CN107785010A - 歌曲演唱评价方法、设备、评价系统及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种歌曲演唱评价方法，所述歌曲演唱评价方法包括：将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数；获取所述歌曲的评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例；将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除；计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。本发明还公开了一种歌曲演唱评价设备、评价系统及计算机可读存储介质。本发明能够更人性化对用户的唱歌水平进行评价，避免某些分数低的演唱单句影响到整首歌的总体评价，进而有利于提高用户唱歌的积极性和使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及音频数据处理领域，尤其涉及歌曲演唱评价方法、设备、评价系统及可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展以及音乐直播平台、唱歌应用平台等的兴起，越来越多的在线唱歌软件被开发用来对用户的唱歌水平进行评价。
目前，现有的唱歌软件普遍都是直接计算出整首歌全部歌词单句的平均分数，用以体现用户的唱歌水平。但是用户在唱歌期间，往往会因为某些不可避免的因素，比如突然咳嗽、被口水噎到、又或者是对演唱的这首歌的词句或曲调不是很熟悉等，导致唱漏了几句歌词，以至于拉低了整首歌的分数。因而现有的评分方式不够人性化，并不能真实地反映出用户实际的唱歌水平，进而不利于提高用户唱歌的积极性，降低了用户的使用体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种歌曲演唱评价方法、评价系统及计算机可读存储介质，旨在解决如何实现更人性化对用户的唱歌水平进行评价的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种歌曲演唱评价方法，所述歌曲演唱评价方法包括：
将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数；
获取所述歌曲的评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例；
将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除；
计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。
优选地，所述评分参数还包括用户演唱该歌曲的历史分数及个人信用值，在所述计算剩余演唱单句的分数的平均值之后，所述歌曲演唱评价方法还包括：
基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数，其中，所述最终分数用于确定所述演唱评价结果。
优选地，所述基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数包括：
判断所述平均值是否大于所述历史分数，
若是，则所述平均值为最终分数；
若否，则判断所述平均值与所述历史分数之间的差值是否在预设阈值内；
当所述差值在预设阈值内时，基于所述个人信用值，提高所述平均值的数值，并将提高后的数值作为最终分数；
当所述差值不在预设阈值内时，所述平均值为最终分数。
优选地，所述将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数包括：
基于预设歌词信息，将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句；
获取所述演唱单句的标准音高曲线；
将每个演唱单句的音高曲线与对应的标准音高曲线进行对比分析；
根据分析结果，得到每个演唱单句的分数。
优选地，所述将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除包括：
基于所述剔除比例，得到可用于剔除单句的数量；
判断所述演唱单句的分数是否小于或等于预设阈值；
若是，则将小于或等于预设阈值的分数的演唱单句设为低分演唱单句；
基于所述低分演唱单句的分数大小与所述数量，将低分演唱单句的分数剔除，保留剩余演唱单句的分数。
优选地，所述歌曲演唱评价方法还包括：
将所述评价结果上传至服务器，以供所述服务器基于所述评价结果更新所述评分参数，并作为下一次歌曲演唱评价的评分参数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种歌曲演唱评价设备，所述歌曲演唱评价设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的歌曲演唱评价程序，所述歌曲演唱评价程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的歌曲演唱评价方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种评价系统，所述评价系统包括若干如上述所述的歌曲演唱评价设备，以及还包括用于与所述歌曲演唱评价设备进行交互以实现歌曲演唱评价的服务器。
优选地，所述服务器还用于执行以下操作之中的一项或多项：
存储评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例、用户演唱歌曲的历史分数以及个人信用值中的一项或多项；
接收所述歌曲演唱评价设备的参数请求，并将所述请求对应的评分参数返回至所述歌曲演唱评价设备；
接收并保存所述歌曲演唱评价设备上传的评价结果，基于所述评价结果更新对应歌曲的评分参数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有歌曲演唱评价程序，所述歌曲演唱评价程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的歌曲演唱评价方法的步骤。
本发明首先通过将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数；其次获取所述歌曲的评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例；然后将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除，也就是保留分数高的演唱单句；最后再计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。本发明通过将低分演唱单句剔除，再重新计算平均分的方式得到用户演唱整首歌曲的评价结果，从而有效避免某些分数低的演唱单句影响到整首歌的总体评价，进而有利于提高用户唱歌的积极性和使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图；
图2为本发明歌曲演唱评价方法一实施例的流程示意图；
图3为图2中步骤S10一实施例的细化流程示意图；
图4为图2中步骤S30一实施例的细化流程示意图；
图5为本发明评价系统一实施例的部署架构图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图。
本发明实施例歌曲演唱评价设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable MediaPlayer，PMP)、可穿戴设备(例如，智能手表、智能手环等)等具有歌曲演唱评价等功能的设备。
如图1所示，该歌曲演唱评价设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，歌曲演唱评价设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路、音频电路、传感器等等。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的歌曲演唱评价设备的硬件结构并不构成对机顶盒的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。其中，操作系统是管理和控制歌曲演唱评价设备和软件资源的程序，支持歌曲演唱评价程序以及其它软件和/或程序的运行。
在图1所示的歌曲演唱评价设备的硬件结构中，网络接口1004主要用于接入网络；用户接口1003主要用于侦测确认指令和编辑指令等。而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的歌曲演唱评价程序，并执行以下操作：
将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数；
获取所述歌曲的评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例；
将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除；
计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。
进一步地，所述歌曲演唱评价设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的歌曲演唱评价程序，以执行下述操作：
基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数，其中，所述最终分数用于确定所述演唱评价结果。
进一步地，所述歌曲演唱评价设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的歌曲演唱评价程序，以执行下述操作：
判断所述平均值是否大于所述历史分数，
若是，则所述平均值为最终分数；
若否，则判断所述平均值与所述历史分数之间的差值是否在预设阈值内；
当所述差值在预设阈值内时，基于所述个人信用值，提高所述平均值的数值，并将提高后的数值作为最终分数；
当所述差值不在预设阈值内时，所述平均值为最终分数。
进一步地，所述歌曲演唱评价设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的歌曲演唱评价程序，以执行下述操作：
基于预设歌词信息，将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句；
获取所述演唱单句的标准音高曲线；
将每个演唱单句的音高曲线与对应的标准音高曲线进行对比分析；
根据分析结果，得到每个演唱单句的分数。
进一步地，所述歌曲演唱评价设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的歌曲演唱评价程序，以执行下述操作：
基于所述剔除比例，得到可用于剔除单句的数量；
判断所述演唱单句的分数是否小于或等于预设阈值；
若是，则将小于或等于预设阈值的分数的演唱单句设为低分演唱单句；
基于所述低分演唱单句的分数大小与所述数量，将低分演唱单句的分数剔除，保留剩余演唱单句的分数。
进一步地，所述歌曲演唱评价设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的歌曲演唱评价程序，以执行下述操作：
将所述评价结果上传至服务器，以供所述服务器基于所述评价结果更新所述评分参数，并作为下一次歌曲演唱评价的评分参数。
基于上述歌曲演唱评价设备的硬件结构，提出本发明歌曲演唱评价方法的各个实施例。
参照图2，图2为本发明歌曲演唱评价方法一实施例的流程示意图。
本实施例中，歌曲演唱评价方法包括：
步骤S10，将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数。
本实施例中，歌曲是由歌词和曲谱相结合的一种艺术表现形式，且歌词与曲谱(词曲)一一对应，经由声音表达，而数字化的声音就是音频数据。数字化声音的过程实际上就是以一定的频率对来自手机等设备的连续的模拟音频信号进行模数转换得到音频数据的过程，数字化声音的播放就是将音频数据进行数模转换变成模拟音频信号输出。演唱数据也就是记录用户演唱歌曲声音的音频数据。通常整首歌曲的演唱数据量大，将之划分为多个演唱单句，可以是按预设时间、比特(数据单位)或歌词语义等划分，具体根据实际需要进行设置，优选根据歌词语义进行划分。通过将整体划分成若干部分的方式，再分别计算分数，也就是对划分的演唱单句逐一进行评分，能够更精准的对用户的演唱水平进行评价。比如第一句演唱单句得分60，第十五句得分80.2，第四十句得分75.55等。
步骤S20，获取歌曲的评分参数，其中，评分参数至少包括剔除比例。
本实施例中，评分参数也就是评分标准，作为评价用户演唱歌曲的基准参照。需要说明的是，音频信号是带有语音、音乐和音效的有规律的声波的频率、幅度变化信息载体。根据声波的特征，可把音频信息分类为规则音频和不规则声音。其中规则音频又可以分为语音、音乐和音效。规则音频是一种连续变化的模拟信号，可用一条连续的曲线来表示，称为声波。声音的三个要素是音调、音强和音色。声波或正弦波有三个重要参数：频率ω0、幅度An和相位ψn，这也就决定了音频信号的特征。也就是说评价用户唱歌水平可分为：客观参数(频率、相位、幅度)与主观参数(音调、音强、音色)。进一步地，评分参数包括剔除比例，还可以包括声音的分贝数值高低、历史分数、个人信用值、人气指数、粉丝数量等。具体地，比例，是指数量之间的对比关系，或指一种事物在整体中所占的分量。简单的说，比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，而剔除比例就是指剔除掉的单句数量与整首歌曲的单句数量之间的占比，比如剔除比例10％，整首歌曲总共100句演唱单句，那么可剔除整首歌曲中的10句演唱单句。
步骤S30，将所有演唱单句中剔除比例数量的低分演唱单句剔除。
本实施例中，低分演唱单句，也就是整首歌曲中某部分单句计算的分值较低，将这部分分数低的单句删除掉。剔除比例数量，顾名思义，就是剔除掉的单句数量，单句数量为正整数，比如五句，十句等。将满足剔除比例数量的低分演唱单句剔除，就是将这部分单句从整体中剥离出来。比如低分演唱单句：第十五句30分、第二十一句0分，第二十八句10分，第三十句35分，剔除比例数量为2句，那么就是剔除四句中的其中2句，如第二十一句和第二十八句。
步骤S40，计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。
本实施例中，剔除了低分演唱单句，剩余的演唱单句，其分数都不会比低分演唱单句的分数低，因而对剩余的演唱单句的分数进行平均值计算，得到的数值，通常比不剔除低分演唱单句进行平均值计算的高。平均值计算，就是将剩余演唱单句的总分数除以剩余演唱单句总数量。通过计算平均值，得到评价结果。演唱评价结果可以是分数值，如80分、90分，也可以是优秀、良好，还可以是达到专业水准、菜鸟水准，或者是A、B、C级等等，具体根据实际需要进行设置。
本实施例首先通过将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数；其次获取所述歌曲的评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例；然后将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除，也就是保留分数高的演唱单句；最后再计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。本发明通过将低分演唱单句剔除，再重新计算平均分的方式得到用户演唱整首歌曲的评价结果，从而有效避免某些分数低的演唱单句影响到整首歌的总体评价，进而有利于提高用户唱歌的积极性和使用体验。
进一步可选的，在本发明歌曲演唱评价方法另一实施例中，评分参数还包括用户演唱该歌曲的历史分数及个人信用值，在执行计算剩余演唱单句的分数的平均值的操作之后，还进行如下处理：
基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数，其中，所述最终分数用于确定所述演唱评价结果。
本实施例中，通过历史分数以及个人信用值对求出的平均值进行调整处理，也就是说调整的平均值这一数值用于确定最终评价结果，通常基于历史分数以及个人信用值来进行微调，比如增加或减少数值大小。历史分数可以是用户唱同一首歌曲的历史总分、历史最高分、历史平均分等，比如用户演唱同一首歌曲共5次，分别为67分、78分、80分、75分、88分，历史总分为388分，历史最高分为88分，历史平均分为77.6分。由于历史总分与用户演唱一整首歌曲的总分之间差值较大无可比性，优选历史最高分或历史平均分中的任一项，具体根据实际需要进行设置。个人信用值指的是基于评估用户对象的信用、品质、资本等的指标级别，反映评级对应信用可靠程度。通常信用等级的设置应该简单明了，具有大众性和可理解性，优选用数值表示，比如将用户的个人信用值设为满分100，初始分为0分。
本实施例中，基于历史分数高和/或个人信用值高，适当提高平均值，进而得到的评价结果趋于满分、优秀、专业水平等，有利于提高用户唱歌的信心。同时，由于是基于用户演唱单价的分数为基础，再基于历史分数及个人信用值进行调整，而不是随意提高评价结果，因而得到的评价结果更为可靠、人性化。进一步地，选择历史分数高及个人信用值高作为评分参数，而不是分贝值或人气指数，是因为历史分数高及个人信用值均需要用户通过长期多次演唱累积而得，也就是相对于分贝值或人气指数而言需要时间与次数积累，无法一次性就得到高的历史分数或信用值。
进一步可选的，在本发明歌曲演唱评价方法另一实施例中，执行上述基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数的步骤可细化为以下操作：
1、判断平均值是否大于历史分数；
2、若是，则平均值为最终分数；
3、若否，则判断平均值与历史分数之间的差值是否在预设阈值内；
4、当差值在预设阈值内时，基于个人信用值，提高平均值的数值，并将提高后的数值作为最终分数；
5、当差值不在预设阈值内时，平均值为最终分数。
本实施例中，(1)当平均值x大于历史分数时，也就表明用户当前演唱歌曲得到最好成绩，因而将该平均值x无需做任何进一步地运算处理，并用以确定当前用户演唱的评价结果。(2)当平均值x小于或等于历史分数时，表明用户当前唱的并不是最好成绩，计算平均值x与历史分数之间的差值，用以判断是否在可预设阈值范围内，也就是误差范围内，比如差值在5分内，则说明用户在演唱这首歌曲的水平稳定。(2.1)当差值在可允许的误差范围内时，基于个人信用值，适当提高平均值x。具体地，基于信用值的等级，适当增加分数，也就是x+a，其中a优选1～10分，以免分数加太高无法真实反映用户实际演唱水平。比如信用值低于60，不增加分数；信用值75，增加2分；信用值85，增加3分等，具体根据实际需要进行设置。提高平均值，相应的最终分数也提高，因而最终得到的评价结果也提高，增强用户唱歌的信心与勇气，激发用户演唱的积极性。(2.2)当差值不在可允许的阈值内时，说明用户当前演唱的水平比以往的都要差，因而不做任何调整，以真实的低分呈现给用户评价结果。比如预设阈值为15分，用户演唱该歌曲的历史最高分为88分，当前计算的平均值x为65分，且需要说明的是，该平均值x是已经删掉一部分低分的。很明显平均值x小于历史最高分，且两者差值为23分，不再做任何调整，直接将平均值x 65分为最终分数，用以确定评价结果，评价结果可以是65分或一般。
参照图3，图3为图2中步骤S10一实施例的细化流程示意图。
基于上述实施例，本实施例中，步骤S10：将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数，包括：
步骤S11，基于预设歌词信息，将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句。
本实施例中，歌词信息也就是预先设置在歌曲里的词句，将完整的一首歌曲，划分为多个歌词句子，也可以说正是由多个歌词句子构成一首完整的歌曲。比如“我想我应该轻轻放开你的手，我却没有力气这么做”可划分为“我想我应该轻轻放开你的手”及“我却没有力气这么做”这两句；“即使再见面，成熟的表演，不如不见”划分为“即使再见面”“成熟的表演”“不如不见”三句；“I believe”等等。
步骤S12，获取演唱单句的标准音高曲线。
步骤S13，将每个演唱单句的音高曲线与对应的标准音高曲线进行对比分析。
步骤S14，根据分析结果，得到每个演唱单句的分数。
本实施例中，通过音高来评价用户唱歌水平的高低，通常一首歌曲经由专业人员演唱并录制，得到音频数据，并将此音频数据预先设置为该首歌曲的标准音频数据，其中音频数据包含有关于音高曲线的数据。音高曲线是由用户开始演唱到结束的音调所确定，也就是声音的音调对声音信号的影响决定音高曲线的波度走向。在获取用户演唱歌曲的录音数据的音高曲线后，将之与标准音高曲线进行比较，通过计算其与标准音高曲线的面积误差来对用户唱歌水平进行评分，比如用户演唱歌曲的某一演唱单句与标准音高曲线越接近越吻合，也即误差越小，则说明用户唱歌水平越高。
参照图4，图4为图2中步骤S30一实施例的细化流程示意图；
进一步可选的，在本发明歌曲演唱评价方法另一实施例中，基于上述实施例步骤S30，将所有演唱单句中剔除比例数量的低分演唱单句剔除，包括：
步骤S31，基于剔除比例，得到可用于剔除单句的数量；
本实施例中，剔除比例就是指剔除掉的单句数量与整首歌曲的单句数量之间的占比，可用于剔除单句的数量就是剔除掉的单句数量。
步骤S32，判断演唱单句的分数是否小于或等于预设阈值；
本实施例中，预设阈值指的是预先设置一个最低值或最高值，比如设置最低值为60、50、40等。进一步地，通常分数的高低都是相对的，因而在判断演唱单句的分数是否低分时，设置最低值作为基准判断。阈的意思是界限，故阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。根据演唱单句满分原则，如100分满分或是1000分满分，适当调整预设阈值为60或500，具体根据实际需要进行设置。
步骤S33，若是，则将小于或等于预设阈值的分数的演唱单句设为低分演唱单句；
本实施例中，当整首歌曲中的某句单句分数小于或等于预设阈值时，存在多种可能，比如用户唱歌水平确实有待提高；用户在演唱期间突然咳嗽、被口水噎到、又或者是对演唱的这首歌的词句或曲调不是很熟悉等，导致唱漏了几句歌词。其中，若用户唱歌水平较好，能够得到演唱单句的分数较高，因漏唱几句，其漏唱的几句单句分数与用户演唱单句的分数应该会相差较大。若用户唱歌水平较差，普遍得到演唱单句的分数较低，也就可能存在多个分数小于或等于预设阈值的演唱单句。
步骤S34，基于低分演唱单句的分数大小与数量，将低分演唱单句的分数剔除，保留剩余演唱单句的分数。
本实施例中，例如整首歌曲有100句单句，可剔除单句数量为6句，低分演唱单句只有4句时，仅剔除这4句低分演唱单句，保留剩余96句演唱单句；或者是低分演唱单句有10句，根据低分演唱单句的分数由小到大依次剔除6句，保留剩余94句演唱单句。
进一步可选的，在本发明歌曲演唱评价方法另一实施例中，得到的评价结果上传至服务器，优选将最终分数一并上传，以供服务器更新评分参数。评价结果用于增减个人信用值；最终分数用于记录用户演唱该歌曲的历史成绩，并用于计算历史总分或历史平均分。另一方面，由于服务器运算能力较强，且不额外占用歌曲演唱评价设备的内存资源，因而将数据上传至服务器存储或进行下一步操作，同时，还可将用户演唱歌曲的演唱数据上传至服务器存储，用户可加载并回放自己演唱的歌曲等。
为了辅助理解本发明歌曲演唱评价方法，在此提供歌曲演唱评价方法一较佳实施例，歌曲演唱评价方法包括：
1、基于预设歌词信息，将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句；
2、获取演唱单句的标准音高曲线；
3、将每个演唱单句的音高曲线与对应的标准音高曲线进行对比分析；
4、根据分析结果，得到每个演唱单句的分数；
5、获取歌曲的评分参数，其中，评分参数包括剔除比例、用户演唱该歌曲的历史分数及个人信用值；
6、基于剔除比例，得到可用于剔除单句的数量；
7、判断演唱单句的分数是否小于或等于预设阈值；
8、若是，则将小于或等于预设阈值的分数的演唱单句设为低分演唱单句；
9、基于低分演唱单句的分数大小与数量，将低分演唱单句的分数剔除，保留剩余演唱单句的分数；
10、计算剩余演唱单句的分数的平均值；
11、判断平均值是否大于历史分数；
12、若否，则判断平均值与历史分数之间的差值是否在预设阈值内；
13、当差值在预设阈值内时，基于个人信用值，提高平均值的数值，并将提高后的数值作为最终分数，确定演唱评价结果。
本实施例通过计算每句演唱单句的分数，并将低分的演唱单句剔除，再重新计算剩余演唱单句分数的平均值。基于历史分数及个人信用值，调整平均值，最终得到用户演唱整首歌曲的评价结果，从而有效避免某些分数低的演唱单句影响到整首歌的总体评价，进而有利于提高用户唱歌的积极性和使用体验。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种评价系统，播放系统包括若干上述实施例中任一歌曲演唱评价设备，以及还包括用于与歌曲演唱评价设备进行交互以实现歌曲演唱评价的服务器。
参照图5，图5为本发明评价系统一实施例的部署架构图。
由图5可知，评价系统包括服务器10和若干歌曲演唱评价设备20，两者通过网络进行连接。服务器10可与多台歌曲演唱评价设备20连接。比如歌曲演唱评价设备20向后台服务器10发出参数请求，而服务器10接收到歌曲演唱评价设备20的请求，并进行相关处理，将处理结果返回给歌曲演唱评价设备20，完成交互的过程。
进一步可选的，在本发明评价系统中的服务器10还用于执行以下操作之中的一项或多项：
存储评分参数，其中，评分参数至少包括剔除比例、用户演唱歌曲的历史分数以及个人信用值中的一项或多项；
接收歌曲演唱评价设备的参数请求，并将请求对应的评分参数返回至歌曲演唱评价设备；
接收并保存歌曲演唱评价设备上传的评价结果，基于评价结果更新对应歌曲的评分参数。
本实施例中，评分参数也就是评分标准，作为评价用户演唱歌曲的基准参照。评分参数包括剔除比例、历史分数、个人信用值、声音的分贝数值高低、人气指数、粉丝数量等。将请求对应的评分参数返回至歌曲演唱评价设备也就是响应歌曲演唱评价设备的参数请求，具体地，根据参数请求，查找对应歌曲的剔除比例、用户个人信用值以及用户演唱歌曲的历史分数等评分参数，并将之反馈给歌曲演唱评价设备。歌曲演唱评价设备基于接收到的评分参数执行歌曲演唱评价的操作。同时评分参数是可变动的，是基于歌曲演唱评价设备上传的评价结果，通过大数据分析更新评分参数。
进一步可选的，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，在本实施例中提出的计算机可读存储介质上存储有歌曲演唱评价程序，包括划分演唱单句、剔除低分演唱单句、计算平均值等。存储的歌曲演唱评价程序能够被处理器读取、解读并执行，从而实现上述任一歌曲演唱评价方法实施例中的歌曲演唱评价方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种歌曲演唱评价方法，其特征在于，所述歌曲演唱评价方法包括：
将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数；
获取所述歌曲的评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例；
将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除；
计算剩余演唱单句的分数的平均值，得到整首歌曲的演唱评价结果。
2.如权利要求1所述的歌曲演唱评价方法，其特征在于，所述评分参数还包括用户演唱该歌曲的历史分数及个人信用值，在所述计算剩余演唱单句的分数的平均值之后，所述歌曲演唱评价方法还包括：
基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数，其中，所述最终分数用于确定所述演唱评价结果。
3.如权利要求2所述的歌曲演唱评价方法，其特征在于，所述基于所述历史分数及个人信用值，对所述平均值进行调整处理，得到最终分数包括：
判断所述平均值是否大于所述历史分数；
若是，则所述平均值为最终分数；
若否，则判断所述平均值与所述历史分数之间的差值是否在预设阈值内；
当所述差值在预设阈值内时，基于所述个人信用值，提高所述平均值的数值，并将提高后的数值作为最终分数；
当所述差值不在预设阈值内时，所述平均值为最终分数。
4.如权利要求1所述的歌曲演唱评价方法，其特征在于，所述将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句，分别计算每个演唱单句的分数包括：
基于预设歌词信息，将整首歌曲的演唱数据划分为多个演唱单句；
获取所述演唱单句的标准音高曲线；
将每个演唱单句的音高曲线与对应的标准音高曲线进行对比分析；
根据分析结果，得到每个演唱单句的分数。
5.如权利要求1所述的歌曲演唱评价方法，其特征在于，所述将所有演唱单句中所述剔除比例数量的低分演唱单句剔除包括：
基于所述剔除比例，得到可用于剔除单句的数量；
判断所述演唱单句的分数是否小于或等于预设阈值；
若是，则将小于或等于预设阈值的分数的演唱单句设为低分演唱单句；
基于所述低分演唱单句的分数大小与所述数量，将低分演唱单句的分数剔除，保留剩余演唱单句的分数。
6.如权利要求1至5中任一所述的歌曲演唱评价方法，其特征在于，所述歌曲演唱评价方法还包括：
将所述评价结果上传至服务器，以供所述服务器基于所述评价结果更新所述评分参数，并作为下一次歌曲演唱评价的评分参数。
7.一种歌曲演唱评价设备，其特征在于，所述歌曲演唱评价设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的歌曲演唱评价程序，所述歌曲演唱评价程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的歌曲演唱评价方法的步骤。
8.一种评价系统，其特征在于，所述评价系统包括若干如权利要求7所述的歌曲演唱评价设备，以及还包括用于与所述歌曲演唱评价设备进行交互以实现歌曲演唱评价的服务器。
9.如权利要求8所述的评价系统，其特征在于，所述服务器还用于执行以下操作之中的一项或多项：
存储评分参数，其中，所述评分参数至少包括剔除比例、用户演唱歌曲的历史分数以及个人信用值中的一项或多项；
接收所述歌曲演唱评价设备的参数请求，并将所述请求对应的评分参数返回至所述歌曲演唱评价设备；
接收并保存所述歌曲演唱评价设备上传的评价结果，基于所述评价结果更新对应歌曲的评分参数。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有歌曲演唱评价程序，所述歌曲演唱评价程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的歌曲演唱评价方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN107785010A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108922562A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-30 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 演唱评价结果显示方法及装置 |
| CN109754818A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-05-14 | 林超 | 一种发声检测和发声练习方法 |
| CN109857899A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 浙江强脑科技有限公司 | 歌曲推荐方法、播放设备及计算机可读存储介质 |
| CN110277106A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-24 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音频质量确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112201100A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-08 | 暨南大学 | 一种中小学艺术素质测评中音乐演唱评分系统和方法 |
| CN112992183A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-18 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 歌唱气息评分方法及装置 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1161485A (zh) * | 1996-02-16 | 1997-10-08 | 雅马哈株式会社 | 卡拉ok评分设备 |
| JP2005241747A (ja) * | 2004-02-24 | 2005-09-08 | Yamaha Corp | カラオケ装置 |
| CN101364407A (zh) * | 2008-09-17 | 2009-02-11 | 清华大学 | 保持主观一致性的卡拉ok演唱评分方法 |
| CN101375329A (zh) * | 2005-03-14 | 2009-02-25 | 沃克索尼克股份有限公司 | 用于语音转换的自动施主分级和选择系统及方法 |
| CN101430876A (zh) * | 2007-11-08 | 2009-05-13 | 中国科学院声学研究所 | 一种演唱的评分系统和方法 |
| CN101894552A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-11-24 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 基于语谱切分的唱歌评测系统 |
| US20100300269A1 (en) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Harmonix Music Systems, Inc. | Scoring a Musical Performance After a Period of Ambiguity |
| WO2012076938A1 (en) * | 2010-12-10 | 2012-06-14 | Narendran K Sankaran | Advanced online singing competition with automated scoring |
| CN102664016A (zh) * | 2012-04-23 | 2012-09-12 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 唱歌评测方法及系统 |
| CN104143340A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-11-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种音频测评方法及装置 |
| JP2015143751A (ja) * | 2014-01-31 | 2015-08-06 | 株式会社第一興商 | 歌唱採点システム |
| CN106157976A (zh) * | 2015-04-10 | 2016-11-23 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种唱歌评测方法及系统 |
-
2017
- 2017-09-15 CN CN201710844846.7A patent/CN107785010A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1161485A (zh) * | 1996-02-16 | 1997-10-08 | 雅马哈株式会社 | 卡拉ok评分设备 |
| JP2005241747A (ja) * | 2004-02-24 | 2005-09-08 | Yamaha Corp | カラオケ装置 |
| CN101375329A (zh) * | 2005-03-14 | 2009-02-25 | 沃克索尼克股份有限公司 | 用于语音转换的自动施主分级和选择系统及方法 |
| CN101430876A (zh) * | 2007-11-08 | 2009-05-13 | 中国科学院声学研究所 | 一种演唱的评分系统和方法 |
| CN101364407A (zh) * | 2008-09-17 | 2009-02-11 | 清华大学 | 保持主观一致性的卡拉ok演唱评分方法 |
| US20100300269A1 (en) * | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Harmonix Music Systems, Inc. | Scoring a Musical Performance After a Period of Ambiguity |
| CN101894552A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-11-24 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 基于语谱切分的唱歌评测系统 |
| WO2012076938A1 (en) * | 2010-12-10 | 2012-06-14 | Narendran K Sankaran | Advanced online singing competition with automated scoring |
| CN102664016A (zh) * | 2012-04-23 | 2012-09-12 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 唱歌评测方法及系统 |
| JP2015143751A (ja) * | 2014-01-31 | 2015-08-06 | 株式会社第一興商 | 歌唱採点システム |
| CN104143340A (zh) * | 2014-07-28 | 2014-11-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种音频测评方法及装置 |
| CN106157976A (zh) * | 2015-04-10 | 2016-11-23 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种唱歌评测方法及系统 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108922562A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-30 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 演唱评价结果显示方法及装置 |
| CN109857899A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-07 | 浙江强脑科技有限公司 | 歌曲推荐方法、播放设备及计算机可读存储介质 |
| CN109754818A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-05-14 | 林超 | 一种发声检测和发声练习方法 |
| CN109754818B (zh) * | 2019-03-15 | 2021-11-26 | 林超 | 一种发声检测和发声练习方法 |
| CN110277106A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-24 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音频质量确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110277106B (zh) * | 2019-06-21 | 2021-10-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 音频质量确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112201100A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-08 | 暨南大学 | 一种中小学艺术素质测评中音乐演唱评分系统和方法 |
| CN112992183A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-18 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 歌唱气息评分方法及装置 |
| CN112992183B (zh) * | 2021-03-12 | 2024-04-19 | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 | 歌唱气息评分方法及装置 |
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