CN107885850A - 一种银行业务类问题的定位方法及装置 - Google Patents
一种银行业务类问题的定位方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种银行业务类问题的定位方法及装置,通过业务问题类型,从业务规范流程中确定出与之对应的业务关联要素,进而将业务问题类型和业务关联要素作为构建因素,生成参数模型,以便从该参数模型中确定出定位要素,用于从信息数据库中匹配出定位结果;可见,将业务问题类型作为确定依据,自动从预置的业务规范流程中确定出业务关联要素,省去了原本需要人为跟踪与协调沟通来确定出受理开发人员的过程,同时,将从参数模型中确定出的定位要素作为匹配依据,自动从信息数据库中匹配出定位结果,避免了人工进行处理分析以定位出问题数据的环节,在缩减了定位时间的基础上,有效提高了定位效率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网金融领域,更具体的说,是涉及一种银行业务类问题的定位方法及装置。
背景技术
银行业务类问题是指银行科技部门所研发的银行产品在上线运营阶段或验收测试阶段,被使用者所发现的与该银行产品相关的一类问题,如银行产品“贷款系统”反应卡顿的业务类问题。
由于银行业务类问题能够准确反映出银行产品当前所存在的缺陷,因此,银行通过对获得的银行业务类问题进行分析定位,可以定位出导致该银行产品出现此业务类问题的原因。目前所采用的银行业务类问题的定位方法主要是通过高职级工作人员的跟踪与协调沟通,从多个银行部门确定出受理部门,再从受理部门确定出受理团队,进而确定出受理开发人员,由其人工对该银行业务类问题进行处理分析,以定位出导致该银行产品出现此业务类问题的问题数据。然而,现有的定位方法存在大量人工沟通与协调的工作,进而导致定位时间较长,严重影响定位效率。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种银行业务类问题的定位方法及装置,缩减了定位时间,进而提高了定位效率。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种银行业务类问题的定位方法,包括:
接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型;
依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,所述业务关联要素包括受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号;
利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
从所述参数模型中确定出定位要素;
从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果。
优选地,所述业务问题类型包括:
业务型问题和技术型问题;
所述业务型问题包括业务需求问题和业务理解问题;所述技术型问题包括技术程序问题和技术数据问题。
优选地,当所述业务问题类型为所述业务型问题时,所述依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,包括:
当所述业务问题类型为所述业务型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述业务型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第一受理部门、第一受理团队和第一受理开发人员;
从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述业务型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第一程序代号;
将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
优选地,所述从所述参数模型中确定出定位要素,包括:
从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第一关联要素,并将所述第一关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果具体为:从问题管理信息数据库中匹配出与所述第一关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
优选地,当所述业务问题类型为所述技术型问题时,所述依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,包括:
当所述业务问题类型为所述技术型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述技术型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第二受理部门、第二受理团队和第二受理开发人员;
从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述技术型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第二程序代号;
将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
优选地,所述从所述参数模型中确定出定位要素,包括:
从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第二关联要素,并将所述第二关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果具体为:从需求开发信息数据库中匹配出与所述第二关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
优选地,在所述从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果之后,还包括:
将所述定位结果以报表形式或图像形式进行显示。
一种银行业务类问题的定位装置,包括:
接收模块,用于接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型;
关联要素确定模块,用于依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,所述业务关联要素包括受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号;
生成模块,用于利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
定位要素确定模块,用于从所述参数模型中确定出定位要素;
匹配模块,用于从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果。
优选地,所述业务问题类型包括:
业务型问题和技术型问题;
所述业务型问题包括业务需求问题和业务理解问题;所述技术型问题包括技术程序问题和技术数据问题。
优选地,所述关联要素确定模块包括:
第一关联要素匹配单元,用于当所述业务问题类型为所述业务型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述业务型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第一受理部门、第一受理团队和第一受理开发人员;
第二关联要素匹配单元,用于从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述业务型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第一程序代号;
第一选择单元,用于将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
优选地,所述定位要素确定模块包括:
第一定位要素确定单元,用于从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第一关联要素,并将所述第一关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述匹配模块从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果,具体用于:从问题管理信息数据库中匹配出与所述第一关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
优选地,所述关联要素确定模块包括:
第三关联要素匹配单元,用于当所述业务问题类型为所述技术型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述技术型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第二受理部门、第二受理团队和第二受理开发人员;
第四关联要素匹配单元,用于从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述技术型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第二程序代号;
第二选择单元,用于将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
优选地,所述定位要素确定模块包括:
第二定位要素确定单元,用于从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第二关联要素,并将所述第二关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述匹配模块从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果,具体用于:从需求开发信息数据库中匹配出与所述第二关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种银行业务类问题的定位方法及装置,通过业务问题类型,从业务规范流程中确定出与之对应的业务关联要素,进而将业务问题类型和业务关联要素作为构建因素,生成参数模型,以便从该参数模型中确定出定位要素,用于从信息数据库中匹配出定位结果;可见,将业务问题类型作为确定依据,自动从预置的业务规范流程中确定出业务关联要素,省去了原本需要人为跟踪与协调沟通来确定出受理开发人员的过程,同时,将从参数模型中确定出的定位要素作为匹配依据,自动从信息数据库中匹配出定位结果,避免了人工进行处理分析以定位出问题数据的环节,在缩减了定位时间的基础上,有效提高了定位效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种银行业务类问题的定位方法的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种银行业务类问题的定位方法的方法流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种银行业务类问题的定位方法的方法流程图;
图4为本发明实施例提供的一种银行业务类问题的定位装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种银行业务类问题的定位装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种银行业务类问题的定位装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种银行业务类问题的定位方法,请参见附图1,所述方法具体包括以下步骤:
S101:接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型;
具体的,业务类问题可以是以文字的形式被接收;相应的,业务问题类型的确定方式可以采用关键字匹配的方式,从预先建立的业务问题类型库中匹配出对应的业务问题类型,具体的确定过程为:将接收到的业务类问题进行分词处理,获得多个关键词,进而再利用这些关键词从业务问题类型库中匹配出与之具有对应关系的业务问题类型。
S102:依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,所述业务关联要素包括受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号;
具体的,业务规范流程是根据业务类问题的实际处理流程建立的,而业务类问题在实际处理流程中涉及处理该业务类问题所需的受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号等信息。因此,可在确定出业务类问题的业务问题类型后,将业务问题类型作为匹配依据,快速从业务规范流程中确定出与之相关的受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号,并将其作为业务关联要素,用于后续建立参数模型的依据,省去了原本需要人为跟踪与协调沟通来确定出受理开发人员的过程。
其中,业务规范流程中的受理部门是指负责处理业务类问题的银行科技部门;受理团队是指归属于受理部门下,负责处理业务类问题的银行科技部门内的科技团队;受理开发人员是指归属于受理团队下,负责处理业务类问题的银行科技部门团队内的科技人员;程序代号是指与业务类问题相关的程序代码。
需要说明的是,业务规范流程中的业务关联要素与业务类问题的业务问题类型之间具有关联关系,从而能够依据业务问题类型,快速从业务规范流程中确定出与之具有关联关系的业务关联要素。
S103:利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
具体的,生成的参数模型可以是包括了业务问题类型和业务关联要素的表格。举例说明,S101确定出的业务问题类型为“X”,S102确定出的业务关联要素为“BOCS-0、BOCS-0-L、BAAP001和L80201”,因此,将“X”、“BOCS-0”、“BOCS-0-L”、“BAAP001”和“L80201”作为表格内容,生成表1,作为参数模型。其中表1为:
表1参数模型
业务问题类型 | 受理部门 | 受理团队 | 受理开发人员 | 程序代号 |
X | BOCS-0 | BOCS-0-L | BAAP001 | L80201 |
需要说明的是,生成参数模型,不仅能够用于获取定位要素,还有利于银行内部人员随时调取,进而利用该参数模型,研究其所对应的业务类问题。
S104:从所述参数模型中确定出定位要素;
具体的,生成的参数模型包含了与S101中业务类问题相关的关键信息,因此,可以从参数模型中确定出定位要素,以便将该定位要素作为定位依据,定位出与S101中出现的业务类问题相关的数据。
S105:从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果。
具体的,信息数据库可以是预先建立的,主要用于存放与不同业务类问题相关的全部信息数据。其中,信息数据库中的信息数据与定位要素之间存在关联关系,从而能够依据确定出的定位要素,自动从信息数据库中匹配出与之具有关联关系的信息数据,作为定位结果,从而省去了人工分析获得定位结果的环节,有效缩减了定位所需的时间。
本发明提供了一种银行业务类问题的定位方法,通过业务问题类型,从业务规范流程中确定出与之对应的业务关联要素,进而将业务问题类型和业务关联要素作为构建因素,生成参数模型,以便从该参数模型中确定出定位要素,用于从信息数据库中匹配出定位结果;可见,将业务问题类型作为确定依据,自动从预置的业务规范流程中确定出业务关联要素,省去了原本需要人为跟踪与协调沟通来确定出受理开发人员的过程,同时,将从参数模型中确定出的定位要素作为匹配依据,自动从信息数据库中匹配出定位结果,避免了人工进行处理分析以定位出问题数据的环节,在缩减了定位时间的基础上,有效提高了定位效率。
可选的,在上述附图1所对应实施例中S105之后,还包括:
将所述定位结果以报表形式或图像形式进行显示。
本发明实施例中,通过在从信息数据库中匹配出与定位要素对应的信息数据,作为定位结果之后,将该定位结果以报表形式或图像形式进行显示,可以实现定位结果的多功能展现,进而提升客户体验。
在上述附图1所对应实施例的基础上,本发明实施例公开了另一种银行业务类问题的定位方法,请参见附图2,所述方法具体包括以下步骤:
S201:接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型。
S202:当所述业务问题类型为所述业务型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述业务型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第一受理部门、第一受理团队和第一受理开发人员;
具体的,业务问题类型库主要存放了业务型问题和技术型问题这两类问题。其中,业务型问题是指涉及产生S201中业务类问题的银行产品在操作流程方面的问题。技术型问题是指涉及产生S201中业务类问题的银行产品在功能是否正常方面的问题。
当确定出业务问题类型为业务型问题时,从业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应的第一关联要素。其中,问题管理流程主要包括处理该业务类问题所需的受理部门、受理团队和受理开发人员。第一关联要素中的第一受理部门是指受理部门中与业务型问题具有关联关系的银行科技部门;第一受理团队是指受理部门中与业务型问题具有关联关系的科技团队;第一受理开发人员是指受理部门中与业务型问题具有关联关系的科技人员。换句话说,第一关联要素与业务类问题的业务问题类型“业务型问题”之间具有关联关系。
需要说明的是,确定出的业务问题类型可以是业务型问题内的业务需求问题和业务理解问题中的任意一种类型。其中,业务需求问题是指涉及产生S201中业务类问题的银行产品在操作流程方面功能是否支持的问题;业务理解问题是指涉及产生S201中业务类问题的银行产品在操作流程方面功能如何操作的问题。
产生S201中业务类问题的银行产品可以是用于办理银行业务的操作系统,也可以是用于办理银行业务的硬件设备。
S203:从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述业务型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第一程序代号;
具体的,当确定出业务问题类型为业务型问题时,从业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应的第二关联要素。其中,需求开发流程主要包括处理该业务类问题所需的程序代号。第二关联要素中的第一程序代号是指与业务型问题具有关联关系的程序代码。也就是说,第二关联要素与业务类问题的业务问题类型“业务型问题”之间具有关联关系。
S204:将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
S205:利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
举例说明:如表2所示:
表2参数模型
业务问题类型 | 受理部门 | 受理团队 | 受理开发人员 | 程序代号 |
业务理解问题 | BOCS-0 | BOCS-0-X | BAAP003 | D80201 |
S206:从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第一关联要素,并将所述第一关联要素作为所述定位要素;
具体的,由于S201中接收到的业务类问题的业务问题类型为“业务型问题”,而参数模型中的受理部门、受理团队及受理开发人员是开发银行产品操作流程的关键,因此,将受理部门、受理团队及受理开发人员作为定位要素,用于获取业务类问题所对应的定位结果,
S207:从问题管理信息数据库中匹配出与所述第一关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果;
具体的,问题管理信息数据库主要用于存放与业务问题类型为“业务型问题”的业务类问题相关的全部信息数据。
以上步骤S202~步骤S204仅仅是本发明实施例公开的“依据业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素”过程的一种优选的实现方式,有关此过程的具体实现方式可根据实际需求任意设置,在此不做限定。
本发明实施例所公开的一种银行业务类问题的定位方法,通过在业务问题类型为业务型问题时,分别从业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应该业务型问题的第一关联要素,从业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应该业务型问题的第二关联要素,之后,将第一关联要素和第二关联要素作为业务关联要素,并与业务型问题构建参数模型,以便从该参数模型中匹配出第一关联要素,作为定位要素,用于从问题管理信息数据库中匹配出与其对应的信息数据,作为定位结果;可见,将业务问题类型分为业务型问题和技术型问题,有利于加快定位业务关联要素的速率,当业务问题类型为业务型问题时,将参数模型中的第一关联要素作为定位要素,用于获取定位结果,可以确保定位准确度,并提高定位效率。
在上述附图1所对应实施例的基础上,本发明实施例公开了另一种银行业务类问题的定位方法,请参见附图3,所述方法具体包括以下步骤:
S301:接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型。
S302:当所述业务问题类型为所述技术型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述技术型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第二受理部门、第二受理团队和第二受理开发人员;
具体的,业务问题类型库主要存放了业务型问题和技术型问题这两类问题。其中,业务型问题是指涉及产生S301中业务类问题的银行产品在操作流程方面的问题。技术型问题是指涉及产生S301中业务类问题的银行产品在功能是否正常方面的问题。
当确定出业务问题类型为技术型问题时,从业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应的第一关联要素。其中,问题管理流程主要包括处理该业务类问题所需的受理部门、受理团队和受理开发人员。第一关联要素中的第二受理部门是指受理部门中与技术型问题具有关联关系的银行科技部门;第二受理团队是指受理部门中与技术型问题具有关联关系的科技团队;第二受理开发人员是指受理部门中与技术型问题具有关联关系的科技人员。换句话说,第一关联要素与业务类问题的业务问题类型“技术型问题”之间具有关联关系。
需要说明的是,确定出的业务问题类型可以是技术型问题内的技术程序问题和技术数据问题中的任意一种类型。其中,技术程序问题是指涉及产生S301中业务类问题的银行产品在功能是否正常方面的程序代码问题;技术数据问题是指涉及产生S301中业务类问题的银行产品在功能是否正常方面的数据版本兼容问题。
产生S301中业务类问题的银行产品可以是用于办理银行业务的操作系统,也可以是用于办理银行业务的硬件设备。
S303:从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述技术型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第二程序代号;
具体的,当确定出业务问题类型为技术型问题时,从业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应的第二关联要素。其中,需求开发流程主要包括处理该业务类问题所需的程序代号。第二关联要素中的第二程序代号是指与技术型问题具有关联关系的程序代码。也就是说,第二关联要素与业务类问题的业务问题类型“技术型问题”之间具有关联关系。
S304:将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
S305:利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
举例说明:如表3所示:
表3参数模型
业务问题类型 | 受理部门 | 受理团队 | 受理开发人员 | 程序代号 |
技术程序问题 | BOCS-D | BOCS-0-P | BAAP006 | SDEBUGG |
S306:从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第二关联要素,并将所述第二关联要素作为所述定位要素;
具体的,由于S301中接收到的业务类问题的业务问题类型为“技术型问题”,而参数模型中的程序代号是导致银行产品功能是否正常的关键,因此,将程序代号作为定位要素,用于获取业务类问题所对应的定位结果,
S307:从需求开发信息数据库中匹配出与所述第二关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果;
具体的,需求开发信息数据库主要用于存放与业务问题类型为“技术型问题”的业务类问题相关的全部信息数据。
以上步骤S302~步骤S304仅仅是本发明实施例公开的“依据业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素”过程的一种优选的实现方式,有关此过程的具体实现方式可根据实际需求任意设置,在此不做限定。
本发明实施例所公开的一种银行业务类问题的定位方法,通过在业务问题类型为技术型问题时,分别从业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应该业务型问题的第一关联要素,从业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应该业务型问题的第二关联要素,之后,将第一关联要素和第二关联要素作为业务关联要素,并与业务型问题构建参数模型,以便从该参数模型中匹配出第二关联要素,作为定位要素,用于从需求开发信息数据库中匹配出与其对应的信息数据,作为定位结果;可见,将业务问题类型分为业务型问题和技术型问题,有利于加快定位业务关联要素的速率,当业务问题类型为技术型问题时,将参数模型中的第二关联要素作为定位要素,用于获取定位结果,可以确保定位准确度,并提高定位效率。
本发明实施例公开了一种银行业务类问题的定位装置,请参见附图4,包括:
接收模块401,用于接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型;
关联要素确定模块402,用于依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,所述业务关联要素包括受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号;
生成模块403,用于利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
定位要素确定模块404,用于从所述参数模型中确定出定位要素;
匹配模块405,用于从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果。
本发明提供了一种银行业务类问题的定位装置,通过接收模块401确定出的业务问题类型,关联要素确定模块402从业务规范流程中确定出与该业务问题类型对应的业务关联要素,进而由生成模块403将业务问题类型和业务关联要素作为构建因素,生成参数模型,以便定位要素确定模块404从该参数模型中确定出定位要素,用于匹配模块405从信息数据库中匹配出定位结果;可见,将业务问题类型作为确定依据,自动从预置的业务规范流程中确定出业务关联要素,省去了原本需要人为跟踪与协调沟通来确定出受理开发人员的过程,同时,将从参数模型中确定出的定位要素作为匹配依据,自动从信息数据库中匹配出定位结果,避免了人工进行处理分析以定位出问题数据的环节,在缩减了定位时间的基础上,有效提高了定位效率。
本发明实施例提供的各个模块的工作过程,请参照附图1所对应的方法流程图,具体工作过程不再赘述。
在上述附图4所对应实施例的基础上,本发明实施例公开了另一种银行业务类问题的定位装置,请参见附图5,包括:
接收模块401,关联要素确定模块402,生成模块403,定位要素确定模块404,匹配模块405;
其中,所述业务问题类型包括:业务型问题和技术型问题;所述业务型问题包括业务需求问题和业务理解问题;所述技术型问题包括技术程序问题和技术数据问题。
所述关联要素确定模块402,包括:
第一关联要素匹配单元4021,用于当所述业务问题类型为所述业务型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述业务型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第一受理部门、第一受理团队和第一受理开发人员;
第二关联要素匹配单元4022,用于从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述业务型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第一程序代号;
第一选择单元4023,用于将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
所述定位要素确定模块404,包括:
第一定位要素确定单元4041,用于从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第一关联要素,并将所述第一关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述匹配模块405从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果,具体用于:从问题管理信息数据库中匹配出与所述第一关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
本发明提供了一种银行业务类问题的定位装置,通过在业务问题类型为业务型问题时,第一关联要素匹配单元4021从业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应该业务型问题的第一关联要素,第二关联要素匹配单元4022从业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应该业务型问题的第二关联要素,之后,第一选择单元4023将第一关联要素和第二关联要素作为业务关联要素,并由生成模块403利用业务关联要素与业务型问题构建参数模型,以便第一定位要素确定单元4041从该参数模型中匹配出第一关联要素,作为定位要素,进而再由匹配模块405从问题管理信息数据库中匹配出与其对应的信息数据,作为定位结果;可见,将业务问题类型分为业务型问题和技术型问题,有利于加快定位业务关联要素的速率,当业务问题类型为业务型问题时,将参数模型中的第一关联要素作为定位要素,用于获取定位结果,可以确保定位准确度,并提高定位效率。
本发明实施例提供的各个模块的工作过程,请参照附图2所对应的方法流程图,具体工作过程不再赘述。
在上述附图4所对应实施例的基础上,本发明实施例公开了另一种银行业务类问题的定位装置,请参见附图6,包括:
接收模块401,关联要素确定模块402,生成模块403,定位要素确定模块404,匹配模块405;
其中,所述业务问题类型包括:业务型问题和技术型问题;所述业务型问题包括业务需求问题和业务理解问题;所述技术型问题包括技术程序问题和技术数据问题。
所述关联要素确定模块402,包括:
第三关联要素匹配单元4024,用于当所述业务问题类型为所述技术型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述技术型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第二受理部门、第二受理团队和第二受理开发人员;
第四关联要素匹配单元4025,用于从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述技术型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第二程序代号;
第二选择单元4026,用于将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
所述定位要素确定模块404,包括:
第二定位要素确定单元4042,用于从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第二关联要素,并将所述第二关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述匹配模块405从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果,具体用于:从需求开发信息数据库中匹配出与所述第二关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
本发明提供了一种银行业务类问题的定位装置,通过在业务问题类型为技术型问题时,第三关联要素匹配单元4024从业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应该业务型问题的第一关联要素,第四关联要素匹配单元4025从业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应该业务型问题的第二关联要素,之后,第二选择单元4026将第一关联要素和第二关联要素作为业务关联要素,并由生成模块403利用业务关联要素与业务型问题构建参数模型,以便第二定位要素确定单元4042从该参数模型中匹配出第二关联要素,作为定位要素,进而再由匹配模块405从需求开发信息数据库中匹配出与其对应的信息数据,作为定位结果;可见,将业务问题类型分为业务型问题和技术型问题,有利于加快定位业务关联要素的速率,当业务问题类型为技术型问题时,将参数模型中的第二关联要素作为定位要素,用于获取定位结果,可以确保定位准确度,并提高定位效率。
本发明实施例提供的各个模块的工作过程,请参照附图3所对应的方法流程图,具体工作过程不再赘述。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (13)
1.一种银行业务类问题的定位方法,其特征在于,包括:
接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型;
依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,所述业务关联要素包括受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号;
利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
从所述参数模型中确定出定位要素;
从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果。
2.根据权利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述业务问题类型包括:
业务型问题和技术型问题;
所述业务型问题包括业务需求问题和业务理解问题;所述技术型问题包括技术程序问题和技术数据问题。
3.根据权利要求2所述的定位方法,其特征在于,当所述业务问题类型为所述业务型问题时,所述依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,包括:
当所述业务问题类型为所述业务型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述业务型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第一受理部门、第一受理团队和第一受理开发人员;
从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述业务型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第一程序代号;
将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
4.根据权利要求3所述的定位方法,其特征在于,所述从所述参数模型中确定出定位要素,包括:
从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第一关联要素,并将所述第一关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果具体为:从问题管理信息数据库中匹配出与所述第一关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
5.根据权利要求2所述的定位方法,其特征在于,当所述业务问题类型为所述技术型问题时,所述依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,包括:
当所述业务问题类型为所述技术型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述技术型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第二受理部门、第二受理团队和第二受理开发人员;
从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述技术型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第二程序代号;
将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
6.根据权利要求5所述的定位方法,其特征在于,所述从所述参数模型中确定出定位要素,包括:
从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第二关联要素,并将所述第二关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果具体为:从需求开发信息数据库中匹配出与所述第二关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
7.根据权利要求1所述的定位方法,其特征在于,在所述从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果之后,还包括:
将所述定位结果以报表形式或图像形式进行显示。
8.一种银行业务类问题的定位装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收业务类问题,并从业务问题类型库中确定出所述业务类问题的业务问题类型;
关联要素确定模块,用于依据所述业务问题类型,从业务规范流程中确定出业务关联要素,所述业务关联要素包括受理部门、受理团队、受理开发人员和程序代号;
生成模块,用于利用所述业务问题类型和所述业务关联要素,生成参数模型;
定位要素确定模块,用于从所述参数模型中确定出定位要素;
匹配模块,用于从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果。
9.根据权利要求8所述的定位装置,其特征在于,所述业务问题类型包括:
业务型问题和技术型问题;
所述业务型问题包括业务需求问题和业务理解问题;所述技术型问题包括技术程序问题和技术数据问题。
10.根据权利要求9所述的定位装置,其特征在于,所述关联要素确定模块包括:
第一关联要素匹配单元,用于当所述业务问题类型为所述业务型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述业务型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第一受理部门、第一受理团队和第一受理开发人员;
第二关联要素匹配单元,用于从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述业务型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第一程序代号;
第一选择单元,用于将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
11.根据权利要求10所述的定位装置,其特征在于,所述定位要素确定模块包括:
第一定位要素确定单元,用于从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第一关联要素,并将所述第一关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述匹配模块从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果,具体用于:从问题管理信息数据库中匹配出与所述第一关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
12.根据权利要求9所述的定位装置,其特征在于,所述关联要素确定模块包括:
第三关联要素匹配单元,用于当所述业务问题类型为所述技术型问题时,从所述业务规范流程中的问题管理流程匹配出对应所述技术型问题的第一关联要素,所述第一关联要素包括第二受理部门、第二受理团队和第二受理开发人员;
第四关联要素匹配单元,用于从所述业务规范流程中的需求开发流程匹配出对应所述技术型问题的第二关联要素,所述第二关联要素包括第二程序代号;
第二选择单元,用于将所述第一关联要素和所述第二关联要素作为所述业务关联要素。
13.根据权利要求12所述的定位装置,其特征在于,所述定位要素确定模块包括:
第二定位要素确定单元,用于从所述参数模型中的业务关联要素匹配出第二关联要素,并将所述第二关联要素作为所述定位要素;
相应的,所述匹配模块从信息数据库中匹配出与所述定位要素对应的信息数据,作为定位结果,具体用于:从需求开发信息数据库中匹配出与所述第二关联要素对应的信息数据,作为所述定位结果。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109767115A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-17 | 浙江数链科技有限公司 | 业务管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN110689134A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-01-14 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 执行机器学习过程的方法、装置、设备以及存储介质 |
CN110908663A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 业务问题的定位方法和定位装置 |
CN117273645A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-12-22 | 广东云筹科技有限公司 | 一种业务服务方法及其相关设备 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104933179A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-09-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 用户数据处理方法、服务器和系统 |
CN107038196A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种客服问题回答处理方法及装置 |
-
2017
- 2017-11-13 CN CN201711115839.XA patent/CN107885850A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104933179A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-09-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 用户数据处理方法、服务器和系统 |
CN107038196A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种客服问题回答处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
黎元春 等: "《最新Windows Server 2003使用指南》", 30 September 2003, 北京希望电子出版社 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110689134A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-01-14 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 执行机器学习过程的方法、装置、设备以及存储介质 |
CN110908663A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 业务问题的定位方法和定位装置 |
CN109767115A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-17 | 浙江数链科技有限公司 | 业务管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN117273645A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-12-22 | 广东云筹科技有限公司 | 一种业务服务方法及其相关设备 |
CN117273645B (zh) * | 2023-09-25 | 2024-02-23 | 广东云筹科技有限公司 | 一种业务服务方法及其相关设备 |
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