CN107862559A - 一种广告投放方法及装置 - Google Patents

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CN107862559A CN201711305925.7A CN201711305925A CN107862559A CN 107862559 A CN107862559 A CN 107862559A CN 201711305925 A CN201711305925 A CN 201711305925A CN 107862559 A CN107862559 A CN 107862559A
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Abstract

本发明提供了一种广告投放方法及装置,方法包括:获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于投放次数的推送量;向指定媒体平台发送携带推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据推送量发送的至少两个携带有不同用户终端的设备标识的广告流量;根据各个设备标识,获取各个用户终端的用户特征数据;根据筛选信息和各个用户特征数据,从接收的至少两个广告流量中选择与投放次数相同的至少一个目标广告流量;向指定媒体平台发送对应于各个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放待投放广告。通过本发明的技术方案,广告投放效果较好。

Description

一种广告投放方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种广告投放方法及装置。
背景技术
广告投放是互联网最常见的信息传播方式之一,越来越多的广告主趋向于通过网络媒体向用户展示广告。
在传统的广告投放方式中,主要通过媒体与广告主预先约定待投放广告需要被投放的目标数量(即待投放广告需要被投放的投放次数),媒体则可从大量的广告流量中随机选择出目标数量个广告流量,然后根据选择的各个广告流量对待投放广告进行投放,以使待投放广告在选择的各个广告流量所对应的用户终端中进行展示。
但是,在上述广告投放方式中,媒体从大量的广告流量中选择用于投放待投放广告的各个广告流量时没有以用户特征数据(比如,性别、年龄)为依据,导致选择的部分广告流量所对应的用户终端向用户展示的广告与用户需求之间的符合程度较低,即选择的各个广告流量相对于待投放广告的投放价值相对较低,从而使得待投放广告的广告效果较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告投放方法及装置,广告投放效果较好。
第一方面,本发明提供了一种一种广告投放方法,其特征在于,包括:
获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于所述投放次数的推送量;
向指定媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据所述推送量发送的至少两个广告流量,其中,各个所述广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识;
根据各个所述用户终端的设备标识,获取各个所述用户终端的用户特征数据;
根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,其中,所述至少一个目标广告流量的流量个数与所述投放次数相同;
向指定媒体平台发送对应于所述至少一个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向所述至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放所述待投放广告。
优选地,
进一步包括:将接收的至少两个广告流量中未被选择为目标广告流量的各个广告流量返还给指定媒体。
优选地,
所述确定一个大于所述投放次数的推送量,包括:
根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数;
将所述比例系数与所述投放次数的积确定为推送量。
优选地,
所述根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数,包括:
通过如下第一公式计算比例系数;
第一公式:
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
优选地,
所述筛选信息包括至少两个筛选标签;
所述用户特征数据包括至少一个用户属性标签;
所述根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,包括:
针对于每一个所述广告流量,执行A1至A3:
A1:选择所述筛选信息中未被选择过的一个所述筛选标签,检测所述广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到所述当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的所述筛选标签相同时,将选择的所述筛选标签确定为目标筛选标签;
A2:检测所述筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则执行A1;否则,执行A3;
A3:根据确定的各个所述目标筛选标签确定所述广告流量与所述待投放广告之间所对应的匹配系数;
按照由大到小的顺序,从各个所述匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数,其中,目标匹配系数的总数量与所述投放次数相同;
从接收的至少两个所述广告流量中选择出各个所述目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
第二方面,本发明实施例提供了一种广告投放装置,包括:
参数获取模块,用于获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于所述投放次数的推送量;
投放请求模块,用于向指定媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据所述推送量发送的至少两个广告流量,其中,各个所述广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识;
特征数据采集模块,用于根据各个所述用户终端的设备标识,获取各个所述用户终端的用户特征数据;
流量选择模块,用于根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,其中,所述至少一个目标广告流量的流量个数与所述投放次数相同;
投放处理模块,用于向指定媒体平台发送对应于所述至少一个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向所述至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放所述待投放广告。
优选地,
进一步包括:流量返还模块;其中,
所述流量返还模块,用于将接收的至少两个广告流量中未被选择为目标广告流量的各个广告流量返还给指定媒体。
优选地,
所述参数获取模块,包括:比例系数确定单元和推送量确定单元;其中,
所述比例系数确定单元,用于根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数;
所述推送量确定单元,用于将所述比例系数与所述投放次数的积确定为推送量。
优选地,
所述比例系数确定单元,用于通过如下第一公式计算比例系数;
第一公式:
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
优选地,
所述流量选择模块,包括:标签处理单元、检测处理单元、匹配系数确定单元、匹配系数选择单元和广告流量选择单元;其中,
所述标签处理单元,用于针对于每一个所述广告流量,选择所述筛选信息中未被选择过的一个所述筛选标签,检测所述广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到所述当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的所述筛选标签相同时,将选择的所述筛选标签确定为目标筛选标签;
所述检测处理单元,用于检测所述筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则触发所述标签处理单元;否则,触发所述匹配系数确定单元;
所述匹配系数确定单元,用于在所述检测处理单元的触发下根据确定的各个所述目标筛选标签确定所述广告流量与所述待投放广告之间所对应的匹配系数;
所述匹配系数选择单元,用于按照由大到小的顺序,从各个所述匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数,其中,目标匹配系数的总数量与所述投放次数相同;
所述广告流量选择单元,用于从接收的至少两个所述广告流量中选择出各个所述目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
本发明实施例提供了一种广告投放方法及装置,该方法中,通过获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定出一个大于该投放次数的推送量,然后则可向媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,使得媒体平台实际提供的广告流量的流量个数多于待投放广告的投放次数;后续则可根据各个广告流量中携带的不同用户终端的设备标识获取各个用户终端的用户特征数据,并根据筛选信息和各个用户终端的用户特征数据从接收的多个广告流量中选择出一部分相对于待投放广告具有较高投放价值的目标广告流量,即实现从多个广告流量中选择出一部分适于投放待投放广告的目标广告流量,媒体向各个目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放待投放广告时,广告投放效果较好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种广告投放方法的流程图;
图2是本发明一实施例提供的另一种广告投放方法的流程图;
图3是本发明一实施例提供的一种广告投放装置的结构示意图;
图4是本发明一实施例提供的另一种广告投放装置的结构示意图;
图5是本发明一实施例提供的又一种广告投放装置的结构示意图;
图6是本发明一实施例提供的一种广告流量投放装置中流量选择模块的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种广告投放方法,包括:
步骤101,获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于所述投放次数的推送量;
步骤102,向指定媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据所述推送量发送的至少两个广告流量,其中,各个所述广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识;
步骤103,根据各个所述用户终端的设备标识,获取各个所述用户终端的用户特征数据;
步骤104,根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,其中,所述至少一个目标广告流量的流量个数与所述投放次数相同;
步骤105,向指定媒体平台发送对应于所述至少一个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向所述至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放所述待投放广告。
如图1所示的实施例,通过获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定出一个大于该投放次数的推送量,然后则可向媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,使得媒体平台实际提供的广告流量的流量个数多于待投放广告的投放次数;后续则可根据各个广告流量中携带的不同用户终端的设备标识获取各个用户终端的用户特征数据,并根据筛选信息和各个用户终端的用户特征数据从接收的多个广告流量中选择出一部分相对于待投放广告具有较高投放价值的目标广告流量,即实现从多个广告流量中选择出一部分适于投放待投放广告的目标广告流量,媒体向各个目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放待投放广告时,广告投放效果较好。
本发明一个实施例中,还包括:将接收的至少两个广告流量中未被选择为目标广告流量的各个广告流量返还给指定媒体。接收的各个广告流量中未被选择为目标广告流量的其他广告流量相对于待投放广告来说,相对于待投放广告的投放价值相对较低,及时将未被选择为目标广告流量的其它各个广告流量返还给媒体平台,使得媒体平台可以针对于返还的各个广告流量投放其他类型的待投放广告,确保媒体平台的广告流量具有较高的利用率。
通常来讲,由于媒体平台提供的至少两个广告流量通常是媒体平台从大量的广告流量中进行随机选择而得到的,媒体平台提供的至少两个广告流量的流量个数以及待投放广告的投放次数,将决定我们能否从媒体平台提供的各个广告流量中选择出更加适于投放待投放广告的目标广告流量,即选择的各个目标广告流量相对于该待投放广告的投放价值依赖于待投放广告的投放次数以及媒体平台提供的各个广告流量的流量个数与待投放广告的投放次数之间的比值(即比例系数),因此,本发明一个实施例中,所述确定一个大于所述投放次数的推送量,包括:根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数;将所述比例系数与所述投放次数的积确定为推送量。
具体地,本发明一个实施例中,所述根据所述投放次数确定一个大于1 的比例系数,包括:通过如下第一公式计算比例系数;第一公式:
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
本发明上述实施例中,α可以通过对相应数量的样本进行分析以得到;由于媒体平台提供的至少两个广告流量通常是媒体平台从大量的广告流量中进行随机选择而得到的,因此,媒体平台提供的广告流量的个数(即,推送量)越多,则提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放价值较高的目标广告流量的个数能够达到投放次数的概率越大,反之,媒体平台提供的广告流量的个数越少,则提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放价值较高的概率越低;同时,在投放次数相对较大,比如大于1000次时,投放次数越大,且媒体平台提供的广告流量的个数也相对较大时,提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放价值较高的目标广告流量的个数能够达到投放次数的概率越稳定,通过第一公式计算比例系数,并将计算的比例系数与待投放广告的投放次数的乘积作为媒体需要提供的广告流量的个数(即,推送量),可确保提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放效果较高广告流量的个数不少于投放次数。
不难理解的,当通过第一公式计算的比例系数与投放次数的积为非整数时,可针对该非整数按照四舍五入的方式取整,取整得到的数可被确定为推送量。
为了实现根据各个用户终端的用户特征数据,从接收的各个广告流量中选择出相对于待投放广告投放价值最高的一个或多个目标广告流量,本发明一个实施例中,所述筛选信息包括至少两个筛选标签,所述用户特征数据包括至少一个用户属性标签;
所述根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,包括:
针对于每一个所述广告流量,执行A1至A3:
A1:选择所述筛选信息中未被选择过的一个所述筛选标签,检测所述广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到所述当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的所述筛选标签相同时,将选择的所述筛选标签确定为目标筛选标签;
A2:检测所述筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则执行A1;否则,执行A3;
A3:根据确定的各个所述目标筛选标签确定所述广告流量与所述待投放广告之间所对应的匹配系数;
按照由大到小的顺序,从各个所述匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数,其中,目标匹配系数的总数量与所述投放次数相同;
从接收的至少两个所述广告流量中选择出各个所述目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
本发明上述实施例中,筛选信息可以结合实际业务需求及待投放广告的类型进行合理设置,举例来说,对于一个女性使用且价格较昂贵的化妆品,针对该化妆品所对应的待投放广告设置的筛选信息可以包括三个筛选标签,分别为“性别,女”、“工资,1万以上”和“年龄,16~40岁”。
本发明上述实施例中,根据确定的各个目标筛选标签确定广告流量与待投放广告之间所对应的匹配系数时,匹配系数应当反映广告流量相对于待投放广告的投放价值,具体地,可以通过如下两种方式确定各个广告流量相对于待投放广告所分别对应的匹配系数。
方式1,由于一个广告流量所对应的目标筛选标签的数量越多,则可在一定程度上说明该广告流量相对于待投放广告的投放价值越高,因此,针对于一个广告流量,可以将该广告流量所对应的目标筛选标签的标签个数确定为该广告流量相对于待投放广告的匹配系数。
方式2,由于各个筛选标签能够用于度量一个广告流量相对于待投放广告的价值的重要程度可能并不相同,因此,可以结合筛选标签能够用于度量一个广告流量相对于待投放广告的价值的重要程度,确定各个筛选标签所分别对应的权重值;举例来说,对于一个女性使用且价格较昂贵的化妆品,针对该化妆品所对应的待投放广告设置的筛选信息可以包括两个筛选标签,分别为“性别,女”、“工资,1万以上”;由于男性用户通常不会去购买女性使用的化妆品,因此,这里可针对标签“性别,女”设置一个较高的权重值,比如设置为0.8;由于工资的高低仅能简单衡量用户是否具有购买该化妆品的能力及愿望,因此可针对标签“工资,1万以上”设置一个较低的权重值,比如,设置为0.2。相应的,针对于一个广告流量,可以将该广告流量所对应的各个目标筛选标签所分别对应的权重值的和确定为该广告流量相对于待投放广告的匹配系数。
方式3,结合方式1和方式2,针对标签数量α设置第一权重系数m,针对各个目标筛选标签所分别对应的权重值的和β设置第二权重系数n,第一权重系数A和第二权重系数B可以是通过对相应数量的样本进行分析以得到的常数,通过第二公式:计算各个广告流量与待投放广告之间所分别对应的匹配系数
为了更加清楚的说明本发明的技术方案及优点,本发明实施例提供了另一种广告投放方法,如图2所示,具体可以包括如下各个步骤:
步骤201,获取待投放广告的筛选信息及投放次数。
这里以待投放广告是一个针对于女性使用且价格较昂贵的化妆品的广告为例,那么,则可结合待投放广告的广告素材或者待投放广告所述的企业/ 组织的客户需求确定出待投放广告的筛选信息,具体以确定的筛选信息包括“性别,女”、“工资,1万以上”和“年龄,16~40岁”三个筛选标签为例。
不难理解的,上述各个筛选标签仅用于举例,还可以包括其他筛选标签,比如,用于反应用户终端所属的用户是否关注理财产品的标签等等。
步骤202,确定第一权重系数、第二权重系数,以及确定筛选信息中各个筛选标签所分别对应的权重值。
本发明实施例中,各个筛选标签所分别对应的权重值可以结合实际业务场景进行设置。举例来说,由于男性用户通常不会去购买女性使用的化妆品,那么,则可针对标签“性别,女”设置一个较高的权重值,比如设置为0.8;由于用户工资的高低仅能在较小程度上衡量用户是否具有购买该化妆品的能力及愿望,那么,则可针对标签“工资,1万以上”设置一个较低的权重值,比如,设置为0.2;由于用户终端所属用户的年龄仅能作为一个较为平衡的参考项,那么,可针对标签“年龄,16~40岁”设置一个较为居中的权重值,比如,设置为0.5。
本发明实施例中,第一权重系数和第二权重系数可通过对相应数量的样本进行分析以确定;当然,在可能实现的情况下,也可以结合待投放广告的类别、待投放广告所属企业/组织的客户需求等进行合理设置。
步骤203,根据待投放广告的投放次数确定一个比例系数。
具体地,步骤203可以通过如下第一公式计算得到一个不小于1的比例系数;
第一公式:
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
本发明实施例中,α可以通过对相应数量的样本进行分析以得到。
步骤204,将计算得到的比例系数与待投放广告的投放次数的积确定为推送量。
步骤205,向指定媒体平台发送携带推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据推送量发送的至少两个广告流量。
本发明实施例中,各个广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识。
步骤206,根据各个用户终端的设备标识,获取各个用户终端的用户特征数据。
本发明实施例中,用户终端的设备表示,可以是用户终端的网络地址和 /或物理地址,可以根据用户终端的设备标识从第三方数据平台查询各个用户终端的用户特征数据,即获取到每一个广告流量所分别对应的用户特征数据。
步骤207,从接收的各个广告流量中选择一个未被选择过的广告流量。
步骤208,选择筛选信息中未被选择过的一个筛选标签,检测选择的广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的筛选标签相同时,将选择的筛选标签确定为目标筛选标签。
步骤209,检测筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则执行步骤208;否则,执行步骤210。
步骤210,确定目标筛选标签的标签数量,以及确定各个目标筛选标签的权重值的和。
步骤211,计算选择的广告流量与待投放广告之间所对应的匹配系数。
步骤211具体可以通过如下第二公式实现;
第二公式:
其中,m表征第一权重系数、n表征第二权重系数、α表征各个目标筛选标签的标签数量、β表征各个目标筛选标签所分别对应的权重值的和。
步骤212,检测接收的各个广告流量中是否存在未被选择过的广告流量,如果是,则执行步骤207;否则,执行步骤213。
步骤213,按照由大到小的顺序,从各个匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数。
其中,目标匹配系数的总数量与待投放广告的投放次数相同。
步骤214,从接收的至少两个广告流量中选择出各个目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
本发明实施例中,一个广告流量与袋投放广告之间所对应的匹配系数越大,则说明该广告流量相对于待投放广告的投放价值越高,从而使得选择的各个目标广告流量相对于接收的各个广告流量中未被选择为目标广告流量的其他广告流量更加适于投放该待投放广告。
步骤215,向指定媒体平台发送对应于各个目标广告流量的广告投放指令,并将接收的各个广告流量中未被选择为目标广告流量的其它广告流量返还给指定媒体。
本发明实施例中,指定媒体平台接收到对应于各个目标广告流量的广告投放指令之后,则可向各个目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放该待投放广告,各个目标用户终端所属的用户的用户需求与该待投放广告之间的符合程度较高,待投放广告的投放效果较好。
同时,指定媒体在接收到返还的各个未被选择为目标广告流量的其它广告流量时,则可针对于返还的各个广告流量投放其他类型的待投放广告,确保媒体平台的广告流量具有较高的利用率。
如图3所示,本发明实施例提供了一种广告投放装置,包括:
参数获取模块301,用于获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于所述投放次数的推送量;
投放请求模块302,用于向指定媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据所述推送量发送的至少两个广告流量,其中,各个所述广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识;
特征数据采集模块303,用于根据各个所述用户终端的设备标识,获取各个所述用户终端的用户特征数据;
流量选择模块304,用于根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,其中,所述至少一个目标广告流量的流量个数与所述投放次数相同;
投放处理模块305,用于向指定媒体平台发送对应于所述至少一个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向所述至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放所述待投放广告。
如图4所示,本发明一个实施例中,进一步包括:流量返还模块104;其中,
所述流量返还模块401,用于将接收的至少两个广告流量中未被选择为目标广告流量的各个广告流量返还给指定媒体。
如图5所示,本发明一个实施例中,所述参数获取模块301,包括:比例系数确定单元3011和推送量确定单元3012;其中,
所述比例系数确定单元3011,用于根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数;
所述推送量确定单元3012,用于将所述比例系数与所述投放次数的积确定为推送量。
本发明一个实施例中,所述比例系数确定单元3011,用于通过如下第一公式计算比例系数;
第一公式:
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
如图6所示,本发明一个实施例中,所述流量选择模块304,包括:标签处理单元3041、检测处理单元3042、匹配系数确定单元3043、匹配系数选择单元3044和广告流量选择单元3045;其中,
所述标签处理单元3041,用于针对于每一个所述广告流量,选择所述筛选信息中未被选择过的一个所述筛选标签,检测所述广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到所述当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的所述筛选标签相同时,将选择的所述筛选标签确定为目标筛选标签;
所述检测处理单元3042,用于检测所述筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则触发所述标签处理单元;否则,触发所述匹配系数确定单元;
所述匹配系数确定单元3043,用于在所述检测处理单元的触发下根据确定的各个所述目标筛选标签确定所述广告流量与所述待投放广告之间所对应的匹配系数;
所述匹配系数选择单元3044,用于按照由大到小的顺序,从各个所述匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数,其中,目标匹配系数的总数量与所述投放次数相同;
所述广告流量选择单元3045,用于从接收的至少两个所述广告流量中选择出各个所述目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
本发明实施例提供了一种可读介质,包括执行指令,当存储控制器的处理器执行所述执行指令时,所述存储控制器执行本发明任意一个实施例中提供的广告投放方法。
本发明实施例提供了一种存储控制器,包括:处理器、存储器和总线;
所述处理器和所述存储器通过所述总线连接;
所述存储器,当所述存储控制器运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令,以使所述存储控制器执行本发明任意一个实施例中提供的广告投放方法。
综上所述,本发明各个实施例至少具有如下有益效果:
1、本发明一实施例中,通过获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定出一个大于该投放次数的推送量,然后则可向媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,使得媒体平台实际提供的广告流量的流量个数多于待投放广告的投放次数;后续则可根据各个广告流量中携带的不同用户终端的设备标识获取各个用户终端的用户特征数据,并根据筛选信息和各个用户终端的用户特征数据从接收的多个广告流量中选择出一部分相对于待投放广告具有较高投放价值的目标广告流量,即实现从多个广告流量中选择出一部分适于投放待投放广告的目标广告流量,媒体向各个目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放待投放广告时,广告投放效果较好。
2、本发明一实施例中,接收的各个广告流量中未被选择为目标广告流量的其他广告流量相对于待投放广告来说,相对于待投放广告的投放价值相对较低,及时将未被选择为目标广告流量的其它各个广告流量返还给媒体平台,使得媒体平台可以针对于返还的各个广告流量投放其他类型的待投放广告,确保媒体平台的广告流量具有较高的利用率。
3、本发明一个实施例中,由于媒体平台提供的至少两个广告流量通常是媒体平台从大量的广告流量中进行随机选择而得到的,因此,媒体平台提供的广告流量的个数(即,推送量)越多,则提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放价值较高的目标广告流量的个数能够达到投放次数的概率越大,反之,媒体平台提供的广告流量的个数越少,则提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放价值较高的概率越低;同时,在投放次数相对较大,比如大于1000次时,投放次数越大,且媒体平台提供的广告流量的个数也相对较大时,提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放价值较高的目标广告流量的个数能够达到投放次数的概率越稳定,通过第一公式计算比例系数,并将计算的比例系数与待投放广告的投放次数的乘积作为媒体需要提供的广告流量的个数(即,推送量),可确保提供的各个广告流量中相对于待投放广告的投放效果较高广告流量的个数不少于投放次数。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个······”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
最后需要说明的是:以上所述仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于所述投放次数的推送量;
向指定媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据所述推送量发送的至少两个广告流量,其中,各个所述广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识;
根据各个所述用户终端的设备标识,获取各个所述用户终端的用户特征数据;
根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,其中,所述至少一个目标广告流量的流量个数与所述投放次数相同;
向指定媒体平台发送对应于所述至少一个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向所述至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放所述待投放广告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
进一步包括:将接收的至少两个广告流量中未被选择为目标广告流量的各个广告流量返还给指定媒体。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述确定一个大于所述投放次数的推送量,包括:
根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数;
将所述比例系数与所述投放次数的积确定为推送量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数,包括:
通过如下第一公式计算比例系数;
第一公式:
<mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mo>&amp;Integral;</mo> <mfrac> <mrow> <mi>d</mi> <mi>x</mi> </mrow> <mrow> <msup> <mi>x</mi> <mn>2</mn> </msup> <mi>ln</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </msup> <mo>+</mo> <mi>e</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mfrac> <mn>1</mn> <msqrt> <mi>x</mi> </msqrt> </mfrac> </msup> </mrow>
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,
所述筛选信息包括至少两个筛选标签;
所述用户特征数据包括至少一个用户属性标签;
所述根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,包括:
针对于每一个所述广告流量,执行A1至A3:
A1:选择所述筛选信息中未被选择过的一个所述筛选标签,检测所述广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到所述当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的所述筛选标签相同时,将选择的所述筛选标签确定为目标筛选标签;
A2:检测所述筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则执行A1;否则,执行A3;
A3:根据确定的各个所述目标筛选标签确定所述广告流量与所述待投放广告之间所对应的匹配系数;
按照由大到小的顺序,从各个所述匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数,其中,目标匹配系数的总数量与所述投放次数相同;
从接收的至少两个所述广告流量中选择出各个所述目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
6.一种广告投放装置,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取待投放广告的筛选信息及投放次数,并确定一个大于所述投放次数的推送量;
投放请求模块,用于向指定媒体平台发送携带所述推送量的广告投放请求,并接收指定媒体平台根据所述推送量发送的至少两个广告流量,其中,各个所述广告流量分别携带有不同用户终端的设备标识;
特征数据采集模块,用于根据各个所述用户终端的设备标识,获取各个所述用户终端的用户特征数据;
流量选择模块,用于根据所述筛选信息和各个所述用户终端的用户特征数据,从接收的至少两个所述广告流量中选择至少一个目标广告流量,其中,所述至少一个目标广告流量的流量个数与所述投放次数相同;
投放处理模块,用于向指定媒体平台发送对应于所述至少一个目标广告流量的广告投放指令,以使指定媒体平台向所述至少一条目标广告流量中携带的各个目标设备标识所分别对应的目标用户终端投放所述待投放广告。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
进一步包括:流量返还模块;其中,
所述流量返还模块,用于将接收的至少两个广告流量中未被选择为目标广告流量的各个广告流量返还给指定媒体。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述参数获取模块,包括:比例系数确定单元和推送量确定单元;其中,
所述比例系数确定单元,用于根据所述投放次数确定一个大于1的比例系数;
所述推送量确定单元,用于将所述比例系数与所述投放次数的积确定为推送量。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述比例系数确定单元,用于通过如下第一公式计算比例系数;
第一公式:
<mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mo>&amp;Integral;</mo> <mfrac> <mrow> <mi>d</mi> <mi>x</mi> </mrow> <mrow> <msup> <mi>x</mi> <mn>2</mn> </msup> <mi>ln</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </msup> <mo>+</mo> <mi>e</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mfrac> <mn>1</mn> <msqrt> <mi>x</mi> </msqrt> </mfrac> </msup> </mrow>
其中,y表征比例系数、α是大于0的常数、x表征所述投放次数。
10.根据权利要求1至4中任一所述的装置,其特征在于,
所述流量选择模块,包括:标签处理单元、检测处理单元、匹配系数确定单元、匹配系数选择单元和广告流量选择单元;其中,
所述标签处理单元,用于针对于每一个所述广告流量,选择所述筛选信息中未被选择过的一个所述筛选标签,检测所述广告流量携带的设备标识所对应的用户终端的当前用户特征数据,在检测到所述当前用户特征数据中存在一个目标用户属性标签与选择的所述筛选标签相同时,将选择的所述筛选标签确定为目标筛选标签;
所述检测处理单元,用于检测所述筛选信息中是否存在未被选择过的筛选标签,如果是,则触发所述标签处理单元;否则,触发所述匹配系数确定单元;
所述匹配系数确定单元,用于在所述检测处理单元的触发下根据确定的各个所述目标筛选标签确定所述广告流量与所述待投放广告之间所对应的匹配系数;
所述匹配系数选择单元,用于按照由大到小的顺序,从各个所述匹配系数中确定出至少一个目标匹配系数,其中,目标匹配系数的总数量与所述投放次数相同;
所述广告流量选择单元,用于从接收的至少两个所述广告流量中选择出各个所述目标匹配系数所分别对应目标的广告流量。
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