CN107800746B - 消息推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种消息推送方法及装置。所述消息推送方法包括:在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据;根据所述历史数据确定所述用户的命中概率;根据所述命中概率向所述用户推送目标消息。本发明实施例的技术方案,基于检测用户触发目标应用的操作,不仅解决了向用户提供的应用软件的营销推送信息与用户个性需求的匹配度差,而且相比较于直接在消息更新时推送或者设定时间段推送,用户对目标消息的推送握有主动权,而且结合根据获取到的用户的历史数据,对用户进行选择性的推送,避免了过多无用的消息对用户的打扰,更加贴合用户需求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种消息推送方法及装置。
背景技术
目前对于一些实用性产品来说,难以对用户产生很强的用户粘性,同时用户在没有购买等需求时,几乎不会打开相应产品,因此,产品的页面浏览量(Page View,PV)、通过互联网访问并浏览该产品网页的自然人(unique visitor,UV)很难保持较恒定的持续增长。
为了达到预期的销量,需要产品商家不断的创造各个主题优惠活动,大肆宣传推广,以实现较好的增长曲线。例如,产品为了提升用户量和PV、UV,投入大量的资金,以一些特殊的日期(例如3.7,11.11等)进行“造节”,然后发起一起大型的优惠活动,通过这种运作方式使得产品的用户量和PV、UV一次次刷新纪录。
但是,现有的营销方法存在一定的局限性:
1)对于“造节”优惠促销,需要一定的契机,同时为了达到效果,需要在每次活动前大肆宣传推广,而且每次不同的活动都需要进行宣传推广,投入巨大的人力、财力成本。
2)针对特定日期的大型活动对产品的整个增长是一种“波动式”的增长,在活动当天,增长幅度、成交量等各方面都会达到一个大的峰值,但是活动结束后,这种增长、份额的下降也是非常明显,不能很好的保持和持续。
3)大型优惠活动的营销往往需要每次都进行规划设计。即每一次都是一个项目,需要大量的人力去开发设计支持,增加人力成本。
可见,现有技术存在的缺陷在于,向用户提供的应用软件的营销推送信息与用户个性需求的匹配度差。
发明内容
本发明实施例提供了一种消息推送方法及装置,以向用户推送与用户个性需求的相匹配的消息。
第一方面,本发明实施例提供了一种消息推送方法,该方法包括:
在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据;
根据所述历史数据确定所述用户的命中概率;
根据所述命中概率向所述用户推送目标消息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种消息推送装置,该装置包括:
历史数据获取模块,用于在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据;
命中概率确定模块,用于根据所述历史数据确定所述用户的命中概率;
目标消息推送模块,用于根据所述命中概率向所述用户推送目标消息。
本发明实施例所提供的技术方案,基于检测用户触发目标应用的操作,不仅解决了向用户提供的应用软件的营销推送信息与用户个性需求的匹配度差,而且相比较于直接在消息更新时推送或者设定时间段推送,用户对目标消息的推送握有主动权,而且结合根据获取到的用户的历史数据,对用户进行选择性的推送,避免了过多无用的消息对用户的打扰,更加贴合用户需求。
附图说明
图1A是本发明实施例一所提供的一种消息推送方法的流程示意图;
图1B是本发明实施例一所提供的一种目标消息的显示示意图;
图2A是本发明实施例二所提供的一种消息推送方法的流程示意图;
图2B是本发明实施例二所提供的一种终端中消息推送方法的示意图;
图2C是本发明实施例二所提供的一种命中概率决策过程示意图;
图3是本发明实施例三所提供的一种消息推送方法的流程示意图;;
图4是本发明实施例四所提供的一种消息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种消息推送方法的流程示意图。如图1A所示,本实施例的方法可以由消息推送装置来执行,该装置可通过硬件和/或软件的方式实现,并一般可分布式配置在终端和服务器中,两者配合实现本实施例的方法。
本实施例的方法具体包括:
步骤110、在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据。
示例性地,用户触发目标应用的操作可以是用户打开所述应用或者用户登录所述目标应用等操作。
在本实施例中,获取所述用户对应的历史数据具体可以是获取用户标识;根据所述用户标识获取与所述用户标识对应的用户历史数据。其中,所述用户标识具体可以是用户所登录的账号(如用户名、邮箱或手机号等)。所述用户对应的历史数据可以从用户的网络日志中或从后台服务器中获取。
步骤120、根据所述历史数据确定所述用户的命中概率。
在本操作中,历史数据可以包括用户的历史命中次数及历史推送消息等。
具体地,根据所述历史数据确定所述用户的命中概率可以有多种实现方式。示例性地,可以根据所述历史数据确定命中概率决定因子;根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率。或者,从用户的历史数据中提取出用户的历史命中次数及历史未命中次数,计算所述用户的历史命中概率;根据所述历史命中概率确定所述用户的当前命中概率。例如可以是在所述历史命中概率低于设定命中阈值时,将所述用户的命中概率设定为指定值。又或者,还可以根据用户的历史推送消息及用户对所述历史推送消息的操作,确定所述用户的命中概率。例如,用户经常忽略历史推送消息或者没有完成历史推送消息的指定操作,可能说明用户对所推送的历史消息不感兴趣,可以适当降低用户的命中概率,以减少目标消息的推送。
在本操作中,根据所述历史数据确定所述用户的命中概率,可以将用户的历史数据跟当前的命中概率联系起来,充分考虑到用户的历史因素,使得用户当前的命中概率更加贴合用户的实际需求。
步骤130、根据所述命中概率向所述用户推送目标消息。
示例性地,所述目标消息包括基于所述目标应用的预设操作,以及所述预设操作的有效期限。所述目标应用的预设操作例如可以是分享所述目标消息、收藏所述目标消息或者根据所述目标消息的内容应用所述目标消息等。为了避免目标消息的堆积及方便用户对目标消息进行管理,可选是根据预设的内容决定因子确定所述预设操作的有效期限。即为所述目标消息预先设置有效期限。可以理解的,有效期限的长度可以根据实际需求自行设定,例如,从消息推送起15分钟内有效或者在指定时段内有效等,在此不做限定。
在上述技术方案的基础上,进一步地,在向所述用户推送目标消息之前,还可以包括:根据预设的内容决定因子确定所述目标应用的预设操作和/或所述预设操作的有效期限。其中,预设的内容决定因子可以包括目标消息各项内容。示例性地,目标消息具为影片优惠券,则预设的内容决定因子可以包括具体的影片、适用影院、适用地区、适用场次、优惠幅度(价格)、优惠的数量和/或优惠时长等。此时预设的操作可以为领取该影片优惠券,进一步地,还可以为在设定时间内使用该影片优惠券,若用户逾期未使用该影片优惠券,则该影片优惠券作废。
在本实施例中,所述根据所述命中概率向命中用户推送目标消息可以包括:根据所述命中概率确定与所述命中概率对应的随机函数;根据所述随机函数的随机结果向所述用户推送目标消息。这样设置的好处在于可以根据命中概率适当调整用户的命中结果,但不全依赖于命中概率,随机出结果,保证目标消息推送的随机性,同时保证目标消息的覆盖率。
需要说明的是,根据所述命中概率向命中用户推送目标消息还可以有其他方式,不仅限于本实施例所提出的方案。例如还可以将如果所述命中概率与设定概率阈值进行比对,如果所述命中概率大于或等于设定概率阈值,则向用户推送目标消息。
其中,向用户推送的目标消息的显示方法可以有多种,例如可以是以文字的形式、图片的形式进行显示,或者还可是在目标应用的界面的对应位置显示以进度条或高亮的形式进行显示等。以目标消息为影片疯狂动物城的优惠消息“闪电惠”为例,如图1B所示,可以在优惠的日期及优惠的场次的对应位置显示优惠价格及有效期限等信息。
本实施例的技术方案,基于检测用户触发目标应用的操作,不仅解决了向用户提供的应用软件的营销推送信息与用户个性需求的匹配度差,而且相比较于直接在消息更新时推送或者设定时间段推送,用户对目标消息的推送握有主动权,而且结合根据获取到的用户的历史数据,对用户进行选择性的推送,避免了过多无用的消息对用户的打扰,更加贴合用户需求。
实施例二
图2A为本发明实施例二提供的消息推送方法的流程图。如图2A所示,本实施例在实施例一的基础上,可选是将所述根据所述历史数据确定所述用户的命中概率进一步优化为:根据所述历史数据确定命中概率决定因子;根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率;其中,所述命中概率决定因子包括:基础命中概率和历史未命中因子。
本实施例的方法具体包括:
步骤110、在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据。
步骤121、根据所述历史数据确定命中概率决定因子;其中,所述命中概率决定因子包括:基础命中概率和历史未命中因子。
在本实施例中,历史数据可以是在当前触发目标应用操作之前的用户数据,即用户触发目标应用后产生是否命中的结果的数据。或者可以解释为除当前触发目标应用的操作之外,剩余触发目标应用的操作所产生的是否曾向用户推送目标消息的数据,为了充分考虑用户的当前触发目标应用所映射出的用户需求,具体地,所述历史数据可包括:今日未命中次数和往日未命中次数。将今日未命中次数与往日未命中次数分开设置的好处在于,可以将今日的未命中次数与往日未命中次数进行比对,结合用户今日未命中次数判断用户当前的状态,更好地动态调整是否为用户推送目标消息。
步骤122、根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率。
在本实施例中,根据所述历史数据确定命中概率决定因子可以包括:根据所述今日未命中次数和所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子及未命中次数干预因子;相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β;其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子。
其中,根据所述今日未命中次数和所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子及未命中次数干预因子可以是,预先设置好今日未命中次数和所述往日未命中次数与往日未命中决定因子及未命中次数干预因子之间的数值映射表,根据当前获取到的所述今日未命中次数和所述往日未命中次数,通过查表确定往日未命中决定因子及未命中次数干预因子。可以理解的是,今日未命中次数和所述往日未命中次数与往日未命中决定因子及未命中次数干预因子之间的映射关系可以根据实际情况进行设定,在此不做限定。
进一步地,为了保证目标消息推送的覆盖率,及充分考虑用户触发目标应用的操作的次数所传递的用户需求,可选地,根据所述历史数据确定命中概率决定因子还可以包括:如果所述历史数据中用户的未命中次数大于预设的未命中阈值,则根据所述今日未命中次数、所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子、未命中次数干预因子及强制命中因子;相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β+fp;其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子。在本技术方案中,强制命中因子可以保证在用户长时间触发目标应用的过程中,一直无法命中,未接收到目标消息的推送,那么处于对用户体验及目标消息的覆盖率的保护,可以在此极限情况下进行强制命中,也是就是使得用户的命中概率是百分之百。类似地,强制命中因子也可以根据所述今日未命中次数、所述往日未命中次数预先设定好三者的关系映射表,根据当前获取到的今日未命中次数、所述往日未命中次数查表获得对应的强制命中因子。可以理解的是,强制命中因子也可以根据实际情况动态配置。
需要说明的是,往日未命中决定因子、未命中次数干预因子及强制命中因子作为构成命中规则的基本因子,将最终决定具体的命中规则,可以通过调节各个因子,增加或减小命中概率,使得目标消息的推送情况可以根据当前情况进行动态调整,实现宏观的调控。例如,如果近期有整体市场疲软,出票量不是很理想,可以调节各个因子,增加命中概率,进行促销等等。
步骤130、根据所述命中概率向所述用户推送目标消息。
以终端执行本实施例的方法为例,如图2B所示,具体的流程可以为:用户通过触发终端中的目标应用的客户端,发起推送请求,其中,所述推送请求中附带一些历史数据,例如该用户今日未命中次数等。服务器端接收到命中请求的同时,采用决策机根据当前配置的命中概率因子和命中规则,决策用户本次是否命中,即本次是否为用户推送目标消息。如果请求结果为向用户推送目标消息,则整合基本信息返回终端。
其中,决策机进行决策时可选是将命中概率与命中内容进行综合考虑,进而确定是否为用户推送目标消息,以及所推送的目标消息的内容。如图2C所示,可以分为命中规则部分、命中概率决定因子部分、内容决定因子部分及产出部分。其中,命中规则部分,根据当前所配置好的各个因子,按照设定好的计算公式,得出当前实时的命中概率。该公式的设计的目的就是要保证,尽快让那些目前还没有命中的用户命中,避免用户长时间尝试一直无法接收到目标消息的推送,保证目标消息推送的覆盖率。因此,在本部分可以做两方面的保护。第一,公式中存在对历史未命中次数的覆盖,保证用户随着往日未命中次数和今日未命中次数的增加,进一步提升命中概率。第二,还可以设置强制命中因子,比如极端情况下,真的有用户长时间尝试但依旧无法命中,那么处于对用户容忍底线的保护,会在极限情况下进行强制命中,也是就命中率是百分之百。命中概率决定因子部分,用来配置命中概率的各个决定因子(命中概率决定因子及内容决定因子等),可以设计对应的平台来配置。这些决定因子是构成命中规则的基本因子,将最终决定具体的命中规则。该部分使得产出的命中结果可以根据当前的实时情况进行动态调整,实现宏观的调控。内容决定因子部分,用来配置命中内容的决定因子。当用户命中以后,就需要对应包括具体内容的目标消息,将其作为返回数据,呈现给用户。目标消息的内容同样可以有相应的后台动态配置。产出部分相对比较简单,就是根据上述三个部分,得出用户本次命中结果,如果命中,则向用户展示所推送的目标消息。
本实施例的技术方案,通过获取到的用户的历史数据确定命中概率决定因子,进而基于预设的命中规则确定命中概率,可以根据命中概率因子简便快捷确定命中概率,且便于通过命中概率决定因子的调整实现对命中概率的调整,有利于实现对目标消息推送的宏观调控。
实施例三
图3为本发明实施例三所提供的消息推送方法的流程图。如图3所示,本实施例在实施例一的基础上,可选是将向所述用户推送目标消息优化为:从消息库中随机获取至少一条目标消息,并向用户推送所述目标消息。进一步地,所述方法还可以包括:根据与各目标消息对应的推送概率,为各目标消息建立与所述推送概率对应的目标消息副本;将所述各目标消息以及与所述各目标消息对应的所述目标消息副本存储于所述消息库中。
本实施例的方法具体包括:
步骤110、在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据。
步骤120、根据所述历史数据确定所述用户的命中概率。
步骤131、根据与各目标消息对应的推送概率,为各目标消息建立与所述推送概率对应的目标消息副本。
在本实施例中,与各目标消息对应的推送概率可以预先设定,进而可以根据与各目标消息对应的推送概率确定各目标消息的总量中所占的比例或各目标消息自身的数量,因此,可以为各目标消息建立对应的目标消息副本,以使得各目标消息的数量对应于设定的各目标消息的推送概率。这样设置的好处在于,可以宏观调控各目标消息的推送情况,更好地适应用户的个性需求。
步骤132、将所述各目标消息以及与所述各目标消息对应的所述目标消息副本存储于所述消息库中。
本实施例中,消息库中既包括各目标消息,又包括与所述各目标消息对应的所述目标消息副本,且所述目标消息副本与所述推送概率对应,这样设置的好处在于,不仅可以保证目标消息的多元化,各目标消息及所述目标消息的副本的数量或者占比,可以实现对用户接收到的目标消息的宏观调控。
步骤133、根据所述命中概率从消息库中随机获取至少一条目标消息,并向用户推送所述目标消息。
在上述操作中,从消息库中随机获取至少一条目标消息,相比较于向用户推送特定目标消息或者实时推送相同的目标消息方式,可以保证用户获取到的目标消息的多元化以及个性化需求,与用户的个性需求的匹配度更高。
本实施例的技术方案,通过建立消息库可以实现多元化目标消息的推送,而且能够实现根据与各目标消息对应的推送概率确定消息库中的目标消息,对向用户推送的目标消息进行宏观调控,而且目标消息的随机推送也更好地满足了用户对目标消息多元化的需求。
这里要说明的是,在本实施例的优选示例中,也可以将图3中的步骤S120替换为下述步骤:根据所述历史数据确定命中概率决定因子;根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率;其中,所述命中概率决定因子包括:基础命中概率和历史未命中因子。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的消息推送装置的结构示意图,如图4所示,该装置可通过硬件和/或软件的方式实现,并一般可独立的配置在用户终端的应用端内中实现本实施例的方法。如图4所示,所述消息推送装置具体包括:历史数据获取模块410、命中概率确定模块420和目标消息推送模块430。
其中,历史数据获取模块410,用于在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据;命中概率确定模块420,用于根据所述历史数据确定所述用户的命中概率;目标消息推送模块430,用于根据所述命中概率向所述用户推送目标消息。
本实施例所提供的技术方案,基于检测用户触发目标应用的操作,不仅解决了向用户提供的应用软件的营销推送信息与用户个性需求的匹配度差,而且相比较于直接在消息更新时推送或者设定时间段推送,用户对目标消息的推送握有主动权,而且结合根据获取到的用户的历史数据,对用户进行选择性的推送,避免了过多无用的消息对用户的打扰,更加贴合用户需求。
在上述实施例的基础上,命中概率确定模块包括:命中概率决定因子确定单元和命中概率确定单元。
其中,命中概率决定因子确定单元,用于根据所述历史数据确定命中概率决定因子;命中概率确定单元,用于根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率;其中,所述命中概率决定因子包括:基础命中概率和历史未命中因子。
在上述各实施例的基础上,所述历史数据包括:今日未命中次数和往日未命中次数。
在上述各实施例的基础上,命中概率决定因子确定单元具体用于:
根据所述今日未命中次数和往日未命中次数确定往日未命中决定因子及未命中次数干预因子;
相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β;
其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子。
在上述各实施例的基础上,命中概率决定因子确定单元具体还用于:
如果所述历史数据中用户的未命中次数大于预设的未命中阈值,则根据所述今日未命中次数、往日未命中次数确定往日未命中决定因子、未命中次数干预因子及强制命中因子;
相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β+fp;
其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子。
在上述各实施例的基础上,所述目标消息推送模块用于:
根据所述命中概率确定与所述命中概率对应的随机函数;
根据所述随机函数的随机结果向所述用户推送目标消息。
在上述各实施例的基础上,所述目标消息包括基于所述目标应用的预设操作,以及所述预设操作的有效期限。
在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:
预设操作确定模块,用于在向所述用户推送目标消息之前,根据预设的内容决定因子确定所述目标应用的预设操作和/或所述预设操作的有效期限。
在上述各实施例的基础上,目标消息推送模块用于:
从消息库中随机获取至少一条目标消息,并向用户推送所述目标消息。
在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:目标消息副本建立模块和消息库建立模块。其中,目标消息副本建立模块,用于根据与各目标消息对应的推送概率,为各目标消息建立与所述推送概率对应的目标消息副本;消息库建立模块,用于将所述各目标消息以及与所述各目标消息对应的所述目标消息副本存储于所述消息库中。
本发明实施例还提供一种终端,所述终端可以包括本发明任意实施例所提供的消息推送装置。典型地,所述终端可以为手机、平板电脑、个人计算机以及智能手表等具有消息推送功能的设备。
上述实施例中提供的消息推送装置及终端可执行本发明任意实施例所提供的消息推送方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的消息推送方法。
显然,本领域技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以通过如上所述的应用端实施。可选地,本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等;或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (18)
1.一种消息推送方法,其特征在于,包括:
在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据,其中,所述历史数据是在当前触发目标应用操作之前的用户数据,是用户触发目标应用后产生是否命中的结果的数据;
根据所述历史数据确定所述用户的命中概率;
根据所述命中概率向所述用户推送目标消息;
其中,根据所述历史数据确定所述用户的命中概率包括:
根据所述历史数据确定命中概率决定因子;
根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率;
其中,所述命中概率决定因子包括:基础命中概率和历史未命中因子。
2.根据权利要求1所述的消息推送方法,其特征在于,所述历史数据包括:今日未命中次数和往日未命中次数。
3.根据权利要求2所述的消息推送方法,其特征在于,根据所述历史数据确定命中概率决定因子包括:
根据所述今日未命中次数和所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子及未命中次数干预因子;
相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β;
其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子。
4.根据权利要求2所述的消息推送方法,其特征在于,根据所述历史数据确定命中概率决定因子包括:
如果所述历史数据中用户的未命中次数大于预设的未命中阈值,则根据所述今日未命中次数、所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子、未命中次数干预因子及强制命中因子;
相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β+fp;
其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子,fp表示强制命中因子。
5.根据权利要求1所述的消息推送方法,其特征在于,所述根据所述命中概率向用户推送目标消息包括:
根据所述命中概率确定与所述命中概率对应的随机函数;
根据所述随机函数的随机结果向所述用户推送目标消息。
6.根据权利要求1所述的消息推送方法,其特征在于,所述目标消息包括基于所述目标应用的预设操作,以及所述预设操作的有效期限。
7.根据权利要求6所述的消息推送方法,其特征在于,向所述用户推送目标消息之前,还包括:
根据预设的内容决定因子确定所述目标应用的预设操作和/或所述预设操作的有效期限。
8.根据权利要求1-7任一所述的消息推送方法,其特征在于,向所述用户推送目标消息包括:
从消息库中随机获取至少一条目标消息,并向用户推送所述目标消息。
9.根据权利要求8所述的消息推送方法,其特征在于,还包括:
根据与各目标消息对应的推送概率,为各目标消息建立与所述推送概率对应的目标消息副本;
将所述各目标消息以及与所述各目标消息对应的所述目标消息副本存储于所述消息库中。
10.一种消息推送装置,其特征在于,包括:
历史数据获取模块,用于在检测到用户触发目标应用的操作时,获取所述用户对应的历史数据,其中,所述历史数据是在当前触发目标应用操作之前的用户数据,是用户触发目标应用后产生是否命中的结果的数据;
命中概率确定模块,用于根据所述历史数据确定所述用户的命中概率;
目标消息推送模块,用于根据所述命中概率向所述用户推送目标消息;
其中,所述命中概率确定模块包括:
命中概率决定因子确定单元,用于根据所述历史数据确定命中概率决定因子;
命中概率确定单元,用于根据所述命中概率决定因子和预设的命中规则,确定所述用户的命中概率;
其中,所述命中概率决定因子包括:基础命中概率和历史未命中因子。
11.根据权利要求10所述的消息推送装置,其特征在于,所述历史数据包括:今日未命中次数和往日未命中次数。
12.根据权利要求11所述的消息推送装置,其特征在于,所述命中概率决定因子确定单元具体用于:
根据所述今日未命中次数和所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子及未命中次数干预因子;
相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β;
其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子。
13.根据权利要求11所述的消息推送装置,其特征在于,所述命中概率决定因子确定单元具体还用于:
如果所述历史数据中用户的未命中次数大于预设的未命中阈值,则根据所述今日未命中次数、所述往日未命中次数确定往日未命中决定因子、未命中次数干预因子及强制命中因子;
相应的,所述预设的命中规则为:cp=bp+(dn+hn*α)*β+fp;
其中,cp表示所述用户的当前命中概率,bp表示所述用户的基础命中概率,dn表示所述用户的今日未命中次数,hn表示所述用户的往日未命中次数,α表示往日未命中决定因子,β表示未命中次数干预因子,fp表示强制命中因子。
14.根据权利要求10所述的消息推送装置,其特征在于,所述目标消息推送模块用于:
根据所述命中概率确定与所述命中概率对应的随机函数;
根据所述随机函数的随机结果向所述用户推送目标消息。
15.根据权利要求10所述的消息推送装置,其特征在于,所述目标消息包括基于所述目标应用的预设操作,以及所述预设操作的有效期限。
16.根据权利要求15所述的消息推送装置,其特征在于,还包括:
预设操作确定模块,用于在向所述用户推送目标消息之前,根据预设的内容决定因子确定所述目标应用的预设操作和/或所述预设操作的有效期限。
17.根据权利要求10-16任一所述的消息推送装置,其特征在于,所述目标消息推送模块用于:
从消息库中随机获取至少一条目标消息,并向用户推送所述目标消息。
18.根据权利要求17所述的消息推送装置,其特征在于,还包括:
目标消息副本建立模块,用于根据与各目标消息对应的推送概率,为各目标消息建立与所述推送概率对应的目标消息副本;
消息库建立模块,用于将所述各目标消息以及与所述各目标消息对应的所述目标消息副本存储于所述消息库中。
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