CN107832936A - 一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统 - Google Patents

一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统 Download PDF

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CN107832936A CN201711053792.9A CN201711053792A CN107832936A CN 107832936 A CN107832936 A CN 107832936A CN 201711053792 A CN201711053792 A CN 201711053792A CN 107832936 A CN107832936 A CN 107832936A
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Abstract

本发明涉及一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统，该方法包括：根据接收到的用户指令发起评课任务，实时采集预设区域的教学数据信息，并生成ST分析曲线表，将教学数据信息和ST分析曲线表用于直播评课；符合专家名单表的评审终端获取教学数据信息和ST分析曲线表进行显示；接收所有评审终端反馈的评价量表，并将所有评价量表汇总整合，得到评审结果。本发明通过发起评课任务，教师线下上课，评审专家在线上获取教学数据，并反馈根据教学数据得到的评价量表，有效的解决了评课活动难组织，评课材料、评课结果难保存、难利用等问题，同时，本发明具有促进教师成长、帮助教师尽早适应职业的效果。

Description

一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统
技术领域
本发明涉及信息技术技术领域，尤其涉及一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统。
背景技术
传统的评课中，教师、教研员、评课专家深入授课教师的课堂，观摩授课教师的教学或为授课教师的教学提供指导意见。在这种模式下，授课教师很难不受到影响，往往无法发挥原有的教学水平。调研中我们发现，很多听课、评课活动都流于形式，教师在听课评课时存在一些误区。例如，在听课环节，或者只记载知识步骤，忽视教学过程和课堂活动；或者记载简略，缺乏对自身教学的启迪；或者只凭感觉，不管课堂要素与学生达成效果。在评课环节，或者怕评的重了得罪人，或者随大流，看别人先怎么说；或者停留于感性认识，缺乏一定的理论层次；或者泛泛而谈，缺乏对课堂教学亮点的提炼；或者就事论事，没有可供借鉴的建议。
而对于传统听课、评课的最后环节，多为口头的点评或指导，最终得到的也无非是一页或几页纸的评分。评课结束后，由于无法记录并再现评价的全过程，授课教师无法回顾课堂教学实施具体情况，无法有效的总结问题，对自身技能的增长帮助有限。
而且，由于受到地域、时间及评审教师、专家人数的限制，评审教师、专家对新教师的业务指导无法实现全覆盖，组织一次评课，需要耗费大量的时间和精力。
因此，针对以上不足，需要提供一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是解决传统评课的教学任务难以组织，评课专家评价无法客观公正，参评人数因场地受限的问题。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于云数据的电子化教学评价方法，包括以下步骤：
根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示；
接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述根据所有所述评价量表中包括各项能力的分数分别取平均值后，通过预设置的各项能力的权重比进行计算，得到综合能力分数，具体包括：
根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数，并进行存储；
将所述每项能力的分数在已存储的每项能力的所有教师的分数中进行排序，根据所述每项能力的分数的排名顺序进行计分，得到各项能力的分数的总评分；
根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数方差值，并进行存储；
将所述每项能力的分数方差值在已存储的每项能力的所有教师的分数方差值中进行排序，根据所述每项能力的分数方差值的排名顺序进行计分，得到各项能力的分数方差值的总评分；
根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分得出教师能力评价报告；
根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分按预设置的权重比进行计算，得到综合能力分数。
上述进一步方案的有益效果是：每项能力的分数可以体现出一个教师在该项能力的水平程度，将该项能力的分数在所有教师的该项能力的分数中排序，平均值越高排名越高，根据排名进行计分；每项能力的分数方差值，可以体现该教师在该项能力的稳定程度，将该项能力的分数方差值在所有教师的该项能力的分数方差值中排序，方差值越低排名越高，根据排名进行计分，由此统计出所有能力的分数的总评分和分数方差值的总评分，根据两项总评分生成评价报告，当分数的总评分较低时，建议教师提高教学质量，当分数方差值的总评分较低时，建议教师稳定教学情况，为教师的教学提供客观评价，辅助教师成长，并根据两项总评分的权重比计算出综合能力分数为教师的能力排名提供客观数据支持，权重比根据用户对教师的能力或稳定性的需求进行设置。
本发明还提供了一种基于云数据的电子化教学评价系统，包括：总服务器、评审终端和各个区域的分别建立的多个云录播系统；所述云录播系统均包括：信息采集装置、课件数据库和子服务器；所述总服务器包括：专家信息数据库；
所述总服务器，用于接收用户指令，并根据所述用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从所述专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；将所述评课任务和专家名单表发送到相对应的云录播系统；根据所述专家名单表向相对应的评审终端发送评审通知；
所述信息采集装置，用于根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息并上传到所述子服务器中；
所述子服务器，用于根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并发送到课件数据库进行存储；
所述评审终端，用于根据接收到的评审通知，获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表进行显示，并根据所述教学数据信息和所述ST分析曲线接收相应的专家输入的信息生成评价量表，并发送到总服务器；
所述总服务器，还用于接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
进一步，所述总服务器，具体用于，根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数，并进行存储；将所述每项能力的分数在已存储的每项能力的所有教师的分数中进行排序，根据所述每项能力的分数的排名顺序进行计分，得到各项能力的分数的总评分；根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数方差值，并进行存储；将所述每项能力的分数方差值在已存储的每项能力的所有教师的分数方差值中进行排序，根据所述每项能力的分数方差值的排名顺序进行计分，得到各项能力的分数方差值的总评分；根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分得出教师能力评价报告；根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分按预设置的权重比进行计算，得到综合能力分数。
采用上述进一步方案的有益效果是：根据两项总评分生成评价报告，当分数的总评分较低时，建议教师提高教学质量，当分数方差值的总评分较低时，建议教师稳定教学情况，为教师的教学提供客观评价，辅助教师成长，并根据两项总评分的权重比计算出综合能力分数为教师的能力排名提供客观数据支持。
(三)有益效果
本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本发明通过发起评课任务，教师线下上课，评审专家在线上获取教学数据，并反馈根据教学数据得到的评价量表，有效的解决了评课活动难组织，评课材料、评课结果难保存、难利用等问题，同时，本发明具有促进教师成长、帮助教师尽早适应职业的效果。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图其一；
图3是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图其二；
图4是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图其三；
图5是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图其四；
图6是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图其五；
图7是本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价系统结构示意。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图，包括以下步骤：
S11、根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
S12、根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
S13、符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示；
S14、接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于云数据的电子化教学评价方法流程图其一，该电子化教学评价方法包括：
S21、根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
S221、根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，所述教学数据信息包括：教学过程现场录像、音频和流媒体直播信息画面数据；
S222、通过Student-Teacher分析法对所述教学数据信息进行定量分析，得到所述ST分析曲线表；所述ST分析曲线表包括：教师行为占有率、学生行为占有率、行为转化率和课堂类型；
S223、将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
S23、符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示；
S24、接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
上述实施例，将教学过程中的视频、音频和教学屏幕中的内容转化为分析曲线表，将各项教学数据转化为可量化的分析数据，为评审专家提供具体的数据支撑。
如图3所示，本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程图其二，该电子化教学评价方法包括：
S31、根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
S32、根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
S331、在所述直播评课期间，评审终端发出数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
S332、根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；
S333、当验证通过时，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表实时发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息；
S34、接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
上述实施例，在直播评课期间，对获取实时的教学数据信息和对应的ST分析曲线表的评审终端的身份信息进行验证，避免出现数据流失造成信息泄露的情况发生，保证数据发送到正确的评审终端。
如图4所示，本发明实施例提供的一种基于云数据的电子化教学评价方法流程图其三，该电子化教学评价方法包括：
S41、根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
S42、根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
S431、当超出所述直播评课的预设时间时，评审终端发出数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
S432、根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；
S433、当验证通过时，将存储的所述教学数据信息和所述ST分析曲线表发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息；
S44、接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
上述实施例，在非直播评课期间，对评审终端的身份信息进行验证，验证通过后，将存储下来的教学数据信息和ST分析曲线表发送到该验证通过的评审终端，避免出现数据流失造成信息泄露的情况发生。
如图5所示，本发明实施例提供了一种基于云数据的电子化教学评价方法流程示意图其四，包括以下步骤：
S51、根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
S52、根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
S53、符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示；
S541、分别接收所有所述评审终端反馈的评价量表；所述评价量表中包括：教师课堂调控能力分数、多媒体教学能力分数、课堂提问情况分数、环境创设能力分数、板书技能分数和教学语言、教态分数和评价量表规定的其他评价维度；
S542、根据所有所述评价量表中包括各项能力的分数分别取平均值后，通过预设置的各项能力的权重比进行计算，得到综合能力分数。
如图6所示，优选的，S542具体包括：
根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数，并进行存储；
将所述每项能力的分数在已存储的每项能力的所有教师的分数中进行排序，根据所述每项能力的分数的排名顺序进行计分，得到各项能力的分数的总评分；
根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数方差值，并进行存储；
将所述每项能力的分数方差值在已存储的每项能力的所有教师的分数方差值中进行排序，根据所述每项能力的分数方差值的排名顺序进行计分，得到各项能力的分数方差值的总评分；
根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分得出教师能力评价报告；
根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分按预设置的权重比进行计算，得到综合能力分数。
上述实施例，接收评审终端反馈的评价量表，并根据评价量表中的各项参数的具体分数进行计算后，得到用于评价能力的分数值，实现了通过具体的分数值对教师的能力进行划分，具体的体现出每个教师的能力排序。
如图7所示，本发明还提供了一种基于云数据的电子化教学评价系统结构示意图，包括：总服务器、评审终端和各个区域的分别建立的多个云录播系统；所述云录播系统均包括：信息采集装置、课件数据库和子服务器；所述总服务器包括：专家信息数据库；
所述总服务器，用于接收用户指令，并根据所述用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从所述专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；将所述评课任务和专家名单表发送到相对应的云录播系统；根据所述专家名单表向相对应的评审终端发送评审通知；
所述云录播系统还包括：教师数据库；所述子服务器根据所述评课任务从所述教师数据库中选取参评教师名单，并向所述参评教师名单对应的教师终端发送用于评课任务的预设区域位置信息；
所述信息采集装置，用于根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息并上传到所述子服务器中；
所述子服务器，用于根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并发送到课件数据库进行存储；
所述总服务器还包括：评价量表库，所述总服务器，用于根据评课任务信息从所述评价量表库选择对应的评价量表，并将量表发送至所述专家名单表对应的所有评审专家终端；
所述评审终端，用于根据接收到的评审通知，获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表进行显示，并根据所述教学数据信息和所述ST分析曲线接收相应的专家输入的信息生成评价量表，并发送到总服务器；
所述总服务器，还用于接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
优选的，直播评课包括：当评课方式为实时直播评课时，到达直播时间时，专家登录评课平台进行直播评课；如果专家错过直播时间，评课方式自动转为点播评课，不影响专家评课；当评课方式为点播评课时，专家可选择任意时间进行评课，避免评审专家错过教师参与评课任务的时间无法进行评审的情况。
优选的，子服务器还会对各个学校的录制情况、课件情况等进行统计，形成可视化报表，并将其上报给总服务器。
优选的，所述信息采集装置包括：录播终端、麦克风和教学大屏，分别用于获取所述教学数据信息包括的教学过程现场录像、音频和流媒体直播信息画面数据；
所述子服务器，具体用于，通过Student-Teacher分析法对所述教学数据信息进行定量分析，得到所述ST分析曲线表；所述ST分析曲线表包括：教师行为占有率、学生行为占有率、行为转化率和课堂类型；Student-Teacher分析法简称S-T分析法，是一种有效应用于教学过程分析的定量和定性分析方法。S-T分析法能将教学结果以图形表示，使教师根据可视化的结果对教学状况进行分析与讨论。
优选的，所述评审终端，具体用于，在所述直播评课期间，向所述子服务器发送数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
所述子服务器根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；当验证通过时，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表实时发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息。
优选的，所述评审终端，具体用于，当超出所述直播评课的预设时间时，评审终端向所述课件数据库发出数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
所述课件数据库，还用于根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；当验证通过时，将存储的所述教学数据信息和所述ST分析曲线表发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审中发送验证失败的提示信息。
优选的，所述总服务器，具体用于，分别接收所有所述评审终端反馈的评价量表；根据所有所述评价量表中包括各项能力的分数分别取平均值后，通过预设置的各项能力的权重比进行计算，得到综合能力分数；所述评价量表中包括：教师课堂调控能力分数、多媒体教学能力分数、课堂提问情况分数、环境创设能力分数、板书技能分数和教学语言、教态分数和评价量表规定的其他评价维度。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于云数据的电子化教学评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据接收到的用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；
根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并进行存储；
符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示；
接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于云数据的电子化教学评价方法，其特征在于，所述教学数据信息包括：教学过程现场录像、音频和流媒体直播信息画面数据；
根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，具体包括：通过Student-Teacher分析法对所述教学数据信息进行定量分析，得到所述ST分析曲线表；所述ST分析曲线表包括：教师行为占有率、学生行为占有率、行为转化率和课堂类型。
3.根据权利要求2所述的一种基于云数据的电子化教学评价方法，其特征在于，所述符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示，具体包括：
在所述直播评课期间，评审终端发出数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；
当验证通过时，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表实时发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于云数据的电子化教学评价方法，其特征在于，所述符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表，并进行显示，具体包括：
当超出所述直播评课的预设时间时，评审终端发出数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；
当验证通过时，将存储的所述教学数据信息和所述ST分析曲线表发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息。
5.根据权利要求1-4中任一所述的一种基于云数据的电子化教学评价方法，其特征在于，所述接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果，具体包括：
分别接收所有所述评审终端反馈的评价量表；所述评价量表中包括：教师课堂调控能力分数、多媒体教学能力分数、课堂提问情况分数、环境创设能力分数、板书技能分数和教学语言、教态分数和评价量表规定的其他评价维度；
根据所有所述评价量表中包括各项能力的分数分别取平均值后，通过预设置的各项能力的权重比进行计算，得到综合能力分数。
6.一种基于云数据的电子化教学评价系统，其特征在于，包括：总服务器、评审终端和各个区域的分别建立的多个云录播系统；所述云录播系统均包括：信息采集装置、课件数据库和子服务器；所述总服务器包括：专家信息数据库；
所述总服务器，用于接收用户指令，并根据所述用户指令发起评课任务，根据所述评课任务从所述专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表；将所述评课任务和专家名单表发送到相对应的云录播系统；根据所述专家名单表向相对应的评审终端发送评审通知；
所述信息采集装置，用于根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息，并上传到所述子服务器中；
所述子服务器，用于根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课，并发送到课件数据库进行存储；
所述评审终端，用于根据接收到的评审通知，获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表进行显示，并根据所述教学数据信息和所述ST分析曲线接收相应的专家输入的信息生成评价量表，并发送到总服务器；
所述总服务器，还用于接收所有所述评审终端反馈的评价量表，并将所有所述评价量表汇总整合，得到评审结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于云数据的电子化教学评价系统，其特征在于，所述信息采集装置包括：录播终端、麦克风和教学大屏，分别用于获取所述教学数据信息包括的教学过程现场录像、音频和流媒体直播信息画面数据；
所述子服务器，具体用于，通过Student-Teacher分析法对所述教学数据信息进行定量分析，得到所述ST分析曲线表；所述ST分析曲线表包括：教师行为占有率、学生行为占有率、行为转化率和课堂类型。
8.根据权利要求6所述的一种基于云数据的电子化教学评价系统，其特征在于，所述评审终端，具体用于，在所述直播评课期间，向所述子服务器发送数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
所述子服务器根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；当验证通过时，将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表实时发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息。
9.根据权利要求6所述的一种基于云数据的电子化教学评价系统，其特征在于，所述评审终端，具体用于，当超出所述直播评课的预设时间时，评审终端向所述课件数据库发出数据获取指令，所述数据获取指令中包括：所述评审终端相对应的专家信息和所述评课任务信息；
所述课件数据库，还用于根据所述专家名单表对所述数据获取指令进行验证；当验证通过时，将存储的所述教学数据信息和所述ST分析曲线表发送到所述评审终端，进行显示；当验证不通过时，向所述评审终端发送验证失败的提示信息。
10.根据权利要求6-9中任一所述的一种基于云数据的电子化教学评价系统，其特征在于，所述总服务器，具体用于，分别接收所有所述评审终端反馈的评价量表；根据所有所述评价量表中包括各项能力的分数分别取平均值后，通过预设置的各项能力的权重比进行计算，得到综合能力分数；所述评价量表中包括：教师课堂调控能力分数、多媒体教学能力分数、课堂提问情况分数、环境创设能力分数、板书技能分数和教学语言、教态分数和评价量表规定的其他评价维度。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308569A (zh) * 2018-08-16 2019-02-05 杨帆 一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法
CN109712045A (zh) * 2019-01-18 2019-05-03 北京中庆现代技术股份有限公司 一种基于人工智能的精准教研方法
CN110443487A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 浙江工商职业技术学院 一种教学评价方法及设备
CN110910038A (zh) * 2019-12-02 2020-03-24 成都中医药大学 基于网络课程的教师教学画像模型的构建方法
CN111626252A (zh) * 2020-06-02 2020-09-04 北京中广上洋科技股份有限公司 一种教学视频分析方法及装置
CN111915226A (zh) * 2020-08-21 2020-11-10 广州云蝶科技有限公司 一种教学评价报告生成方法
CN112132009A (zh) * 2020-09-22 2020-12-25 湖南惟楚有才教育科技有限公司 课堂行为分析方法、系统及电子设备
CN112149941A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 上海掌学教育科技有限公司 一种智能排课系统和方法
CN113643582A (zh) * 2021-10-14 2021-11-12 南京极域信息科技有限公司 一种多源无线互动式反馈系统
CN114399213A (zh) * 2022-01-18 2022-04-26 北京碧云数创科技有限公司 一种教师评价方法
CN115034688A (zh) * 2022-08-10 2022-09-09 北京师范大学 一种教师教学评价分析系统及方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202443504U (zh) * 2012-02-22 2012-09-19 苏州市职业大学 一种用于高等院校实践教学质量评价的评价系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202443504U (zh) * 2012-02-22 2012-09-19 苏州市职业大学 一种用于高等院校实践教学质量评价的评价系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘太如: "利用云录播搭建教师专业发展研修平台", 《中国教育技术装备》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308569A (zh) * 2018-08-16 2019-02-05 杨帆 一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法
CN109712045A (zh) * 2019-01-18 2019-05-03 北京中庆现代技术股份有限公司 一种基于人工智能的精准教研方法
CN112149941A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 上海掌学教育科技有限公司 一种智能排课系统和方法
CN110443487A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 浙江工商职业技术学院 一种教学评价方法及设备
CN110910038A (zh) * 2019-12-02 2020-03-24 成都中医药大学 基于网络课程的教师教学画像模型的构建方法
CN111626252B (zh) * 2020-06-02 2023-04-07 北京中广上洋科技股份有限公司 一种教学视频分析方法及装置
CN111626252A (zh) * 2020-06-02 2020-09-04 北京中广上洋科技股份有限公司 一种教学视频分析方法及装置
CN111915226A (zh) * 2020-08-21 2020-11-10 广州云蝶科技有限公司 一种教学评价报告生成方法
CN111915226B (zh) * 2020-08-21 2024-04-09 广州云蝶科技有限公司 一种教学评价报告生成方法
CN112132009A (zh) * 2020-09-22 2020-12-25 湖南惟楚有才教育科技有限公司 课堂行为分析方法、系统及电子设备
CN113643582A (zh) * 2021-10-14 2021-11-12 南京极域信息科技有限公司 一种多源无线互动式反馈系统
CN114399213A (zh) * 2022-01-18 2022-04-26 北京碧云数创科技有限公司 一种教师评价方法
CN115034688A (zh) * 2022-08-10 2022-09-09 北京师范大学 一种教师教学评价分析系统及方法

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