CN107870941A - 一种网页排序方法、装置及设备 - Google Patents

一种网页排序方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107870941A
CN107870941A CN201610857024.8A CN201610857024A CN107870941A CN 107870941 A CN107870941 A CN 107870941A CN 201610857024 A CN201610857024 A CN 201610857024A CN 107870941 A CN107870941 A CN 107870941A
Authority
CN
China
Prior art keywords
professional
webpage
field
user
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610857024.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107870941B (zh
Inventor
杜乃乔
韩异凡
张坤
茹立云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sogou Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sogou Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sogou Technology Development Co Ltd filed Critical Beijing Sogou Technology Development Co Ltd
Priority to CN201610857024.8A priority Critical patent/CN107870941B/zh
Publication of CN107870941A publication Critical patent/CN107870941A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107870941B publication Critical patent/CN107870941B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及通信领域,公开了一种网页排序方法、装置及设备,以解决现有技术中对网页排序不够精确的技术问题。该方法包括:针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。实现了能够更加精确的对网页进行排序的技术效果。

Description

一种网页排序方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其涉及一种网页排序方法、装置及设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展,电子技术也得到了飞速的发展,电子产品的种类也越来越多,人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的客户端设备,享受随着科技发展带来的舒适生活。例如,笔记本电脑、台式电脑、智能手机、平板电脑等客户端设备已经成为人们生活中一个重要的组成部分,用户可以使用手机、平板电脑等客户端设备来听音乐、玩游戏等等,以减轻现代快节奏生活所带来的压力。
电子设备往往具备网络访问功能,进而访问各个网页,访问的各个网页可以为基于用户的搜索操作所获得的搜索结果,也可以为主动向用户进行推荐的推荐结果,通常情况下,实现搜索或者推荐功能的功能模块会先获得多个网页,然后基于多个网页的排序结果将用户提供至少一个网页,现有技术中往往是基于与搜索关键词(或者推荐关键词)的关联程度来向用户提供相关网页,其并未考虑网页的权威性,故而存在着不够精确的技术问题。
发明内容
本发明提供一种网页排序方法、装置及设备,以解决现有技术中对网页排序不够精确的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供一种网页排序方法,包括:
针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当检测到基于关键词的搜索操作时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得所述搜索操作的搜索结果;和/或,
当针对网页进行推荐时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得用于推荐的推荐结果。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,所述基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户包括:
确定出用户针对属于所述专业领域的网页的所述第二历史操作数据;
确定出所述至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的所述第三历史操作数据;
基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值;
基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值,包括通过以下公式计算所述专业评分值:
C=tf*idf;
其中,tf表示所述第二历史操作数据对应的评分值;
idf表示搜索引擎收录的总站点数除以产生所述第三历史操作数据的采样用户数得到的商取常用对数值;
C表示所述专业评分值。
结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,通过以下方式确定出所述第二历史操作数据对应的评分值:
将所述第二历史操作数据包括的操作次数作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
获取所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数,对所述点击次数和所述浏览次数分别基于对应的权重值加权后再求和,将得到的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
获取所述第二历史操作数据包括的浏览数据;确定出所述浏览数据中的浏览次数和浏览时长,对所述浏览次数和所述浏览时长分别基于对应的权重值加权后再求和,获得浏览评分值;基于所述第二历史操作数据包括的点击数据确定出点击评分值;对所述浏览评分值和所述点击评分值分别基于对应的权重值加权后再求和,将最终获得的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户,包括:
针对每个用户,确定出所述用户在各个专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户确定为所述满足第一预设条件的专业领域的专业用户;或者,
针对每个专业领域,确定出各用户在所述专业领域的专业评分值;获取所述专业领域中专业评分值满足第二预设条件的专业用户作为所述专业领域的专业用户;或者,
针对每个用户,确定出所述用户在各专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户作为所述满足第一预设条件的专业领域的预备专业用户;在获得每个专业领域的预备专业用户之后,针对各专业领域,确定出每个预备专业用户在各专业领域的专业评分值;获取每个专业领域中专业评分值满足第二预设条件的预备专业用户作为所述专业领域的专业用户。
结合第一方面或第一方面的第一至五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述确定出每个网页所属的专业领域,包括:
提取出网页的统一资源定位符URL模式;
将网页的URL模式与预设的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,确定出所述网页所属的专业领域。
结合第一方面的第六种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述方法还包括:
针对每个专业领域,获取属于各专业领域的至少一个采样网页,构成采样网页集;
针对各专业领域,提取属于所述专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式;
对属于所述专业领域的所述采样网页集中每个采样网页的URL模式进行分析,确定出所述专业领域的URL模式,并建立所述URL模式与所述专业领域的对应关系。
结合第一方面或第一方面的第一至五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式,在第八种可能的实现方式中,所述基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,包括:
针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据满足第三预设条件,则在排序时增加所述网页的排序优先级;和/或,
针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据不满足第四预设条件,则在排序时降低所述网页的排序优先级。
结合第一方面的第八种可能的实现方式,在第九种可能的实现方式中,所述方法还包括:
对应网页的排序优先级与对应网页被其所属专业领域的专业用户的操作次数呈正相关关系。
第二方面,本发明实施例提供一种网页排序装置,包括:
第一确定模块,用于针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
第二确定模块,用于确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
排序模块,用于基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第一结果获得模块,用于当检测到基于关键词的搜索操作时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得所述搜索操作的搜索结果;和/或,
第二结果获得模块,用于当针对网页进行推荐时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得用于推荐的推荐结果。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定出用户针对属于所述专业领域的网页的所述第二历史操作数据;
第四确定模块,用于确定出所述至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的所述第三历史操作数据;
第五确定模块,用于基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值;
第六确定模块,用于基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述第五确定模块,用于通过以下公式计算所述专业评分值:
C=tf*idf;
其中,tf表示所述第二历史操作数据对应的评分值;
idf表示搜索引擎收录的总站点数除以产生所述第三历史操作数据的采样用户数得到的商取常用对数值;
C表示所述专业评分值。
结合第二方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述第五确定模块,包括:
第一评分值确定单元,用于将所述第二历史操作数据包括的操作次数作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
第二评分值确定单元,用于获取所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数,对所述点击次数和所述浏览次数分别基于对应的权重值加权后再求和,将得到的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
第三评分值确定单元,用于获取所述第二历史操作数据包括的浏览数据;确定出所述浏览数据中的浏览次数和浏览时长,对所述浏览次数和所述浏览时长分别基于对应的权重值加权后再求和,获得浏览评分值;基于所述第二历史操作数据包括的点击数据确定出点击评分值;对所述浏览评分值和所述点击评分值分别基于对应的权重值加权后再求和,将最终获得的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述第六确定模块,包括:
第一专业用户确定单元,用于针对每个用户,确定出所述用户在各个专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户确定为所述满足第一预设条件的专业领域的专业用户;或者,
第二专业用户确定单元,用于针对每个专业领域,确定出各用户在所述专业领域的专业评分值;获取所述专业领域中专业评分值满足第二预设条件的专业用户作为所述专业领域的专业用户;或者,
第三专业用户确定单元,用于针对每个用户,确定出所述用户在各专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户作为所述满足第一预设条件的专业领域的预备专业用户;在获得每个专业领域的预备专业用户之后,针对各专业领域,确定出每个预备专业用户在各专业领域的专业评分值;获取每个专业领域中专业评分值满足第二预设条件的预备专业用户作为所述专业领域的专业用户。
结合第二方面或第二方面的第一至五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述第一确定模块,包括:
提取单元,用于提取出网页的统一资源定位符URL模式;
匹配单元,用于将网页的URL模式与预设的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,确定出所述网页所属的专业领域。
结合第二方面的第六种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述装置还包括:
获取模块,用于针对每个专业领域,获取属于各专业领域的至少一个采样网页,构成采样网页集;
提取模块,用于针对各专业领域,提取属于所述专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式;
分析模块,用于对属于所述专业领域的所述采样网页集中每个采样网页的URL模式进行分析,确定出所述专业领域的URL模式,并建立所述URL模式与所述专业领域的对应关系。
结合第二方面或第二方面的第一至五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式,在第八种可能的实现方式中,所述排序模块,包括:
第一优先级确定单元,用于针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据满足第三预设条件,则在排序时增加所述网页的排序优先级;和/或,
第二优先级确定单元,用于针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据不满足第四预设条件,则在排序时降低所述网页的排序优先级。
结合第二方面的第八种可能的实现方式,在第九种可能的实现方式中,对应网页的排序优先级与对应网页被其所属专业领域的专业用户的操作次数呈正相关关系。
第三方面,本发明实施例提供一种设备,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
结合第三方面,在第一种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
当检测到基于关键词的搜索操作时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得所述搜索操作的搜索结果;和/或,
当针对网页进行推荐时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得用于推荐的推荐结果。
结合第三方面,在第二种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
确定出用户针对属于所述专业领域的网页的所述第二历史操作数据;
确定出所述至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的所述第三历史操作数据;
基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值;
基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户。
结合第三方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
通过以下公式计算所述专业评分值:
C=tf*idf;
其中,tf表示所述第二历史操作数据对应的评分值;
idf表示搜索引擎收录的总站点数除以产生所述第三历史操作数据的采样用户数得到的商取常用对数值;
C表示所述专业评分值。
结合第三方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
将所述第二历史操作数据包括的操作次数作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
获取所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数,对所述点击次数和所述浏览次数分别基于对应的权重值加权后再求和,将得到的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
获取所述第二历史操作数据包括的浏览数据;确定出所述浏览数据中的浏览次数和浏览时长,对所述浏览次数和所述浏览时长分别基于对应的权重值加权后再求和,获得浏览评分值;基于所述第二历史操作数据包括的点击数据确定出点击评分值;对所述浏览评分值和所述点击评分值分别基于对应的权重值加权后再求和,将最终获得的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值。
结合第三方面的第二种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
针对每个用户,确定出所述用户在各个专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户确定为所述满足第一预设条件的专业领域的专业用户;或者,
针对每个专业领域,确定出各用户在所述专业领域的专业评分值;获取所述专业领域中专业评分值满足第二预设条件的专业用户作为所述专业领域的专业用户;或者,
针对每个用户,确定出所述用户在各专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户作为所述满足第一预设条件的专业领域的预备专业用户;在获得每个专业领域的预备专业用户之后,针对各专业领域,确定出每个预备专业用户在各专业领域的专业评分值;获取每个专业领域中专业评分值满足第二预设条件的预备专业用户作为所述专业领域的专业用户。
结合第三方面或第三方面的第一至五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
提取出网页的统一资源定位符URL模式;
将网页的URL模式与预设的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,确定出所述网页所属的专业领域。
结合第三方面的第六种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
针对每个专业领域,获取属于各专业领域的至少一个采样网页,构成采样网页集;
针对各专业领域,提取属于所述专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式;
对属于所述专业领域的所述采样网页集中每个采样网页的URL模式进行分析,确定出所述专业领域的URL模式,并建立所述URL模式与所述专业领域的对应关系。
结合第三方面或第三方面的第一至五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式,在第八种可能的实现方式中,所述设备还经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据满足第三预设条件,则在排序时增加所述网页的排序优先级;和/或,
针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据不满足第四预设条件,则在排序时降低所述网页的排序优先级。
结合第三方面的第八种可能的实现方式,在第九种可能的实现方式中,对应网页的排序优先级与对应网页被其所属专业领域的专业用户的操作次数呈正相关关系。
本发明有益效果如下:
由于在本发明实施例中,针对至少一个网页可以确定出每个网页所属的专业领域;然后确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。也就是说,针对至少一个网页进行排序时,会考虑每个网页所属专业领域的专业用户对其进行的历史操作数据,专业用户对网页的历史操作数据往往能够反映网页的权威性,故而基于该方案实现了能够更加精确的对网页进行排序的技术效果;
并且,该方案中是基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据来确定该用户是否为某专业领域的专业用户,,其充分考虑了该用户针对某个专业领域的操作、以及对应专业领域被至少一个采样用户的操作,故而所确定出的专家用户更加准确,进而对网页的排序也更准确,更符合用户的使用需求。
附图说明
图1为本发明实施例的网页排序方法的流程图;
图2为本发明实施例的网页排序装置的结构图;
图3为本发明实施例中实施网页排序方法的电子设备的结构图;
图4为本发明实施例中实施网页排序方法的服务器的结构图。
具体实施方式
本发明提供一种网页排序方法、装置及设备,以解决现有技术中对网页排序不够精确的技术问题。
本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题,总体思路如下:
在本发明实施例中,针对至少一个网页可以确定出每个网页所属的专业领域;然后确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。也就是说,针对至少一个网页进行排序时,会考虑每个网页所属专业领域的专业用户对其进行的历史操作数据,专业用户对网页的历史操作数据往往能够反映网页的权威性,故而基于该方案实现了能够更加精确的对网页进行排序的技术效果;
并且,该方案中是基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据来确定该用户是否为某专业领域的专业用户,,其充分考虑了该用户针对某个专业领域的操作、以及对应专业领域被至少一个采样用户的操作,故而所确定出的专家用户更加准确,进而对网页的排序也更准确,更符合用户的使用需求。
为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
第一方面,本发明实施例提供一种网页排序方法,请参考图1,包括:
步骤S101:针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
步骤S102:确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
步骤S103:基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
举例来说,该方案可以应用于具备网络访问功能的电子设备,例如:手机、平板电脑、笔记本电脑等等,该方案也可以用于提供网络访问服务的服务器,本发明实施例不作限制。
步骤S101中,至少一个网页可以为通过多种操作所确定出的网页,下面列举其中的两种进行介绍,当然,在具体实施过程中,不限于以下两种情况。
第一种,接收用户的搜索操作,通过搜索操作确定出所述至少一个网页。
举例来说,用户在搜索引擎中输入搜索关键词,然后点击搜索按钮(例如:回车键)进而产生搜索操作,搜索引擎通过搜索关键词进行查找获得至少一个网页。在这种情况下,可以基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得所述搜索操作的搜索结果,也就是在通过搜索关键词搜索获得至少一个网页之后,基于步骤S101-步骤S103对至少一个网页进行排序之后将其提供给用户。
第二种,在需要进行网页推荐时,确定出用于推荐的所述至少一个网页。
举例来说,在用户访问网页过程中,可以推荐与当前访问的网页存在关联的其他网页,则可以获取与当前访问的网页存在关联的网页作为至少一个网页;又或者,可以基于电子设备的用户的特征信息(例如:年龄、身高、教育程度、行业等等)为用户进行网页推荐,在这种情况下,可以获取与用户的特征信息匹配的至少一个网页;在这种情况下,可以基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得用于推荐的推荐结果,也就是在通过搜索关键词搜索获得至少一个网页之后,基于步骤S101-步骤S103对至少一个网页进行排序之后将其推荐给用户。
专业领域例如包括:体育新闻、分子生物学、视频、漫画、小说等专业领域中的一个或多个领域,可以通过多种方式确定出每个网页所属的专业领域,下面列举其中的两种进行介绍,当然,在具体实施过程中,不限于以下两种情况。
第一种,所述确定出每个网页所属的专业领域,包括:提取出所述网页的URL(Uniform Resoure Locator:统一资源定位符)模式;将所述网页的URL模式与预设的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,确定出所述网页所属的专业领域。
举例来说,网页的URL模式指的是网页的URL-pattern,该URL模式用于描述一个网页URL集合的正则表达式。具有相同URL-pattern的网页URL集合一般具有一类共同的特征或属性,一个或多个URL-pattern可以用于描述一个特定领域的网页URL集合,URL模式例如为:域名、站点名等等。
可以预先获得每个专业领域的URL模式,进而形成URL模式与专业领域的对应关系,例如,可以通过以下方式获得URL模式与专业领域的对应关系:针对每个专业领域,获取属于各专业领域的至少一个采样网页,构成采样网页集;针对各专业领域,提取出属于该专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式;对属于所述专业领域的所述采样网页集中每个采样网页的URL模式进行分析,进而确定出该专业领域的所述URL模式,并建立所述URL模式与专业领域的对应关系。专业领域的采样网页指的是属于该专业领域的网页,该采样网页可以通过人工标注的方式确定;然后提取各个采样网页的URL中的特定字段(例如:域名、站点名等等)作为对应采样网页的URL模式;最后,对一个专业领域的采样网页集中包括的所有采样网页的URL模式进行归纳整理,就可以获得该专业领域的URL模式。针对每个专业领域都采用上述方案获得其对应的URL模式,并建立各URL模式与专业领域的对应关系,保存在模式对应关系表中。
从而在获得各个网页的URL模式之后,可以查找所述模式对应关系表,将其与模式对应关系表中保存的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,如果某个网页的URL模式与某个专业领域的URL模式匹配成功,则可以确定该网页属于该专业领域。
基于上述方案,在提取出该专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式时,可以灵活设置提取的采样网页的URL模式,比如,可以设置提取与网页IP地址(InternetProtocol Address:互联网协议地址)无关的URL模式,例如:域名、站点名等等,进而即使网页的IP地址发生变化,也能够依据该URL模式准确的确定出网页所属的专业领域。
另外,在具体实施过程中,还可以随时对模式对应关系表中各个专业领域对应的URL模式进行调整,例如:针对某个专业领域,可以随机获取其所包含的部分网页,然后提取这些网页所包含URL模式,并判断这些网页的URL模式是否与模式对应关系表中保存的该专业领域的URL模式匹配,如果模式对应关系表中保存的该专业领域对应的URL模式与随机获取的网页中大部分网页的URL模式都不匹配的话,则可以将其该对应关系从所述模式对应关系表中删除。进一步的,还可以基于前述的形成URL模式与专业领域的对应关系的方法,重新选取该专业领域对应的采样网页集来获取该专业领域的URL模式,更新所述模式对应关系表。基于上述方案,能够保证在网页的某些参数发生变化的情况下,随时调整URL模式与专业领域的对应关系,以使确定出的网页的专业领域更加准确。
第二种,所述确定出每个网页所属的专业领域,包括:提取出每个网页中的关键词信息;将对应网页的关键词信息与预设的关键词信息与专业领域的对应关系进行匹配,基于匹配结果确定出对应网页所属的专业领域。
举例来说,针对每个网页可以提取出网页的标题信息、摘要信息和/或全文信息中所包含的关键词作为对应网页的关键词信息,其中,同样可以针对每个专业领域获得至少一个采样网页,然后提取出这些采样网页的关键词信息作为对应专业领域的关键词信息,然后建立关键词信息与专业领域的对应关系;进而在获得每个网页的关键词信息之后,可以将其与预设的关键词信息与专业领域的对应关系进行匹配,确定出每个网页的专业领域。
由于在上述方案中,是通过某个网页的内容确定出某个网页的专业领域,故而即时某个网页的域名发生变化、或者某个域名的内容发生,也能够准确的确定出网页所述的专业领域。
在具体实施过程中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户,包括:确定出用户针对属于所述专业领域的网页的所述第二历史操作数据;确定出所述至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的所述第三历史操作数据;基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值;基于各个用户在各个专业领域的专业评分值确定出每个专业领域的专业用户。
举例来说,第二历史操作数据例如为:点击数据(例如:点击次数)、浏览数据(例如:浏览次数、浏览时长等等)等等,第三历史操作数据同样例如为点击数据、浏览数据等等,至少一个采样用户例如为系统中的所有用户、部分用户等等,可以统计出至少一个采样用户中针对某专业领域所包含的每个网页的历史操作数据,进而确定出该专业领域的第三历史操作数据,其中,所述基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述某用户在某专业领域的专业评分值,包括通过以下公式计算所述专业评分值:
C=tf*idf……………………………………………………[1]
其中,tf表示所述第二历史操作数据对应的评分值;
idf表示搜索引擎收录的总站点数除以产生所述第三历史操作数据的采样用户数除以得到的商取常用对数值;
C表示所述专业评分值。
其中,所述第二历史操作数据所对应的评分值tf可以通过以下方式得到:
第一种方式:将第二历史操作数据包括的操作次数(例如:点击次数、浏览次数、点击次数与浏览次数之和等等)作为第二历史操作数据所对应的评分值。
第二种方式:获取所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数,对所述点击次数和所述浏览次数分别基于对应的权重值加权后再求和,将得到的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值。
具体的,分别为所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数设置对应的权重值,例如,可以设定点击次数对应的权重值为P1,浏览次数对应的权重值为P2,则可以通过下述公式计算:
第二历史操作数据对应的评分值=点击次数×P1+浏览次数×P2。
第三种方式:获取所述第二历史操作数据包括的浏览数据;确定出所述浏览数据中的浏览次数和浏览时长,对所述浏览次数和所述浏览时长分别基于对应的权重值加权后再求和,获得浏览评分值;基于所述第二历史操作数据包括的点击数据确定出点击评分值;对所述浏览评分值和所述点击评分值分别基于对应的权重值加权后再求和,将最终获得的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值等等。
具体的,第三种方式中,第二历史操作数据对应的评分值是基于浏览评分值和点击评分值分别加权后求和得到的,则可以预先设定浏览评分值对应的权重值为M1,点击评分值对应的权重值为M2;进一步,浏览权重值又是基于浏览次数和浏览时长分别加权后求和得到的,则可以预先设定浏览次数对应的权重值为M3,浏览时长对应的权重值为M4;则可以通过下述公式计算:
第二历史操作数据对应的评分值=浏览评分值×M1+点击评分值×M2;
其中,浏览评分值=浏览次数×M3+浏览时长×M4。
并且,所述idf可以通过以下方法得到:例如,从至少一个采样用户中确定出针对所述专业领域的网页产生过操作数据的采样用户数,然后通过总站点数除以该采样用户数获得一个商,对该商取常用对数就可以获得idf。
例如:假设存在两个专业领域x(体育新闻)和y(分子生物学),专业领域x包含站点a,专业领域y包含站点b,对应于不同的URL模式。访问过站点a的用户数量为100(也即:针对站点a产生第三历史操作数据的采样用户数100),访问站点b的用户数量为5(也即:针对站点b产生第三历史操作数据的采样用户数为5),收录的总站点数为10000,例如:搜索引擎在搜索时可以收录一些站点,在搜索时可以在这些站点中进行搜索,这些收录的站点的总数即为总站点数。
有用户A访问了a、b两个网站,访问站点a的次数为6,访问站点b的次数为4,使用上述公式[1],用户A针对站点a的tf为6,用户A针对站点b的tf为4,站点a的idf为lg(10000/100)=2,站点b的idf为lg(10000/5)=3.3,则用户a针对站点a和站点b的专业评分值分别如下:
Ca=6*2=12……………………………………………………[2]
Cb=4*3*3=13.2……………………………………………………[3]
可见,虽然用户A访问站点a次数更多,但是用户A相对于专业领域y(对应站点b)的专业评分值更高,其在专业领域y更具有权威性。
其中,确定出每个用户针对每个专业领域的专业评分值之后,可以通过多种方式确定出各个专业领域的专业用户,例如:
①针对每个用户,确定出所述用户在各个专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户确定为所述满足第一预设条件的专业领域的专业用户,例如:可以针对第一用户确定出其在各个专业领域的专业评分值,然后将该第一用户对应各专业领域的专业评分值按照从高到低排序,将排序最靠前的第一预设位(例如:1、3等等)的专业领域作为所述第一用户所属的专业领域,从而将第一用户作为对应专业领域的专业用户又或者将专业评分值大于第一预设评分值(例如:10、20等等)作为所述第一用户所属的专业领域,在这种情况下,按照专业评分值从高到低排序位于前预设位、或者专业评分值大于第一预设评分值则为满足第一预设条件,其中,可以将每个用户都作为第一用户,进而通过上述方式确定出每个用户所属的专业领域。
②针对每个专业领域,确定出各用户在所述专业领域的专业评分值;获取所述专业领域中专业评分值满足第二预设条件的专业用户作为所述专业领域的专业用户,例如:针对各专业领域,确定出每个用户在每个专业领域的专业评分值,然后将对应专业领域包括的各用户的专业评分值按照从高到低的顺序排序,获得排序位于前第二预设位(例如:1000、5000等等)的用户作为该专业领域的专业用户,或者专业评分值大于第二评分值(例如:20、30等等)的用户作为该专业领域的专业用户,在这种情况下,专业评分值从高到低排序位于前第二预设位、或者专业评分值大于第二预设评分值则为满足第二预设条件。
③针对每个用户,确定出所述用户在各专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户作为所述满足第一预设条件的专业领域的预备专业用户;在获得每个专业领域的预备专业用户之后,针对各专业领域,确定出每个预备专业用户在各专业领域的专业评分值;获取每个专业领域中专业评分值满足第二预设条件的预备专业用户作为所述专业领域的专业用户。也就是可以首先基于第①种方式确定出每个专业领域所包含的预备专业用户,然后基于方式②从各个专业领域所包含的预备专业用户中筛选出每个专业领域所包含的专业用户,基于该方案同时考虑用户本身在各个专业领域的排序、以及专业领域中各个用户的排序,因为所确定出的专业领域所包含的专业用户更加精确。
步骤S103中,在基于第一历史操作数据对至少一个网页进行排序时,可以基于多种原则进行排序,下面列举其中的两种进行介绍,当然,在具体实施过程中,不限于以下两种情况。
第一种,所述基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,包括:针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据满足第三预设条件,则在排序时增加所述网页的排序优先级。
举例来说,第一历史操作数据例如包括:点击数据、浏览数据等等,如果第一历史操作数据为点击数据,则第一历史操作数据满足第三预设条件例如为点击次数大于预设次数(例如:1、5等等);如果第一历史操作数据为浏览数据,则第一历史操作数据例如为浏览次数大于预设次数(例如:3、4等等)、浏览总时长大于预设时长(例如:1min、2min等等)等等,如果某一网页的第一历史操作数据满足第三预设条件,则说明对应网页被其专业领域的专业用户操作的较为频繁,故而说明在其专业领域的权威度较高,故而可以在排序时增加对应网页的排序优先级,进而其排序更为靠前。
第二种,所述基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,包括:针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据不满足第四预设条件,则在排序时降低所述网页的排序优先级。
举例来说,第四预设条件可以与第三预设条件相同,也可以不同。如果第一历史操作数据为点击数据,则第一历史操作数据不满足第四预设条件例如为点击次数不大于预设次数(例如:1、5等等);如果第一历史操作数据为浏览数据,则第一历史操作数据不满足第四预设条件例如为浏览次数不大于预设次数(例如:3、4等等)、浏览总时长不大于预设时长(例如:1min、2min等等)等等,如果某一网页的第一历史操作数据不满足第四预设条件,则说明对应网页被其专业领域的专业用户操作的较少或者没有操作,故而说明在其专业领域的权威度较低,故而可以在排序时降低对应网页的排序优先级,进而其排序更为靠后。
作为一种可选的实施例,所述方法还包括:对应网页的排序优先级与对应网页被其所属专业领域的专业用户的操作次数呈正相关关系。
举例来说,也就是在其他条件相同的情况下,网页被专业用户的操作次数越高,则其排序也越靠前。基于该方案,能够基于专业用户针对网页的操作次数不同,对网页的排序进行调整,从而进一步的提高对网页排序进行精确程度。
第二方面,基于同一发明构思,本发明实施例提供一种网页排序装置,请参考图2,包括:
第一确定模块20,用于针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
第二确定模块21,用于确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
排序模块22,用于基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
可选的,所述装置还包括:
第一结果获得模块,用于当检测到基于关键词的搜索操作时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得所述搜索操作的搜索结果;和/或,
第一结果获得模块,用于当针对网页进行推荐时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得用于推荐的推荐结果。
可选的,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定出用户针对属于所述专业领域的网页的所述第二历史操作数据;
第四确定模块,用于确定出所述至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的所述第三历史操作数据;
第五确定模块,用于基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值;
第六确定模块,用于基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户。
可选的,所述第五确定模块,用于通过以下公式计算所述专业评分值:
C=tf*idf;
其中,tf表示所述第二历史操作数据对应的评分值;
idf表示搜索引擎收录的总站点数除以产生所述第三历史操作数据的采样用户数得到的商取常用对数值;
C表示所述专业评分值。
可选的,所述第五确定模块,包括:
第一评分值确定单元,用于将所述第二历史操作数据包括的操作次数作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
第二评分值确定单元,用于获取所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数,对所述点击次数和所述浏览次数分别基于对应的权重值加权后再求和,将得到的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
第三评分值确定单元,用于获取所述第二历史操作数据包括的浏览数据;确定出所述浏览数据中的浏览次数和浏览时长,对所述浏览次数和所述浏览时长分别基于对应的权重值加权后再求和,获得浏览评分值;基于所述第二历史操作数据包括的点击数据确定出点击评分值;对所述浏览评分值和所述点击评分值分别基于对应的权重值加权后再求和,将最终获得的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值。
可选的,所述第六确定模块,包括:
第一专业用户确定单元,用于针对每个用户,确定出所述用户在各个专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户确定为所述满足第一预设条件的专业领域的专业用户;或者,
第二专业用户确定单元,用于针对每个专业领域,确定出各用户在所述专业领域的专业评分值;获取所述专业领域中专业评分值满足第二预设条件的专业用户作为所述专业领域的专业用户;或者,
第三专业用户确定单元,用于针对每个用户,确定出所述用户在各专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户作为所述满足第一预设条件的专业领域的预备专业用户;在获得每个专业领域的预备专业用户之后,针对各专业领域,确定出每个预备专业用户在各专业领域的专业评分值;获取每个专业领域中专业评分值满足第二预设条件的预备专业用户作为所述专业领域的专业用户。
可选的,其特征在于,所述第一确定模块20,包括:
提取单元,用于提取出网页的统一资源定位符URL模式;
匹配单元,用于将网页的URL模式与预设的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,确定出所述网页所属的专业领域。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,用于针对每个专业领域,获取属于各专业领域的至少一个采样网页,构成采样网页集;
提取模块,用于针对各专业领域,提取属于所述专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式;
分析模块,用于对属于所述专业领域的所述采样网页集中每个采样网页的URL模式进行分析,确定出所述专业领域的URL模式,并建立所述URL模式与所述专业领域的对应关系。
可选的,所述排序模块22,包括:
第一优先级确定单元,用于针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据满足第三预设条件,则在排序时增加所述网页的排序优先级;和/或,
第二优先级确定单元,用于针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据不满足第四预设条件,则在排序时降低所述网页的排序优先级。
可选的,对应网页的排序优先级与对应网页被其所属专业领域的专业用户的操作次数呈正相关关系。
由于本发明第二方面所介绍的装置,为实施本发明实施例第一方面所介绍的网页排序方法所采用的装置,基于本发明实施例第一方面所介绍的网页排序方法,本领域所属技术人员能够了解本发明实施例第二方面所介绍的装置的具体结构及变形,故而在此不再赘述,凡是实施本发明实施例第一方面所介绍的网页排序方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
图3是根据一示例性实施例示出的一种网页排序方法的电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图3,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理部件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行一种网页排序方法,所述方法包括:
针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
图4是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)1922(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1932,一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信,在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926,一个或一个以上有线或无线网络接口1950,一个或一个以上输入输出接口1958,一个或一个以上键盘1956,和/或,一个或一个以上操作系统1941,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行一种网页排序方法,所述方法包括:
针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
本发明一个或多个实施例,至少具有以下有益效果:
由于在本发明实施例中,针对至少一个网页可以确定出每个网页所属的专业领域;然后确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。也就是说,针对至少一个网页进行排序时,会考虑每个网页所属专业领域的专业用户对其进行的历史操作数据,专业用户对网页的历史操作数据往往能够反映网页的权威性,故而基于该方案实现了能够更加精确的对网页进行排序的技术效果;
并且,该方案中是基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据来确定该用户是否为某专业领域的专业用户,,其充分考虑了该用户针对某个专业领域的操作、以及对应专业领域被至少一个采样用户的操作,故而所确定出的专家用户更加准确,进而对网页的排序也更准确,更符合用户的使用需求。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品,该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种网页排序方法,其特征在于,包括:
针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到基于关键词的搜索操作时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得所述搜索操作的搜索结果;和/或,
当针对网页进行推荐时,基于对所述至少一个网页进行排序的排序结果获得用于推荐的推荐结果。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户包括:
确定出用户针对属于所述专业领域的网页的所述第二历史操作数据;
确定出所述至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的所述第三历史操作数据;
基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值;
基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二历史操作数据和所述第三历史操作数据确定出所述用户在所述专业领域的专业评分值,包括通过以下公式计算所述专业评分值:
C=tf*idf;
其中,tf表示所述第二历史操作数据对应的评分值;
idf表示搜索引擎收录的总站点数除以产生所述第三历史操作数据的采样用户数得到的商取常用对数值;
C表示所述专业评分值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定出所述第二历史操作数据对应的评分值:
将所述第二历史操作数据包括的操作次数作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
获取所述第二历史操作数据包括的点击次数和浏览次数,对所述点击次数和所述浏览次数分别基于对应的权重值加权后再求和,将得到的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值;或者,
获取所述第二历史操作数据包括的浏览数据;确定出所述浏览数据中的浏览次数和浏览时长,对所述浏览次数和所述浏览时长分别基于对应的权重值加权后再求和,获得浏览评分值;基于所述第二历史操作数据包括的点击数据确定出点击评分值;对所述浏览评分值和所述点击评分值分别基于对应的权重值加权后再求和,将最终获得的求和结果作为所述第二历史操作数据对应的评分值。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各用户在各专业领域的专业评分值确定出属于每个专业领域的专业用户,包括:
针对每个用户,确定出所述用户在各个专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,将所述用户确定为所述满足第一预设条件的专业领域的专业用户;或者,
针对每个专业领域,确定出各用户在所述专业领域的专业评分值;获取所述专业领域中专业评分值满足第二预设条件的专业用户作为所述专业领域的专业用户;或者,
针对每个用户,确定出所述用户在各专业领域的专业评分值;获取专业评分值满足第一预设条件的专业领域作为所述用户所属的专业领域,从而将所述用户作为所述满足第一预设条件的专业领域的预备专业用户;在获得每个专业领域的预备专业用户之后,针对各专业领域,确定出每个预备专业用户在各专业领域的专业评分值;获取每个专业领域中专业评分值满足第二预设条件的预备专业用户作为所述专业领域的专业用户。
7.如权利要求1-6任一权项所述的方法,其特征在于,所述确定出每个网页所属的专业领域,包括:
提取出网页的统一资源定位符URL模式;
将网页的URL模式与预设的URL模式与专业领域的对应关系进行匹配,确定出所述网页所属的专业领域。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对每个专业领域,获取属于各专业领域的至少一个采样网页,构成采样网页集;
针对各专业领域,提取属于所述专业领域的采样网页集中每个采样网页的URL模式;
对属于所述专业领域的所述采样网页集中每个采样网页的URL模式进行分析,确定出所述专业领域的URL模式,并建立所述URL模式与所述专业领域的对应关系。
9.如权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序,包括:
针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据满足第三预设条件,则在排序时增加所述网页的排序优先级;和/或,
针对每个网页,如果其对应的所述第一历史操作数据不满足第四预设条件,则在排序时降低所述网页的排序优先级。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对应网页的排序优先级与对应网页被其所属专业领域的专业用户的操作次数呈正相关关系。
11.一种网页排序装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
第二确定模块,用于确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
排序模块,用于基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
12.一种设备,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
针对至少一个网页,确定出每个网页所属的专业领域;
确定出每个网页所属专业领域的专业用户针对所述网页的第一历史操作数据;
基于所述第一历史操作数据对所述至少一个网页进行排序;
其中,所述专业领域的专业用户通过以下方法确定:基于用户针对属于所述专业领域的网页的第二历史操作数据、以及至少一个采样用户针对属于所述专业领域的网页的第三历史操作数据,确定属于所述专业领域的专业用户。
CN201610857024.8A 2016-09-27 2016-09-27 一种网页排序方法、装置及设备 Active CN107870941B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610857024.8A CN107870941B (zh) 2016-09-27 2016-09-27 一种网页排序方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610857024.8A CN107870941B (zh) 2016-09-27 2016-09-27 一种网页排序方法、装置及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107870941A true CN107870941A (zh) 2018-04-03
CN107870941B CN107870941B (zh) 2021-11-02

Family

ID=61760998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610857024.8A Active CN107870941B (zh) 2016-09-27 2016-09-27 一种网页排序方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107870941B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111737566A (zh) * 2020-05-15 2020-10-02 深圳市战音科技有限公司 作品排序方法、装置和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101079064A (zh) * 2007-06-25 2007-11-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种网页排序方法及装置
US20140278816A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Highspot, Inc. Interest graph-powered sharing
CN104281635A (zh) * 2014-03-13 2015-01-14 电子科技大学 基于隐私反馈预测移动用户基础属性的方法
US20150356183A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Facebook, Inc. Recommending Objects To A User Of A Social Networking System Based On The Location Of The User
CN105912662A (zh) * 2016-04-11 2016-08-31 天津大学 基于Coreseek的垂直搜索引擎研究与优化的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101079064A (zh) * 2007-06-25 2007-11-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种网页排序方法及装置
US20140278816A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Highspot, Inc. Interest graph-powered sharing
CN104281635A (zh) * 2014-03-13 2015-01-14 电子科技大学 基于隐私反馈预测移动用户基础属性的方法
US20150356183A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Facebook, Inc. Recommending Objects To A User Of A Social Networking System Based On The Location Of The User
CN105912662A (zh) * 2016-04-11 2016-08-31 天津大学 基于Coreseek的垂直搜索引擎研究与优化的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111737566A (zh) * 2020-05-15 2020-10-02 深圳市战音科技有限公司 作品排序方法、装置和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107870941B (zh) 2021-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106446054B (zh) 一种信息推荐方法、装置及电子设备
CN108121736B (zh) 一种主题词确定模型的建立方法、装置及电子设备
CN111291069B (zh) 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN107315487B (zh) 一种输入处理方法、装置及电子设备
CN108073606B (zh) 一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置
CN109918565B (zh) 一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备
CN107291772B (zh) 一种搜索访问方法、装置及电子设备
CN108874827B (zh) 一种搜索方法及相关装置
CN107346316A (zh) 一种搜索方法、装置及电子设备
CN106649781B (zh) 应用推荐方法及装置
CN106815291B (zh) 搜索结果项展现方法、装置和用于搜索结果项展现的装置
CN105373580A (zh) 主题显示方法及装置
CN112784142A (zh) 一种信息推荐方法及装置
WO2021147949A1 (zh) 视频推荐方法及装置
CN111666485A (zh) 一种信息推荐方法、装置及终端
CN111368161A (zh) 一种搜索意图的识别方法、意图识别模型训练方法和装置
CN106776990B (zh) 一种信息处理方法、装置及电子设备
CN107870941B (zh) 一种网页排序方法、装置及设备
CN107436896A (zh) 一种输入推荐方法、装置及电子设备
CN108073664B (zh) 一种信息处理方法、装置、设备及客户端设备
CN107807929B (zh) 一种信息处理方法、装置及设备
CN107301188B (zh) 一种获取用户兴趣的方法及电子设备
CN110020206B (zh) 一种搜索结果排序方法及装置
CN107844495B (zh) 一种应用程序推荐方法、装置及电子设备
CN110020153B (zh) 一种搜索方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant