CN107885647A - 一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents
一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107885647A CN107885647A CN201711319954.9A CN201711319954A CN107885647A CN 107885647 A CN107885647 A CN 107885647A CN 201711319954 A CN201711319954 A CN 201711319954A CN 107885647 A CN107885647 A CN 107885647A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- target machine
- unit
- machine
- bit stream
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3051—Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质,依据接收到的任务类型获取对应的任务信息;依据任务信息,选取目标机器执行相应的任务;判断目标机器的性能数据是否满足预设条件;当目标机器的性能数据不满足预设条件时,则进一步判断是否执行完所有任务;当未执行完所有任务时,则按照上述方式在目标机器上执行下一步的任务,此时目标机器的性能数据会发生相应的变化。当目标机器的性能数据满足预设条件时,或者是没有任务需要执行时,则停止执行任务,获取目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。通过该技术方案,可以准确的评估单机能力,从而为评估机器数量提供数据支持。
Description
技术领域
本发明涉及集群系统技术领域,特别是涉及一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
随着公司业务的发展,内部的应用会越来越多,机器数量需求越来越大。合理的设置机器数量,对于业务的实现至关重要。机器数量设置较少时,无法满足实际的业务需求;当机器数量设置较多时,有些机器可能会过于空闲,造成资源的浪费。
现有技术中,还没有可以准确并且方便的获取集群能力的主流技术方案,无法为评估机器数量提供数据支持。在一个集群系统中包括有多台机器,每台机器即为一个单机,如果能够准确的评估单机能力,将对集群系统中机器数量的估算提供数据支持。
可见,如何实现对机器单机能力的评估,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质,可以实现对机器单机能力的评估。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种检测单机能力的方法,包括:
S11:接收用户输入的任务类型;
S12:获取所述任务类型对应的任务信息;
S13:依据所述任务信息,选取目标机器执行相应的任务;
S14:判断所述目标机器的性能数据是否满足预设条件;若否,则执行S15;若是,则执行S16;
S15:判断是否执行完所有任务;若否,则返回所述S12;若是,则执行S16;
S16:停止执行所述任务,获取所述目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。
可选的,当所述任务类型为调整负载权重时,在所述S13中,
依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;
依据所述任务信息中包含的应用名和权重倍数,调用相应的接口调整所述目标机器的负载权重;
相应的,在所述S16中,
调用所述接口将所述目标机器的负载权重恢复至初始状态。
可选的,当所述任务类型为执行压测任务时,在所述S13中,
依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;
依据所述任务信息中包含的压测任务ID,在所述目标机器上开启对应的压测任务;
相应的,在所述S16中,
停止执行所述压测任务。
可选的,还包括:
开始执行所述任务和停止执行所述任务时,均向用户终端发送提示信息。
可选的,还包括:
监控当前执行的任务,当所述任务出现异常,则停止执行所述任务,并向所述用户终端发送异常信息。
可选的,还包括:
获取所述目标机器线上运行时的QPS峰值;
依据所述目标机器的单机能力以及所述QPS峰值,计算所述目标机器的单机水位。
可选的,还包括:
依据预先存储的邮箱地址,向指定的邮箱发送执行报告。
本发明实施例还提供了一种检测单机能力的系统,包括接收单元、获取单元、执行单元、第一判断单元、第二判断单元和保存单元;
所述接收单元,用于接收用户输入的任务类型;
所述获取单元,用于获取所述任务类型对应的任务信息;
所述执行单元,用于依据所述任务信息,选取目标机器执行相应的任务;
所述第一判断单元,用于判断所述目标机器的性能数据是否满足预设条件;若否,则触发所述第二判断单元;若是,则触发所述保存单元;
所述第二判断单元,用于判断是否执行完所有任务;若否,则返回所述获取单元;若是,则触发所述保存单元;
所述保存单元,用于停止执行所述任务,获取所述目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。
可选的,当所述任务类型为调整负载权重时,所述执行单元具体用于依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;并依据所述任务信息中包含的应用名和权重倍数,调用相应的接口调整所述目标机器的负载权重;
相应的,所述保存单元具体用于调用所述接口将所述目标机器的负载权重恢复至初始状态。
可选的,当所述任务类型为执行压测任务时,所述执行单元具体用于依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;并依据所述任务信息中包含的压测任务ID,在所述目标机器上开启对应的压测任务;
相应的,所述保存单元具体用于停止执行所述压测任务。
可选的,还包括发送单元;
所述发送单元,用于在开始执行所述任务和停止执行所述任务时,均向用户终端发送提示信息。
可选的,还包括监控单元;
所述监控单元,用于监控当前执行的任务,当所述任务出现异常,则停止执行所述任务,并触发所述发送单元;
所述发送单元还用于向所述用户终端发送异常信息。
可选的,还包括计算单元;
所述获取单元还用于获取所述目标机器线上运行时的QPS峰值;
所述计算单元,用于依据所述目标机器的单机能力以及所述QPS峰值,计算所述目标机器的单机水位。
可选的,所述发送单元还用于依据预先存储的邮箱地址,向指定的邮箱发送执行报告。
本发明实施例还提供了一种检测单机能力的系统,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如上述检测单机能力的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述检测单机能力的方法的步骤。
由上述技术方案可以看出,集群系统接收用户输入的任务类型;在集群系统中预先配置了不同任务类型所对应的任务信息,因此依据该任务类型便可以获取到对应的任务信息;依据所述任务信息,选取相应的目标机器,并在其上执行相应的任务;通过判断目标机器的性能数据是否满足预设条件,来评定目标机器是否达到承载极限;当目标机器的性能数据不满足预设条件时,则进一步判断是否执行完所有任务;当未执行完所有任务时,则按照上述方式在目标机器上执行下一步的任务,此时目标机器的性能数据会发生相应的变化。当目标机器的性能数据满足预设条件时,或者是没有任务需要执行时,则可以停止执行任务,获取目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。通过该技术方案,可以准确的评估单机能力,依据单机能力可以评估每个业务的集群能力,为评估机器数量提供数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种检测单机能力的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种检测单机能力的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
接下来,详细介绍本发明实施例所提供的一种检测单机能力的方法。图1为本发明实施例提供的一种检测单机能力的方法的流程图,该方法包括:
S11:接收用户输入的任务类型。
每秒查询率(Query Per Second,QPS)是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。在本发明实施例中,将单台机器能够承载的QPS作为该台机器的单机能力。
在一个集群系统中可以包括多台机器,集群能力可以由单机能力和集群系统中包含的机器数量相乘得到。
用户可以通过web界面选定任务类型。任务类型表示对机器进行单机能力检测所采用的方式。在具体实现中,可以采用两种方式对机器的单机能力进行检测。一种方式,可以是调整机器的负载权重,也即调整该台机器在集群系统中所占的权重,来提高机器的QPS,从而获取该台机器所能承载的QPS。另一种方式,可以通过压测系统压测提高机器的QPS,从而获取该台机器所能承载的QPS。其中,压测系统可以用于对集群系统中的目标机器进行压测。
S12:获取所述任务类型对应的任务信息。
为了提升单机能力的检测效率,在集群系统中预先配置了不同任务类型所对应的任务信息。该任务信息中包含了执行任务所需的基础数据,例如应用名、机器IP、权重倍数或单机QPS等。
S13:依据所述任务信息,选取目标机器执行相应的任务。
不同的任务类型对应的任务信息会存在一定的差异。
以任务类型为调整负载权重为例,集群系统可以依据任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;并依据所述任务信息中包含的应用名和权重倍数,调用相应的接口调整所述目标机器的负载权重。
应用名用于指示任务对应的应用,在本发明实施例中,可以包括两种应用类型,一种为全球广域网(World Wide Web)应用,简称web应用。另一种为基于远程过程调用协议(Remote Procedure Call Protocol,RPC)、用于远程调用的应用,简称tesla应用。
集群系统依据应用名,可以判别任务所对应的是哪种应用。对于不同的应用,执行任务时调用的接口不同,对于web应用调用pe-nginx接口,对于tesla应用则调用tesla接口。
在具体实现中,集群系统依据所述任务信息中包含的应用名,判断所述任务对应的应用是否属于tesla应用;
若是,则调用tesla接口,依据所述任务信息中包含的机器IP查找对应的目标机器,并依据任务信息中包括的权重倍数,调整所述目标机器的负载权重。
若否,则调用pe-nginx接口,依据所述机器IP查找对应的目标机器,并依据任务信息中包括的权重倍数,调整所述目标机器的负载权重。
以任务类型为执行压测任务为例,集群系统依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;并依据所述任务信息中包含的压测任务ID,在所述目标机器上开启对应的压测任务。
集群系统依据压测任务ID可以查找到对应的压测任务,压测任务主要是通过提升机器的QPS,来增加机器的处理流量,从而使得机器的性能数据可以快速达到预设条件。
S14:判断所述目标机器的性能数据是否满足预设条件。
性能数据可以包括机器运行时的qps、一个请求从发起到返回的响应时间(returntime,rt)、业务运行程序占用的CPU资源(cpu)、内存资源以及业务的负载(load)等。
预设条件中包含了各项性能数据的一个上限值,例如,rt为100毫秒、cpu为70%、内存为70%等。
当目标机器的性能数据中任意一项数据大于等于其对应的上限值时,则说明该目标机器的性能数据满足预设条件,则执行S16。
当目标机器的性能数据中所有数据项均未达到其对应的上限值时,则说明该目标机器的性能数据不满足预设条件,则可以进一步判断是否已经执行完所有任务,即执行S15。
在具体实现中,集群系统可以调用sentry接口获取目标机器的性能数据。其中,sentry为一个监控系统,用于监控机器的硬件情况和进程情况。
S15:判断是否执行完所有任务。
在本发明实施例中,可以通过递增的方式设置任务。每一个任务都有其对应的任务信息。
集群系统可以依据每次获取的任务信息,依次执行任务。当集群系统中仍有任务需要执行时,则返回所述S12;当集群系统中没有任务需要执行时,则执行S16。
以调整机器的负载权重为例,可以将权重倍数依次设置为2倍、3倍、4倍、5倍等,每一个权重倍数即为一个任务。权重倍数是相对于目标机器初始状态的负载权重而言的。例如,一个集群系统中包括有10台机器,初始状态时,每台机器承担了1/10的流量,如果目标机器的权重倍数为2倍,则调整目标机器的负载权重后,该目标机器承担的流量为(1*2)/(9+1*2)=2/11。
对于每一个任务可以设置其对应的执行时间,每个任务的执行时间可以相同,也可以不同,对此不做限定,例如,可以将所有任务的执行时间都设置为5分钟。
在集群系统中可以将这些任务对应的任务信息,依照权重倍数递增的顺序存储,这样目标机器在执行任务时会按照任务信息的先后顺序依次执行。
例如,在集群系统中存储了4个任务,其对应的任务信息中包括的权重倍数依次为2倍、3倍、4倍、5倍。每个任务对应的执行时间为5分钟。集群系统依据获取的第一个任务信息,可以将目标机器的负载权重调整为原来的2倍,此时目标机器的处理流量会相应的增加,集群系统可以获取目标机器的性能数据,若在5分钟的时间段内,目标机器的性能数据未满足预设条件,集群系统则可以获取第二个任务信息,将目标机器的负载权重调整为原来的3倍,依次类推,通过不断增加目标机器的权重倍数,以使得目标机器的性能数据可以满足预设条件,当目标机器的性能数据满足预设条件时,则执行S16。此外,当执行完所有的任务之后,若目标机器的性能数据仍未满足预设条件,也执行S16。
与调整负载权重类似,可以将每项压测任务中的QPS的取值依次设置为100、200、300等。每一个QPS取值即为一个任务,执行压测任务的流程,与执行调整负载权重的流程类似,在此不再赘述。
S16:停止执行所述任务,获取所述目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。
以任务类型为调整负载权重为例,停止执行所述任务即调用相应的接口将所述目标机器的负载权重恢复至初始状态。
其中,在调整目标机器的负载权重时,若调用的是tesla接口,相应的,在任务结束后,可以调用tesla接口,将目标机器的负载权重恢复至初始状态,也即恢复至最初调整前的负载权重。若调用的是pe-nginx接口,相应的,在任务结束后,可以调用pe-nginx接口,将目标机器的负载权重恢复至初始状态。
以任务类型为执行压测任务为例,停止执行所述任务即停止执行所述压测任务。
在本发明实施例中,可以在任务信息中配置关闭限流的功能,目标机器在执行任务期间可以关闭限流,防止限流导致单机能力检测的不准确。
为了防止目标机器不稳定,引发线上流量异常,可以在任务信息中配置机器下线的功能,使目标机器在线下状态执行任务,这样线上的实际流量不会进入该目标机器,因此在进行单机能力检测时不会受线上流量的影响,保证了目标机器的稳定性。
每执行一次上述步骤的检测,便可以获取到一次目标机器的单机能力。在本发明实施例中,可以周期性的进行单机能力的检测,其中,周期时间的长短,可以依据实际需求进行设定,在此不做限定。
由上述技术方案可以看出,集群系统接收用户输入的任务类型;在集群系统中预先配置了不同任务类型所对应的任务信息,因此依据该任务类型便可以获取到对应的任务信息;依据所述任务信息,选取相应的目标机器,并在其上执行相应的任务;通过判断目标机器的性能数据是否满足预设条件,来评定目标机器是否达到承载极限;当目标机器的性能数据不满足预设条件时,则进一步判断是否执行完所有任务;当未执行完所有任务时,则按照上述方式在目标机器上执行下一步的任务,此时目标机器的性能数据会发生相应的变化。当目标机器的性能数据满足预设条件时,或者是没有任务需要执行时,则可以停止执行任务,获取目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。通过该技术方案,可以准确的评估单机能力,依据单机能力可以评估每个业务的集群能力,为评估机器数量提供数据支持。
在本发明实施例中,可以在集群系统和用户终端之间建立通信连接,当集群系统中的目标机器开始执行任务和停止执行任务时,均向用户终端发送提示信息。以便于用户可以及时获知任务的执行情况。
其中,在提示信息中可以携带统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)链接,用户通过点击该链接,可以查看任务执行时目标机器的性能指标。
集群系统可以实时监控当前执行的任务,当所述任务出现异常,则停止执行所述任务,并向所述用户终端发送异常信息。用户可以依据该异常信息,通过异常日志模块,查看详细的异常日志信息。
在本发明实施例中,可以将一段时间内检测得到的单机能力进行处理,将这些数据转换成曲线图的形式展示,依据曲线图的走势,用户可以直观的了解一段时间内单机能力的变化情况。
单机能力反映了单台机器所能承载的QPS,在本发明实施例中,可以通过获取所述目标机器线上运行时的QPS峰值;并依据所述目标机器的单机能力以及所述QPS峰值,计算所述目标机器的单机水位。
与单机能力的曲线图类似,在本发明实施例中,也可以将一段时间内计算得到的单机水位进行处理,将这些数据转换成曲线图的形式展示,依据曲线图的走势,用户可以直观的了解一段时间内单机水位的变化情况。
单机水位反映了单台机器的容量利用率,集群水位和单机水位正相关。当单机水位较低时,说明该台机器的容量利用率较低,可以考虑减少集群系统的机器的数量;当单机水位较高时,说明该台机器的容量利用率较高,可以考虑增加集群系统的机器的数量,以提升集群系统的业务处理能力。
在本发明实施例中,可以在集群系统中预先存储管理人员的邮箱地址,当完成单机能力的检测后,可以依据预先存储的邮箱地址,向指定的邮箱发送执行报告。
其中,执行报告中可以包括目标机器执行任务的详细信息,例如,任务类型、执行的时间、执行的周期、单机能力、单机水位、历史单机能力、执行任务的耗时、检测过程中目标机器的性能数据等。
集群系统可以收集每次检测获取的单机能力,历史单机能力包括有多次检测所获取的单机能力,例如,历史单机能力可以包含最近获取的7次单机能力。
图2为本发明实施例提供的一种检测单机能力的系统的结构示意图,包括接收单元21、获取单元22、执行单元23、第一判断单元24、第二判断单元25和保存单元26;
所述接收单元21,用于接收用户输入的任务类型;
所述获取单元22,用于获取所述任务类型对应的任务信息;
所述执行单元23,用于依据所述任务信息,选取目标机器执行相应的任务;
所述第一判断单元24,用于判断所述目标机器的性能数据是否满足预设条件;若否,则触发所述第二判断单元25;若是,则触发所述保存单元26;
所述第二判断单元25,用于判断是否执行完所有任务;若否,则返回所述获取单元;若是,则触发所述保存单元26;
所述保存单元26,用于停止执行所述任务,获取所述目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。
可选的,当所述任务类型为调整负载权重时,所述执行单元具体用于依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;并依据所述任务信息中包含的应用名和权重倍数,调用相应的接口调整所述目标机器的负载权重;
相应的,所述保存单元具体用于调用所述接口将所述目标机器的负载权重恢复至初始状态。
可选的,当所述任务类型为执行压测任务时,所述执行单元具体用于依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;并依据所述任务信息中包含的压测任务ID,在所述目标机器上开启对应的压测任务;
相应的,所述保存单元具体用于停止执行所述压测任务。
可选的,还包括发送单元;
所述发送单元,用于在开始执行所述任务和停止执行所述任务时,均向用户终端发送提示信息。
可选的,还包括监控单元;
所述监控单元,用于监控当前执行的任务,当所述任务出现异常,则停止执行所述任务,并触发所述发送单元;
所述发送单元还用于向所述用户终端发送异常信息。
可选的,还包括计算单元;
所述获取单元还用于获取所述目标机器线上运行时的QPS峰值;
所述计算单元,用于依据所述目标机器的单机能力以及所述QPS峰值,计算所述目标机器的单机水位。
可选的,所述发送单元还用于依据预先存储的邮箱地址,向指定的邮箱发送执行报告。
图2所对应实施例中特征的说明可以参见图1所对应实施例的相关说明,这里不再一一赘述。
由上述技术方案可以看出,集群系统接收用户输入的任务类型;在集群系统中预先配置了不同任务类型所对应的任务信息,因此依据该任务类型便可以获取到对应的任务信息;依据所述任务信息,选取相应的目标机器,并在其上执行相应的任务;通过判断目标机器的性能数据是否满足预设条件,来评定目标机器是否达到承载极限;当目标机器的性能数据不满足预设条件时,则进一步判断是否执行完所有任务;当未执行完所有任务时,则按照上述方式在目标机器上执行下一步的任务,此时目标机器的性能数据会发生相应的变化。当目标机器的性能数据满足预设条件时,或者是没有任务需要执行时,则可以停止执行任务,获取目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。通过该技术方案,可以准确的评估单机能力,依据单机能力可以评估每个业务的集群能力,为评估机器数量提供数据支持。本发明实施例还提供了一种检测单机能力的系统,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序以实现如上述检测单机能力的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述检测单机能力的方法的步骤。
以上对本发明实施例所提供的一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
Claims (10)
1.一种检测单机能力的方法,其特征在于,包括:
S11:接收用户输入的任务类型;
S12:获取所述任务类型对应的任务信息;
S13:依据所述任务信息,选取目标机器执行相应的任务;
S14:判断所述目标机器的性能数据是否满足预设条件;若否,则执行S15;若是,则执行S16;
S15:判断是否执行完所有任务;若否,则返回所述S12;若是,则执行S16;
S16:停止执行所述任务,获取所述目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述任务类型为调整负载权重时,在所述S13中,
依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;
依据所述任务信息中包含的应用名和权重倍数,调用相应的接口调整所述目标机器的负载权重;
相应的,在所述S16中,
调用所述接口将所述目标机器的负载权重恢复至初始状态。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述任务类型为执行压测任务时,在所述S13中,
依据所述任务信息中包含的机器IP,查找对应的目标机器;
依据所述任务信息中包含的压测任务ID,在所述目标机器上开启对应的压测任务;
相应的,在所述S16中,
停止执行所述压测任务。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
开始执行所述任务和停止执行所述任务时,均向用户终端发送提示信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
监控当前执行的任务,当所述任务出现异常,则停止执行所述任务,并向所述用户终端发送异常信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标机器线上运行时的QPS峰值;
依据所述目标机器的单机能力以及所述QPS峰值,计算所述目标机器的单机水位。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
依据预先存储的邮箱地址,向指定的邮箱发送执行报告。
8.一种检测单机能力的系统,其特征在于,包括接收单元、获取单元、执行单元、第一判断单元、第二判断单元和保存单元;
所述接收单元,用于接收用户输入的任务类型;
所述获取单元,用于获取所述任务类型对应的任务信息;
所述执行单元,用于依据所述任务信息,选取目标机器执行相应的任务;
所述第一判断单元,用于判断所述目标机器的性能数据是否满足预设条件;若否,则触发所述第二判断单元;若是,则触发所述保存单元;
所述第二判断单元,用于判断是否执行完所有任务;若否,则返回所述获取单元;若是,则触发所述保存单元;
所述保存单元,用于停止执行所述任务,获取所述目标机器当前的QPS,并将所述QPS作为所述目标机器的单机能力保存至数据库。
9.一种检测单机能力的系统,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任意一项所述检测单机能力的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述检测单机能力的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711319954.9A CN107885647A (zh) | 2017-12-12 | 2017-12-12 | 一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711319954.9A CN107885647A (zh) | 2017-12-12 | 2017-12-12 | 一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107885647A true CN107885647A (zh) | 2018-04-06 |
Family
ID=61774032
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711319954.9A Pending CN107885647A (zh) | 2017-12-12 | 2017-12-12 | 一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107885647A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102611735A (zh) * | 2011-12-21 | 2012-07-25 | 奇智软件(北京)有限公司 | 一种应用服务的负载均衡方法及系统 |
US20130179144A1 (en) * | 2012-01-06 | 2013-07-11 | Frank Lu | Performance bottleneck detection in scalability testing |
CN105868058A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-08-17 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 跨机房测试方法及装置 |
CN106649088A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-05-10 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种分布式压力测试方法和系统 |
CN106708818A (zh) * | 2015-07-17 | 2017-05-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种压力测试方法和系统 |
CN107247626A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-13 | 山东开创云软件有限公司 | 一种适用于高并发业务模块调度的方法 |
-
2017
- 2017-12-12 CN CN201711319954.9A patent/CN107885647A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102611735A (zh) * | 2011-12-21 | 2012-07-25 | 奇智软件(北京)有限公司 | 一种应用服务的负载均衡方法及系统 |
US20130179144A1 (en) * | 2012-01-06 | 2013-07-11 | Frank Lu | Performance bottleneck detection in scalability testing |
CN106708818A (zh) * | 2015-07-17 | 2017-05-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种压力测试方法和系统 |
CN105868058A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-08-17 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 跨机房测试方法及装置 |
CN106649088A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-05-10 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种分布式压力测试方法和系统 |
CN107247626A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-13 | 山东开创云软件有限公司 | 一种适用于高并发业务模块调度的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
大道化简: "容量评估与应用水位", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/SUNHUILIANG85/ARTICLE/DETAILS/53857968》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106911483B (zh) | 一种基于区块链和云计算平台的计费方法 | |
CN103269479B (zh) | 一种话单处理方法、装置和系统 | |
CN105553993B (zh) | 一种远程服务调用方法、装置及服务器 | |
CN110460732B (zh) | 网络质量监控方法、装置及通信服务器 | |
CN105446827B (zh) | 一种数据库故障时的数据存储方法和设备 | |
CN103794033B (zh) | 监控报警方法和装置 | |
CN108173678B (zh) | 客户端数据发送方法、客户端连接异常显示方法及装置 | |
CN107465666A (zh) | 一种客户端ip获取方法与装置 | |
CN103905441B (zh) | 数据获取方法及装置 | |
CN103067214A (zh) | 用于测试网站性能的方法、客户端、服务器和系统 | |
CN103647701B (zh) | 即时通信系统消息转发的控制方法及装置 | |
CN104506356A (zh) | 一种确定ip地址信誉度的方法和装置 | |
CN102291275A (zh) | 一种服务器集群监控技术及方法 | |
NZ553157A (en) | Computer usage monitoring | |
CN101699793A (zh) | 一种实现代理服务器自动备份和负载均衡的方法 | |
CN106603464A (zh) | 网络检测方法与系统、装置 | |
CN106055271A (zh) | 一种基于云计算的重复数据去重选择方法及装置 | |
CN106302835A (zh) | 一种业务连接方法、分析服务器、客户端及系统 | |
CN103929732B (zh) | 一种管理终端外设的方法及m2m网关 | |
CN107885647A (zh) | 一种检测单机能力的方法、系统和计算机可读存储介质 | |
WO2012172171A1 (en) | Evaluation of overall performance of interactive application service | |
CN103053144A (zh) | 通信系统业务分发的方法和设备 | |
CN109062758A (zh) | 一种服务器系统宕机处理方法、系统、介质及设备 | |
CN109922123B (zh) | 服务器间调用关系的展示方法及展示装置 | |
CN108009209B (zh) | 一种查询服务血缘关系信息的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180406 |