CN107784080B - 自动建立用户知识框架的方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents
自动建立用户知识框架的方法、装置、系统及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种自动建立用户知识框架的方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取所述用户端的用户信息并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端并获取所述用户端发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端；接收用户端发送的对所述初步知识框架报告进行评级的级数；若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信并保存。本发明能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
Description
技术领域
本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种自动建立用户知识框架的方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
所谓建立知识框架，是指根据个人的分散的、零碎的、相对独立的知识概念或者观点加以整合，使之具有一定联系的知识系统，人工根据用户的知识。目前许多需要建立个人知识框架的用户是仅靠自我检查和自我总结来构建类似树状图或者星云图之类的网状知识结构，这种方法准确率虽然较高，但是效率低下，时间成本和人力成本巨大。而且对许多下定决心坚持阅读的人来说，如何根据自己建立的知识框架来设计自己的阅读计划以及阅读类别和书籍，还是很困难的。
发明内容
本发明的一个实施例所要解决的技术问题在于，提供一种自动建立用户知识框架的方法、装置、系统及存储介质，能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
为了解决上述技术问题，本发明的一个实施例提供了一种自动建立用户知识框架的方法，包括如下步骤：
接收用户端发送的访问请求，并根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息；
根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷页面发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；
根据所述初步知识特征生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述初步知识框架报告进行评级；
接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；
若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
优选地，所述的自动建立用户知识框架的方法，还包括：
若所述级数低于预设的级数阈值，则根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；
获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；
根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；
接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
优选地，所述知识框架建立模型为根据预设的知识结构调查问卷样本及对应的答案信息、初步知识特征进行训练分析获得。
优选地，所述初步知识特征包括用户的知识类别、用户的知识分布，以及用户的渴望知识。
优选地，所述用户信息包括用户账号、用户性别，以及用户地理位置。
本发明的一个实施例还提供了一种自动建立用户知识框架的装置，包括：
访问请求接收单元，用于接收用户端发送的访问请求；
用户信息获取单元，用于根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息，并根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
初步知识特征获取单元，用于获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷页面发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；
初步知识框架报告生成单元，用于根据所述初步知识特征生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述初步知识框架报告进行评级；
知识框架报告存储单元，用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
优选地，所述的自动建立用户知识框架的装置，还包括：
知识框架报告存储单元，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若否，则根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；
二次初步知识特征获取单元，用于获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；
二次初步知识框架报告生成单元，用于根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；
知识框架报告存储单元，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
本发明的一个实施例还提供了一种自动建立用户知识框架的装置，包括处理器，存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的自动建立用户知识框架的方法。
本发明的一个实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述的自动建立用户知识框架的方法。
本发明的一个实施例还提供了一种自动建立用户知识框架的系统，包括用户端和服务器；
用户端，用于发送访问请求至服务器；
所述服务器，用于根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息，并根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
所述用户端，还用于获取用户根据所述知识结构调查问卷页面输入的答案信息，并发送至所述服务器；
所述服务器，还用于根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，并建立所述用户的初步知识框架报告，并发送至所述用户端；
所述用户端，还用于对所述初步知识框架报告进行评级；
所述服务器，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述初级知识报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的自动建立用户知识框架的方法、装置、系统及存储介质，通过获取所述用户端的用户信息并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息，从而判断是否进一步建立当前用户的知识框架。若用户信息数据库未存储有该用户的知识框架信息，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端并获取所述用户端发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，从而生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，用户可以查阅自己的知识框架是否合理，是否适合自己或者满足自己的要求。通过接收用户端发送的对所述初步知识框架报告进行评级的级数，若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存为该用户的知识框架。本发明能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的方法的流程示意图；
图2是图1中步骤S106的另一种情况的流程示意图；
图3是本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1是本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的方法的流程示意图。
本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的方法可以由服务器执行，且下文均以服务器作为执行主体为例进行说明。
所述自动建立用户知识框架的方法，包括如下步骤：
S101、接收用户端发送的访问请求，并根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息；
S102、根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
在本发明的一个实施例中，所述用户端可为智能手机、个人电脑等智能终端，所述主界面为阅读器APP页面或微信小程序页面或微信公众号页面等。以微信公众号为例，用户端与服务器的数据交互以微信公众号页面为展示层。当用户点击微信订阅号中的某一个公众号后，用户的手机终端或者个人电脑旁终端随即向与该公众号对应的服务器发送访问请求，即所述访问请求为用户端点击主界面入口所生成的。当服务器接收到所述访问请求后，随即在本地查询用户信息数据库以获取当前用户的用户信息，并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息。在用户首次报名或注册并登陆该阅读器、阅读APP、或者首次报名或注册并访问该书院公众号时，服务器是没有存储当前用户的知识框架信息的，也就是说根据当前用户的用户信息时无法查询到该用户的知识框架信息，此时为了能准确对当前用户的基本知识信息，以便帮助用户构建适合用户的系统化的知识框架，服务器会根据用户注册的用户信息发送知识结构调查问卷页面至所述用户端。
S103、获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷页面发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；
在本发明的一个实施例中，为了能准确对当前用户的基本阅读特征进行获取，用户需要如实对知识结构调查问卷进行作答并递交。然后服务器会利用预先设置的知识框架建立模型对用户递交的答案信息进行整理分析，并获取所述用户的初步知识特征。例如，对于一个阅读类公众号，其知识结构调查问卷的调查内容包括用户所在行业、职位信息、阅读兴趣及阅读类型、擅长领域、渴望获取知识类型等等。从用户的答案信息中，利用预先设置的知识框架建立模型可以整理分析得到用户的知识类别、用户的知识分布，以及用户的渴望知识等初步知识特征，即用户在各个领域中的知识分布情况以及渴望掌握的知识分布情况、对某领域知识的掌握程度、涉猎某个额领域知识的原因分布情况、对某个领域知识的评价情况等。
需要说明的是，所述知识框架建立模型是根据预设的知识结构调查问卷样本及对应的答案信息(即答案解析)、初步知识特征进行训练分析获得。例如，已经设计好了知识结构调查问卷，包括问卷的题目类型和内容，然后根据问卷的题目类型和内容的进行答案的可能性分析，统计获取答案的组合类型以及对应的知识类别、知识分布情况，以及渴望知识情况等，并进一步分析某种答案组合对应的知识领域的掌握情况等，然后根据可能出现的答案组合建立其对应的初步知识特征映射关系并进行优先级匹配。上述是例举的其中一个知识框架建立模型，不包括其他知识框架建立模型。
S104、根据所述初步知识特征生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述初步知识框架报告进行评级；
在本发明的一个实施例中，用户已经收到了服务器返回的初步知识框架报告，所述初步知识框架报告中包括了该用户的目前知识水平、知识领域分布、各领域的知识掌握情况、渴望获取的知识等，用户可以根据所述初步知识框架报告的内容，在结合自身的情况和需求判断自己填写的知识框架调查问卷后服务器返回的报告是否客观、准确。也就是说，用户可以对该初步知识框架报告进行评级、打分。比如，五星级代表最满意，零星级代表非常不满意等；比如，10分代表最满意，0分代表非常不满意等，然后将评级结果或打分结果发送至服务器。
S105、接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；
S106、若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
在本发明的一个实施例中，服务器预设的级数阈值，比如，级数阈值四星级，当用户对自己的初步知识框架报告的评级为四星级，则服务器判断该报告为可信的初步知识框架报告，并保存于用户信息数据库。所述初步知识框架报告为对应用户的知识系统，服务器可以根据所述初步知识框架报告建立适合用户的阅读计划和阅读内容以及阅读时间安排等。进一步地，服务器可以基于系统自动分析获取的用户初步知识框架，并对其进行完善补充，更加准确地帮助用户建立特定主题目的的知识框架。
优选地，所述知识框架建立模型为根据预设的知识结构调查问卷样本及对应的答案信息、初步知识特征进行训练分析获得。
优选地，所述初步知识特征包括用户的知识类别、用户的知识分布，以及用户的渴望知识。
优选地，所述用户信息包括用户账号、用户性别，以及用户地理位置。
本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的方法，通过获取所述用户端的用户信息并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息，从而判断是否进一步建立当前用户的知识框架。若用户信息数据库未存储有该用户的知识框架信息，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端并获取所述用户端发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，从而生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，用户可以查阅自己的知识框架是否合理，是否适合自己或者满足自己的要求。通过接收用户端发送的对所述初步知识框架报告进行评级的级数，若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存为该用户的知识框架。本发明能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
请参阅图2，图2是图1中步骤S106的另一种情况的流程示意图。
所述的自动建立用户知识框架的方法，还包括：
S201、若所述级数低于预设的级数阈值，则根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；
在本发明的一个实施例中，服务器预设的级数阈值，比如，级数阈值四星级，当用户对自己的初步知识框架报告的评级为三星级，则服务器判断该报告为不可信的初步知识框架报告，也就是用户觉得该报告不符合用户目前的知识情况，此时服务器再根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端。所述知识结构调查问卷分析报告包括对前一份知识框架调查问卷及用户的答案信息的具体分析所获得初步知识特征以及对应的知识系统、另一份知识框架调查问卷。
S202、获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；
S203、根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；
S204、接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
在本发明的一个实施例中，用户可以重新分析报告和知识系统判断是否合理，当用户改变评级结果并发送服务器，服务器根据用户发送的级数判断该报告为可信的初步知识框架报告，仍保存该初步知识框架报告于用户信息数据库。如果用户仍觉得分析报告和知识系统不符合自己的情况，可以作答另一份知识框架调查问卷，并提交二次答案信息，从而获取另一份新的二次初步知识框架报告。或者用户可以自己建立用户知识框架报告保存于数据库中。所述二次初步知识框架报告为对应用户的知识系统，服务器可以根据所述初步知识框架报告建立适合用户的阅读计划和阅读内容以及阅读时间安排等。
本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的方法，通过获取所述用户端的用户信息并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息，从而判断是否进一步建立当前用户的知识框架。若用户信息数据库未存储有该用户的知识框架信息，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端并获取所述用户端发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，从而生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，用户可以查阅自己的知识框架是否合理，是否适合自己或者满足自己的要求。通过接收用户端发送的对所述初步知识框架报告进行评级的级数，若所述级数低于预设的级数阈值，服务器判断该报告为不可信的初步知识框架报告，也就是用户觉得该报告不符合用户目前的知识情况，此时服务器再根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端。所述知识结构调查问卷分析报告包括对前一份知识框架调查问卷及用户的答案信息的具体分析所获得初步知识特征以及对应的知识系统、另一份知识框架调查问卷，此时用户可以重新判断评级，或者重新作答问卷，或者自己建立知识框架保存。若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述二初步知识框架报告为可信，并保存为该用户的知识框架。本发明能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
请参阅图3，图3是本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的装置的结构示意图。
本发明的一个实施例还提供了一种自动建立用户知识框架的装置，包括：
访问请求接收单元301，用于接收用户端发送的访问请求；
用户信息获取单元302，用于根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息，并根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
初步知识特征获取单元303，用于获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷页面发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；
初步知识框架报告生成单元304，用于根据所述初步知识特征生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述初步知识框架报告进行评级；
知识框架报告存储单元305，用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
优选地，所述的自动建立用户知识框架的装置，还包括：
知识框架报告存储单元305，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若否，则根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；
二次初步知识特征获取单元306，用于获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；
二次初步知识框架报告生成单元307，用于根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；
知识框架报告存储单元305，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的装置，访问请求接收单元301接收用户端发送的访问请求，用户信息获取单元302通过获取所述用户端的用户信息并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息，若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端。然后由初步知识特征获取单元303获取所述用户端发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，并由初步知识框架报告生成单元304进一步生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端。用户可以查阅自己的知识框架是否合理，是否适合自己或者满足自己的要求。通过接收用户端发送的对所述初步知识框架报告进行评级的级数，知识框架报告存储单元305获取所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存为该用户的知识框架。若知识框架报告存储单元305获取所述级数若低于预设的级数阈值，服务器判断该报告为不可信的初步知识框架报告，也就是用户觉得该报告不符合用户目前的知识情况，此时服务器再根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端。所述知识结构调查问卷分析报告包括对前一份知识框架调查问卷及用户的答案信息的具体分析所获得初步知识特征以及对应的知识系统、另一份知识框架调查问卷，此时用户可以重新判断评级，或者重新作答问卷，或者自己建立知识框架保存。二次初步知识特征获取单元306获取用户根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征。然后二次初步知识框架报告生成单元307根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告。本发明能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
本发明的一个实施例还提供了一种自动建立用户知识框架的装置，包括处理器，存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的自动建立用户知识框架的方法。
本发明的一个实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述的自动建立用户知识框架的方法。
本发明的一个实施例还提供了一种自动建立用户知识框架的系统，包括用户端和服务器；
用户端，用于发送访问请求至服务器；
所述服务器，用于根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息，并根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
所述用户端，还用于获取用户根据所述知识结构调查问卷页面输入的答案信息，并发送至所述服务器；
所述服务器，还用于根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，并建立所述用户的初步知识框架报告，并发送至所述用户端；
所述用户端，还用于对所述初步知识框架报告进行评级；
所述服务器，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述初级知识报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
本发明的一个实施例提供的一种自动建立用户知识框架的系统，通过获取所述用户端的用户信息并查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息，从而判断是否进一步建立当前用户的知识框架。若用户信息数据库未存储有该用户的知识框架信息，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端并获取所述用户端发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，从而生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，用户可以查阅自己的知识框架是否合理，是否适合自己或者满足自己的要求。通过接收用户端发送的对所述初步知识框架报告进行评级的级数，若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存为该用户的知识框架。本发明能够节省用户构建知识体系的时间成本，建立较准确和较符合用户知识体系要求的系统化知识框架，提高用户获取知识的效率。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也视为本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
Claims (8)
1.一种自动建立用户知识框架的方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收用户端发送的访问请求，并根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息；
根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷页面发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；
根据所述初步知识特征生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述初步知识框架报告进行评级；
接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；
若所述级数高于或等于预设的级数阈值，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库；
若所述级数低于预设的级数阈值，则根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
2.根据权利要求1所述的自动建立用户知识框架的方法，其特征在于，所述知识框架建立模型为根据预设的知识结构调查问卷样本及对应的答案信息、初步知识特征进行训练分析获得。
3.根据权利要求1所述的自动建立用户知识框架的方法，其特征在于，所述初步知识特征包括用户的知识类别、用户的知识分布，以及用户的渴望知识。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的自动建立用户知识框架的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户账号、用户性别，以及用户地理位置。
5.一种自动建立用户知识框架的装置，其特征在于，包括：
访问请求接收单元，用于接收用户端发送的访问请求；
用户信息获取单元，用于根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息，并根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
初步知识特征获取单元，用于获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷页面发送的答案信息，并根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征；
初步知识框架报告生成单元，用于根据所述初步知识特征生成初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述初步知识框架报告进行评级；
知识框架报告存储单元，用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库；
所述框架报告存储单元，还用于在判断所述级数低于预设的级数阈值时，根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；
二次初步知识特征获取单元，用于获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；
二次初步知识框架报告生成单元，用于根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；
知识框架报告存储单元，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
6.一种自动建立用户知识框架的装置，其特征在于，包括处理器，存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至3所述的自动建立用户知识框架的方法。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至3任意一项所述的自动建立用户知识框架的方法。
8.一种自动建立用户知识框架的系统，其特征在于，包括用户端和服务器；
用户端，用于发送访问请求至服务器；
所述服务器，用于根据所述访问请求获取所述用户端的用户信息，并根据所述用户信息查询用户信息数据库是否存储有该用户的知识框架信息；若否，则发送知识结构调查问卷页面至所述用户端；
所述用户端，还用于获取用户根据所述知识结构调查问卷页面输入的答案信息，并发送至所述服务器；
所述服务器，还用于根据所述答案信息，利用预先设置的知识框架建立模型获取所述用户的初步知识特征，并建立所述用户的初步知识框架报告，并发送至所述用户端；
所述用户端，还用于对所述初步知识框架报告进行评级；
所述服务器，还用于接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述初步 知识报告为可信，并保存于所述用户信息数据库；
若否，则根据用户的答案信息发送该用户的知识结构调查问卷分析报告至用户端；获取所述用户端根据所述知识结构调查问卷分析报告发送的二次答案信息，并结合该用户的初步知识框架报告，利用预先设置的知识框架建立模型重新获取所述用户的二次初步知识特征；根据所述二次初步知识特征生成二次初步知识框架报告，并发送至所述用户端，以使所述用户端对所述二次初步知识框架报告进行评级；接收用户端发送的评级级数，并判断所述级数是否高于或等于预设的级数阈值；若是，则判断所述二次初步知识框架报告为可信，并保存于所述用户信息数据库。
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