CN107870897B - 数据的处理方法和装置 - Google Patents

数据的处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107870897B
CN107870897B CN201610862927.5A CN201610862927A CN107870897B CN 107870897 B CN107870897 B CN 107870897B CN 201610862927 A CN201610862927 A CN 201610862927A CN 107870897 B CN107870897 B CN 107870897B
Authority
CN
China
Prior art keywords
processing
question stem
personnel
link
question
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610862927.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107870897A (zh
Inventor
刘豪
常玮
黄丽华
侯永伟
冉冬平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Yunsizhixue Technology Co ltd
Original Assignee
Xiaochuanchuhai Education Technology Beijing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiaochuanchuhai Education Technology Beijing Co ltd filed Critical Xiaochuanchuhai Education Technology Beijing Co ltd
Priority to CN201610862927.5A priority Critical patent/CN107870897B/zh
Publication of CN107870897A publication Critical patent/CN107870897A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107870897B publication Critical patent/CN107870897B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据的处理方法和装置,该方法包括:获取待处理的题干;对题干进行识别,以确定题干的属性信息,其中,属性信息包括学科信息;根据学科信息确定题干的处理环节信息,其中,处理环节信息包括多个处理环节和多个处理环节的处理顺序;在按照处理顺序调用处理环节对题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员;控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理,其中,处理标准与当前处理环节对应。该方法降低了对用户的专业化程度要求较高,不同用户通过分工合作,准确对题干进行快速处理。

Description

数据的处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据的处理方法和装置。
背景技术
随着网络技术的发展,在线教育模式也不断普及,在线教育对于填补学校教育的课下空白非常必要,在线教育包括题目搜索,题目搜索需要有庞大的题库数据支持,因此,如何大规模、高速度、低成本地建设包含大量优质题目的题库以满足用户获取高质量解答内容的需求显得尤为重要。
相关技术中,在加工成优质题目的过程中,通常直接由同一个处理人员对题干所经过的各个处理环节(例如,题干优化、解答、审核等)进进行处理,并在所有环节都完成之后进行数据上线。这种数据处理方式,处理人员需要同时掌握题干、解答等各个环节的处理方法且具备这种专业能力才可以进行作业,对作业员的专业化程度要求较高,难以批量化高效建立题库,同时,由于要兼顾的内容太多,数据本身的质量也难以保证,并且,所有环节都完成上线,容易导致数据的时效性较差,因此,如何建立一个更优的生产流程,快速、高质量、有针对性地处理数据是目前一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种数据的处理方法,该方法使得用户无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对用户的专业化程度要求较高,不同用户通过分工合作,准确对题干进行快速处理。
本发明的第二个目的在于提出一种数据的处理装置。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的数据的处理方法,包括:获取待处理的题干;对所述题干进行识别,以确定所述题干的属性信息,其中,所述属性信息包括学科信息;根据所述学科信息确定所述题干的处理环节信息,其中,所述处理环节信息包括多个处理环节和所述多个处理环节的处理顺序;在按照所述处理顺序调用处理环节对所述题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据所述学科信息和当前处理环节确定对所述题干进行处理的处理人员;控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理,其中,所述处理标准与所述当前处理环节对应。
根据本发明实施例的数据的处理方法,在对待处理的题干进行处理的过程中,确定题干的学科信息,并根据学科信息确定题干的处理环节信息,并按照处理顺序调用对应的处理环节对题干处理,并在每个处理环节,根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员,以及控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理,由此,使得用户无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对用户的专业化程度要求较高,不同用户通过分工合作,准确对题干进行快速处理。
根据本发明的一个实施例,在所述控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理之前,还包括:
调用所述当前处理环节对应的培训任务;
根据所述培训任务对所述处理人员进行培训,并在所述处理人员通过培训后,执行所述控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理步骤。
根据本发明的一个实施例,在当前处理环节为审核环节时,在所述控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理之前,还包括:
根据所述学科信息和所述审核环节确定对应的审核任务包,其中,所述审核任务包中包括地雷题;
将所述审核任务包发送给对应的处理人员;
获取所述处理人员针对所述审核任务包的审核结果;
根据所述审核结果对所述审核任务包中的所述地雷题的结果进行判断;
如果确定处理人员将所述地雷题审核错误,则向对应的处理人员发送对应的提示信息,并向对应的处理人员发送对应的培训任务,并关闭对应的处理人员的审核权限。
根据本发明的一个实施例,在监控到对应的审核人员通过培训时,恢复对应的处理人员的审核权限。
根据本发明的一个实施例,在监控到对应的审核人员通过培训时,还包括:
确定对应的处理人员将所述地雷题审核错误的错误次数;
判断所述错误次数是否达到最大错误次数;
如果所述错误次数未达到最大错误次数,则恢复对应的处理人员的审核权限。
根据本发明的一个实施例,在所述当前处理环节为题干优化环节时,还包括:
根据题干作业标准判断所述题干是否满足标准题干的要求;
如果判断所述题干不满足,则控制处理所述题干优化环节的处理人员对所述题干进行标准化处理。
根据本发明的一个实施例,在处理后的题干通过审核后,将所述处理后的题干保存至上线数据库。
根据本发明的一个实施例,在处理后的题干通过审核后,控制对应的处理人员对处理后的题干进行解答,在确定所述题干的解答数据通过审核后,将所述题干的解答数据保存至上线数据库。
根据本发明的一个实施例,还包括:
接收对应的处理人员发送的反馈信息;
在根据所述反馈信息确定所述学科信息和/或学段信息错误时,将所述题干添加至回收数据库中;或者,
在根据所述反馈信息确定所述题干的题干错误或者所述题干缺图时,将所述题干添加至脏数据库中。。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的数据的处理装置,包括:获取模块,用于获取待处理的题干;第一确定模块,用于对所述题干进行识别,以确定所述题干的属性信息,其中,所述属性信息包括学科信息;第二确定模块,用于根据所述学科信息确定所述题干的处理环节信息,其中,所述处理环节信息包括多个处理环节和所述多个处理环节的处理顺序;第一处理模块,用于在按照所述处理顺序调用处理环节对所述题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据所述学科信息和当前处理环节确定对所述题干进行处理的处理人员;控制模块,用于控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理,其中,所述处理标准与所述当前处理环节对应。
根据本发明实施例的数据的处理装置,在对待处理的题干进行处理的过程中,确定题干的学科信息,并根据学科信息确定题干的处理环节信息,并按照处理顺序调用对应的处理环节对题干处理,并在每个处理环节,根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员,以及控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理,由此,使得用户无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对用户的专业化程度要求较高,不同用户通过分工合作,准确对题干进行快速处理。
根据本发明的一个实施例,第二处理模块,用于调用所述当前处理环节对应的培训任务,并根据所述培训任务对所述处理人员进行培训;
其中,所述控制模块,还用于:
在所述处理人员通过培训后,控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理。
根据本发明的一个实施例,在当前处理环节为审核环节时,还包括:
第三处理模块,用于在所述控制模块控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理之前,根据所述学科信息和所述审核环节确定对应的审核任务包,其中,所述审核任务包中包括地雷题;将所述审核任务包发送给对应的处理人员;获取所述处理人员针对所述审核任务包的审核结果;根据所述审核结果对所述审核任务包中的所述地雷题的结果进行判断;如果确定处理人员将所述地雷题审核错误,则向对应的处理人员发送对应的提示信息,并向对应的处理人员发送对应的培训任务,并关闭对应的处理人员的审核权限。
根据本发明的一个实施例,所述第三处理模块,还用于在监控到对应的审核人员通过培训时,恢复对应的处理人员的审核权限。
根据本发明的一个实施例,在监控到对应的审核人员通过培训时,还包括:
第四处理模块,还用于确定对应的处理人员将所述地雷题审核错误的错误次数,并判断所述错误次数是否达到最大错误次数,如果所述错误次数未达到最大错误次数,则恢复对应的处理人员的审核权限。
根据本发明的一个实施例,在所述当前处理环节为题干优化环节时,还包括:
第五处理模块,用于根据题干作业标准判断所述题干是否满足标准题干的要求,如果判断所述题干不满足,则控制处理所述题干优化环节的处理人员对所述题干进行标准化处理。
根据本发明的一个实施例,还包括:
保存模块,用于在处理后的题干通过审核后,将所述处理后的题干保存至上线数据库。
根据本发明的一个实施例,还包括:
第六处理模块,用于在处理后的题干通过审核后,控制对应的处理人员对处理后的题干进行解答,在确定所述题干的解答数据通过审核后,将所述题干的解答数据保存至上线数据库。
根据本发明的一个实施例,还包括:
接收模块,用于接收对应的处理人员发送的反馈信息;
第一添加模块,用于在根据所述反馈信息确定所述学科信息和/或学段信息错误时,将所述题干添加至回收数据库中;或者,
第二添加模块,用于在根据所述反馈信息确定所述题干的题干错误或者所述题干缺图时,将所述题干添加至脏数据库中。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的数据的处理方法的流程图;
图2是根据本发明另一个实施例的数据的处理方法的流程图;
图3是根据本发明一个具体实施例的数据的处理方法的流程图;
图4是根据本发明又一个实施例的测试审核人员能力的流程图;
图5是根据本发明一个实施例的推送培训任务的流程图;
图6是根据本发明一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图7是根据本发明另一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图8是根据本发明又一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图9是根据本发明再一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图10是根据本发明另一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图11是根据本发明又一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图12是根据本发明再一个实施例的数据的处理装置的结构示意图;
图13是根据本发明再一个实施例的数据的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的数据的处理方法和装置。
图1是根据本发明一个实施例的数据的处理方法的流程图。
如图1所示,该数据的处理方法包括以下步骤:
S11,获取待处理的题干。
其中,待处理的题干的格式可以为文本格式,也可以图片格式,该实施例对待处理的题干的格式不作限定。
S12,对题干进行识别,以确定题干的属性信息。
其中,属性信息包括学科信息。
作为一种示例性的实施方式,在获取待处理的题干后,可通过机器识别的方式对题干进行学科识别,并根据识别结果确定题干的学科信息。
其中,学科信息可以包括但不限于语文、数学、地理、历史、物理等。
S13,根据学科信息确定题干的处理环节信息。
其中,处理环节信息包括多个处理环节和多个处理环节的处理顺序。
其中,需要理解的是,题干的学科不同,所对应的处理环节信息是不同的。
举例而言,在题干的学科信息为数学时,该题干依次所经过的处理环节为分学段、题干优化、题干优化的审核、解答、解答审核、标注知识点、排版、排版审核过程。
又例如,在题干的学科信息为语文时,该题干依次所经过的处理环节为分知识点、知识点审核、解答、解答审核。
又例如,在题干的学科信息为政治时,该题干依次所经过的处理环节为分题型、题型审核、分学段、学段审核、解答、解答审核。
又例如,在题干的学科信息英文时,该题干依次所经过的处理环节为分题型、题型审核、解答、解答审核。
S14,在按照处理顺序调用处理环节对题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员。
也就是说,在对题干经过当前处理环节时,如果当前处理环节需要处理人员对题干进行处理,根据学科信息和当前处理环节确定对应的处理人员。
在本发明的一个实施例中,在确定题干的学科信息后,如果该题干的处理环节中还包括分学段处理环节,在并在确定处理人员时,可根据学科信息、学段信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员,由此,更加准确地调用对应的处理人员对不同学科的不同学段的题干进行处理。
其中,需要理解的是,处理环节是否需要处理人员是服务器中预先设置的。
S15,控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理。
其中,处理标准与当前处理环节对应。
需要理解的是,对于同一个学科而言,不同学段所对应的处理标准也是不同的。
举例而言,在确定待处理的题干为小学数学三年级题目的计算题时,在对应的处理人员对该题干进行解答的过程中,将解答处理环节对应的处理标准提供给对应的处理人员,假设处理标准为写详细的计算过程,不可以列连等式,直至写出答案,在对应的处理人员对该题干进行解答时,对应的处理人员可根据处理标准进行题干的解答。
又例如,在确定待处理的题干的为判断题,在对对应的处理人员对该题干进行解答的过程中,将解答处理环节对应的处理标准提供给对应的处理人员,假设处理标准为写详细的判断过程,以及判断结果,在对应的处理人员对该题干进行判断时,对应的处理人员可根据处理标准写明判断过程以及判断结果。
根据本发明实施例的数据的处理方法,在对待处理的题干进行处理的过程中,确定题干的学科信息,并根据学科信息确定题干的处理环节信息,并按照处理顺序调用对应的处理环节对题干处理,并在每个处理环节,根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员,以及控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理,由此,使得用户无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对用户的专业化程度要求较高,不同用户通过分工合作,准确对题干进行快速处理。
在本发明的一个实施例中,为了保证对题干进行处理的处理人员能够有较高的做题能力或审核能力,在控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理之前,还可以调用当前处理环节对应的培训任务,并根据培训任务对处理人员进行培训,并在处理人员通过培训后,执行控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理步骤。
也就是说,在确定对当前处理环节进行处理的处理人员时,如果确定当前处理环节被设置了培训任务,则调用当前处理环节对应的培训任务,并将对应的培训任务发送给对应的处理人员。对应地,处理人员根据培训任务参与培训,培训任务中包括多条培训题目,处理人员对培训题目进行作答,并将培训任务的培训结果上传至服务器。
对应地,服务器接收对应的处理人员发送的培训结果,并根据培训结果判断处理人员是否通过培训,如果对应的处理人员所有的培训题目均都答对或者答对率超过某一预设阈值,则确定对应的处理人员通过培训,并控制对应的处理人员对当前处理环节进行处理。
其中,需要说明的是,培训任务是否会被推送,还受到任务特点的影响,也就是说,当在某些生产环节不需要做相应的培训或者这种任务类型的培训无法达到培训效果时,可以取消在这个环节推送培训任务而改为人工培训等其他方式。
综上可以看出,该实施例对数据加工人员的加工能力进行指导、监控的一种方式,通过这种在各个特定环节推送培训任务的方式,可以有针对性的对做题人员进行相对应的答题培训,同时,在监测到答题错误时,对应的老师更需要相对应的培训以纠正之前的理解误区;这种定向推送培训题目的方式,避免了让所有老师都去参与繁杂的培训而造成资源的浪费,能达到更好的培训效果,有效提升做题质量。
在本发明的一个实施例中,在当前处理环节为审核环节时,为了衡量处理人员的审核能力和认真程度,在控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理之前,如图2所示,还包括:
S21,根据学科信息和审核环节确定对应的审核任务包。
其中,审核任务包中包括多个地雷题。
其中,地雷题是指已知答案的审核题目。
其中,为了方便处理人员对审核题目进行审核,审核任务包中还包括审核标准。
S22,将审核任务包发送给对应的处理人员。
S23,获取处理人员针对审核任务包的审核结果。
具体地,在处理人员领取审核任务包后,处理人员根据相对应的审核标准对题包内的每一道题目进行正误判断,判断解答人员操作的正误,以及处理人员将审核任务包的审核结果上传至服务器。对应地,服务器获取处理人员针对审核任务包的审核结果。
其中,需要理解的是,由于设计时会保障格式、类型等外观内容与审核的题包内的题目保持一致性,且支撑地雷题的地雷题库会保持不断的新增和更新,处理人员将很难发现哪道是地雷题、哪道是真正需要审核的题目,因此让处理人员在判断解答数据正误的同时对地雷题进行正误判断将不会造成体验上的差异。
S24,根据审核结果对审核任务包中的地雷题的结果进行判断。
S25,如果确定处理人员将地雷题审核错误,则向对应的处理人员发送对应的提示信息,并向对应的处理人员发送对应的培训任务,并关闭对应的处理人员的审核权限。
例如,服务器中设置地雷题的判断结果为正确,而处理人员上传的审核结果中地雷题的审核结果为错误,此时,可确定处理人员对地雷题的判断是错误的。
其中,需要理解的是,如果确定处理人员对地雷题的正误判断正确时,服务器将不会做出任何前端响应,处理人员正常进行数据的审核。
在本发明的一个实施例中,在处理人员领取相应的培训任务,并且根据提示按照要求进行培训任务的解答,做完培训任务之后,点击提交。
服务器接收培训任务的任务结果,根据任务结果判断处理人员是否通过培训,并在处理人员通过培训时,向处理人员发送通过培训的提示信息。
另外,如果确定处理人员未通过培训,则向处理人员发送未通过培训,并要求处理人员再次培训,处理人员将需要再次领取对应的培训任务,并对再次领取的培训任务进行解答。
在本发明的一个实施例中,在监控到对应的处理人员通过培训时,还可以恢复对应的处理人员的审核权限。
在本发明的另一个实施例中,在监控到对应的处理人员通过培训时,还可以确定对应的处理人员将地雷题审核错误的错误次数,并判断错误次数是否达到最大错误次数,如果错误次数未达到最大错误次数,则恢复对应的处理人员的审核权限。
其中,需要理解的是,如果错误次数达到最大错误次数,则限制处理人员的审核权限。
综上可以看出,该实施例通过这种地雷题的监测方式,可以实现用已知数据去监控处理人员的审核质量,做一个反向监测,从而能很好地监控处理人员的审核质量,将审核质量差的审核员及时淘汰出去,同时也给处理人员一个警示,更好地监控处理人员的审核质量。
在本发明的一个实施例中,为了提高审核的准确性,保证数据质量,在审核处理环节,可以控制至少两个处理人员对需要审核的内容进行审核,并在监控到审核人员均确定需要审核的内容通过审核时,进行后续的处理环节。
在本发明的一个实施例中,在当前处理环节为题干优化环节时,还可以根据题干作业标准判断题干是否满足标准题干的要求,如果判断题干不满足,则控制处理题干优化环节的处理人员对题干进行标准化处理。
在本发明的一个实施例中,为了使得可以分环节上线数据,可在处理后的题干通过审核后,将处理后的题干保存至上线数据库。由此,在题干通过审核后,将部分环节的内容上线,提高数据的时效性。
在本发明的一个实施例中,在处理后的题干通过审核后,还可以控制对应的处理人员对处理后的题干进行解答,在确定题干的解答数据通过审核后,将题干的解答数据保存至上线数据库。
具体地,在处理后的题干通过审核后,在对题干进行解答时,可根据学科信息确定对题干进行解答的处理人员,以及控制对应的处理人员根据解答作业标准对题干进行解答,并获取对应的处理人员的解答数据。
在本发明的一个实施例中,为了保证数据质量,在获取对应的处理人员上传的解答数据,可控制至少两个处理人员对题干的解答数据进行审核,并在监控到处理人员均确认题干的解答数据审核通过时,确定题干审核通过,以及将对应的解答数据保存至上线数据库中,以实现解答数据的上线。
在本发明的一个实施例中,在对当前处理环节进行处理的过程中,还可以接收对应的处理人员发送的反馈信息,并在根据反馈信息确定学科信息和/或学段信息错误时,将题干添加至回收数据库中,
另外,在根据反馈信息确定题干的题干错误或者题干缺图时,将题干添加至脏数据库中,以便后续对脏数据库中的题干进行处理。
图3是根据本发明一个具体实施例的数据的处理方法的流程图,该实施例以题干的学科信息为数学,题干依次所经过的处理环节为分学段、题干优化、题干优化的审核、解答、解答审核、标注知识点、排版、排版审核过程为例进行描述。
如图3所示,该数据的处理方法包括以下步骤:
S31,对题干进行识别,以确定题干的学段信息。
具体地,在确定题干的学科信息后,可通过机器识别方式对题干的学段进行识别,并根据识别结果确定题干的学段信息。
其中,学段信息一般是指小学、初中、高中、大学等学段。
其中,需要理解的是,根据实际应用场景需求不同,学段信息还可以包括中考、高考和升级考试等。
其中,需要理解的是,作为一种示例性的实施方式,还可以通过人工方式标注题干的学段信息,在通过人工方式标注题干的学段信息的过程中,为了保证数据质量,在人工提交题干的学段信息,可通过至少两个审核人员对标注的准确性进行验证。
S32,确定与学科信息对应的题干作业标准以及与学段信息对应的解答作业标准。
具体地,在确定题干的学科信息和学段信息,可根据学科与题干作业标准的对应关系获取学科信息对应的题干作业标准,以及根据学段和解答作业标准的对应关系确定与学段信息对应的解答作业标准。
其中,学科与题干作业标准的对应关系以及学段和解答作业标准的对应关系是预先存储的。
其中,需要理解的是,不同学科对应的题干作业标准是不同的。
其中,题干作业标准包括题干的格式要求,例如,题干中的标点符号为中文半角下的符号,题干末尾的标点为问号时,问号用中文半角;题干末尾的标点为句号,句号用英文半角。
其中,需要理解的是,题干作业标准中还包括了什么题干需要举报,以方便在处理人员进行人工处理的过程中,在判断题干需要举报时,进行主动举报。
其中,解答作业标准可以包括但不限于解答题目的格式要求和内容要求。
需要理解的是,对于同一个学科而言,不同学段所对应的解答作业标准也是不同的。
S33,根据题干作业标准判断题干是否满足标准题干的要求。
其中,题干作业标准还包括什么样的题干符合标准,即,包含标准题干的要求。
S34,如果判断题干不满足,则控制处理题干优化环节的第一处理人员对题干进行标准化处理。
具体地,根据学科信息和学段信息确定对题干进行标准化处理的第一处理人员,并控制第一处理人员根据题干作业标准对题干进行标准化处理,以获取题干的规范题干。
具体而言,在获取到学科信息和学段信息后,可根据学科信息和学段信息确定能够对题干进行标准化处理的第一处理人员,并将题干以及题干作业标准发送给第一处理人员,第一处理人员在接收到题干后,第一处理人员可根据题干作业标准对题干中不满足的内容进行标准化处理,以获取标准处理后的题干。
在第一处理人员标准化处理题干后,第一处理人员可将处理后的题干上传至服务器。对应地,服务器接收第一处理人员上传的标准化处理后的题干(为了方便叙述,将标准处理后的题干称为规范题干)。
在本发明的一个实施例中,在第一处理人员接收到包含题干后,如果第一处理人员确定标注的学科信息和/或学段信息存在错误,或者题干的题干错误或者题干缺图时,第一处理人员可向服务器上传反馈信息。对应地,服务器接收第一处理人员发送的反馈信息,在根据反馈信息确定学科信息和/或学段信息错误时,将题干添加至回收数据库中。
另外,服务器在根据反馈信息确定题干的题干错误或者题干缺图时,将题干添加至脏数据库中,以便后续对脏数据库中的题干进行处理。
S35,在确定规范题干审核通过时,将规范题干保存至上线数据库中。
在本发明的一个实施例中,为了保证数据质量,在第一处理人员将规范题干上传至服务器后,服务器控制至少两个审核人员对规范题干进行审核,并在监控到审核人员均确认规范题干审核通过时,确定规范题干审核通过。
其中,需要理解的是,为了方便审核人员进行审核,可将第一处理人员编辑过的地方通过预设标注例如红色字体进行标注。
其中,红色字体仅是预设标注的一种示例,还可以通过其他方式进行标注,该实施例对预设标注不作限定。
作为一种示例性的实施方式,在第一处理人员将规范题干上传至服务器后,服务器将规范题干发送给外部的审核人员,以由外部的审核人员对规范题干的正确性进行审核。在外部的审核人员审核完成,服务器将对应的审核结果提供给内部对应的审核人员,内部对应的审核人员再次对规范题干以及外部审核的正确性进行审核,如果外部的审核人员和内部的审核人员均确认规范题干审核通过,则确认规范题干审核通过,并将规范题干保存至上线数据库中。
S36,根据学科信息和学段信息确定对规范题干进行解答的第二处理人员,并控制第二处理人员根据解答作业标准对规范题干进行解答,以获取规范题干的解答数据。
具体而言,在获取到学科信息和学段信息后,可根据学科信息和学段信息确定能够对规范题干进行解答的第二处理人员,并将解答作业标准和规范题干发送给第二处理人员,第二处理人员在接收到规范题干后,第二处理人员可根据解答作业标准进行规范题干的解答。
在第二处理人员解答规范题干后,第二处理人员可将规范题干的解答数据上传至服务器。对应地,服务器接收第二处理人员上传的规范题干的解答数据。
在本发明的一个实施例中,在第二处理人员接收到规范题干后,如果第二处理人员确定规范题干标注的学科信息和/或学段信息存在错误,或者规范题干的题干错误或者规范题干缺图时,第二处理人员可向服务器上传反馈信息。对应地,服务器接收第二处理人员发送的反馈信息,在根据反馈信息确定学科信息和/或学段信息错误时,将规范题干添加至回收数据库中。
另外,服务器在根据反馈信息确定规范题干的题干错误或者规范题干缺图时,将规范题干添加至脏数据库中,以便后续对脏数据库中的规范题干进行处理。
S37,在确定解答数据正确时,将规范题干的解答数据保存至上线数据库中。
在本发明的一个实施例中,为了保证数据质量,在第二处理人员将规范题干的解答数据上传至服务器后,服务器控制至少两个审核人员对规范题干的解答数据进行审核,并在监控到审核人员均确认规范题干的解答数据审核通过时,确定规范题干审核通过。
S38,对解答数据进行知识点分析,并为解答数据标注对应的知识点。
S39,确定与学科信息和学段信息对应的排版标准。
具体地,在对规范题干和解答数据进行排版的过程中,可根据学科信息和学段信息与排版标准的对应关系,确定与学科信息和学段信息对应的排版标准。
其中,学科信息和学段信息与排版标准的对应关系是服务器中预先保存的,该对应关系是不同学科特征和不同学段的特征对排版要求不同而预先建立的。
S40,控制第三处理人员根据排版标准对规范题干和解答数据进行排版。
在本发明的一个实施例中,在第三处理人员对规范题干和解答数据进行排版的过程中,如果第三处理人员确定规范题干的配图不完善,第三处理人员可在排版过程中对不完善的配图进行完成。
另外,在第三处理人员对规范题干和解答数据进行排版的过程中,如果第三处理人员确定题干或者解答数据中存在错误,第三处理人员可向服务器发送对应的反馈信息,服务器将对应的反馈信息重新进行题干编辑和/或解答解锁。
其中,需要理解的是,为了减少了处理人员的工作量,提高数据的时效性,重新进行题干编辑和/或解答解锁时,对应的处理人员仅需对错误的地方进行编辑即可。
S41,在确定规范题干和解答数据的排版满足排版标准时,显示排版后的规范题干和解答数据。
在本发明的一个实施例,为了保证数据质量,在第三处理人员根据排版标注对规范题干和解答数据进行排版后,第三处理人员将排版结果上传至服务器。对应地,服务器接收第三处理人员发送的排版结果,并控制至少两个审核人员对规范题干和解答数据的排版进行验证,并在监控到审核人员均验证规范题干和解答数据的排版满足排版标准时,确定规范题干和解答数据的排版满足排版标准。
作为一种示例性的实施方式,在第三处理人员发送的排版结果上传至服务器后,服务器将第三处理人员发送的排版结果发送给外部的审核人员,以由外部的审核人员对排版结果的正确性进行审核。在外部的审核人员审核完成,服务器将对应的排版结果提供给内部对应的审核人员,内部对应的审核人员再次对排版结果以及外部审核的正确性进行审核,如果外部的审核人员和内部的审核人员均确认排版结果审核通过,则确认排版结果通过审核,此时,将获得一份完善的、信息全面的优质题目。
综上可以看出,该实施例的数据的处理方法,在对待处理的题干进行处理的过程中,通过第一处理人员对题干进行标准化处理,并在确定题干审核通过时,将题干保存至上线数据库中通过第二处理人员对题干进行解答,并且通过第二处理人员对题干进行解答,并在解答数据审核通过时,将题干的解答数据上传至上线数据库。也就是说,该实施例在对题干进行处理的过程中,通过不同的处理人员对题干进行题干优化和解答,并完成题干优化后可直接上线数据,而无需等到所有环节都完成上线数据。由此,使得处理人员无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对处理人员的专业化程度要求较高,不同处理人员通过分工合作,准确对题干进行快速处理,分环节上线,可提高数据的时效性。
根据本发明实施例的数据的处理方法,在对待处理的题干进行处理的过程中,对题干进行识别,以确定题干的学科信息和学段信息,并确定与学科信息对应的题干作业标准以及与学段信息对应的解答作业标准,以及根据学科信息和学段信息确定对题干进行标准化处理的第一处理人员,并控制第一处理人员根据题干作业标准对题干进行标准化处理,以获取题干的题干,并在确定题干审核通过时,将题干保存至上线数据库中,以及根据学科信息和学段信息确定对题干进行解答的第二处理人员,并控制第二处理人员根据解答作业标准对题干进行解答,以获取题干的解答数据,并在确定解答数据正确时,将题干的解答数据保存至上线数据库中通过第一处理人员对题干进行标准化处理,并在确定题干审核通过时,将题干保存至上线数据库中,使得处理人员无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对处理人员的专业化程度要求较高,不同处理人员通过分工合作,准确对题干进行快速处理,分环节上线,可提高数据的时效性。
在本发明的一个实施例中,为了衡量处理人员的审核能力和认真程度,可通过插入地雷题,即随机插入有已知答案的题目对外部处理人员的审核能力和认真程度进行测试,具体过程如图4所示,可以包括:
S41,服务器向对应的外部的处理人员发送审核任何包。
为了方便叙述,可将外部的处理人员简称为外部处理人员,外部处理人员是指注册成功且参与审核作业的处理人员。
其中,需要理解的是,在外部处理人员领取某个任务之前,内部处理人员也会对处理人员进行一系列的资格认证和能力认证,符合要求的内部处理人员将根据权限去认领特定的任务。每个任务包内包含一定数量的题目,具体的数量将由答题的难度等进行自定义的设置。
其中,审核任务包中包括一定量地雷题(即已知答案的题目)以及对应的审核标准。
S42,外部处理人员接收服务器发送的审核任务包,并根据对应的审核标准对审核任务包中的题目进行审核。
也就是说,外部处理人员领审核任务包后,外部处理人员根据相对应的审核标准对题包内的每一道题目进行正误判断,判断解答人员操作的正误。
其中,需要理解的是,由于设计时会保障格式、类型等外观内容与审核的题包内的题目保持一致性,且支撑地雷题的地雷题库会保持不断的新增和更新,外部处理人员将很难发现哪道是地雷题、哪道是真正需要审核的题目,因此让外部处理人员在判断解答数据正误的同时对地雷题进行正误判断将不会造成体验上的差异。
S43,服务器接收外部处理人员上传的审核结果。
S44,根据审核结果对审核任务包中的地雷题的结果进行判断,如果确定出外部处理人员的地雷题的判断错误时,向对应的外部处理人员发送踩雷的系统同时,并向外部处理人员发送对应的培训任务,并暂时关闭外部处理人员的审核权限。
例如,服务器中设置地雷题的判断结果为正确,而外部处理人员将上传的审核结果中地雷题的审核结果为错误,此时,可确定外部处理人员对地雷题的判断是错误的。
其中,需要理解的是,如果确定外部处理人员对地雷题的正误判断正确时,服务器将不会做出任何前端响应,外部处理人员正常进行数据的审核。
S45,外部处理人员领取相应的培训任务,并且根据提示按照要求进行培训任务的解答,做完培训任务之后,点击提交。
S46,服务器接收培训任务的任务结果,根据任务结果判断外部处理人员是否通过培训,并在外部处理人员通过培训时,向外部处理人员发送通过培训的提示信息。
如果外部处理人员所做的培训任务正确或者达到要求的正确率,则培训通过,处理人员将会在前台消息中心收到通知告知已经通过了相应的培训;如果处理人员所做的培训任务未达到要求的正确率,则培训不通过,处理人员将会在前台消息中心收到未通知告知没有通过相应的培训,并要求处理人员进行再次培训,处理人员将需要再次在培训中心领取对应的培训任务并进行再次解答。
S47,服务器判断外部处理人员触雷的次数是否达到触雷次数上限,如果是,则执行步骤S48,如果否,则执行步骤S49。
S48,恢复外部处理人员的审核权限。
S49,限制外部处理人员的审核权限。
综上可以看出,该实施例是对外部审核的一种质量把控的监测方式,通过这种地雷题的监测方式,可以实现用已知数据去监控处理人员的审核质量,做一个反向监测,从而能很好地监控处理人员的审核质量,将审核质量差的审核员及时淘汰出去,同时也给处理人员一个警示,更好地监控处理人员的审核质量。
为了保证对题干进行处理的用户以及处理人员能够有较高的做题的质量,在本发明的一个实施例中,可对对应的处理人员进行相应的培训。
其中,需要说明的是,培训任务是否会被推送,还受到任务特点的影响,也就是说,当在某些生产环节不需要做相应的培训或者这种任务类型的培训无法达到培训效果时,可以取消在这个环节推送培训任务而改为人工培训等其他方式。
图5是根据本发明一个实施例的推送培训任务的流程图。
S51,服务器在监控到处理人员注册完成时,根据处理人员的身份信息向处理人员推送对应的培训任务。
其中,培训任务可以包括但不限于平台操作指南类、对应身份注意事项类等类型的培训任务。
其中,需要理解的是,培训任务的类型和内容会根据平台对用户的要求有所调整,包括但不仅限于平台操作指南类、对应身份注意事项类的培训任务,包括选择类型的培训任务和简答题类型的培训任务。
S52,服务器在监控到处理人员获得做题身份时,根据做题身份获取对应的培训任务,并将培训任务发送至对应的处理人员。
处理人员在接收到对应的培训任务后,将根据培训包中的培训任务进行相关培训,其中,对应的培训任务包括选择类型的培训任务和简答题类型的培训任务。
S53,服务器在监控到处理人员对地雷题的判断出现错误时,获取对应的培训任务,并将对应的培训任务发送给处理人员。
S54,在处理人员需要培训时,服务器暂时关闭处理人员的答题权限。
也就说,在处理人员需要培训时,处理人员将不可以进行领题、答题等操作,账号处于培训中状态。
S55,服务器获取处理人员的培训结果。
S56,根据培训结果判断处理人员是否通过培训,如果通过培训,则执行步骤S57,否则执行步骤S58。
S57,服务器向处理人员发送通过培训的消息。
S58,服务器向处理人员发送未通过培训的消息。
在本发明的一个实施中,当处理人员被触发的培训任务是解答的题型的任务时,培训任务的答案没有预先设置的,因此,在处理人员提交培训后,将会弹出完成培训等待内部人员审核的系统消息,并由内部人员人工审核后反馈培训是否通过的结果,如果通过了培训,服务器会向处理人员发送通过培训的消息,处理人员的用户界面中会弹出通过培训的消息,处理人员即可进行下一步的操作,可以去认领对应的任务包;如果培训没有通过,服务器会向处理人员发送未通过培训的消息,处理人员的用户界面中会弹出没有通过培训需要再次参加培训的消息,处理人员需要在培训中心再次认领培训任务并完成,直到通过培训任务为止。
综上可以看出,该实施例对数据加工人员的加工能力进行指导、监控的一种方式,通过这种在各个特定环节推送培训任务的方式,可以有针对性的对做题人员进行相对应的答题培训,同时,在监测到答题错误时,对应的老师更需要相对应的培训以纠正之前的理解误区;这种定向推送培训题目的方式,避免了让所有老师都去参与繁杂的培训而造成资源的浪费,能达到更好的培训效果,有效提升做题质量。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种本发明实施例的数据的处理装置。
图6是根据本发明一个实施例的数据的处理装置的结构示意图。
如图6所示,该本发明实施例的数据的处理装置可以包括获取模块110、第一确定模块120、第二确定模块130、第一处理模块140和控制模块150,其中:
获取模块110用于获取待处理的题干。
第一确定模块120用于对题干进行识别,以确定题干的属性信息,其中,属性信息包括学科信息。
第二确定模块130用于根据学科信息确定题干的处理环节信息,其中,处理环节信息包括多个处理环节和多个处理环节的处理顺序。
第一处理模块140用于在按照处理顺序调用处理环节对题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员。
控制模块150用于控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理,其中,处理标准与当前处理环节对应。
在本发明的一个实施例中,为了保证对题干进行处理的处理人员能够有较高的做题能力或审核能力,在图6所示的基础上,如图7所示,该装置还可以包括第二处理模块160,其中,该第二处理模块160用于调用当前处理环节对应的培训任务,并根据培训任务对处理人员进行培训;
其中,控制模块150还用于:在处理人员通过培训后,控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理。
在本本发明的一个实施例中,为了衡量处理人员的审核能力和认真程度,在当前处理环节为审核环节时,在图6所示的基础上,如图8所示,装置还包括第三处理模块170,其中:
第三处理模块170用于在控制模块150控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理之前,根据学科信息和审核环节确定对应的审核任务包,将审核任务包发送给对应的处理人员,获取处理人员针对审核任务包的审核结果,以及根据审核结果对审核任务包中的地雷题的结果进行判断,如果确定处理人员将地雷题审核错误,则向对应的处理人员发送对应的提示信息,并向对应的处理人员发送对应的培训任务,并关闭对应的处理人员的审核权限。
其中,审核任务包中包括地雷题。
在本发明的一个实施例中,第三处理模块170还用于在监控到对应的审核人员通过培训时,恢复对应的处理人员的审核权限。
其中,需要说明的是,前述图8所示的装置实施例中的第三处理模块170的结构也可以包含在图7中的装置实施例中,本发明对此不作限定。
在本发明的一个实施例中,在监控到对应的审核人员通过培训时,在图8所示的基础上,如图9所示,该装置还可以包括第四处理模块180,其中:
第四处理模块180还用于确定对应的处理人员将地雷题审核错误的错误次数,并判断错误次数是否达到最大错误次数,如果错误次数未达到最大错误次数,则恢复对应的处理人员的审核权限。
其中,最大错误次数是预先设置的次数,例如,最大错误次数为6次。
在本发明的一个实施例中,为了用户统一标准的题干,在本发明在当前处理环节为题干优化环节时,在图6所示的基础上,如图10所示,该装置还包括第五处理模块190,其中:
第五处理模块190用于根据题干作业标准判断题干是否满足标准题干的要求,如果判断题干不满足,则控制处理题干优化环节的处理人员对题干进行标准化处理。
在本发明的一个实施例中,为了使得可以分环节上线数据,在图10所示的基础上,如图11所示,该装置还可以包括保存模块210,其中,保存模块210用于在处理后的题干通过审核后,将处理后的题干保存至上线数据库。
在本发明的一个实施例中,为了使得可以分环节上线数据,在图10所示的基础上,如图12所示,该装置还可以包括第六处理模块220,其中,该第六处理模块220用于在处理后的题干通过审核后,控制对应的处理人员对处理后的题干进行解答,在确定题干的解答数据通过审核后,将题干的解答数据保存至上线数据库。
在本发明的一个实施例中,为了方便处理人员在处理过程中可以进行审核反馈,在图6所示的基础上,如图13所示,该装置还可以包括接收模块230、第一添加模块240和第二添加模块250,其中:
接收模块230用于接收对应的处理人员发送的反馈信息。
第一添加模块240用于在根据反馈信息确定学科信息和/或学段信息错误时,将题干添加至回收数据库中。或者,
第二添加模块250用于在根据反馈信息确定题干的题干错误或者题干缺图时,将题干添加至脏数据库中。
其中,需要说明的是,前述图13所示的装置实施例中的接收模块230、第一添加模块240和第二添加模块250的结构也可以包含在图7-图12中的装置实施例中,本发明对此不作限定。
其中,需要说明的是,前述对数据的处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的数据的处理装置,其实现原理类似,此处不再赘述。
根据本发明实施例的数据的处理装置,在对待处理的题干进行处理的过程中,确定题干的学科信息,并根据学科信息确定题干的处理环节信息,并按照处理顺序调用对应的处理环节对题干处理,并在每个处理环节,根据学科信息和当前处理环节确定对题干进行处理的处理人员,以及控制处理人员按照处理标准对当前处理环节进行处理,由此,使得用户无需同时掌握题干、解答等各个环节的生产方法且具备这种专业能力才可以进行作业,降低了对用户的专业化程度要求较高,不同用户通过分工合作,准确对题干进行快速处理。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待处理的题干;
对所述题干进行识别,以确定所述题干的属性信息,其中,所述属性信息包括学科信息;
根据所述学科信息确定所述题干的处理环节信息,其中,所述处理环节信息包括多个处理环节和所述多个处理环节的处理顺序;
在按照所述处理顺序调用处理环节对所述题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据所述学科信息和当前处理环节确定对所述题干进行处理的处理人员;
控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理,其中,所述处理标准与所述当前处理环节对应;
在所述当前处理环节为题干优化环节时,还包括:
根据题干作业标准判断所述题干是否满足标准题干的要求;
如果判断所述题干不满足,则控制处理所述题干优化环节的处理人员对所述题干进行标准化处理;
在处理后的题干通过审核后,控制对应的处理人员对处理后的题干进行解答,在确定所述题干的解答数据通过审核后,将所述题干的解答数据保存至上线数据库。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理之前,还包括:
调用所述当前处理环节对应的培训任务;
根据所述培训任务对所述处理人员进行培训,并在所述处理人员通过培训后,执行所述控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理步骤。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在当前处理环节为审核环节时,在所述控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理之前,还包括:
根据所述学科信息和所述审核环节确定对应的审核任务包,其中,所述审核任务包中包括地雷题;
将所述审核任务包发送给对应的处理人员;
获取所述处理人员针对所述审核任务包的审核结果;
根据所述审核结果对所述审核任务包中的所述地雷题的结果进行判断;
如果确定处理人员将所述地雷题审核错误,则向对应的处理人员发送对应的提示信息,并向对应的处理人员发送对应的培训任务,并关闭对应的处理人员的审核权限。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在监控到对应的审核人员通过培训时,恢复对应的处理人员的审核权限。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在监控到对应的审核人员通过培训时,还包括:
确定对应的处理人员将所述地雷题审核错误的错误次数;
判断所述错误次数是否达到最大错误次数;
如果所述错误次数未达到最大错误次数,则恢复对应的处理人员的审核权限。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在处理后的题干通过审核后,将所述处理后的题干保存至上线数据库。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
接收对应的处理人员发送的反馈信息;
在根据所述反馈信息确定所述学科信息和/或学段信息错误时,将所述题干添加至回收数据库中;或者,
在根据所述反馈信息确定所述题干的题干错误或者所述题干缺图时,将所述题干添加至脏数据库中。
8.一种数据的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理的题干;
第一确定模块,用于对所述题干进行识别,以确定所述题干的属性信息,其中,所述属性信息包括学科信息;
第二确定模块,用于根据所述学科信息确定所述题干的处理环节信息,其中,所述处理环节信息包括多个处理环节和所述多个处理环节的处理顺序;
第一处理模块,用于在按照所述处理顺序调用处理环节对所述题干进行处理的过程中,如果当前处理环节需要处理人员,则根据所述学科信息和当前处理环节确定对所述题干进行处理的处理人员;
控制模块,用于控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理,其中,所述处理标准与所述当前处理环节对应;
在所述当前处理环节为题干优化环节时,还包括:
第五处理模块,用于根据题干作业标准判断所述题干是否满足标准题干的要求,如果判断所述题干不满足,则控制处理所述题干优化环节的处理人员对所述题干进行标准化处理;
第六处理模块,用于在处理后的题干通过审核后,控制对应的处理人员对处理后的题干进行解答,在确定所述题干的解答数据通过审核后,将所述题干的解答数据保存至上线数据库。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
第二处理模块,用于调用所述当前处理环节对应的培训任务,并根据所述培训任务对所述处理人员进行培训;
其中,所述控制模块,还用于:
在所述处理人员通过培训后,控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,在当前处理环节为审核环节时,还包括:
第三处理模块,用于在所述控制模块控制所述处理人员按照处理标准对所述当前处理环节进行处理之前,根据所述学科信息和所述审核环节确定对应的审核任务包,其中,所述审核任务包中包括地雷题;将所述审核任务包发送给对应的处理人员;获取所述处理人员针对所述审核任务包的审核结果;根据所述审核结果对所述审核任务包中的所述地雷题的结果进行判断;如果确定处理人员将所述地雷题审核错误,则向对应的处理人员发送对应的提示信息,并向对应的处理人员发送对应的培训任务,并关闭对应的处理人员的审核权限。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第三处理模块,还用于在监控到对应的审核人员通过培训时,恢复对应的处理人员的审核权限。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,在监控到对应的审核人员通过培训时,还包括:
第四处理模块,还用于确定对应的处理人员将所述地雷题审核错误的错误次数,并判断所述错误次数是否达到最大错误次数,如果所述错误次数未达到最大错误次数,则恢复对应的处理人员的审核权限。
13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
保存模块,用于在处理后的题干通过审核后,将所述处理后的题干保存至上线数据库。
14.如权利要求8-13中任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
接收模块,用于接收对应的处理人员发送的反馈信息;
第一添加模块,用于在根据所述反馈信息确定所述学科信息和/或学段信息错误时,将所述题干添加至回收数据库中;或者,
第二添加模块,用于在根据所述反馈信息确定所述题干的题干错误或者所述题干缺图时,将所述题干添加至脏数据库中。
CN201610862927.5A 2016-09-28 2016-09-28 数据的处理方法和装置 Active CN107870897B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610862927.5A CN107870897B (zh) 2016-09-28 2016-09-28 数据的处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610862927.5A CN107870897B (zh) 2016-09-28 2016-09-28 数据的处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107870897A CN107870897A (zh) 2018-04-03
CN107870897B true CN107870897B (zh) 2021-03-02

Family

ID=61761210

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610862927.5A Active CN107870897B (zh) 2016-09-28 2016-09-28 数据的处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107870897B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101071480A (zh) * 2007-06-15 2007-11-14 南京联创科技股份有限公司 复杂业务系统中基于工作流的通用构件化流程调度方法
CN101794419A (zh) * 2010-04-13 2010-08-04 中兴通讯股份有限公司 一种自动实现业务流程的方法及装置
CN103218677A (zh) * 2012-01-20 2013-07-24 广州从兴电子开发有限公司 流程自动化调度控制方法、装置及系统
CN104715313A (zh) * 2013-12-12 2015-06-17 笛飞儿顾问有限公司 派工管理系统及其方法
CN105677341A (zh) * 2016-01-04 2016-06-15 成都卫士通信息产业股份有限公司 一种解决软件分支语句过多的方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1462942A (zh) * 2002-05-29 2003-12-24 明日工作室股份有限公司 游戏软件搭配题库的控制系统及其方法
CN102542367B (zh) * 2010-12-10 2015-03-11 金蝶软件(中国)有限公司 基于领域模型的云计算网络工作流处理方法、装置和系统
US20130224718A1 (en) * 2012-02-27 2013-08-29 Psygon, Inc. Methods and systems for providing information content to users
US8996555B2 (en) * 2012-11-26 2015-03-31 Sap Se Question answering framework for structured query languages
CN103678280A (zh) * 2013-12-30 2014-03-26 武汉传神信息技术有限公司 翻译任务碎片化的方法
CN103823794B (zh) * 2014-02-25 2016-08-17 浙江大学 一种关于英语阅读理解测试疑问式简答题的自动化命题方法
CN105205071A (zh) * 2014-06-24 2015-12-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据表展示的方法和系统
CN105608944A (zh) * 2016-03-18 2016-05-25 吉林大学 一种随机出题的程序在线考核系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101071480A (zh) * 2007-06-15 2007-11-14 南京联创科技股份有限公司 复杂业务系统中基于工作流的通用构件化流程调度方法
CN101794419A (zh) * 2010-04-13 2010-08-04 中兴通讯股份有限公司 一种自动实现业务流程的方法及装置
CN103218677A (zh) * 2012-01-20 2013-07-24 广州从兴电子开发有限公司 流程自动化调度控制方法、装置及系统
CN104715313A (zh) * 2013-12-12 2015-06-17 笛飞儿顾问有限公司 派工管理系统及其方法
CN105677341A (zh) * 2016-01-04 2016-06-15 成都卫士通信息产业股份有限公司 一种解决软件分支语句过多的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于WEB的试题库研究;赵旭辉;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20111215(第(2011)S2期);第2、27-28、50-52页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107870897A (zh) 2018-04-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2020200909A1 (en) Evaluation control
CN111144191B (zh) 字体识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN110288007B (zh) 数据标注的方法、装置及电子设备
CN110085075A (zh) 学习状况管理方法、装置和系统
US20140178850A1 (en) Fractal-based decision engine for intervention
RU2010104996A (ru) Устройство, система и способ адаптивного преподавания и обучения
CN109933763A (zh) 无纸化考试方法、系统及装置
CN107103005A (zh) 问答语料的收集方法及装置
CN110866209A (zh) 在线教育数据推送方法、系统和计算机设备
CN112348725A (zh) 基于大数据的知识点难度定级方法
US9711057B2 (en) Question setting apparatus and method
CN109993315B (zh) 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN103413470A (zh) C语言编程教学考试综合系统及方法
CN106980960B (zh) 一种知识点体系的制作方法及装置
CN108985985B (zh) 人工智能机器人技术等级考试系统及考试方法
CN107870897B (zh) 数据的处理方法和装置
CN111445153B (zh) 面向教育测量的客观试题属性模式估计与校正方法及系统
CN108062333B (zh) 劣质题目数据的处理方法和装置
CN116882968B (zh) 一种故障缺陷全过程处理的设计和实现方法
Ali et al. Empirically evaluating the impact of applying aspect state machines on modeling quality and effort
CN109118396A (zh) 高考选课走班系统及实现方法
JP2006178062A (ja) オンライン教育プログラムおよびオンライン教育装置
CN117311697B (zh) 基于aigc大语言模型自反馈式创建流程的方法和系统
CN113591796B (zh) 一种用于校园的人脸识别系统
US20240013671A1 (en) Computer-readable recording medium storing question collection creating program, question collection creating apparatus, and method of creating question

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230116

Address after: 101106 No. 9-2060, Liangli Third Street, East District, economic development zone, Tongzhou District, Beijing

Patentee after: Beijing yunsizhixue Technology Co.,Ltd.

Address before: 100085 no.3189, 3rd floor, building 1, yard 2, Cuiwei Road, Haidian District, Beijing

Patentee before: XIAOCHUANCHUHAI EDUCATION TECHNOLOGY (BEIJING) CO.,LTD.

TR01 Transfer of patent right