CN107798567A - 品牌信息推送方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种品牌信息推送方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：采集消费者的固有属性信息；获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态；基于所述固有属性信息中的消费账号，调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息推送给消费者。本发明所述方法、装置及电子设备，是基于各个消费者进行信息推送，目标性强，因此推送的信息符合该消费者的消费习惯，使得推送效率得到提高。

Description

品牌信息推送方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种品牌信息推送方法、装置及电子设备。

背景技术

当今时代，互联网技术在社交、购物等方面起到非常重要的作用，是人们生活中不可或缺的一部分。例如，企业或购物平台利用互联网技术来进行产品推送，相比于传统广告，成本更低，宣传效果也更好。然而，目前的信息推送机制相对比较单一，缺乏目标性，一般都是向所有的人推送目前比较受欢迎的品牌或产品，推送效率较低。

发明内容

本发明的目的在于改善现有技术中所存在的信息推送效率较低的不足，提供一种品牌信息推送方法、装置及电子设备。

为了实现上述发明目的，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种品牌信息推送方法，包括步骤：

采集消费者的固有属性信息；

获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态；

判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，若包含消费账号，则基于该消费账号判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型，若存在，则，调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息；

将第一品牌的信息推送给该消费者。

上述方法中，通过预先建立消费者模型，而消费者模型又是根据该消费者的历史消费记录及固有属性建立，调取消费者模型中与当前的消费场景及业态相对应的第一品牌的信息进行推送。即在不同的场景及业态下，根据不同的消费者推送不同的品牌信息，推送对象具有目标性，推送内容具有针对性，继而推送的信息更符合该消费者的消费习惯，也符合该消费者在当时状态下的消费期望，因此可以使得推送效率得到提高。

在进一步优化的方案中，该方法还包括步骤：调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息；所述将第一品牌的信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第二品牌品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

上述方法中，推荐的品牌信息融合了第一品牌信息以及相似消费者的第二品牌信息，进一步扩展了消费者的消费品牌范围，且第二品牌为相似消费者所消费过的品牌，因此推送的第二品牌也符合消费者的消费习惯，提高推送效率。

在进一步优化的方案中，该方法还包括步骤：基于固有属性信息和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌，和/或，与第二品牌相关联的第四品牌；所述融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

需要说明的是，在上述进一步优化的方案中，实际上包含了3个实施方案，分别为：方案一，推送的品牌信息融合了第一品牌的信息、第二品牌的信息和第三品牌的信息；方案二，推送的品牌信息融合了第一品牌的信息、第二品牌的信息和第四品牌的信息；方案三，推送的品牌信息融合了第一品牌的信息、第二品牌的信息、第三品牌的信息和第四品牌的信息。

上述方法中，推荐的品牌信息融合了消费者模型中调取的第一品牌信息，相似消费者的第二品牌信息，与第一品牌和/或第二品牌相关联的品牌信息，进一步扩展了消费者的消费品牌范围，且第三品牌和第四品牌分别与第一品牌、第二品牌相关联，因此推送的第三品牌信息、第四品牌信息也符合消费者的消费习惯。

在进一步优化的方案中，该方法还包括步骤：获得购物中心当前力推品牌的信息；所述融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第二品牌的信息和力推品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

上述方法适用于实体的购物中心品牌信息推荐，推送的品牌信息融合购物中心当前力推品牌，即优惠较多的品牌，不仅满足消费者的消费需求，又能为消费者提供更好的服务，提高消费者的体验感。

在更优化的方案中，推送给消费者的品牌信息包括品牌名称及在购物中心的地理位置。推送信息不仅包括品牌名称，还包括品牌在购物中心对应的地理位置，方便于消费者可以更快速地找到相应品牌，进一步为消费者提供便利，减少消费时间。

消费者模型是基于消费者的历史消费记录而建立的，因此对于还没有历史消费记录的消费者，可以在该消费者第一次消费后，根据第一次消费情况进行推送。即上述方法中，若模型库中不存在该消费者的消费者模型，则基于所述固有属性信息和调取的业态和该消费者第一次消费的品牌，为该消费者建立消费者初始模型，从所述消费者初始模型中调取与所述第一次消费的品牌相关联的第五品牌的信息，将第五品牌的信息推送给该消费者。

在另一种情况下，可能无法获取到该消费者的消费账号，例如该消费者以现金方式支付，此种情况下则无法给该消费者建立消费者(初始)模型(因为没办法获取该消费者的历史消费记录)，因此可以针对每一次消费进行信息推送。即上述方法中，若固有属性信息中不包含消费账号，则基于该消费者前一次消费的品牌和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取相同业态下，与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息，再基于固有属性信息中的预测年龄和性别，对第六品牌的信息进行修正，将修正后的信息推送给消费者。作为实施方式，可以直接将与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息推送给消费者，但是通过基于固有信息进行修正后，推送的信息更加符合消费者的消费习惯。

在另一种情况下，消费者到购物中心来并不一定要消费，不消费则不能获取其消费的品牌数据，此种情况下也可以向消费者推送信息，作为补充，以便于为该消费者下一次到购物中心来时提供消费参考。即上述方法中，还包括步骤：将预先设定的品牌信息推送给该消费者。此时作为补充推送的信息可以自行设定，例如购物中心优惠活动较多的品牌。

本发明实施例同时提供了一种品牌信息推送装置，该装置包括：固有信息采集模块，用于采集消费者的固有属性信息；场景业态获取模块，用于获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态；判断模块，用于判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，以及在判断出固有属性信息中包含消费账号时，基于该消费账号进一步判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型；第一品牌获取模块，用于在所述判断模块在判断出固有属性信息中包含消费账号且模型库中存在该消费者的消费者模型时，调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息；信息推送模块，用于将第一品牌的信息推送给该消费者。

在进一步优化的方案中，该装置还包括第二品牌获取模块，用于调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息；所述信息推送模块具体用于，融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

在进一步优化的方案中，该装置还包括关联品牌获取模块，用于基于所述固有属性信息和调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌，和/或，与第二品牌相关联的第四品牌；所述信息推送模块具体用于，融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

在进一步优化的方案中，该装置还包括力推品牌获取模块，用于获得购物中心当前力推品牌的信息；所述信息推送模块具体用于，融合第一品牌的信息和第二品牌的信息和力推品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

在另一个方案中，还包括第五品牌获取模块，用于在所述判断模块在判断出固有属性信息中包含消费账号且模型库中不存在该消费者的消费者模型时，基于所述固有属性信息和调取的业态和该消费者第一次消费的品牌，为该消费者建立消费者初始模型，从所述消费者初始模型中调取与所述第一次消费的品牌相关联的第五品牌的信息；所述信息推送模块具体用于将第五品牌的信息推送给该消费者。

在另一个方案中，还包括第六品牌获取模块，用于在所述判断模块判断出固有属性信息中不包含消费账号时，基于该消费者前一次消费的品牌和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取相同业态下，与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息，再基于固有属性信息中的预测年龄和性别，对第六品牌的信息进行修正；信息推送模块，具体用于将修正后的第六品牌的信息推送给消费者。

同时，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述本发明任一实施方案中所述方法的步骤。

同时，本发明实施例还提供了另一种电子设备，包括信息接收模块和打印模块，信息接收模块用于接收包括上述本发明任一实施方案中所述方法推送的信息，打印模块用于将信息接收模块接收到的信息打印出来。

与现有技术相比，通过本发明所述方法、装置及电子设备，是基于各个消费者进行信息推送，目标性强，推送的内容也是基于不同场景下进行选择，针对性强，因此推送的信息符合该消费者的消费习惯和消费期望，使得推送效率得到提高。另外，本方法推送的是品牌信息，与推送同一类型的产品相比，更能够引导消费者进行消费，进一步提高推送效率。通过上述方法推送的信息，更能满足消费者的消费需求，为消费者购物带来了便利，节省了消费者的消费时间，也为企业带来更多的业绩。本发明所述方法可以适用于实体购物中心，促进消费，适于广泛推广及应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1本发明第一实施例提供的品牌信息推送的方法的流程图。

图2本发明第二实施例提供的品牌信息推送的方法的流程图。

图3本发明第三实施例提供的品牌信息推送的方法的流程图。

图4本发明第四实施例提供的品牌信息推送的方法的流程图。

图5是本发明实施例中的一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

图6是本发明实施例中的另一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

图7是本发明实施例中的另一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

图8是本发明实施例中的另一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

图9是本发明实施例中的另一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

图10是本发明实施例中的另一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

图11是本发明实施例中的另一种品牌信息推送装置的功能模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在第一实施例中，请参阅图1，本实施例中提供的品牌信息推送方法包括以下步骤：

S101，采集消费者的固有属性信息。消费者的固有属性可以包括年龄、性别，还可以包括子女状况信息、伴侣状况信息、兴趣事项，例如子女状况信息包括子女的性别、年龄信息，获取子女状况信息可以帮助了解该消费者的可能消费项目，为消费者提供更精确的信息推送服务。固有属性信息还可以包括消费者的消费账号，消费账号为该消费者所独有，消费账号可以是手机号、微信号、钱包账号、支付宝账号、银行卡号等，一个消费者也可能有几个消费账号。

这些固有属性信息可以通过消费者注册的方式获取，并存储，注册时可以为每一个注册消费者分配一个账号(也可称为编号)，以区分各个消费者，将账号与该消费者的消费账号建立关联关系，即通过消费账号可以获知该消费者的账号，可以基于该账号建立消费者初始模型。当消费者进入到购物中心时，可以通过购物中心门口的影像识别系统采集消费者的影像，获知该消费者的性别、预测年龄段等信息；也可以通过在门口设置例如WiFi探针等设备，获知该消费者的手机号、微信号等消费账号；当消费者消费付款后，也可以获知该消费者的银行卡号、钱包账号、支付宝账号、微信账号等消费账号。当然，若消费者不使用手机，且只通过支付现金的方式付款，则可能获取不到该消费者的消费账号。

S102，获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态。

场景信息可以由消费者本人选择，例如通过手机APP的方式，对于没有选择场景的消费者，也可以根据影像识别系统采集到的固有属性信息及消费者当前环境(例如随行人员、携带物品等情况)图像自动选择，例如一个女性消费者和一个男性消费者携带一名幼童来到购物中心，那么可以预判该女性消费者可能消费的场景为亲子。

本实施例中所述的场景可以包括：闲逛，购物，聚会，亲子，约会，娱乐休闲，商务，就餐，下午茶，个人护理，运动，共11个场景。这种划分方式是基于目前常用的划分方式，当然地，也可以通过其他方式划分场景。

本实施例中所述的业态可以包括：餐食，轻餐，服装，化妆品，亲子类，娱乐休闲类，皮具，内衣，数码，饰品，生活用品，珠宝手表，个人护理，定义类，共14个业态。这种划分方式是基于目前常用的划分方式，当然地，也可以通过其他方式划分业态。

本实施例中，场景与业态的关联关系如下：

闲逛：轻餐1.2、服装1.2、化妆品1.2、餐食1.2、亲子1.1、娱乐休闲1.1、皮具1.1、内衣1.1、数码1.1、饰品1.1、生活用品1.1、珠宝手表1.1、个人护理1.1、定义类1.1

购物：服装1.8、化妆品1.5、定义类(超市)1.5、皮具1.04、内衣1.04、数码1.03、饰品1.03、生活用品1.03、珠宝手表1.03

聚会：餐食4、清餐4、娱乐休闲3

亲子：亲子8、清餐1、餐食1

约会：餐食2、清餐2、娱乐休闲1.8、化妆品1.8、饰品1.2、珠宝1.2

娱乐休闲：娱乐休闲10

商务：餐食5、清餐5

就餐：餐食5、清餐5

下午茶：清餐6、餐食1、服装1、化妆品1、定义类1(超市)

个人护理：个人护理4、服装2、化妆品2、定义类2(超市)

运动：定义类(健身房)10

如上述场景与业态的关联关系，一个场景可能会对应多个业态，例如闲逛，关联了所有的业态，因此，可以给每个业态进行权重划分，在本步骤中，可以根据场景信息调取与之相关联的权重值较高的一个或几个业态。例如针对于闲逛场景，轻餐、服装、化妆品、餐食的权重均为1.2，亲子、娱乐休闲、皮具、内衣、数码、饰品、生活用品、珠宝手表、个人护理、定义类的权重均为1.1，在本步骤中则可以仅调取权重较大的轻餐、服装、化妆品、餐食这四个业态。另外，因为餐食属于时间点消费，因此可以根据当前时间来确定是否推送餐食相关的品牌信息。例如，此时为下午四点，则可以仅调取权重较大的轻餐、服装、化妆品这三个业态。当然，本实施例中上述各个业态的权重值分配也是基于收集的大数据而进行的，也可以基于其他方式进行分配。

S103，判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，若包含消费账号，则基于该消费账号判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型，若存在，则调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息。

例如，根据采集到的消费者的消费账号可以确定该消费者的编号，根据编号调取该消费者的消费者模型。针对于每一个注册消费者，都建立了一个消费者模型，消费者模型中包含了该消费者的固有属性及品牌的信息，品牌的信息可以以数据库条目进行存储，一个品牌的信息以一条数据库条目存储。注册可以是主动注册，也可以是被动注册，例如主动注册可以是通过APP的方式注册，被动注册则可以是在获取到消费者的消费账号后为其分配一个编号，将编号与消费账号关联起来。只要有了该消费者的消费记录即可建立该消费者的初始模型或消费者模型。当然，若是第一次获得该消费者的消费账号，且在消费产生消费之前，是没有该消费者的消费者模型的。

消费者模型可以按照以下方式建立：

以消费者的固有属性和第一次消费数据为基础，建立消费者初始模型，其中，固有属性中的年龄以区间划分，例如每相差10年为一个年龄区间，固有属性可以划分权重，例如30％年龄(区间划分：10年)+30％性别+25％有无子女(婴儿，幼儿，学龄儿童)>＝85％，10％伴侣状况，5％兴趣，随着消费记录的累积，权重可以动态变化。第一次消费数据包括消费者编号、消费品牌和消费金额。

每个品牌都具有品牌属性，例如受众性别、受众年龄、价格区间等，作为举例，可以按照30％年龄(区间划分：10年)+30％性别+25％有无子女+10％伴侣状况+5％兴趣的方式初步确定该消费者可能喜欢的业态和品牌，再根据第一次消费数据中的消费金额，在初步确定的可能喜欢的品牌中，基于品牌的价格区间属性进行进一步筛选，筛选出该消费者可能的偏好业态和相应业态下的偏好品牌，完成消费者初始模型的建立。

消费者初始模型再结合消费者历史消费记录以及其他相似消费者的消费记录，建立消费者模型。消费者历史消费记录包括(本人消费的)业态及对应业态下的消费品牌、消费金额、消费次数等信息，其他相似消费者的消费记录包括(相似消费者消费的)业态及对应业态下的消费品牌、消费金额、消费次数等信息。

此处的相似消费者是指：在同一业态下，消费过的相同品牌的数量占该消费者消费过的品牌总数量的百分比达到设定阈值。例如在服装业态下，消费者A目前总共消费了10个品牌，其中有6个品牌也是消费者B消费过的品牌，(若设置阈值为50％)那么可以确定消费者B为消费者A在服装业态下的相似消费者。

以消费者的历史消费品牌作为消费者的本人偏好，以相似消费者消费的品牌作为消费者的协同偏好，以本人偏好和协同偏好的品牌更新初始模型中的偏好品牌，完成消费者模型的建立。容易理解的，随着消费者本人及相似消费者的消费数据的更新，消费者模型也可能会动态更新。

上述描述是本实施例中采用的较为复杂的消费者模型建立方法，作为一种非常简单的可实施方式，也可以直接将该消费者在对应业态下消费过的品牌记录即可，或者是再将相似消费者在相同业态下消费过的品牌一起记录。即是说，消费者模型的建立可以有多种实施方式，本发明中对此不做限定。

在消费者模型中，同一业态下可能对应着很多个品牌的信息，在执行从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息步骤时，作为一种实施方式，可以将该业态下全部的品牌的信息作为第一品牌信息推送给消费者。作为另一种实施方式，也可以仅选取该业态下的部分品牌的信息作为第一品牌信息推送给消费者。例如，以消费者消费某品牌的次数，和/或该品牌的平均消费金额(消费总金额除以消费次数)为排序标准，对该业态下的各个品牌进行偏好度排序，仅调取排名靠前的一个或多个品牌的信息作为第一品牌信息推送。

S104，将第一品牌的信息推送给该消费者。推送方式可以有很多种，例如微信公众号、电子钱包、应用程序客户端(APP)、POS机展示屏、POS机打印小票等方式。第一品牌的信息可以包括品牌名称，还可以包括品牌属性，也可以还包括品牌在购物中心的地理位置，通过将品牌的地理位置一并推送，可以方便于消费者快速找到该品牌，节省购物时间。当然地，针对于网上购物平台，或者实体购物中心没有的品牌而言，则不需要推送品牌的地理位置信息。

上述方法是基于各个消费者进行信息推送，目标性强，因此推送的信息符合该消费者的消费习惯，使得推送效率得到提高。推送的内容也是基于该消费者的消费者模型(即历史消费记录)，因此推送的品牌信息也满足该消费者的消费期望和能力，使得推送效率得到进一步提高。另外，上述方法推送的是品牌信息，与推送同一类型的产品相比，更能够引导消费者进行消费，进一步提高推送效率。通过上述方法推送的信息，更能满足消费者的消费需求，为消费者购物或娱乐带来了便利，节省了消费者为本次消费所消耗的时间，也为企业带来更多的业绩。本发明所述方法可以适用于实体购物中心，促进消费，适于推广及应用。

需要说明的是，在获取到消费者的消费账号的情况下，若模型库中没有该消费者的消费者模型，即上述方法中的步骤S103-S104无法执行，则可以通过以下方式进行信息推送：

在该消费者进行一次消费后，基于该消费者的固有属性信息和调取的业态和该消费者第一次消费记录(包括消费的品牌、消费金额)，为该消费者建立消费者初始模型，然后再从品牌库中调取与第一次消费的品牌相关联的第五品牌的信息，将第五品牌的信息推送给该消费者。

此处的，与某品牌相关联的品牌是指：在同一业态下，消费过该某品牌的所有消费者中，超过(可以包含设定阈值)设定阈值数量的消费者都消费过的品牌。例如，假设在购买过阿迪达斯的所有消费者中，有(若所述设定阈值为60％)70％的消费者都消费了星巴克，有60％的消费者都消费过ZARA，则认定星巴克和ZARA均为与阿迪达斯相关联的品牌。

由上述定义可知，相关联的品牌之间可能存在品牌属性相差较大的情况。例如，假设与阿迪达斯相关联的其中一个品牌是ZARA，ZARA的品牌属性中的受众年龄属性为20-30岁，而当前消费者的年龄区间为40-50岁，所以可以判断该消费者购买ZARA的可能性不大，即是说ZARA不符合该消费者的消费习惯。因此，为了保障推送信息的精准度，作为进一步优化的方式，在调取到相关联的第五品牌的信息后，还可以通过固有属性信息中的性别和预测年龄信息，对第五品牌进行筛选修正(如前述举例中，将ZARA品牌的信息去除)，将修正后的信息再推送给消费者。

需要说明的是，上述基于固有属性信息将相关联的品牌中差异性较大的品牌剔除的方式，仅适用于缺乏该消费者的历史消费数据的情况，针对于具有消费者模型的情况，则更多的是基于该消费者的消费者模型进行剔除，而不是基于基于固有属性信息，或者对消费者模型和固有属性分别设置权重，但消费者模型的权重较大，固有属性的权重较小，且随着消费者模型的不断充实，固有属性的权重逐渐减小。例如上述举例中，虽然当前消费者的年龄区间为40-50岁，但是根据该消费者的消费者模型可知，该消费者偏爱受众年龄为20-30岁的品牌，则此时就不会将ZARA品牌的信息给剔除，而是保留推送给该消费者。

在后续逐渐获取到该消费者的消费记录后，就可以按照上述消费者模型建立的方式，逐渐完善该消费者的消费者模型，然后就可以按照前述方法(步骤S103-S104)进行信息推送。容易理解的，由于消费者模型是随着消费者的每一次消费记录在动态更新的，所以每一次基于消费者模型推送的品牌信息也是不一样的，信息精度会越来越高。

请参阅图2，在本发明第二实施例提供的品牌信息推送方法中，包括以下步骤：

S201，采集消费者的固有属性信息。

S202，获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态。

S203，基于所述固有属性信息，调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息。

S204，调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息。

S205，融合第一品牌的信息和第二品牌品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

上述步骤S201-S203，可以参照第一实施例中的步骤S101-S103中的相应描述。此次将重点阐述步骤S204-S205。

在步骤S204中，如前所述，相似消费者是指：在同一业态下，消费过的相同品牌的数量占该消费者消费过的品牌总数量的百分比达到设定阈值。确定相似消费者后，直接从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息。

需要说明的是，相似消费者可能为一个或多个，当相似消费者为多个时，调取的是每个相似消费者对应的第二品牌的信息。换言之，第二品牌可能来源于一个或多个相似消费者的消费者模型，从一个相似消费者的消费者模型中调取的品牌的信息也可能是一个或多个品牌的信息。

在步骤S205中，由于第二品牌的信息来源于相似消费者，因此可能存在第二品牌中包含的品牌与第一品牌中包含的品牌相同，因此，此处的融合可以是合并融合，也可以是求同融合。合并融合是指将第一品牌和第二品牌的信息合并推送给消费者；求同融合是指将选出第一品牌和第二品牌中包含的相同的品牌，将相同的品牌的信息推送给消费者。

例如，第一品牌包含品牌1和品牌2，第二品牌包含品牌1、品牌3、品牌4。合并融合之后的品牌包含品牌1、品牌2、品牌3和品牌4，融合之后的品牌信息则包含品牌1的信息、品牌2的信息、品牌3的信息和品牌4的信息。求同融合之后的品牌仅包含品牌1，融合之后的品牌信息则为品牌1的信息。采用合并融合的方式可以扩展品牌范围，而采用求同融合的方式可以提供更为精准的品牌，更符合消费者的消费习惯。

容易理解地，当第一品牌、第二品牌中不包含相同的品牌时，直接采用合并融合的方式，其他情况则可以合并融合与求同融合自由选择。

第二实施例中的方法中融合了相似消费者的品牌，可以丰富推送信息，给消费者提供更多且符合自己消费习惯的品牌选择。

请参阅图3，在本发明第三实施例提供的品牌信息推送方法中，包括以下步骤：

S301，采集消费者的固有属性信息.

S302，获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态。

S303，判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，若包含消费账号，则基于该消费账号判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型，若存在，则调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息。

S304，调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息。

S305，基于固有属性信息和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取分别与第一品牌相关联的第三品牌品牌，与第二品牌相关联的第四品牌。

S306，融合第一品牌的信息、第二品牌的信息、第三品牌品牌的信息和第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

上述步骤S301-S303，可以参照第一实施例中的步骤S101-S103中的相应描述，步骤S304可以参照第二实施例中的步骤S204中的相应描述。此处将重点阐述步骤S305-S306。

在步骤S305中，如前所述，某品牌的相关联品牌是指：在消费该某品牌的所有消费者中，有超过(可以包含设定阈值)设定阈值数量的消费者都消费过的品牌。第一(或第二)品牌可能是一个品牌或多个品牌，当其为多个品牌时，调取的是分别与各个品牌相关联的第三(或第四)品牌。例如，第一品牌包括品牌1和品牌2，则调取的第三品牌包括与品牌1相关联的一个或多个品牌，以及与品牌2相关联的一个或多个品牌。第三品牌与第四品牌可能包含相同的品牌。

在步骤S306中，作为优选方式，所述融合为合并融合，可以进一步丰富消费者的品牌选择，但也可以是求同融合。

在本步骤中，推送的品牌信息融合了第一品牌、第二品牌、第三品牌、第四品牌的信息，容易理解的，也可以只是融合了第一品牌、第二品牌、第三品牌的信息，或者只融合了第一品牌、第二品牌、第四品牌的信息。

另外，针对于实体购物中心，可能当天某些品牌会做一些优惠活动，此处将购物中心当天(或某个时间段)具有优惠活动的品牌称为购物中心当前力推品牌，在信息推送时可以将购物中心当前力推品牌的信息一并推送给消费者，让消费者多一个选择及发现更多自己可能喜欢的品牌。即是说，在步骤S306中，可以是融合第一品牌的信息、第二品牌的信息、第三品牌品牌的信息、第四品牌的信息和力推品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。当然地，为了便于区分，可以对购物中心当前力推品牌的信息进行突出标识，以提示消费者这些品牌当前比较优惠，可以优先选择。

需要说明的是，上述步骤S303-S305的执行过程没有顺序之分。另外，还可以仅执行步骤S303-S305中的任意两个步骤，构成新的实施方案。

请参阅图4，在第四实施例提供的品牌信息推送方法中，包括以下步骤：

S401，采集消费者的固有属性信息，固有属性信息的采集可以参照第一实施例中的步骤S101中的相关描述，但本步骤S401中此时的固有信息中不包含消费账号。

S402，获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态。本步骤中，可以通过影像识别系统采集到的信息预判该消费者可能的消费场景。例如，在第一实施例中步骤S102中所举例的场景中，可以预判该女性消费者可能消费的场景为亲子，或者就餐。

S403，基于该消费者前一次消费的品牌和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取相同业态下，与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息，再基于固有属性信息中的预测年龄和性别，对第六品牌的信息进行修正，将修正后的信息推送给消费者。

例如，假设第六品牌中的一个品牌为海澜之家，海澜之家的品牌属性中的受众性别属性为男性，而当前消费者为约15-20岁的女性，所以可以判断海澜之家可能不符合该消费者的消费习惯，因此将海澜之家从第六品牌中剔除。

S404，将修正后的第六品牌的信息推送给该消费者。

上述方法适用于无法获取消费账号的消费者，缺乏该消费者的消费者模型，也不能为该消费者建立消费者模型，因为没有消费账号，就不能连续获取该消费者的消费记录，因此，只能是在每一次消费之后再给该消费者做基于前一次消费情况的信息推送。由于推送的信息是基于前一次消费的品牌而确定的，因此，也相对符合该消费者的消费习惯。

上述几个实施例中的方法，推送的品牌信息都有一定的依据(或是消费者模型，或是消费者模型+相关联品牌等)，因此推送的品牌信息符合消费者的消费习惯。作为一种最为简单的推送方式，可以直接向消费者推送预先设定好的品牌信息，这种方式可以适用于无法获取到消费者的消费数据的情况，也可以作为上述几个实施方法中的推送信息补充。

在本发明的装置实施例中，请参阅图5，提供了一种品牌信息推送装置，包括：

固有信息采集模块，用于采集消费者的固有属性信息；

场景业态获取模块，用于获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态；

判断模块，用于判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，以及在判断出固有属性信息中包含消费账号时，基于该消费账号进一步判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型；

第一品牌获取模块，用于基于所述固有属性信息，在所述判断模块在判断出固有属性信息中包含消费账号且模型库中存在该消费者的消费者模型时，调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息；

信息推送模块，用于将第一品牌的信息推送给该消费者。

该方案所述的装置对应于第一实施例所述的品牌信息推送方法，可以参照第一实施例中相应描述。

请参阅图6，在进一步优化的方案中，品牌信息推送装置还包括第二品牌获取模块，用于调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息；在本方案中，所述信息推送模块具体用于，融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。本方案所述的装置对应于第二实施例所述的品牌信息推送方法，可以参照第二实施例中相应描述。

请参阅图7，在进一步优化的方案中，该装置还包括关联品牌获取模块，用于基于所述固有属性信息和调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌，和与第二品牌相关联的第四品牌；在本方案中，所述信息推送模块具有用于，融合第一品牌的信息、第二品牌的信息、第三品牌的信息和第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。本方案所述的装置对应于第三实施例所述的品牌信息推送方法，可以参照第三实施例中相应描述。

请参阅图8，在进一步优化的方案中，该装置还包括力推品牌获取模块，用于获得购物中心当前力推品牌的信息；在本方案中，所述信息推送模块具有用于，融合第一品牌的信息、第二品牌品牌的信息、第三品牌品牌的信息、第四品牌的信息和力推品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。本方案所述的装置对应于第三实施例所述的进一步优化的品牌信息推送方法，可以参照第三实施例中相应描述。

请参阅图9，在另一个方案中，该装置包括固有信息采集模块、场景业态获取模块、判断模块、第一品牌获取模块、关联品牌获取模块和信息推送模块，本方案中的关联品牌获取模块仅用于基于固有属信息和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌；本方案中的信息推送模块具体用于融合第一品牌的信息和第三品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

请参阅图10，在另一个方案中，当该消费者的消费者模型不存在时，所述第一品牌获取模块用第五品牌获取模块代替，所述第五品牌获取模块用于在所述判断模块在判断出固有属性信息中包含消费账号且模型库中不存在该消费者的消费者模型时，基于所述固有属性信息和调取的业态和该消费者第一次消费的品牌，为该消费者建立消费者初始模型，从所述消费者初始模型中调取与所述第一次消费的品牌相关联的第五品牌的信息；在本方案中，所述信息推送模块具体用于将第五品牌的信息推送给该消费者。本方案所述的装置对应于第一实施例中所述的另一种品牌信息推送方法，可以参照第一实施例中相应描述。

请参阅图11，在另一个方案中，当无法获得消费者的消费账号时，所述第一品牌获取模块用第六品牌获取模块代替，第六品牌获取模块用于在所述判断模块判断出固有属性信息中不包含消费账号时，基于该消费者前一次消费的品牌和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取相同业态下，与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息，再基于固有属性信息中的预测年龄和性别，对第六品牌的信息进行修正；在本方案中，信息推送模块具体用于将修正后的第六品牌的信息推送给消费者。本方案所述的装置对应于第四实施例所述的品牌信息推送方法，可以参照第四实施例中相应描述。

另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述本发明任一实施方案中所述方法的步骤。本发明上述任一实施例输送的方法的执行步骤都可以以计算机程序的的方式嵌入购物中心的微信公众号、电子钱包或独立的应用程序客户端，因此，此处的电子设备可以包含可以安装应用程序客户端的智能手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。

另外，本发明实施例还提供了另一种电子设备，包括信息接收模块和打印模块，信息接收模块用于接收包括上述本发明任一实施方案中所述方法推送的信息，打印模块用于将信息接收模块接收到的信息打印出来。品牌推送信息可以通过POS展示屏、POS机小票等方式进行展示，因此，此处的电子设备可以包含POS机、打印机等设备。

应注意到，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种品牌信息推送方法，其特征在于，包括步骤：

采集消费者的固有属性信息；

获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态；

判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，若包含消费账号，则基于该消费账号判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型，若存在，则调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息；

将第一品牌的信息推送给该消费者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括步骤：调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息；

所述将第一品牌的信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括步骤：基于固有属性信息和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌，和/或，与第二品牌相关联的第四品牌；

所述融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括步骤：获得购物中心当前力推品牌的信息；

所述融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第二品牌的信息和力推品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，推送给消费者的品牌信息包括品牌名称及在购物中心的地理位置。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括步骤：基于固有属信息和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌；

所述将第一品牌的信息推送给该消费者的步骤，包括：融合第一品牌的信息和第三品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若模型库中不存在该消费者的消费者模型，则基于所述固有属性信息和调取的业态和该消费者第一次消费的品牌，为该消费者建立消费者初始模型，从品牌库中调取与所述第一次消费的品牌相关联的第五品牌的信息，将第五品牌的信息推送给该消费者。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若固有属性信息中不包含消费账号，则基于该消费者前一次消费的品牌和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取相同业态下，与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息，再基于固有属性信息中的预测年龄和性别，对第六品牌的信息进行修正，将修正后的信息推送给消费者。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤：将预先设定的品牌信息推送给该消费者。

10.一种品牌信息推送装置，其特征在于，包括：

固有信息采集模块，用于采集消费者的固有属性信息；

场景业态获取模块，用于获得本次欲消费的场景信息，并根据场景信息调取与之相关联的业态；

判断模块，用于判断采集到的固有属性中是否包含该消费者的消费账号，以及在判断出固有属性信息中包含消费账号时，基于该消费账号进一步判断模型库中是否存在该消费者的消费者模型；

第一品牌获取模块，用于在所述判断模块在判断出固有属性信息中包含消费账号且模型库中存在该消费者的消费者模型时，调取预建立的该消费者的消费者模型，从消费者模型中调取与业态相对应的第一品牌的信息；

信息推送模块，用于将第一品牌的信息推送给该消费者。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括第二品牌获取模块，用于调取预建立的相似消费者的消费者模型，从该相似消费者的消费者模型中调取与业态相对应的第二品牌的信息；

所述信息推送模块具体用于，融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括关联品牌获取模块，用于基于所述固有属性信息和调取的业态，从预建立的品牌库中调取与第一品牌相关联的第三品牌品牌，和/或，与第二品牌相关联的第四品牌；

所述信息推送模块具体用于，融合第一品牌的信息和第二品牌的信息，以及第三品牌的信息和/或第四品牌的信息，将融合之后的品牌信息推送给该消费者。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括第五品牌获取模块，用于在所述判断模块在判断出固有属性信息中包含消费账号且模型库中不存在该消费者的消费者模型时，基于所述固有属性信息和调取的业态和该消费者第一次消费的品牌，为该消费者建立消费者初始模型，从所述消费者初始模型中调取与所述第一次消费的品牌相关联的第五品牌的信息；

所述信息推送模块具体用于将第五品牌的信息推送给该消费者。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括第六品牌获取模块，用于在所述判断模块判断出固有属性信息中不包含消费账号时，基于该消费者前一次消费的品牌和所调取的业态，从预建立的品牌库中调取相同业态下，与前一次消费的品牌相关联的第六品牌的信息，再基于固有属性信息中的预测年龄和性别，对第六品牌的信息进行修正；

信息推送模块，具体用于将修正后的第六品牌的信息推送给消费者。

15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

16.一种电子设备，包括信息接收模块和打印模块，其特征在于，信息接收模块用于接收包括权利要求1-9任一项所述方法中推送的信息，打印模块用于将信息接收模块接收到的信息打印出来。