CN107886350A - 分析数据的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了分析数据的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;利用包装层根据指定的包装处理方式对目的指标数据进行包装处理;其中,包装处理方式按业务需求预先确定;基于处理后的目的指标数据绘制趋势图;以及基于干预数据在趋势图中添加标记。该实施方式能够根据不同的需求来选择包装处理方式,提高了处理效率,进而提高了分析效率;业务扩展性好;能够满足各种复杂的展示需求。

Description

分析数据的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种分析数据的方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的不断进步,电子商务技术的发展已经愈加的成熟,各电商平台逐渐开始采取各种办法来刺激消费者的购买力,而各种电子商务指标数据和干预数据能够更好地了解消费者的消费意图和偏好,挖掘潜在的价值,对运营人员的决策提供一定的参考建议,例如曝光点击率(Click-through Rate,ctr)、点击转化率(Conversion Rate,cvr)或曝光转化率等用于分析运营情况、销售情况等的各项数据。
目前,指标数据的展示方案是将数据在展示层进行处理,处理后的数据以坐标轴和图例等方式进行展示。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
1.每次新增数据时需要重新处理全部的数据,业务扩展性差;
2.处理包装数据影响展示性能,过程重复冗余,且不能支持按需选用;
3.现有展示层只能支持最基本的功能,如展示坐标轴和图例等,无法满足日益丰富的展示需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种分析数据的方法和装置,能够根据不同的需求来选择包装处理方式,提高了处理效率以及分析效率;业务扩展性好;能够满足各种复杂的展示需求。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种分析数据的方法。
本发明实施例的一种分析数据的方法包括:查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;利用包装层根据指定的包装处理方式对所述目的指标数据进行包装处理;其中,所述包装处理方式按业务需求预先确定;基于处理后的所述目的指标数据绘制趋势图;以及基于所述干预数据在所述趋势图中添加标记。
可选地,查询数据层包括:基于分析请求利用查询接口查询所述数据层;其中,所述分析请求包括以下维度:关键词、时间范围、渠道以及指标数据的名称;所述查询接口的输入特征参数包括:所述分析请求的维度、传入格式以及传入顺序。
可选地,所述分析请求还包括实验位。
可选地,所述包装处理包括以下各项中的至少一项:将所述目的指标数据的格式转换为指定格式;将所述目的指标数据的语言转换为指定语言;当所述目的指标数据存在缺失的值时,将缺失的值补充为零值;根据所述目的指标数据,按照预设的规则计算得出组合指标数据。
可选地,利用包装层对所述目的指标数据进行包装处理之后还包括:基于处理后的所述目的指标数据绘制指标数据表;以及基于所述干预数据绘制干预数据表;并将所述趋势图中的数据与所述指标数据表和所述干预数据表的数据进行关联展示。
可选地,所述方法还包括:获取预设的特定日信息,并在所述趋势图中进行标注。
为实现上述目的,根据本发明实施例的另一方面,提供了一种分析数据的装置。
本发明实施例的一种分析数据的装置包括:查询模块,用于查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;处理模块,用于利用包装层根据指定的包装处理方式对所述目的指标数据进行包装处理;其中,所述包装处理方式按业务需求预先确定;绘制模块,用于基于处理后的所述目的指标数据绘制趋势图;以及基于所述干预数据在所述趋势图中添加标记。
可选地,所述查询模块还用于:基于分析请求利用查询接口查询所述数据层;其中,所述分析请求包括以下维度:关键词、时间范围、渠道以及指标数据的名称;所述查询接口的输入特征参数包括:所述分析请求的维度、传入格式以及传入顺序。
可选地,所述分析请求还包括实验位。
所述包装处理包括以下各项中的至少一项:将所述目的指标数据的格式转换为指定格式;将所述目的指标数据的语言转换为指定语言;当所述目的指标数据存在缺失的值时,将缺失的值补充为零值;根据所述目的指标数据,按照预设的规则计算得出组合指标数据。
可选地,所述绘制模块还用于:基于处理后的所述目的指标数据绘制指标数据表;以及基于所述干预数据绘制干预数据表;并将所述趋势图中的数据与所述指标数据表和所述干预数据表的数据进行关联展示。
可选地,所述装置还包括:标注模块,用于获取预设的特定日信息,并在所述趋势图中进行标注。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一方面,提供了一种分析数据的电子设备。
本发明实施例的一种分析数据的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种分析数据的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质。
本发明实施例的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种分析数据的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:因为采用利用包装层对目的指标数据进行包装处理的技术手段,所以克服了由于在展示层进行包装处理而导致的展示性能差、包装处理过程重复冗余的技术问题,进而达到根据不同的需求可以按需来选择包装处理方式,提高了处理效率以及分析效率;业务扩展性好;满足各种复杂的展示需求的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图 1是根据本发明实施例的分析数据的方法的主要步骤的示意图;
图2是根据本发明实施例的分析数据的方法的实现框架示意图;
图3是根据本发明实施例的分析数据的方法的分析流程示意图;
图4是根据本发明实施例的分析数据的方法的展示示意图一;
图5是根据本发明实施例的分析数据的方法的展示示意图二;
图6是根据本发明实施例的分析数据的方法的数据导出示意图;
图7是根据本发明实施例的分析数据的装置的主要模块的示意图;
图8是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图9是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的分析数据的方法的主要步骤的示意图。
如图1所示,本发明实施例的一种分析数据的方法主要包括以下步骤:
步骤S101:查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据。
为了更好地了解消费者的消费意图和偏好,通常需要对各项指标数据和干预数据进行分析,基于分析结果调整运营策略或某些商品推广的策略。在进行分析时,在数据层中查询各项目的指标数据和干预数据,基于各项目的指标数据和干预数据进行分析。
其中,数据层可以是数据库、云存储系统或数据集市等数据存储系统;干预数据为预先发布的具有有效时间的干预记录,该干预记录可以用于修正搜索结果或影响搜索结果的展示顺序等,例如“苹果”这一搜索词,其即可以表示一种水果又可以表示一种手机,假设通过“苹果”来想要手机的用户更多,则可以通过干预记录将搜索词“苹果”与手机关联,还可以通过干预记录在展示搜索结果时将手机放在主要位置。
随着电子商务技术的发展,各种类型的指标数据和干预数据越来越多,为提高分析效率,可以在每次分析时对分析请求的维度进行限定,例如添加某些关键词、某一时间范围、个人终端或应用程序(APP)等渠道以及需要哪些指标数据等限定条件。在本发明实施例中,查询数据层包括:基于分析请求利用查询接口查询数据层;其中,分析请求包括以下维度:关键词、时间范围、渠道以及指标数据的名称;查询接口的输入特征参数包括:分析请求的维度、传入格式以及传入顺序。
数据层中存储的指标数据和干预数据可以通过查询接口来获取,通过查询接口来查询数据层中与分析请求相对应的各项目的指标数据。
此外,现有的查询接口只能查询特定的数据,无法重复利用,本发明实施例中,在设计查询接口时,预先设定了输入特征参数,即维度、传入格式和传入顺序,例如日期格式为“yyyy-mm-dd”、渠道为“dim_type”、指标数据的名称“column”等。在使用该查询接口时,按照预先设定的格式传入参数,即可获得相应的数据结果,使该查询接口可重复使用。
可以根据分析请求中的关键词查询干预数据,然后,根据干预记录的有效时间可以筛选出与分析请求相对应的干预数据,即当一个干预数据的有效时间与分析请求中的时间范围有重叠时,该干预数据即为符合要求的干预数据。例如干预数据A的有效时间是2017年6月,分析请求的时间范围是2017年5月-2017年8月,则该干预数据A是符合要求的干预数据。
在本发明实施例中,分析请求还可以包括实验位。实验位是指同一指标具有的数据类型包括正常类和干预类,正常类是指未经干预的数据和干预类是指经干预数据干预的数据。当分析请求包括实验位时,需要分析同一种指标数据所包括的未经过干预的正常类数据和经过干预的干预类数据,从而进一步地为分析此次干预的效果提供参考。
步骤S102:利用包装层根据指定的包装处理方式对目的指标数据进行包装处理。
由于现有的分析数据的方法在对分析的数据进行展示时,是在展示层(例如前端)先对指标数据进行处理再绘制趋势图,影响展示性能;且每次新增数据时需要重新处理全部的数据,业务扩展性差。为了提高分析数据的效率,并为用户提供良好的体验,在查询到目的指标数据时,还可以在绘制趋势图之前利用包装层对目的指标数据进行包装处理,本发明实施中,包装处理方式可以按业务需求预先确定,针对不同的分析需求或不同的业务可以选择不同的处理方式,避免了展示层因处理数据而影响展示效果。同时,当有新的指标数据需要处理时,由包装层来处理新的指标数据即可,业务扩展性良好。
在本发明实施例中,包装处理包括以下各项中的至少一项:将目的指标数据的格式转换为指定格式;将目的指标数据的语言转换为指定语言;当目的指标数据存在缺失的值时,将缺失的值补充为零值;根据目的指标数据,按照预设的规则计算得出组合指标数据。通过上述包装处理之后,能够提高将目的指标数据绘制成趋势图的效率。
步骤S103:基于处理后的目的指标数据绘制趋势图;以及基于干预数据在趋势图中添加标记。
通过上述步骤所得到的处理后的目的指标数据和干预数据可以用于绘制趋势图,具体地,在趋势图中分别绘制每个目的指标数据,并根据干预数据的有效时间在趋势图中进行标记,即在趋势图中将目的指标数据与干预数据进行关联,便于分析指标数据的趋势走向。
趋势图,是以统计图的呈现方式,可以采用柱型图、横柱型图、曲线图、饼图、点图、面积图、雷达图等形式,用于呈现某事物或某信息数据的发展趋势的图形,使其能被更好的理解。
需要注意的是,趋势图可以在包装层进行绘制,也可以在展示层进行绘制,因为用于绘制趋势图的目的指标数据已处理,所以即使在展示层绘制趋势图也不影响展示层的展示性能。并且趋势图中所绘制的全部数据,在展示时可以选择全部展示,还是仅展示部分数据(即在趋势图中隐藏部分数据对应的图线)。
在本发明实施例中,利用包装层对目的指标数据进行包装处理之后还包括:基于处理后的目的指标数据绘制指标数据表;以及基于干预数据绘制干预数据表;并将趋势图中的数据与指标数据表和干预数据表的数据进行关联展示。分析数据可以基于趋势图进行分析,还可以基于数据表进行分析。此外,还可以将趋势图中的数据与指标数据表和干预数据表的数据建立关联,即建立趋势图中的数据与指标数据表和干预数据表中的数据一一对应的关系,并且可以进行关联展示,从而将目的指标数据与干预数据的关系直观地展现。例如鼠标滑到趋势图中的某一天时,指标数据表或干预数据表中相关的数据会突出显示;或者在鼠标滑到趋势图中的某一天时,通过悬窗展示指标数据表或干预数据表中相关的数据。
由于中国的节假日多是农历日期,因此,同一假期每年可以不是同一天;同时,有些特定的大促日或纪念日具有较大的影响,为了在趋势图中体现出节假日、大促日或纪念日等特定日的影响,可以在趋势图中对节假日、大促日或纪念日等特定日进行标注。在本发明实施例中,获取预设的特定日信息,并在趋势图中进行标注。
根据本发明实施例的分析数据的方法可以看出,因为采用利用包装层对目的指标数据进行包装处理的技术手段,所以克服了由于在展示层进行包装处理而导致的展示性能差、包装处理过程重复冗余的技术问题,进而达到根据不同的需求可以按需来选择包装处理方式,提高了处理效率以及分析效率;业务扩展性好;满足各种复杂的展示需求的技术效果。
图2是根据本发明实施例的分析数据的方法的实现框架示意图。
如图2所示,本发明实施例中在数据层和展示层之间设置有包装层,具体地,数据层、展示层和包装层的作用如下:
数据层可以是数据库、云存储系统或数据集市等数据存储系统,用于存储指标数据和预先发布的干预记录。
其中,干预记录可以由用户预先在运营平台干预记录发布,然后再存储于数据库、云存储系统或数据集市等数据存储系统。需要说明的是,运营平台中同一关键词仅保留一条干预记录,即针对某一产品新发布的干预记录会覆盖该产品当前的干预记录,因此,可以利用后台脚本从运营平台中获取干预记录,并对干预记录的格式进行处理以适配查询接口,再将干预记录存于到干预文件中,即干预记录以干预文件的形式存储于数据层。
包装层可以用于对需要展示的目的指标数据进行处理,对需要展示的指标数据进行处理可以包括以下几种处理方式:将目的指标数据转换为指定格式,例如将指标数据的值转化为百分数或保留小数点后两位;或对目的指标数据中的英文进行翻译,例如将指标数据中的shop_click翻译为下拉店铺点击;或在结果缺失时,将缺失的值补充为零值(null);或根据目的指标数据计算得出组合指标数据,例如曝光点击率(ctr)=点击数/搜索量。
需要说明的是,可以选择在包装层根据处理后的目的指标数据以及干预数据来绘制趋势图、指标数据表和干预数据表,并将趋势图、指标数据表和干预数据表发送给展示层。还可以选择将处理后的目的指标数据发送给展示层,由展示层做进一步的趋势图、指标数据表和干预数据表绘制。
展示层可以采用趋势图、指标数据表和干预数据表等形式对目的指标数据和干预数据进行展示,利用包装层处理后的目的指标数据来绘制趋势图,并基于所查询到的干预数据在趋势图进行标记;同时,还可以根据处理后的目的指标数据和查询到的干预数据分别绘制指标数据表和干预数据表。此外,展示层还可以获取节假日及大促日信息,并在趋势图中进行标注,或在趋势图中标记每条干预数据的生效点或失效点。
展示层在展示趋势图时,可以根据用户的选择更改该趋势图所显示的指标数据,例如所绘制的趋势图包括十种指标数据,则展示层在展示时可以选择展示其中的部分指标数据,还可以将趋势图中的数据与指标数据表和干预数据表的数据进行关联展示,例如鼠标滑到趋势图中的某一天时,指标数据表和干预数据表中相关的数据会突出显示。还可以导出趋势图中当前展示的数据,例如将趋势图中所展示的数据以表格(excel)的形式直接导出。
图3是根据本发明实施例的分析数据的方法的分析流程示意图。
如图3所示,本发明实施例中对指标数据和干预数据的分析可以采用以下流程:
步骤S301:获取分析请求中的维度。
维度是指与需要分析的指标数据或干预数据相关的属性,维度可以是关键词、时间范围、渠道和指标数据的名称。
此外,分析请求还可以包括实验位,实验位是指同一指标具有的数据类型包括正常类和干预类,正常类是指未经干预的数据和干预类是指经干预的数据。当维度包括实验位时,可以比较同一指标数据所包括的正常类数据和干预类数据来分析此次干预的效果。
步骤S302:查询指标数据。
在数据层查询与分析请求相关的数据,从而得到目的指标数据。具体地可以通过查询接口查找数据层中与分析请求相对应的各项目的指标数据,该查询接口使用预先设定了输入特征参数,即维度、传入格式和传入顺序。在使用该查询接口时,按照预先设定的格式传入参数,即可获得相应的数据结果。
步骤S303:对查询到
的目的指标数据进行包装处理。
基于维度查询得到的目的指标数据是最原始的数据,在展示前可以利用单独设置的包装层根据需要进行包装处理,例如将目的指标数据转换为指定格式、对目的指标数据中的英文进行翻译、在结果缺失时,将缺失的值补充为零值(null)或根据目的指标数据计算得出组合指标数据。
步骤S304:查询干预数据
在查询指标数据的同时,还可以根据分析请求查询数据层中的干预记录,从而得到与维度相关的干预数据。
具体地,根据分析请求中的关键词查询干预数据,并根据分析请求中的时间范围,对查询到的干预数据进行筛选以得到与分析请求相对应的干预数据,即筛选出有效时间与分析请求中的时间范围有重叠的干预数据。
步骤S305:绘制趋势图。
根据步骤S303所得到的处理后的各项目的指标数据绘制趋势图,以及,基于步骤S304得到的与分析请求相对应的干预数据在趋势图中添加标记;同时,还可以根据步骤S303所得到的各项目的指标数据和步骤S304得到的干预数据分别绘制指标数据表和干预数据表。此外,还可以获取周末、春节、大促日或纪念日等预设的特定日并在趋势图中进行标注,或在趋势图中标记每条干预数据的生效点或失效点。
需要说明的是,在绘制趋势图时,可以在同一趋势图中仅绘制一种类型的指标数据,例如每个趋势图仅绘制一条曲线,也可以将多种类型的指标数据在同一趋势图中进行绘制,例如每个趋势图绘制多条曲线,并且,趋势图可以采用曲线形、柱形或点分布等形式。
经上述步骤所得到的趋势图、指标数据表和干预数据表可以进行展示,为运营人员等用户进行分析提供直观的参考。
图4是根据本发明实施例的分析数据的方法的展示示意图一。
如图4所示,展示的是分析请求中包括“海鲜”这一关键词时,“搜索量”一种指标数据的展示效果图,采用曲线形的趋势图和干预数据表来展示2017-08-08到2017-08-11这一时间范围内的数据,其中,趋势图的横轴表示时间、纵轴表示与时间对应的值;干预数据表中包括关键词、关键词所对应的干预原词、干预功能项以及干预内容(图4中的内容仅为示例,用于介绍干预数据表的组成)。当鼠标滑到趋势图中的某一时间,下方的干预数据表中这一时间的数据会重点显示,从而便于在浏览趋势图的同时查看详细的干预数据,通过分析趋势图的线形走势来确定干预效果。
图5是根据本发明实施例的分析数据的方法的展示示意图二。
如图5所示,展示的是分析请求中包括“长虹”这一关键词、“2017-08-01到2017-08-09”这一时间范围以及生效渠道为“APP”时,“下拉列表曝光量”和“下拉曝光访问量(UV)”两种指标数据时的趋势图,且趋势图中包括了正常情况下的两种指标数据即“正常组_下拉列表曝光量”和“正常组_下拉曝光UV”、干预情况下的两种指标数据即“T00_下拉列表曝光量”和“T00_下拉曝光UV”(T00表示数据组的名称),通过分析正常情况下的两种指标数据的线形走势来确定干预效果,如果结合干预情况下的两种指标数据的线形走势则能够分析出更加准确的干预效果。
此外,如果对多个指标数据进行分析,则可以在绘制趋势图时为用户提供配置选项,即用户可以选择在同一趋势图进行展示的指标种类。
此外,本发明实施例中在利用趋势图进行分析时,可以将趋势图中所展示的数据导出。如图6所示,为利用趋势图分析“海鲜”类产品的数据时,将数据以excel的形式导出,其中,各项指标数据的值可以细分到各时间段所对应的值,即excel中记录各项指标数据对应于每天的值。
图7是根据本发明实施例的分析数据的装置的主要模块的示意图。
如图7所示,本发明实施例的一种分析数据的装置700包括:查询模块701、处理模块702、绘制模块703。
其中,
查询模块701,用于查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;
处理模块702,用于利用包装层根据指定的包装处理方式对所述目的指标数据进行包装处理;其中,所述包装处理方式按业务需求预先确定;
绘制模块703,用于基于处理后的所述目的指标数据绘制趋势图;以及基于所述干预数据在所述趋势图中添加标记。
在本发明实施例中,所述查询模块701还用于:基于分析请求利用查询接口查询所述数据层;其中,所述分析请求包括以下维度:关键词、时间范围、渠道以及指标数据的名称;所述查询接口的输入特征参数包括:所述分析请求的维度、传入格式以及传入顺序。
此外,所述分析请求还包括实验位。
此外,所述包装处理包括以下各项中的至少一项:将所述目的指标数据的格式转换为指定格式;将所述目的指标数据的语言转换为指定语言;当所述目的指标数据存在缺失的值时,将缺失的值补充为零值;根据所述目的指标数据,按照预设的规则计算得出组合指标数据。
在本发明实施例中,所述绘制模块703还用于:基于处理后的所述目的指标数据绘制指标数据表;以及基于所述干预数据绘制干预数据表;并将所述趋势图中的数据与所述指标数据表和所述干预数据表的数据进行关联展示。
在本发明实施例中,所述分析数据的装置700还包括:标注模块,用于获取预设的特定日信息,并在所述趋势图中进行标注。
根据本发明实施例的分析数据的方法可以看出,因为采用利用包装层对目的指标数据进行包装处理的技术手段,所以克服了由于在展示层进行包装处理而导致的展示性能差、包装处理过程重复冗余的技术问题,进而达到根据不同的需求可以按需来选择包装处理方式,提高了处理效率以及分析效率;业务扩展性好;满足各种复杂的展示需求的技术效果。
图8示出了可以应用本发明实施例的分析数据的方法或分析数据的装置的示例性系统架构800。
如图8所示,系统架构800可以包括终端设备801、802、803,网络804和服务器805。网络804用以在终端设备801、802、803和服务器805之间提供通信链路的介质。网络804可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备801、802、803通过网络804与服务器805交互,以接收或发送消息等。终端设备801、802、803上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备801、802、803可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器805可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备801、802、803所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的分析数据的方法一般由服务器805执行,相应地,分析数据的装置一般设置于服务器805中。
应该理解,图8中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图9,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统900的结构示意图。图9示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算机系统900包括中央处理单元(CPU)901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还存储有系统900操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
以下部件连接至I/O接口905:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)901执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括查询模块、处理模块和绘制模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,处理模块还可以被描述为“利用包装层根据指定的包装处理方式对所述目的指标数据进行包装处理的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:步骤S101:查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;步骤S102:利用包装层根据指定的包装处理方式对目的指标数据进行包装处理;步骤S103:基于处理后的目的指标数据绘制趋势图;以及基于干预数据在趋势图中添加标记。
根据本发明实施例的技术方案,因为采用利用包装层对目的指标数据进行包装处理的技术手段,所以克服了由于在展示层进行包装处理而导致的展示性能差、包装处理过程重复冗余的技术问题,进而达到根据不同的需求可以按需来选择包装处理方式,提高了处理效率以及分析效率;业务扩展性好;满足各种复杂的展示需求的技术效果。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种分析数据的方法,其特征在于,包括:
查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;
利用包装层根据指定的包装处理方式对所述目的指标数据进行包装处理;其中,所述包装处理方式按业务需求预先确定;
基于处理后的所述目的指标数据绘制趋势图;以及基于所述干预数据在所述趋势图中添加标记。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,查询数据层包括:
基于分析请求利用查询接口查询所述数据层;其中,
所述分析请求包括以下维度:关键词、时间范围、渠道以及指标数据的名称;
所述查询接口的输入特征参数包括:所述分析请求的维度、传入格式以及传入顺序。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述分析请求还包括实验位。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述包装处理包括以下各项中的至少一项:
将所述目的指标数据的格式转换为指定格式;
将所述目的指标数据的语言转换为指定语言;
当所述目的指标数据存在缺失的值时,将缺失的值补充为零值;
根据所述目的指标数据,按照预设的规则计算组合指标数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用包装层对所述目的指标数据进行包装处理之后还包括:
基于处理后的所述目的指标数据绘制指标数据表;以及基于所述干预数据绘制干预数据表;
并将所述趋势图中的数据与所述指标数据表和所述干预数据表的数据进行关联展示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设的特定日信息,并在所述趋势图中进行标注。
7.一种分析数据的装置,其特征在于,包括:
查询模块,用于查询数据层,以得到目的指标数据和干预数据;
处理模块,用于利用包装层根据指定的包装处理方式对所述目的指标数据进行包装处理;其中,所述包装处理方式按业务需求预先确定;
绘制模块,用于基于处理后的所述目的指标数据绘制趋势图;以及基于所述干预数据在所述趋势图中添加标记。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述查询模块还用于:
基于分析请求利用查询接口查询所述数据层;其中,
所述分析请求包括以下维度:关键词、时间范围、渠道以及指标数据的名称;
所述查询接口的输入特征参数包括:所述分析请求的维度、传入格式以及传入顺序。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述分析请求还包括实验位。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述包装处理包括以下各项中的至少一项:
将所述目的指标数据的格式转换为指定格式;
将所述目的指标数据的语言转换为指定语言;
当所述目的指标数据存在缺失的值时,将缺失的值补充为零值;
根据所述目的指标数据,按照预设的规则计算得出组合指标数据。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述绘制模块还用于:
基于处理后的所述目的指标数据绘制指标数据表;以及基于所述干预数据绘制干预数据表;
并将所述趋势图中的数据与所述指标数据表和所述干预数据表的数据进行关联展示。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
标注模块,用于获取预设的特定日信息,并在所述趋势图中进行标注。
13.一种分析数据的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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