CN107862550A - 一种基于成本的原材料性价比排名方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于成本的原材料性价比排名方法，该方法包括：先获取多组初始原料，对于所述多组初始原料中的每组初始原料，可以分别确定该组初始原料对应的目标原料配比，并根据每组初始原料对应的目标原料配比得到该组初始原料的成本，接着，按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一种或多种所述待定初始原料。这样，便可以根据所选择一种或多种待定初始原料来指导初始原料的采购。
Description
技术领域
本申请涉及制造领域，尤其涉及一种基于成本的原材料性价比排名方 法及装置。
背景技术
在制造领域，一项产品往往由多种不同的原材料制成。例如在炼铁领 域，制成铁水的原材料可以包括精粉、粗粉、烧结燃料、块矿、球团矿、 焦炭、喷吹煤、高炉辅料等。其中，有的原材料是必须的，有的原材料是 可选的，如何对可选的原材料进行选择，从而得到性价比较高的产品是目 前需要解决的问题。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提供了一种基于成本的原材料性价比排名 方法及相关设备，以希望可以得到基于成本的原材料性价比排名，并根据 该排名选择一种或多种待定初始原料，这样，便可以根据所选择一种或多 种待定初始原料来指导初始原料的采购。
本申请提供了一种基于成本的原材料性价比排名方法，所述方法包括：
获取多组初始原料，其中，所述多组初始原料中的每组初始原料均分 别包括一种待定初始原料和至少一种已定初始原料，所述多组初始原料中 的任意一组初始原料包括的所述一种待定初始原料本身和所述一种待定初 始原料的成本影响参数值中，至少其中有一项与其他组初始原料的所述一 种待定初始原料不同，所述成本影响参数值为该组初始原料的成本影响参 数的值；所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述已定初始原 料和所述已定初始原料的成本影响参数值中，每一项都与其他组初始原料 的所述已定初始原料相同；
对于所述多组初始原料中的每组初始原料，分别确定该组初始原料对 应的目标原料配比；
根据每组初始原料对应的目标原料配比得到所述组初始原料的成本；
按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一种或多种所述待 定初始原料；
其中，确定每组初始原料对应的目标原料配比包括如下步骤：
获取初始原料配比，所述初始原料配比为该组初始原料包括的多种初 始原料之间的配比；
以所述初始原料配比作为当前原料配比，并以预设的成本阈值作为当 前的最低成本；
根据所述初始原料配比得到所述多种初始原料的成本作为当前成本， 以及根据所述初始原料配比得到包括所述多种初始原料的产品的特性参数 值，所述特性参数值为产品特性参数的值；
若所述当前成本小于或等于所述当前最低成本，且所述产品的特性参 数值在第一预设范围内，则以所述当前原料配比作为当前最优配比，以所 述当前成本作为当前最低成本；
根据所述当前成本和所述特性参数值进行分析计算，得到可行成本下 降向量，所述可行成本下降向量的方向指向成本可行下降的方向；
根据所述可行成本下降向量和所述初始原料配比得到中间原料配比；
通过将所述中间原料配比作为所述当前原料配比以进行迭代，将迭代 满足预设条件时的当前最优配比作为目标原料配比。
可选的，所述根据所述多种初始原料的成本和所述特性参数值进行分 析计算，得到可行成本下降向量包括：
根据所述多种初始原料的成本得到成本梯度；
根据所述产品特性参数的特性参数值得到所述产品特性参数对应的特 性参数梯度；
根据所述成本梯度和所述特性参数梯度得到所述可行成本下降向量。
可选的，所述可行成本下降向量包括第一向量、第二向量和第三向量；
所述第一向量为基于所述成本梯度计算得到的向量；
所述第二向量为基于投影向量计算得到的向量，所述投影向量为所述 成本梯度在以所述特性参数梯度为法线的平面上投影形成的向量；
所述第三向量为基于所述特性参数梯度计算得到的向量。
可选的，所述第二向量具体为基于所述投影向量和特性参数距离计算 得到的向量；
所述第三向量具体为基于所述特性参数梯度和特性参数距离计算得到 的向量；
所述特性参数距离为所述特性参数值与所述第一预设范围的两个端点 之间的最小距离。
可选的，所述方法还包括：
若所述当前成本大于所述当前最低成本，则保持所述当前最优配比和 所述当前最低成本不变；和/或，
若所述产品的特性参数值在所述第一预设范围之外，则保持所述当前 最优配比和所述当前最低成本不变。
本申请提供了一种基于成本的原材料性价比排名装置，所述装置包括：
获取单元，用于，获取多组初始原料；其中，所述多组初始原料中的 每组初始原料均分别包括一种待定初始原料和至少一种已定初始原料，所 述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述一种待定初始原料本身 和所述一种待定初始原料的成本影响参数值中，至少其中有一项与其他组 初始原料的所述一种待定初始原料不同，所述成本影响参数值为该组初始 原料的成本影响参数的值；所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括 的所述已定初始原料和所述已定初始原料的成本影响参数值中，每一项都 与其他组初始原料的所述已定初始原料相同；
确定单元，用于对于所述多组初始原料中的每组初始原料，分别确定 该组初始原料对应的目标原料配比；
获取单元，用于根据每组初始原料对应的目标原料配比得到所述组初 始原料的成本；
选择单元，用于按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一 种或多种所述待定初始原料；
其中，所述确定单元包括：
第一获取子单元，用于获取初始原料配比，所述初始原料配比为该组 初始原料包括的多种初始原料之间的配比；并以所述初始原料配比作为当 前原料配比，并以预设的成本阈值作为当前的最低成本；
第二获取子单元，用于根据所述初始原料配比得到所述多种初始原料 的成本，并将所述多种初始原料的成本作为当前成本，以及根据所述初始 原料配比得到包括所述多种初始原料的产品的特性参数值，所述特性参数 值为产品特性参数的值；
判断子单元，用于判断所述当前成本是否小于或等于所述当前最低成 本，以及所述产品的特性参数值在第一预设范围内；若所述当前成本小于 或等于所述当前最低成本，且所述产品的特性参数值在第一预设范围内， 则以所述当前原料配比作为当前最优配比，以所述当前成本作为当前最低 成本；
分析计算子单元，用于根据所述当前成本和所述特性参数值进行分析 计算，得到可行成本下降向量，所述可行成本下降向量的方向指向成本可 行下降的方向；
第三获取子单元，用于根据所述可行成本下降向量和所述初始原料配 比得到中间原料配比；
迭代子单元，用于通过将所述中间原料配比作为所述当前原料配比以 进行迭代，将迭代满足预设条件时的当前最优配比作为目标原料配比。
可选的，所述分析计算子单元包括：
第一获取模块，用于根据所述多种初始原料的成本得到成本梯度；
第二获取模块，用于根据所述产品特性参数的特性参数值得到所述产 品特性参数对应的特性参数梯度；
第三获取模块，用于根据所述成本梯度和所述特性参数梯度得到所述 可行成本下降向量。
可选的，所述可行成本下降向量包括第一向量、第二向量和第三向量；
所述第一向量为基于所述成本梯度计算得到的向量；
所述第二向量为基于投影向量计算得到的向量，所述投影向量为所述 成本梯度在以所述特性参数梯度为法线的平面上投影形成的向量；
所述第三向量为基于所述特性参数梯度计算得到的向量。
可选的，所述第二向量具体为基于所述投影向量和特性参数距离计算 得到的向量；
所述第三向量具体为基于所述特性参数梯度和特性参数距离计算得到 的向量；
所述特性参数距离为所述特性参数值与所述第一预设范围的两个端点 之间的最小距离。
可选的，所述判断子单元，还用于若所述当前成本大于所述当前最低成本， 则保持所述当前最优配比和所述当前最低成本不变；和/或，若所述产品的特 性参数值在所述第一预设范围之外，则保持所述当前最优配比和所述当前最低 成本不变。
本申请实施例可以先获取多组初始原料，对于所述多组初始原料中的 每组初始原料，可以分别确定该组初始原料对应的目标原料配比，并根据 每组初始原料对应的目标原料配比得到该组初始原料的成本，接着，按照 所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一种或多种所述待定初始原 料。其中，确定每组初始原料对应的目标原料配比可以包括如下步骤：在 获取初始原料配比之后，以该初始原料配比作为当前原料配比，并以预设的成本阈值作为当前的最低成本；然后，可以根据该初始原料配比得到多 种该初始原料的成本作为当前成本，以及根据该初始原料配比得到包括该 多种初始原料的产品的特性参数值。然后，可以根据该多种初始原料的成 本和特性参数值得到可行成本下降向量。接着，可以根据当前成本下降向 量和初始原料配比得到中间原料配比，并通过将该中间原料配比作为当前 原料配比以进行迭代。将迭代满足预设条件时的当前最优配比作为目标原 料配比，便可以得到目标原料配比。可见，本申请可以利用初始原料配比 得到可行成本下降向量，并根据该可行成本下降向量得到成本较低的原料 配比，从而可以得到每一组初始原料对应的目标原料配比，以及该目标原 料配比对应的成本。并且可以将该多组初始原料的成本由低到高进行排序， 得到该多组初始原料的成本排名。这样，便可以根据该成本排名选择一种 或多种待定初始原料，并根据所选择一种或多种待定初始原料来指导初始 原料的采购。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技 术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其 它的附图。
图1a为本申请提供的一种示例性应用场景的框架示意图；
图1b为本申请提供的另一种示例性应用场景的框架示意图；
图2为本申请提供的一种基于成本的原材料性价比排名方法的流程图 示意图；
图3为本申请提供的另一种基于成本的原材料性价比排名方法的流程 图示意图；
图4为本申请提供的一种基于成本的原材料性价比排名装置的结构框 图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请 实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述， 显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。 基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提 下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在制造领域，一项产品往往由多种不同的原材料制成，其中，有的原 材料是必须的，有的原材料是可选的。由于不同的原材料往往价格不一， 所以不同的可选的原材料会影响到产品成本的高低，因此，合理地选择可 选的原材料可以使得产品的性价比较高。而如何对可选的原材料进行选择， 从而得到性价比较高的产品是目前亟需解决的技术问题。
故此，在本申请提供了一种基于成本的原材料性价比排名的方法，可 以先获取多组初始原料，对于所述多组初始原料中的每组初始原料，可以 分别确定该组初始原料对应的目标原料配比，并根据每组初始原料对应的 目标原料配比得到该组初始原料的成本，接着，按照该多组初始原料的成 本由低到高的顺序选择一种或多种所述待定初始原料，这样，便可以根据 所选择一种或多种待定初始原料来指导初始原料的采购。
举例说明，在一种示例性的场景中，本申请实施例可以应用到如图1a所示的网络系统中。在该网络系统中，用户可以通过客户端200与服务器 100进行交互，以使用服务器提供的基于成本的原材料性价比排名方法， 获得可以使得产品的性价比较高的原料配比。具体地，客户端200可以响 应于用户的操作向服务器100发送原料配比确定的触发指令。服务器100 响应于接收到触发指令，可以获取多组初始原料，其中，多组初始原料中 的每组初始原料均分别可以包括一种待定初始原料和至少一种已定初始原 料，该多组初始原料中的任意一组初始原料包括的一种待定初始原料本身 和一种待定初始原料的成本影响参数值中，至少其中有一项与其他组初始 原料的一种待定初始原料不同，所述成本影响参数值为该组初始原料的成 本影响参数的值。然后，服务器100可以根据每组初始原料对应的目标原 料配比得到该组初始原料的成本，并按照该多组初始原料的成本由低到高 的顺序进行排名。再后，服务器100可以将该排名向客户端200发送，以 使得客户端200向用户展示基于成本的原材料性价比排名。
作为一种示例，用户可以通过客户端200设置初始原料配比、产品的 特性参数值的指定范围、原料配比的指定范围等参数。客户端200可以将 用户设置的参数发送给服务器100，以便服务器100可以基于用户设置的 参数进行计算。
下面结合具体应用场景，对本申请方案中如何确定每组初始原料对应 的目标原料配比进行介绍，举例来说，本申请所提供的方案可以用于炼铁 原料配比的确定，具体地，可以是应用到如图1b所示的硬件场景之中，该 硬件场景可以包括炼铁原料配比测算模型101、待分析初始原料模块106、 初始原料配比优化模块107和结果分析模块108，其中，炼铁原料配比测 算模型101可以包括：模型参数模块102、炼铁初始原料模块103、初始原 料配比模块104和吨铁成本与特性参数值模块105。
在该场景中，炼铁原料配比测算模型101可以用于模拟炼铁的实际情 况，并可以计算初始原料对应的吨铁成本与特性参数值。具体地，炼铁原 料配比测算模型101中的模型参数模块102可以获取并保存炼铁原料配比 测算模型101的模型参数；炼铁初始原料模块103可以用于从待分析初始 原料模块106中获取初始原料，其中，待分析初始原料模块106中保存有 多种初始原料，比如初始原料A、初始原料B、初始原料C等；初始原料 配比模块104可以用于获取初始原料的配比，还可以从初始原料配比优化 模块107中获取初始原料配比上下限，以保证所获取的初始原料的配比是 否合理；吨铁成本与特性参数值模块105可以用于根据初始原料配比模块 104所获取得到的初始原料的配比，得到该初始原料对应的吨铁成本，以 及包括该初始原料的吨铁的特性参数值，其中，该吨铁的特性参数值可以 为产品特性参数的值，比如吨铁的二维碱度的值。
在吨铁成本与特性参数值模块105确定出该初始原料对应的吨铁成本 与特性参数值后，可以将该初始原料对应的吨铁成本与特性参数值发送给 初始原料配比优化模块107中。初始原料配比优化模块107可以根据初始 原料配比上下限、产品特性参数上下限和该初始原料对应的吨铁成本与特 性参数值，对该初始原料对应的吨铁成本进行优化，得到该初始原料对应 的最低吨铁成本。接着，初始原料配比优化模块107可以将该初始原料对应的最低吨铁成本发送给结果分析模块108。
结果分析模块108接收到该初始原料对应的最低吨铁成本后，可以保 存该初始原料对应的最低吨铁成本。并且，结果分析模块108还可以对所 存储的最低吨铁成本进行分析，比如可以判断最低吨铁成本是否满足预设 条件，若该最低吨铁成本满足该预设条件，则可以将该最低吨铁成本以及 其对应的初始原料推送给用户。当然，本申请实施例还可以应用到其他场 景中，在此不进行限制。
需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本申请而示出，本申 请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用 于适用的任何场景。
接下来，将结合附图说明本申请实施例提供的基于成本的原材料性价 比排名方法。
参见图2，该图为本申请实施例提供的一种基于成本的原材料性价比 排名方法的流程示意图，该方法可以包括如下步骤：
S201：获取多组初始原料。
其中，初始原料可以为用于生产产品的原料，该产品可以为食品类产 品、钢铁类产品、玻璃类产品、洗涤类产品等各类产品，例如当产品为酸 奶时，初始原料可以为生牛乳、果葡糖浆、白砂糖、乳杆菌，当产品为铁 水时，初始原料可以为废钢、生铁、硅铁、锰铁。
为了便于描述，在本实施例中，将主要以产品为钢铁，初始原料为生 产钢铁的原料为例进行说明。
在本实施例中，多组初始原料中的每组初始原料均可以分别包括一种 待定初始原料和至少一种已定初始原料。而该多组初始原料中的任意一组 初始原料包括的一种待定初始原料本身和该一种待定初始原料的成本影响 参数值中，可以至少其中有一项与其他组初始原料的一种待定初始原料不 同。其中，该成本影响参数值可以为该组初始原料的成本影响参数的值， 而该成本影响参数可以为该待定初始原料的参数，且该参数能够影响该组 初始原料的成本，比如成本影响参数可以包括该待定初始原料的价格，还 可以包括该待定初始原料自身能够影响该组初始原料的成本的特性参数， 比如当该待定初始原料为废钢时，该成本影响参数可以为废钢的品位等。
需要说明的是，多组初始原料中的任意一组初始原料包括的已定初始 原料和已定初始原料的成本影响参数值中，每一项都与其他组初始原料的 已定初始原料相同。也就是说，在该多组初始原料中，每一组初始原料的 已定初始原料本身和该已定初始原料的成本影响参数值可以是完全相同 的。而每一组初始原料的一种待定初始原料之间，可以是待定初始原料本 身不同，例如第一组初始原料的一种待定初始原料可以为硅铁，第二组初始原料的一种待定初始原料可以为锰铁；也可以是待定初始原料的成本影 响参数值不同，例如第一组初始原料的一种待定初始原料和第二组初始原 料的一种待定初始原料均为锰铁，但是，两组初始原料中的锰铁的生产商 不同，价格也不同，这样，第一组初始原料的成本和第二组初始原料的成 本是不同的；当然，还可以是待定初始原料的一种待定初始原料本身和该 种待定初始原成本影响参数值均不同，比如第一组初始原料的一种待定初 始原料可以为硅铁，且该硅铁的价格为600元/吨，而第二组初始原料的一 种待定初始原料可以为锰铁，切该锰铁的价格为500元/吨。
S202：对于多组初始原料中的每组初始原料，分别确定该组初始原料 对应的目标原料配比。
在获取到每组初始原料后，可以根据该组初始原料对应的初始原料配 比确定该组初始原料对应的目标原料配比。确定每组初始原料对应的目标 原料配比的具体方法将在后面进行详细介绍。
S203：根据每组初始原料对应的目标原料配比得到所述组初始原料的 成本。
在获取到多组初始原料分别对应的目标原料配比后，可以分别将该多 组初始原料中的每一组初始原料对应的目标原料配比，作为初始原料配比， 并执行S202中的“根据该初始原料配比得到该多种初始原料的成本”的步 骤。这样，便可以得到该多组初始原料的成本。
S204：按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一种或多种 所述待定初始原料。
在得到多组初始原料的成本后，可以将每一组初始原料的成本由高到 低进行排序。这样，可以便于用户可以根据多组初始原料的成本排名确定 成本最低的一组初始原料或较低的多组初始原料，接着，可以选择该成本 最低的一组初始原料所对应的一种待定初始原料或该较低的多组初始原料 所对应的多种待定初始原料。
接下来，将详细介绍在本申请实施例的一种实施方式中，如何确定每 组初始原料对应的目标原料配比。具体地，如图3所示，上述S202中的“确 定该组初始原料对应的目标原料配比”的步骤可以包括以下步骤：
S301：获取初始原料配比，所述初始原料配比为每组初始原料包括的 初始原料之间的配比。
其中，每组初始原料包括的初始原料配比通常可以以百分比的形式来 表示，并且初始原料配比可以理解为生产一定单位数量的产品所需要耗费 的多种初始原料之间的配比。例如，若生产一吨铁水需要耗费0.8吨废铁、 0.3吨生铁、0.1吨硅铁、0.1吨锰铁，则初始原料配比可以为废铁61.5％、 生铁23％、硅铁7.75％、锰铁7.75％。
需要说明的是，初始原料配比可以是系统预先设置的固定原料配比， 也可以是用户根据实际生产需要设置的原料配比，还可以是根据历史生产 批次中所使用的历史原料配比得到的原料配比，比如可以是历史生产批次 中使用次数最多的历史原料配比。在本实施例中，不对初始原料配比的获 取方式进行限定。
S302：以该初始原料配比作为当前原料配比，并以预设的成本阈值作 为当前的最低成本。
在获取到该组初始原料包括的初始原料配比后，可以将该初始原料配 比作为当前原料配比。
其中，该预设的成本阈值可以是用户预先设置的，也可以是系统预先 设置的，在此不对该成本阈值的预设方式做任何限定。
S303：根据该初始原料配比得到该多种初始原料的成本作为当前成本， 以及根据该初始原料配比得到包括该多种初始原料的产品的特性参数值， 该特性参数值为产品特性参数的值。
通过执行S302获取到当前原料配比后，可以根据需要生产的产品的产 量、该产品的当前原料配比和各种初始原料的价格，得到多种初始原料的 产品的成本。
具体地，由于不同的初始原料对应的初始原料配比也会不同，比如在 生产铁水时，不同品位的废钢所对应的初始原料配比也不会相同，相应地， 不同品位的废钢所对应的价格也不同。也就是说，不同的初始原料配比可 以对多种初始原料的成本产生很大的影响，因此，可以先根据需要生产的 产品的产量和该产品的初始原料配比确定需要消耗的各种初始原料的单位 数量。然后，可以根据各种初始原料的单位数量和各种初始原料的价格得 到各种初始原料的成本。此外，由于利用多种初始原料生成产品的过程中， 会产生具有价值的副产品，比如炼铁的过程中会产生返矿、炉渣、高炉煤 气等其它具有价值的副产品，而这些副产品的价值可以作为回收冲减成本， 可以抵减一小部分的多种初始原料的成本。需要说明的是，不同初始原料 配比所对应的回收冲减成本也不同，因此，可以将各种初始原料的成本之 和与回收冲减成本之间的差值作为多种初始原料的成本。例如，生产一吨铁水所需要的多种初始原料的成本＝∑(每吨初始原料的价格*生产每吨铁 水消耗的初始原料的吨数)－每吨铁水相应的回收冲减成本。
在本实施例中，产品特性参数可以为能够反映产品特性的参数，比如， 当产品为铁水时，铁水的产品特性参数可以包括以下至少一种：二维碱度、 铝硅比、烧结品位、硫排放浓度、配碳量、氧化铁含量、转鼓指数、还原 度、低温还原粉化率、镁铝比、四维碱度、磷含量、锰含量、入炉品位、 硫负荷、碱负荷。
其中，特性参数值(即产品特性参数的值)可以根据元素守恒原则计 算得到，例如烧结品位＝∑(每吨烧结矿消耗的初始原料吨数*初始原料的铁 元素含量)*元素残留率。或者，特性参数值也可以根据实际生产状况考虑 其他因素的影响，例如配碳量＝基准配碳量+原料氧化铁的变化*原料氧化铁 对配碳量的影响系数+原料水的变化*原料水对配碳量的影响系数。
S304：若该当前成本小于或等于当前最低成本，且该产品的特性参数 值在第一预设范围内，则以该当前原料配比作为当前最优配比，以该当前 成本作为当前最低成本。
执行S303得到多种初始原料的成本即当前成本，以及包括该多种初始 原料的产品的特性参数值后，可以先判断该当前成本是否小于或等于当前 最低成本。
若判定该当前成本大于当前最低成本，表征该多种初始原料的成本对 应的初始原料配比无法通过迭代得到更低的多种初始原料的成本，则可以 保持当前最优配比和当前最低成本不变。在一种实现方式中，还可以舍弃 该初始原料配比，并结束本次原料匹配确定。
若判定该当前成本小于或等于当前最低成本，则可以继续判断该产品 的特性参数值是否在第一预设范围内。其中，该第一预设范围可以是用户 根据实际生产需求设置的，也可以是系统预先设置的。并且，该第一预设 范围可以包括两个端点，分别为每一产品特性参数的特性参数值上限和下 限。
若判定该产品的特性参数值在该第一预设范围内，即判定该产品的每 一产品特性参数的特性参数值均在各自对应的特性参数值上限和下限之 间，则可以以该当前原料配比作为当前最优配比，并以该当前成本作为当 前最低成本。
S305：根据该多组初始原料的成本和该特性参数值进行分析计算，得 到可行成本下降向量，该可行成本下降向量的方向指向成本可能下降的方 向。
在判定该产品的特性参数值在该第一预设范围内之后，可以根据该多 种初始原料的成本和该特性参数值进行分析计算，得到可行成本下降向量， 即可以得到成本可行下降的方向。对于根据多种初始原料的成本和特性参 数值进行分析计算，得到可行成本下降向量的具体方法将在后面进行详细 介绍。
S306：根据该可行成本下降向量和该初始原料配比得到中间原料配比。
执行S305得到可行成本下降向量后，可以根据该可行成本下降向量和 该初始原料配比得到中间原料配比，例如可以根据所有可行成本下降向量 之和与初始原料配比得到中间原料配比，具体地，可以用如下公式计算中 间原料配比：
X1＝X+V*step，
其中，X1为中间原料配比；X为初始原料配比；V为可行成本下降向 量；step为步长，例如可以设置为0.0001。
S307：通过将该初始原料配比作为当前原料配比以进行迭代，将迭代 满足预设条件时的当前最优配比作为目标原料配比。
执行S306得到中间原料配比后，可以通过将该初始原料配比作为当前 原料配比以进行迭代，即可以将该中间原料配比作为当前原料配比，并执 行S301中的“获取初始原料配比”的步骤。
在一种实现方式中，预设条件可以为中间原料配比进行迭代的次数达 到预设次数。由于中间原料配比进行预设次数的迭代后，便可以得到一个 较低的成本，因此，进行了预设次数后的中间原料配比可以认为是当前最 优配比，并可以将该当前最优配比作为目标原料配比。
在一种实现方式中，预设条件可以为迭代后的中间原料配比对应的多 种初始原料的成本小于或等于第二预设成本。其中，该第二预设成本可以 低于预设成本，并且该第二预设成本可以是用户根据自己所期望的成本设 置，也可以是系统预先设置的固定成本。这样，若迭代后的中间原料配比 对应的多种初始原料的成本小于或等于第二预设成本，则该中间原料可以 认为是当前最优配比，并可以将该当前最优配作为目标原料配比。
可见，本申请实施例可以利用初始原料配比得到可行成本下降向量， 并根据该可行成本下降向量得到成本较低的原料配比，从而可以得到每一 组初始原料对应的目标原料配比，以及该目标原料配比对应的成本。并且 可以将该多组初始原料的成本由低到高进行排序，得到该多组初始原料的 成本排名。这样，便可以根据该成本排名选择一种或多种待定初始原料， 并根据所选择一种或多种待定初始原料来指导初始原料的采购。
接下来，具体介绍如何根据多种初始原料的成本和特性参数值进行分 析计算，得到可行成本下降向量。
在本实施例的一种实现方式中，S305中的“根据该多种初始原料的成 本和该特性参数值进行分析计算，得到可行成本下降向量”的步骤具体可 以包括以下步骤：
步骤A1：根据多种初始原料的成本得到成本梯度。
步骤A2：根据产品特性参数的特性参数值得到该产品特性参数对应的 特性参数梯度。
其中，每一产品特性参数均对应一特性参数梯度，也就是说，若有N 种产品特性参数，则可以得到N个特性参数梯度。
步骤A3：根据该成本梯度和该特性参数梯度得到可行成本下降向量。
具体地，得到多种初始原料的成本对应的成本梯度和产品特性参数对 应的特性参数梯度后，可以先通过分别构建以各个特性参数梯度为法线的 平面，得到各个产品特性参数对应的平面。然后，可以通过计算该成本梯 度在各个平面上的投影向量，获取到该成本梯度在各个产品特性参数对应 的平面上的投影向量。接着，可以根据该成本梯度和该成本梯度在各个产 品特性参数对应的平面上的投影向量，得到可行成本下降向量。
作为一种可行成本下降向量的具体示例，基于分析计算的算法原理， 可行成本下降向量V可以被设计成包括以下三个向量：
第一向量V1，可以基于所述成本梯度计算得到；
第二向量V2，可以基于投影向量计算得到，其中，该投影向量为该成 本梯度在以该特性参数梯度为法线的平面上投影形成的向量；
第三向量V3，可以为基于该特性参数梯度计算得到的向量。
在该具体示例中，可行成本下降向量V与第一向量V1、第二向量V2、 第三向量V3之间的关系例如可以为：V＝V1+V2+V3。
进一步而言，可行成本下降向量的计算依据除了成本梯度、特性参数 梯度之外，还可以包括特性参数距离，其中，该特性参数距离可以根据第 一预设范围的两个端点与产品特性参数的特性参数值之间的差值得到。例 如，该特性参数距离可以是该特性参数值与第一预设范围的上限之间的差 值，也可以是该特性参数值与第一预设范围的下限之间的差值，还可以是 前述两个差值中最小的一个差值，即该特性参数距离可以为该特性参数值与该第一预设范围的两个端点之间的最小距离。
在一个更具体的示例中，第一向量V1、第二向量V2和第三限量V3 例如可以通过以下公式进行计算：
(1)、第一向量V1可以通过如下公式得到：V1＝▽c；其中，▽c表示成本 梯度。
(2)、第二向量V2可以为基于投影向量和特性参数梯度和特性参数距 离计算得到的向量，例如，可以通过如下公式得到第二向量V2：
其中，Pi表示成本梯度在以第i种特性参数的特性参数梯度为法线的 平面上形成的投影，dri表示第i种特性参数的特性参数距离。
(3)、第三向量V3可以为基于特性参数梯度和特性参数距离计算得到 的向量，例如，可以通过如下公式得到第三向量V3：
其中，表示第i种特性参数的特性参数梯度，dri表示第i种特性 参数的特性参数距离。
基于以上实施例提供的一种基于成本的原材料性价比排名方法，本申 请实施例还提供了一种基于成本的原材料性价比排名装置，下面结合附图 来详细说明其工作原理。
参见图4，该图为本申请实施例提供的一种基于成本的原材料性价比 排名装置的结构框图，所述装置包括：
第一获取单元401，用于，获取多组初始原料；其中，所述多组初始原 料中的每组初始原料均分别包括一种待定初始原料和至少一种已定初始原 料，所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述一种待定初始原 料本身和所述一种待定初始原料的成本影响参数值中，至少其中有一项与 其他组初始原料的所述一种待定初始原料不同，所述成本影响参数值为该 组初始原料的成本影响参数的值；所述多组初始原料中的任意一组初始原 料包括的所述已定初始原料和所述已定初始原料的成本影响参数值中，每 一项都与其他组初始原料的所述已定初始原料相同；
确定单元402，用于对于所述多组初始原料中的每组初始原料，分别确 定该组初始原料对应的目标原料配比；
第二获取单元403，用于根据每组初始原料对应的目标原料配比得到所 述组初始原料的成本；
选择单元404，用于按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择 一种或多种所述待定初始原料；
其中，所述确定单元403包括：
第一获取子单元，用于获取初始原料配比，所述初始原料配比为该组 初始原料包括的多种初始原料之间的配比；并以所述初始原料配比作为当 前原料配比，并以预设的成本阈值作为当前的最低成本；
第二获取子单元，用于根据所述初始原料配比得到所述多种初始原料 的成本，并将所述多种初始原料的成本作为当前成本，以及根据所述初始 原料配比得到包括所述多种初始原料的产品的特性参数值，所述特性参数 值为产品特性参数的值；
判断子单元，用于判断所述当前成本是否小于或等于所述当前最低成 本，以及所述产品的特性参数值在第一预设范围内；若所述当前成本小于 或等于所述当前最低成本，且所述产品的特性参数值在第一预设范围内， 则以所述当前原料配比作为当前最优配比，以所述当前成本作为当前最低 成本；
分析计算子单元，用于根据所述当前成本和所述特性参数值进行分析 计算，得到可行成本下降向量，所述可行成本下降向量的方向指向成本可 行下降的方向；
第三获取子单元，用于根据所述可行成本下降向量和所述初始原料配 比得到中间原料配比；
迭代子单元，用于通过将所述中间原料配比作为所述当前原料配比以 进行迭代，将迭代满足预设条件时的当前最优配比作为目标原料配比。
可选的，所述分析计算子单元包括：
第一获取模块，用于根据所述多种初始原料的成本得到成本梯度；
第二获取模块，用于根据所述产品特性参数的特性参数值得到所述产 品特性参数对应的特性参数梯度；
第三获取模块，用于根据所述成本梯度和所述特性参数梯度得到所述 可行成本下降向量。
可选的，所述可行成本下降向量包括第一向量、第二向量和第三向量；
所述第一向量为基于所述成本梯度计算得到的向量；
所述第二向量为基于投影向量计算得到的向量，所述投影向量为所述 成本梯度在以所述特性参数梯度为法线的平面上投影形成的向量；
所述第三向量为基于所述特性参数梯度计算得到的向量。
可选的，所述第二向量具体为基于所述投影向量和特性参数距离计算 得到的向量；
所述第三向量具体为基于所述特性参数梯度和特性参数距离计算得到 的向量；
所述特性参数距离为所述特性参数值与所述第一预设范围的两个端点 之间的最小距离。
可选的，所述判断子单元，还用于若所述当前成本大于所述当前最低成本， 则保持所述当前最优配比和所述当前最低成本不变；和/或，若所述产品的特 性参数值在所述第一预设范围之外，则保持所述当前最优配比和所述当前最低 成本不变。
当介绍本申请的各种实施例的元件时，冠词“一”、“一个”、“这个”和“所 述”都意图表示有一个或多个元件。词语“包括”、“包含”和“具有”都是包括 性的并意味着除了列出的元件之外，还可以有其它元件。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施例中 的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所 述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括 如上述各方法实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读 存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相 同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的 不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例， 所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所 描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及 模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域 普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通 技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰， 这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于成本的原材料性价比排名方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多组初始原料，其中，所述多组初始原料中的每组初始原料均分别包括一种待定初始原料和至少一种已定初始原料，所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述一种待定初始原料本身和所述一种待定初始原料的成本影响参数值中，至少其中有一项与其他组初始原料的所述一种待定初始原料不同，所述成本影响参数值为该组初始原料的成本影响参数的值；所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述已定初始原料和所述已定初始原料的成本影响参数值中，每一项都与其他组初始原料的所述已定初始原料相同；
对于所述多组初始原料中的每组初始原料，分别确定该组初始原料对应的目标原料配比；
根据每组初始原料对应的目标原料配比得到该组初始原料的成本；
按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一种或多种所述待定初始原料；
其中，确定每组初始原料对应的目标原料配比包括如下步骤：
获取初始原料配比，所述初始原料配比为该组初始原料包括的多种初始原料之间的配比；
以所述初始原料配比作为当前原料配比，并以预设的成本阈值作为当前的最低成本；
根据所述初始原料配比得到所述多种初始原料的成本作为当前成本，以及根据所述初始原料配比得到包括所述多种初始原料的产品的特性参数值，所述特性参数值为产品特性参数的值；
若所述当前成本小于或等于所述当前最低成本，且所述产品的特性参数值在第一预设范围内，则以所述当前原料配比作为当前最优配比，以所述当前成本作为当前最低成本；
根据所述当前成本和所述特性参数值进行分析计算，得到可行成本下降向量，所述可行成本下降向量的方向指向成本可行下降的方向；
根据所述可行成本下降向量和所述初始原料配比得到中间原料配比；
通过将所述中间原料配比作为所述当前原料配比以进行迭代，将迭代满足预设条件时的当前最优配比作为目标原料配比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种初始原料的成本和所述特性参数值进行分析计算，得到可行成本下降向量包括：
根据所述多种初始原料的成本得到成本梯度；
根据所述产品特性参数的特性参数值得到所述产品特性参数对应的特性参数梯度；
根据所述成本梯度和所述特性参数梯度得到所述可行成本下降向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可行成本下降向量包括第一向量、第二向量和第三向量；
所述第一向量为基于所述成本梯度计算得到的向量；
所述第二向量为基于投影向量计算得到的向量，所述投影向量为所述成本梯度在以所述特性参数梯度为法线的平面上投影形成的向量；
所述第三向量为基于所述特性参数梯度计算得到的向量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二向量具体为基于所述投影向量和特性参数距离计算得到的向量；
所述第三向量具体为基于所述特性参数梯度和特性参数距离计算得到的向量；
所述特性参数距离为所述特性参数值与所述第一预设范围的两个端点之间的最小距离。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前成本大于所述当前最低成本，则保持所述当前最优配比和所述当前最低成本不变；和/或，
若所述产品的特性参数值在所述第一预设范围之外，则保持所述当前最优配比和所述当前最低成本不变。
6.一种基于成本的原材料性价比排名装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于，获取多组初始原料；其中，所述多组初始原料中的每组初始原料均分别包括一种待定初始原料和至少一种已定初始原料，所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述一种待定初始原料本身和所述一种待定初始原料的成本影响参数值中，至少其中有一项与其他组初始原料的所述一种待定初始原料不同，所述成本影响参数值为该组初始原料的成本影响参数的值；所述多组初始原料中的任意一组初始原料包括的所述已定初始原料和所述已定初始原料的成本影响参数值中，每一项都与其他组初始原料的所述已定初始原料相同；
确定单元，用于对于所述多组初始原料中的每组初始原料，分别确定该组初始原料对应的目标原料配比；
获取单元，用于根据每组初始原料对应的目标原料配比得到所述组初始原料的成本；
选择单元，用于按照所述多组初始原料的成本由低到高的顺序选择一种或多种所述待定初始原料；
其中，所述确定单元包括：
第一获取子单元，用于获取初始原料配比，所述初始原料配比为该组初始原料包括的多种初始原料之间的配比；并以所述初始原料配比作为当前原料配比，并以预设的成本阈值作为当前的最低成本；
第二获取子单元，用于根据所述初始原料配比得到所述多种初始原料的成本，并将所述多种初始原料的成本作为当前成本，以及根据所述初始原料配比得到包括所述多种初始原料的产品的特性参数值，所述特性参数值为产品特性参数的值；
判断子单元，用于判断所述当前成本是否小于或等于所述当前最低成本，以及所述产品的特性参数值在第一预设范围内；若所述当前成本小于或等于所述当前最低成本，且所述产品的特性参数值在第一预设范围内，则以所述当前原料配比作为当前最优配比，以所述当前成本作为当前最低成本；
分析计算子单元，用于根据所述当前成本和所述特性参数值进行分析计算，得到可行成本下降向量，所述可行成本下降向量的方向指向成本可行下降的方向；
第三获取子单元，用于根据所述可行成本下降向量和所述初始原料配比得到中间原料配比；
迭代子单元，用于通过将所述中间原料配比作为所述当前原料配比以进行迭代，将迭代满足预设条件时的当前最优配比作为目标原料配比。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析计算子单元包括：
第一获取模块，用于根据所述多种初始原料的成本得到成本梯度；
第二获取模块，用于根据所述产品特性参数的特性参数值得到所述产品特性参数对应的特性参数梯度；
第三获取模块，用于根据所述成本梯度和所述特性参数梯度得到所述可行成本下降向量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述可行成本下降向量包括第一向量、第二向量和第三向量；
所述第一向量为基于所述成本梯度计算得到的向量；
所述第二向量为基于投影向量计算得到的向量，所述投影向量为所述成本梯度在以所述特性参数梯度为法线的平面上投影形成的向量；
所述第三向量为基于所述特性参数梯度计算得到的向量。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二向量具体为基于所述投影向量和特性参数距离计算得到的向量；
所述第三向量具体为基于所述特性参数梯度和特性参数距离计算得到的向量；
所述特性参数距离为所述特性参数值与所述第一预设范围的两个端点之间的最小距离。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断子单元，还用于若所述当前成本大于所述当前最低成本，则保持所述当前最优配比和所述当前最低成本不变；和/或，若所述产品的特性参数值在所述第一预设范围之外，则保持所述当前最优配比和所述当前最低成本不变。
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|---|---|---|---|---|
| CN112251550A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-22 | 首钢集团有限公司 | 一种高炉入炉矿石的品位的调节方法 |
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2017
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180330 |
|
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