CN107833042A - 基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及二维码识别付款领域，基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法及装置，其方法具体包括如下步骤：扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息，通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。本发明提供一种基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法及装置，消费者可以通过扫描饮料瓶盖内的二维码直接获取饮料的商品和获奖等信息查看买到的饮料的详细信息，并自主直观得确定自己是否中奖并按照相应折扣进行付款，保证了消费者的权益。
Description
技术领域
本发明涉及二维码识别付款领域，尤其是基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法及装置。
背景技术
二维码又称QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
目前由于手机等移动终端的兴起，移动支付已经成为广大消费者最乐意接受的支付方式之一，而今消费者在购买饮料时往往是扫描买家提供的支付二维码进行付款；但是由于饮料在销售过程中会筹备许多的营销活动，有时由于卖家忘记等原因可能并没有告知消费者他已经中奖，导致其还是全额付款损害了其利益，消费者不能自主、直观得获取自己是否中奖等信息。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法及装置，消费者可以通过扫描饮料瓶盖内的二维码直接获取饮料的商品和获奖等信息并完成付款。
为了实现上述目的，本发明提供的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，具体包括如下步骤：
扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；
通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；
根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。
进一步地，所述基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法还包括对所述二维码信息进行处理。
进一步地，所述对二维码信息进行处理具体包括：
将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像；
对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像；
将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割。
进一步地，所述对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像具体包括：
对所述二维码灰度图像的每一个像素选取一个领域；
计算领域内所有像素的灰度平均值；
将所述灰度平均值替换原有像素的灰度值。
进一步地，所述将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割具体包括：
获取所述二维码灰度图像的灰度级数；
统计任意一级灰度级上的像素点个数；
通过所述任意一级灰度级和像素点个数计算像素的灰度值落在任意一级灰度级内的概率；
设定一分割阈值并根据像素的灰度值落在任意一级灰度级内的概率，获取二维码出现的概率以及饮料瓶盖的背景出现的概率；
通过所述二维码出现的概率以及饮料瓶盖的背景出现的概率，得到二维码平均灰度以及饮料瓶盖背景平均灰度；
舍弃所述饮料瓶盖背景平均灰度的像素完成对二维码灰度图像的分割。
进一步地，所述饮料的商品信息包括厂家信息、配料信息、生产日期、价格信息、折扣信息、保质日期和/或中奖信息。
进一步地，根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款具体包括：
识别所述中奖信息的折扣信息得到折扣率；
通过所述价格信息获取饮料原价；
对所述饮料进行付款，付款金额＝饮料原价*折扣率。
基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款装置，包括二维码识别模块、商品信息关联模块、信息识别模块和付款模块；
所述二维码识别模块扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；
所述商品信息关联模块通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
所述信息识别模块通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；
所述付款模块根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。
进一步地，所述饮料瓶盖二维码识别付款装置，所述饮料瓶盖二维码识别付款装置还包括；
所述二维码信息处理模块对所述二维码信息进行处理。
进一步地，所述二维码信息处理模块包括灰度转换单元、滤波单元和分割单元；
所述灰度转换单元将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像；
所述滤波单元对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像；
所述分割单元将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割。
本发明的有益效果是：本发明提供一种基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法及装置，消费者可以通过扫描饮料瓶盖内的二维码直接获取饮料的商品和获奖等信息查看买到的饮料的详细信息，并自主直观得确定自己是否中奖并按照相应折扣进行付款，保证了消费者的权益。
附图说明
图1为本发明基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法第一实施例的流程图；
图2为本发明基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法第二实施例的流程图；
图3所示为本发明对二维码信息进行处理的流程图；
图4所示为本发明对二维码灰度图像进行滤波的流程图；
图5所示为本发明对所述滤波后的二维码灰度图像进行分割的流程图；
图6为本发明基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款装置第一实施例的框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法的第一实施例，具体包括如下步骤：
S001，扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；
S002，通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
S003，通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；
S004，根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。
如图2所示，基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法的第二实施例，具体包括如下步骤：
S1，扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；消费者在实际的购买饮料的过程中，通过拿起饮料打开移动终端上的摄像头通过安装的软件开始扫描饮料瓶盖内的二维码，进而获取二维码信息，操作简单方便，由于手机平板电脑的移动终端的普及能够适应于广大的消费群体应用范围广。
S2，对所述二维码信息进行处理；
如图3所示，所述对二维码信息进行处理具体包括：
S21，将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像；
由于任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么可以通过下述几种方法，将其转换为二维码灰度图像：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11。
通过上述法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是二维码灰度图像；二维码灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的二维码灰度图像。该图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。二维码灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，二维码灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
S22，对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像；
如图4所示，所述对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像具体包括：
S221，对所述二维码灰度图像的每一个像素选取一个领域S；
S222，计算领域内所有像素的灰度平均值：
S223，将所述灰度平均值替换原有像素的灰度值；
本实施例中，主要优点是算法简单，S域半径与图像不同的平滑效果相对应，使图像亮度平缓变化，由此改进图像质量，当半径选取较大时，它把噪声也平滑到图像中，使得图像变模糊、丢失边缘和细节部分，所以均值滤波对于高斯噪声效果很好。
S23，将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割；
如图5所示，所述将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割具体包括：
S231，获取所述二维码灰度图像的灰度级数M；
S232，统计任意一级灰度级i上的像素点个数ni；
S233，通过所述任意一级灰度级i和像素点个数ni计算像素的灰度值落在任意一级灰度级内的概率：
S234，设定一分割阈值并根据像素的灰度值落在任意一级灰度级内的概率，获取二维码出现的概率ω0，以及饮料瓶盖的背景出现的概率ω1，其中表示t分割灰度值。
S235，通过所述二维码出现的概率ω0以及饮料瓶盖的背景出现的概率ω1，得到二维码平均灰度以及饮料瓶盖背景平均灰度ω3；
S236，舍弃所述饮料瓶盖背景平均灰度的像素完成对二维码灰度图像的分割。
本实施例中，二维码灰度图像进行分割的算法能够根据图像灰度分布、统计分布规律，自动选取最佳分类阈值，能够适用于绝大部分的图像分隔，算法简单准确度高；通过对所述二维码图形进行精确分隔能够精确地将二维码与瓶盖背景区分出来，提高了其识别的精度。
S3，通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
本实施例中，所述饮料的商品信息包括厂家信息、配料信息、生产日期、价格信息、折扣信息、保质日期和/或中奖信息；消费者可以通过移动终端将所述饮料的商品信息直接在终端自助、直观进行显示，可以保证商品的真实性以及更加安全可靠，同时也能够确保自己是否已经中奖确保其权益。
S4，通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；在实际的应用中先对商品信息进行分类区分，将饮料的价格信息以及中奖信息进行提取出来，再通过所述价格信息、中奖信息方便对商品的实际价格进行计算。
S5，根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款；根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款具体包括：
S51，识别所述中奖信息的折扣信息得到折扣率；
S52，通过所述价格信息获取饮料原价；
S53，对所述饮料进行付款：付款金额＝饮料原价*折扣率；
本实施例中，对于不同的饮料瓶盖上所对应的中奖信息可能是不同的，其折扣也相应的存在差异，消费者可以根据不同的折扣信息对应实施付款，以及获得其他比如再来一瓶的奖励等等，趣味性强能够很好吸引消费者的兴趣。
基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法的第三实施例，，将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像，具体包括Gray＝(R*30+G*59+B*11)/100。需要进行说明的是所述实施例的其余步骤与上述实施例的步骤基本相同在此不再累述。通过上述法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是二维码灰度图像；二维码灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的二维码灰度图像。该图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。二维码灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，二维码灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法的第四实施例，将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像，具体包括Gray＝(R*76+G*151+B*28)>>8；需要进行说明的是所述实施例的其余步骤与上述实施例的步骤基本相同在此不再累述。通过上述法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是二维码灰度图像；二维码灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的二维码灰度图像。该图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。二维码灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，二维码灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法的第五实施例，将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像，具体包括Gray＝(R+G+B)/3；需要进行说明的是所述实施例的其余步骤与上述实施例的步骤基本相同在此不再累述。通过上述法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是二维码灰度图像；二维码灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的二维码灰度图像。该图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。二维码灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，二维码灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法的第六实施例，将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像，仅取绿色具体包括：Gray＝G；需要进行说明的是所述实施例的其余步骤与上述实施例的步骤基本相同在此不再累述。通过上述法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是二维码灰度图像；二维码灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的二维码灰度图像。该图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。二维码灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，二维码灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
如图6所示，基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款装置第一实施例，包括二维码识别模块、商品信息关联模块、信息识别模块和付款模块；
所述二维码识别模块扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；
所述商品信息关联模块通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
所述信息识别模块通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；
所述付款模块根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。
所述饮料瓶盖二维码识别付款装置还包括；
所述二维码信息处理模块对所述二维码信息进行处理。
所述二维码信息处理模块包括灰度转换单元、滤波单元和分割单元；
所述灰度转换单元将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像；
所述滤波单元对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像；
所述分割单元将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；
通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；
根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。
2.根据权利要求1所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于：所述饮料瓶盖二维码识别付款方法还包括对所述二维码信息进行处理。
3.根据权利要求2所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于：所述对二维码信息进行处理具体包括：
将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像；
对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像；
将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割。
4.根据权利要求3所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于：所述对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像具体包括：
对所述二维码灰度图像的每一个像素选取一个领域；
计算领域内所有像素的灰度平均值；
将所述灰度平均值替换原有像素的灰度值。
5.根据权利要求3所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于：所述将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割具体包括：
获取所述二维码灰度图像的灰度级数；
统计任意一级灰度级上的像素点个数；
通过所述任意一级灰度级和像素点个数计算像素的灰度值落在任意一级灰度级内的概率；
设定一分割阈值并根据像素的灰度值落在任意一级灰度级内的概率，获取二维码出现的概率以及饮料瓶盖的背景出现的概率；
通过所述二维码出现的概率以及饮料瓶盖的背景出现的概率，得到二维码平均灰度以及饮料瓶盖背景平均灰度；
舍弃所述饮料瓶盖背景平均灰度的像素完成对二维码灰度图像的分割。
6.根据权利要求1所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于：所述饮料的商品信息包括厂家信息、配料信息、生产日期、价格信息、折扣信息、保质日期和/或中奖信息。
7.根据权利要求1所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款方法，其特征在于：根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款具体包括：
识别所述中奖信息的折扣信息得到折扣率；
通过所述价格信息获取饮料原价；
对所述饮料进行付款，付款金额＝饮料原价*折扣率。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款装置，其特征在于：包括二维码识别模块、商品信息关联模块、信息识别模块和付款模块；
所述二维码识别模块扫描饮料瓶盖内的二维码得到二维码信息；
所述商品信息关联模块通过所述二维码信息关联饮料的商品信息；
所述信息识别模块通过所述饮料的商品信息获取饮料的价格信息以及中奖信息；
所述付款模块根据所述价格信息和中奖信息完成对饮料的付款。
9.根据权利要求8所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款装置，其特征在于：所述饮料瓶盖二维码识别付款装置还包括；
所述二维码信息处理模块对所述二维码信息进行处理。
10.根据权利要求9所述的基于瓶盖打开的饮料瓶盖二维码识别付款装置，其特征在于：所述二维码信息处理模块包括灰度转换单元、滤波单元和分割单元；
所述灰度转换单元将所述二维码信息进行灰度化处理得到二维码灰度图像；
所述滤波单元对所述二维码灰度图像进行滤波得到滤波后的二维码灰度图像；
所述分割单元将所述滤波后的二维码灰度图像进行分割。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180323 |