CN107844199B - 一种输入方法、系统和用于输入的装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种输入方法、系统和用于输入的装置，该方法包括：根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。本发明实施例通过将预测区域脱离对虚拟按键的依赖，可以按照需求进行缩短移动距离、增加点击面积等优化，无需准确点击该目标字符所属的虚拟按键即可输入目标字符，实现模糊点击、快速输入，减少因精确点击而造成的误操作的可能性，提高了输入的准确率及效率。

Description

一种输入方法、系统和用于输入的装置
技术领域
本发明涉及输入法的技术领域，特别是涉及一种输入方法、一种输入系统和一种用于输入的装置。
背景技术
随着传感器技术应用的越来越广泛，很多的日常工作与娱乐活动都可以在具有触摸功能的电子设备上进行操作，通过触控操作输入信息来完成人机交互。
对于中文、日文、韩文等用户以及部分阿拉伯语系用户而言，一般需要通过输入法程序来与各种电子设备进行人机交互。
以中文为例，用户输入的是一串字符，输入法程序将其进行编码、转换成文字，由于虚拟按键的距离较远、面积较小等因素存在，造成用户点击虚拟按键的准确率较低，容易造成误操作。
为了方便用户点击虚拟按键，当用户在虚拟键盘中输入一个字符后，输入法程序可以预测出用户接下来最可能输入的字符，对其所在的虚拟按键，进行提示。
但是，用户选择预测出的虚拟按键进行输入时，仍然需要精准点击预测出的虚拟按键，虚拟按键的距离较远、面积较小等因素造成的点击虚拟按键的准确率较低的问题仍然存在。
发明内容
鉴于上述问题，为了解决上述点击虚拟按键的准确率较低的问题，本发明实施例提出了一种输入方法、一种输入系统和一种用于输入的装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种输入方法，包括：
根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；
在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
本发明实施例还公开了一种输入系统，包括：
目标字符预测模块，用于根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
预测区域生成模块，用于在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；
操作类型确定模块，用于在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
目标字符添加模块，用于在所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
本发明实施例还公开了一种输入的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；
在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符，并针对该目标字符在虚拟键盘上生成预测区域，若在虚拟键盘上检测到输入操作时，则在该输入操作为第一目标操作时，将预测区域对应的目标字符添加到已输入的字符之后，生成目标字符序列，后续可以基于该目标字符序列进行候选搜索、候选预测、候选上屏等后续操作，通过将预测区域脱离对虚拟按键的依赖，可以按照需求进行缩短移动距离、增加点击面积等优化，无需准确点击该目标字符所属的虚拟按键即可输入目标字符，实现模糊点击、快速输入，减少因精确点击而造成的误操作的可能性，提高了输入的准确率及效率。
附图说明
图1是本发明的一种输入方法实施例的步骤流程图；
图2A至图2C是本发明实施例的一种虚拟键盘的示例图；
图3是本发明的另一种输入方法实施例的步骤流程图；
图4A至图4D是本发明实施例的一种输入示例图；
图5是本发明的一种输入系统实施例的结构框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于输入的装置的框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种输入方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符。
在具体实现中，本发明实施例可以应用于具有触摸屏的电子设备中，例如，手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑等等，其中，该触摸屏可以包括矢量压力传感触摸屏、电阻触摸屏、电容触摸屏、红外触摸屏、表面声波触摸屏等等，本发明实施例对此不加以限制。
这些电子设备可以支持包括Windows、Android(安卓)、IOS、WindowsPhone等操作系统，通常可以运行通过虚拟键盘进行输入的应用程序，例如，输入法程序。
该虚拟键盘通常具有一个或多个虚拟按键，该虚拟按键经常被复用，映射有一个或多个字符，当该虚拟按键被触发(如点击、滑行)时，可以输入该虚拟按键映射的字符。
需要说明的是，对于不同的语言，如中文、英文、日文等等，该虚拟键盘的虚拟按键所映射的字符会有所不同。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，在本发明实施例中，将中文作为一种示例进行说明。
在具体实现中，该虚拟按键映射的字符具体可以包括、但不限于输入数字字符、英文字符、中文字符(如拼音字符、笔画字符等)和符号字符中的至少一个。
例如，参照图2A和2B，示出了本发明实施例的一种虚拟键盘的示例图，该虚拟键盘200可以称为九宫格键盘或9键键盘，主要包括9个虚拟按键。
在本示例中，对于虚拟按键201，如图2A所示，在拼音输入模式下，点击该虚拟按键201可以输入声母“d”、韵母“e”和声母“f”，在数字输入模式下，点击该虚拟按键201可以输入数字“3”，在英文输入模式下，点击该虚拟按键201可以输入英文“d”、“e”、“f”；在拼音输入模式、数字输入模式和英文输入模式下，点击该虚拟按键202可以输入逗号“，”；如图2B所示，在笔画输入模式下，点击该虚拟按键201可以输入笔画“丿”。
又例如，参照图2C，示出了本发明实施例的另一种虚拟键盘的示例图，该虚拟键盘210可以称为全键盘或26键键盘，一个典型的全键盘或26键键盘可以为QWERTY键盘，主要包括26个虚拟按键。
在本示例中，对于虚拟按键211，在拼音输入模式下，点击该虚拟按键211可以输入半元音“w”，在英文输入模式下，点击该虚拟按键211可以输入英文“w”，在数字输入模式下，点击该虚拟按键211可以输入数字“2”；对于虚拟按键212，在拼音输入模式下，点击该虚拟按键212可以输入声母“g”，在英文输入模式下，点击该虚拟按键211可以输入英文“g”，在符号输入模式下可以输入百分号“％”。
当然，上述虚拟键盘只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他虚拟键盘，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述虚拟键盘外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它虚拟键盘，本发明实施例对此也不加以限制。
用户在输入时，可以用手指或其它物体(例如，触笔)在电子设备触摸屏中虚拟键盘所在的位置进行点击或滑行。
对于已输入的字符，可以对下一个用户可能输入的字符进行预测。
在本发明的一个实施例中，步骤101可以包括如下子步骤：
子步骤S11，将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
子步骤S12，将所述预测字符序列切分为一个或多个音节；
子步骤S13，计算所述一个或多个音节互相之间的条件概率；
子步骤S14，采用所述条件概率计算所述预测字符序列的音节概率；
子步骤S15，按照所述音节概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
在本发明实施例中，可以通过音节语言模型(如N-Gram)预测用户下一个可能输入的字符。
假设用户已经点击了虚拟按键x1，x2，x3，…，虚拟按键xt，x1，x2，x3，…，xt映射的字符所组成的字符序列为Lt，通过将不同的虚拟按键所映射的字符作为候选字符添加到Lt的末尾构成预测字符序列Lt+1，对Lt+1进行音节切分，通过音节语言模型计算添加不同候选字符后的Lt+1的音节路径得分，选取k字符作为目标字符。
在实际应用中，音节语言模型可以认为是一种条件概率，以二元语言模型(Bi-Gram)为例。
条件概率P(ni|hao)为上文为“ni”时、下文为“hao”的概率，中文拼音共413个合法音节，可以统计出这些合法音节互相之间的条件概率，用于计算音节路径得分。
例如，已输入的字符组成字符序列“nichifanlem”，将候选字符“a”添加到“nichifanlem”之后，组成预测字符序列“nichifanlem”，将其切分为“ni’chi’fan’le’ma”，其音节路径得分为：
ni’chi’fan’le’ma＝p(ni|开始)*p(chi|ni)*p(fan|ni)*p(le|fan)*p(ma|le)
在本示例中，p(ni|开始)为音节“ni”在开始时的概率，即前面的音节为空，应用了音节的二元概率，为了准确率，在其他示例中还可以应用音节之间的三元(Tri-Gram)概率或更高元概率，如p(fan|ni’chi)，等等，本发明实施例对此不加以限制。
此外，音节语言模型的统计可以分为基于全网用户的统计和基于此用户个人的统计两种，以能体现用户输入的个性化特性，更好地适应用户。
用户可以设定输入法程序预测目标字符的个数k，如果用户设定了此值，输入法程序最多预测k个下一个最有可能的输入字符。
当然，为了保证预测的准确率，也可以将音节路径得分高于某个阈值的字符作为目标字符，本发明实施例对此不加以限制。
在本发明的另一个实施例中，步骤101可以包括如下子步骤：
子步骤S21，从已输入的字符中提取一个或多个排序最后的末尾字符；
子步骤S22，计算候选字符在所述一个或多个末尾字符之后输入的条件概率；
子步骤S23，按照所述条件概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
在本发明实施例中，可以通过字母语言模型(如N-Gram)预测用户下一个可能输入的字符。
假设用户已经输入了虚拟按键x1，x2，x3，…，xt所映射的字符组成的字符序列为Lt，通过将不同的虚拟按键所映射的字符作为候选字符添加到Lt的末尾构成预测字符序列Lt+1，对Lt+1进行音节切分，通过字母语言模型计算添加不同候选字符后的Lt+1的条件概率，选取k字符作为目标字符。
在实际应用中，字母语言模型可以认为是一种条件概率，以二元语言模型(Bi-Gram)为例。
条件概率P(h|e)为上文为“h”时、下文为“e”的概率。
在本示例中，应用了音节的二元概率，为了准确率，在其他示例中还可以应用音节之间的三元(Tri-Gram)概率或更高元概率，如p(h|e’l)，等等，本发明实施例对此不加以限制。
用户可以设定输入法程序预测目标字符的个数k，如果用户设定了此值，输入法程序最多预测k个下一个最有可能的输入字符。
当然，为了保证预测的准确率，也可以将条件概率高于某个阈值的字符作为目标字符，本发明实施例对此不加以限制。
在本发明的另一个实施例中，步骤101可以包括如下子步骤：
子步骤S31，将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
子步骤S32，将所述预测字符序列与预置的词库中的词条进行匹配；
子步骤S33，当匹配成功时，将所述候选字符设置为下一个输入的字符，作为目标字符。
在本发明实施例中，可以基于词库的匹配情况进行预测。
例如，已输入的字符组成的字符序列为“nic”，通过这个字符序列去匹配系统词库、用户词库等输入法程序的词库，查询匹配的候选。
假设系统词库中有“你猜”、“nice”、“昵称”等词条，那么“a”、“e”、“h”均有可能是下一字符。
另外，词库可以配置优先级，如用户词库的优先级高于系统词库，目标字符可以按照该词库的优先级进行排序。
例如，用户曾经输入过“逆差”，录入在用户词库中，而在系统词库中有“你猜”，那么“h”比“a”更有可能是用户下一个可能输入的字符，因此，“h”可以比“a”排序更前进行显示。
当然，上述目标字符的预测方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他目标字符的预测方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述目标字符的预测方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它目标字符的预测方式，本发明实施例对此也不加以限制。
步骤102，在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域。
预测区域，可以为对目标字符进行提示并输入的区域。
需要说明的是，该预测区域为目标字符所属虚拟按键之外的区域，可以与目标字符所属虚拟按键重叠，也可以与目标字符所属虚拟按键不重叠，本发明实施例对此不加以限制。
在本发明的一个实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：
子步骤S41，确定输入参数类型；
子步骤S42，根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域的几何参数值；
其中，由所述几何参数值计算得到的预测参数值，优于，所述目标字符所属虚拟按键的按键参数值；
子步骤S43，按照所述几何参数值在所述虚拟键盘上绘制预测区域。
在实际应用中，对于不同的用户、不同的电子设备、不同的语言等因素，使得在输入法程序进行输入时，使得用户点击/滑行虚拟按键的准确率较低的原因也有所不同。
在本发明实施例中，可以先针对不同的因素设置相应的输入参数类型作为优化的目标，通过函数(如梯度下降)进行优化，求解优化的几何参数值，以绘制预测区域。
所谓几何参数，可以指在虚拟键盘中绘制预测区域的几何图像所需的参数。
在具体实现中，几何图形可以为规则的图形(如圆形、矩形等)，也可以是不规则的图像，此外，几何图形可以是预设的某些特定形状的图形(如花、草等)，也可以是随机的图形，本发明实施例对此不加以限制。
不同的几何图形，具有不同的几何参数值，例如，若预测区域为圆形，则其几何参数包括圆心、半径，若预测区域为矩形，则其几何参数包括中点、边长，若预测区域为椭圆，则其几何参数包括焦点、长轴、短轴，等等。
所谓优化，是指由几何参数值计算得到的预测参数值，优于，目标字符所属虚拟按键的按键参数值，相比于点击/滑行虚拟按键，用户可以更加准确地点击/滑行预测区域。
需要说明的是，优于，对于不同的输入参数类型具有不同的比较方式。
在本发明实施例的一个示例中，输入参数类型包括输入面积和/或移动距离。
目标字符的预测区域的预测面积值(预测参数值)，大于(优于)，目标字符所属虚拟按键的按键面积值(按键参数值)。
和/或，
目标字符的预测区域的预测距离值(预测参数值)，小于(优于)，目标字符所属虚拟按键的按键距离值(按键参数值)。
当然，除了优化之外，还可以按照实际情况对预测区域添加其他限制条件，如预测区域覆盖目标字符所属的虚拟按键、预测区域不能超过虚拟键盘的区域、两个预测区域之间不能重叠等等，本发明实施例对此不加以限制。
在具体实现中，当具有一个目标字符时，可以将任一预测参数值优于按键参数值的区域设置为预测区域，如预测区域覆盖整个虚拟键盘。
当具有多个目标字符时，为避免预测区域相互之间造成干扰，则预测区域可以相互之间进行优化。
则在本示例中，子步骤S42进一步可以包括如下子步骤：
子步骤S421，当具有多个目标字符时，初始化所述多个目标字符在虚拟键盘上的多个几何参数；
子步骤S422，分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值；
子步骤S423，分别采用所述多个预测面积值和/或所述多个预测距离值计算目标预测面积和/或平均预测距离，所述目标预测面积为所述多个预测面积值的平均值或方差值；
子步骤S424，采用所述目标预测面积和/或所述平均预测距离计算梯度；
子步骤S425，判断所述梯度是否满足预设的迭代条件；若是，则执行子步骤S426，若否，则执行子步骤S427；
子步骤S426，提取当前迭代的多个几何参数；
子步骤S427，采用所述梯度对所述多个几何参数进行调整，返回执行子步骤S422。
在本示例中，可以通过梯度下降的方式计算虚拟键盘上的几何参数。
需要说明的是，预测区域的几何参数可以全部进行优化，也可以部分进行优化，本发明实施例对此不加以限制。
例如，为了让用户保持输入习惯，目标字符的预测区域可以覆盖目标字符所属的虚拟按键，在此条件下，对预测区域进行定位的几何参数(如圆形的圆心、矩形的终点、椭圆的焦点等)可以保持不变，其余几何参数(如圆形的半径、矩形的边长、椭圆的长轴和短轴等)可以作为变量进行优化。
在进行优化时，预测区域的几何参数，可以赋值一个初始值，计算多个预测区域的目标预测面积和/或平均预测距离，作为优化的函数。
其中，若目标预测面积为多个预测面积值的平均值，则优化的目标为目标预测面积最大；若目标预测面积为多个预测面积值的方差值则优化的目标为目标预测面积最小。
此外，平均预测距离的优化目标为平均预测距离最小。
对该优化的函数求偏导，计算出梯度。
如果梯度未满足预设的迭代条件，如连续多个梯度之间的差异大于或等于预设的差异阈值，或者，未到达迭代次数等，则更新几何参数，进行下一轮迭代。
反之，如果梯度满足预设的迭代条件，如连续多个梯度之间的差异小于或等于预设的差异阈值，或者，到达迭代次数等，则结束迭代，输出几何参数。
步骤103，在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型。
由于预测区域可能与虚拟按键重叠，因此，输入操作(如点击、滑行)可以发生在虚拟按键上，也可以发生在预测区域上，还可以发生在虚拟按键与预测区域重叠的区域上。
如果检测到输入操作，则可以确定其操作类型，以便输入相应的字符。
步骤104，当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
应用本发明实施例，可以预先采用一个或多个输入操作的参数，如按压压力、滑行速度、停留时间等等，设置一个或多个操作类型，如针对按压压力设置一个或多个按压类型、针对滑行速度设置一个或多个速度范围、针对停留时间设置一个或多个时间范围等等。
对当前的输入操作进行检测，若当前的输入操作为某个操作类型，则可以按照该操作类型输入相应的字符。
在本发明实施例中，若当前操作类型为第一目标操作，则表示用户意图输入该预测区域对应的目标字符，因此，可以将预测区域对应的目标字符添加到已输入的字符之后，生成目标字符序列。
需要说明的是，预测区绘制好之后，如果用户没有点选，而是移动了手指，即当前触摸的位置发生了变化，用户可通过某种方式触控来重新根据当前触摸的位置绘制预测区绘。
本发明实施例根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符，并针对该目标字符在虚拟键盘上生成预测区域，若在虚拟键盘上检测到输入操作时，则在该输入操作为第一目标操作时，将预测区域对应的目标字符添加到已输入的字符之后，生成目标字符序列，后续可以基于该目标字符序列进行候选搜索、候选上屏等后续操作，通过将预测区域脱离对虚拟按键的依赖，可以按照需求进行缩短移动距离、增加点击面积等优化，无需准确点击该目标字符所属的虚拟按键即可输入目标字符，实现模糊点击、快速输入，减少因精确点击而造成的误操作的可能性，提高了输入的准确率及效率。
参照图3，示出了本发明的另一种输入方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤301，根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符。
步骤302，在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域。
步骤303，在所述预测区域上检测到输入操作时，计算所述输入操作的按压压力。
按压压力可以指在电子设备的触摸屏上按压时所产生的压力值。
输入操作由用户触发，一般带有用户的意图，若检测到按压压力，则可以通过分析按压压力的压力值，获知用户意图的操作方式。
在实际应用中，可以通过一套集成电容式触控和红外线感应的触控技术检测输入操作的按压压力。
具体而言，在触摸屏下方部署了一个或多个红外发射器，可在特定角度向触屏玻璃盖发射红外光线。
这些角度的选定可以让玻璃盖顶部和底部表面之间以及周围空气和手指所发出反射光线获得100％反射。
当玻璃盖内的光线获得反射之后，发射的红外线将会触发一个可以计算全部内反射总数量的接收器，这个接收器根据反射光线是否来自周围空气或者用户的手指来显示不同的输出读数，从而实现按压压力的检测。
当然，除了之外，还可以在触摸屏下附着压力传感器，实现按压压力的检测，或者通过其他方式实现按压压力的检测，本发明实施例对此不加以限制。
步骤304，当所述按压压力属于第一压力范围时，确定所述操作类型为第一目标操作。
步骤305，当所述按压压力属于第二压力范围时，确定所述操作类型为第二目标操作。
应用本发明实施例，可以针对不同的操作方式，配置相应的压力范围，每个操作类型对应一压力范围，若按压压力属于该压力范围，则输入操作属于该操作类型。
在具体实现中，对于输入预测区域对应的目标字符、输入虚拟按键对应的字符这两个操作方式，可以配置第一目标操作、第二目标操作这两个操作类型。
其中，第一目标操作对应的压力范围为第一压力范围，第二目标操作对应的压力范围为第二压力范围。
第一压力范围、第二压力范围，可以是系统预先设定的，也可以是由用户定义，还可以在系统预先设定的基础上、根据用户的反馈进行调整所形成的，本发明实施例对此不加以限制。
在一个示例中，第一压力范围内的压力数值大于第二压力范围内的压力数值。
因此，第一按压操作可以称为重按，即重按输入预测区域对应的目标字符；第二按压操作可以称为轻按，即轻按忽略预测区域、正常输入虚拟按键对应的字符。
当然，上述操作类型只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他操作类型，例如，轻按输入预测区域对应的目标字符、重按轻按忽略预测区域、正常输入虚拟按键对应的字符、轻触(轻触的第三压力范围的压力数值比轻按的第二压力范围的压力数值小)输入预测区域对应的目标字符，等等，本发明实施例对此不加以限制。
需要说明的是，若电子设备的操作系统提供按压类型检测的API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)，则可以直接调用该API接口检测按压类型。
例如，在IOS系统中注册预览功能的代理对象和源视图(如用于展示纠错项的视图)，代理对象接受UIViewControllerPreviewingDelegate协议，即可实现协议内的Peek(轻按)和Pop(重按)方法。
若电子设备的操作系统未提供按压类型检测的API，则可以获取按压压力之后进行按压类型的识别。
步骤306，当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
步骤307，当所述操作类型为第二目标操作时，将所述预测区域下虚拟按键对应的字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
在本发明实施例中，如果输入操作的操作类型为第二目标操作，则表示用户意图输入虚拟按键对应的字符，因此，则可以忽略预测区域，正常输入虚拟按键对应的字符。
步骤308，查询所述目标字符序列对应的一个或多个候选项。
步骤309，显示所述一个或多个候选项。
在中文、日文等语言里，作为基本语言单位的汉字、日文等文字一般不直接与虚拟键盘上的虚拟按键进行映射，因此，在输入时一般需要进行字符与字词之间的转换。
具体而言，输入法程序通过编码规则将汉字、日文等文字与能够直接输入的字符建立映射关系，如在汉语中通常用的编码是拼音(如简拼、双拼、全拼、模糊音等)、五笔等。
以汉字的拼音输入为例，用户将目标字符序列通过键盘输入至输入法程序中，由输入法程序进行解码，具体可以包括如下步骤：
a、拼音解析：将目标字符序列切分为拼音的音节。
例如，将字符串“zhuanli”切分为“zhuan”、“li”，将字符串“fangan”切分为“fang”、“an”和“fan”、“gan”。
b、汉字解码：在词库中查找拼音对应的字、词、句。
在本发明实施例中，可以预先设置一个或多个词库，可以包括记载基础字词的系统词库，也可以包括记载扩展字词的细胞词库(细胞词库中的字词至少具有一个共同属性)，如记载某个游戏专用字词的细胞词库、记载生物专用字词的细胞词库等，也可以包括用户个性化字词(如自造词)的用户词库，也可以包括以通讯录中的信息(如姓名、电话)作为词条的通讯录词库，等等，本发明实施例对此不加以限制。
在词库中存放了输入法所需的语言信息，由于不同的文字可能对应相同的编码，对于特定的字符，输入法可以通过词库可以完成字符串与字、词、句的转换，猜测用户真实的输入意图。
在实际应用中，词库可以包含各种语言信息，例如：
(1)词条；
虽然可以在字的基础上构建输入法，但是，由于词是中文中常用的最小表义单位，因此，输入法大量使用了词条。
例如，用户基于拼音规范输入字符串“zhuan”时，存在多个同音字，较难确定用户想输入“转、专、赚、砖……”中的哪一个字。
同样，用户基于拼音规范输入字符串“li”时，也存在多个同音字，也较难确定用户想输入的是“里、李、力、利……”中的哪一个字。
但是，如果用户基于拼音规范连续输入字符串“zhuanli”这个，输入法可以依据现有的词条规则确定用户较大几率输入的就是“专利”这个词。
(2)词频。
同音字大量存在，同音词也仍然是存在的，因此，输入法一般把所有选项列出来供用户选择。
但是，候选项的位置对输入法的易用性有很大影响，把较常用的候选项放到靠前的位置通常会对用户更有利，即词频(即词条的使用频率，包括当前用户的使用频率，群体用户的使用频率)是候选项排序的依据之一。
另外，在输入法程序中经常集成了自构词、句的功能，此时，词频也是词、句构造的依据之一。
当然，除此之外，词库还可以包括其他信息，如语言连接关系，即词和词之间的连接关系，如“的”常出现在形容词、名词、代词等后面，而“地”则常出现在副词后面，等等，本发明实施例对此不加以限制。
c、将查找到的字、词、句作为候选项进行显示。
由于显示的位置有限，为有限显示较大概率为用户所需的候选项，输入法一般会对查找到的候选项计算评分。
在评分时，通常考虑如下因素：
(1)、用户属性；
不同的用户可能需要用到相同的词，但其重要性却随用户的不同而不同。
例如，同音词“研究”和“烟酒”，前者在学术领域使用较多，而后者则在日常生活中使用较多，但两者都是可能用到的。
因此，当用户输入拼音字符串“yanjiu”时，两者均可能出现在候选项中。但是，若明确当前的用户为学生时，“研究”较大可能是当前用户所需的，则可以提高其权重。
(2)、输入环境；
通过输入法的使用环境可以动态调整词库和/或词条的权重。
例如，若输入法中具有“办公用语”和“网络用语”两个细胞词库，分别记载有办公常用的词条、网络聊天常用的词条。
一般情况下这两个词库的优先级是相同的，但当输入法识别在Word中进行输入时，可以给“办公用语”这个词库增加权重，而当用户在即时通讯工具的会话窗口进行输入时，则可以给“网络用语”这个词库增加权重。
(3)、词频；
一般而言，词频越高，其权重越高，反之，词频越低，其权重越低。
(4)、位置。
若词库中的词库按照权重进行排序，如权重高的词条排序在前，则词条在词库中的相对位置可以表达词条的权重。
本发明实施例在输入操作为第二目标操作时，将虚拟按键对应的字符添加到已输入的字符之后，作为目标字符序列，后续可以基于该目标字符序列进行候选搜索、候选上屏等后续操作，在目标字符预测出错等情况下，用户可以忽略预测区域，正常进行输入，快速输入目标字符与正常输入字符灵活切换，保证了输入的实用性。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，以下通过具体的示例来说明本发明实施例中的输入方法。
在汉语的拼音输入方式下，用户意图输入“和”。
如图4A所示，用户点击虚拟按键“h”，即当前已输入的字符为“h”，通过N-Gram模型预测用户下一个可能输入的字符，包括“e”、“i”、“c”、“m”，可以拼写出“he”(如“和”、“核”等)、“hi”、“hc”(如“缓存”、“合成”等)、“hm”(如“号码”、“毫秒”等)等拼音。
如图4B所示，如果预测区域为圆形，虚拟按键“h”的中点为(xh,yh)，虚拟按键“e”的中点为(xe,ye)，虚拟按键“i”的中点为(xi,yi)，虚拟按键“c”的中点为(xc,yc)，虚拟按键“m”的中点为(xm,ym)。
在本示例中，可以以(xe,ye)为圆心、re为半径绘制预测区域401；以(xi,yi)为圆心、ri为半径绘制预测区域402；以(xc,yc)为圆心、rc为半径绘制预测区域403；以(xm,ym)为圆心、rm为半径绘制预测区域404。
设目标预测面积(多个预测面积值的平均值)为S，平均预测距离为L：
S＝(1/2πre 2+1/2πri 2+1/2πrc 2+1/2πrm 2)/4
L＝(le+li+lc+lm)/4
Figure BDA0001115806060000171
Figure BDA0001115806060000172
Figure BDA0001115806060000173
Figure BDA0001115806060000174
以re、ri、rc、rm作为变量，以max(S)与min(L)作为优化目标，通过梯度下降的方式来优化得到最优的预测区域的半径re、ri、rc、rm。
如图4C所示，如果预测区域为正方形，虚拟按键“h”的中点为(xh,yh)，虚拟按键“e”的中点为(xe,ye)，虚拟按键“i”的中点为(xi,yi)，虚拟按键“c”的中点为(xc,yc)，虚拟按键“m”的中点为(xm,ym)。
在本示例中，可以以(xe,ye)为中点、ae为边长绘制预测区域401'；以(xi,yi)为中点、ai为边长绘制预测区域402'；以(xc,yc)为中点、ac为边长绘制预测区域403'；以(xm,ym)为中点、am为边长绘制预测区域404'。
设目标预测面积(多个预测面积值的平均值)为S'，平均预测距离为L'：
S'＝(ae 2+ai 2+ac 2+am 2)/4
L'＝(le'+li'+lc'+lm')/4
以ae、ai、ac、am作为变量，以max(S')与min(L')作为优化目标，通过梯度下降的方式来优化得到最优的预测区域的边长ae、ai、ac、am。
如图4D所示，若应用圆形作为预测区域的几何图形，则在虚拟键盘上，以虚拟按键“e”的中点(xe,ye)为圆心、最优的re为半径绘制字符“e”的预测区域，使得字符“e”的预测区域覆盖虚拟按键“e”。
以虚拟按键“i”的中点(xi,yi)为圆心、最优的ri为半径绘制字符“i”的预测区域，使得字符“i”的预测区域覆盖虚拟按键“i”。
以虚拟按键“c”的中点(xc,yc)为圆心、最优的rc为半径绘制字符“c”的预测区域，使得字符“c”的预测区域覆盖虚拟按键“c”。
以虚拟按键“m”的中点(xm,ym)为圆心、最优的rm为半径绘制字符“m”的预测区域，使得字符“m”的预测区域覆盖虚拟按键“m”。
需要说明的是，本示例中，为方便用户了解虚拟按键与的预测区域之间的映射关系，虚拟按键可以保持提示状态，如背景填涂某个指定的颜色。
当用户看到字符“e”的预测区域、字符“i”的预测区域、字符“c”的预测区域和字符“m”的预测区域之后，察觉到字符“e”的预测区域指示下一个需要输入的字符“e”，则可以移动到字符“e”的预测区域内进行重按。
此时，输入法程序检测到在字符“e”的预测区域与虚拟按键“r”之间重叠的区域发生输入操作，当识别出该输入操作为重按之后，则可以输入字符“e”，获得目标字符序列“he”。
相比于精确点击到虚拟按键“e”，字符“e”的预测区域的面积较大、移动路径较短，用户更加容易点击到字符“e”的预测区域。
此后，可依据目标字符序列“he”查询候选项“和”进行显示，继而用户可以点选“和”上屏。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图5，示出了本发明的一种输入系统实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
目标字符预测模块501，用于根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
预测区域生成模块502，用于在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；
操作类型确定模块503，用于在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
目标字符添加模块504，用于在所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
在本发明的一个实施例中，该系统还可以包括如下模块：
新字符添加模块，用于在所述操作类型为第二目标操作时，将所述预测区域下虚拟按键对应的字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
在本发明的一个实施例中，该系统还可以包括如下模块：
候选项查询模块，用于查询所述目标字符序列对应的一个或多个候选项；
候选项显示模块，用于显示所述一个或多个候选项。
在本发明的一个实施例中，所述目标字符预测模块501可以包括如下子模块：
第一候选字符添加子模块，用于将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
音节切分子模块，用于将所述预测字符序列切分为一个或多个音节；
相互条件概率计算子模块，用于计算所述一个或多个音节互相之间的条件概率；
音节概率计算子模块，用于采用所述条件概率计算所述预测字符序列的音节概率；
第一选择子模块，用于按照所述音节概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
在本发明的另一个实施例中，所述目标字符预测模块501可以包括如下子模块：
末尾字符提取子模块，用于从已输入的字符中提取一个或多个排序最后的末尾字符；
末尾条件概率计算子模块，用于计算候选字符在所述一个或多个末尾字符之后输入的条件概率；
第二选择子模块，用于按照所述条件概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
在本发明的另一个实施例中，所述目标字符预测模块501可以包括如下子模块：
第二候选字符添加子模块，用于将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
词库匹配子模块，用于将所述预测字符序列与预置的词库中的词条进行匹配；
目标字符设置子模块，用于在匹配成功时，将所述候选字符设置为下一个输入的字符，作为目标字符。
在本发明的一个实施例中，所述预测区域生成模块502可以包括如下子模块：
输入参数类型确定子模块，用于确定输入参数类型；
几何参数值计算子模块，用于根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域的几何参数值；其中，由所述几何参数值计算得到的预测参数值，优于，所述目标字符所属虚拟按键的按键参数值；
预测区域绘制子模块，用于按照所述几何参数值在所述虚拟键盘上绘制预测区域。
在本发明实施例的一个示例中，所述输入参数类型包括输入面积和/或移动距离；
所述目标字符的预测区域的预测面积值，大于，所述目标字符所属虚拟按键的按键面积值；
和/或，
所述目标字符的预测区域的预测距离值，小于，所述目标字符所属虚拟按键的按键距离值。
在本发明实施例的一个示例中，所述几何参数值计算子模块可以包括如下子模块：
几何参数初始子模块，用于在具有多个目标字符时，初始化所述多个目标字符在虚拟键盘上的多个几何参数；
平均值计算子模块，用于分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值；
优化目标计算子模块，用于分别采用所述多个预测面积值和/或所述多个预测距离值计算目标预测面积和/或平均预测距离，所述目标预测面积为所述多个预测面积值的平均值或方差值；
梯度计算子模块，用于采用所述目标预测面积和/或所述平均预测距离计算梯度；
迭代条件判断子模块，用于判断所述梯度是否满足预设的迭代条件；若是，则调用几何参数提取子模块，若否，则调用梯度调整子模块；
几何参数提取子模块，用于提取当前迭代的多个几何参数；
梯度调整子模块，用于采用所述梯度对所述多个几何参数进行调整，返回调用平均值计算子模块。
在本发明的一个实施例中，所述操作类型确定模块503可以包括如下子模块：
按压压力计算子模块，用于计算所述输入操作的按压压力；
第一确定子模块，用于在所述按压压力属于第一压力范围时，确定所述操作类型为第一目标操作；
第二确定子模块，用于在所述按压压力属于第二压力范围时，确定所述操作类型为第二目标操作。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于滑行输入的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理部件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑行操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种滑行输入的方法，所述方法包括：
根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；
在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
可选地，还包括：
当所述操作类型为第二目标操作时，将所述预测区域下虚拟按键对应的字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
可选地，还包括：
查询所述目标字符序列对应的一个或多个候选项；
显示所述一个或多个候选项。
可选地，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
将所述预测字符序列切分为一个或多个音节；
计算所述一个或多个音节互相之间的条件概率；
采用所述条件概率计算所述预测字符序列的音节概率；
按照所述音节概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
可选地，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
从已输入的字符中提取一个或多个排序最后的末尾字符；
计算候选字符在所述一个或多个末尾字符之后输入的条件概率；
按照所述条件概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
可选地，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
将所述预测字符序列与预置的词库中的词条进行匹配；
当匹配成功时，将所述候选字符设置为下一个输入的字符，作为目标字符。
可选地，所述在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域的步骤包括：
确定输入参数类型；
根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域的几何参数值；其中，由所述几何参数值计算得到的预测参数值，优于，所述目标字符所属虚拟按键的按键参数值；
按照所述几何参数值在所述虚拟键盘上绘制预测区域。
可选地，所述输入参数类型包括输入面积和/或移动距离；
所述目标字符的预测区域的预测面积值，大于，所述目标字符所属虚拟按键的按键面积值；
和/或，
所述目标字符的预测区域的预测距离值，小于，所述目标字符所属虚拟按键的按键距离值。
可选地，所述根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域在所述虚拟键盘上的几何参数值的步骤包括：
当具有多个目标字符时，初始化所述多个目标字符在虚拟键盘上的多个几何参数；
分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值；
分别采用所述多个预测面积值和/或所述多个预测距离值计算目标预测面积和/或平均预测距离，所述目标预测面积为所述多个预测面积值的平均值或方差值；
采用所述目标预测面积和/或所述平均预测距离计算梯度；
判断所述梯度是否满足预设的迭代条件；
若是，则提取当前迭代的多个几何参数；
若否，则采用所述梯度对所述多个几何参数进行调整，返回执行所述分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值的步骤。
可选地，所述确定所述输入操作的操作类型的步骤包括：
计算所述输入操作的按压压力；
当所述按压压力属于第一压力范围时，确定所述操作类型为第一目标操作；
当所述按压压力属于第二压力范围时，确定所述操作类型为第二目标操作。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (30)

1.一种输入方法，其特征在于，包括：
根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；所述预测区域为对所述目标字符进行提示并输入的区域；所述预测区域包括与所述目标字符所属虚拟按键重叠的区域和与所述目标字符所属虚拟按键不重叠的区域，或与所述目标字符所属虚拟按键不重叠的区域；所述预测区域基于所述目标字符所属虚拟按键的位置进行绘制；所述预测区域按照所述目标字符的预测区域的几何参数值在所述虚拟键盘上进行绘制；所述几何参数值根据输入参数类型计算得到；
在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述操作类型为第二目标操作时，将所述预测区域下虚拟按键对应的字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
查询所述目标字符序列对应的一个或多个候选项；
显示所述一个或多个候选项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
将所述预测字符序列切分为一个或多个音节；
计算所述一个或多个音节互相之间的条件概率；
采用所述条件概率计算所述预测字符序列的音节概率；
按照所述音节概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
从已输入的字符中提取一个或多个排序最后的末尾字符；
计算候选字符在所述一个或多个末尾字符之后输入的条件概率；
按照所述条件概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
将所述预测字符序列与预置的词库中的词条进行匹配；
当匹配成功时，将所述候选字符设置为下一个输入的字符，作为目标字符。
7.根据权利要求1或2或4或5或6所述的方法，其特征在于，所述在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域的步骤包括：
确定输入参数类型；
根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域的几何参数值；其中，由所述几何参数值计算得到的预测参数值，优于，所述目标字符所属虚拟按键的按键参数值；
按照所述几何参数值在所述虚拟键盘上绘制预测区域。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述输入参数类型包括输入面积和/或移动距离；
所述目标字符的预测区域的预测面积值，大于，所述目标字符所属虚拟按键的按键面积值；
和/或，
所述目标字符的预测区域的预测距离值，小于，所述目标字符所属虚拟按键的按键距离值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域在所述虚拟键盘上的几何参数值的步骤包括：
当具有多个目标字符时，初始化所述多个目标字符在虚拟键盘上的多个几何参数；
分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值；
分别采用所述多个预测面积值和/或所述多个预测距离值计算目标预测面积和/或平均预测距离，所述目标预测面积为所述多个预测面积值的平均值或方差值；
采用所述目标预测面积和/或所述平均预测距离计算梯度；
判断所述梯度是否满足预设的迭代条件；
若是，则提取当前迭代的多个几何参数；
若否，则采用所述梯度对所述多个几何参数进行调整，返回执行所述分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值的步骤。
10.根据权利要求1或2或4或5或6或8或9所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入操作的操作类型的步骤包括：
计算所述输入操作的按压压力；
当所述按压压力属于第一压力范围时，确定所述操作类型为第一目标操作；
当所述按压压力属于第二压力范围时，确定所述操作类型为第二目标操作。
11.一种输入系统，其特征在于，包括：
目标字符预测模块，用于根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
预测区域生成模块，用于在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；所述预测区域为对所述目标字符进行提示并输入的区域；所述预测区域包括与所述目标字符所属虚拟按键重叠的区域和与所述目标字符所属虚拟按键不重叠的区域，或与所述目标字符所属虚拟按键不重叠的区域；所述预测区域基于所述目标字符所属虚拟按键的位置进行绘制；所述预测区域按照所述目标字符的预测区域的几何参数值在所述虚拟键盘上进行绘制；所述几何参数值根据输入参数类型计算得到；
操作类型确定模块，用于在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
目标字符添加模块，用于在所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，该系统还包括如下模块：
新字符添加模块，用于在所述操作类型为第二目标操作时，将所述预测区域下虚拟按键对应的字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
13.根据权利要求11或12所述的系统，其特征在于，该系统还包括如下模块：
候选项查询模块，用于查询所述目标字符序列对应的一个或多个候选项；
候选项显示模块，用于显示所述一个或多个候选项。
14.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述目标字符预测模块包括如下子模块：
第一候选字符添加子模块，用于将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
音节切分子模块，用于将所述预测字符序列切分为一个或多个音节；
相互条件概率计算子模块，用于计算所述一个或多个音节互相之间的条件概率；
音节概率计算子模块，用于采用所述条件概率计算所述预测字符序列的音节概率；
第一选择子模块，用于按照所述音节概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
15.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述目标字符预测模块包括如下子模块：
末尾字符提取子模块，用于从已输入的字符中提取一个或多个排序最后的末尾字符；
末尾条件概率计算子模块，用于计算候选字符在所述一个或多个末尾字符之后输入的条件概率；
第二选择子模块，用于按照所述条件概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
16.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述目标字符预测模块包括如下子模块：
第二候选字符添加子模块，用于将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
词库匹配子模块，用于将所述预测字符序列与预置的词库中的词条进行匹配；
目标字符设置子模块，用于在匹配成功时，将所述候选字符设置为下一个输入的字符，作为目标字符。
17.根据权利要求11或12或14或15或16所述的系统，其特征在于，所述预测区域生成模块包括如下子模块：
输入参数类型确定子模块，用于确定输入参数类型；
几何参数值计算子模块，用于根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域的几何参数值；其中，由所述几何参数值计算得到的预测参数值，优于，所述目标字符所属虚拟按键的按键参数值；
预测区域绘制子模块，用于按照所述几何参数值在所述虚拟键盘上绘制预测区域。
18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，所述输入参数类型包括输入面积和/或移动距离；
所述目标字符的预测区域的预测面积值，大于，所述目标字符所属虚拟按键的按键面积值；
和/或，
所述目标字符的预测区域的预测距离值，小于，所述目标字符所属虚拟按键的按键距离值。
19.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述几何参数值计算子模块包括如下子模块：
几何参数初始子模块，用于在具有多个目标字符时，初始化所述多个目标字符在虚拟键盘上的多个几何参数；
平均值计算子模块，用于分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值；
优化目标计算子模块，用于分别采用所述多个预测面积值和/或所述多个预测距离值计算目标预测面积和/或平均预测距离，所述目标预测面积为所述多个预测面积值的平均值或方差值；
梯度计算子模块，用于采用所述目标预测面积和/或所述平均预测距离计算梯度；
迭代条件判断子模块，用于判断所述梯度是否满足预设的迭代条件；若是，则调用几何参数提取子模块，若否，则调用梯度调整子模块；
几何参数提取子模块，用于提取当前迭代的多个几何参数；
梯度调整子模块，用于采用所述梯度对所述多个几何参数进行调整，返回调用平均值计算子模块。
20.根据权利要求11或12或14或15或16或18或19所述的系统，其特征在于，所述操作类型确定模块包括如下子模块：
按压压力计算子模块，用于计算所述输入操作的按压压力；
第一确定子模块，用于在所述按压压力属于第一压力范围时，确定所述操作类型为第一目标操作；
第二确定子模块，用于在所述按压压力属于第二压力范围时，确定所述操作类型为第二目标操作。
21.一种输入的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符；
在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域；所述预测区域为对所述目标字符进行提示并输入的区域；所述预测区域包括与所述目标字符所属虚拟按键重叠的区域和与所述目标字符所属虚拟按键不重叠的区域，或与所述目标字符所属虚拟按键不重叠的区域；所述预测区域基于所述目标字符所属虚拟按键的位置进行绘制；所述预测区域按照所述目标字符的预测区域的几何参数值在所述虚拟键盘上进行绘制；所述几何参数值根据输入参数类型计算得到；
在所述预测区域上检测到输入操作时，确定所述输入操作的操作类型；
当所述操作类型为第一目标操作时，将所述预测区域对应的目标字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，还包含用于进行以下操作的指令：
当所述操作类型为第二目标操作时，将所述预测区域下虚拟按键对应的字符添加到所述已输入的字符之后，生成目标字符序列。
23.根据权利要求21或22所述的装置，其特征在于，还包含用于进行以下操作的指令：
查询所述目标字符序列对应的一个或多个候选项；
显示所述一个或多个候选项。
24.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
将所述预测字符序列切分为一个或多个音节；
计算所述一个或多个音节互相之间的条件概率；
采用所述条件概率计算所述预测字符序列的音节概率；
按照所述音节概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
25.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
从已输入的字符中提取一个或多个排序最后的末尾字符；
计算候选字符在所述一个或多个末尾字符之后输入的条件概率；
按照所述条件概率从所述候选字符中选择下一个输入的字符，作为目标字符。
26.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述根据已输入的字符预测下一个输入的字符，作为目标字符的步骤包括：
将候选字符添加到已输入的字符之后，获得预测字符序列；
将所述预测字符序列与预置的词库中的词条进行匹配；
当匹配成功时，将所述候选字符设置为下一个输入的字符，作为目标字符。
27.根据权利要求21或22或24或25或26所述的装置，其特征在于，所述在虚拟键盘上对所述目标字符生成预测区域的步骤包括：
确定输入参数类型；
根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域的几何参数值；其中，由所述几何参数值计算得到的预测参数值，优于，所述目标字符所属虚拟按键的按键参数值；
按照所述几何参数值在所述虚拟键盘上绘制预测区域。
28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述输入参数类型包括输入面积和/或移动距离；
所述目标字符的预测区域的预测面积值，大于，所述目标字符所属虚拟按键的按键面积值；
和/或，
所述目标字符的预测区域的预测距离值，小于，所述目标字符所属虚拟按键的按键距离值。
29.根据权利要求28所述的装置，其特征在于，所述根据所述输入参数类型计算所述目标字符的预测区域在所述虚拟键盘上的几何参数值的步骤包括：
当具有多个目标字符时，初始化所述多个目标字符在虚拟键盘上的多个几何参数；
分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值；
分别采用所述多个预测面积值和/或所述多个预测距离值计算目标预测面积和/或平均预测距离，所述目标预测面积为所述多个预测面积值的平均值或方差值；
采用所述目标预测面积和/或所述平均预测距离计算梯度；
判断所述梯度是否满足预设的迭代条件；
若是，则提取当前迭代的多个几何参数；
若否，则采用所述梯度对所述多个几何参数进行调整，返回执行所述分别采用所述多个几何参数计算所述多个目标字符的多个预测面积值和/或多个预测距离值的步骤。
30.根据权利要求21或22或24或25或26或28或29所述的装置，其特征在于，所述确定所述输入操作的操作类型的步骤包括：
计算所述输入操作的按压压力；
当所述按压压力属于第一压力范围时，确定所述操作类型为第一目标操作；
当所述按压压力属于第二压力范围时，确定所述操作类型为第二目标操作。
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