CN107860322A - 一种液膜厚度测量装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种液膜厚度测量装置，包括光学照明系统、图像采集系统和图像处理系统，所述光学照明系统用于照射被采集对象；所述图像采集系统用于获取被采集对象被光学照明系统照射后的光信号，并将其转换为电信号；所述图像处理系统用于将被采集对象的电信号和标定参照物的电信号进行对比计算得到被采集对象的真实液膜厚度。本发明还涉及一种液膜厚度测量方法。本发明能够缩短检测时间。
Description
技术领域
本发明涉及液膜厚度测量技术领域，特别是涉及一种液膜厚度测量装置及方法。
背景技术
水平降膜管管外的液膜厚度是影响水平降膜管流体流动特性和换热性能的重要因素，液膜太薄换热不够充分，导致管外产生“干斑”，造成能源浪费；液膜太厚增加液体充注量，造成液滴飞溅，导致资源浪费。因此，精确测量管外各个周向角的液膜厚度，实时监测降膜过程的液膜形成、流动和蒸发，对于更好的揭示降膜过程的物理本质、更高效的传热传质具有重要意义。近年来，随着“节能减排”理念的不断深入，使得具有蒸发高效、传热温差小、液体充注量少、换热系数大的水平降膜管换热器广泛应用于化工、核能、动力、制冷等领域。
目前测量液膜厚度的主要方法中，电容法和电导法属于介入式测量，会干扰液膜流动特性，增加测量误差，实际应用较少；光学法、声波法和数字图像处理法属于非接触式测量，其中光学法中的红外热像法受背景温度影响较大，激光光谱法操作复杂、成本高，需要专业的光谱分析仪器，激光诱导荧光技术需要加入荧光素，对流体理化性质造成影响；声波法通常只能测量某点液膜厚度，无法提供液膜厚度的二维分布信息；传统的数字图像处理法主要基于差影法，通过对采集的图像进行人工处理来获取流体液膜厚度信息，具有精度高的优势，但是存在处理时间长、实时性低、自动化程度低、工作强度高、人为误差大等问题，难以满足日益增长的实际需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种液膜厚度测量装置及方法，能够缩短检测时间。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种液膜厚度测量装置，包括光学照明系统、图像采集系统和图像处理系统，所述光学照明系统用于照射被采集对象；所述图像采集系统用于获取被采集对象被光学照明系统照射后的光信号，并将其转换为电信号；所述图像处理系统用于将被采集对象的电信号和标定参照物的电信号进行对比计算得到被采集对象的真实液膜厚度。
所述光学照明系统的光源采用发光二极管条形光源，照明方式采用环形光源打光；所述光源的颜色通过波长进行调节，用于增强图像对比度。
所述光学照明系统还包括防护罩，所述防护罩罩在所述被采集对象、光学照明系统和图像采集系统外围，用于减少环境光的变化对图像采集质量的影响。
所述图像采集系统包括镜头和图像传感器；所述镜头由多片透镜和光圈组成，用于变换光束将需要精确测量尺寸的目标成像在所述图像传感器的光敏面；所述图像传感器将被采集对象的光信号转换为电信号。
所述图像采集系统还包括滤光片，所述滤光片放置在所述镜头前，用于过滤噪声光源。
所述图像采集系统还包括冷却器，所述冷却器用于对所述图像传感器进行冷却以降低热噪声。
所述图像处理系统包括图像信号转换器、图像存储器、图像处理器和图像输出设备；所述图像信号转换器用于将被采集对象的电信号转换为数字信号；所述图像存储器用于存储所述数字信号；所述图像处理器根据所述数字信号和标定参照物的数字信号计算出待测液膜的厚度；所述图像输出设备用于显示所述图像处理器的处理结果。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：还提供一种液膜厚度测量方法，使用上述液膜厚度测量装置，包括以下步骤：
(1)调节各个设备的相对位置，校准水平和垂直，使得目标图像成像清晰，图像采集系统获取降膜管的初始二维图像信息，高速传输至图像处理系统的图像存储器；
(2)选取合适的权值系数，通过加权平均法处理初始二维图像信息，得到灰度图像信息；选取灰度阈值，通过灰度阈值分割法处理灰度图像信息，得到黑白二值图像信息；
(3)处理黑白二值图像信息获得边缘连续性好的清晰图像边界信息；将图像直角坐标转换为图像极坐标，以降膜管中心为极点，向外引射线与管内外表面边缘相交，提取两交点极坐标；
(4)用已知尺寸的降膜管作为标定参照物，通过管内外表面的实际尺寸和极坐标图像两个交点距离，获得图像像素与实际尺寸的关系；进行管的降膜实验，按照步骤(1)-步骤(3)采集和处理图像，提取降膜管外表面流体的液膜边界点极坐标，计算得到液膜图像的像素尺寸，用所述图像像素与实际尺寸关系计算出被采集对象的真实液膜厚度。
所述步骤(3)对二值图像信息进行滤波和卷积消除噪声处理，并利用微分算子获取图像灰度方向导数和梯度方向，基于特定方向进行阈值分割获得图像清晰的边界信息。
所述步骤(4)中通过δ＝ε·p计算出被采集对象的真实液膜厚度，其中，δ为被采集对象的真实液膜厚度，p为被采集对象的液膜图像的像素数，ε为根据标定参照物得到的标定系数，δ0为标定参照物的真实液膜厚度，p0为标定参照物的液膜图像的像素数。
有益效果
由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明基于先进的机器视觉技术和软件算法替代传统图像处理技术，其中的图像信息获取、图像预处理、图像二值化处理、图像边缘检测、图像边界提取、系统标定和液膜厚度计算过程信息化和自动化程度高，减少高度重复性的人工操作，降低人员的劳动强度，大大缩短检测时间。另外，测量过程受工作人员主观影响小，整个过程可视化，测量结果可溯源，采用的先进高性能上位机和先进算法处理使得测量装置稳定性好，测量结果精度高。
附图说明
图1是本发明的结构方框图；
图2是本发明中图像处理的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本发明的实施方式涉及一种液膜厚度测量装置，如图1所示，包括光学照明系统、图像采集系统、图像处理系统和水平仪，所述光学照明系统用于照射被采集对象；所述图像采集系统用于获取被采集对象被光学照明系统照射后的光信号，并将其转换为电信号；所述图像处理系统用于将被采集对象的电信号和标定参照物的电信号进行对比计算得到被采集对象的真实液膜厚度。所述水平仪用于设备安装、调试和水平降膜管测试过程中，进行水平和垂直位置校准。
光学照明系统包含：光源和防护罩，用于提供足够光照强度的光源照射被采集对象，减少环境光的变化对图像采集质量的影响，使图像中的目标信息与背景信息最佳分离，降低图像处理的难度，提高机器视觉输入数据的质量，保证测量系统定位准度和测量精度。其中，光源可以是发光二极管光源，光源颜色可通过波长进行调节，用于增强图像对比度，使图像中的目标信息与背景信息最佳分离。防护罩用于减少环境光的变化对图像采集质量的影响。
图像采集系统，包含：镜头、图像传感器、光/电转换单元和信号传输单元。镜头由多片透镜和光圈组成，用于变换光束将需要精确测量尺寸的目标成像在图像传感器的光敏面；图像传感器将被采集对象的光信号转换为电信号，具体包括同步单元和扫描单元；同步单元使得整个图像采集系统的所有部件可以进行同步动作；扫描单元通过对整幅图像的空间离散化扫描获取每个采样点的光照强度值；光/电转换单元将扫描系统输出的光信号变成电信号；信号传输单元通过专用传输接口、传输总线和传输协议将电信号高速输出到图像处理系统，减少图像数据传输时间。图像采集系统的镜头前带有滤光片，用于过滤噪声光源，并且光圈和焦距和调节，使得目标图像清晰成像。图像传感器可以采用面阵型的电荷耦合器件(CCD)，并配置有冷却器，该冷却器用于减少图像采集时图像传感器的热噪声，提高成像质量。
图像处理系统，包含：模数转换器、图像存储器、图像处理器和图像输出设备。模数转换器用于将电信号转换为数字信号，得到二维数字图像信息；图像存储器用于存储二维数字图像信息；图像处理单元器用于处理分析二维数字图像信息，计算出待测液膜的厚度；图像输出设备对数字图像信息和计算结果进行永久性或暂时性显示输出。图像存储器采用快速读/写存储介质，支持图像帧存(FB)，用于高速实时数据处理分析。图像输出设备采用高分辨率、响应特性快和噪声特性低的专用显示设备。
图像信息获取过程中，带有滤光片的镜头通过光圈、焦距的自动调节，将目标清晰成像在CCD图像传感器的光敏面，光敏面上的光敏像元二极管(MOS)的光信号转化为电信号。利用信号传输单元传输给图像处理系统，图像处理系统的模数转换器将电信号转化为数字信号I，其中，I用数字矩阵来表示，Fxy(R,G,B)表示该像素的彩色值，x表示图像的行，y表示图像的列，R、G、B表示红、绿、蓝三个通道的颜色，每个颜色数值范围[0,255]：
本实施方式中图像处理器还对图像依次经过预处理、二值化处理、边缘检测和厚度计算。
图像预处理过程中，通过加权平均法对图像进行灰度处理，提高图像处理速度，选取合适的权值系数a、b、c，得到图像灰度像素Fxy(Gr,Gr,Gr)，其中，Gr表示灰度值，范围[0,255]。以下为计算公式：Fxy(Gr,Gr,Gr)＝Fxy(a·R,b·G,c·B)。
本实施方式中提供的液膜厚度测量方法中，通过灰度阈值分割法进行图像二值化处理，提高边缘检测和边界提取速度和效果，选取合适的灰度阈值，将上述灰度像素Fxy(Gr,Gr,Gr)转换为黑白二值像素Gxy(Gr,Gr,Gr)。其中，T表示在图像灰度范围内的灰度阈值。以下为计算公式：
本实施方式中边缘检测和边界提取采用方向算子，目的是得到边缘连续性好的清晰图像边界，对上述二值图像经过滤波、卷积消除噪声，利用微分算子获取图像灰度方向导数和梯度方向，基于特定方向进行阈值分割获得图像清晰的边界信息。
本实施方式中采用已知尺寸的标定参照物，通过测量标定参照物在图像中的像素数来计算测量系统的标定系数。其中，ε为测量系统的标定系数(单位mm/pixel)，δ0为标定参照物的实际尺寸(单位mm)，p0为图像中的像素数(单位pixel)。以下为计算公式：厚度测量过程中，通过差值法计算得到液膜图像的像素数p，利用图像像素与实际长度的对应关系式，计算出真实液膜厚度δ，以下为计算式：δ＝ε·p。
下面通过一个具体的实施例来进一步说明本发明。
如图1所示，液膜厚度测量装置包括：光学照明系统1、图像采集系统2、图像处理系统3、水平仪4。
在本实施例中，测量条件：常温(25℃)常压(大气压力)状态下，水平降膜管的材料为表面光滑的树脂，液膜厚度测量装置用于测量水平降膜管的管外表面的流体液膜6的厚度。光学照明系统1的光源7采用发光二极管(LED)条形光源，光源7照明方式采用环形光源打光，防护罩8采用黑色遮光布来屏蔽环境光源。镜头9采用千万像素级的自动变焦工业光学镜头，滤光片10用于消除噪声光源，光学传感器11采用千万像素的电荷耦合器件(CCD)，将二维图像信号变成电荷信号，冷却器12采用带强制对流散热的半导体制冷器。水平仪4为高精度电子式水平仪，用来校准镜头9与水平降膜管5管外表面保持水平和垂直。图像处理系统3采用高性能图像处理工作站，通过以太网接口与图像采集系统2连接，图像采集和图像处理的专用软件采用NI公司的图形化语言编程平台LabVIEW，专用的图像采集VisionDevelopment Module开发，专用的图像处理算法采用LabVIEW MathScript RT Module开发，计算得出流体液膜6的厚度，人机交互界面通过专用显示器进行。
图2为液膜厚度测量装置进行液膜厚度测量的方法流程图。
本实施例中提供了一种液膜厚度实时测量方法，包括以下步骤：步骤一，调节光学照明系统1、图像采集系统2、待测降膜管5和布液器15的相对位置，通过水平仪4进行水平和垂直位置校准，调节镜头9的光圈、焦距和光源7的颜色，使得目标图像在专用显示设备13上成像清晰，图像采集系统2通过LabVIEW平台开发的专业软件获取水平降膜管5的初始二维图像信息，高速传输至图像处理系统3的图像存储单元；步骤二，选取合适的权值系数，通过加权平均法处理初始二维图像信息，得到灰度图像信息；选取合适的阈值，通过灰度阈值分割法处理灰度图像信息，得到黑白二值图像信息；步骤三，通过图像处理系统3的专用软件和专门的边缘检测和边界提取算法处理黑白二值图像信息，获得边缘连续性好的降膜管5图像边界信息；通过专用函数将图像直角坐标系转换为图像极坐标系，以降膜管5中心为极点，从极点向外引射线，射线与管内外表面边缘相交，调用相关函数提取两个交点的极坐标；步骤四，用已知尺寸的降膜管作为标定参照物，通过降膜管内外表面的实际尺寸和极坐标图像两个交点距离，获得图像像素与实际尺寸的关系；进行降膜实验，按照上述步骤采集和处理图像，每隔1°向外引一条射线，提取降膜管5的管外表面流体的液膜6边界点极坐标，通过差值法计算得到液膜图像的像素尺寸，利用上述获得的图像像素与实际尺寸的关系，计算出真实水平降膜管5液膜厚度。
不难发现，本发明基于先进的机器视觉技术和软件算法替代传统图像处理技术，其中的图像信息获取、图像预处理、图像二值化处理、图像边缘检测、图像边界提取、系统标定和液膜厚度计算过程信息化和自动化程度高，减少高度重复性的人工操作，降低人员的劳动强度，大大缩短检测时间。另外，测量过程受工作人员主观影响小，整个过程可视化，测量结果可溯源，采用的先进高性能上位机和先进算法处理使得测量装置稳定性好，测量结果精度高。
Claims (10)
1.一种液膜厚度测量装置，包括光学照明系统、图像采集系统和图像处理系统，其特征在于，所述光学照明系统用于照射被采集对象；所述图像采集系统用于获取被采集对象被光学照明系统照射后的光信号，并将其转换为电信号；所述图像处理系统用于将被采集对象的电信号和标定参照物的电信号进行对比计算得到被采集对象的真实液膜厚度。
2.根据权利要求1所述的液膜厚度测量装置，其特征在于，所述光学照明系统的光源采用发光二极管条形光源，照明方式采用环形光源打光；所述光源的颜色通过波长进行调节，用于增强图像对比度。
3.根据权利要求1所述的液膜厚度测量装置，其特征在于，所述光学照明系统还包括防护罩，所述防护罩罩在所述被采集对象、光学照明系统和图像采集系统外围，用于减少环境光的变化对图像采集质量的影响。
4.根据权利要求1所述的液膜厚度测量装置，其特征在于，所述图像采集系统包括镜头和图像传感器；所述镜头由多片透镜和光圈组成，用于变换光束将需要精确测量尺寸的目标成像在所述图像传感器的光敏面；所述图像传感器将被采集对象的光信号转换为电信号。
5.根据权利要求1所述的液膜厚度测量装置，其特征在于，所述图像采集系统还包括滤光片，所述滤光片放置在所述镜头前，用于过滤噪声光源。
6.根据权利要求1所述的液膜厚度测量装置，其特征在于，所述图像采集系统还包括冷却器，所述冷却器用于对所述图像传感器进行冷却以降低热噪声。
7.根据权利要求1所述的液膜厚度测量装置，其特征在于，所述图像处理系统包括图像信号转换器、图像存储器、图像处理器和图像输出设备；所述图像信号转换器用于将被采集对象的电信号转换为数字信号；所述图像存储器用于存储所述数字信号；所述图像处理器根据所述数字信号和标定参照物的数字信号计算出待测液膜的厚度；所述图像输出设备用于显示所述图像处理器的处理结果。
8.一种液膜厚度测量方法，其特征在于，使用如权利要求1-7中任一所述液膜厚度测量装置，包括以下步骤：
(1)调节各个设备的相对位置，校准水平和垂直，使得目标图像成像清晰，图像采集系统获取降膜管的初始二维图像信息，高速传输至图像处理系统的图像存储器；
(2)选取合适的权值系数，通过加权平均法处理初始二维图像信息，得到灰度图像信息；选取灰度阈值，通过灰度阈值分割法处理灰度图像信息，得到黑白二值图像信息；
(3)处理黑白二值图像信息获得边缘连续性好的清晰图像边界信息；将图像直角坐标转换为图像极坐标，以降膜管中心为极点，向外引射线与管内外表面边缘相交，提取两交点极坐标；
(4)用已知尺寸的降膜管作为标定参照物，通过管内外表面的实际尺寸和极坐标图像两个交点距离，获得图像像素与实际尺寸的关系；进行管的降膜实验，按照步骤(1)-步骤(3)采集和处理图像，提取降膜管外表面流体的液膜边界点极坐标，计算得到液膜图像的像素尺寸，用所述图像像素与实际尺寸关系计算出被采集对象的真实液膜厚度。
9.根据权利要求8所述的液膜厚度测量方法，其特征在于，所述步骤(3)对二值图像信息进行滤波和卷积消除噪声处理，并利用微分算子获取图像灰度方向导数和梯度方向，基于特定方向进行阈值分割获得图像清晰的边界信息。
10.根据权利要求8所述的液膜厚度测量方法，其特征在于，所述步骤(4)中通过δ＝ε·p计算出被采集对象的真实液膜厚度，其中，δ为被采集对象的真实液膜厚度，p为被采集对象的液膜图像的像素数，ε为根据标定参照物得到的标定系数，δ0为标定参照物的真实液膜厚度，p0为标定参照物的液膜图像的像素数。
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