CN107782457A - 一种温度监测方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种温度监测方法,适于在温度监测系统的温度监测设备中执行,温度监测系统还包括分别布置于多个监测点的多个温度传感器,每个温度传感器均采集并发送其所在的监测点的温度至温度监测设备,该方法包括步骤:对于每个监测点,在当前的第二周期上,计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限;根据当前的第二周期上的第二温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警;在后继的每个第二周期上,均重复计算第二温度门限和根据第二温度门限和采集到的温度判断是否报警的步骤。本发明还公开了对应的设备、系统和可存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及设备监测技术领域,尤其涉及一种一种温度监测方法、设备及系统。
背景技术
在设备监测领域,虽然通过振动、电气方面可以监测设备的状态,但是,利用温度数据来监测设备状态的效果更为直接,例如,当监测到设备温度相当高时,通常表示设备故障已非常严重。另一方面,任何设备都有适用其正常工作的温度范围,温度过高会影响其使用寿命。因此,监测设备的温度十分关键。
传统的温度监测方案是通过温度传感器采集设备的温度,并设置相应的温度门限,当采集的温度高于该温度门限时进行报警。然而,通过大量分析,发现温度的异常主要有两种表现形式:一是整体的温度趋势缓慢的上升;二是一天之内的异常波动。传统的方法无法区分出正常波动出现的高温与真正故障导致的高温,因此会出现大量误报,报警正确率较低。
因此,迫切需要一种更先进的温度监测方案。
发明内容
为此,本发明提供一种温度监测方法、设备及系统,以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种温度监测方法,适于在温度监测系统的温度监测设备中执行,温度监测系统还包括分别布置于多个监测点的多个温度传感器,每个温度传感器均采集并发送其所在的监测点的温度至温度监测设备,该方法包括步骤:对于每个监测点,在当前的第二周期上,计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限;根据当前的第二周期上的第二温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警;在后继的每个第二周期上,均重复计算第二温度门限和根据第二温度门限和采集到的温度判断是否报警的步骤。
在根据本发明的方法中,一个第二周期被等分为多个阶段,计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限的步骤包括:对于当前的第二周期中每个阶段,计算该监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限;以及根据当前的第二周期上的第二温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警的步骤包括:对于当前的第二周期中每个阶段,根据当前的第二周期上该阶段的第二温度门限与在该阶段采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。
在根据本发明的方法中,对于当前的第二周期中每个阶段,计算该监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限的步骤包括:计算该监测点在前一个第二周期内的温度均值;计算该监测点的温度波动参考数据,温度波动参考数据包括当前的第二周期中每个阶段的温度波动参考值;计算该监测点的温度变化参考值;对于当前的第二周期中每个阶段,基于所计算的温度均值、温度变化参考值、以及当前的第二周期中该阶段的温度波动参考值来计算该监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限。
在根据本发明的方法中,计算该监测点的温度波动参考数据的步骤包括:获取该监测点的历史波动数据,历史波动数据包括至少一个第二周期的周期波动数据,周期波动数据包括第二周期中每个阶段的温度波动;选取历史波动数据中多个第二周期的周期波动数据;对于每个阶段,计算多个第二周期中该阶段的温度波动均值,以得到历史波动均值数据;选取历史波动数据中的前预定数目个第二周期的周期波动数据;对于每个阶段,从历史波动均值数据和前预定数目个第二周期的周期波动数据中该阶段的多个值中选取最大的一个,作为该监测点在当前的第二周期中该阶段的温度波动参考值。
在根据本发明的方法中,计算该监测点的温度变化参考值的步骤包括:计算该监测点的第一变化参考值、第二变化参考值和第三变化参考值,并选取其中最大的一个。
在根据本发明的方法中,计算第二变化参考值的步骤包括:获取前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值;获取当前的第二周期中最先一个阶段的温度波动值;根据前一个第二周期内的温度均值、前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值、温度波动参考数据中最先一个阶段的温度波动参考值和第二预定数值来计算第二变化参考值。
在根据本发明的方法中,计算第三变化参考值的步骤包括:根据该监测点在前一个第二周期内的温度均值、温度波动参考数据中多个阶段的温度波动参考值的中值、前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值、以及前第二预定数目个第二周期内的温度差值中最大的一个来计算第三变化参考值,一个第二周期内的温度差值为该第二周期内的温度最大值与温度初始值之差;选择计算得到的第三变化参考值与第三数值中较小的一个作为最后的第三变化参考值。
在根据本发明的方法中,第二周期为一天。
在根据本发明的方法中,该方法还包括步骤:对于每个监测点,计算该监测点的第一温度门限;根据第一温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。
在根据本发明的方法中,计算该监测点的第一温度门限的步骤还包括:在当前的第一周期上,计算该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限;根据第一温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警的步骤还包括:根据该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警;以及该方法还包括步骤:在后继的第一周期上,均重复计算第一温度门限和根据第一温度门限判断是否报警的步骤。
在根据本发明的方法中,计算该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限的步骤包括:获取多个监测点在前第三预定数目个第一周期内的最高温度;基于所获取的最高温度和预置的报警率,确定多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限;令该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限等于多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限。
在根据本发明的方法中,最高温度大于当前的第一周期上的标准温度门限的监测点在多个监测点中的比率为报警率。
在根据本发明的方法中,该方法还包括步骤:对于每个监测点,动态调整该监测点的第一温度门限,包括:在根据该监测点的温度与第一温度门限的比较结果确定报警之后,将第一温度门限的值增加预定数值;以及如果第一温度门限不等于标准温度门限,则当后继采集到的该监测点的温度小于所述标准温度门限且小了预定数值时,将第一温度门限的值重新调整为标准温度门限。
在根据本发明的方法中,第一周期为一年。
根据本发明的另一个方面,提供了一种温度监测设备,包括:存储器;一个或多个处理器;以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序包括用于执行根据本发明的方法中的任一方法的指令。
根据本发明的另一个方面,提供了一种存储程序的可读存储介质,程序包括指令,指令当由温度监测设备执行时,使得温度监测设备执行根据本发明的方法中任一个的方法。
根据本发明的另一个方面,提供了一种温度监测系统,包括:根据本发明的温度监测设备;以及分别布置于多个监测点的多个温度传感器,每个温度传感器均采集其所在的监测点的温度并发送至温度监测设备。
根据本发明的温度监测方案,针对较长周期内(例如一年)的设备整体温度缓慢上升的趋势,设置了第一温度门限,可以有效捕捉设备的温度异常趋势。同时,针对较短周期内(例如一天)设备温度的异常波动,设置了第二温度门限,可以捕捉较短周期内温度变化异常趋势,从而避免了正常的温度波动引起误报警的情况,提高了有效报警率。
进一步地,第一温度门限和第二温度门限均可以根据报警情况自适应地进行调整,避免频繁重复报警的情况,进一步提高了有效报警率。
附图说明
为了实现上述以及相关目的,本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面,这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式,并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开,相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
图1示例性地示出根据本发明一个实施方式的温度监测系统100的结构框图;
图2示例性地示出计算设备200的结构框图;
图3示例性地示出根据本发明一个实施方式的温度监测方法300的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示例性示出根据本发明一个实施方式的温度监测系统100的结构框图。如图1所示,该温度监测系统100包括温度监测设备120、以及一个或多个温度传感器140(图1所示温度传感器140的数目仅为示例)。一个或多个温度传感器140与温度监测设备120通信连接,其中每个温度传感器 140均布置在一个监测点上,其可以定期地采集监测点的温度,并将采集到的温度发送至温度监测设备120,温度监测设备120接收每个温度传感器 140采集到的监测点的温度,存储下来并对其进行后续处理。这里,监测点可以是需要监测温度的设备或是设备的某个部位。
通常地,根据本发明的温度监测设备120可以实现为诸如桌面型计算机和膝上型计算机等等之类的计算设备(如图2所示),也可以实现为在该计算设备中执行的程序(如图2所示的计算设备200中的程序222的一种)。
图2示例性地示出计算设备200的结构框图。在基本的配置202中,计算设备200典型地包括系统存储器206和一个或者多个处理器204。存储器总线208可以用于在处理器204和系统存储器206之间的通信。
取决于期望的配置,处理器204可以是任何类型的处理,包括但不限于:微处理器((μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器204可以包括诸如一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心214和寄存器216。示例的处理器核心214可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元
(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器218可以与处理器204一起使用,或者在一些实现中,存储器控制器218可以是处理器204的一个内部部分。
取决于期望的配置,系统存储器206可以是任意类型的存储器,包括但不限于:易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器206可以包括操作系统220、一个或者多个程序222以及数据224。数据224可以包括可用于执行指令的程序数据228。在一些实施方式中,程序222可以被配置为在操作系统220上由一个或者多个处理器204利用程序数据228执行指令。
计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如,输出设备 242、外设接口244和通信设备246)到基本配置202经由总线/接口控制器 230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图形处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口 252与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口 244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256,它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口258和诸如输入设备(例如,键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备246可以包括网络控制器 260,其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块,并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号,它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例,通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质,以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
其中,系统存储器206中的指令当由温度监测设备120执行时,使得温度监测设备120执行根据本发明的温度监测方法。
可以理解地,本发明对于每个监测点的温度监测方法均相同,下面以一个监测点为例来描述温度监测的过程。
图3示例性地示出根据本发明一个实施方式的温度监测方法300的流程图。
温度监测方法300始于步骤S310。在步骤S310中,在当前的第二周期上,可以先计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限。这里的第二周期通常为一天,即地球自转一周的时长,从0:00至24:00,共24个小时。具体来说,在一天的起始时刻(0:00)计算当天的第二温度门限。
此外,为了更精细地捕捉温度趋势,根据本发明的一个实施方式,一个第二周期可以被等分为多个阶段,例如每2个小时为一个阶段,那么一个第二周期可以被等分为以下12个阶段:
0:00~2:00,2:00~4:00,……,20:00~22:00,22:00~24:00。
那么,对于当前的第二周期中每个阶段,都需要计算监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限,监测点在每个阶段都对应有一个第二温度门限。具体地,在每个阶段的起始时刻,计算监测点在该阶段的第二温度门限。
下面描述计算监测点在第二周期中一个阶段的第二温度门限的过程。
根据统计发现,相邻两个第二周期的温度均值最接近,因此可以计算该监测点在前一个第二周期内的温度均值a,以便后续计算第二温度门限。
其中,如果一个第二周期内设备存在停机状态,那么可以认为该第二周期内不存在温度均值,另外,若温度监测设备120存储的某个第二周期内的温度数据较少,例如少于12个小时的数据,则也认为该第二周期内不存在温度均值。
因此,如果监测点的前一个第二周期内不存在温度均值,根据一个实施例,可以计算前一个的前一个第二周期的温度均值。如果该第二周期也不存在温度均值,则可以计算前若干个第二周期(例如前2个月)的温度均值,并选择其中最大的一个。如果前若干个第二周期都没有温度均值,则计算温度监测设备120存储的所有第二周期的温度均值,并选择其中最大的一个。
这里,均值的计算为均匀化处理,指的是将每个小时的温度数据平均后得到24个均值,再将这24个均值继续进行一次平均,得到的第二周期内的温度均值。
而后,还可以计算该监测点的温度波动参考数据b(1,12)。具体地,可以获取监测点的历史波动数据,历史波动数据包括至少一个第二周期的周期波动数据(通常是近两年内的周期波动数据且周期波动数据的数目不超过365 个),周期波动数据包括第二周期中每个阶段的温度波动,每个阶段的温度波动通常指的是该第二周期每个阶段的温度均值与该第二周期内温度均值的差。
选取历史波动数据中多个第二周期的周期波动数据。对于每个阶段,计算选取的多个第二周期中该阶段的温度波动均值,最后可以构成历史波动均值数据。
接着再选取历史波动数据中的前预定数目(通常为3)个第二周期的周期波动数据。对于每个阶段,从历史波动均值数据和前预定数目个第二周期的周期波动数据中该阶段的多个值中选取最大的一个,作为该监测点在当前的第二周期中该阶段的温度波动参考值,每个阶段的温度波动参考值即组成温度波动参考数据b(1,12)。其中,周期波动数据、历史波动均值数据、温度波动参考数据均可以表示为一个1x12的矩阵。
另外,还可以计算监测点的温度变化参考值c,根据本发明的一个实施方式,可以计算该监测点的第一变化参考值c1、第二变化参考值c2和第三变化参考值c3,并选取其中最大的一个,即c=max(c1,c2,c3)。
第一变化参考值c1可以通过统计历史温度的平均温差而得到,经过经验可将第一变化参考值c1设置为8。
计算第二变化参考值c2的步骤则可以包括:获取前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值T2-mean,获取前述温度波动参考数据中最先一个阶段的温度波动参考值b(1,1),b(1,1)表示温度波动参考数据b(1,12)中0:00到2:00 这个阶段的值。在根据前一个第二周期内的温度均值a、前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值T2-mean、温度波动参考数据b(1,12)中最先一个阶段的温度波动参考值b(1,1)和第二预定数值c2来计算第二变化参考值。具体的计算公式如下:
c2+a+b(1,1)=T2-mean+6
第二变化参考值c2可以用于避免正常上升的温度触发报警。基于统计发现,相邻阶段的最大温度变化不大,因此可以采用前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值T2-mean提升当前第二周期内的第二温度门限。
其中,根据本发明的一个实施方式,参照前述,如果前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值T2-mean不存在时,则令c2=10。
最后,第三变化参考值c3针对正常的温度数据存在不定期突增突降的情况。计算第三变化参考值c3的步骤可以包括:根据该监测点在前一个第二周期内的温度均值a、温度波动参考数据b(1,12)中多个阶段的温度波动参考值的中值bmedian(即中位数)、前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值 T2-mean、以及前第二预定数目(通常为7)个第二周期内的温度差值中最大的一个M,来计算第三变化参考值c3,其中M=max(xi),一个第二周期内的温度差值xi为该第二周期内的温度最大值与温度初始值(即0:00时刻的温度) 之差。第三变化参考值c3的具体公式如下:
a+bmedian+c3=T2-mean+M+2
最后,再将第三变化参考值c3与12进行比较,选择较小的一个,即c3=min(12,c3)。
综上,当前的第二周期内第i阶段(i=1,2,……,12)的第二温度门限为a+c+b(1,i)。b(1,i)为温度波动参考数据b(1,12)中第i阶段的温度波动参考值。
另外,根据本发明的一个实施方式,如果温度监测设备120没有存储历史波动数据,则令当前的第二周期内所有阶段的第二温度门限为0。又如果历史波动数据存在、却少于3个第二周期,则令当前的第二周期内第i阶段的第二温度门限为历史最高温度+b(1,i)+10。
确定了当前的第二周期的第二温度门限之后,在步骤S320中,根据当前的第二周期上的第二温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。具体地,对于当前的第二周期中每个阶段,根据当前的第二周期上该阶段的第二温度门限与在该阶段采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。
根据本发明的另一个实施方式,为了在避免同一水平温度的重复报警的同时也不影响对持续上升的温度进行报警,还可以在根据该监测点的温度与第二温度门限的比较结果确定报警之后,将当前第二周期上的第二温度门限的值设置为该监测点的温度加上预定数值(通常为3)。
而后在步骤S330中,在后继的每个第二周期上,均重复计算第二温度门限和根据第二温度门限和采集到的温度判断是否报警的步骤。其中,在后继的第二周期的起始时刻(0:00)即开始计算新的第二温度门限。
根据本发明的还有一个实施方式,在设置第二温度门限的同时,还可以设置第一温度门限。具体地,温度监测方法300还可以包括步骤:对于每个监测点,计算该监测点的第一温度门限,并根据第一温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。
由于第一温度门限是针对较长周期内(例如一年)的设备整体温度缓慢上升的趋势而设置,因此也可以类似于第二温度门限,每过一个周期,根据新的设备整体温度而重新计算一次。
例如,可以在当前的第一周期上,计算该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限;根据该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警;在后继的第一周期上,均重复计算第一温度门限和根据第一温度门限判断是否报警的步骤。其中,第一周期包含第二周期,并通常为一年。
下面将描述计算监测点在当前的第一周期上的第一温度门限的过程(计算监测点的第一温度门限与此类似,不再赘述)。
获取多个监测点在前第三预定数目(通常为3)个第一周期内的最高温度,再基于所获取的最高温度和预置的报警率,确定多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限,其中,最高温度大于当前的第一周期上的标准温度门限的监测点在多个监测点中的比率为报警率。最后,令该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限等于多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限。
其中,多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限可以由人工修改,并且,当人工修改标准温度门限后,可以将该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限设置为修改后的标准温度门限。
根据本发明的一个实施方式,对于每个监测点,还可以动态调整该监测点的第一温度门限。在根据该监测点的温度与第一温度门限的比较结果确定报警之后,将第一温度门限的值增加预定数值(通常为3)。
根据本发明的另一个实施方式,如果第一温度门限不等于标准温度门限,则当后继采集到的该监测点的温度小于标准温度门限且小了预定数值(通常为3)时,将第一温度门限的值重新调整为标准温度门限。
综上,第一温度门限可以有效捕捉设备的温度异常趋势,第二温度门限可以捕捉较短周期内温度变化异常趋势,两者结合可以避免正常的温度波动引起误报警的情况,提高了有效报警率。进一步地,第一温度门限和第二温度门限均可以根据报警情况自适应地进行调整,避免频繁重复报警的情况,进一步提高了有效报警率。
应当理解,这里描述的各种技术可结合硬件或软件,或者它们的组合一起实现。从而,本发明的方法和设备,或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介,例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式,其中当程序被载入诸如计算机之类的机器,并被该机器执行时,该机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下,计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件),至少一个输入装置,和至少一个输出装置。其中,存储器被配置用于存储程序代码;处理器被配置用于根据该存储器中存储的该程序代码中的指令,执行本发明的各种方法。
以示例而非限制的方式,计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本发明还可以包括:A8、如A1-7中任一个所述的方法,其中,所述第二周期为一天。A9、如A1所述的方法,该方法还包括步骤:对于每个监测点,计算该监测点的第一温度门限;根据所述第一温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。A10、如A9所述的方法,所述计算该监测点的第一温度门限的步骤还包括:在当前的第一周期上,计算该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限;根据所述第一温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警的步骤还包括:根据该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警;以及所述方法还包括步骤:在后继的第一周期上,均重复计算第一温度门限和根据第一温度门限判断是否报警的步骤。A11、如 A1所述的方法,其中,所述计算该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限的步骤包括:获取所述多个监测点在前第三预定数目个第一周期内的最高温度;基于所获取的最高温度和预置的报警率,确定所述多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限;令该监测点在当前的第一周期上的第一温度门限等于所述多个监测点在当前的第一周期上的标准温度门限。A12、如 A11所述的方法,其中,最高温度大于当前的第一周期上的标准温度门限的监测点在所述多个监测点中的比率为所述报警率。A13、如A9-12中任一个所述的方法,其中,所述方法还包括步骤:对于每个监测点,动态调整该监测点的第一温度门限,包括:在根据该监测点的温度与第一温度门限的比较结果确定报警之后,将所述第一温度门限的值增加预定数值;以及如果所述第一温度门限不等于所述标准温度门限,则当后继采集到的该监测点的温度小于所述标准温度门限且小所述预定数值时,将所述第一温度门限的值重新调整为所述标准温度门限。A14、如A10-13中任一个所述的方法,其中,所述第一周期为一年。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中,或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外,所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此,具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外,装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子:该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样,除非另行规定,使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例,并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明,但是受益于上面的描述,本技术领域内的技术人员明白,在由此描述的本发明的范围内,可以设想其它实施例。此外,应当注意,本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的,而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此,在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围,对本发明所做的公开是说明性的,而非限制性的,本发明的范围由所附权利要求书限定。
Claims (10)
1.一种温度监测方法,适于在温度监测系统的温度监测设备中执行,所述温度监测系统还包括分别布置于多个监测点的多个温度传感器,每个温度传感器均采集并发送其所在的监测点的温度至所述温度监测设备,该方法包括步骤:
对于每个监测点,
在当前的第二周期上,
计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限;
根据当前的第二周期上的第二温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警;
在后继的每个第二周期上,均重复计算第二温度门限和根据第二温度门限和采集到的温度判断是否报警的步骤。
2.如权利要求1所述的方法,其中,一个第二周期被等分为多个阶段,
所述计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限的步骤包括:
对于当前的第二周期中每个阶段,计算该监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限;以及
所述根据当前的第二周期上的第二温度门限与采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警的步骤包括:
对于当前的第二周期中每个阶段,根据当前的第二周期上该阶段的第二温度门限与在该阶段采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述对于当前的第二周期中每个阶段,计算该监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限的步骤包括:
计算该监测点在前一个第二周期内的温度均值;
计算该监测点的温度波动参考数据,所述温度波动参考数据包括当前的第二周期中每个阶段的温度波动参考值;
计算该监测点的温度变化参考值;
对于当前的第二周期中每个阶段,基于所计算的温度均值、温度变化参考值、以及当前的第二周期中该阶段的温度波动参考值来计算该监测点在当前的第二周期中该阶段的第二温度门限。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述计算该监测点的温度波动参考数据的步骤包括:
获取该监测点的历史波动数据,所述历史波动数据包括至少一个第二周期的周期波动数据,周期波动数据包括第二周期中每个阶段的温度波动;
选取所述历史波动数据中多个第二周期的周期波动数据;
对于每个阶段,计算多个第二周期中该阶段的温度波动均值,以得到历史波动均值数据;
选取所述历史波动数据中的前预定数目个第二周期的周期波动数据;
对于每个阶段,从历史波动均值数据和前预定数目个第二周期的周期波动数据中该阶段的多个值中选取最大的一个,作为该监测点在当前的第二周期中该阶段的温度波动参考值。
5.如权利要求3或4所述的方法,其中,所述计算该监测点的温度变化参考值的步骤包括:
计算该监测点的第一变化参考值、第二变化参考值和第三变化参考值,并选取其中最大的一个。
6.如权利要求5所述的方法,其中,计算第二变化参考值的步骤包括:
获取前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值;
获取当前的第二周期中最先一个阶段的温度波动值;
根据所述前一个第二周期内的温度均值、前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值、所述温度波动参考数据中最先一个阶段的温度波动参考值和第二预定数值来计算第二变化参考值。
7.如权利要求5所述的方法,其中,计算第三变化参考值的步骤包括:
根据该监测点在前一个第二周期内的温度均值、所述温度波动参考数据中多个阶段的温度波动参考值的中值、前一个第二周期中最后一个阶段的温度均值、以及前第二预定数目个第二周期内的温度差值中最大的一个来计算所述第三变化参考值,一个第二周期内的温度差值为该第二周期内的温度最大值与温度初始值之差;
选择计算得到的第三变化参考值与第三数值中较小的一个作为最后的第三变化参考值。
8.一种温度监测设备,包括:
存储器;
一个或多个处理器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-14所述的方法中的任一方法的指令。
9.一种存储程序的可读存储介质,所述程序包括指令,所述指令当由温度监测设备执行时,使得所述温度监测设备执行如权利要求1-7中任一个所述的方法。
10.一种温度监测系统,包括:
如权利要求8所述的温度监测设备;以及
分别布置于多个监测点的多个温度传感器,每个温度传感器均采集其所在的监测点的温度并发送至所述温度监测设备。
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