CN107895179A - 一种基于临近值分析的工件分类系统及方法 - Google Patents
一种基于临近值分析的工件分类系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107895179A CN107895179A CN201711227714.6A CN201711227714A CN107895179A CN 107895179 A CN107895179 A CN 107895179A CN 201711227714 A CN201711227714 A CN 201711227714A CN 107895179 A CN107895179 A CN 107895179A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameter
- workpiece
- raw material
- sample
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2415—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on parametric or probabilistic models, e.g. based on likelihood ratio or false acceptance rate versus a false rejection rate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于临近值分析的工件分类系统及方法,涉及参数数据信息归类领域。本发明中:包括用于存储工件原料原始参数样本的样本参数数据单元;包括工件原料通过传送装置传送至尺寸检测装置内;尺寸分析单元通过数据信息传输方式与参数范围圈对比单元相联;参数范围圈对比单元通过数据信息对比方式与样本参数数据单元相联。本发明通过建立工件原料的样本数据集合,针对每个工件原料的尺寸参数高效的建立区域化范围圈,对参数范围圈区域内相应属性的样本数据进行统计分析,经过数据的平均化和差异化分析,划分判定出工件原料参数的归属属性,从而将工件原料划分到高利用率区域,降低了工件原料的损耗。
Description
技术领域
本发明涉及参数数据信息归类领域,尤其涉及一种基于临近值分析的工件分类系统及方法。
背景技术
在工厂加工生产过程中,需要进口大量工件原料,工件原料在进行相应的分类过程中,有时很多工件的结构单一,但尺寸有所差别,每一种尺寸的工件原料能够加工的成品也就有所差异,最大化的对工件原料进行相应的加工生产,成为降低原料成本的重要方式。但是在对进口的工件原料进行结构尺寸上的筛选过程中,若是通过人工作业,则会大大增加操作者的工作量,造成了人力资源的浪费。高效的对结构尺寸有所差异的工件原料进行最大化的归类利用,成为提高工件成品生产效率的重要前提。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于临近值分析的工件分类系统及方法,通过对参数范围圈区域内相应属性的样本数据进行统计分析,划分判定出工件原料参数的归属属性,从而将工件原料划分到高利用率区域,提高了工件成品生产效率。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明提供一种基于临近值分析的工件分类系统,包括用于存储工件原料原始参数样本的样本参数数据单元;包括工件原料通过传送装置传送至尺寸检测装置内;尺寸检测装置内设置尺寸分析单元和参数范围圈对比单元;尺寸分析单元通过数据信息传输方式与参数范围圈对比单元相联;参数范围圈对比单元通过数据信息对比方式与样本参数数据单元相联;参数范围圈对比单元通过数据信息传输方式与参数划分判定单元相联;参数划分判定单元通过数据信息传输及数据信息存储方式与样本参数数据单元相联。
其中,尺寸分析单元内设置长度参数分析模块和宽度参数模块。
其中,参数范围圈对比单元与样本参数数据单元之间设置若干级范围对比模块;若干级范围对比模块所包含的数据信息的集合逐级递增。
其中,参数划分判定单元内设置参数数据信息判定模块;参数数据信息判定模块通过数据信息传输方式与样本参数数据单元相联。
一种基于临近值分析的工件分类方法:
第一步,建立工件原料的若干样本数据集合,并将相应的样本数据集合传输至样本参数数据单元。
第二步,将工件原料通过传送装置传输至尺寸检测装置,通过尺寸检测装置对工件原料进行检测分析,通过尺寸分析单元对工件原料的相应尺寸参数进行分析,并将相应的尺寸参数传输至参数范围圈对比单元。
第三步,参数范围圈对比单元内,以工件原料的尺寸参数数据为中心点,向外建立相应数据参数的范围圈区域,对该范围区域内的样本参数数据信息进行相应的统计分析。
第四步,建立若干个以工件原料尺寸参数为中心点的范围圈区域,重复第三步的样本参数数据信息的统计分析,并对若干范围圈内的样本参数数据信息进行平均化分析。
第五步,参数划分判定单元获取工件原料参数数据的范围圈数据信息,对工件原料归属属性区域进行判定划分,并将判定划分好的工件原料参数数据信息传输给相应的工件原料样本数据集合。
与现有的技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过建立工件原料的样本数据集合,将工件原料进行相应的结构尺寸分析后,针对每个工件原料的尺寸参数高效的建立区域化范围圈,对参数范围圈区域内相应属性的样本数据进行统计分析,经过数据的平均化和差异化分析,划分判定出工件原料参数的归属属性,从而将工件原料划分到高利用率区域,不仅降低了人工作业的强度,也大大降低了工件原料的损耗。
附图说明
图1为本发明的基于临近值分析的工件分类系统结构示意图;
图2为本发明的参数数据范围区域化分析结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
具体实施例一:
如图1所示,本发明为一种基于临近值分析的工件分类系统,包括用于存储工件原料原始参数样本的样本参数数据单元;包括工件原料通过传送装置传送至尺寸检测装置内;尺寸检测装置内设置尺寸分析单元和参数范围圈对比单元;尺寸分析单元通过数据信息传输方式与参数范围圈对比单元相联;参数范围圈对比单元通过数据信息对比方式与样本参数数据单元相联;参数范围圈对比单元通过数据信息传输方式与参数划分判定单元相联;参数划分判定单元通过数据信息传输及数据信息存储方式与样本参数数据单元相联。
进一步的,尺寸分析单元内设置长度参数分析模块和宽度参数模块。
进一步的,参数范围圈对比单元与样本参数数据单元之间设置若干级范围对比模块;若干级范围对比模块所包含的数据信息的集合逐级递增。
进一步的,参数划分判定单元内设置参数数据信息判定模块;参数数据信息判定模块通过数据信息传输方式与样本参数数据单元相联。
一种基于临近值分析的工件分类方法:
第一步,建立工件原料的若干样本数据集合,并将相应的样本数据集合传输至样本参数数据单元。
第二步,将工件原料通过传送装置传输至尺寸检测装置,通过尺寸检测装置对工件原料进行检测分析,通过尺寸分析单元对工件原料的相应尺寸参数进行分析,并将相应的尺寸参数传输至参数范围圈对比单元。
第三步,参数范围圈对比单元内,以工件原料的尺寸参数数据为中心点,向外建立相应数据参数的范围圈区域,对该范围区域内的样本参数数据信息进行相应的统计分析。
第四步,建立若干个以工件原料尺寸参数为中心点的范围圈区域,重复第三步的样本参数数据信息的统计分析,并对若干范围圈内的样本参数数据信息进行平均化分析。
第五步,参数划分判定单元获取工件原料参数数据的范围圈数据信息,对工件原料归属属性区域进行判定划分,并将判定划分好的工件原料参数数据信息传输给相应的工件原料样本数据集合。
具体实施例二:
如图2所示,在坐标系内建立A属性和B属性相应的工件原料样本参数数据集合;将外来未知属性的参数数据a和b导入坐标系内;以a参数数据为中心点,建立a1区域、a2区域和a3区域;以b参数数据为中心点,建立b1区域、b2区域和b3区域;对a1、a2和a3区域内的A属性的工件原料样本参数数据进行统计,分析出三个区域内的平均个数以及方差;进行判定分析后,将a和b参数数据信息划分至相应的归属属性内。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于临近值分析的工件分类系统,其特征在于:
包括用于存储工件原料原始参数样本的样本参数数据单元;
包括工件原料通过传送装置传送至尺寸检测装置内;
所述尺寸检测装置内设置尺寸分析单元和参数范围圈对比单元;
所述尺寸分析单元通过数据信息传输方式与参数范围圈对比单元相联;
所述参数范围圈对比单元通过数据信息对比方式与样本参数数据单元相联;
所述参数范围圈对比单元通过数据信息传输方式与参数划分判定单元相联;
所述参数划分判定单元通过数据信息传输及数据信息存储方式与样本参数数据单元相联。
2.根据权利要求1所述的一种基于临近值分析的工件分类系统,其特征在于:所述尺寸分析单元内设置长度参数分析模块和宽度参数模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于临近值分析的工件分类系统,其特征在于:
所述参数范围圈对比单元与样本参数数据单元之间设置若干级范围对比模块;
若干级范围对比模块所包含的数据信息的集合逐级递增。
4.根据权利要求1所述的一种基于临近值分析的工件分类系统,其特征在于:
所述参数划分判定单元内设置参数数据信息判定模块;
所述参数数据信息判定模块通过数据信息传输方式与样本参数数据单元相联。
5.如权利要求1-4任意一所述的一种基于临近值分析的工件分类方法,其特征在于:
第一步,建立工件原料的若干样本数据集合,并将相应的样本数据集合传输至样本参数数据单元;
第二步,将工件原料通过传送装置传输至尺寸检测装置,通过尺寸检测装置对工件原料进行检测分析,通过尺寸分析单元对工件原料的相应尺寸参数进行分析,并将相应的尺寸参数传输至参数范围圈对比单元;
第三步,参数范围圈对比单元内,以工件原料的尺寸参数数据为中心点,向外建立相应数据参数的范围圈区域,对该范围区域内的样本参数数据信息进行相应的统计分析;
第四步,建立若干个以工件原料尺寸参数为中心点的范围圈区域,重复第三步的样本参数数据信息的统计分析,并对若干范围圈内的样本参数数据信息进行平均化分析;
第五步,参数划分判定单元获取工件原料参数数据的范围圈数据信息,对工件原料归属属性区域进行判定划分,并将判定划分好的工件原料参数数据信息传输给相应的工件原料样本数据集合。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711227714.6A CN107895179A (zh) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | 一种基于临近值分析的工件分类系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711227714.6A CN107895179A (zh) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | 一种基于临近值分析的工件分类系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107895179A true CN107895179A (zh) | 2018-04-10 |
Family
ID=61806682
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711227714.6A Pending CN107895179A (zh) | 2017-11-29 | 2017-11-29 | 一种基于临近值分析的工件分类系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107895179A (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1214000A (zh) * | 1996-11-07 | 1999-04-14 | 三丰株式会社 | 数控加工中测量程序的生成及根据该测量程序的加工管理 |
CN101718834A (zh) * | 2009-12-01 | 2010-06-02 | 湖南大学 | 一种模拟电路故障传播特性的分析方法 |
CN102831431A (zh) * | 2012-02-05 | 2012-12-19 | 四川大学 | 一种基于层次聚类的检测器训练方法 |
CN103617163A (zh) * | 2013-10-18 | 2014-03-05 | 中国电子科技集团公司第十研究所 | 基于聚类分析的目标快速关联方法 |
CN103714251A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 浙江大学 | 一种半导体产品与加工设备的匹配方法、装置和系统 |
CN103778191A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-05-07 | 南京师范大学 | 一种顾及空间邻近关系的矢量等高线数据划分方法 |
CN104076986A (zh) * | 2014-07-25 | 2014-10-01 | 上海逗屋网络科技有限公司 | 一种用于多点触摸终端的触摸控制方法与设备 |
CN104156726A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-11-19 | 大连理工大学 | 一种基于几何形状特征的工件识别方法及装置 |
CN104268602A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 大连理工大学 | 一种基于二进制特征匹配的遮挡工件识别方法及装置 |
CN104268427A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 上海理工大学 | 面向车身多工位装配过程的多偏差源在线诊断系统及方法 |
CN105574265A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 西北工业大学 | 面向模型检索的装配体模型定量描述方法 |
CN106339530A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-18 | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 | 一种基于包络空间的焊接件尺寸信息提取方法及系统 |
CN106803106A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-06-06 | 民政部国家减灾中心 | Sar图像自动分类系统及方法 |
CN107085846A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-08-22 | 湘潭大学 | 工件表面缺陷图像识别方法 |
-
2017
- 2017-11-29 CN CN201711227714.6A patent/CN107895179A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1214000A (zh) * | 1996-11-07 | 1999-04-14 | 三丰株式会社 | 数控加工中测量程序的生成及根据该测量程序的加工管理 |
CN101718834A (zh) * | 2009-12-01 | 2010-06-02 | 湖南大学 | 一种模拟电路故障传播特性的分析方法 |
CN102831431A (zh) * | 2012-02-05 | 2012-12-19 | 四川大学 | 一种基于层次聚类的检测器训练方法 |
CN103617163A (zh) * | 2013-10-18 | 2014-03-05 | 中国电子科技集团公司第十研究所 | 基于聚类分析的目标快速关联方法 |
CN103714251A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 浙江大学 | 一种半导体产品与加工设备的匹配方法、装置和系统 |
CN103778191A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-05-07 | 南京师范大学 | 一种顾及空间邻近关系的矢量等高线数据划分方法 |
CN104076986A (zh) * | 2014-07-25 | 2014-10-01 | 上海逗屋网络科技有限公司 | 一种用于多点触摸终端的触摸控制方法与设备 |
CN104156726A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-11-19 | 大连理工大学 | 一种基于几何形状特征的工件识别方法及装置 |
CN104268602A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 大连理工大学 | 一种基于二进制特征匹配的遮挡工件识别方法及装置 |
CN104268427A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-07 | 上海理工大学 | 面向车身多工位装配过程的多偏差源在线诊断系统及方法 |
CN105574265A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 西北工业大学 | 面向模型检索的装配体模型定量描述方法 |
CN106339530A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-18 | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 | 一种基于包络空间的焊接件尺寸信息提取方法及系统 |
CN106803106A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-06-06 | 民政部国家减灾中心 | Sar图像自动分类系统及方法 |
CN107085846A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-08-22 | 湘潭大学 | 工件表面缺陷图像识别方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112382582B (zh) | 一种晶圆测试分类方法及系统 | |
CN106708815B (zh) | 数据处理方法、装置和系统 | |
CN111352971A (zh) | 银行系统监控数据异常检测方法及系统 | |
CN110135486B (zh) | 基于自适应卷积神经网络的筷子图像分类方法 | |
CN105511951B (zh) | 一种wifi性能自动化测试平台的任务调度方法和系统 | |
CN112330233B (zh) | 一种基于数据模型的注塑产品质量检测方法 | |
CN103778257B (zh) | 疵品不合格原因实时采集分析的方法 | |
JP2024508688A (ja) | 岩石を特定する方法、システム、装置、端末および可読記憶媒体 | |
CN116493290B (zh) | 一种用于塑料颗粒生产的智能分选方法及系统 | |
CN114219799A (zh) | 一种智能制造用次品分析方法及系统 | |
CN109214642A (zh) | 一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法及系统 | |
CN112033789A (zh) | 一种建筑材料强度的检测方法及系统 | |
CN102436542B (zh) | 一种基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法 | |
CN104680185A (zh) | 基于边界点重分类的高光谱图像分类方法 | |
CN107895179A (zh) | 一种基于临近值分析的工件分类系统及方法 | |
CN104849350A (zh) | 基于多特征的木材缺陷识别分类方法 | |
CN116614366A (zh) | 一种基于边缘计算的工业互联网优化方法及系统 | |
CN108596249B (zh) | 图像特征提取及分类的方法和装置 | |
US20220043051A1 (en) | Testing method and testing system | |
CN204495730U (zh) | 一种自动化外观质量检测仪 | |
CN114781667A (zh) | 一种多设备全生命周期phm健康管理与预测维护平台 | |
CN112184691A (zh) | 一种基于不良Map图的缺陷模式分析方法 | |
CN106952177A (zh) | 一种干旱区流域水资源分析系统 | |
CN111080150A (zh) | 生产数据分析方法、装置、设备及介质 | |
CN113704287A (zh) | 一种基于大数据的数据对比分析筛选系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |