CN107846492B - 一种首字母数字混合检索方法及系统 - Google Patents

一种首字母数字混合检索方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种首字母数字混合检索方法及系统，方法包括：S101、接收用户通过客户端输入的关键字；S102、根据关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；S103、当确定匹配不到关键字对应的联系人姓名时，根据关键字对通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；S104、根据预设的排序规则对匹配结果进行排序，得到最终排序结果；S105、将最终排序结果显示至客户端。本发明的有益效果是：本技术方案首先对关键字进行首字母匹配，在首字母匹配不成功的情况下，再进行混合匹配，进一步体现智能检索，在复杂的排列结果中确定最佳方案呈现给用户，最大程度提高了联系人检索的速度和准确度，提高了用户拨打电话的效率。

Description

一种首字母数字混合检索方法及系统
技术领域
本发明涉及手机应用技术领域，特别涉及一种首字母数字混合检索方法及系统。
背景技术
移动互联网技术的普及，智能手机几乎成为人手必备的通讯工具，而智能手机最重要的功能之一就是检索通讯录拨打电话，但随着人们通讯录联系人不断增加，特别是通讯录超千人的商务人士，如何能快速查找到对应的联系人成为快速拨打电话的最大障碍。而大部分手机厂商开发的拨号器采用的是T9键盘，用以输入号码和检索通讯录，但普遍检索效率和检索算法不够专精，经常出现无法匹配或精确匹配目标联系人的情况。现有技术的缺点：检索维度单一，无法覆盖用户搜索行为的更多情况；通讯录联系人比较多的情况下，检索算法负荷增加导致反馈速度缓慢；用户操作步骤多。
发明内容
本发明提供了一种首字母数字混合检索方法及系统，解决了现有技术的技术问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一方面，提供一种首字母数字混合检索方法，包括：
S1、接收用户通过客户端输入的关键字；
S2、根据所述关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；
S3、当确定匹配不到所述关键字对应的联系人姓名时，根据所述关键字对所述通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；
S4、根据预设的排序规则对所述匹配结果进行排序，得到最终排序结果；
S5、将所述最终排序结果显示至所述客户端。
本发明的有益效果是：本技术方案首先对关键字进行首字母匹配，在不能立马检索到想要拨打的联系人时，即匹配不成功时，进行姓名和电话的混合匹配，进一步体现智能检索，在复杂的排列结果中确定最佳方案呈现给用户，最大程度提高了联系人检索的速度和准确度，提高了用户拨打电话的效率。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
优选地，在步骤S1之前，还包括：
S0、根据通讯录中的每个联系人姓名的每个拼音字母的位置关系设置每个联系人姓名的每个拼音字母的权重值，得到每个联系人姓名的总权重值。
优选地，步骤S4包括：
S41、根据所述匹配结果中联系人姓名的总权重值的大小顺序和26个字母的先后顺序对所述匹配结果进行整体排序，得到第一排序结果；
S42、当所述匹配结果中多个联系人姓名的总权重值相同时，根据所述多个联系人姓名对应的汉字的长短，从短至长对所述第一排序结果进行调整，得到第二排序结果；
S43、根据获取的所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小，从高至低对所述第二排序结果进行调整，得到第三排序结果；
S44、根据预设的相关性特征，对所述第三排序结果进行调整，得到最终排序结果。
优选地，步骤S43中，根据所述用户的通话记录获取所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小。
优选地，所述预设的相关性特征用于去除所述用户不想看见的联系人姓名。
另一方面，提供一种首字母数字混合检索系统，包括：
接收模块，用于接收用户通过客户端输入的关键字；
首字母匹配模块，用于根据所述关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；
混合匹配模块，用于当确定匹配不到所述关键字对应的联系人姓名时，根据所述关键字对所述通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；
排序模块，用于根据预设的排序规则对所述匹配结果进行排序，得到最终排序结果；
显示模块，用于将所述最终排序结果显示至所述客户端。
优选地，还包括：
设置模块，用于根据通讯录中的每个联系人姓名的每个拼音字母的位置关系设置每个联系人姓名的每个拼音字母的权重值，得到每个联系人姓名的总权重值。
优选地，所述排序模块包括：
第一排序子模块，用于根据所述匹配结果中联系人姓名的总权重值的大小顺序和26个字母的先后顺序对所述匹配结果进行整体排序，得到第一排序结果；
第二排序子模块，用于当所述匹配结果中多个联系人姓名的总权重值相同时，根据所述多个联系人姓名对应的汉字的长短，从短至长对所述第一排序结果进行调整，得到第二排序结果；
第三排序子模块，用于根据获取的所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小，从高至低对所述第二排序结果进行调整，得到第三排序结果；
第四排序子模块，用于根据预设的相关性特征，对所述第三排序结果进行调整，得到最终排序结果。
优选地，所述第三排序子模块用于根据所述用户的通话记录获取所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小。
优选地，所述预设的相关性特征用于去除所述用户不想看见的联系人姓名。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种首字母数字混合检索方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的一种首字母数字混合检索方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种首字母数字混合检索系统的结构示意图；
图4为本发明另一实施例提供的一种首字母数字混合检索系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种首字母数字混合检索方法，包括：
S101、接收用户通过客户端输入的关键字；
S102、根据关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；
S103、当确定匹配不到关键字对应的联系人姓名时，根据关键字对通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；
S104、根据预设的排序规则对匹配结果进行排序，得到最终排序结果；
S105、将最终排序结果显示至客户端。
打破了标准T9只能单纯进行拼音检索或者数字检索的弊端，我们创新性的开发出了拼音结合数字的混合检索算法。标准T9检索时，如果用户输入的内容与结果不匹配时，标准T9会默认这个结果是错误。首先我们的检索是从正常匹配过度到混合匹配的，正常匹配(单一信息检索)是必然要经历的先行过程。对正常检索模式来说，当前匹配到的联系人有可能是名字匹配的，也有可能是电话或公司匹配到的，正常匹配不存在多个信息同时匹配到。
在用户每输入一个关键字时，我们都会记录当前联系人对应的匹配信息及其关键字。随关键字的输入当某个联系人信息在之前的基础上出现不能匹配的情况，则利用联系人匹配记录信息分割出未匹配的信息，同时记录原信息已匹配的位置，这样才能对多个信息进行标注，即是信息的碎片化整理。
得到未匹配信息后，同时对检索关键字做一个记录，对后面的关键字输入能够得到已匹配信息和未匹配信息以及对应的已匹配关键字和未匹配关键字，然后根据未匹配关键字检索未匹配信息，即为信息的多维度匹配。正常单一信息匹配权重高于混合匹配的权重，从他们出现的必然先后顺序就可看出。然后对于混合匹配之间也有权重差别，这个差别的来源还是正常匹配，正常匹配的先后顺序是：名字、公司、号码，也就是说：名字+电话的混合要优先于电话+名字的混合。
简单来说“混合匹配”就是同时配对联系人名字和号码，进一步提现智能检索。
针对名字检索，前提是该名字已经有被匹配到的部分，出现首次没有匹配到时，即进行“名字+电话”的混合匹配。如：知道联系人名字，输入首字母后却无法马上定位到要找的人(首字母相同的人较多)，这时候如果又知道联系人电话是XX开头或XX结尾，即可快速定位联系人。
首先对关键字进行首字母匹配，在不能立马检索到想要拨打的联系人时，即匹配不成功时，进行姓名和电话的混合匹配，进一步体现智能检索，在复杂的排列结果中确定最佳方案呈现给用户，最大程度提高了联系人检索的速度和准确度，提高了用户拨打电话的效率。
如图2所示，在图1中的步骤S1之前，还包括：
S100、根据通讯录中的每个联系人姓名的每个拼音字母的位置关系设置每个联系人姓名的每个拼音字母的权重值，得到每个联系人姓名的总权重值。
在功能机时代一般手机只有12个按键。这12个键是用以保证基本的电话功能，完全无法满足内容输入。为了解决这一难题而不增加硬件成本，便发明了数字与英文字母的映射关系也就是T9键盘。1()，2(ABC)，3(DEF)，4(GHI)，5(JKL)，6(MNO)，7(PQRS)，8(TUV)，9(WXYZ)。
有了T9键盘就可以在只有数字键的情况下输入任何内容，以2号键为例，点击一下输入A，快速点击两下输入B，快速点击三下输入C。但是这样非常低效，哪怕输入hello都需要点击13次键盘。为了提高效率便开发了标准的T9检索算法，也就是只输入包含需要字母的数字，通过算法组合出所有可能的结果然后再进行选择，这样输入hello只需要点击5次键盘(43556)，效率得到了极大提高。
我们的检索引擎在完全实现了标准T9检索规则的前提下，进行了全方位的升级优化，力求用户在最快的捷径下获得最理想的结果，这就是首字母数字混合检索。
与标准T9的简单罗列匹配的结果相比，我们在进行匹配的过程中对每一个结果进行了一系列权重计算，权重的计算遵照从左向右的自然输入顺序，匹配到的拼音字母越靠左获得的权重值就越大，在结果中排名就越靠前。权重计算规则如下：
检索内容与字数相同，且刚好匹配每个字的首字母获得最高权重值。
李高同＝>(Li Gao Tong)＝>548权重值:900000000
从左到右依次匹配汉字，越靠左的汉字权重位越高，每个汉字为一位，每个汉字中的每个拼音字母为当前位的1分。
李同＝>(Li Tong)＝>548权重值:210000000
当完整匹配一个汉字的全部拼音字母时获得当位最高权重值6分(汉字拼音最多6位)，所以李同正确权重值为：
李同＝>(Li Tong)＝>548权重值:610000000
刘新＝>(Liu Xin)＝>548权重值:600000000
陆谷＝>(Lu Gu)＝>548权重值:160000000
匹配到最后一个汉字结尾的获得下一位的7分作为附加权重值。
陆谷＝>(Lu Gu)＝>548权重值:167000000
陆国＝>(Lu Guo)＝>548权重值:160000000
如图2所示，图1中的步骤S104包括：
S1041、根据匹配结果中联系人姓名的总权重值的大小顺序和26个字母的先后顺序对匹配结果进行整体排序，得到第一排序结果；
S1042、当匹配结果中多个联系人姓名的总权重值相同时，根据多个联系人姓名对应的汉字的长短，从短至长对第一排序结果进行调整，得到第二排序结果；
S1043、根据获取的匹配结果中每个联系人姓名与用户的亲密度的大小，从高至低对第二排序结果进行调整，得到第三排序结果；
S1044、根据预设的相关性特征，对第三排序结果进行调整，得到最终排序结果。
具体地，步骤S1043中，根据用户的通话记录获取匹配结果中每个联系人姓名与用户的亲密度的大小。
具体地，预设的相关性特征用于去除用户不想看见的联系人姓名。
在进行了一系列的检索查找后，我们最终获取了满足检索条件的一系列结果，但这些结果中却只有一个是用户真正想要的，这个时候我们就面临了如何合理的排序它们，行之有效的让用户一眼找到。所以我们衡量了所有已知条件进行了如下排序：
第一次排序，以权重值为核心，通过26个字母先后顺序进行整体排序。
李高同＝>(Li Gao Tong)＝>548权重值:900000000
李海同＝>(Li Hai Tong)＝>548权重值:900000000拼音靠后
李同＝>(Li Tong)＝>548权重值:610000000
陆国雄＝>(Lu Guo Xiong)＝>548权重值:160000000
陆国＝>(Lu Guo)＝>548权重值:160000000
第二次排序，相等权重值下，根据结果长短进行调整，字少的靠上，保证列表整体的美观和和谐。
李高同＝>(Li Gao Tong)＝>548权重值:900000000
李海同＝>(Li Hai Tong)＝>548权重值:900000000
李同＝>(Li Tong)＝>548权重值:610000000
陆国＝>(Lu Guo)＝>548权重值:160000000字少的靠上
陆国雄＝>(Lu Guo Xiong)＝>548权重值:160000000
第三次排序，自上而下，相等权重值下，根据用户的通话记录(用户允许的前提下)猜测这个结果与用户的亲密度，亲密度高的结果排在更上面，确保用户找到最想找的人。
李海同＝>(Li Hai Tong)＝>548权重值:900000000亲密度10
李高同＝>(Li Gao Tong)＝>548权重值:900000000亲密度1
李同＝>(Li Tong)＝>548权重值:610000000
陆国＝>(Lu Guo)＝>548权重值:160000000
陆国雄＝>(Lu Guo Xiong)＝>548权重值:160000000
第四次排序，根据用户自己设定的相关性，调整排序，保证用户看不见不想看见的人。
李海同＝>(Li Hai Tong)＝>548权重值:900000000
李高同＝>(Li Gao Tong)＝>548权重值:900000000
陆国＝>(Lu Guo)＝>548权重值:160000000
陆国雄＝>(Lu Guo Xiong)＝>548权重值:160000000
李同＝>(Li Tong)＝>548权重值:610000000不相关
我们的检索引擎最核心的匹配方式是Unicode码比对，Unicode是计算机科学领域里的一项业界标准，包括字符集、编码方案，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求，所以我们的检索引擎不但可以检索汉字、英文和数字，还可以适配地球上任意一种语言或者符号，甚至支持时下流行的emoji表情文字。
目前版本的检索引擎可以在0.1秒内完成超过10000人的检索(测试处理器为Apple A8(2014年设计生产))，几乎在点击按键的那一瞬间就展示出了结果，完全不会察觉到任何的滞后和卡顿，您甚至可以用最快的速度连击检索，引擎速度一样彻底超越您的手指速度。在关闭应用的动画特效和检索结果的高亮显示后，检索性能还可以提升2到3倍。
神指拨号iOS版，在过去两年时间里，已为数十万用户提供了长期稳定的服务，每日平均错误率为十万分之7，其中检索引擎错误率更是低于十万分之1。
如图3所示，一种首字母数字混合检索系统，包括：
接收模块301，用于接收用户通过客户端输入的关键字；
首字母匹配模块302，用于根据关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；
混合匹配模块303，用于当确定匹配不到关键字对应的联系人姓名时，根据关键字对通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；
排序模块304，用于根据预设的排序规则对匹配结果进行排序，得到最终排序结果；
显示模块305，用于将最终排序结果显示至客户端。
如图4所示，还包括：
设置模块300，用于根据通讯录中的每个联系人姓名的每个拼音字母的位置关系设置每个联系人姓名的每个拼音字母的权重值，得到每个联系人姓名的总权重值。
如图4所示，排序模块304包括：
第一排序子模块3041，用于根据匹配结果中联系人姓名的总权重值的大小顺序和26个字母的先后顺序对匹配结果进行整体排序，得到第一排序结果；
第二排序子模块3042，用于当匹配结果中多个联系人姓名的总权重值相同时，根据多个联系人姓名对应的汉字的长短，从短至长对第一排序结果进行调整，得到第二排序结果；
第三排序子模块3043，用于根据获取的匹配结果中每个联系人姓名与用户的亲密度的大小，从高至低对第二排序结果进行调整，得到第三排序结果；
第四排序子模块3044，用于根据预设的相关性特征，对第三排序结果进行调整，得到最终排序结果。
具体地，第三排序子模块3043用于根据用户的通话记录获取匹配结果中每个联系人姓名与用户的亲密度的大小。
具体地，预设的相关性特征用于去除用户不想看见的联系人姓名。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种首字母数字混合检索方法，其特征在于，包括：
S1、接收用户通过客户端输入的关键字；
S2、根据所述关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；
S3、当确定匹配不到所述关键字对应的联系人姓名时，根据所述关键字对所述通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；
S4、根据预设的排序规则对所述匹配结果进行排序，得到最终排序结果，具体包括：
S41、根据所述匹配结果中联系人姓名的总权重值的大小顺序和26个字母的先后顺序对所述匹配结果进行整体排序，得到第一排序结果；
S42、当所述匹配结果中多个联系人姓名的总权重值相同时，根据所述多个联系人姓名对应的汉字的长短，从短至长对所述第一排序结果进行调整，得到第二排序结果；
S43、根据获取的所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小，从高至低对所述第二排序结果进行调整，得到第三排序结果；
S44、根据预设的相关性特征，对所述第三排序结果进行调整，得到最终排序结果；
其中，权重的计算规则如下：
检索内容与字数相同，且刚好匹配每个字的首字母获得最高权重值；从左到右依次匹配汉字，越靠左的汉字权重位越高，每个汉字为一位，每个汉字中的每个拼音字母为当前位的1分；当完整匹配一个汉字的全部拼音字母时获得当位最高权重值6分；匹配到最后一个汉字结尾的获得下一位的7分作为附加权重值；
S5、将所述最终排序结果显示至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的一种首字母数字混合检索方法，其特征在于，在步骤S1之前，还包括：
S0、根据通讯录中的每个联系人姓名的每个拼音字母的位置关系设置每个联系人姓名的每个拼音字母的权重值，得到每个联系人姓名的总权重值。
3.根据权利要求1或2所述的一种首字母数字混合检索方法，其特征在于，步骤S43中，根据所述用户的通话记录获取所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小。
4.根据权利要求1或2所述的一种首字母数字混合检索方法，其特征在于，所述预设的相关性特征用于去除所述用户不想看见的联系人姓名。
5.一种首字母数字混合检索系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户通过客户端输入的关键字；
首字母匹配模块，用于根据所述关键字对通讯录中的联系人姓名进行首字母匹配；
混合匹配模块，用于当确定匹配不到所述关键字对应的联系人姓名时，根据所述关键字对所述通讯录中的联系人姓名和联系人电话进行混合匹配，得到匹配结果；
排序模块，用于根据预设的排序规则对所述匹配结果进行排序，得到最终排序结果，所述排序模块包括：
第一排序子模块，用于根据所述匹配结果中联系人姓名的总权重值的大小顺序和26个字母的先后顺序对所述匹配结果进行整体排序，得到第一排序结果；
第二排序子模块，用于当所述匹配结果中多个联系人姓名的总权重值相同时，根据所述多个联系人姓名对应的汉字的长短，从短至长对所述第一排序结果进行调整，得到第二排序结果；
第三排序子模块，用于根据获取的所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小，从高至低对所述第二排序结果进行调整，得到第三排序结果；
第四排序子模块，用于根据预设的相关性特征，对所述第三排序结果进行调整，得到最终排序结果；
其中，权重的计算规则如下：
检索内容与字数相同，且刚好匹配每个字的首字母获得最高权重值；从左到右依次匹配汉字，越靠左的汉字权重位越高，每个汉字为一位，每个汉字中的每个拼音字母为当前位的1分；当完整匹配一个汉字的全部拼音字母时获得当位最高权重值6分；匹配到最后一个汉字结尾的获得下一位的7分作为附加权重值；
显示模块，用于将所述最终排序结果显示至所述客户端。
6.根据权利要求5所述的一种首字母数字混合检索系统，其特征在于，还包括：
设置模块，用于根据通讯录中的每个联系人姓名的每个拼音字母的位置关系设置每个联系人姓名的每个拼音字母的权重值，得到每个联系人姓名的总权重值。
7.根据权利要求5或6所述的一种首字母数字混合检索系统，其特征在于，所述第三排序子模块用于根据所述用户的通话记录获取所述匹配结果中每个联系人姓名与所述用户的亲密度的大小。
8.根据权利要求5或6所述的一种首字母数字混合检索系统，其特征在于，所述预设的相关性特征用于去除所述用户不想看见的联系人姓名。
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