CN107767282A - 一种铀资源分布的评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于铀矿冶技术领域,具体涉及一种铀资源分布的评价方法。该方法通过铀矿山地质基础资料,以矿体产状、走向、倾角等主要参数创建铀资源集中度的计算公式,根据公式计算结果可判断出铀矿床资源分布的相对集中程度,为铀矿床区域产能,开拓布置等方面提供量化参考指标。有益效果:具有简单可靠、适用性强等特点,根据铀矿山实际的地质储量报告中的相关参数,实现铀资源分布的量化,在铀矿基地规划中具有先决作用,指导矿山的整体开发及规划。
Description
技术领域
本发明属于铀矿冶技术领域,具体涉及一种铀资源分布的评价方法。
背景技术
我国尚未对铀资源的分布情况进行过系统科学的评价。本项目旨在通过建立符合我国国情的铀资源分布评价方法,为国家的铀资源合理开发利用和资源优化配置提供精准、可靠的量化评价指标。国内外铀资源分布情况复杂且多样,而铀资源分布情况关系区域产能,开拓布置等多方面矿床开发要素。目前,国内还没有一种评价铀资源分布情况的简易评价指标或经验公式。通常是按照铀矿资源资质分布的形态对矿床进行描述,一般是群脉状、层状、平行状分布,单纯的是铀资源分布的原始形态描述,导致铀资源分布情况具有一定的随意性,缺少统一指标。显然,这些随意性很大、缺少统一指标的分布描述无法满足《相山深部采矿技术研究》的科研要求,无法对各分区、各矿床的铀资源分布情况提供精准、可靠的评价,相山基地的整体规划工作受到严重影响。
因此,在收集了铀矿床地质报告,利用矿体剖面图或三维建模软件分析了某一区域或矿床的铀资源分布的形态后,如何建立一个铀资源分布情况的量化评价指标,铀资源地质储量、产状形态、空间位置等有关分布评价的公式化、标准化便成为《相山深部采矿技术研究》的一个重要内容。
由于铀资源分布情况复杂,形态多样,对于如何确定一个铀资源分布的评价方法,目前国内外尚未有可参考的经验。因此,需要通过对国内多种铀资源的地质资料进行整理、分析和研究,创建铀资源分布评价的指标公式,从而为快速准确地确定铀资源分布情况,提供一套简便易行的评价方法。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术存在的问题,提供一种铀资源分布的评价方法。
实现本发明目的的技术方案如下:
一种铀资源分布的评价法方法,依次包括如下步骤:
步骤1.基础数据收集
从地质勘探部门收集待分析矿床的地质储量报告,得到该矿床的原始地质资料;
步骤2.数据分析与参数确定
步骤2.1确定单位面积A
步骤2.1.1根据地质储量报告中的原始地质资料,分析矿体分布特征,确定待分析矿床的类型;
步骤2.1.2根据矿体分布特征和矿床类型,确定单位面积A的大小;
步骤2.1.3根据步骤2.1.2确定的单位面积A的大小,在待分析矿床上选取单位面积A作为分析单元,根据步骤1收集的地质储量报告,统计单位面积A内的所有矿体的数目N,并且编号i;
步骤2.2矿体产状参数
通过步骤1的原始地质资料能够获得待分析矿床内全部矿体产状参数,矿体产状参数包括矿体走向长度I、倾向长度L和矿体倾角α;统计单位面积A内的各矿体的走向长度Ii、倾向长度Li和倾角αi这些矿体产状参数;
步骤2.3矿体物理参数
通过步骤1的原始地质资料,能够获得待分析矿床内全部矿体的剖面图以及取样资料,通过矿体剖面图、取样资料,获得矿体物理参数;矿体物理参数主要包括矿体体积Vi和矿体密度ρi;根据矿体剖面图求得单位面积A内各矿体的体积Vi;根据取样资料获得矿体密度ρi;
步骤3.铀资源集中度公式计算
步骤3.1根据步骤2.2确定的矿体产状参数和步骤2.3确定的矿体物理参数,计算单位面积A的铀资源集中度C值;铀资源集中度C的计算公式为:
步骤3.2铀资源集中度的评价
通过在待分析矿床的不同位置选取单位面积A的分析单元,得到待分析矿床不同位置的铀资源集中度C;通过比较C值的大小,判断铀资源的相对集中程度,C值高的区域是该矿床中铀资源集中的区域,C值低的区域是铀资源分散的区域。
所述步骤2.1.2中当该矿床为层状矿床,单位面积A选取为不小于50m×50m,对于群脉矿床,单位面积A取不小于1m×1m,对于成群成带矿床,单位面积A在1m×1m和50m×50m之间选取相应的值。
本发明的有益效果在于:
本发明的技术方案通过铀矿山地质基础资料,以矿体产状、走向、倾角等主要参数创建铀资源集中度的计算公式,根据公式计算结果可判断出铀矿床资源分布的相对集中程度,为铀矿床区域产能,开拓布置等方面提供量化参考指标。
本发明的技术方案具有明显的进步意义,并且具有简单可靠、适用性强等特点,根据铀矿山实际的地质储量报告中的相关参数,实现铀资源分布的量化,在铀矿基地规划中具有先决作用,指导矿山的整体开发及规划。具体优点及有益效果如下:
1)实现了铀资源分布评价的量化
该方法的集中度公式提供了一个铀资源分布的量化参考指标,实现了从定性化到定量化的转化,具有明显的进步意义。
2)简单可靠
本评价方法主要依靠集中度公式计算的数值,需要的可输入条件容易获取,对目标进行分析、判断,计算公式组成较为简单,比较判断方式简单。
3)适用性强
本方法是依据最基础的地质储量评估报告得出的铀资源分布集中度,其数据属于最基本的信息,与矿床地质以及实际联系紧密,适用于各种类型的铀矿山,不受其他条件限制。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的描述。
本实施例提供了一种铀资源分布的评价法方法,其流程如图1所示,依次包括如下步骤:
步骤1.基础数据收集
从地质勘探部门收集待分析矿床的地质储量报告,得到该矿床的原始地质资料;原始地质资料包括待分析矿床内全部矿体的分布情况、各矿体产状参数和矿体物理参数等信息;
步骤2.数据分析与参数确定
步骤2.1确定单位面积A
步骤2.1.1根据地质储量报告中的原始地质资料,分析矿体分布特征,确定该矿床的类型,常见矿床类型包括群脉、层状和成群成带等;
步骤2.1.2根据矿体分布特征和矿床类型,确定单位面积A的大小;理论上单位面积A的选取越小,计算结果精度越好,但是考虑到实际应用,当该矿床面积较大时,单位面积A可以选取较大的值,当矿床面积较小时,单位面积A应当选取较小的值;例如对于一般连续层状矿床,单位面积A可取50m×50m,对于群脉等无主矿体矿床,单位面积A可取1m×1m,对于成群成带类型的矿床,根据矿床面积确定,单位面积A可以在1m×1m和50m×50m之间选取相应的值;
步骤2.1.3根据步骤2.1.2确定的单位面积A的大小,在待分析矿床上选取单位面积A作为分析单元,根据步骤1收集的地质储量报告,统计分析单元内的所有矿体的数目N,并且编号i;
步骤2.2矿体产状参数
步骤2.2.1通过步骤1的原始地质资料,能够获得待分析矿床内全部矿体的产状参数;矿体产状参数主要包括矿体走向长度I、倾向长度L和矿体倾角α;
步骤2.2.2分析整理分析单元内的矿体的相关数据及数目,统计单位面积A内的各矿体的走向长度Ii、倾向长度Li和倾角αi这些矿体产状参数;
步骤2.3矿体物理参数
步骤2.3.1通过步骤1的原始地质资料,能够获得待分析矿床内全部矿体的剖面图、取样资料;通过矿体剖面图、取样资料,获得矿体物理参数;矿体物理参数主要包括矿体体积Vi和矿体密度ρi;
步骤2.3.2根据矿体剖面图,确定单位面积A内的矿体体积Vi;
步骤2.3.3根据矿体取样资料获取矿体密度ρi;
步骤3.铀资源集中度公式计算
步骤3.1根据步骤2.2确定的矿体产状参数和步骤2.3确定的矿体物理参数,计算单位面积A的铀资源集中度C值;铀资源集中度C的计算公式为:
式中:C——铀资源集中度,t/m2;αi——矿体倾角,度;Vi——矿体体积,m3;ρi——矿体密度,t/m3;Li——矿体倾向长度,m;Ii——矿体走向长度,m;N——矿体数目。
根据上述公式计算出的铀资源集中度C,代表的单位面积A内的矿石量。C越大表示分析单元上的铀资源越集中,C越小表示分析单元内的铀资源越分散。
步骤3.2铀资源集中度的评价
通过在待分析矿床的不同位置选取单位面积A作为分析单元,得到矿床不同位置的铀资源集中度C;通过比较C值的大小,判断铀资源的相对集中程度,C值普遍较高的区域就是该矿床中铀资源集中的区域,C值普遍较低的区域就是铀资源分散的区域。
铀资源集中度C值的大小是铀资源分布的量化指标,为矿山开发规划提供参考依据。通过量化的铀资源分布指标,可以对铀矿基地进行整体规划和工程布局。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。倘若这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (2)
1.一种铀资源分布的评价法方法,其特征在于依次包括如下步骤:
步骤1.基础数据收集
从地质勘探部门收集待分析矿床的地质储量报告,得到该矿床的原始地质资料;
步骤2.数据分析与参数确定
步骤2.1确定单位面积A
步骤2.1.1根据地质储量报告中的原始地质资料,分析矿体分布特征,确定待分析矿床的类型;
步骤2.1.2根据矿体分布特征和矿床类型,确定单位面积A的大小;
步骤2.1.3根据步骤2.1.2确定的单位面积A的大小,在待分析矿床上选取单位面积A作为分析单元,根据步骤1收集的地质储量报告,统计单位面积A内的所有矿体的数目N,并且编号i;
步骤2.2矿体产状参数
通过步骤1的原始地质资料能够获得待分析矿床内全部矿体产状参数,矿体产状参数包括矿体走向长度I、倾向长度L和矿体倾角α;统计单位面积A内的各矿体的走向长度Ii、倾向长度Li和倾角αi这些矿体产状参数;
步骤2.3矿体物理参数
通过步骤1的原始地质资料,能够获得待分析矿床内全部矿体的剖面图以及取样资料,通过矿体剖面图、取样资料,获得矿体物理参数,矿体物理参数包括矿体体积Vi和矿体密度ρi;根据矿体剖面图求得单位面积A内各矿体的体积Vi;根据取样资料获得矿体密度ρi;
步骤3.铀资源集中度公式计算
步骤3.1根据步骤2.2确定的矿体产状参数和步骤2.3确定的矿体物理参数,计算单位面积A的铀资源集中度C值;铀资源集中度C的计算公式为:
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步骤3.2铀资源集中度的评价
通过在待分析矿床的不同位置选取单位面积A的分析单元,得到待分析矿床不同位置的铀资源集中度C;通过比较C值的大小,判断铀资源的相对集中程度,C值高的区域是该矿床中铀资源集中的区域,C值低的区域是铀资源分散的区域。
2.如权利要求1所述的一种铀资源分布的评价法方法,其特征在于:所述步骤2.1.2中当该矿床为层状矿床,单位面积A选取为不小于50m×50m,对于群脉矿床,单位面积A取不小于1m×1m,对于成群成带矿床,单位面积A在1m×1m和50m×50m之间选取相应的值。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109102564A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-28 | 中核第四研究设计工程有限公司 | 一种复杂地质体数值模型的耦合建模方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103824329A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-28 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种地质勘探三维可视化储量估算方法 |
CN104237965A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油资源评价方法和装置 |
CN104700207A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-06-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统 |
CN105678399A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种区域矿产资源量估算分析方法及其系统 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103824329A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-28 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种地质勘探三维可视化储量估算方法 |
CN104237965A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油资源评价方法和装置 |
CN104700207A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-06-10 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统 |
CN105678399A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种区域矿产资源量估算分析方法及其系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109102564A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-28 | 中核第四研究设计工程有限公司 | 一种复杂地质体数值模型的耦合建模方法 |
CN109102564B (zh) * | 2018-06-27 | 2023-02-28 | 中核第四研究设计工程有限公司 | 一种复杂地质体数值模型的耦合建模方法 |
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