CN107818483A - 网络卡券推荐方法及系统 - Google Patents

网络卡券推荐方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107818483A
CN107818483A CN201711204339.3A CN201711204339A CN107818483A CN 107818483 A CN107818483 A CN 107818483A CN 201711204339 A CN201711204339 A CN 201711204339A CN 107818483 A CN107818483 A CN 107818483A
Authority
CN
China
Prior art keywords
network card
card certificate
condition
weights
attribute tags
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711204339.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107818483B (zh
Inventor
陈凯
赵硕
崔松岩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weimeng Chuangke Network Technology China Co Ltd
Original Assignee
Weimeng Chuangke Network Technology China Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weimeng Chuangke Network Technology China Co Ltd filed Critical Weimeng Chuangke Network Technology China Co Ltd
Priority to CN201711204339.3A priority Critical patent/CN107818483B/zh
Publication of CN107818483A publication Critical patent/CN107818483A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107818483B publication Critical patent/CN107818483B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0239Online discounts or incentives
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services

Abstract

本发明涉及网络数据分析技术领域,具体涉及网络卡券推荐方法及系统,包括:获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则。因此,本发明调整属性标签的参数过后就能看到效果,不再需要反复重新上线才能看到效果,见效快,出现失误的可能性低。

Description

网络卡券推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及网络数据分析技术领域,具体涉及网络卡券推荐方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的迅速发展,网络广告的市场占有率在不断提升。这种利用网络将品牌和商品信息推广给互联网用户的广告投放方式,一方面减低了传统广告的制作成本和周期,一方面也可以利用精确定向等技术手段使得广告的目标群体更加明确,避免了不必要的广告资源的浪费。
各商家会在互联网上投放各自的网络卡券,即能够带来销量增加的各种优惠券、代金券等。而在社交网络上,也会对各商家的网络卡券进行推荐。现有的技术中,处理网络卡券推荐时,需要经过:初步评估、设定初始推荐算法参数、上线验证效果、校正算法参数、上线验证效果、再次校正参数、再次上线验证等,而上述校正的过程可能会有多次。可以看出,现有技术在推荐各网络卡券之前,需要多次校验,而每次验证设置的参数是否合理时,都需要进行上线验证,因此,会出现多次上线验证的步骤,导致整个推荐过程繁杂。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,克服现有的技术的不足,提供的网络卡券推荐方法及系统,其能够使推荐网络卡券的过程中不需要多次上线验证结果。
为达到上述技术目的,一方面,本发明提供的网络卡券推荐方法,包括:
获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;其中,每个属性标签下包括至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,同一属性标签下的各条件互斥;
根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;其中,每个网络卡券的属性值由各个属性标签下该网络卡券符合的唯一条件组合表示;
实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则;
若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,则在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,重新确定并实时显示各网络卡券的最终权值,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则;
若各网络卡券的最终权值均符合预定规则,则按照各网络卡券的最终权值由大到小的顺序,依次推荐各网络卡券。
另一方面,本发明提供的网络卡券推荐系统,系统包括:
设置单元,用于获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;其中,每个属性标签下包括至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,同一属性标签下的各条件互斥;
计算单元,用于根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;其中,每个网络卡券的属性值由各个属性标签下该网络卡券符合的唯一条件组合表示;
显示判断单元,用于实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则;
修正单元,用于若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,则在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,重新确定并实时显示各网络卡券的最终权值,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则;
推荐单元,用于若各网络卡券的最终权值均符合预定规则,则按照各网络卡券的最终权值由大到小的顺序,依次推荐各网络卡券。
在本发明中,每个网络卡券的属性对应每个属性标签下的唯一条件。每个属性标签的各条件的权值,和每个属性标签的各条件的取值,都可以进行动态设置;并且动态设置后,就可以实时显示出个网络卡券的最终权值。这样就可以根据实时显示的各网络卡券的最终权值来对属性标签再次进行动态设置(也就是修正)。因此,本发明调整属性标签的参数过后就能看到效果,不再需要反复重新上线才能看到效果,见效快,出现失误的可能性低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例的方法流程示意图;
图2为本发明实施例的系统结构示意图;
图3为本发明实施例的设置单元的结构示意图;
图4为本发明实施例中各条件的取值固定的属性标签的示意图;
图5为本发明实施例中各条件的取值需设定的属性标签的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明所提供的网络卡券推荐方法,方法包括:
101、获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;其中,每个属性标签下包括至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,同一属性标签下的各条件互斥;
102、根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;其中,每个网络卡券的属性值由各个属性标签下该网络卡券符合的唯一条件组合表示;
103、实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则;
104、若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,则在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,重新确定并实时显示各网络卡券的最终权值,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则;
105、若各网络卡券的最终权值均符合预定规则,则按照各网络卡券的最终权值由大到小的顺序,依次推荐各网络卡券。
进一步地,所述属性标签包括:各条件的取值固定的属性标签和各条件的取值需设定的属性标签。
更进一步地,所述动态设置每个属性标签下的各条件,具体包括:
确定当前条件所属的属性标签;
若当前条件属于各条件的取值固定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的权值;
若当前条件属于各条件的取值需设定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的取值和权值。
还进一步地,所述在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,具体包括:
修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,删除导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,并针对所属属性标签下的其余条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,在导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件所属属性标签下增加新的条件,并针对所属属性标签下的所有条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值。
在上述技术方案中,所述根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值,具体包括:
针对每个网络卡券,依次执行如下步骤:
根据当前网络卡券的属性值,查找该网络卡券的属性值在各个属性标签下符合的唯一条件;
将当前网络卡券的属性值符合的各唯一条件对应的权值进行求和,得到当前网络卡券的最终权值。
如图2所示,本发明所述的网络卡券推荐系统,包括:
设置单元11,用于获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;其中,每个属性标签下包括至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,同一属性标签下的各条件互斥;
计算单元12,用于根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;其中,每个网络卡券的属性值由各个属性标签下该网络卡券符合的唯一条件组合表示;
显示判断单元13,用于实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则;
修正单元14,用于若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,则在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,重新确定并实时显示各网络卡券的最终权值,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则;
推荐单元15,用于若各网络卡券的最终权值均符合预定规则,则按照各网络卡券的最终权值由大到小的顺序,依次推荐各网络卡券。
所述属性标签包括:各条件的取值固定的属性标签和各条件的取值需设定的属性标签。
如图2所示,作为一种可能结构,所述设置单元11,包括:
确定模块111,用于确定当前条件所属的属性标签;
第一设置模块112,用于若当前条件属于各条件的取值固定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的权值;
第二设置模块113,用于若当前条件属于各条件的取值需设定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的取值和权值。
所述修正单元14,包括:
第一修正模块,用于修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,第二修正模块,用于删除导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,并针对所属属性标签下的其余条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,第三修正模块,用于在导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件所属属性标签下增加新的条件,并针对所属属性标签下的所有条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值。
所述计算单元12,具体用于:
针对每个网络卡券,依次执行如下步骤:
根据当前网络卡券的属性值,查找该网络卡券的属性值在各个属性标签下符合的唯一条件;
将当前网络卡券的属性值符合的各唯一条件对应的权值进行求和,得到当前网络卡券的最终权值。
下面根据实例来详细说明本发明的技术方案:
如图4所示,举例了一些属于各条件的取值固定的属性标签,包括:是否置顶、是否为代金券、是否购买增值包、商家是否为KA客户、标题包含“测试”和卡券受欢迎度。
如图5所示,举例了一些各条件的取值需设定的属性标签,包括:卡券重复度、卡券标题重复度、卡券新鲜度、卡券购买/领取人数、商家粉丝数和商家所属行业。
在上述属性标签中,每个属性标签下都包括至少一个条件;例如:是否置顶,其下包括“是”和“否”,两个条件,这两个条件分别对应一个权值,是对应400,否对应0;再例如:卡券重复度,其下包括“大于等于5”、“大于等于3”和“其他”这三个条件,其中“5”和“3”为对应条件的取值,这三个条件分别对应一个权值,“大于等于5”对应-70,“大于等于3”对应-50、“其他”对应0。
在上述条件中,每个条件的权值都可以自由设置;各条件的取值需设定的属性标签下的条件的取值可以自由设置。在动态设置每个条件时,首先需要判断该条件的所属属性标签:
若当前条件是属于各条件的取值固定的属性标签下,则设置当前属性下每个条件的权值;因为在各条件的取值固定的属性标签下,各条件都是被规定的,只有“是”和“否”,所以无需设置;只需要根据以往投放网络卡券的结果的经验值和所有网络卡券的属性来设置所述每个条件的权值;
若当前条件是属于各条件的取值需设定的属性标签下,则设置当前属性标签下每个条件,以及每个条件的取值和权值;因为在各条件的取值需设定的属性标签下的各条件是需要被设置的,在每个各条件的取值需设定的属性标签下的条件都可以增加或删除(通过后台显示的“删除”键和“新增”键),所以,在初始状态时,根据以往投放网络卡券的结果的经验值和所有网络卡券的属性,设置每个各条件的取值需设定的属性标签下的条件;在所述每个条件设置完成后,再根据以往投放网络卡券的结果的经验值和所有网络卡券的属性设置每个所述条件的取值和权值。
在所有的属性标签设置完成后,收集每个所有需推荐的网络卡券的属性信息;每个网络卡券的属性由各个属性标签下的唯一条件,组合表示;
以商户M的卡券a在社交网站X上宣传为例:
卡券a的属性信息为:卡券ID:a、所属商户为M、在置顶列表中、为代金券、所属商户M已购买增值包、所属商户M为KA用户(KA用户是指白名单内的商务合作用户)、标题包“测试”、所属商户为M卡券的重复度为4、标题的重复度为3、受欢迎程度为“是”、新鲜度为604800秒、领取人数200人、所述商户M的粉丝数为200万人、M的所属行业为:Y行业(行业id为3497)。
实时计算各网络卡券的最终权值;针对每个网络卡券,依次执行如下步骤:
根据当前网络卡券的属性,查找可表示该网络卡券的属性的各个属性标签下的唯一条件;根据当前网络卡券的各个属性信息,对应的找到各个属性标签下的唯一条件;
在上述属性信息中,所属商户为M卡券的重复度表示:商户M共有多少个网络卡券需要推荐;例如,商户M的第一个网络卡券记为1,第n个卡券记为n。网络卡券标题的重复度通过以下步骤求得:
将商户M的所有网络卡券的标题集合进行排序;
利用最长公共子串衡量卡券a的标题的相似程度,即重复度:
公式(1)中,A为基数,VduplicateTitle为卡券a的标题重复度。
受欢迎程度以2天内的领取人数来界定,例如,卡券a上线后2天领取人数大于等于10就判定该网络卡券是受欢迎的。
新鲜度由卡券a的创建时开始至计算时的时间来表示,例如,卡券a的从创建计算时的时间为1天,即86400秒,则卡券a的新鲜度为86400秒。
根据卡券a的属性信息,在各属性标签下去查找符合的条件;
经过对应查找后,卡券a的属性信息为:卡券ID:a、所属商户为M、在置顶列表中(权值400)、为代金券(权值100)、所属商户M已购买增值包(权值150)、所属商户M为KA用户(权值200)、标题包“测试”(权值-30)、所属商户为M卡券的重复度为4(权值-50)、标题的重复度为3(权值-40)、受欢迎程度为“是”(权值0)、新鲜度为604800秒(权值10)、领取人数200人(权值5)、所述商户M的粉丝数为200万人(权值150)、M的所属行业为:Y行业(权值10)。
将当前网络卡券对应的各唯一条件的权值进行求和,得到当前网络卡券的最终权值;
因此,卡券a的最终权值等于400+100+150+200-30-50-40+0+10+5+150+10=905。
依次计算出所有需推荐的网络卡券的最终权值,并实时显示每个网络卡券的最终权值。按照各网络卡券的最终权值,由大到小依次推荐。
在实际推荐的过程中,需推荐的网络卡券一般都是去除黑名单卡券列表中的网络卡券。
查询显示的各网络卡券的最终权值;若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,即该网络卡券的最终权值超出该网络卡券的预定权值范围,则确定导致超出该网络卡券的预定权值范围的条件;
根据以往的推荐经验,设定每个网络卡券的预定权值范围,假设卡券a的预定权值范围为300~900,则卡券a的最终权值超出预定范围。
在各属性标签中修正导致超出该网络卡券的预定权值范围的条件,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则,即直至显示的各网络卡券的最终权值在对应预定权值范围内。
若当前显示的网络卡券的最终权值在该网络卡券的预定权值范围内,则按照各网络卡券的最终权值,由大到小依次推荐。
当有网络卡券的最终权值超出范围时,即根据经验发现推荐顺序不符合常理时,就需要重新检查所有属性标签的设置。修正的方式包括:
修正导致超出该网络卡券的预定权值范围的条件的取值、和/或条件的权值;若是各条件的取值固定的属性标签下的条件引起的,则修正对应权值即可,若是条件值需设置的属性标签下的条件引起的,则修正对应的取值和权值。
和/或,删除导致超出该网络卡券的预定权值范围的条件,并针对所属属性标签下的其余条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值;通过“删除键”可以将整个条件删除,然后对该属性标签下所剩的条件进行重新设置。
和/或,在导致超出该网络卡券的预定权值范围的条件的所属属性标签下增加新的条件,并针对所属属性标签下的所有条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值;通过“新增键”可以在该属性标签下增加条件,然后对该属性标签下新增的条件和原有的条都进行重新设置。
在本发明所述方案中,每个网络卡券的属性对应每个属性标签下的唯一条件。每个属性标签的各条件的权值,和每个属性标签的各条件的取值,都可以进行动态设置;并且动态设置后,就可以实时显示出个网络卡券的最终权值。这样就可以根据实时显示的各网络卡券的最终权值来对属性标签再次进行动态设置(也就是修正)。因此,本发明调整属性标签的参数过后就能看到效果,不再需要反复重新上线才能看到效果,见效快,出现失误的可能性低。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修正方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修正和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修正、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络卡券推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;其中,每个属性标签下包括至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,同一属性标签下的各条件互斥;
根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;其中,每个网络卡券的属性值由各个属性标签下该网络卡券符合的唯一条件组合表示;
实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则;
若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,则在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,重新确定并实时显示各网络卡券的最终权值,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则;
若各网络卡券的最终权值均符合预定规则,则按照各网络卡券的最终权值由大到小的顺序,依次推荐各网络卡券。
2.根据权利要求1所述的网络卡券推荐方法,其特征在于,所述属性标签包括:各条件的取值固定的属性标签和各条件的取值需设定的属性标签。
3.根据权利要求2所述的网络卡券推荐方法,其特征在于,所述动态设置每个属性标签下的各条件,具体包括:
确定当前条件所属的属性标签;
若当前条件属于各条件的取值固定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的权值;
若当前条件属于各条件的取值需设定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的取值和权值。
4.根据权利要求3所述的网络卡券推荐方法,其特征在于,所述在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,具体包括:
修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,删除导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,并针对所属属性标签下的其余条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,在导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件所属属性标签下增加新的条件,并针对所属属性标签下的所有条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的网络卡券推荐方法,其特征在于,所述根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值,具体包括:
针对每个网络卡券,依次执行如下步骤:
根据当前网络卡券的属性值,查找该网络卡券的属性值在各个属性标签下符合的唯一条件;
将当前网络卡券的属性值符合的各唯一条件对应的权值进行求和,得到当前网络卡券的最终权值。
6.一种网络卡券推荐系统,其特征在于,所述系统包括:
设置单元,用于获取用于表示网络卡券属性的各属性标签,并动态设置每个属性标签下的各条件;其中,每个属性标签下包括至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,同一属性标签下的各条件互斥;
计算单元,用于根据各网络卡券的属性值,以及获取到的每个属性标签下的至少一个条件、及每个条件分别对应的权值,确定各网络卡券的最终权值;其中,每个网络卡券的属性值由各个属性标签下该网络卡券符合的唯一条件组合表示;
显示判断单元,用于实时显示每个网络卡券的最终权值,并根据显示的最终权值,判断各网络卡券的最终权值是否符合预定规则;
修正单元,用于若存在最终权值不符合预定规则的网络卡券,则在各属性标签中修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,重新确定并实时显示各网络卡券的最终权值,直至显示的各网络卡券的最终权值均符合预定规则;
推荐单元,用于若各网络卡券的最终权值均符合预定规则,则按照各网络卡券的最终权值由大到小的顺序,依次推荐各网络卡券。
7.根据权利要求6所述的网络卡券推荐系统,其特征在于,所述属性标签包括:各条件的取值固定的属性标签和各条件的取值需设定的属性标签。
8.根据权利要求7所述的网络卡券推荐系统,其特征在于,所述设置单元,包括:
确定模块,用于确定当前条件所属的属性标签;
第一设置模块,用于若当前条件属于各条件的取值固定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的权值;
第二设置模块,用于若当前条件属于各条件的取值需设定的属性标签,则设置当前属性标签下每个条件分别对应的取值和权值。
9.根据权利要求8所述的网络卡券推荐系统,其特征在于,所述修正单元,包括:
第一修正模块,用于修正导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,第二修正模块,用于删除导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件,并针对所属属性标签下的其余条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值;
和/或,第三修正模块,用于在导致该网络卡券的最终权值不符合预定规则的条件所属属性标签下增加新的条件,并针对所属属性标签下的所有条件,重新设置每个条件的取值、和/或条件的权值。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的网络卡券推荐系统,其特征在于,所述计算单元,具体用于:
针对每个网络卡券,依次执行如下步骤:
根据当前网络卡券的属性值,查找该网络卡券的属性值在各个属性标签下符合的唯一条件;
将当前网络卡券的属性值符合的各唯一条件对应的权值进行求和,得到当前网络卡券的最终权值。
CN201711204339.3A 2017-11-27 2017-11-27 网络卡券推荐方法及系统 Active CN107818483B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711204339.3A CN107818483B (zh) 2017-11-27 2017-11-27 网络卡券推荐方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711204339.3A CN107818483B (zh) 2017-11-27 2017-11-27 网络卡券推荐方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107818483A true CN107818483A (zh) 2018-03-20
CN107818483B CN107818483B (zh) 2021-08-24

Family

ID=61610291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711204339.3A Active CN107818483B (zh) 2017-11-27 2017-11-27 网络卡券推荐方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107818483B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919600A (zh) * 2019-03-04 2019-06-21 出门问问信息科技有限公司 一种虚拟卡片调用方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130263225A1 (en) * 2012-03-28 2013-10-03 Fujitsu Limited Server device, information providing method, and information providing system
CN104021302A (zh) * 2014-06-18 2014-09-03 北京邮电大学 一种基于贝叶斯文本分类模型的辅助挂号方法
US20140310279A1 (en) * 2013-04-16 2014-10-16 International Business Machines Corporation MANAGEMENT OF FILE STORAGE Locations
CN105279289A (zh) * 2015-12-04 2016-01-27 中国传媒大学 基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法
CN106407999A (zh) * 2016-08-25 2017-02-15 北京物思创想科技有限公司 结合规则来进行机器学习的方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130263225A1 (en) * 2012-03-28 2013-10-03 Fujitsu Limited Server device, information providing method, and information providing system
US20140310279A1 (en) * 2013-04-16 2014-10-16 International Business Machines Corporation MANAGEMENT OF FILE STORAGE Locations
CN104021302A (zh) * 2014-06-18 2014-09-03 北京邮电大学 一种基于贝叶斯文本分类模型的辅助挂号方法
CN105279289A (zh) * 2015-12-04 2016-01-27 中国传媒大学 基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法
CN106407999A (zh) * 2016-08-25 2017-02-15 北京物思创想科技有限公司 结合规则来进行机器学习的方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919600A (zh) * 2019-03-04 2019-06-21 出门问问信息科技有限公司 一种虚拟卡片调用方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107818483B (zh) 2021-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lancieri et al. Competition in digital markets: a review of expert reports
CN104866969A (zh) 个人信用数据处理方法和装置
CN108764707A (zh) 一种数据评估系统以及方法
US10025807B2 (en) Dynamic data acquisition method and system
CN108475249A (zh) 分布式、分散式数据聚合
CN106776660A (zh) 一种信息推荐方法及装置
CN107993146A (zh) 金融大数据的风控方法及系统
CN106506454A (zh) 欺诈业务识别方法及装置
CN109815389A (zh) 应用规则引擎的节点匹配方法、装置以及计算机设备
CN109120590A (zh) 基于区块链的数据可信共享交易系统
CN110648180B (zh) 一种调整投放渠道的方法、装置和电子设备
CN108804498A (zh) 一种基于网页对比的网页篡改监控方法及系统
CN107967204A (zh) 线下压测的方法、系统及终端设备
WO2020253038A1 (zh) 一种模型构建方法及装置
CN108876188A (zh) 一种间连服务商风险评估方法及装置
CN108694626A (zh) 客户档案建立方法及装置
Guo et al. Dynamic pricing of new experience products with dual-channel social learning and online review manipulations
CN107239680B (zh) 一种对用户登录进行风险评估的方法及装置
CN106649323A (zh) 推荐关键词的方法及装置
US20140304189A1 (en) Software and Method for Rating a Business
CN107818483A (zh) 网络卡券推荐方法及系统
Landgraf Entry threats from municipal broadband internet and impacts on private provider quality
CN105138897A (zh) 确定用户权限的方法及装置
CN104199843A (zh) 一种基于社会网络交互数据的服务排序及推荐方法与系统
CN103038791B (zh) 代销管理装置及代销管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant