CN107798176B - 一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法 - Google Patents

一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法:(1)建立高低浓度自适应的泥沙运动数学模型;(2)计算边界条件、悬沙沉速、床面切应力、稳定性函数及适应于高低浓度泥沙条件的修正;(3)求解高低浓度自适应的泥沙运动数学模型;(4)采用实测资料对泥沙运动数学模型进行水流验证,含沙量验证,航道淤积分布验证;(5)根据泥沙运动数学模型结果,分析各因素对河口航道泥沙淤积的影响。本发明为一种三维泥沙输移模拟技术,合理考虑高、低浓度泥沙条件下水沙相互作用机制和泥沙悬浮机制的泥沙运动数值模拟技术,对河口航道泥沙淤积等工程问题进行数值模拟研究,解析泥沙输移的作用过程和机制,为工程实践提供科技支持。

Description

一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法
技术领域
本发明涉及泥沙运动数值模拟,特别涉及一种在同一海域水体中能有效地模拟同时存在低浓度泥沙和高浓度泥沙现象的泥沙运动数值模拟方法。
背景技术
海岸河口地区的动力条件复杂多变,人类活动频繁,海岸泥沙运动活跃。海岸河口泥沙运动与海岸的演变、航道与港池的淤积、污染物输移以及海岸工程建筑物的安全等问题有密切联系,其在海岸河口动力过程研究中占有重要地位,一直是港口海岸及近海工程学科中的研究热点。
目前,在国内外泥沙运动数值模拟研究中,已经形成开源软件、商业软件、自主软件等多种形式的众多的三维水沙输移数学模型,并且在海岸河口泥沙研究和工程泥沙实践中起到了重要的支撑作用。这些模型采用的数值方法、网格形式、理论模式各有不同,形成了各具特色、百花齐放的局面。但总体上看,对于海岸河口泥沙输移数值模拟问题,现有的泥沙运动数值模拟技术大多只适用于低浓度泥沙条件,而天然状态下,在同一海域水体中低浓度泥沙和高浓度泥沙现象是同时存在的。因此现有的方法很难合理反映高浓度泥沙条件下泥沙悬浮机制与输运规律,具体来说,还存在以下几方面的不足。
(1)现有的泥沙运动数值模拟技术大多没有考虑泥沙对床面切应力的影响,个别考虑该影响的方法在近底泥沙浓度垂向梯度大时存在计算稳定性等问题。
(2)现有的泥沙运动数值模拟技术没有合理考虑高浓度泥沙对水体紊动结构的影响。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足,提供一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,本发明方法为一种三维泥沙输移模拟技术,合理考虑高、低浓度泥沙条件下水沙相互作用机制和泥沙悬浮机制的泥沙运动数值模拟技术,对河口航道泥沙淤积等工程问题进行数值模拟研究,解析泥沙输移的作用过程和机制,为工程实践提供科技支持。
本发明所采用的技术方案是:一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,包括如下步骤:
步骤一:建立高低浓度自适应的泥沙运动数学模型,所述模型的基本方程包括三维水流运动方程、三维泥沙输移扩散方程与床面冲淤变化方程;
步骤二:计算边界条件、悬沙沉速、床面切应力、稳定性函数及适应于高低浓度泥沙条件的修正;
步骤三:求解高低浓度自适应的泥沙运动数学模型;
步骤四:采用实测资料对泥沙运动数学模型进行水流验证,含沙量验证,航道淤积分布验证;
步骤五:根据泥沙运动数学模型结果,分析上游流量、外海潮差、泥沙沉降速度、航道深度、外海平均潮位差与高低浓度泥沙自适应技术对河口航道泥沙淤积的影响。
进一步的,步骤一中,所述模型的基本方程具体如下:
①三维水流运动方程:
Figure BDA0001432413190000021
Figure BDA0001432413190000022
Figure BDA0001432413190000023
Figure BDA0001432413190000024
式中,x,y,z为笛卡尔坐标系下的三维坐标,分别为东西方向、南北方向以及垂向的坐标;u,v分别为水平方向的东分量速度和北分量速度;w为垂向速度;g为重力加速度;t为时间;ρ0为水体参考密度;ρ为水体密度;p为静水压力;h为水深;f为科氏参数;Km为垂向涡粘系数;Sxx为x向波浪作用在x方向上的波浪辐射应力张量,Sxy为x向波浪作用在y方向上的波浪辐射应力张量,Syx为y向波浪作用在x方向上的波浪辐射应力张量,Syy为y向波浪作用在y方向上的波浪辐射应力张量;Fu为x方向的动量扩散系数,Fv为y方向的动量扩散系数;
②三维泥沙输移扩散方程:
Figure BDA0001432413190000031
式中,c为悬沙浓度;ux,uy和uz分别为x,y和z方向的流速分量;ωs为悬沙沉降速度;εx为x方向泥沙紊动扩散系数,εy为y方向泥沙紊动扩散系数;εz为垂向泥沙紊动扩散系数;
③床面冲淤变化方程:
Figure BDA0001432413190000032
式中,F为底床局部泥沙净通量;γs为泥沙干容重;zb为计算时间T内单位长度上的冲淤强度。
进一步的,步骤二中,计算边界条件具体如下:
边界条件:
(1)表面边界条件
Figure BDA0001432413190000033
(2)床面边界条件
Figure BDA0001432413190000034
式中,z为笛卡尔坐标系下的垂向坐标;εz为垂向泥沙紊动扩散系数;c为悬沙浓度;E为冲刷通量;D为沉积通量;
冲刷通量E表示为:
Figure BDA0001432413190000035
式中,E0为泥沙的床面冲刷强度,τb是床面切应力,τe是临界冲刷应力;
沉积通量D表示为:
Figure BDA0001432413190000041
式中,τd为临界淤积应力,ωs为悬沙沉降速度。
进一步的,步骤二中,计算悬沙沉速具体如下:
悬沙沉速:
(1)粘性沙沉速公式如下:
Figure BDA0001432413190000042
式中,ωs为悬沙沉降速度;ωmax为最大絮凝沉速;S为盐度;Smax为最佳絮凝盐度;c为悬沙浓度;
Figure BDA0001432413190000043
ε和υ分别为紊动能量耗散率和水体运动粘滞性系数;a、b、n、m、B1和B2均为经验系数,根据泥沙特性确定;温度对泥沙沉速的影响,主要通过不同温度条件下运动粘滞系数差异导致的单颗粒泥沙静水沉降速度差异来体现;
(2)非粘性沙沉速公式如下:
Figure BDA0001432413190000044
Figure BDA0001432413190000045
式中,ωs0为在静水中的泥沙颗粒沉降速度;cv为悬沙体积浓度;n1为非粘性沙沉降速度制约系数;
Figure BDA0001432413190000046
ρs和ρ分别为泥沙和水的密度;
Figure BDA0001432413190000047
g为重力加速度;υ为水体运动粘滞性系数;d为泥沙颗粒粒径。
进一步的,步骤二中,计算床面切应力具体如下:
床面切应力:
Figure BDA0001432413190000051
式中,
Figure BDA0001432413190000052
为摩阻流速,ρ为水的密度,τb是床面切应力;ub为近床面流速;Cd为底摩阻系数;
Figure BDA0001432413190000053
式中,κ为卡门常数,取0.41;z0取底层网格单元高度的一半;zr为底部粗糙率,取0.001m~0.01m。
进一步的,步骤二中,计算稳定性函数具体如下:
在近底泥沙浓度大于10kg/m3的情况下,为了保证方法的稳定性,将垂向各层的沉积通量分解为对流通量conv和耗散通量diss,具体如下:
Figure BDA0001432413190000054
Figure BDA0001432413190000055
式中,k为垂向单元层数;convk为第k层垂向单元的流通量;dissk为第k层垂向单元的耗散通量;ωs,k为第k层垂向单元的悬沙沉降速度;ωs,k-1为第k-1层垂向单元的悬沙沉降速度;ck为第k层垂向单元的悬沙浓度;ck-1为第k-1层垂向单元的悬沙浓度;ck+1为第k+1层垂向单元的悬沙浓度;ck-2为第k-2层垂向单元的悬沙浓度;令a1=ck+1-ck,b1=ck-1-ck-2,则:
Figure BDA0001432413190000056
其中,
Figure BDA0001432413190000057
其中,指数q的取值为:
Figure BDA0001432413190000058
对于表层和底层沉积通量的计算,采用如下边界条件:
Figure BDA0001432413190000061
其中,kb为垂向层面数;c-1为表层之外第-1层面的悬沙浓度;c0为表层之外第0层面的悬沙浓度;c1为表层的悬沙浓度;ck+2为第k+2层面的悬沙浓度;ωs,-1为表层之外第-1层面的悬沙沉降速度;ωs,0为表层之外第0层面的悬沙沉降速度;ωs,1为表层的悬沙沉降速度;ωs,k+1为第k+1层面的悬沙沉降速度;ωs,k+2为第k+2层面的悬沙沉降速度。
进一步的,步骤二中,计算适应于高低浓度泥沙条件的修正具体如下:
(1)泥沙对床面切应力的影响:
含沙水体摩阻流速:
Figure BDA0001432413190000062
式中,
Figure BDA0001432413190000063
为摩阻流速,τb是床面切应力;ρs和ρ分别为泥沙和水的密度,Cm为高浓度层内泥沙平均浓度,α1为无量纲系数。
结合床面切应力τb和含沙水体摩阻流速u′*,即反映泥沙对床面切应力的影响。
(2)泥沙对水体紊动结构的影响:
含沙水体垂向泥沙紊动扩散系数表示为掺混长度lc和掺混速度wmc的表达式:
Figure BDA0001432413190000064
Figure BDA0001432413190000065
Figure BDA0001432413190000066
式中,εz为垂向泥沙紊动扩散系数;ωs为悬沙沉降速度;κs为泥沙掺混长度系数,根据实验确定;v′为水体垂向脉动速度,u′*为含沙水体摩阻流速,h为水深;wmc为掺混速度;zz为坐标系下z坐标轴上数值,随位置变化而变化。
进一步的,步骤三具体为:以FVCOM为工具,结合步骤一的基本方程、步骤二的计算方程,采用有限体积法对所建立的高低浓度自适应的泥沙运动数学模型行求解,计算网格为三角形网格,网格尺度根据研究的区域而定。
本发明的有益效果是:
(1)本发明建立了高低浓度自适应的泥沙运动数学模型,可以用来模拟同时存在低浓度泥沙和高浓度泥沙现象的三维泥沙运动,能合理反映高、低浓度泥沙条件下泥沙悬浮机制与输运规律。
(2)本发明建立的全动力过程数学模型和三维泥沙数学模型范围覆盖了整个工程海域,且模型经过实测资料验证,计算结果合理可信,并利用该发明对河口航道泥沙淤积的影响因素进行了分析。
附图说明
图1为大模型和小模型计算范围示意图;
图2为2012年8月水文测点布置图;
图3为2012年8月全潮潮位验证图;
图3-a为鸡骨礁潮位站全潮潮位验证图;
图3-b为北槽中潮位站全潮潮位验证图;
图3-c为横沙潮位站全潮潮位验证图;
图3-d为长兴潮位站全潮潮位验证图;
图3-e为石洞口潮位站全潮潮位验证图;
图3-f为徐六泾潮位站全潮潮位验证图;
图4为2012年8月全潮潮流部分测点验证图;
图4-a为CS10S潮流站全潮流速验证图;
图4-b为CS10S潮流站全潮流向验证图;
图4-c为CS7S潮流站全潮流速验证图;
图4-d为CS7S潮流站全潮流向验证图;
图4-e为CSWS潮流站全潮流速验证图;
图4-f为CSWS潮流站全潮流向验证图;
图4-g为CS0S潮流站全潮流速验证图;
图4-h为CS0S潮流站全潮流向验证图;
图5为2012年8月全潮含沙量部分测点验证图;
图5-a为CS10S全潮表层处含沙量验证图;
图5-b为CS10S全潮0.2倍水深处含沙量验证图;
图5-c为CS10S全潮0.4倍水深处含沙量验证图;
图5-d为CS10S全潮0.6倍水深处含沙量验证图;
图5-e为CS10S全潮0.8倍水深处含沙量验证图;
图5-f为CS10S全潮底层水深处含沙量验证图;
图5-g为CS3N全潮表层水深处含沙量验证图;
图5-h为CS3N全潮0.2倍水深处含沙量验证图;
图5-i为CS3N全潮0.4倍水深处含沙量验证图;
图5-j为CS3N全潮0.6倍水深处含沙量验证图;
图5-k为CS3N全潮0.8倍水深处含沙量验证图;
图5-l为CS3N全潮底层水深处含沙量验证图;
图5-m为CSWS全潮表层水深处含沙量验证图;
图5-n为CSWS全潮0.2倍水深处含沙量验证图;
图5-o为CSWS全潮0.4倍水深处含沙量验证图;
图5-p为CSWS全潮0.6倍水深处含沙量验证图;
图5-q为CSWS全潮0.8倍水深处含沙量验证图;
图5-r为CSWS全潮底层水深处含沙量验证图;
图5-s为CS0S全潮表层水深处含沙量验证图;
图5-t为CS0S全潮0.2倍水深处含沙量验证图;
图5-u为CS0S全潮0.4倍水深处含沙量验证图;
图5-v为CS0S全潮0.6倍水深处含沙量验证图;
图5-w为CS0S全潮0.8倍水深处含沙量验证图;
图5-x为CS0S全潮底层水深处含沙量验证图;
图6为2012年全年航道常态淤积量验证图;
图7为本发明的整体思路流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的描述。
本发明整体思路如图7所示,为一种三维泥沙输移模拟技术,合理考虑高、低浓度泥沙条件下水沙相互作用机制和泥沙悬浮机制的泥沙运动数值模拟技术,对河口航道泥沙淤积等工程问题进行数值模拟研究,解析泥沙输移的作用过程和机制,为工程实践提供科技支持。
实施例:
针对长江河口泥沙运动情况进行分析说明。
一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,包括以下步骤:
(一)建立数学模型:
建立高低浓度自适应的泥沙运动数学模型,所述模型的基本方程包括三维水流运动方程、三维泥沙输移扩散方程与床面冲淤变化方程。
①三维水流运动方程:
Figure BDA0001432413190000091
Figure BDA0001432413190000092
Figure BDA0001432413190000093
Figure BDA0001432413190000094
式中,x,y,z为笛卡尔坐标系下的三维坐标,分别为东西方向、南北方向以及垂向的坐标;u,v分别为水平方向的东分量速度和北分量速度;w为垂向速度;g为重力加速度;t为时间;ρ0为水体参考密度;ρ为水体密度;p为静水压力;h为水深;f为科氏参数;Km为垂向涡粘系数;Sxx为x向波浪作用在x方向上的波浪辐射应力张量,Sxy为x向波浪作用在y方向上的波浪辐射应力张量,Syx为y向波浪作用在x方向上的波浪辐射应力张量,Syy为y向波浪作用在y方向上的波浪辐射应力张量;Fu为x方向的动量扩散系数,Fv为y方向的动量扩散系数。
②三维泥沙输移扩散方程:
Figure BDA0001432413190000101
式中,c为悬沙浓度;ux,uy和uz分别为x,y和z方向的流速分量;ωs为悬沙沉降速度;εx为x方向泥沙紊动扩散系数,εy为y方向泥沙紊动扩散系数;εz为垂向泥沙紊动扩散系数;
③床面冲淤变化方程:
Figure BDA0001432413190000102
式中,F为底床局部泥沙净通量;γs为泥沙干容重;zb为计算时间T内单位长度上的冲淤强度;
(二)关键问题的处理:
计算边界条件、悬沙沉速、床面切应力、稳定性函数及适应于高低浓度泥沙条件的修正。
①边界条件
(1)表面边界条件
Figure BDA0001432413190000103
(2)床面边界条件
Figure BDA0001432413190000104
式中,z为笛卡尔坐标系下的垂向坐标;εz为垂向泥沙紊动扩散系数;c为悬沙浓度;E为冲刷通量;D为沉积通量;
冲刷通量E表示为:
Figure BDA0001432413190000105
式中,E0为泥沙的床面冲刷强度,τb是床面切应力,τe是临界冲刷应力;
沉积通量表示为:
Figure BDA0001432413190000111
式中,τd为临界淤积应力。
②悬沙沉速:
泥沙沉速与泥沙性质有关,泥沙分为粘性泥沙和非粘性泥沙,本发明针对不同的泥沙,给出了对应的沉速计算公式。
(1)粘性细颗粒泥沙沉降的形成既有化学原因(属于胶体化学性质,主要为电化学性质),又有物理原因(布朗运动、不等速沉降、水流紊动)。国内外学者对沉速进行了大量研究,提出的沉速计算公式也会因考虑影响因素以及研究方法的不同而不同,计算沉速公式通常涉及絮凝沉降段和制约沉降段。影响悬浮泥沙絮凝沉降速度的因素很多,主要有:泥沙浓度、水流紊动、盐度、含离子浓度、电解质浓度、阳离子化合价、颗粒粒径、絮团强度、分形结构、泥沙组成、絮团形成时间、PH值、有机质等。例如针对长江口粘性细颗粒泥沙沉降规律,主要考虑含沙浓度、盐度、水流紊动、温度因素。
本发明综合Deflt3D、Hwang(1989)以及Van Leussen(1994)相关研究,构建粘性细颗粒泥沙沉降速度公式如式(11)所示:
Figure BDA0001432413190000112
式中,ωs为悬沙沉降速度;ωmax为最大絮凝沉速;S为盐度;Smax为最佳絮凝盐度;c为悬沙浓度;
Figure BDA0001432413190000113
ε和υ分别为紊动能量耗散率和水体运动粘滞性系数;a、b、n、m、B1和B2均为经验系数,根据泥沙特性确定;温度对泥沙沉速的影响,主要通过不同温度条件下运动粘滞系数差异导致的单颗粒泥沙静水沉降速度差异来体现;
(2)非粘性泥沙沉降主要与含沙量有关,针对非粘性泥沙,Richardson和Zaki(1954)曾提出沉降速度与含沙量之间的关系式:
Figure BDA0001432413190000121
式中,ωs0为在静水中的泥沙颗粒沉降速度;cv为悬沙体积浓度;n1为非粘性沙沉降速度制约系数;
对于上式中制约系数的确定。Richardson和Zaki(1954)认为其与颗粒雷诺数有关,随着颗粒雷诺数的减小而增大。Cheng(1997)提出了一个与雷诺数和悬沙体积浓度有关的公式:
Figure BDA0001432413190000122
式中,
Figure BDA0001432413190000123
ρs和ρ分别为泥沙和水的密度;
Figure BDA0001432413190000124
Figure BDA0001432413190000125
g为重力加速度;υ为水体运动粘滞性系数;d为泥沙颗粒粒径。
③床面切应力:
(1)当水体中不含泥沙时,床面切应力用式(14)计算:
Figure BDA0001432413190000126
式中,
Figure BDA0001432413190000127
为摩阻流速,ρ为水的密度,τb是床面切应力;ub为近床面流速;Cd为底摩阻系数;
Figure BDA0001432413190000128
式中,κ为卡门常数,取0.41;z0取底层网格单元高度的一半;zr为底部粗糙率,取0.001m~0.01m。
(2)当水体中含有泥沙时,床面切应力计算公式形式与式(14)保持一致,但其中的摩阻流速发生改变,含沙水体摩阻流速按式(22)计算。
④稳定性函数
近底通量放映了床面泥沙与上层水体的物质交换程度,即三维泥沙运动数学模型中的床面边界条件,包括床面冲刷和沉积两方面。以国际通用的切应力模式为例,近底通量与床面切应力及泥沙特征有关,由式(9)和(10)确定。
在本实施例中,在近底泥沙浓度大于10kg/m3的情况下,为了保证方法的稳定性,将垂向各层的沉积通量分解为对流通量conv和耗散通量diss,具体如下:
Figure BDA0001432413190000131
Figure BDA0001432413190000132
式中,k为垂向单元层数;convk为第k层垂向单元的流通量;dissk为第k层垂向单元的耗散通量;ωs,k为第k层垂向单元的悬沙沉降速度;ωs,k-1为第k-1层垂向单元的悬沙沉降速度;ck为第k层垂向单元的悬沙浓度;ck-1为第k-1层垂向单元的悬沙浓度;ck+1为第k+1层垂向单元的悬沙浓度;ck-2为第k-2层垂向单元的悬沙浓度;令a1=ck+1-ck,b1=ck-1-ck-2,则:
Figure BDA0001432413190000133
其中,
Figure BDA0001432413190000134
其中,指数q的取值为:
Figure BDA0001432413190000135
对于表层和底层沉积通量的计算,采用如下边界条件:
Figure BDA0001432413190000136
其中,kb为垂向层面数;c-1为表层之外第-1层面的悬沙浓度;c0为表层之外第0层面的悬沙浓度;c1为表层的悬沙浓度;ck+2为第k+2层面的悬沙浓度;ωs,-1为表层之外第-1层面的悬沙沉降速度;ωs,0为表层之外第0层面的悬沙沉降速度;ωs,1为表层的悬沙沉降速度;ωs,k+1为第k+1层面的悬沙沉降速度;ωs,k+2为第k+2层面的悬沙沉降速度。
⑤适应于高低浓度泥沙条件的修正
(1)泥沙对床面切应力的影响:
含沙水体摩阻流速:
Figure BDA0001432413190000141
式中,
Figure BDA0001432413190000142
为摩阻流速,τb是床面切应力;ρs和ρ分别为泥沙和水的密度,Cm为高浓度层内泥沙平均浓度,α1为无量纲系数,本发明中取α1=70。
结合床面切应力τb和含沙水体摩阻流速u′*,即反映泥沙对床面切应力的影响。
(2)泥沙对水体紊动结构的影响:
本实施例中,为了使泥沙垂向结构同时适应于高低浓度泥沙条件,采用改进的垂向泥沙紊动扩散系数,与传统的垂向泥沙紊动扩散系数相比,改进的系数中引入了掺混长度和掺混速度,以同时满足高、低浓度泥沙条件。
改进的垂向泥沙紊动扩散系数计算方法如式(23)所示:
Figure BDA0001432413190000143
式中,εz为垂向泥沙紊动扩散系数;ωs为悬沙沉降速度;lc为掺混长度;wmc为掺混速度。
本实施例中分别采用Nezu和Nakagawa(1993)的明渠水流紊动强度分布公式和卡门紊流相似假说来表示垂向掺混速度wmc和掺混长度lc
Figure BDA0001432413190000144
Figure BDA0001432413190000145
式中,κs为泥沙掺混长度系数,需根据实验来确定;v′为水体垂向脉动速度,u′*为含沙水体摩阻流速,h为水深,zz为坐标系下z坐标轴上数值,随位置变化而变化。
(三)模型的建立与求解:
以FVCOM为工具,结合步骤一的基本方程、步骤二的计算方程,采用有限体积法对所建立的高低浓度自适应的泥沙运动数学模型行求解,计算网格为三角形网格,网格尺度根据研究的区域而定。
本实施例采用大、小模型嵌套的计算模式,大模型主要用来调试外海潮汐边界和向小模型提供长江口上游流量边界。大模型和小模型采用相同的外海边界范围,东至东经125°,北至江苏盐城(北纬34°),南至浙江温州(北纬28°),模型外海海域南北宽约667km,从长江口外至东边界约280km。大模型长江口上游边界至安徽省大通水文观测站(距离徐六泾约500km),小模型上游边界至江苏省江阴(距离徐六径约95km,距北槽下口约137km),详见图1。
采用有限体积法求解数学模型。计算网格水平方向为非结构化的三角形网格,垂向采用σ坐标,最大网格尺度10000m,位于外海开边界处,最小网格尺度20m。
模型外海边界由Mike全球潮汐预报系统提供;大模型上游边界为流量边界,直接输入大通水文站实测流量数据;小模型上游边界同样为流量边界,由大模型计算结果提供流量数据。
陆域边界位置根据提供的工程布置图、卫星遥感影像、海图、航道图等资料确定。
(四)模型的验证:
(1)水流验证
选用长江口在2012年8月12日~8月19日期间的实测全潮数据对水流数学模型进行验证,潮位测站和潮流测站位置如图2所示。各潮位测站潮位过程验证结果见图3,各潮流测站的流速流向过程验证结果见图4。图中“”表示实测值,实线表示计算值。验证结果表明:模型计算值与实测值吻合良好,说明率定工作良好,三维水动力数学模型合理反映了长江口深水航道及其附近海域的潮流运动情况。
(2)含沙量验证
含沙量验证时间和测点布置与水动力一致。本实施例比较了2012年8月12日-8月19日长江口深水航道北槽中各测点的垂向分层含沙量历时曲线计算和实测结果,如图5所示。从图中可知,长江口深水航道沿程各含沙量测点的含沙量在数值上有很大差异,有的时段含沙量低于0.5kg/m3,而有的时段含沙量高于20kg/m3,本实施例利用高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法对上述现象进行了很好的模拟,验证结果表明:计算值与实测值吻合良好,说明了含沙量验证工作良好,三维泥沙运动数学模型合理反映了长江口深水航道及其附近海域泥沙场的变化。
(3)航道淤积分布验证
长江口南港-北槽深水航道2012年全年常态淤积量计算值与实测值比较见图6。可见,模型计算得到的淤积分布基本反映了长江口北槽深水航道淤积分布趋势,从全航道淤积量看,计算结果与实测结果吻合较好,全年航道实测常态回淤总量为10390万方,计算结果为9610万方,与实测结果相差-7.5%。
(五)航道淤积影响因素分析
本实施例中采用本发明计算分析了上游流量、外海潮差、泥沙沉降速度、航道深度(地形变化)、外海平均潮位差与高低浓度泥沙自适应技术六方面对航道回淤的影响。计算条件及航道回淤量变化见表1。从表中可知:高低浓度泥沙自适应技术、泥沙沉降速度、航道深度(地形变化)、外海潮差对航道淤积量起到重要影响,其中前两项因素导致的淤积量变化可达30%以上,可见,合理考虑两项因素,会很大程度提高数值模拟方法的准确性。上述两项因素也是本发明的关键点和创新点。
表1不同因素对航道回淤量的影响
Figure BDA0001432413190000161
尽管上面结合附图对本发明的优选实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,并不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可以做出很多形式,这些均属于本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:建立高低浓度自适应的泥沙运动数学模型,所述模型的基本方程包括三维水流运动方程、三维泥沙输移扩散方程与床面冲淤变化方程;
步骤二:计算边界条件、悬沙沉速、床面切应力、稳定性函数及适应于高低浓度泥沙条件的修正;
其中,计算稳定性函数具体如下:
在近底泥沙浓度大于10kg/m3的情况下,为了保证方法的稳定性,将垂向各层的沉积通量分解为对流通量conv和耗散通量diss,具体如下:
Figure FDA0002627955810000011
Figure FDA0002627955810000012
式中,k为垂向单元层数;convk为第k层垂向单元的流通量;dissk为第k层垂向单元的耗散通量;ωs,k为第k层垂向单元的悬沙沉降速度;ωs,k-1为第k-1层垂向单元的悬沙沉降速度;ck为第k层垂向单元的悬沙浓度;ck-1为第k-1层垂向单元的悬沙浓度;ck+1为第k+1层垂向单元的悬沙浓度;ck-2为第k-2层垂向单元的悬沙浓度;令a1=ck+1-ck,b1=ck-1-ck-2,则:
Figure FDA0002627955810000013
其中,
Figure FDA0002627955810000014
其中,指数q的取值为:
Figure FDA0002627955810000015
对于表层和底层沉积通量的计算,采用如下边界条件:
Figure FDA0002627955810000016
其中,kb为垂向层面数;c-1为表层之外第-1层面的悬沙浓度;c0为表层之外第0层面的悬沙浓度;c1为表层的悬沙浓度;ck+2为第k+2层面的悬沙浓度;ωs,-1为表层之外第-1层面的悬沙沉降速度;ωs,0为表层之外第0层面的悬沙沉降速度;ωs,1为表层的悬沙沉降速度;ωs,k+1为第k+1层面的悬沙沉降速度;ωs,k+2为第k+2层面的悬沙沉降速度;
计算适应于高低浓度泥沙条件的修正具体如下:
(1)泥沙对床面切应力的影响:
含沙水体摩阻流速:
Figure FDA0002627955810000021
式中,
Figure FDA0002627955810000022
为摩阻流速,τb是床面切应力;ρs和ρ分别为泥沙和水的密度,Cm为高浓度层内泥沙平均浓度,α1为无量纲系数;
结合床面切应力τb和含沙水体摩阻流速u′*,即反映泥沙对床面切应力的影响;
(2)泥沙对水体紊动结构的影响:
含沙水体垂向泥沙紊动扩散系数表示为掺混长度lc和掺混速度wmc的表达式:
Figure FDA0002627955810000023
Figure FDA0002627955810000024
Figure FDA0002627955810000025
式中,εz为垂向泥沙紊动扩散系数;ωs为悬沙沉降速度;κs为泥沙掺混长度系数,根据实验确定;v′为水体垂向脉动速度,u′*为含沙水体摩阻流速,h为水深;wmc为掺混速度;zz为坐标系下z坐标轴上数值,随位置变化而变化;
步骤三:求解高低浓度自适应的泥沙运动数学模型;
步骤四:采用实测资料对泥沙运动数学模型进行水流验证,含沙量验证,航道淤积分布验证;
步骤五:根据泥沙运动数学模型结果,分析上游流量、外海潮差、泥沙沉降速度、航道深度、外海平均潮位差与高低浓度泥沙自适应技术对河口航道泥沙淤积的影响。
2.根据权利要求1所述的一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,其特征在于,步骤一中,所述模型的基本方程具体如下:
①三维水流运动方程:
Figure FDA0002627955810000031
Figure FDA0002627955810000032
Figure FDA0002627955810000033
Figure FDA0002627955810000034
式中,x,y,z为笛卡尔坐标系下的三维坐标,分别为东西方向、南北方向以及垂向的坐标;u,v分别为水平方向的东分量速度和北分量速度;w为垂向速度;g为重力加速度;t为时间;ρ0为水体参考密度;ρ为水体密度;p为静水压力;h为水深;f为科氏参数;Km为垂向涡粘系数;Sxx为x向波浪作用在x方向上的波浪辐射应力张量,Sxy为x向波浪作用在y方向上的波浪辐射应力张量,Syx为y向波浪作用在x方向上的波浪辐射应力张量,Syy为y向波浪作用在y方向上的波浪辐射应力张量;Fu为x方向的动量扩散系数,Fv为y方向的动量扩散系数;
②三维泥沙输移扩散方程:
Figure FDA0002627955810000035
式中,c为悬沙浓度;ux,uy和uz分别为x,y和z方向的流速分量;ωs为悬沙沉降速度;εx为x方向泥沙紊动扩散系数,εy为y方向泥沙紊动扩散系数;εz为垂向泥沙紊动扩散系数;
③床面冲淤变化方程:
Figure FDA0002627955810000041
式中,F为底床局部泥沙净通量;γs为泥沙干容重;zb为计算时间T内单位长度上的冲淤强度。
3.根据权利要求1所述的一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,其特征在于,步骤二中,计算边界条件具体如下:
边界条件:
(1)表面边界条件
Figure FDA0002627955810000042
(2)床面边界条件
Figure FDA0002627955810000043
式中,z为笛卡尔坐标系下的垂向坐标;εz为垂向泥沙紊动扩散系数;c为悬沙浓度;E为冲刷通量;D为沉积通量;
冲刷通量E表示为:
Figure FDA0002627955810000044
式中,E0为泥沙的床面冲刷强度,τb是床面切应力,τe是临界冲刷应力;
沉积通量D表示为:
Figure FDA0002627955810000045
式中,τd为临界淤积应力,ωs为悬沙沉降速度。
4.根据权利要求1所述的一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,其特征在于,步骤二中,计算悬沙沉速具体如下:
悬沙沉速:
(1)粘性沙沉速公式如下:
Figure FDA0002627955810000051
式中,ωs为悬沙沉降速度;ωmax为最大絮凝沉速;S为盐度;Smax为最佳絮凝盐度;c为悬沙浓度;
Figure FDA0002627955810000052
ε和υ分别为紊动能量耗散率和水体运动粘滞性系数;a、b、n、m、B1和B2均为经验系数,根据泥沙特性确定;温度对泥沙沉速的影响,主要通过不同温度条件下运动粘滞系数差异导致的单颗粒泥沙静水沉降速度差异来体现;
(2)非粘性沙沉速公式如下:
Figure FDA0002627955810000053
Figure FDA0002627955810000054
式中,ωs0为在静水中的泥沙颗粒沉降速度;cv为悬沙体积浓度;n1为非粘性沙沉降速度制约系数;
Figure FDA0002627955810000055
ρs和ρ分别为泥沙和水的密度;
Figure FDA0002627955810000056
g为重力加速度;υ为水体运动粘滞性系数;d为泥沙颗粒粒径。
5.根据权利要求1所述的一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,其特征在于,步骤二中,计算床面切应力具体如下:
床面切应力:
Figure FDA0002627955810000057
式中,
Figure FDA0002627955810000058
为摩阻流速,ρ为水的密度,τb是床面切应力;ub为近床面流速;Cd为底摩阻系数;
Figure FDA0002627955810000061
式中,κ为卡门常数,取0.41;z0取底层网格单元高度的一半;zr为底部粗糙率,取0.001m~0.01m。
6.根据权利要求1所述的一种高低浓度自适应的泥沙运动数值模拟方法,其特征在于,步骤三具体为:以FVCOM为工具,结合步骤一的基本方程、步骤二的计算方程,采用有限体积法对所建立的高低浓度自适应的泥沙运动数学模型行求解,计算网格为三角形网格,网格尺度根据研究的区域而定。
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Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108563837B (zh) * 2018-03-21 2021-02-02 中国水利水电科学研究院 一种冲积河流水沙模型的模型参数实时校正方法和系统
CN108573356A (zh) * 2018-05-08 2018-09-25 镇江海物信息技术有限公司 一种基于三维波-流-沙耦合模型的选择适宜作业海区的方法
CN108647449B (zh) * 2018-05-15 2022-01-28 长江水利委员会长江科学院 一种基于絮凝动力学的粘性泥沙运动数值模拟方法
CN108827871B (zh) * 2018-08-17 2020-11-10 河海大学 一种管式泥沙侵蚀试验装置中泥沙表面切应力确定方法
CN110004871B (zh) * 2019-02-21 2020-02-14 四川大学 有植被群落河道的推移质输沙率预测方法
CN110135069B (zh) * 2019-05-16 2022-12-16 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 输水隧洞输水时的泥沙特征获取方法、装置、计算机设备
CN111428915A (zh) * 2020-03-10 2020-07-17 上海河口海岸科学研究中心 一种基于大数据的江河入海口深水航道回淤量预测方法
CN112733319B (zh) * 2020-12-07 2024-04-12 河海大学 一种均匀沙上扬通量计算方法
CN112613242B (zh) * 2020-12-07 2022-11-04 河海大学 一种无粘性泥沙近底平衡浓度计算方法
CN113466094A (zh) * 2021-06-02 2021-10-01 上海海洋大学 一种河口悬沙浓度米级分层测定的方法
CN113806851B (zh) * 2021-10-20 2022-05-20 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种疏浚挖槽水动力变化引起的航槽淤积量预测方法
CN114266205B (zh) * 2021-12-24 2022-09-09 河海大学 河口水道水沙运动实验模拟及测量系统
CN114266206B (zh) * 2021-12-24 2022-09-09 河海大学 波浪-淤泥相互作用实验测量装置及计算分析系统
CN114218840B (zh) * 2021-12-27 2022-09-09 河海大学 河口航道水沙运动及其地形演变整体建模及可视化系统
CN114781237B (zh) * 2022-04-08 2024-04-05 中国科学院南京地理与湖泊研究所 基于高浊度事件调查的湖泊粘性泥沙输移模型建模方法
CN115114809B (zh) * 2022-08-31 2022-11-22 中交(天津)生态环保设计研究院有限公司 一种装舱溢流施工流失量的计算方法及系统
CN116108773B (zh) * 2023-03-06 2023-06-20 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种柔性拦污网具影响下取水明渠泥沙回淤模拟预测方法
CN115901159A (zh) * 2023-03-09 2023-04-04 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种气动冲沙清淤效果预测方法
CN116415508B (zh) * 2023-06-12 2023-10-13 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种河口二维泥沙模型生成方法及系统
CN117688788B (zh) * 2024-02-04 2024-05-03 自然资源部第一海洋研究所 一种波致粉土液化状态的泥沙启动通量计算方法及系统
CN117744538A (zh) * 2024-02-18 2024-03-22 交通运输部水运科学研究所 河道开挖对枢纽水流流场的影响分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101944138A (zh) * 2010-04-20 2011-01-12 杭州电子科技大学 确定煤泥流化床锅炉给料系统中煤泥管道输送浓度的方法
CN102359862A (zh) * 2011-08-12 2012-02-22 河海大学 粉沙质和淤泥质海岸泥沙运动数值模拟方法
CN103322296A (zh) * 2013-07-02 2013-09-25 中国石油集团工程设计有限责任公司 一种泥石流地区管道临界埋深的确定方法
CN106886652A (zh) * 2017-03-09 2017-06-23 武汉大学 多沙河流水库浑水明流与异重流耦合模拟方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10076156B2 (en) * 2014-08-27 2018-09-18 Nike, Inc. Article of footwear with soil-shedding performance

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101944138A (zh) * 2010-04-20 2011-01-12 杭州电子科技大学 确定煤泥流化床锅炉给料系统中煤泥管道输送浓度的方法
CN102359862A (zh) * 2011-08-12 2012-02-22 河海大学 粉沙质和淤泥质海岸泥沙运动数值模拟方法
CN103322296A (zh) * 2013-07-02 2013-09-25 中国石油集团工程设计有限责任公司 一种泥石流地区管道临界埋深的确定方法
CN106886652A (zh) * 2017-03-09 2017-06-23 武汉大学 多沙河流水库浑水明流与异重流耦合模拟方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A 3D numerical model of nearshore wave-induced currents based on the discontinuous Galerkin method;Zhao Zhangyi ET AL.;《2015 8th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation》;20151231;第5-8页 *
挟沙水流引起底床冲淤变化的数值模拟;谷汉斌,等;《港工技术》;20110228;第5-9页 *

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