CN107784612A - 一种城市电能绿色新政评价的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市电能绿色新政评价的方法，包含以下步骤：S1、建立城市电能绿色新政评价指标体系；S2、建立城市电能绿色新政评价指标模型，并确定各评价指标的权重；S3、计算最底层评价指标的数据，并对该最底层评价指标数据进行归一化处理，由最底层评价指标数据逐步向上计算上一级评价指标值，直到得到最终评价结果。本发明通过对清洁能源投资、能效管控、创新投入、政策引领等相关影响情况进行数值设定，自动实现对绿色政策的执行情况进行监测，能很大程度上度量绿色政策的实施情况，对推动能能源技术创新，引导能源生产和利用，促进能源绿色转型起到积极的作用，反映绿色政策的实施成效。
Description
技术领域
本发明涉及城市电能评价技术领域，具体涉及一种城市电能绿色新政评价的方法。
背景技术
能源政策调控可以说是能源发展的调节器，控制阀，是社会和公共管理部门调解能源系统与经济社会系统和环境系统关系的宏观引导及微观管理工具。为了促进能源结构转型，提升一次能源利用效率，减少污染物排放量，保护环境，政府出台了一系列政策。
2013年9月，随着全国范围内大面积雾霾的频发，国务院制定《大气污染防治行动计划》；2014年9月，发改委、环保部、能源局联合印发《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014-2020)》，对煤电行业全面落实“节约、清洁、安全”的能源战略方针、加快升级改造、提升高效清洁发展水平做出具体部署；2015年1月1日，“史上最严”新《环保法》和排放标准实施；2015年4月，国务院《关于加快推进生态文明建设的意见》的文件中首次将绿色化，与新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化并列，确立以绿色化引领发展的新思维；2015年6月30日，我国向联合国气候变化框架公约提交《强化应对气候变化行动——中国国家自主贡献》，承诺2030年碳排放达到峰值并争取尽早达峰。根据《上海市能源发展“十二五”规划》要求，上海市煤炭消费比例要由2010年的49.2％下降到2015年的40％左右，石油由32.9％下降到30％左右。而随着电改9号文和6个配套文件的发布，一个全新的电力交易市场机制浮出水面，部分电能(水电、达标火电，超低排放煤电优先)将由市场定价，直接交易。
电能绿色新政指数是绿色电能发展的话语权和指挥棒，可以传达国家政策意志、传播企业发展理念，传导技术发展趋势、传递民众民心意愿，引导能源消费、能源供给、能源技术、能源安全，促进能源的绿色、开放、创新、协调、共享发展。电能绿色指数作为能源创新发展的风向标，可以发挥电网在能源转型和绿色发展的平台作用，发挥电科院在地方能源政策转型、能源监管支撑、能源互联网理念传播传导等方面的智库作用。
现有相关研究较少，且不完善。因此，综合影响城市电能绿色发展的政策因素，对某城市电能绿政策进行综合性绿色评价，还有待进一步研究。
发明内容
本发明的目的在于提供一种城市电能绿色新政评价的方法，通过对清洁能源投资，能效管控，创新投入，政策引领情况进行分析评价，自动实现对绿色政策的执行情况进行监测，能很大程度上度量绿色政策的实施落地情况，对推动能能源技术创新，引导能源生产和利用，促进能源绿色转型起到积极的作用，度量绿色政策的实施成效。
为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案实现：一种城市电能绿色新政评价的方法，其特点是，包含以下步骤：
S1、建立城市电能绿色新政评价指标体系；
S2、建立城市电能绿色新政评价指标模型，并确定各评价指标的权重；
S3、计算最底层评价指标的数据，并对该最底层评价指标数据进行归一化处理，由最底层评价指标数据逐步向上计算上一级评价指标值，直到得到最终评价结果。
所述的步骤S1中包含：
S1.1、建立目标层评价指标；
S1.2、建立评价层评价指标；
S1.3、建立每一评价层评价指标的评价因子；其中
目标层评价指标为城市电能绿色新政指数；评价层包含清洁能源投资度、能效管控度、创新投入度及政策引领度；清洁能源投资度的评价因子包含清洁能源装机容量提升比例及清洁能源发电量提升比例两个最底层评价指标；能效管控度的评价因子包含供电煤耗下降率及单位GDP中电耗下降率两个最底层评价指标；创新投入度的评价因子包含年度科技投入费用一个最底层评价指标；政策引领度的评价因子包含环保电价补贴量占比及分时电价波谷电量占比两个最底层评价指标。
所述的步骤S2中采用专家打分法确定各评价指标的权重。
所述的清洁能源装机容量提升比例的计算公式为：
式中，Wq表示清洁能源装机容量提升比例，Wb表示本年度清洁能源新增装机容量，Ws表示上年度清洁能源总装机容量。
所述的清洁能源发电量提升比例的计算公式为：
式中，Qq表示清洁能源发电量提升比例，Qb表示本年度清洁能源新增发电量，Qs表示上年度清洁能源总发电量。
所述的供电煤耗下降率的计算公式为：
式中，Km表示供电煤耗下降率，Bs表示上年度某机组煤耗量，Bb表示本年度该机组煤耗量。
所述的单位GDP中电耗下降率的计算公式为：
式中，Kd表示单位GDP中电耗下降率，Jb表示本月单位GDP中电能消费量，Js表示去年同月单位GDP电能消费总量。
所述的年度科技投入费用为一年中政府用于支持电能绿色发展所投入的科技费用。
所述的环保电价补贴量占比的计算公式为：
式中，S表示环保电价补贴量占比，Db表示电价补贴量，Ds表示上网电价。
所述的分时电价波谷电量占比的计算公式为：
式中，F表示分时电价波谷电量占比，Pm表示最大负荷，Pe表示平均负荷，Dfg表示峰谷电价差，De表示平均电价。
本发明的方法与现有技术相比具有以下优点：构建了城市电能绿色新政指数，实现了全面反映城市电能绿色发展过程中政策的支持程度，为城市电能绿色发展评价提供一种新方法。
本发明基于国家节能减排战略，引入“电能绿色”理念，建立起电能绿色新政评价指标体系，城市电能绿色新政指数又叫做城市电能绿色政策支持指数，不同于对电能发、输、配、售等全过程的绿色监控，该指数是从政府角度出发，实现对电能新政的绿色评估，实践电力绿色发展，进一步体现政府的绿色责任，助推绿色智慧型城市建设，本指数作为城市电能绿色评价指数的子系统指标，即可以单独对城市绿电新政进行评价，也能与其他子系统共同构成对城市电能绿色现状进行综合评价。
附图说明
图1为本发明一种城市电能绿色新政评价指标模型的构建方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图，通过详细说明一个较佳的具体实施例，对本发明做进一步阐述。
如图1所示，一种城市电能绿色新政评价指标模型的构建方法，包含以下步骤：
S1、建立城市电能绿色新政评价指标体系，如表1所示，本发明从多角度不同层面设计综合指标体系来评价电能绿色的政策支持水平。本发明建立的指标体系，按照价值决策树模型，逐级逐步溯源，穷尽各级指标，表征价值链重塑路径。本发明指标体系构建简单，仅有三级指标，可用一般评价方法直接得出，其中，各级指标权重赋予、各级指标一致化，无量纲化处理以及各级指标打分及评价准则的确立均为综合评价的基础。
S1.1、建立目标层评价指标；
S1.2、建立评价层评价指标；
S1.3、建立每一评价层评价指标的评价因子；其中
目标层评价指标为城市电能绿色新政指数；评价层包含清洁能源投资度、能效管控度、创新投入度及政策引领度；清洁能源投资度的评价因子包含清洁能源装机容量提升比例及清洁能源发电量提升比例两个最底层评价指标；能效管控度的评价因子包含供电煤耗下降率及单位GDP中电耗下降率两个最底层评价指标；创新投入度的评价因子包含年度科技投入费用一个最底层评价指标；政策引领度的评价因子包含环保电价补贴量占比及分时电价波谷电量占比两个最底层评价指标。
本发明以推动电能绿色协调稳定的安全发展、度量绿色政策的实施落地为目的，从清洁能源投资度、能效管控度、创新投入度及政策引领度四大方面，建立四个二级指标，从而从发输配用整个流程建立起电能绿色综合评价体系。
表1城市电能绿色新政评价指标体系
S2、建立城市电能绿色新政评价指标模型，并确定各评价指标的权重。
根据影响程度通过专家打分法决定各指标的权重，各指标具体情况只有本市有相关经验的专业人员才能准确把握，本发明中的专家打分法就是由专业人员根据本市的情况来判断各指标因素对上级指标的影响程度大小。
S3、计算最底层评价指标的数据，并对该最底层评价指标数据进行归一化处理，由最底层评价指标数据逐步向上计算上一级评价指标值，直到得到最终评价结果。
最底层评价指标的当期，历史同期，与基年的相关基础数据，从下往上逐层计算出每一级指标的数值，影响权重将各子指标的数值加权相加，得到上以及指标的值，以此类推，最终得到考察对象的值。各级指标计算结果均为0-1之间的数。
最底层评价指标的计算公式如下，再对各最底层指标设定不同的权重，进行综合计算、分析与评价，从而逐步求解上层指标值：
所述的清洁能源装机容量提升比例的计算公式为：
式中，Wq表示清洁能源装机容量提升比例，Wb表示本年度清洁能源新增装机容量，Ws表示上年度清洁能源总装机容量。
所述的清洁能源发电量提升比例的计算公式为：
式中，Qq表示清洁能源发电量提升比例，Qb表示本年度清洁能源新增发电量，Qs表示上年度清洁能源总发电量。
所述的供电煤耗下降率的计算公式为：
式中，Km表示供电煤耗下降率，Bs表示上年度某机组煤耗量，Bb表示本年度该机组煤耗量。
所述的单位GDP中电耗下降率的计算公式为：
式中，Kd表示单位GDP中电耗下降率，Jb表示本月单位GDP中电能消费量，Js表示去年同月单位GDP电能消费总量。
所述的年度科技投入费用为一年中政府用于支持电能绿色发展所投入的科技费用。
所述的环保电价补贴量占比的计算公式为：
式中，S表示环保电价补贴量占比，Db表示电价补贴量，Ds表示上网电价。
所述的分时电价波谷电量占比的计算公式为：
式中，F表示分时电价波谷电量占比，Pm表示最大负荷，Pe表示平均负荷，Dfg表示峰谷电价差，De表示平均电价。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
Claims (9)
1.一种城市电能绿色新政评价的方法，其特征在于，包含以下步骤：
S1、建立城市电能绿色新政评价指标体系；
S2、建立城市电能绿色新政评价指标模型，并确定各评价指标的权重；
S3、计算最底层评价指标的数据，并对该最底层评价指标数据进行归一化处理，由最底层评价指标数据逐步向上计算上一级评价指标值，直到得到最终评价结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤S1中包含：
S1.1、建立目标层评价指标；
S1.2、建立评价层评价指标；
S1.3、建立每一评价层评价指标的评价因子；
其中所述的目标层评价指标为城市电能绿色新政指数；评价层包含清洁能源投资度、能效管控度、创新投入度及政策引领度；清洁能源投资度的评价因子包含清洁能源装机容量提升比例及清洁能源发电量提升比例两个最底层评价指标；能效管控度的评价因子包含供电煤耗下降率及单位GDP中电耗下降率两个最底层评价指标；创新投入度的评价因子包含年度科技投入费用一个最底层评价指标；政策引领度的评价因子包含环保电价补贴量占比及分时电价波谷电量占比两个最底层评价指标。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的清洁能源装机容量提升比例的计算公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>q</mi>
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<mo>&times;</mo>
<mn>100</mn>
<mi>%</mi>
</mrow>
式中，Wq表示清洁能源装机容量提升比例，Wb表示本年度清洁能源新增装机容量，Ws表示上年度清洁能源总装机容量。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的清洁能源发电量提升比例的计算公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>Q</mi>
<mi>q</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>Q</mi>
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<msub>
<mi>Q</mi>
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</mfrac>
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<mn>100</mn>
<mi>%</mi>
</mrow>
式中，Qq表示清洁能源发电量提升比例，Qb表示本年度清洁能源新增发电量，Qs表示上年度清洁能源总发电量。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的供电煤耗下降率的计算公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>K</mi>
<mi>m</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
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<msub>
<mi>B</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
</mfrac>
<mo>&times;</mo>
<mn>100</mn>
<mi>%</mi>
</mrow>
式中，Km表示供电煤耗下降率，Bs表示上年度某机组煤耗量，Bb表示本年度该机组煤耗量。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的单位GDP中电耗下降率的计算公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>K</mi>
<mi>d</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
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<msub>
<mi>J</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
</mfrac>
</mrow>
式中，Kd表示单位GDP中电耗下降率，Jb表示本月单位GDP中电能消费量，Js表示去年同月单位GDP电能消费总量。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的年度科技投入费用为一年中政府用于支持电能绿色发展所投入的科技费用。
8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的环保电价补贴量占比的计算公式为：
<mrow>
<mi>S</mi>
<mo>=</mo>
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<mi>D</mi>
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<mn>100</mn>
<mi>%</mi>
</mrow>
式中，S表示环保电价补贴量占比，Db表示电价补贴量，Ds表示上网电价。
9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的分时电价波谷电量占比的计算公式为：
<mrow>
<mi>F</mi>
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<mi>P</mi>
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|---|---|---|---|---|
| CN110135716A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 华北电力大学 | 一种电网基建项目动态预警识别方法和系统 |
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| CN110135716A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-16 | 华北电力大学 | 一种电网基建项目动态预警识别方法和系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180309 |