CN107862479A - 一种基于云计算的食品安全预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于云计算的食品安全预警系统,包括信息采集终端、云中心和本地终端,所述云中心分别与所述信息采集终端和所述本地终端建立通信连接,所述信息采集终端用于采集食品安全信息,所述云中心包括信息接收模块、安全预警模块、预警评估模块和信息存储模块,所述信息接收模块用于接收采集的食品安全信息,所述安全预警模块用于根据采集的食品安全信息进行食品安全预警,所述预警评估模块用于对食品安全预警情况进行评估,所述本地终端用于存储食品安全预警信息,所述本地终端用于从云中心查询食品安全预警信息。本发明的有益效果为:构建了完整的食品安全预警系统,以信息采集为基础对食品安全进行预警,提高了预警准确性。
Description
技术领域
本发明涉及食品安全技术领域,具体涉及一种基于云计算的食品安全预警系统。
背景技术
食品安全问题不断发生,重大食品安全事件以及重大公共安全卫生的突发事件,对一个国家或者地区的食品安全防控能力构成了新的挑战。
目前食品安全管控与预警的研究很多,主要可归为三类:食品安全管理体制的研究、食品安全跟踪与追溯的研究和食品安全预警体系的研究。从国内外现状来看,当前食品安全问题的研究大多数是从抽样检测、监控跟踪、管理和政策完善等方面来缓解食品安全问题,无法进行有效的食品安全预警。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种基于云计算的食品安全预警系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种基于云计算的食品安全预警系统,包括信息采集终端、云中心和本地终端,所述云中心分别与所述信息采集终端和所述本地终端建立通信连接,所述信息采集终端用于采集食品安全信息,所述云中心包括信息接收模块、安全预警模块、预警评估模块和信息存储模块,所述信息接收模块用于接收采集的食品安全信息,所述安全预警模块用于根据采集的食品安全信息进行食品安全预警,所述预警评估模块用于对食品安全预警情况进行评估,所述本地终端用于存储食品安全预警信息,所述本地终端用于从云中心查询食品安全预警信息。
本发明的有益效果为:构建了完整的食品安全预警系统,以信息采集为基础对食品安全进行预警,提高了预警准确性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图;
附图标记:
信息采集终端1、云中心2、本地终端3。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种基于云计算的食品安全预警系统,包括信息采集终端1、云中心2和本地终端3,所述云中心2分别与所述信息采集终端1和所述本地终端3建立通信连接,所述信息采集终端1用于采集食品安全信息,所述云中心2包括信息接收模块、安全预警模块、预警评估模块和信息存储模块,所述信息接收模块用于接收采集的食品安全信息,所述安全预警模块用于根据采集的食品安全信息进行食品安全预警,所述预警评估模块用于对食品安全预警情况进行评估,所述本地终端3用于存储食品安全预警信息,所述本地终端3用于从云中心2查询食品安全预警信息。
本实施例构建了完整的食品安全预警系统,以信息采集为基础对食品安全进行预警,提高了预警准确性。
优选的,所述安全预警模块包括第一预警子模块、第二预警子模块和综合预警子模块,所述第一预警子模块用于获取食品安全的第一预警值,所述第二预警子模块用于获取食品安全的第二预警值,所述综合预警子模块用于根据第一预警值和第二预警值对食品安全进行预警。
所述第一预警子模块用于获取食品安全的第一预警值,具体为:
根据食品安全信息确定食品安全评价指标集合X:X={x1,x2,…,xn},其中,xi表示食品安全评价指标,i=1,2,…,n,n表示食品安全评价指标的个数,建立食品安全评价指标权重集合W:W={w1,w2,…,wn},其中,wi表示食品安全评价指标xi对应的权重,i=1,2,…,n,
设定食品安全评价指标的风险等级集合V:V={v1,v2,…,vm},其中,vj表示食品安全评价指标的风险等级,j越大,表示风险等级越高,风险越大,j=1,2,…,m,m表示食品安全评价指标的风险等级的数目;
采用下式确定食品安全的风险向量:F=W·P,上述式子中,F表示食品安全的风险向量,F=[fj](j=1,2,…,m),其中,fj表示食品安全风险被评价为第j个风险等级的概率,P=[pij](i=1,2,…,n,j=1,2,…,m),其中,pij表示第i个食品安全评价指标被评价为第j个风险等级的概率;
采用下式确定食品安全的第一预警值:
上述式子中,D1表示第一预警值,σj表示权重,σ1>σ2>…>σm,
所述第二预警子模块用于获取食品安全的第二预警值,具体为:
根据食品安全信息确定食品中的危害物集合H:H={h1,h2,…,hK},其中,hk表示食品中的危害物,k=1,2,…,K,K表示危害物的种类;设食品中的危害物的危害等级集合U:U={u1,u2,…,uL},其中,ul表示食品中的危害物的危害等级,l越大,表示危害等级越高,ul越大,危害越大,l=1,2,…,L,L表示食品中的危害物的危害等级的数目;
采用下式确定食品安全的第二预警值:
上述式子中,D2表示第二预警值,qk表示食品中第k种危害物的危害等级。
所述综合预警子模块用于根据第一预警值和第二预警值对食品安全进行预警,具体为:
根据第一预警值和第二预警值计算食品安全的综合预警值:
上述式子中,D表示综合预警值;综合预警值越大,表明食品安全风险越大,当综合预警值超过设定阈值时,发出预警。
本优选实施例通过安全预警模块实现了食品安全的风险预警,具体的,第一预警值充分考虑了食品安全的评价指标,第二预警值充分考虑了食品自身特性,综合预警值结合第一预警值和第二预警值,有助于取得良好的预警效果。
优选的,所述预警评估模块包括第一评估子模块、第二评估子模块和综合评估子模块,所述第一评估子模块用于获取食品安全预警情况的第一评估值,所述第二评估子模块用于获取食品安全预警情况的第二评估值,所述综合评估子模块用于根据第一评估值和第二评估值对食品安全预警情况进行评估。
所述第一评估子模块用于获取食品安全预警情况的第一评估值,采用下式进行:
上述式子中,PE1表示第一评估值,A表示预警的次数,A1表示虚警的次数;
所述第二评估子模块用于获取食品安全预警情况的第二评估值,采用下式进行:
上述式子中,PE2表示第二评估值,A2表示漏警的次数。
所述综合评估子模块用于根据第一评估值和第二评估值对食品安全预警情况进行评估,具体为:
上述式子中,PE表示综合评估值;综合评估值越小,表明预警越准确。
本优选实施例通过预警评估模块实现了对预警效果的评估,保证了预警水平,从而有助于防止或减轻可能产生的食品安全问题,具体的,综合评估值综合考虑了虚警和漏警情况,获取的评估值可信度更高。
采用本发明基于云计算的食品安全预警系统进行食品安全预警,选取5个种类食品进行模拟实验,分别为食品种类1、食品种类2、食品种类3、食品种类4、食品种类5,对预警效率和预警准确性进行统计,同现有食品安全预警系统相比,产生的有益效果如下表所示:
预警效率提高 | 预警准确性提高 | |
食品种类1 | 29% | 27% |
食品种类2 | 27% | 26% |
食品种类3 | 26% | 26% |
食品种类4 | 25% | 24% |
食品种类5 | 24% | 22% |
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (8)
1.一种基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,包括信息采集终端、云中心和本地终端,所述云中心分别与所述信息采集终端和所述本地终端建立通信连接,所述信息采集终端用于采集食品安全信息,所述云中心包括信息接收模块、安全预警模块、预警评估模块和信息存储模块,所述信息接收模块用于接收采集的食品安全信息,所述安全预警模块用于根据采集的食品安全信息进行食品安全预警,所述预警评估模块用于对食品安全预警情况进行评估,所述本地终端用于存储食品安全预警信息,所述本地终端用于从云中心查询食品安全预警信息。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述安全预警模块包括第一预警子模块、第二预警子模块和综合预警子模块,所述第一预警子模块用于获取食品安全的第一预警值,所述第二预警子模块用于获取食品安全的第二预警值,所述综合预警子模块用于根据第一预警值和第二预警值对食品安全进行预警。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述第一预警子模块用于获取食品安全的第一预警值,具体为:
根据食品安全信息确定食品安全评价指标集合X:X={x1,x2,…,xn},其中,xi表示食品安全评价指标,i=1,2,…,n,n表示食品安全评价指标的个数,建立食品安全评价指标权重集合W:W={w1,w2,…,wn},其中,wi表示食品安全评价指标xi对应的权重,i=1,2,…,n,
设定食品安全评价指标的风险等级集合V:V={v1,v2,…,vm},其中,vj表示食品安全评价指标的风险等级,j越大,表示风险等级越高,风险越大,j=1,2,…,m,m表示食品安全评价指标的风险等级的数目;
采用下式确定食品安全的风险向量:F=W·P,上述式子中,F表示食品安全的风险向量,F=[fj](j=1,2,…,m),其中,fi表示食品安全风险被评价为第j个风险等级的概率,P=[pij](i=1,2,…,n,j=1,2,…,m),其中,pij表示第i个食品安全评价指标被评价为第j个风险等级的概率;
采用下式确定食品安全的第一预警值:
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<mi>j</mi>
</msub>
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<mi>f</mi>
<mi>j</mi>
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<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msqrt>
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<mn>2</mn>
</mfrac>
</mrow>
上述式子中,D1表示第一预警值,σj表示权重,σ1>σ2>…>σm,
4.根据权利要求3所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述第二预警子模块用于获取食品安全的第二预警值,具体为:
根据食品安全信息确定食品中的危害物集合H:H={h1,h2,…,hK},其中,hk表示食品中的危害物,k=1,2,…,K,K表示危害物的种类;设食品中的危害物的危害等级集合U:U={u1,u2,…,uL},其中,ul表示食品中的危害物的危害等级,l越大,表示危害等级越高,ul越大,危害越大,l=1,2,…,L,L表示食品中的危害物的危害等级的数目;
采用下式确定食品安全的第二预警值:
<mrow>
<msub>
<mi>D</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<mn>2</mn>
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<mn>2</mn>
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<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
上述式子中,D2表示第二预警值,qk表示食品中第k种危害物的危害等级。
5.根据权利要求4所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述综合预警子模块用于根据第一预警值和第二预警值对食品安全进行预警,具体为:
根据第一预警值和第二预警值计算食品安全的综合预警值:
<mrow>
<mi>D</mi>
<mo>=</mo>
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<mo>+</mo>
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<mn>2</mn>
</msub>
</mrow>
<mn>3</mn>
</mfrac>
</mrow>
上述式子中,D表示综合预警值;综合预警值越大,表明食品安全风险越大,当综合预警值超过设定阈值时,发出预警。
6.根据权利要求5所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述预警评估模块包括第一评估子模块、第二评估子模块和综合评估子模块,所述第一评估子模块用于获取食品安全预警情况的第一评估值,所述第二评估子模块用于获取食品安全预警情况的第二评估值,所述综合评估子模块用于根据第一评估值和第二评估值对食品安全预警情况进行评估。
7.根据权利要求6所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述第一评估子模块用于获取食品安全预警情况的第一评估值,采用下式进行:
<mrow>
<msub>
<mi>PE</mi>
<mn>1</mn>
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<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
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</mrow>
上述式子中,PE1表示第一评估值,A表示预警的次数,A1表示虚警的次数;
所述第二评估子模块用于获取食品安全预警情况的第二评估值,采用下式进行:
<mrow>
<msub>
<mi>PE</mi>
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<mo>+</mo>
<mn>2</mn>
</mrow>
</msqrt>
</mrow>
上述式子中,PE2表示第二评估值,A2表示漏警的次数。
8.根据权利要求7所述的基于云计算的食品安全预警系统,其特征在于,所述综合评估子模块用于根据第一评估值和第二评估值对食品安全预警情况进行评估,具体为:
<mrow>
<mi>P</mi>
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上述式子中,PE表示综合评估值;综合评估值越小,表明预警越准确。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20180330 |