CN107832503A - 基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法 - Google Patents

基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107832503A
CN107832503A CN201710993846.3A CN201710993846A CN107832503A CN 107832503 A CN107832503 A CN 107832503A CN 201710993846 A CN201710993846 A CN 201710993846A CN 107832503 A CN107832503 A CN 107832503A
Authority
CN
China
Prior art keywords
result
fsv
gdm
ship target
test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710993846.3A
Other languages
English (en)
Inventor
方重华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Ship Development and Design Centre
Original Assignee
China Ship Development and Design Centre
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Ship Development and Design Centre filed Critical China Ship Development and Design Centre
Priority to CN201710993846.3A priority Critical patent/CN107832503A/zh
Publication of CN107832503A publication Critical patent/CN107832503A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法,包括以下步骤:1)获取舰船目标散射试验数据A和仿真数据B,列出m个典型平滑参数;2)对舰船目标散射试验数据和仿真数据,分别按照无平滑和m个典型平滑参数进行平滑处理,得出m+1个对平滑结果曲线;3)基于FSV技术对m+1个对平滑结果曲线进行处理,生成ADM、FDM和GDM比较柱状图;4)比较不同平滑窗口参数下ADM、FDM和GDM的FSV数据值的优劣,甑选最佳平滑参数。本发明方法通过对结果的平滑处理参数改变来对比观察仿真和试验结果一致性的影响,综合考量结果的幅度与变化趋势的一致性,从而甑选最佳平滑参数,即可在兼顾的要求下给出较为准确的量化比较结果。

Description

基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法
技术领域
本发明涉及舰船电磁兼容领域,尤其涉及一种基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法。
背景技术
通常在开展舰船目标散射仿真与试验结果评估的时候,主要还是采用目测以及相减等传统方法。然而,通常的舰船目标散射结果,是RCS随方位或频率的曲线,其幅度变化较大、“陡峭”变化较快,传统方法难以在兼顾的要求下给出较为准确的量化比较结果。尤其是考虑到对于舰船目标散射结果,往往还需要进行平滑处理,而平滑的参数设置往往有着较大的主观性。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法,通过对结果的平滑处理参数改变来对比观察仿真结果和试验结果一致性的影响,综合考量结果的幅度与变化趋势的一致性,从而甑选最佳平滑参数,即可在兼顾的要求下给出较为准确的量化比较结果。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法,包括以下步骤:
1)获取舰船目标散射试验数据A和仿真数据B,列出m个典型平滑参数n1、n2、n3……nm
2)对舰船目标散射试验数据和仿真数据,分别按照无平滑和m个典型平滑参数进行平滑处理,得出m+1个对平滑结果曲线,即A1、A2、A3......Am+1,B1、B2、B3……Bm+1
3)基于FSV技术对m+1个对平滑结果曲线进行处理,生成ADM、FDM和GDM比较柱状图;
4)比较不同平滑窗口参数下ADM、FDM和GDM的FSV数据值的优劣,甑选最佳平滑参数。
按上述方案,所述步骤4)中甑选最佳平滑参数为根据不同平滑参数下计算ADM、FDM和GDM的量值,考量GDM,根据GDM的等级(好或非常好)判断最佳平滑参数。
本发明产生的有益效果是:本方法与传统方法在方面的优势相比较为明显,同时具备以下几点:
1)可兼顾考虑舰船散射结果曲线的变化幅度与变化速度;
2)采用FSV数据值(ADM、FDM和GDM)多重量化了结果的一致性;
3)对舰船散射结果平滑参数的设置提供参考。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的舰船散射试验和仿真数据;图中:(a)无平滑;(b)34点平滑;(c)167点平滑;(d)334点平滑;
图2是本发明实施例的舰船散射试验和仿真数据的ADM,FDM和GDM;图中:(a)无平滑;(b)34点平滑;(c)167点平滑;(d)334点平滑;
图3是本发明实施例的FSV值与平滑参数间变化关系图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以2组舰船散射结果(A、B)为例,结合以往经验,列出典型平滑参数n1、n2、n3……nm(可将不平滑状态视为平滑参数为0,共假设m+1个典型平滑参数)
将2组舰船散射结果(A、B)分别按照m+1个典型平滑参数进行平滑处理,得出m+1个对平滑结果曲线(A1到Am+1,B1到Bm+1)。
(B)基于FSV技术对m+1个对平滑结果曲线(A1到Am+1,B1到Bm+1)进行处理,生成ADM、FDM和GDM比较柱状图。鉴于FSV在相关文献有着较为详细阐述,例如IEEE1597.1-2008和IEEE1597.2-2010,在此略过处理过程以及对ADM、FDM和GDM的注释。
(C)比较不同平滑窗口参数下FSV数据值(ADM、FDM和GDM)的优劣,甑选最佳平滑参数。
因此,基于上述分析手段,我们可以实现兼顾考虑舰船散射结果曲线的变化幅度与变化速度、多重量化结果的一致性、甑选出舰船散射结果平滑参数。
一个具体实施例:
假定某一舰船目标散射试验和仿真数据,以及典型平滑参数(将不平滑状态视为平滑参数为0,共假设4个典型平滑参数为例)设置后的曲线如图1所示。应用了FSV技术后,舰船散射试验和仿真数据的ADM,FDM和GDM柱状图比较如图2所示。可以看出,图1中无法直接分辨出的曲线变化幅度与变化速度,通过ADM,FDM和GDM柱状图很明确和量化的给出了比较。图3则进一步明确了平滑参数的设置与FSV值变化关系,可以看出167点平滑FSV值较为稳定。
基于上述分析,可以看出利用本方法在兼顾考虑舰船散射结果曲线的变化幅度与变化速度、多重量化结果的一致性、甑选出舰船散射结果平滑参数的优势。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (2)

1.一种基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法,包括以下步骤:
1)获取舰船目标散射试验数据A和仿真数据B,列出m个典型平滑参数n1、n2、n3……nm
2)对舰船目标散射试验数据和仿真数据,分别按照无平滑和m个典型平滑参数进行平滑处理,得出m+1个对平滑结果曲线,即A1、A2、A3……Am+1,B1、B2、B3……Bm+1
3)基于FSV技术对m+1个对平滑结果曲线进行处理,生成ADM、FDM和GDM比较柱状图;
4)比较不同平滑窗口参数下ADM、FDM和GDM的FSV数据值的优劣,甑选最佳平滑参数。
2.根据权利要求1所述的基于FSV技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法,其特征在于,所述步骤4)中甑选最佳平滑参数为根据不同平滑参数下计算ADM、FDM和GDM的量值,考量GDM,根据GDM的等级判断最佳平滑参数。
CN201710993846.3A 2017-10-23 2017-10-23 基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法 Pending CN107832503A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710993846.3A CN107832503A (zh) 2017-10-23 2017-10-23 基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710993846.3A CN107832503A (zh) 2017-10-23 2017-10-23 基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107832503A true CN107832503A (zh) 2018-03-23

Family

ID=61648859

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710993846.3A Pending CN107832503A (zh) 2017-10-23 2017-10-23 基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107832503A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110427662A (zh) * 2019-07-16 2019-11-08 中国舰船研究设计中心 一种基于三维激光扫描的舰船目标远场散射仿真误差甑别方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102169520A (zh) * 2011-04-20 2011-08-31 中国舰船研究设计中心 基于mlfma的舰船短波电磁环境仿真误差控制方法
US20120069170A1 (en) * 2010-07-11 2012-03-22 Spynsite, LLC System for image rendering or spectral recognition
CN104395830A (zh) * 2012-06-22 2015-03-04 Asml荷兰有限公司 确定聚焦的方法、检查设备、图案形成装置、衬底以及器件制造方法
CN105067924A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 哈尔滨工业大学 基于Feature Selective Validation方法的信号辨识系统及方法
CN105389582A (zh) * 2015-08-07 2016-03-09 西安电子科技大学 基于clean算法散射中心提取的isar目标轮廓提取方法
CN106154247A (zh) * 2016-06-24 2016-11-23 南京林业大学 一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120069170A1 (en) * 2010-07-11 2012-03-22 Spynsite, LLC System for image rendering or spectral recognition
CN102169520A (zh) * 2011-04-20 2011-08-31 中国舰船研究设计中心 基于mlfma的舰船短波电磁环境仿真误差控制方法
CN104395830A (zh) * 2012-06-22 2015-03-04 Asml荷兰有限公司 确定聚焦的方法、检查设备、图案形成装置、衬底以及器件制造方法
CN105067924A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 哈尔滨工业大学 基于Feature Selective Validation方法的信号辨识系统及方法
CN105389582A (zh) * 2015-08-07 2016-03-09 西安电子科技大学 基于clean算法散射中心提取的isar目标轮廓提取方法
CN106154247A (zh) * 2016-06-24 2016-11-23 南京林业大学 一种多尺度全波形激光雷达数据最优化分解方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
C. FANG等: ""The Evaluation on the Scattering Results between SBR Simulation and Measurement of the Ship Targets Based on FSV"", 《2016 PROGRESS IN ELECTROMAGNETIC RESEARCH SYMPOSIUM (PIERS)》 *
C.H.FANG等: ""The Comparison of Scattering from model on the Lake to Target on the Sea Based on FSV"", 《2016 11TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ANTENNAS,PROPAGATION AND EM THEORY(ISAPE)》 *
JING ZHAO等: ""Study on Feature Selective Validation Technology in Measurement of Laser Scattering Properties"", 《IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS》 *
刘代志: "《地球物理与信息感知》", 30 September 2016, 西安地图出版社 *
肖舒文等: ""面向目标RCS仿真数据验证的FSV改进方法"", 《计算机仿真》 *
黄培康: "《雷达目标特征信号》", 31 August 2009, 中国宇航出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110427662A (zh) * 2019-07-16 2019-11-08 中国舰船研究设计中心 一种基于三维激光扫描的舰船目标远场散射仿真误差甑别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kolsbjerg et al. An automated nudged elastic band method
CN108804784A (zh) 一种基于贝叶斯高斯混合模型的即时学习软测量建模方法
DE102014103209A1 (de) Ausgleichen sensorischer benutzerbeeinträchtigungen bei interaktiven web-real-time-communications(webrtc)-sitzungen und verwandte verfahren, systeme und computerlesbare medien
CN107832503A (zh) 基于fsv技术对舰船目标散射仿真与试验结果的评估方法
Lu et al. Robust H/sub 2/and H/sub/spl infin//control of discrete-time systems with polytopic uncertainties via dynamic output feedback
CN103517297B (zh) 一种信号强度显示方法和装置
Anttila et al. ISO 9004-A stimulating quality management standard for the creative leaders of contemporary sustainable organizations
CN111079347B (zh) 一种利用星座图的基于深度学习的信噪比估计方法
CN109164702A (zh) 一种自适应多变量广义超螺旋方法
CN113680830B (zh) 一种热轧带钢边部遮挡区间确定方法、遮挡方法及控制系统
Han et al. Parameter-free analytic continuation for quantum many-body calculations
CN107092780A (zh) 一种基于最小二乘法的速度信息野值剔除方法
Léchappé et al. Predictive scheme for observer-based control of LTI systems with unknown disturbances
Wang et al. Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers
CN112860870A (zh) 一种噪音数据的识别方法和设备
CN113255541A (zh) 一种基于本征模态函数重组信号相对熵的自适应流程工业过程的工艺参数去噪方法
CN109938587A (zh) 烹饪机的控制方法、装置、计算机可读存储介质及烹饪机
Hattori et al. Application of data augmentation for accurate attractiveness estimation for food photography
Wu et al. Investigation of effects of pattern structures arrangement on chemical mechanical polishing process
Gao et al. Robust Compressed Sensing based on Correntropy and Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalty
CN112247405B (zh) 基于灰色关联分析的水下湿法焊接焊缝熔深的预测方法
Kawonga Applying social network analysis to explore the extent of communication interactions between HIV program and general health service managers in South Africa
Yu et al. Asymptotic Predictive Scheme for The Control of Linear Systems with Input Delay and Disturbance
Etienne et al. CECAN Evaluation and Policy Practice Note (EPPN) for policy analysts and evaluators-Regulating the Future–The Food Standards Agency (FSA)
Deng et al. Enhancing Federated Learning by One-Shot Transferring of Intermediate Features from Clients

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180323

RJ01 Rejection of invention patent application after publication