CN107871264A - 一种智能推荐商城系统 - Google Patents

Abstract

智能推荐也被称为个性化定制服务,本发明是基于ASP.NEF技术设计开发的一种个人性化服务的商城系统;智能推荐商城系统是以电子商城为基础，依据用户兴趣爱好以及历史记录进行分析商品推荐;系统功能分为前台系统和后台系统两方面,前台系统的商城用户使用者在完成用户注册、登录、商品查询和购物车等功能，后台系统的商城管理员则在后台完成用户用户管理、商城管理、订单管理和商品管理。

Description

一种智能推荐商城系统

技术领域

本发明是属于Web技术领域,使用ASP.NEF技术。

背景技术

随着电子商务的发展,简单被动的商品信息服务已经为法满足人们的需要了，怎么在海量的商品信息中,用一种有效的个人性化定制服务是现代的信息服务的发展方向;为了提高电子商务网站的用户体验和企业的收益，智能推荐应运而生，它能够帮助用户在海量的信息中找到用户可能感兴趣的商品并将其推荐给用户，帮助用户顺利的完成购买过程。

发明内容

系统的前台功能:系统前台包括用户功能、商品展示功能、商品推荐功能、商品搜索功能和购物车功能;功能分布如下:

1.商品展示功能:用户可以在商城首页了解最新商品、今日特价、销售排行、热销商品的相关商品信息，展示出了商品的图片、名称和价格;用户还可以通过输入关键字快速找到所需商品，点击商品即可进入详情页面查看商品其他相关详细信息;

2.用户功能:用户点击“注册页面”按钮，在注册页面填写相关信息之后点击”注册”按钮，提示注册成功的信息，若输入信息不正确，会弹出相应的错误提示;用户登录商城之后，可以对个人注册资料和密码进行修改，也可以查看订单详情、历史购买记录等信息;

3.商品搜索功能:用户在系统的首页通过搜索功能来搜索自己感兴趣的商品信息,查找、点击就可以查看商品信息;

4.购物车功能:用户点击商品页面点击“购买”按钮，就可以将相应的商品临时存放在购物车中，购物车中保存商品的名称、价格、和数量等信息，用户可以从购物车中生成订单;若用户未登录，系统会提示用户登录之后在操作，包括对购物车进行商品的查询、修改、删除、结算等操作;

5.商品推荐功能:商品推荐是整个商城的基础，同时也是系统的核心，用对用户的兴趣爱好和历史记录等信息为依据进行分析，通过智能推荐算法，向用户推荐可能感兴趣商品信息;对于己经登录的用户，系统根据用户的购买记录等信息为依据，执行智能推荐算法产生推荐结果，对于用户没有登录或者是访客，系统将根据相关浏览信息来推荐。

系统后台功能:在商城后台系统中,由用户管理、商品管理、推荐管理、支付管理、订单管理和系统管理组成;功能设计如下:

1.用户管理:商城管理员的用户管理包括两个部分，用户信息和用户交易;管理员可以查看、编辑、删除和修改所有用户的信息，也可以对每个用户的订单交易记录进行操作;

2.商品管理:商城后台系统管理员可以查看、添加和删除商品，还可以对商品的信息进行编辑，包括商品的图片、名称、数量、价格、规格、库存、关键字描述等信息;

3.推荐管理:商城后台系统管理员可以对用户对商品的兴趣度进行商品信息推荐编辑,包括添加和删除等;

4.订单管理:系统管理员可以查看全部订单的详细信息，也可以针对每一个订单修改订单状态，修改买家购买商品的价格，以及查看买家信息等;

5.支付管理:系统管理员可以查看全部购买支付信息,通过管理系统自身的支付系统和第三方支付来管理;

6.系统管理:管理员可以实现对商城中的公告和新闻进行查看、添加和删除，也可以对公告和新闻的信息内容包括公告名称、时间、内容、关键字描述等进行编辑。

Claims (2)

1.表层是接受用户请求及数据返回和为客户端提供应用程序的访问的用户以及管理员通系统进行交换的界面，系统使用者与系统所有的交互都是通过该层完成的；业务逻辑层主要负责对数据层的操作，是系统的核心部分，完成所有操作的业务逻辑处理功能;，同时接收表示层请求后完成操作并返回处理结果；最为系统最底层的数据访问层，是系统的数据存储部分，主要对哥哥数据文件操作保存，为业务逻辑层提供数据调用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，系统的前台系统是由用户功能、商品展示功能、商品推荐功能、商品搜索功能和购物车功能组成;后台系统由用户管理、商品管理、推荐管理、订单管理和系统管理组成的。