CN102253929A - 一种提示用户输入字符的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种提示用户输入字符的方法和装置，应用于触摸设备上，所述方法包括：在用户输入至少一个字符后，预测用户将要输入的字符；向用户显示预测的字符；所述字符用于转换得到输入文字。本发明可以在用户输入字符的过程中，对用户将要输入的字符进行预测和显示，将用户接下来更有可能输入的字符提示给用户，帮助用户加快字符输入，从而提高用户输入文字(输入字符转换得到输入文字)的效率。

Description

一种提示用户输入字符的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机人机交互技术领域，特别是涉及一种应用在触摸设备上，提示用户输入字符的方法和装置。

背景技术

通过触摸设备进行字符输入最大的困难在于很多设备(如移动设备)键盘小、按键小，想找个字符不容易，找到了也容易按错，因此非常影响输入效率，而对于中文等需要字符编码转换输入文字的语言而言，其影响更加突出。

为了帮助用户提高输入效率，中国专利申请200510083655中公开了一种字符的输入方法，根据字词编码串的规则，对用户将要输入的下一个字符进行合法性判断，将合法的字符高亮显示，将不合法的字符置灰且不响应用户的触摸。例如，在中文下，在用户输入“y”后，按照拼音规则，得到所有以y开头的中文拼音组合，you、ya等等，然后将相应的候选拼音组合中的“y”之后的下一字符高亮显示，如将字符键o和a高亮显示，其它字符置灰。

这种输入方法仅仅根据字词编码串的合法性提示用户能够输入的字符，当符合编码串合法性的字符较多时，难以达到提示用户的作用。例如，对于字符s，可能的拼音组合为sa、se、si、su、sou、sha，字符a、e、i、u、o、h都是合法的。对使用数字虚拟键盘(即1到9的数字键分别映射多个字符键的虚拟键盘)的手机用户，看到的是2、3、4、6、8这5个高亮的按键，此时，仍无法快速的找到需要按键的位置，提高输入速度的范围有限。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够更好的对用户输入的字符进行提示，以达到提升用户输入效率之目的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种提示用户输入字符的方法和装置，以提升用户的输入效率。

为了解决上述问题，本发明公开了一种提示用户输入字符的方法，其应用于触摸设备上，可以包括：在用户输入至少一个字符后，预测用户将要输入的字符；向用户显示预测的字符；所述字符用于转换得到输入文字。

在本发明的一个实现方式中，所述预测用户将要输入的字符可以包括：将用户已输入字符转换为输入文字；根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。其中，所述将用户已输入字符转换为输入文字可以包括：在词库中，查找包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为输入文字的若干个候选字词；所述根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符包括：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

进一步，所述以候选字词的词频为参数，预测用户将要输入的字符具体可以包括：基于所述若干个候选字词的词频得到字词编码串的使用频率；依据字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

在本发明的另一个实现方式中，所述预测用户将要输入的字符包括：查找包括用户已输入字符的字词编码串；基于所述字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。其中，所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率；所述方法还包括：根据所输入文字的字词的系统词频，统计所述字词对应的字词编码串的通常使用频率；和/或，根据所输入文字的字词的用户词频，统计所述字词对应的字词编码串的用户使用频率。

优选的，所述方法还可以包括：记录用户对预测字符的选择信息至相应字词编码串的用户使用频率；或者，记录用户输入的字词编码串至所述字词编码串的用户使用频率。

在本发明的又一个实现方式中，所述预测用户将要输入的字符包括：根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测。具体的，所述方法还可以包括：根据用户已输入的文字或字符，确定当前输入目标的特性；或，根据当前输入目标的属性参数，确定当前输入目标的特性。

进一步，所述根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测包括：按照符合当前输入目标特性的字词编码串的使用频率和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符；所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率。

或者，所述根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测包括：将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字；根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。其中，优选的，所述将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字包括：在词库中，查找对应于用户已输入字符并且符合当前输入目标特性的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为符合当前输入目标特性的若干个候选字词；所述根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符包括：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

当所述触摸设备为移动设备时，所述预测用户将要输入的字符还包括：获取所述当前移动设备与输入目标特性相关的辅助信息，结合所述辅助信息和输入目标特性对用户将要输入的字符进行预测。

在本发明的再一个实现方式中，所述预测用户将要输入的字符包括：依据用户的已输入的文字，基于所输入文字的语言规则和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符。扩展的是，所述预测用户将要输入的字符还包括：当用户的已输入文字的最后一个为标点符号时，基于标点符号和后续字词的语法关系，去除不符合所述语法关系的预测字符。

优选的，所述显示预测字符包括以下一项或几项的组合：至少放大显示部分预测字符；显示可能性最大的若干个预测结果。其中，所述用户将要输入的字符为单个字符或字符串。

依据本发明的另一实施例，还公开了一种提示用户输入字符的装置，设置于触摸设备上，包括：

预测单元，用于在用户输入至少一个字符后，预测用户将要输入的字符；

显示单元，用于向用户显示预测的字符；所述字符用于转换得到输入文字。

在本发明的一个实现方式中，所述预测单元包括：第一转换子单元，用于将用户已输入字符转换为输入文字；第一预测子单元，用于根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

其中，所述第一转换子单元包括：查找子模块，用于在词库中，查找包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；候选转换子模块，用于以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为输入文字的若干个候选字词；所述第一预测子单元具体用于以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。进一步，所述第一预测子单元具体包括：频率获取子模块，用于基于所述若干个候选字词的词频得到字词编码串的使用频率；字符预测子模块，用于依据字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

在本发明的另一个实现方式中，所述预测单元包括：第二查找子单元，用于查找包括用户已输入字符的字词编码串；第二预测子单元，用于基于所述字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。优选的，所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率；则所述装置还包括：通常使用频率统计模块，用于根据所输入文字的字词的系统词频，统计所述字词对应的字词编码串的通常使用频率；和/或，用户使用频率统计模块，用于根据所输入文字的字词的用户词频，统计所述字词对应的字词编码串的用户使用频率。

优选的，所述的装置还可以包括：第一记录单元，用于记录用户对预测字符的选择信息至相应字词编码串的用户使用频率；或者，第二记录单元，用于记录用户输入的字词编码串至所述字词编码串的用户使用频率。

在本发明的又一个实现方式中，所述预测单元具体用于：根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测。

优选的，所述装置还可以包括：第一目标特性确定单元，用于根据用户已输入的文字或字符，确定当前输入目标的特性；或，第二目标特性确定单元，用于根据当前输入目标的属性参数，确定当前输入目标的特性。

其中，所述预测单元具体用于：按照符合当前输入目标特性的字词编码串的使用频率和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符；所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率。

进一步，优选的，所述预测单元包括：第三转换子单元，用于将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字；第三预测子单元，用于根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

其中，所述第三转换子单元可以包括：条件查找子模块，用于在词库中，查找对应于用户已输入字符并且符合当前输入目标特性的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；条件候选转换子模块，用于以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为符合当前输入目标特性的若干个候选字词；所述第三预测子单元具体用于：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

当所述触摸设备为移动设备时，所述预测单元具体可以用于：获取所述当前移动设备与输入目标特性相关的辅助信息，结合所述辅助信息和输入目标特性对用户将要输入的字符进行预测。

在本发明的还一个实现方式中，所述预测单元具体可以用于：依据用户的已输入的文字，基于所输入文字的语言规则和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符。优选的，所述预测单元还包括：去除子单元，用于当用户的已输入文字的最后一个为标点符号时，基于标点符号和后续字词的语法关系，去除不符合所述语法关系的预测字符。

优选的，所述显示单元采用包括以下一项或几项的组合的方式显示预测字符：至少放大显示部分预测字符；显示可能性最大的若干个预测结果。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明可以在用户输入字符的过程中，对用户将要输入的字符进行预测和显示，将用户接下来更有可能输入的字符提示给用户，帮助用户加快字符输入，从而提高用户输入文字(输入字符转换得到输入文字)的效率。

其次，本发明还可以结合输入文字的语言规则、输入目标特性或用户已输入字符等，对用户将要输入的字符进行预测；特别是多种预测方式结合使用时，具有很好的准确度。

进一步，本发明对于预测字符可以在虚拟键盘上放大显示，也可以在虚拟键盘之外放大显示，以达到极佳的提示用户的效果，较现有的高亮显示方案可以更好的被用户识别。

再者，本发明可以提供多个预测字符，并且预测字符除了单字符以外还可以是字符串(例如拼音的声母、韵母、辅音等，或者词的另一个字的编码串等)，这样，可以显著提高用户输入效率，减少用户按键次数。

附图说明

图1是本发明一种针对网址页面的用户个性化体验信息处理方法实施例1的流程图；

图2是本发明另一种提示用户输入字符的方法实施例的流程图；

图3是本发明一种提示用户输入字符的方法优选实施例的流程图；

图4是本发明另一种提示用户输入字符的方法优选实施例的流程图；

图5是本发明一种提示用户输入字符的装置实施例的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明一种提示用户输入字符的方法实施例，该提示方案主要应用于移动设备上，具体可以包括以下步骤：

步骤101、监测用户的输入操作；

用户的输入操作可以包括光标的移动操作以及各个字符的输入操作。具体的，监测用户的输入操作可以包括监测用户已输入字符的操作，也可以包括监测光标移入输入栏的操作等。本发明不需要对输入操作进行具体细节的限定。

监测用户所输入的字符可以为后续输入提供预测结果。因为通过监测用户的已输入字符以及当前字符位置，可以较好的判断用户的输入意图，将接下来更有可能被用户输入的字符提示给用户，从而提供较佳的预测结果，以帮助用户提升输入效率。也就是说，本发明中所称的预测，不是指找出符合输入语言的字符串编码规则的合法字符，而是找出被用户输入的可能性更高若干个的单字符、或若干个字符串，或者按被用户输入的可能性对单字符和/或字符串进行排序等等。

步骤102、在用户输入至少一个字符后，对用户将要输入的字符进行预测。本发明可以通过多种预测方式对用户将要输入的字符进行预测，例如，结合输入文字的语言规则、输入目标特性、由用户已输入字符转换的字词、包括用户已输入字符的字符编码串的使用频率等等。在后续的说明中，将对其进行详细描述。

需要说明的是，本发明预测的是输入字符，而不是最终的输入文字，也不是所输入语言的候选字词或候选项；当然，这些字符会作为中间体用于转换得到最终的输入文字。以汉语为例，所预测的字符可以为拼音，也可以为笔画或者其他能够转换为汉语字词的编码，本发明并不以此为限。进一步，本发明中预测的字符可以为单字符，也可以为多个字符组成的字符串。

步骤103、向用户显示预测的字符。

具体显示的方式多种多样，本发明的优选实施例可以采用至少放大显示部分预测字符的方案，也可以显示可能性最大的若干个预测结果等等。

本发明预测字符的放大显示是为了更好的提示用户，至于放大显示的区域位置，本发明并不需要加以限定。例如，对于预测结果是单字符的情况，在虚拟键盘上直接放大显示相应的字符键即可，当然由于在虚拟键盘上放大显示了该字符键，则其他字符键可能需要缩小显示。

再例如，对于预测结果是字符串的情况，则可以在虚拟键盘之外的区域进行显示；或者仅仅放大显示字符串首字母即可。

在本发明的优选实施例中，可以提供多个预测结果，并且预测结果可以为单字符，也可以为字符串，这样，可以大大方便用户输入。例如，在放大显示单字符预测结果的基础上，还可以在虚拟键盘之外的区域显示其他字符串预测结果。

在本发明的一个优选实施例中，如果预测结果是一个字符串，还可以仅获取该字符串的首字符作为正式展示时用的预测字符，如原预测结果为“ou”，仅将字符“o”作为新的预测结果，将单字符“o”以放大的方式显示在虚拟键盘上，虚拟键盘上的其他若干个字符缩小显示，这样的提示方式接近现有方案，可以降低用户初次使用时的障碍。

下面对本发明的一些预测方式或角度进行详细说明。

预测方式1

利用监测到的用户已输入字符，根据由已输入字符转换成的输入文字所对应的字词编码串，来预测用户将要输入的字符。

现有的输入法系统中，对所输入文字的字词使用记录进行统计，由统计结果生成词库，词库中通常包括字词、与字词对应的字符编码串以及字词的词频。词库包括系统词库和用户词库，系统词库通常根据对公众的字词统计结果生成，其中字词的系统词频反映了该字词的通常使用频率；用户词库针对用户个人输入的字词进行统计后生成，其中用户词频反映了该字词的用户使用频率；此外，还可以有细胞词库、分类词库、临时词库等等。

本预测方式中，在用户输入至少一个字符后，将用户已输入的字符转换为输入文字。

在监测到用户输入字符后，在词库中，查找包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词；包括用户已输入字符的字词编码串主要指以用户已经输入的字符为起始的字词编码串。

以所述字词的词频为参数，预测用户将要输入的字符；所述词频包括用户词频和/或系统词频。

由于在词库中存储了字词及其词频，并存储了各个字词所对应的字词编码串(和用户输入字符相对应)。因此，在用户已输入字符的基础上，就可以获得包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词。以所查找到的字词的词频为参数，将用户已输入的字符转换为若干个候选字词。

在将已输入字符转换为输入文字后，按照输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

可以将候选字词的词频作为参数，来进行输入字符的预测。候选字词的词频能够反映其对应的字词编码串被用户输入可能性，以词频为参数，将用户输入可能性高的字词编码串中用户已输入字符的下一个单字符或其后的字符串作为预测结果。例如，用户输入了字符“n”，则得到包括“n”的拼音串所对应的字词有“呢、你、那、您、”等，进而依据这些字词的词频排序“你、您、那、呢”，则可以这些字词对应的字词编码串，预测用户将要输入的字符为“i、in、a、e”。

本预测方式中，选择哪些候选字词用作输入字符预测可以由输入法系统设定，例如选择预定个数的候选字词、选择词频高于某个阈值的候选字词、或者选择所有的候选字词，本发明对此不加限定。

候选字词在不同的词库中可能具有不同的词频。本预测方式中，可以根据候选字词在单个词库中的词频来进行输入字符的预测，也可以根据候选字词在多个词库中词频，以某种算法将这些词频组合为一个综合词频，用来进行输入字符预测；并且，进行输入字符预测时所采用的词频可以与将用户已输入字符转换为候选字词时使用的词频相同，也可以而不同。

当然，在词频的基础上，还可以考虑上下文关系等等，调整优化字词排序以及对应的字词编码串的排序。

需要说明的是，上文中给出的例子是直接采用字词频率进行预测的，而实际上，字词频率并不能完全等同字词编码串频率。在本发明的优选实施例中，还可以采用字词频率得到字词编码串频率，进而基于字词编码串频率进行字符预测。

候选字词可能对应于相同的字词编码串，此时，可以将对应于相同编码字符串的数个候选字词的词频综合考虑(如求和、加权求和等)，来衡量其对应的字词编码串的被用户输入的可能性。如前所述，本发明可以预测用户将要输入的下一个单字符，也可以预测用户将要输入的字符串。对于单字符预测的情况，如果候选字词对应的字词编码串具有相同的下一个单字符，则可以将这些候选字词的词频综合考虑，作为该单字符被用户输入的可能性的衡量。

例如，用户输入字符“n”，得到包括“n”的拼音串所对应的字词有“你、您、那、呢、拿、男、内、难、娜、哪、南、纳、耐、奶、楠、女、牛、拗、妞、扭”等等，假设选择这些候选字词来进行输入字符预测，将这些候选字词对应的字词编码串汇总后得到：

拼音串ni——你

拼音串nin——您

拼音串ne——呢

拼音串na——那、拿、娜、哪、纳

拼音串nan——男、难、南、楠

拼音串nai——耐、奶

拼音串niu——牛、拗、妞、扭

拼音串nei——内

拼音串nv——女

分别基于这些字词的用户词频和/或系统词频得到相应拼音串的频率值，进而基于这些拼音串的频率值进行字符预测。

具体基于这些字词的用户词频和/或系统词频得到相应拼音串的频率值的算法可以基于实际需求由本领域技术人员选择适用。例如，简单的可以直接采用对应的字词词频相加得到相应的拼音串的频率值，优选的，可以引入权重值后得到拼音串的频率值。

对于预测单字符的情况，还可以把“ni、nin、niu”等拼音串的频率合并，把“na、nan、nai”等拼音串的频率合并，把“ne、nei”等拼音串的频率合并，再进行预测。即，相当于依据字符“n”之后出现“i”、“a”、“e”、“v”的频率对字符“i”、“a”、“e”、“v”进行预测。

预测方式2

查找包括用户已输入字符的字词编码串；

基于统计得到的所述字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

本发明中，可以预先统计得到各个字词编码串的使用频率，生成记载各个字词编码串及其使用频率的编码库，然后直接依据字词编码串的使用频率，进行用户输入字符的预测即可。

例如，可以基于语料库或者互联网信息等进行统计，得到字词编码串的通用使用频率；还可以基于用户的个人输入历史来进行统计，得到字词编码串的用户使用频率。

现有技术中，输入法系统具有较为完善的各种词库。可以根据对应于相同的字词编码串的字词的词频，得出该字词编码串的使用频率。这种方式可以利用现有词库的统计结果，例如，可以由系统词库得到字词编码串的通用使用频率，由用户词库得到字词编码串的用户使用频率等等。

在进行输入字符预测时，可以采用统计得出的某一种使用频率，也可以综合采用数种使用频率，如采用用户使用频率和/或通常使用频率。

如果预测的是用户输入的下一个单字符，则与预测方式1中相同，可以将具有相同的用户已输入字符和下一个单字符的字词编码串的词频综合考虑，作为该单字符被用户输入的可能性的衡量，给出可能性最高的数个字符作为预测结果。

预测方式2和预测方式1的区别在于，预测方式2直接采用预先统计得到的字词编码串的使用频率，而不是通过转换后的字词的词频间接得到。

在预测方式1和预测方式2中，字词编码串可以为全拼字符编码串、也可以为简拼字符编码串或者笔画字符编码串等等，本发明中对此不加限定。

预测方式3

根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测。

当输入目标具有不同特性的时候，用户将要输入的字符也会不同。

例如，通过当前输入框的属性参数等，得知用户的当前输入目标为“姓名”，则基于用户输入字符通过姓氏匹配进行预测，具体的，当用户输入“x”时，可能的姓氏候选词有iong(熊)、u(徐、许)、ue(薛)、uan(宣)等，根据姓氏的常用程度排序后提示给用户，如u(徐、许)、ue(薛)、iong(熊)、uan(宣)。

例如，通过当前输入框的属性参数(如Outlook的收件人栏)等，得知用户的当前输入目标为电子邮箱，则当用户输入字母后提供“”、“-”等预测字符。

前面的描述中，本发明可以通过输入栏或者输入框的属性参数得知用户输入的目标特性，实际上，在本发明的一个优选实施例中，还可以根据用户已输入的文字或字符，确定符合当前输入目标的特性。

当用户输入字符“”，则得知用户的输入目标是电子邮箱，因而，可以将目前比较流行的邮箱后缀作为预测字符提示给当前用户：“163.com”、“126.com”、“sohu.com”、“yahoo.com”、“gmail.com”等等。再例如，当用户输入“www”时，则得知用户的输入目标是网址，进而再以此进行预测。

在具体的预测过程中，本发明可以按照符合当前输入目标特性的字词编码串的使用频率和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符；所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率。例如，用户输入字符“”后的预测字符“163.com”、“126.com”、“sohu.com”、“yahoo.com”、“gmail.com”等就是按照符合当前输入目标特性的字符的通常使用频率进行预测的。实际上，也可以引入用户使用频率。例如，当用户输入字符“”后，基于用户使用频率的统计，发现用户在字符“”之后输入字符串“sohu.com”的次数(或频率)最高，字符串“yahoo.com”次之，字符串“gmail.com”更次之，其他字符或字符串的输入次数(或频率)基本很少；则可以按照以下顺序将上述3个预测结果提示给用户“sohu.com”、“yahoo.com”、“gmail.com”，其他字符“163.com”、“126.com”则不提示。

在具体的预测过程中，本发明也可以通过字词的词频和用户已输入的字符进行预测。具体的，可以在词库中，查找符合当前输入目标特性的字词；所述词库包括字词、对应的字词编码串以及该字词的词频；以所述字词的词频为参数，预测用户将要输入的字符；所述词频包括用户词频和/或系统词频。当用户输入“x”时，可能的姓氏候选词有iong(熊)、u(徐、许)、ue(薛)、uan(宣)等，根据姓氏的系统词频排序后提示给用户，如u(徐、许)、ue(薛)、iong(熊)、uan(宣)。当然，也可以引入用户词频，在该用户的针对可能姓氏候选词的输入中，其中(薛)、(熊)的输入频率都比较高，而(徐)、(许)、(宣)则都比较少，频率差不多，则提供给当前用户的预测字符排序为：ue(薛)、iong(熊)、u(徐、许)、uan(宣)，即结合系统词频和用户词频后，可以得到更为适合当前用户的预测字符排序。

优选的是，当基于输入目标特性预测角度进行预测时，还可以包括：获取当前移动设备与输入目标特性相关的辅助信息，即结合所述辅助信息和输入目标特性对用户后续可能的输入字符进行预测。例如，如果得知用户的当前输入目标为“住址”，则可以基于用户的输入，先进行城市匹配预测，具体的，当用户输入“b”，可能的城市候选词有eijing(北京)、eihai(北海)；获取手机的本地位置，如果本地位置在城市候选词范围内，则将本地位置对应的选项优先，即如果用户手机卡为北京的，则eijing的优先级高于其他预测结果。

预测方式4

本发明还可以依据用户的已输入的文字，基于所输入文字的语言规则和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符，具体的语言规则可以包括语法和上下文关系等等。例如，动宾结构或者前后词的连接关系等等，都可以辅助本发明进行预测。

在本发明的一个优选实施例中，当用户的已输入文字的最后一个为标点符号时，基于标点符号和后续字词的语法关系，去除不符合语法关系的预测字符。

例如，监测用户已输入字符，如果在当前输入字符“y”之前没有输入其他字符或前一个输入为标的符号(如“，”)，则语气词“呀”使用的可能性极低，可以将其从预测结果中去除。

需要说明的是，上面的预测方式在描述时是独立说明的，但是并不是说这些预测方式都一定是并行的独立进行预测的，每种预测方式分别得到自己的预测结果后，平等的提示给用户。

这种方案当然是一种实现方式，但是在优选的实际应用中，本领域技术人员可以基于实际情况，设定各种可行的组合逻辑，将多种预测方式有机的结合起来，以便达到较高的预测准确度。

例如，如果得知用户的当前输入目标为“住址”，当用户输入“f”，可能的候选词有uzhou(福州市)、uqing(福清市)、uan(福安市)、uding(福鼎市)等等，即按照输入目标特性预测方式，得到了4个预测结果；然后进一步通过字词的用户词频或者字词编码串的用户使用频率，对上面的预测结果作进一步的优化，例如，用户在字符“f”之后输入uan(福安市)的次数(或频率)最高，uzhou(福州市)次之，uqing(福清市)再次之，uding(福鼎市)最少，则按照上述顺序将上述4个预测结果提示给用户，这样的顺序更符合用户的输入需求，排在第一位的预测结果的准确度更高。

还需要说明的是，上面的预测方式中，很多都应用了用户词频或者字词编码串的用户使用频率，为了记录和更新这些用户信息，在提示用户之后，还需要记录用户对预测字符的选择信息相应字词编码串的用户使用频率；或者，记录用户输入的字词编码串至该字词编码串的用户使用频率。当然，对于预测字符后的文字选择和上屏，本发明也会将其记录，例如记录至词库的用户词频等。

另外，对于数字虚拟键盘(即1到9的数字键分别映射多个字符键的虚拟键盘)，用户已输入的字符可以是用户已按下的一个虚拟键对应的多个单字符，或者已按下的多个虚拟键所对应的可能字符串的组合。这种情况下，通常触摸屏上会显示可能单字符或可能字符串的第一候选。对将要输入的内容进行预测时，可以只针对当前的第一候选的已输入字符来进行，也可以针对所有可能的已输入字符来进行。

参照图2，示出了本发明另一种提示用户输入字符的方法实施例，应用于移动设备上，包括：

步骤201、当光标移入输入栏时，基于当前输入栏的输入目标特性、以及词频或字词编码串的使用频率，对用户后续可能的输入字符进行预测，得到预测结果；例如，当检测到用户将光标移动至浏览器的网址输入框的操作，即使用户还未输入任何字符时，也可以先给出预测结果“www.”。

步骤202、放大显示其中至少一个预测结果(单字符或字符串)，以提示用户；

步骤203、监视用户输入的字符；

步骤204、针对用户已输入的字符，对用户后续可能的输入字符进行预测，得到预测结果；具体的预测方式可以采用实施例一中的4种之一或者其组合；

步骤205、放大显示其中至少一个预测结果，以提示用户。

参照图3，示出了本发明一种提示用户输入字符的方法优选实施例，具体包括：

1)获取输入目标；

2)根据输入目标的特性判断是否为特殊目标，特殊目标包括网址、邮箱等；

3)如果为特殊目标，查看是否有典型的过往使用记录；所谓典型的过往使用记录是指，统计用户词频或者字词编码串的用户使用频率已经一段较长时间，且有明显的使用级别区分。明显的使用级别区分是指数个用户词频或数个字词编码串的用户使用频率之间差异较大的情形。

如果为特殊目标且有典型的过往使用记录，则将高使用级别的预测结果提供给用户；

如果为特殊目标但没有典型的过往使用记录，则根据输入目标的特性，提供可能的预测结果，如对于网址，可能的预测结果有“www.”、“.com”、“.”等。

4)进一步根据当前输入的位置，去掉可能性低的预测结果，如对于网址，当没有输入时，“.com”被使用的可能性极低，所以将其去除，提供剩余的预测结果给用户；

5)监测用户输入的字符；

对于特殊输入目标，提供上面的预测结果后，监测用户输入的字符；

对于非特殊输入目标，则直接开始监测用户输入的字符。

6)基于所监测到的用户输入字符，查看是否存在与该输入相关的典型的过往使用记录，

如果存在，根据当前输入的位置，去掉该记录中可能性低的预测结果，将剩余预测结果提供给用户；

如果不存在典型的过往使用记录，检查该输入字符否符合输入文字的语言规则。

7)如果符合输入文字的语言规则，则根据语言规则提供预测结果。同时，还可以根据当前输入的位置，去掉该记录中可能性低的预测结果，将剩余预测结果提供给用户。如对于中文短信输入，当输入y时，符合语言规则的预测结果有“e(也)”、“ou(有)”、“a(呀)”、“ong(用)”，如果没有输入或前一个输入为“，”，则语气词“呀”使用的可能性极低，所以将其去除，提供剩余的预测结果给用户。

如果不符合输入文字的语言规则，则可以进一步判断是否存在与输入相关的流行词。

8)获取用户的输入或选择，更新使用级别。

对于非候选的输入，将其加入过往使用记录中，按使用次数和最近使用时间为其评定使用级别；

对于选择的候选，也需重新评定使用级别。

参照图4，示出了本发明另一种提示用户输入字符的方法优选实施例，具体包括：

该实例的应用场景是，在通讯录中新建一个联系人，填写联系人的姓名、公司名称、家庭住址、办公电话、家庭电话、email、个人网页等信息。

1)得到目标输入类型

2)如果输入目标为“姓名”，当用户输入“x”时，可能的候选词有iong(熊)、u(徐、许)、ue(薛)、uan(宣)；根据姓氏的系统词频排序，如u(徐、许)、ue(薛)、iong(熊)、uan(宣)；

3)如果输入目标为“地址”，当用户输入“b”时，可能的候选字词有eijing(北京)、eihai(北海)、ei(北)，获取手机的本地位置，如果本地位置在候选字词范围内，则将本地位置对应的选项优先，即如果用户手机卡为北京的，则eijing的优先级高于其他；

4)如果输入目标为“固定电话”，当用户输入数字后，提供“P”、“W”、“-”、“*”、“#”等相关预测结果；根据用户过往使用记录，制定优先级。

5)如果输入目标为“邮箱”，当用户输入任何字母后，提供“”、“-”、“_”、“.”等邮箱名称相关的预测结果；

当用户选择或输入“”后，提供“hotmail.com”、“souhu.com”等邮箱后缀预测结果；

当用户输入其他后缀时，提供“.com”等预测结果。

6)如果输入目标为“网址”，提供“www.”、“http://”等预测结果；

用户输入字母后，提供“.com”、“.cn”、“.”、“\”、“＝”等网址中可能用到的信息；

7)根据用户对候选字词的选择或手动输入更改过往使用记录，如对于“网址”，初始的候选为“www.”、“http://”，使用等于均为1，当用户选择“www.”后，“www.”的使用等级升为2，如果在“网址”中，用户手动收入了“wwww.”，则在过往使用记录中增加“wwww.”，使用等级为1。

下面对本发明的可能优选采用的显示方式进行进一步的简单介绍。

显示方式1

仅获取首字符作为预测结果，如原预测用户将输入的字符串为“ou”，仅将字符“o”作为预测结果，将单字符“o”以放大的方式显示在虚拟键盘上，虚拟键盘上的其他若干字符缩小显示。

显示方式2

无论预测结果是单字符还是多字符，均以独立于虚拟键盘之外的方式显示，如在虚拟键盘上方出现预测结果菜单，预测结果按可能性高低从上至下排列。

显示方式3

如果该预测结果是单字符，则将该字符以放大的方式显示在虚拟键盘上；

如果该预测结果是多字符，则以独立于虚拟键盘之外的方式显示，如在虚拟键盘上方出现一个至多个预测结果。

例1

基于用户的输入字符w，预测其下一个可能输入的单字符或字符串；

通过分析字符编码串的用户使用频率，得到高使用级别的简拼组合结果，如“c(完成)”、“a(晚安)”、“f(无法)”、“m(我们)”等；

将“c”、“a”、“f”、“m”在虚拟键盘上对应的按键放大，将虚拟键盘上其他字符按键缩小。

例2

基于用户的输入字符w，预测其下一个可能输入的单字符或字符串；

通过分析字符编码串的用户使用频率，得到高使用级别的全拼和简拼字符和字符组合结果，如“c(完成)”、“a(晚安)”、“ang(王)”、“en(问)”等；

将“c”、“a”、“ang”、“en”独立在虚拟键盘下以列表的形式显示。

c
	a
ang
	en

参照图5，示出了本发明一种提示用户输入字符的装置，设置于触摸设备上，包括：

预测单元501，用于在用户输入至少一个字符后，预测用户将要输入的字符；

显示单元502，用于向用户显示预测的字符；所述字符用于转换得到输入文字。

图5所示的装置能够通过监测用户的已输入字符以及当前字符位置，来较好的判断用户的输入意图，将接下来更有可能被用户输入的字符提示给用户，从而提供较佳的预测结果，以帮助用户提升输入效率。当然，为了实现这些功能，图5所示的装置需要和触摸设备的输入装置和显示屏相连接，以便获取用户输入字符信息并显示预测字符。

图5所示的装置可以具有多种预测方式，具体的，在本发明的一种预测方式下，所述预测单元可以包括：第一转换子单元，用于将用户已输入字符转换为输入文字；第一预测子单元，用于根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

优选的是，所述第一转换子单元包括：查找子模块，用于在词库中，查找包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；候选转换子模块，用于以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为输入文字的若干个候选字词；所述第一预测子单元具体用于以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

在本发明的一个优选实例中，所述第一预测子单元具体可以包括：频率获取子模块，用于基于所述若干个候选字词的词频得到字词编码串的使用频率；字符预测子模块，用于依据字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

当图5所示的装置采用另一种预测方式时，所述预测单元包括：第二查找子单元，用于查找包括用户已输入字符的字词编码串；第二预测子单元，用于基于所述字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。其中，所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率；所述装置还包括：通常使用频率统计模块，用于根据所输入文字的字词的系统词频，统计所述字词对应的字词编码串的通常使用频率；和/或，用户使用频率统计模块，用于根据所输入文字的字词的用户词频，统计所述字词对应的字词编码串的用户使用频率。

进一步，为了完善用户使用频率，图5所示的装置还可以包括：第一记录单元，用于记录用户对预测字符的选择信息至相应字词编码串的用户使用频率；或者，第二记录单元，用于记录用户输入的字词编码串至所述字词编码串的用户使用频率。

当图5所示的装置采用另一种预测方式时，所述预测单元具体用于：根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测。为了确定目标特性，所述装置还可以包括：第一目标特性确定单元，用于根据用户已输入的文字或字符，确定当前输入目标的特性；或，第二目标特性确定单元，用于根据当前输入目标的属性参数，确定当前输入目标的特性。

可扩展的是，所述预测单元具体可以用于：按照符合当前输入目标特性的字词编码串的使用频率和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符；所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率。在具体实现中，所述预测单元可以包括：第三转换子单元，用于将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字；第三预测子单元，用于根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

其中，优选的是，所述第三转换子单元可以进一步包括：条件查找子模块，用于在词库中，查找对应于用户已输入字符并且符合当前输入目标特性的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；条件候选转换子模块，用于以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为符合当前输入目标特性的若干个候选字词；此时，所述第三预测子单元可以具体用于：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

当所述触摸设备为移动设备时，所述预测单元还可以具体用于：获取所述当前移动设备与输入目标特性相关的辅助信息，结合所述辅助信息和输入目标特性对用户将要输入的字符进行预测。

当图5所示的装置采用又一种预测方式时，所述预测单元可以具体用于：依据用户的已输入的文字，基于所输入文字的语言规则和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符。优选的是，所述预测单元还可以包括：去除子单元，用于当用户的已输入文字的最后一个为标点符号时，基于标点符号和后续字词的语法关系，去除不符合所述语法关系的预测字符。

图5所示的装置可以采用各种显示方式，在本发明的优选实施例中，所述显示单元可以采用包括以下一项或几项的组合的方式显示预测字符：至少放大显示部分预测字符；显示可能性最大的若干个预测结果。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

以上对本发明所提供的一种提示用户输入字符的方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (33)

1.一种提示用户输入字符的方法，应用于触摸设备上，其特征在于，包括：

在用户输入至少一个字符后，预测用户将要输入的字符；

向用户显示预测的字符；所述字符用于转换得到输入文字。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测用户将要输入的字符包括：

将用户已输入字符转换为输入文字；

根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将用户已输入字符转换为输入文字包括：

在词库中，查找包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；

以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为输入文字的若干个候选字词；

所述根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符包括：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以候选字词的词频为参数，预测用户将要输入的字符具体包括：

基于所述若干个候选字词的词频得到字词编码串的使用频率；

依据字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测用户将要输入的字符包括：

查找包括用户已输入字符的字词编码串；

基于所述字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率；

所述方法还包括：

根据所输入文字的字词的系统词频，统计所述字词对应的字词编码串的通常使用频率；和/或

根据所输入文字的字词的用户词频，统计所述字词对应的字词编码串的用户使用频率。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

记录用户对预测字符的选择信息至相应字词编码串的用户使用频率；

或者，记录用户输入的字词编码串至所述字词编码串的用户使用频率。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测用户将要输入的字符包括：

根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户已输入的文字或字符，确定当前输入目标的特性；或

根据当前输入目标的属性参数，确定当前输入目标的特性。

10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测包括：按照符合当前输入目标特性的字词编码串的使用频率和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符；所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率。

11.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测包括：

将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字；

根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字包括：

在词库中，查找对应于用户已输入字符并且符合当前输入目标特性的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；

以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为符合当前输入目标特性的若干个候选字词；

所述根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符包括：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

13.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述触摸设备为移动设备；

所述预测用户将要输入的字符还包括：获取所述当前移动设备与输入目标特性相关的辅助信息，结合所述辅助信息和输入目标特性对用户将要输入的字符进行预测。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测用户将要输入的字符包括：依据用户的已输入的文字，基于所输入文字的语言规则和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述预测用户将要输入的字符还包括：当用户的已输入文字的最后一个为标点符号时，基于标点符号和后续字词的语法关系，去除不符合所述语法关系的预测字符。

16.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示预测字符包括以下一项或几项的组合：

至少放大显示部分预测字符；

显示可能性最大的若干个预测结果。

17.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户将要输入的字符为单个字符或字符串。

18.一种提示用户输入字符的装置，设置于触摸设备上，其特征在于，包括：

预测单元，用于在用户输入至少一个字符后，预测用户将要输入的字符；

显示单元，用于向用户显示预测的字符；所述字符用于转换得到输入文字。

19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：

第一转换子单元，用于将用户已输入字符转换为输入文字；

第一预测子单元，用于根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，

所述第一转换子单元包括：

查找子模块，用于在词库中，查找包括用户已输入字符的字词编码串所对应的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；

候选转换子模块，用于以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为输入文字的若干个候选字词；

所述第一预测子单元具体用于以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

21.如权利要求20所述的装置，其特征在于，所述第一预测子单元具体包括：

频率获取子模块，用于基于所述若干个候选字词的词频得到字词编码串的使用频率；

字符预测子模块，用于依据字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

22.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：

第二查找子单元，用于查找包括用户已输入字符的字词编码串；

第二预测子单元，用于基于所述字词编码串的使用频率，预测用户将要输入的字符。

23.如权利要求22所述的装置，其特征在于，所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率；

所述装置还包括：

通常使用频率统计模块，用于根据所输入文字的字词的系统词频，统计所述字词对应的字词编码串的通常使用频率；和/或

用户使用频率统计模块，用于根据所输入文字的字词的用户词频，统计所述字词对应的字词编码串的用户使用频率。

24.如权利要求23所述的装置，其特征在于，还包括：

第一记录单元，用于记录用户对预测字符的选择信息至相应字词编码串的用户使用频率；

或者，

第二记录单元，用于记录用户输入的字词编码串至所述字词编码串的用户使用频率。

25.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述预测单元具体用于：

根据当前输入目标的特性和用户已输入的字符，对用户将要输入的字符进行预测。

26.如权利要求25所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一目标特性确定单元，用于根据用户已输入的文字或字符，确定当前输入目标的特性；

或

第二目标特性确定单元，用于根据当前输入目标的属性参数，确定当前输入目标的特性。

27.如权利要求25或26所述的装置，其特征在于，所述预测单元具体用于：

按照符合当前输入目标特性的字词编码串的使用频率和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符；所述使用频率包括用户使用频率和/或通常使用频率。

28.如权利要求25或26所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：

第三转换子单元，用于将用户已输入字符转换为符合当前输入目标特性的输入文字；

第三预测子单元，用于根据转换后的输入文字对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

29.如权利要求28所述的装置，其特征在于，所述第三转换子单元包括：

条件查找子模块，用于在词库中，查找对应于用户已输入字符并且符合当前输入目标特性的字词；所述词库包括输入文字的字词、字词编码串以及词频；

条件候选转换子模块，用于以所查找到的字词的词频为参数将已输入字符转换为符合当前输入目标特性的若干个候选字词；

所述第三预测子单元具体用于：以所述候选字词的词频为参数，依据所述候选字词对应的字词编码串预测用户将要输入的字符。

30.如权利要求25所述的装置，其特征在于，所述触摸设备为移动设备；所述预测单元具体用于：

获取所述当前移动设备与输入目标特性相关的辅助信息，结合所述辅助信息和输入目标特性对用户将要输入的字符进行预测。

31.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述预测单元具体用于：

依据用户的已输入的文字，基于所输入文字的语言规则和用户已输入的字符，预测用户将要输入的字符。

32.如权利要求31所述的装置，其特征在于，所述预测单元还包括：

去除子单元，用于当用户的已输入文字的最后一个为标点符号时，基于标点符号和后续字词的语法关系，去除不符合所述语法关系的预测字符。

33.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述显示单元采用包括以下一项或几项的组合的方式显示预测字符：

至少放大显示部分预测字符；

显示可能性最大的若干个预测结果。

Images