效应，可以采用双线性插值等任何可用方式消除相邻单位区域之间的块效应，进而得到去噪图像。当然也可以不消除块效应，但是此时得到的去噪图像的视觉效果会有所降低。
在本发明实施例中，通过获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够实现提高图像去噪效果的稳定性，以及在去噪和细节保留上的平衡度，进而提高去噪效果。
参照图2，示出了本发明实施例中一种图像去噪方法的步骤流程图。
步骤201，以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域。
在本发明实施例中，移动终端可以通过任何可用方法接收原始图像。例如，可以利用移动终端的摄像头拍摄得到原始图像、接收由其他移动终端发送过来的原始图像、从网络下载得到原始图像，等等。对此本发明实施例不加以限定。而且，在本发明实施例中，原始图像一般为灰度图像，当然也可以为彩色图像，对此本发明实施例不加以限定。
在本发明实施例中，为了获取原始图像中的参考区域，可以先以第二预设尺寸为单位将原始图像划分为N个子区域，其中的第二预设尺寸可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。而且第二预设尺寸也即最终确定的该原始图像对应的参考区域的尺寸。而且，在本发明实施例中，为了提高去噪效果，可以在设置第二预设尺寸时，保证第二预设尺寸能够被原始图像的尺寸整除，也即利用第二预设尺寸能够将原始图像切分为整数个数的分块区域。当然也可以不要求利用第二预设尺寸能够将原始图像切分为整数个数的分块区域，对此本发明实施例不加以限定。
步骤202，计算每个子区域中像素点的均方误差。
在本发明实施例中，为了从各子区域中选择出参考区域，此时可以先计算原始图像对应的各子区域中像素点的均方误差。
具体的，可以先计算出各子区域的灰度均值，然后根据公式
分别计算出各个子区域中像素点的均方误差。其中，MSE为均方误差，S为第二预设尺寸，L为子区域中各像素点的灰度值，Lave是前述的灰度均值。其中的第二预设尺寸可以由用户根据需求进行预先设置，例如可以设置第二预设尺寸为96*96等等，对此本发明实施例不加以限定。
步骤203，将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
其中的预设条件可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。例如可以设定预设条件为参考区域的均方误差为原始图像对应的各均方误差中的最大值的预设比例，其中的预设比例可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
如果取预设比例为30％，那么此时可以在计算得各子区域的均方误差之后，获取其中的最大均方误差，然后在从各子区域中找出均方误差的取值为30％*最大均方误差的子区域作为相应原始图像的参考区域。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤203进一步可以包括但不限于：将均方误差在预设数值范围内的子区域确定为所述原始图像的参考区域；或者，将均方误差为所述原始图像对应的最大均方误差的第一预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域；或者，将均方误差为所述原始图像对应的各个均方误差平均值的第二预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域。其中的预设数值范围、第一预设比例、第二预设比例都可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
步骤204，获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数。
为了便于基于参考区域对相应的原始图像进行去噪处理，在本发明实施例中，可以首先获取参考区域对应的参数，也即参考区域的中心点到原始图像的中心点的第一距离和参考区域的第一DCT系数。其中，可以通过任何可用方式获取参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离，以及所述参考区域的第一DCT系数，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以根据公式referD＝(x1-x2)2+(y1-y2)2，计算得到参考区域的中心点到相应原始图像的中心点的第一距离。其中referD为第一距离，(x1，y1)和(x2，y2)分别表示参考区域的中心点和原始图像的中心点在原始图像中的位置坐标；或者也可以作为参考区域的中心点到相应原始图像的中心点的第一距离，对此本发明实施例不加以限定。但是为了减少计算量可以不做开根号处理。
获取参考区域的DCT系数，也即对参考区域进行DCT(Discrete CosineTransform，离散余弦变换)变换，进而得到参考区域的DCT系数。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。那么在本发明实施例中，可以通过上述的任何一种方式对参考区域进行DCT变换，进而得到参考区域的DCT系数。
参照图3，可选地，在本发明实施例中，所述步骤204进一步可以包括：
子步骤2041，以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区。
在本发明实施例中，在获取参考区域的第一DCT系数时，也可以设定获取的第一DCT系数的尺寸为第一预设尺寸，那么此时可以先以第一预设尺寸为单位将参考区域划分为M个分区。例如，如果第一预设尺寸为8*8，那么对于96*96的参考区域，可以将其切分为144个子部分，即可以参考区域划分为144个分区。
子步骤2042，对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数。
例如，对于前述的96*96的参考区域，划分后得到的144个分区，那么则可以分别对144个分区进行DCT变换，进而得到相应的每个分区对应的第三DCT系数，此时可以得到144个第三DCT系数。
子步骤2043，对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。
例如，对于前述的96*96的参考区域，划分得到的144个8*8的分区，经DCT转换后可以得到144个8*8的第三DCT系数。那么可以进一步对各个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，进而得到一个8*8的DCT系数作为参考区域的第一DCT系数。
步骤205，以预设遍历方式，遍历所述原始图像。
其中的预设方式可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设定预设遍历方式为间隔预设行数和/或预设列数的遍历方式。其中的预设行数和预设列数可以根据需求进行预先设定，但是预设行数和预设列数不能超出第一预设尺寸对应的行数和列数。
例如，如果第一预设尺寸为8*8，那么预设行数和预设列数的取值可以为0-8之间的任意整数值。假设此时设定以隔一行和/或隔一列的遍历方式，遍历原始图像，那么假设首次遍历到的是原始图像中左上角的像素点，那么第二次则可以遍历到在原始图像中位于1*3或者是3*1等等位置处的像素点。
步骤206，对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域。
在本发明实施例中，可以预先设定从原始图像中获取与各像素点对应的单位区域的方式，对此本发明实施例不加以限定。例如，对于遍历到的每个目标像素点，可以相应目标像素点为单位区域中的左上角顶点，获取原始图像中大小为第一预设尺寸的区域作为与相应目标像素点对应的单位区域。
步骤207，获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
为了获取每个单位区域的第二DCT系数，可以对各单位区域进行DCT变换，进而得到相应单位区域的第二DCT系数。本步骤与前述的步骤104类似，在此不加以赘述。
步骤208，根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数。
其中，每个单位区域的第一噪声权重系数与第一距离以及相应单位区域的第二距离之间的对应关系可以根据需求进行设定，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设置每个单位区域的第一噪声权重系数与相应单位区域对应的第二距离以及相应参考区域对应的第一距离之间的关系如公式：其中k为每个单位区域的第一噪声权重系数，D为相应单位区域的第二距离，referD为相应参考区域的第一距离。
步骤209，根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
其中，每个单位区域的第二DCT系数与相应单位区域的第一噪声权重系数、相应单位区域对应的预设噪声权重系数以及相应参考区域对应的第一DCT系数之间的对应关系可以根据需求在本步骤之前，或者是本步骤之前的任一步骤之前进行设定，对此本发明实施例不加以限定。
优选地，在本发明实施例中，可以根据公式：
newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，
调整每个单位区域的第二DCT系数。其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。其中的k1、k2和k3的具体取值都可以根据需求或经验等进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
步骤210，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域。
如上述可知，调整后的第二DCT系数是针对每个单位区域的，那么此时根据调整后的第二DCT系数进行DCT逆变换，即可以得到相应每个单位区域对应的去噪子区域。
步骤211，根据所述预设遍历方式，选取所述去噪子区域中的目标图像区域。
那么为了得到与原始图像对应的去噪图像，则需要基于上述步骤获取得到的各个去噪子区域进行图像合成，但是按照前述的预设遍历方式，可能存在多个单位区域之间具有互相重叠的部分，而在合成去噪图像时，对于重合部分，可以只获取一次即可，如果重复获取多次在合成去噪图像时容易影响去噪图像的视觉效果。因此，在本发明实施例中，可以根据前述的预设遍历方式，选取各去噪子区域中的目标区域，以生成与原始图像对应的去噪图像。
步骤212，将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像。其中，所述目标图像区域为按照预设遍历方式对应的遍历顺序，所述去噪子区域中与后续的每个去噪子区域均不重合的区域。
在针对每个去噪子区域都选取得到目标图像区域之后，则可以按照各个目标图像区域的相对位置，将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与原始图像对应的去噪图像。其中，所述目标图像区域为按照预设遍历方式对应的遍历顺序，所述去噪子区域中与后续的每个去噪子区域均不重合的区域。
例如，如果对于前述的每个以目标像素点为左上角顶点的8*8单位区域，根据调整后的第二DCT系数进行逆DCT变换，得到8*8的新数据即为相应各单位区域对应的去噪子区域，进而可以根据预设遍历方式，选取每个去噪子区域中的目标图像区域，再将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像。其中，所述目标图像区域为按照预设遍历方式对应的遍历顺序，所述去噪子区域中与后续的每个去噪子区域均不重合的区域。如图2A所示，对8*8的调整后的第二DCT系数进行DCT逆变换后，得到8*8大小的去噪子区域，如果前述的预设遍历方式为采用隔一行和/或隔一列的方式进行遍历，且遍历顺序为从左上到右下，那么在生成去噪图像时，需要的只是每个去噪子区域中按照预设遍历方式对应的遍历顺序，在当前去噪子区域对应的后续各去噪子区域中不重合的区域，例如对于遍历到的第一个单位区域，在DCT逆变换后的8*8的去噪子区域中可以只取左上角的2*2大小的区域作为相应去噪子区域的目标图像区域，即图2A所示左上角的深色部分。那么针对隔一行和/或隔一列遍历过的所有目标像素点都进行上述处理，即针对以每个目标像素点为顶点的单位区域对应的去噪子区域，恢复其左上角的2*2块大小的目标数据，即可以得到与原始图像对应的去噪图像。
在本发明实施例中，通过获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够实现提高图像去噪效果的稳定性，以及在去噪和细节保留上的平衡度，进而提高去噪效果。
而且，在本发明实施例中，还可以根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数；根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。并且进一步地，可以基于公式计算每个单位区域的第一噪声权重系数；其中，D表示每个单位区域的第二距离，referD表示所述第一距离，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数。以及，根据公式newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，调整每个单位区域的第二DCT系数。其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。从而可以进一步提高在去噪处理时所涉及相关参数的准确性以及合理性，进一步提高去噪效果。
另外，在本发明实施例中，还可以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域；计算每个子区域中像素点的均方误差；将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。从而提高了参考区域的合理性以及准确性。
进一步地，在本发明实施例中，还可以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区；对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数；对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。从而提高了参考区域的第一DCT系数的合理性以及有效性。
另一方面，在本发明实施例中，还可以以预设遍历方式，遍历所述原始图像；对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域；获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。并且，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像。从而可以准确有效的获取得到去噪图像，并且保证去噪效果。
参照图4，示出了本发明实施例中一种图像去噪方法的步骤流程图。
步骤301，获取原始图像中满足预设条件的参考区域。
在本发明实施例中，移动终端可以通过任何可用方法接收原始图像。例如，可以利用移动终端的摄像头拍摄得到原始图像、接收由其他移动终端发送过来的原始图像、从网络下载得到原始图像，等等。对此本发明实施例不加以限定。而且，在本发明实施例中，原始图像一般为灰度图像，当然也可以为彩色图像，对此本发明实施例不加以限定。
对原始图像进行去噪处理，为了避免过度去噪，导致图像的去噪效果不佳，因此在本发明实施例中，需要设定对原始图像进行去噪处理的参考区域，进而可以基于该参考区域对原始图像进行去噪处理。而且，为了保证去噪效果，需要保证在原始图像中确定的参考区域需要满足预设条件。其中的预设条件可以根据需求在本步骤之前，或者是本步骤之前的任一步骤之前进行设定，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以设置预设条件为原始图像中预设大小的区域，且参考区域的均方误差是原始图像中以预设大小为单位的其他区域的均方误差中最大值的预设比例。例如，对于原始图像按照96pixel(像素)*96pixel的大小进行分块，那么针对每个96*96的分块，可以先计算出灰度均值，再根据灰度均值以及各分块中像素点的灰度值，求出相应各分块的均方误差，进一步可以从各分块的均方误差中查找出原始图像对应的最大均方误差，再从原始图像的各分块中找出均方误差为最大均方误差的预设比例的分块，那么该分块即可以作为该原始图像的参考区域。其中的预设比例可以根据需求进行设定，对此本发明实施例不加以限定。例如可以设定预设比例为30％。而且，分块的预设大小可以设置为能够将原始图像切分为整数个数的分块，例如对于上述设置的预设大小96*96，需要原始图像的大小为96*96的整数倍。当然，在本发明实施例中，也可以不设置分块的预设大小为能够将原始图像切分为整数个数的分块，对此本发明实施例不加以限定，但是此时对最终的去噪效果可能有所影响。
另外，在本发明实施例中，也可以由用户进行人眼观察，进而根据经验或需求等直接设定一个固定区域作为参考区域，那么针对每次接收到的原始图像，都可以默认固定区域的噪声程度基本不变，且以固定区域对应的位置作为参考区域。或者是也可以针对首次接收到的原始图像，按照上述的分块方式确定参考区域之后，对于后续接收到的原始图像都可以首次确定的参考区域相对应在原始图像中的位置作为后续接收到相应原始图像的参考区域，对此本发明实施例均不加以限定。
步骤302，获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数。
为了便于基于参考区域对相应的原始图像进行去噪处理，在本发明实施例中，可以首先获取参考区域对应的参数，也即参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离，以及所述参考区域的第一DCT系数。其中，可以通过任何可用方式获取参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离，以及所述参考区域的第一DCT系数，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以根据公式referD＝(x1-x2)2+(y1-y2)2，计算得到参考区域的中心点到相应原始图像的中心点的第一距离。其中referD为第一距离，(x1，y1)和(x2，y2)分别表示参考区域的中心点和原始图像的中心点在原始图像中的位置坐标；或者也可以作为参考区域的中心点到相应原始图像的中心点的第一距离，对此本发明实施例不加以限定。但是为了减少计算量可以不做开根号处理。
获取参考区域的DCT系数，也即对参考区域进行DCT(Discrete CosineTransform，离散余弦变换)变换，进而得到参考区域的DCT系数。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。那么在本发明实施例中，可以通过上述的任何一种方式对参考区域进行DCT变换，进而得到参考区域的DCT系数。
步骤303，以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域。
步骤304，获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
为了能够基于DCT变换对原始图像进行去噪处理，需要获取原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到原始图像的中心的第二距离。其中，在本发明实施例中的单位区域为原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
因此，在本发明实施例中，为了获取原始图像中各单位区域的第二DCT系数，以及各单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离，可以首先以第一预设尺寸为单位对原始图像进行切分，进而得到原始图像对应的各个单位区域；或者是以预设方式遍历原始图像，并针对遍历到的每个像素点从原始图像中提取以第一预设尺寸为单位的单位区域；等等。其中的第一预设尺寸可以根据需求进行预先设置，对此本发明实施例不加以限定。例如可以设置第一预设尺寸为8*8或者是16*16等等。而且，为了尽量提高对原始图像的去噪效果，可以设定第一预设尺寸能够将原始图像切分为整数个数的单位区域，当然也可以不必须设定第一预设尺寸能够将原始图像切分为整数个数的单位区域，对此本发明实施例不加以限定。
在本发明实施例中，可以分别对原始图像中每个单位区域进行DCT转换，进而得到相应每个单位区域的DCT系数。需要说明的是，DCT变换前后的数据尺寸并不会发生变化。例如，8*8的图像数据进行DCT变换后的结果，也即8*8的图像数据对应的DCT系数仍为8*8大小的数据，而且变换后的数据从左上到右下依次代表低频，中频，高频信息。
而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方法计算每个单位区域的中心到原始图像的中心的第二距离，对此本发明实施例不加以限定。
例如，同样可以利用上述的公式referD＝(x1-x2)2+(y1-y2)2，计算得到每个单位区域的中心点到相应原始图像的中心点的第二距离。此时的referD为第二距离，(x1，y1)和(x2，y2)分别表示相应单位区域的中心点和原始图像的中心点在原始图像中的位置坐标；或者也可以作为单位区域的中心点到相应原始图像的中心点的第二距离，对此本发明实施例不加以限定。但是为了减少计算量同样可以不做开根号处理。
步骤305，根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
为了提高对原始图像的去噪效果，可以基于参考区域对原始图像进行去噪处理。具体的可以针对原始图像中的每个单位区域，根据参考区域对应的第一距离、第一DCT参数、相应每个单位区域的第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整相应每个单位区域的第二DCT系数。其中，每个单位区域对应的预设噪声权重系数可以根据需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
例如，如前述经DCT变换后的DCT系数从左上到右下依次代表低频，中频，高频信息，那么在设定单位区域的预设噪声权重系数，则可以根据单位区域在原始图像中的相对位置是属于低频、中频、高频中的哪一种，进而确定该单位区域的预设噪声权重系数，而且可以设定不同频率类型位置的单位区域的预设噪声权重系数不完全一致，当然如果有需求也可以设置不同频率类型位置的单位区域的预设噪声权重系数一致，对此本发明实施例不加以限定。在本发明实施例中，用户可以根据需求设定每个单位区域属于低频、中频、高频中的哪一种，但是需要保证对于原始图像而言，从左上到右下依次对应于低频，中频，高频。
其中，每个单位区域的第二DCT系数与第一距离、第一DCT系数、相应单位区域的第二距离以及相应单位区域对应的预设噪声权重系数之间的对应关系可以根据经验或者是需求进行预先设定，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以设定对于每个单位区域，调整后的第二DCT系数与与第一距离、第一DCT系数、相应单位区域的第二距离以及相应单位区域对应的预设噪声权重系数之间的对应关系如下所示：
newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))i＝1,2,3；
其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示相应单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示第一噪声权重系数，D表示相应单位区域的第二距离，referD表示第一距离，ki表示相应单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。
步骤306，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域。
如上述可知，调整后的第二DCT系数是针对每个单位区域的，那么此时根据调整后的第二DCT系数进行DCT逆变换，即可以得到相应每个单位区域对应的去噪子区域。
步骤307，对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。
如前述，经步骤303对原始图像进行划分得到的各个单位区域互相之间不存在重合的像素点，那么此时则可以直接按照各单位区域在原始图像中的相对位置，对各个单位区域对应的去噪子区域进行合并，进而得到与原始图像对应的去噪图像。但是在实际应用中，对图像分块处理时在块与块的交界处容易产生明显的边缘，因此任意相邻的两个去噪子区域进行拼接时容易产生块效应，进而影响最终得到的去噪图像的视觉效果。因此，在本发明实施例中，可以对相邻的去噪子区域消除块效应，得到与原始图像对应的去噪图像。其中，可以采用任何可用方法对相邻的去噪子区域消除块效应，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以利用双线性插值消除块效应，也即任意两个相邻的去噪子区域的交界处数据做双线性插值，进而消除块效应。
在本发明实施例中，通过获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够实现提高图像去噪效果的稳定性，以及在去噪和细节保留上的平衡度，进而提高去噪效果。
而且，在本发明实施例中，可以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域，并获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。可以避免块效应对去噪效果的影响，进一步提高去噪效果。
参照图5，示出了本发明实施例中一种移动终端的结构示意图。
本发明实施例的移动终端400包括：参考区域确定模块410、参考数值获取模块420、原始图像数值获取模块430、图像DCT系数调整模块440和去噪图像获取模块450。
下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。
参考区域确定模块410，用于获取原始图像中满足预设条件的参考区域。
参照图6，可选地，在本发明实施例中，所述参考区域确定模块410，进一步可以包括：
第一图像切分子模块411，用于以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域。
均方误差获取子模块412，用于计算每个子区域中像素点的均方误差。
参考区域确定子模块413，用于将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
可选地，在本发明实施例中，所述参考区域确定子模块413，进一步可以包括：
第一参考区域确定单元，用于将均方误差在预设数值范围内的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
或者，第二参考区域确定单元，用于将均方误差为所述原始图像对应的最大均方误差的第一预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
或者，第三参考区域确定单元，用于将均方误差为所述原始图像对应的各个均方误差平均值的第二预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
参考数值获取模块420，用于获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数。
参照图7，可选地，在本发明实施例中，所述参考数值获取模块420，进一步可以包括：
参考区域切分子模块421，用于以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区。
分块区域DCT系数获取子模块422，用于对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数。
参考区域DCT系数获取子模块423，用于对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。
原始图像数值获取模块430，用于获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
参照图8，可选地，在本发明实施例中，所述原始图像数值获取模块430，进一步可以包括：
原始图像遍历子模块431，用于以预设遍历方式，遍历所述原始图像。
单位区域确定子模块432，用于对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域。
原始图像数值获取子模块433，用于获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
参照图9，可选地，在本发明实施例中，所述原始图像数值获取模块430，进一步可以包括：
第二图像切分子模块434，用于以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域。
原始图像数值获取子模块433，用于获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
图像DCT系数调整模块440，用于根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
参照图10，可选地，在本发明实施例中，所述图像DCT系数调整模块440，进一步可以包括：
第一噪声权重系数确定子模块441，用于根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数。
可选地，在发明实施例中，所述第一噪声权重系数确定子模块441，还用于根据公式计算每个单位区域的第一噪声权重系数；其中，D表示每个单位区域的第二距离，referD表示所述第一距离，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数。
图像DCT系数调整子模块442，用于根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
可选地，在发明实施例中，所述图像DCT系数调整子模块442，还用于根据公式newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，调整每个单位区域的第二DCT系数；其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。
去噪图像获取模块450，用于对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像。
参照图11，可选地，在本发明实施例中，所述去噪图像获取模块450，进一步可以包括：
DCT逆变换子模块451，用于根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域。
目标图像区域获取子模块452，用于根据所述预设遍历方式，选取所述去噪子区域中的目标图像区域。
其中，所述目标图像区域为按照预设遍历方式对应的遍历顺序，所述去噪子区域中与后续的每个去噪子区域均不重合的区域。
第一去噪图像获取子模块453，用于将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像。
参照图12，可选地，在本发明实施例中，所述去噪图像获取模块450，进一步可以包括：
DCT逆变换子模块451，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域。
第二去噪图像获取子模块454，用于对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。
本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图4的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
在本发明实施例中，通过获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够实现提高图像去噪效果的稳定性，以及在去噪和细节保留上的平衡度，进而提高去噪效果。
而且，在本发明实施例中，还可以根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数；根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。并且进一步地，根据公式计算每个单位区域的第一噪声权重系数；其中，D表示每个单位区域的第二距离，referD表示所述第一距离，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数。以及，根据公式newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，调整每个单位区域的第二DCT系数；其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。从而可以进一步提高在去噪处理时所涉及相关参数的准确性以及合理性，进一步提高去噪效果。
另外，在本发明实施例中，还可以以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域；计算每个子区域中像素点的均方误差；将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。从而提高了参考区域的合理性以及准确性。
进一步地，在本发明实施例中，还可以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区；对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数；对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。从而提高了参考区域的第一DCT系数的合理性以及有效性。
另一方面，在本发明实施例中，还可以以预设遍历方式，遍历所述原始图像；对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域；获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。并且，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像。从而可以准确有效的获取得到去噪图像，并且保证去噪效果。
而且，在本发明实施例中，可以以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域；获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。可以避免块效应对去噪效果的影响，进一步提高去噪效果。
实施例五
图12为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。
该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图12中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器510，用于获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
在本发明实施例中，通过获取原始图像中满足预设条件的参考区域；获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够实现提高图像去噪效果的稳定性，以及在去噪和细节保留上的平衡度，进而提高去噪效果。
而且，在本发明实施例中，还可以根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数；根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。并且进一步地，根据公式计算每个单位区域的第一噪声权重系数；其中，D表示每个单位区域的第二距离，referD表示所述第一距离，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数。以及，根据公式newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，调整每个单位区域的第二DCT系数；其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。从而可以进一步提高在去噪处理时所涉及相关参数的准确性以及合理性，进一步提高去噪效果。
另外，在本发明实施例中，还可以以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域；计算每个子区域中像素点的均方误差；将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。从而提高了参考区域的合理性以及准确性。
进一步地，在本发明实施例中，还可以以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区；对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数；对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。从而提高了参考区域的第一DCT系数的合理性以及有效性。
另一方面，在本发明实施例中，还可以以预设遍历方式，遍历所述原始图像；对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域；获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。并且，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像。从而可以准确有效的获取得到去噪图像，并且保证去噪效果。
而且，在本发明实施例中，可以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域，获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。可以避免块效应对去噪效果的影响，进一步提高去噪效果。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图12中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像去噪方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述图像去噪方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (24)
1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：
获取原始图像中满足预设条件的参考区域；
获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；
获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；
根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；
对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；
其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数的步骤，包括：
根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数；
根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数的步骤，包括：
根据公式计算每个单位区域的第一噪声权重系数；
其中，D表示每个单位区域的第二距离，referD表示所述第一距离，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数的步骤，包括：
根据公式newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，调整每个单位区域的第二DCT系数；
其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像中满足预设条件的参考区域的步骤，包括：
以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域；
计算每个子区域中像素点的均方误差；
将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将均方误差满足预设条件的子区域区域确定为所述原始图像的参考区域的步骤，包括：
将均方误差在预设数值范围内的子区域确定为所述原始图像的参考区域；
或者，将均方误差为所述原始图像对应的最大均方误差的第一预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域；
或者，将均方误差为所述原始图像对应的各个均方误差平均值的第二预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考区域的第一DCT系数的步骤，包括：
以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区；
对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数；
对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离的步骤，包括：
以预设遍历方式，遍历所述原始图像；
对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域；
获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，以生成所述原始图像的去噪图像的步骤，包括：
根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；
根据所述预设遍历方式，选取所述去噪子区域中的目标图像区域；
将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像；
其中，所述目标图像区域为按照预设遍历方式对应的遍历顺序，所述去噪子区域中与后续的每个去噪子区域均不重合的区域。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离的步骤，包括：
以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域；
获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，以生成所述原始图像的去噪图像的步骤，包括：
根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；
对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。
12.一种移动终端，其特征在于，包括：
参考区域确定模块，用于获取原始图像中满足预设条件的参考区域；
参考数值获取模块，用于获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数；
原始图像数值获取模块，用于获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离；
图像DCT系数调整模块，用于根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数，调整每个单位区域的第二DCT系数；
去噪图像获取模块，用于对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换，生成所述原始图像的去噪图像；
其中，所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。
13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述图像DCT系数调整模块，包括：
第一噪声权重系数确定子模块，用于根据所述第一距离和每个单位区域的所述第二距离，确定每个单位区域的第一噪声权重系数；
图像DCT系数调整子模块，用于根据每个单位区域的所述第一噪声权重系数、每个单位区域对应的预设噪声权重系数以及所述第一DCT系数，调整每个单位区域的第二DCT系数。
14.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述第一噪声权重系数确定子模块，还用于根据公式计算每个单位区域的第一噪声权重系数；
其中，D表示每个单位区域的第二距离，referD表示所述第一距离，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数。
15.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述图像DCT系数调整子模块，还用于根据公式
newDCT＝Symbol(abs(objDCT-k*ki*referDCT))，i＝1,2,3，调整每个单位区域的第二DCT系数；
其中，newDCT表示每个单位区域调整后的第二DCT系数，objDCT表示每个单位区域调整前的第二DCT系数，referDCT表示所述第一DCT系数，Symbol表示取与objDCT相同的符号，k表示每个单位区域的第一噪声权重系数，ki表示每个单位区域对应的预设噪声权重系数；当所述单位区域位于预设高频区域时，所述i取值为1，当所述单位区域位于预设中频区域时，所述i取值为2，所述单位区域位于预设低频区域时，所述i取值为3。
16.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述参考区域确定模块，包括：
第一图像切分子模块，用于以第二预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为N个子区域；
均方误差获取子模块，用于计算每个子区域中像素点的均方误差；
参考区域确定子模块，用于将均方误差满足预设条件的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
17.根据权利要求16所述的移动终端，其特征在于，所述参考区域确定子模块，包括：
第一参考区域确定单元，用于将均方误差在预设数值范围内的子区域确定为所述原始图像的参考区域；
或者，第二参考区域确定单元，用于将均方误差为所述原始图像对应的最大均方误差的第一预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域；
或者，第三参考区域确定单元，用于将均方误差为所述原始图像对应的各个均方误差平均值的第二预设比例的子区域确定为所述原始图像的参考区域。
18.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述参考数值获取模块，包括：
参考区域切分子模块，用于以所述第一预设尺寸为单位，将所述参考区域划分为M个分区；
分块区域DCT系数获取子模块，用于对每个分区进行DCT变换，得到每个分区对应的第三DCT系数；
参考区域DCT系数获取子模块，用于对每个第三DCT系数中相同位置的数值求平均值，得到所述参考区域的第一DCT系数。
19.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述原始图像数值获取模块，包括：
原始图像遍历子模块，用于以预设遍历方式，遍历所述原始图像；
单位区域确定子模块，用于对于遍历到的每个目标像素点，以第一预设尺寸为单位，获取与所述目标像素点对应的单位区域；
原始图像数值获取子模块，用于获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
20.根据权利要求19所述的移动终端，其特征在于，所述去噪图像获取模块，包括：
DCT逆变换子模块，用于根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；
目标图像区域获取子模块，用于根据所述预设遍历方式，选取所述去噪子区域中的目标图像区域；
第一去噪图像获取子模块，用于将选取的所有目标图像区域进行图像合成，生成与所述原始图像对应的去噪图像；
其中，所述目标图像区域为按照预设遍历方式对应的遍历顺序，所述去噪子区域中与后续的每个去噪子区域均不重合的区域。
21.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述原始图像数值获取模块，包括：
第二图像切分子模块，用于以所述第一预设尺寸为单位，将所述原始图像划分为L个单位区域；
原始图像数值获取子模块，用于获取每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离。
22.根据权利要求21所述的移动终端，其特征在于，所述去噪图像获取模块，包括：
DCT逆变换子模块，根据调整后的第二DCT系数，进行DCT逆变换，得到每个单位区域对应的去噪子区域；
第二去噪图像获取子模块，用于对相邻的去噪子区域进行块效应去除处理，得到与所述原始图像对应的去噪图像。
23.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的图像去噪方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的图像去噪方法的步骤。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN111260590A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-09 | 重庆港宇高科技开发有限公司 | 图像降噪方法及相关产品 |
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- 2017-10-30 CN CN201711036217.8A patent/CN107895351B/zh active Active
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