CN107871203A - 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107871203A
CN107871203A CN201710916188.8A CN201710916188A CN107871203A CN 107871203 A CN107871203 A CN 107871203A CN 201710916188 A CN201710916188 A CN 201710916188A CN 107871203 A CN107871203 A CN 107871203A
Authority
CN
China
Prior art keywords
risk
business personnel
personnel
behaviorist
gray list
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710916188.8A
Other languages
English (en)
Inventor
李佳
袁浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201710916188.8A priority Critical patent/CN107871203A/zh
Publication of CN107871203A publication Critical patent/CN107871203A/zh
Priority to PCT/CN2018/089886 priority patent/WO2019062192A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种业务员行为风险甄别管理方法，所述方法包括：划分业务员的行为风险点；收集所述业务员的行为数据；基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；将所述灰名单发送至管理人员，并获取处理结果；若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的应用服务器及业务员行为风险甄别管理方法，可以及时识别风险业务员并进行处理、防止扩散、降低公司损失。

Description

业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存 储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
业务员在日常工作过程中，可能存在违规行为，这些违规行为会给公司带来风险和损失。尤其是寿险行业，寿险业务员的违规行为会给公司带来很高的风险及高额的损失。且目前业内尚没有比较好的对寿险业务员违规行为进行自动收集、甄别、管理的机制。如今，主要靠管理人员人为关注业务员日常行为，或者风险已发生造成损失，才能发现风险点。因此必然存在如下问题：1、风险识别管理人力投入大；2、风险识别不及时。现缺少一种自动收集寿险业务员的行为数据，并进行准确风险识别的系统。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质可以通过对寿险业务员的行为风险点划分，并在多个行为风险点对所述业务员进行多方面分析，最终综合多个行为风险点的分析结果，提高违规行为识别的正确率。通过对业务员行为进行自动收集、识别，能尽快发现风险业务员。对风险业务员进行流程化调查、管理、处理，能及时对风险业务员进行处理，防止风险行为的扩散，降低公司损失。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种应用服务器，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的业务员行为风险甄别管理程序，所述业务员行为风险甄别管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
划分业务员的行为风险点；
收集所述业务员的行为数据；
基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；
设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；
将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；
若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；及
根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。
可选的，所述划分业务员行为风险点的步骤，具体包括：
根据业务员日常工作过程中可能出现的风险，预先划分出若干行为风险点；
根据所述若干行为风险点中每一个行为风险点制定相应的识别逻辑、处理流程等。
可选的，所述基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数的步骤，具体包括：
获取所述业务员的行为数据；
分别在每一个所述行为风险点对所述业务员进行风险评估，得到若干初级风险评估分数，所述若干初级风险评估分数包括所述业务员在每一所述行为风险点中的初级风险评估分数；
对所述初级风险评估分数进行综合计算，得到综合风险评估分数。
可选的，所述将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果的步骤，具体包括：
判断是否满足预设发送条件；
当满足所述预设发送条件时，发送所述灰名单至所述管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，所述稽查方式包括约谈和/或调查；
获取所述管理人员对所述灰名单内人员的稽查结果，所述稽查结果包括约谈数据和/或调查结果。
可选的，所述根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理的步骤：
若所述处理意见为通报批评，则在邮件系统中编辑对所述业务员的通报批评邮件并发送至各机构；
若所述处理意见为警告、处分、撤职等行政处罚，则在相关行政系统对所述业务员进行相关处罚并通过邮件系统将处罚结果发送至各机构。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种业务员行为风险甄别管理方法，该方法应用于应用服务器，所述方法包括：
划分业务员的行为风险点；
收集所述业务员的行为数据；
基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；
设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；
将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；
若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；及
根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。
可选的，所述划分业务员行为风险点的步骤，具体包括：
根据业务员日常工作过程中可能出现的风险，预先划分出若干行为风险点；
根据所述若干行为风险点中每一个行为风险点制定相应的识别逻辑、处理流程等。
可选的，所述基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数的步骤，具体包括：
获取所述业务员的行为数据；
分别在每一个所述行为风险点对所述业务员进行风险评估，得到若干初级风险评估分数，所述若干初级风险评估分数包括所述业务员在每一所述行为风险点中的初级风险评估分数；
对所述初级风险评估分数进行综合计算，得到综合风险评估分数。
可选的，所述将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果的步骤，具体包括：
判断是否满足预设发送条件；
当满足所述预设发送条件时，发送所述灰名单至所述管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，所述稽查方式包括约谈和/或调查；
获取所述管理人员对所述灰名单内人员的稽查结果，所述稽查结果包括约谈数据和/或调查结果。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有业务员行为风险甄别管理程序，所述业务员行为风险甄别管理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的业务员行为风险甄别管理方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的应用服务器、业务员行为风险甄别管理方法及计算机可读存储介质，首先，划分业务员的行为风险点；其次收集所述业务员的行为数据；再次基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；然后设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；然后将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；最后根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。这样，可以通过对寿险业务员的行为风险点划分，并在多个行为风险点对所述业务员进行多方面分析，最终综合多个行为风险点的分析结果，提高违规行为识别的正确率。通过对业务员行为进行自动收集、识别，能尽快发现风险业务员。对风险业务员进行流程化调查、管理、处理，能及时对风险业务员进行处理，防止风险行为的扩散，降低公司损失。
附图说明
图1是本发明应用服务器一可选的硬件架构的示意图；
图2是本发明业务员行为风险甄别管理程序第一实施例的程序模块示意图；
图3是本发明业务员行为风险甄别管理方法第一实施例的实施流程示意图；
图4为本发明业务员行为风险甄别管理方法第二实施例的实施流程示意图；
图5为本发明业务员行为风险甄别管理方法第三实施例的实施流程示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明应用服务器2一可选的硬件架构的示意图。
本实施例中，所述应用服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的应用服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，所述应用服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述应用服务器2的内部存储单元，例如该应用服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述应用服务器2的外部存储设备，例如该应用服务器 2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字 (Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述应用服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述应用服务器2的操作系统和各类应用软件，例如IP地址风险监测系统200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述应用服务器2的总体操作。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的IP地址风险监测系统200等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述应用服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例中，当所述应用服务器2内安装并运行有业务员行为风险甄别管理程序200时，划分业务员的行为风险点；收集所述业务员的行为数据；基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。这样，可以通过对寿险业务员的行为风险点划分，并在多个行为风险点对所述业务员进行多方面分析，最终综合多个行为风险点的分析结果，提高违规行为识别的正确率。通过对业务员行为进行自动收集、识别，能尽快发现风险业务员。对风险业务员进行流程化调查、管理、处理，能及时对风险业务员进行处理，防止风险行为的扩散，降低公司损失。
至此，己经详细介绍了本发明相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述介绍提出本发明的各个实施例。
首先，本发明提出一种业务员行为风险甄别管理程序200。
参阅图2所示，是本发明业务员行为风险甄别管理程序200第一实施例的程序模块图。本实施例中，所述的业务员行为风险甄别管理程序200包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12 执行时，可以实现本发明各实施例的业务员行为风险甄别管理操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，业务员行为风险甄别管理程序200可以被划分为一个或多个模块。例如，在图2中，所述业务员行为风险甄别管理程序200可以被分割成划分模块201、收集模块202、评估模块203、灰名单模块204、稽查模块205、审批模块206及处理模块207。其中：
所述划分模块201，用于划分业务员的行为风险点。
在本实施例中，所述划分模块201会根据业务员日常工作过程中可能出现的风险，预先划分出若干行为风险点；并根据所述若干行为风险点中每一个行为风险点制定相应的识别逻辑、处理流程等。
在一优选实施例中，所述划分模块201将所述行为风险点划分为：第一行为风险点，即所述业务员日常行为管理方面；第二行为风险点，即所述业务员招募及考核管理方面；第三行为风险点，即所述业务员销售行为管理方面；第四行为风险点，即所述业务员售后服务管理方面。根据不同的行为风险点设置相对应的识别逻辑、处理流程。
在另一优选实施例中，所述划分模块201将对所述第一行为风险点，即所述业务员日常行为管理方面设置第一识别逻辑及第一处理流程；对所述第二行为风险点，即所述业务员招募及考核管理方面设置第二识别逻辑及第二处理流程；对所述第三行为风险点，即所述业务员销售行为管理方面设置第三识别逻辑及第三处理流程；对所述第四行为风险点，即所述业务员售后服务管理方面设置第四识别逻辑及第四处理流程。
所述收集模块202，用于收集所述业务员的行为数据。
在本实施例中，所述收集模块202根据所述若干行为风险点对应的识别逻辑，自动到相关系统收集业务员行为数据。所述行为数据包括但不限于：业务员个人的微博、微信，寿险核保系统数据，寿险理赔系统数据等。
所述评估模块203，用于基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数。
在本实施例中，所述评估模块203具体用于：
获取所述业务员的行为数据；
分别在每一个所述行为风险点对所述业务员进行风险评估，得到若干初级风险评估分数，所述若干初级风险评估分数包括所述业务员在每一所述行为风险点中的初级风险评估分数；
对所述初级风险评估分数进行综合计算，得到综合风险评估分数。
在一优选实施例中，所述评估模块203获取所述业务员的行为数据，并将所述行为数据按照所述第一识别逻辑及第一处理流程至所述第四识别逻辑及第四处理流程分别进行分析。以得到在所述第一行为风险点下的第一初级风险评估分数、在所述第二行为风险点下的第二初级风险评估分数、在所述第三行为风险点下的第三初级风险评估分数及在所述第四行为风险点下的第四初级风险评估分数。
所述评估模块203对每一所述行为风险点进行权值设置，并对所述若干初级风险评估分数进行综合计算，以得到综合风险评估分数。
在一实施例中，若设置所述第一初级风险评估分数至所述第四初级风险评估分数的权值为2:1:4:3。所述综合风险评估分数＝0.2*第一初级风险评估分数+0.1*第二初级风险评估分数+0.4*第三初级风险评估分数+0.3*第四初级风险评估分数。
所述灰名单模块204，用于设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单。
在一实施例中，所述风险分数阈值可以设置为60，当所述业务员的综合风险评估分数高于所述风险分数阈值时，评估所述业务员行为风险较高并将该业务员列入灰名单。
在一实施例中，所述灰名单可以包括所述业务员的姓名，工号，部门，上级主管、所述第一初级风险评估分数至所述第四初级风险评估分数及所述综合风险评估分数。
所述稽查模块205，用于将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果。
在一实施例中，所述稽查模块205具体用于：
判断是否满足预设发送条件；
在一实施例中，所述预设发送条件可以设置为达到一预设时间点，比如每周一03:00或者每天的03:00。
在另一实施例中，所述预设发送条件可以设置为，所述灰名单内的业务员数目达到一预设人数阈值，所述人数阈值可以设置为5人。
在另一实施例中，所述预设发送条件可以设置为，所述灰名单内存在一个业务员的综合风险评估分数高于一预设分数阈值，所述预设分数阈值可以设置为85。
当满足所述预设发送条件时，发送所述灰名单至所述管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，所述稽查方式包括约谈和/或调查；
获取所述管理人员对所述灰名单内人员的稽查结果。
在一实施例中，所述稽查结果可以包括所述业务员存在违规行为、所述业务员可能存在违规行为及所述业务员不存在违规行为。进一步的，所述稽查结果还可以包括约谈数据和/或调查结果。
在本实施例中，所述稽查模块205会发送灰名单至所述管理人员，并同时发送稽查结果填写邮件至所述管理人员。其中，所述稽查结果填写邮件可以包括约谈数据及调查结果的填写区域。
所述审批模块206，用于当判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见。
在一实施例中，所述审批意见可以设置为多个审批意见选项并由上层机构进行选择，所述审批意见选项可以包括：通报批评；警告处分；记过处分；撤职处分。其中，上层机构可以选择多个所述审批意见选项但至少选择一个所述审批意见选项。
所述处理模块207，用于根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。
在一实施例中，若所述处理意见为通报批评，则在邮件系统中编辑对所述业务员的通报批评邮件并发送至各机构。
在一实施例中，若所述处理意见为警告、处分、撤职等行政处罚，则在相关行政系统对所述业务员进行相关处罚并通过邮件系统将处罚结果发送至各机构。
通过上述程序模块201-207，本发明所提出的业务员行为风险甄别管理程序200，首先，划分业务员的行为风险点；其次收集所述业务员的行为数据；再次基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；然后设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；然后将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；最后根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。这样，可以通过对业务员的行为风险点划分，并在多个行为风险点对所述业务员进行多方面分析，最终综合多个行为风险点的分析结果，提高违规行为识别的正确率。通过对业务员行为进行自动收集、识别，能尽快发现风险业务员。对风险业务员进行流程化调查、管理、处理，能及时对风险业务员进行处理，防止风险行为的扩散，降低公司损失。
此外，本发明还提出一种业务员行为风险甄别管理方法。
参阅图3所示，是本发明业务员行为风险甄别管理方法第一实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图3所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S401，划分业务员的行为风险点。
在本实施例中，根据业务员日常工作过程中可能出现的风险，预先划分出若干行为风险点；并根据所述若干行为风险点中每一个行为风险点制定相应的识别逻辑、处理流程等。
在一优选实施例中，所述行为风险点划分为：第一行为风险点，即所述业务员日常行为管理方面；第二行为风险点，即所述业务员招募及考核管理方面；第三行为风险点，即所述业务员销售行为管理方面；第四行为风险点，即所述业务员售后服务管理方面。根据不同的行为风险点设置相对应的识别逻辑、处理流程。
在另一优选实施例中，对所述第一行为风险点，即所述业务员日常行为管理方面设置第一识别逻辑及第一处理流程；对所述第二行为风险点，即所述业务员招募及考核管理方面设置第二识别逻辑及第二处理流程；对所述第三行为风险点，即所述业务员销售行为管理方面设置第三识别逻辑及第三处理流程；对所述第四行为风险点，即所述业务员售后服务管理方面设置第四识别逻辑及第四处理流程。
步骤S402，收集所述业务员的行为数据。
在本实施例中，根据所述若干行为风险点对应的识别逻辑，自动到相关系统收集业务员行为数据。所述行为数据包括但不限于：业务员个人的微博、微信，寿险核保系统数据，寿险理赔系统数据等。
步骤S403，基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数。
具体地，所述得到综合风险评估分数的具体步骤将在本发明业务员行为风险甄别管理方法第二实施例(图4)进行详述。
步骤S404，设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单。
在一实施例中，所述风险分数阈值可以设置为60，当所述业务员的综合风险评估分数高于所述风险分数阈值时，评估所述业务员行为风险较高并将该业务员列入灰名单。
在一实施例中，所述灰名单可以包括所述业务员的姓名，工号，部门，上级主管、所述第一初级风险评估分数至所述第四初级风险评估分数及所述综合风险评估分数。
步骤S405，用于将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果。
具体地，所述将所述灰名单发送至管理人员并获取稽查结果的具体步骤将在本发明业务员行为风险甄别管理方法第三实施例(图5)进行详述
步骤S406，当判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见。
在一实施例中，所述审批意见可以设置为多个审批意见选项并由上层机构进行选择，所述审批意见选项可以包括：通报批评；警告处分；记过处分；撤职处分。其中，上层机构可以选择多个所述审批意见选项但至少选择一个所述审批意见选项。
步骤S407，用于根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。
在一实施例中，若所述处理意见为通报批评，则在邮件系统中编辑对所述业务员的通报批评邮件并发送至各机构。
在一实施例中，若所述处理意见为警告、处分、撤职等行政处罚，则在相关行政系统对所述业务员进行相关处罚并通过邮件系统将处罚结果发送至各机构。
通过上述步骤S401-407，本发明所提出的业务员行为风险甄别管理方法，首先，划分业务员的行为风险点；其次收集所述业务员的行为数据；再次基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；然后设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；然后将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；最后根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。这样，可以通过对业务员的行为风险点划分，并在多个行为风险点对所述业务员进行多方面分析，最终综合多个行为风险点的分析结果，提高违规行为识别的正确率。通过对业务员行为进行自动收集、识别，能尽快发现风险业务员。对风险业务员进行流程化调查、管理、处理，能及时对风险业务员进行处理，防止风险行为的扩散，降低公司损失。
参阅图4所示，是本发明业务员行为风险甄别管理方法第二实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
在本实施例中，所述得到综合风险评估分数的具体步骤，具体包括：
步骤S501，获取所述业务员的行为数据；
步骤S502，分别在每一个所述行为风险点对所述业务员进行风险评估，得到若干初级风险评估分数，所述若干初级风险评估分数包括所述业务员在每一所述行为风险点中的初级风险评估分数；
步骤S503，对所述初级风险评估分数进行综合计算，得到综合风险评估分数。
在一优选实施例中，先获取所述业务员的行为数据，并将所述行为数据按照所述第一识别逻辑及第一处理流程至所述第四识别逻辑及第四处理流程分别进行分析。以得到在所述第一行为风险点下的第一初级风险评估分数、在所述第二行为风险点下的第二初级风险评估分数、在所述第三行为风险点下的第三初级风险评估分数及在所述第四行为风险点下的第四初级风险评估分数。
对每一所述行为风险点进行权值设置，并对所述若干初级风险评估分数进行综合计算，以得到综合风险评估分数。
在一实施例中，若设置所述第一初级风险评估分数至所述第四初级风险评估分数的权值为2:1:4:3。所述综合风险评估分数＝0.2*第一初级风险评估分数+0.1*第二初级风险评估分数+0.4*第三初级风险评估分数+0.3*第四初级风险评估分数。
参阅图5所示，是本发明业务员行为风险甄别管理方法第三实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图5所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
在本实施例中，所述将所述灰名单发送至管理人员并获取稽查结果的具体步骤，具体包括：
步骤S601，判断是否满足预设发送条件；
在一实施例中，所述预设发送条件可以设置为达到一预设时间点，比如每周一03:00或者每天的03:00。
在另一实施例中，所述预设发送条件可以设置为，所述灰名单内的业务员数目达到一预设人数阈值，所述人数阈值可以设置为5人。
在另一实施例中，所述预设发送条件可以设置为，所述灰名单内存在一个业务员的综合风险评估分数高于一预设分数阈值，所述预设分数阈值可以设置为85。
步骤S602，当满足所述预设发送条件时，发送所述灰名单至所述管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，所述稽查方式包括约谈和/或调查；
步骤S603，获取所述管理人员对所述灰名单内人员的稽查结果。
在一实施例中，所述稽查结果可以包括所述业务员存在违规行为、所述业务员可能存在违规行为及所述业务员不存在违规行为。进一步的，所述稽查结果还可以包括约谈数据和/或调查结果。
在本实施例中，发送灰名单至所述管理人员，并同时发送稽查结果填写邮件至所述管理人员。其中，所述稽查结果填写邮件可以包括约谈数据及调查结果的填写区域。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘) 中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种业务员行为风险甄别管理方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括：
划分业务员的行为风险点；
收集所述业务员的行为数据；
基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；
设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；
将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；
若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；及
根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。
2.如权利要求1所述的业务员行为风险甄别管理方法，其特征在于，所述划分业务员行为风险点的步骤还包括：
根据业务员日常工作过程中可能出现的风险，预先划分出若干行为风险点；
根据所述若干行为风险点中每一个行为风险点制定相应的识别逻辑、处理流程等。
3.如权利要求1所述的业务员行为风险甄别管理方法，其特征在于，所述基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数的步骤还包括：
获取所述业务员的行为数据；
分别在每一个所述行为风险点对所述业务员进行风险评估，得到若干初级风险评估分数，所述若干初级风险评估分数包括所述业务员在每一所述行为风险点中的初级风险评估分数；
对所述初级风险评估分数进行综合计算，得到综合风险评估分数。
4.如权利要求1所述的业务员行为风险甄别管理方法，其特征在于，所述将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果的步骤还包括：
判断是否满足预设发送条件；
当满足所述预设发送条件时，发送所述灰名单至所述管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，所述稽查方式包括约谈和/或调查；
获取所述管理人员对所述灰名单内人员的稽查结果，所述稽查结果包括约谈数据和/或调查结果。
5.根据权利要求2所述的业务员行为风险甄别管理方法，其特征在于，所述根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理的步骤还包括：
若所述处理意见为通报批评，则在邮件系统中编辑对所述业务员的通报批评邮件并发送至各机构；
若所述处理意见为警告、处分、撤职等行政处罚，则在相关行政系统对所述业务员进行相关处罚并通过邮件系统将处罚结果发送至各机构。
6.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的业务员行为风险甄别管理程序，所述业务员行为风险甄别管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
划分业务员的行为风险点；
收集所述业务员的行为数据；
基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数；
设置风险分数阈值，将高于所述风险分数阈值的业务员列入灰名单；
将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果；
若判断所述业务员存在违规行为，将所述业务员列入黑名单并提交至上级机构，以得到上级机构对所述黑名单内人员的审批意见；及
根据所述审批意见，在相关系统中对所述业务员进行处理。
7.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述划分业务员行为风险点的步骤，具体包括：
根据业务员日常工作过程中可能出现的风险，预先划分出若干行为风险点；
根据所述若干行为风险点中每一个行为风险点制定相应的识别逻辑、处理流程等。
8.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述基于所述行为数据，对所述业务员进行风险评估，以得到综合风险评估分数的步骤，具体包括：
获取所述业务员的行为数据；
分别在每一个所述行为风险点对所述业务员进行风险评估，得到若干初级风险评估分数，所述若干初级风险评估分数包括所述业务员在每一所述行为风险点中的初级风险评估分数；
对所述初级风险评估分数进行综合计算，得到综合风险评估分数。
9.如权利要求6所述的应用服务器，其特征在于，所述将所述灰名单发送至管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行稽查，并获取稽查结果的步骤，具体包括：
判断是否满足预设发送条件；
当满足所述预设发送条件时，发送所述灰名单至所述管理人员，以使所述管理人员对所述灰名单内人员进行处理，所述处理方式包括约谈和/或调查，警告处分、记过处分、撤职处分等；
获取所述管理人员对所述灰名单内人员的处理结果，所述处理结果包括约谈数据和/或调查结果。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有业务员行为风险甄别管理程序，所述业务员行为风险甄别管理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的业务员行为风险甄别管理方法的步骤。
CN201710916188.8A 2017-09-30 2017-09-30 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质 Pending CN107871203A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710916188.8A CN107871203A (zh) 2017-09-30 2017-09-30 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质
PCT/CN2018/089886 WO2019062192A1 (zh) 2017-09-30 2018-06-05 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710916188.8A CN107871203A (zh) 2017-09-30 2017-09-30 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107871203A true CN107871203A (zh) 2018-04-03

Family

ID=61752486

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710916188.8A Pending CN107871203A (zh) 2017-09-30 2017-09-30 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107871203A (zh)
WO (1) WO2019062192A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109409641A (zh) * 2018-09-03 2019-03-01 平安科技（深圳）有限公司 风险评价方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2019062192A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 平安科技（深圳）有限公司 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN109840693A (zh) * 2019-01-04 2019-06-04 平安科技（深圳）有限公司 坐席行为安全监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110570097A (zh) * 2019-08-15 2019-12-13 中国平安人寿保险股份有限公司 基于大数据的业务人员风险识别方法、装置及存储介质
CN111383150A (zh) * 2020-03-04 2020-07-07 青岛海信网络科技股份有限公司 一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101425926A (zh) * 2008-10-08 2009-05-06 北京赛尔汇力安全科技有限公司 基于信用评估的网络秩序调控方法
CN102495942A (zh) * 2011-10-26 2012-06-13 深信服网络科技（深圳）有限公司 一种组织内部网络风险评估方法及系统
CN102622552A (zh) * 2012-04-12 2012-08-01 焦点科技股份有限公司 一种基于数据挖掘的b2b平台欺诈访问的检测方法和系统
CN103577991A (zh) * 2012-08-03 2014-02-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户的识别方法和装置
CN103714479A (zh) * 2012-10-09 2014-04-09 四川欧润特软件科技有限公司 银行个人业务欺诈行为实时智能化集中监控的方法和系统
CN103955787A (zh) * 2014-04-04 2014-07-30 广州辰鹏信息科技有限公司 一种税务风险管控系统
CN105205624A (zh) * 2015-10-29 2015-12-30 云南电网有限责任公司昆明供电局 企业廉洁风险监控系统
US20170061345A1 (en) * 2015-08-27 2017-03-02 ClearForce LLC Systems and methods for electronically monitoring employees to determine potential risk
CN106485378A (zh) * 2015-08-26 2017-03-08 平安科技（深圳）有限公司 业务数据的传输方法、系统和服务器

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008533623A (ja) * 2005-03-24 2008-08-21 アクセンチュア・グローバル・サーヴィシズ・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツング リスクに基づくデータ評価
CN103577905B (zh) * 2012-07-23 2018-06-19 深圳中兴网信科技有限公司 一种信息安全的审计方法及系统
CN103824148A (zh) * 2013-08-29 2014-05-28 国家电网公司 电力营销风险预警方法及系统
CN106203817A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 佛山市恒南微科技有限公司 一种客服绩效考核方法
CN107871203A (zh) * 2017-09-30 2018-04-03 平安科技（深圳）有限公司 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101425926A (zh) * 2008-10-08 2009-05-06 北京赛尔汇力安全科技有限公司 基于信用评估的网络秩序调控方法
CN102495942A (zh) * 2011-10-26 2012-06-13 深信服网络科技（深圳）有限公司 一种组织内部网络风险评估方法及系统
CN102622552A (zh) * 2012-04-12 2012-08-01 焦点科技股份有限公司 一种基于数据挖掘的b2b平台欺诈访问的检测方法和系统
CN103577991A (zh) * 2012-08-03 2014-02-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户的识别方法和装置
CN103714479A (zh) * 2012-10-09 2014-04-09 四川欧润特软件科技有限公司 银行个人业务欺诈行为实时智能化集中监控的方法和系统
CN103955787A (zh) * 2014-04-04 2014-07-30 广州辰鹏信息科技有限公司 一种税务风险管控系统
CN106485378A (zh) * 2015-08-26 2017-03-08 平安科技（深圳）有限公司 业务数据的传输方法、系统和服务器
US20170061345A1 (en) * 2015-08-27 2017-03-02 ClearForce LLC Systems and methods for electronically monitoring employees to determine potential risk
CN105205624A (zh) * 2015-10-29 2015-12-30 云南电网有限责任公司昆明供电局 企业廉洁风险监控系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019062192A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 平安科技（深圳）有限公司 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN109409641A (zh) * 2018-09-03 2019-03-01 平安科技（深圳）有限公司 风险评价方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109840693A (zh) * 2019-01-04 2019-06-04 平安科技（深圳）有限公司 坐席行为安全监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110570097A (zh) * 2019-08-15 2019-12-13 中国平安人寿保险股份有限公司 基于大数据的业务人员风险识别方法、装置及存储介质
CN111383150A (zh) * 2020-03-04 2020-07-07 青岛海信网络科技股份有限公司 一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019062192A1 (zh) 2019-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107871203A (zh) 业务员行为风险甄别管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质
Besker et al. A systematic literature review and a unified model of ATD
US11676215B1 (en) Self-service claim automation using artificial intelligence
CN110503564B (zh) 基于大数据的保全案件处理方法、系统、设备及存储介质
CN110503565A (zh) 行为风险识别方法、系统、设备及可读存储介质
CN110610431B (zh) 基于大数据的智能理赔方法及智能理赔系统
CN108876188B (zh) 一种间连服务商风险评估方法及装置
CN111460312A (zh) 空壳企业识别方法、装置及计算机设备
CN109615280A (zh) 员工数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110688536A (zh) 一种标签预测方法、装置、设备和存储介质
CN108038655A (zh) 部门需求的推荐方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN109190873A (zh) 一种车辆维修技术等级的评估方法和相关设备
CN111882140A (zh) 风险评测方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
CN108229749A (zh) 基于深度学习的不良购票行为管理方法
CN115082225A (zh) 一种企业融资风险的评估方法和装置
CN109522301A (zh) 一种数据处理方法、电子设备及存储介质
CN108629508A (zh) 信用风险分类方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117689209A (zh) 基于熵权模糊综合的桥梁安全风险评估方法、设备及介质
CN113869602A (zh) 核电厂备件需求预测方法、系统、计算机设备和存储介质
CN111754261B (zh) 一种车辆出租意愿的评估方法、装置及终端设备
CN111160647B (zh) 一种洗钱行为预测方法及装置
CN107895269A (zh) 电子支付控制方法及应用服务器
CN112241820B (zh) 资金流动中关键节点的风险识别方法、装置及计算设备
CN117437019A (zh) 信用卡逾期风险预测方法、装置、设备、介质和程序产品
Alverbro et al. Methods for risk analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180403