CN107767275A - 保险资源需求分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种保险资源需求分析方法和装置。上述方法，包括以下步骤：获取用户信息中的目标参数值；根据预设的匹配条件获取与所述目标参数值匹配的保险资源计算模板；根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值；根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。上述保险资源需求分析方法和装置，能科学有效地分析出用户所需的保险资源，使保险资源建议以科学专业计算为依据，可提高保险资源建议的准确性。

Description

保险资源需求分析方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种保险资源需求分析方法和装置。

背景技术

保险资源，指的是保险公司根据用户需求所提供的保障机制，根据定制的合同，保险公司可向投保人承担给付保险金责任，例如，用户可通过保险公司购买重大意外交通事故险、养老险、重大疾病保险等，其中，重大意外交通事故险、养老险及重大疾病保险等都属于保险资源。在传统方式中，用户在选择所需的保险资源时，通常是自己根据需求判断选择，或是由业务员根据个人经验对用户提供的信息进行粗略分析后给予建议，可能会出现因业务员经验不足而无法提供给用户有效的保险资源需求建议，导致给出的保险资源需求建议准确性较低。

发明内容

基于此，有必要提供一种保险资源需求分析方法，能够提高保险资源需求建议的准确性。

此外，还必要提供一种保险资源需求分析装置，能够提高保险资源需求建议的准确性。

一种保险资源需求分析方法，包括以下步骤：

获取用户信息中的目标参数值；

根据预设的匹配条件获取与所述目标参数值匹配的保险资源计算模板；

根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值；

根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。

在其中一个实施例中，在所述获取用户信息中的目标参数值的步骤之前，还包括：

获取用户信息中的用户特征数据；

根据所述用户特征数据判断用户所属的用户类型；

根据所述用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类；

所述获取用户信息中的目标参数值，包括：

从所述用户信息中获取与所述保险资源种类对应的目标参数值。

在其中一个实施例中，所述计算参数包括历史总保额及通货膨胀率；

所述根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值的步骤，包括：

从所述用户信息中获取预设时间内与所述保险资源种类相关的各个保额数据；

根据获取的保额数据确定历史总保额；

按照所述保险资源计算模板，利用所述历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值。

在其中一个实施例中，在所述按照所述保险资源计算模板，利用所述历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值的步骤之后，还包括：

判断所述保险资源需求值是否小于预设下限值；

若是，则将所述保险资源需求值修正为所述预设下限值；

若否，则判断所述保险资源需求值是否大于预设上限值，若大于，则将所述保险资源需求值修正为所述预设上限值。

在其中一个实施例中，所述根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据的步骤，包括：

根据所述保险资源需求值选取属于所述保险资源种类的险种数据；

生成包含所述保险资源需求值及所述险种数据的保险资源需求建议数据。

一种保险资源需求分析装置，包括：

参数获取模块，用于获取用户信息中的目标参数值；

模板获取模块，用于根据预设的匹配条件获取与所述目标参数值匹配的保险资源计算模板；

计算模块，用于根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值；

生成模块，用于根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

数据获取模块，用于获取用户信息中的用户特征数据；

判断模块，用于根据所述用户特征数据判断用户所属的用户类型；

确定模块，用于根据所述用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类；

所述参数获取模块还用于从所述用户信息中获取与所述保险资源种类对应的目标参数值。

在其中一个实施例中，所述计算参数包括历史总保额及通货膨胀率；

所述计算模块包括：

获取单元，用于从所述用户信息中获取预设时间内与所述保险资源种类相关的各个保额数据；

确定单元，用于根据获取的保额数据确定历史总保额；

计算单元，用于按照所述保险资源计算模板，利用所述历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值。

在其中一个实施例中，所述计算模块还包括：

判断单元，用于判断所述保险资源需求值是否小于预设下限值；

修正单元，用于若所述保险资源需求值小于所述预设下限值，则将所述保险资源需求值修正为所述预设下限值；

所述判断单元还用于当所述保险资源需求值不小于所述预设下限值时，则判断所述保险资源需求值是否大于预设上限值；

所述修正单元还用于当所述保险资源需求值大于所述预设上限值时，则将所述保险资源需求值修正为所述预设上限值。

在其中一个实施例中，所述计算模块还包括：

判断单元，用于判断所述保险资源需求值是否小于预设下限值；

修正单元，用于若所述保险资源需求值小于所述预设下限值，则将所述保险资源需求值修正为所述预设下限值；

所述判断单元，还用于当所述保险资源需求值不小于所述预设下限值时，判断所述保险资源需求值是否大于预设上限值；

所述修正单元，还用于当所述保险资源需求值大于所述预设上限值时，将所述保险资源需求值修正为所述预设上限值。

上述保险资源需求分析方法及装置，通过获取用户信息中的目标参数值，根据预设的匹配条件获取与目标参数值匹配的保险资源计算模板，并根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取用户数据进行计算得到保险资源需求值，能够根据不同的目标参数值匹配不同的保险资源计算模板，并按照保险资源计算模板计算得到保险资源需求值，科学有效地分析出用户所需的保险资源，并生成相应的保险资源需求建议数据，使保险资源建议以科学专业计算为依据，可提高保险资源建议的准确性，同时可帮助业务员更快速有效地开展业务，提高业务效率。

附图说明

图1为一个实施例中保险资源需求分析方法的流程示意图；

图2为一个实施例中确定保险资源种类的流程示意图；

图3为一个实施例中计算保险资源需求值的流程示意图；

图4为一个实施例中生成保险资源需求建议数据的流程示意图；

图5为一个实施例中保险资源需求分析装置的结构示意图；

图6为另一个实施例中保险资源需求分析装置的结构示意图；

图7为一个实施例中计算模块的内部结构示意图；

图8为一个实施例中生成模块的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明提出一种保险资源需求分析方法，包括以下步骤：

步骤S110，获取用户信息中的目标参数值。

具体的，用户可在客户端提交保险需求分析请求，当客户端接收到保险需求分析请求，可跳转至用户信息录入界面，用户根据用户信息录入界面中展示的录入项目输入相关的信息，录入的用户信息可包括姓名、身份证号、年龄、性别、工作、薪资等。可根据录入的用户信息初步分析出匹配的保险资源种类，保险资源种类指的是保险大类，例如意外交通险、养老险、重大疾病险及育儿基金等，每个保险资源种类下又可包含有一个或多个不同的险种。可根据预设的对应关系查找到用户信息匹配的保险资源种类对应的目标参数值，不同的保险资源种类可对应不同的目标参数值，目标参数值可能为年龄、子女年龄、薪资等用户数据对应的数值。

步骤S120，根据预设的匹配条件获取与目标参数值匹配的保险资源计算模板。

具体的，可预先设置目标参数值与不同的保险资源计算模板的匹配条件，根据不同的用户信息中的目标参数值确定对应的保险资源计算模板，计算出用户的保险资源需求值，保险资源计算模板包括计算公式及相应的计算参数，例如，可设置保险资源种类为重大疾病险，其对应的目标参数值为年龄的数值，当年龄小于或等于40岁时，则保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万-已有重疾保额，当年龄大于40岁时，则保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万*(1+通货膨胀率)^(年龄-40)-已有重疾保额，但不限于此。

步骤S130，根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值。

具体的，可根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取相应的用户数据，例如，保险资源计算模板中的计算参数可能为年龄、每月花销、每月子女花销等，则从录入的用户信息中提取对应的用户数据。提取用户数据后，可按照保险资源计算模板中的计算公式进行计算，得到保险资源需求值，保险资源需求值可用金额表示，例如5万人民币等，通过金额表示用户的保险资源需求值可以更好地让用户了解定位到所需的保险资源。

步骤S140，根据保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。

具体的，客户端可根据计算得到的保险资源需求值生成保险资源需求建议数据，并向用户展示保险资源需求建议数据，例如，用户匹配的保险资源种类为重大疾病险，计算得到的保险资源需求值为5万人民币，则可显示“您的重大疾病保险金需求值为5万人民币”。

上述保险资源需求分析方法，获取用户信息中的目标参数值，根据预设的匹配条件获取与目标参数值匹配的保险资源计算模板，并根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取用户数据进行计算得到保险资源需求值，能够根据不同的目标参数值匹配不同的保险资源计算模板，并按照保险资源计算模板计算得到保险资源需求值，科学有效地分析出用户所需的保险资源，并生成相应的保险资源需求建议数据，使保险资源建议以科学专业计算为依据，可提高保险资源建议的准确性，同时可帮助业务员更快速有效地开展业务，提高业务效率。

如图2所示，在本发明所述的保险资源需求分析方法的一个实施例中，在步骤S110获取用户信息中的目标参数值之前，包括：

步骤S202，获取用户信息中的用户特征数据。

具体的，用户特征数据指的是可用于突显用户特征，划分用户类型的数据，其中，用户类型可包括学生群体、老人群体、儿童群体、高收入者群体、年轻夫妻群体等，用户特征数据可包括年龄、子女信息、薪资、婚配情况等，可将用户信息中的几项用户数据定义为用户特征数据，当客户端接收到录入的用户信息时，即获取用户信息中的用户特征数据。

步骤S204，根据用户特征数据判断用户所属的用户类型。

具体的，可预先定义划分用户类型的规则，根据预先定义的规则及获取的用户特征数据对用户进行划分，不同的用户类型可对应不同的规则，只有当用户特征数据符合定义的规则才会被划分到相应的用户类型中，例如，年收入在30万以上的用户属于高收入群体；年收入在7万以下的用户属于低收入群体；年龄在60岁以上的属于老人群体等。

步骤S206，根据用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类。

具体的，判断出用户所属的用户类型，可根据用户所属的用户类型确定与用户类型匹配的保险资源种类，可预先建立用户类型与保险资源种类的对应关系，并根据用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类，例如，可预先设定老人群体与养老险对应，年轻夫妻群体与育儿基金对应等，但不限于此。在其它的实施例中，也可由用户选择有意向的保险资源种类，根据用户选择的保险资源种类获取对应的目标参数值，以用户实际需求为主，可提高用户体验。

在本发明所述的保险资源需求分析方法的一个实施例中，步骤S110获取用户信息中的目标参数值，可具体为：步骤S208，从用户信息中获取与保险资源种类对应的目标参数值。

具体的，可获取与保险资源种类对应的目标参数值，不同的保险资源种类可对应不同的目标参数值，例如，保险资源种类为重大疾病险，则其对应的目标参数值为年龄，保险资源种类为养老险，则其对应的目标参数值为晚年每月花销金额等。

上述保险资源需求分析方法，获取用户信息中的用户特征数据，根据用户特征数据划分用户类型，根据用户类型确定匹配的保险资源种类，并根据保险资源种类获取对应的目标参数值，可根据用户的实际信息得到其所需的保险资源种类，满足不同用户的实际需求，科学有效地分析出用户所需的保险资源。

如图4所示，在本发明所述的保险资源需求分析方法的一个实施例中，步骤S130根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值，包括：

步骤S302，从用户信息中获取预设时间内与保险资源种类相关的各个保额数据。

具体的，保额，即为保险金额，指保险公司承担赔偿或者给付保险金责任的最高限额。当保险资源计算模板中的计算参数包括历史总保额时，则需要获取用户的历史投保数据，例如，保险资源种类为重大疾病险的保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万-已有重疾保额，其中，已有重疾保额即为重大疾病险的历史总保额，在其它的实施例中，历史总保额还可为养老险中的已有社保养老金、育儿基金中的已有教育准备金等。用户可在录入用户信息时，填写在预设时间内的历史投保记录，例如5年内、3年内的历史投保记录，可包括投保时间、险种及保额等数据，客户端根据用户填写的用户数据，可从中获取与匹配的保险资源种类相关的保额数据。

在其它的实施例中，客户端可将用户信息中的身份证、姓名等信息及匹配的保险资源种类发送至服务器，使服务器根据上传的用户信息在数据库中查找与该保险资源种类相关的历史投保数据，可从查找到的历史投保数据中获取预设时间内的各个保额数据，例如5年内、3年内，或是所有相关的保额数据，并将获取的保额数据发送给客户端。

步骤S304，根据获取的保额数据确定历史总保额。

具体的，可将获取的保额数据相加，得到该客户在保险资源种类的历史总保额。

步骤S306，按照保险资源计算模板，利用历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值。

具体的，可按照保险资源计算模板中的计算公式，利用得到的历史总保额及通货膨胀率计算得到保险资源需求值，其中，通货膨胀率是货币超发部分与实际需要的货币量之比，用以反映通货膨胀、货币贬值的程度，因保险资源需求值是以金额的形式进行展示，将通货膨胀率作为计算参数之一可更加准确地得到保险资源需求值，通货膨胀率可根据实际情况进行设定，例如3％。除了历史总保额及通货膨胀率外，还可能包含其它的计算参数，需从用户信息中提取相应的用户数据进行计算，例如，保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万*(1+通货膨胀率)^(年龄-40)-已有重疾保额，则计算参数还包括年龄，但不限于此。

步骤S308，判断保险资源需求值是否小于预设下限值，若是，则执行步骤S310，若否，则执行步骤S312。

具体的，可预先为每一个保险资源种类的保险资源需求值设定上限值及下限值，当计算得到的保险资源需求值小于匹配的保险资源种类的预设下限值时，则将保险资源需求值修正为预设下限值，当计算得到的保险资源需求值大于匹配的保险资源种类的预设上限值时，则将保险资源需求值修正为预设上限值，使保险资源需求值保持在一个正常的范围内，避免出现因用户数据异常导致计算得到的保险资源需求值异常的情况。例如，重大疾病险的预设上限值可为10万，预设下限值可为0等。在其它的实施例中，也可不设定保险资源需求值的预设上限值及预设下限值。

步骤S310，将保险资源需求值修正为预设下限值。

步骤S312，判断保险资源需求值是否大于预设上限值，若是，则执行步骤S314，若否，则执行步骤S316。

步骤S314，将保险资源需求值修正为预设上限值。

步骤S316，不作处理。

具体的，当保险资源需求值即不大于匹配的保险资源种类的预设上限值，也不小于预设下限值，即计算得到的保险资源需求值不变。

上述保险资源需求分析方法，根据用户的历史总保额及通货膨胀率计算保险资源需求值，并可将保险资源需求值控制在合理范围内，能够科学有效地分析出用户所需的保险资源。

如图4所示，在本发明所述的保险资源需求分析方法的一个实施例中，步骤S140根据保险资源需求值生成保险资源需求建议数据，包括以下步骤：

步骤S402，根据保险资源需求值选取属于保险资源种类的险种数据。

具体的，一个保险资源种类下可包含多个险种，可根据计算得到的保险资源需求值从中选取适当的险种给用户进行选择，例如，保险资源种类为养老险，养老险又可包括有养老险A款、养老险B款等险种，不同的险种对应不同的保额、年限及缴纳金额等，可根据计算得到的保险资源需求值进行选取其中一个或多个险种的险种数据，其中，险种数据可包括险种编号、名称、险种具体内容、年限等。

步骤S404，生成包含保险资源需求值及险种数据的保险资源需求建议数据。

具体的，可生成包含计算得到的保险资源需求值及选取的险种数据的保险资源需求建议数据，并向用户展示保险资源需求值及可选择的险种数据，例如：可显示“您的重大疾病保险金需求值为5万人民币，适合您的险种包括：重大疾病险A款、重大疾病险B款”，用户可通过保险资源需求建议数据详细了解保险资源需求，以及适合的险种情况。

上述保险资源需求分析方法，可生成包含保险资源需求值及险种数据的保险资源需求建议数据，科学有效地分析出用户所需的保险资源并提供相应的建议，可提高保险资源建议的准确性，且方便用户了解相关的险种，帮助业务员更快速有效地开展业务，提高业务效率。

此外，如图5所示，本发明还提供一种保险资源需求分析装置，包括参数获取模块510、模板获取模块520、计算模块530及生成模块540。

参数获取模块510，用于获取用户信息中的目标参数值。

具体的，用户可在客户端提交保险需求分析请求，当客户端接收到保险需求分析请求，可跳转至用户信息录入界面，用户根据用户信息录入界面中展示的录入项目输入相关的信息，录入的用户信息可包括姓名、身份证号、年龄、性别、工作、薪资等。可根据录入的用户信息初步分析出匹配的保险资源种类，保险资源种类指的是保险大类，例如意外交通险、养老险、重大疾病险及育儿基金等，每个保险资源种类下又可包含有一个或多个不同的险种。可根据预设的对应关系查找到用户信息匹配的保险资源种类对应的目标参数值，不同的保险资源种类可对应不同的目标参数值，目标参数值可能为年龄、子女年龄、薪资等用户数据对应的数值。

模板获取模块520，用于根据预设的匹配条件获取与目标参数值匹配的保险资源计算模板。

具体的，可预先设置目标参数值与不同的保险资源计算模板的匹配条件，根据不同的用户信息中的目标参数值确定对应的保险资源计算模板，计算出用户的保险资源需求值，保险资源计算模板包括计算公式及相应的计算参数，例如，可设置保险资源种类为重大疾病险，其对应的目标参数值为年龄的数值，当年龄小于或等于40岁时，则保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万-已有重疾保额，当年龄大于40岁时，则保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万*(1+通货膨胀率)^(年龄-40)-已有重疾保额，但不限于此。

计算模块530，用于根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值。

具体的，可根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取相应的用户数据，例如，保险资源计算模板中的计算参数可能为年龄、每月花销、每月子女花销等，则从录入的用户信息中提取对应的用户数据。提取用户数据后，可按照保险资源计算模板中的计算公式进行计算，得到保险资源需求值，保险资源需求值可用金额表示，例如5万人民币等，通过金额表示用户的保险资源需求值可以更好地让用户了解定位到所需的保险资源。

生成模块540，用于根据保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。

具体的，客户端可根据计算得到的保险资源需求值生成保险资源需求建议数据，并向用户展示保险资源需求建议数据，例如，用户匹配的保险资源种类为重大疾病险，计算得到的保险资源需求值为5万人民币，则可显示“您的重大疾病保险金需求值为5万人民币”。

上述保险资源需求分析装置，获取用户信息中的目标参数值，根据预设的匹配条件获取与目标参数值匹配的保险资源计算模板，并根据保险资源计算模板中的计算参数从用户信息中提取用户数据进行计算得到保险资源需求值，能够根据不同的目标参数值匹配不同的保险资源计算模板，并按照保险资源计算模板计算得到保险资源需求值，科学有效地分析出用户所需的保险资源，并生成相应的保险资源需求建议数据，使保险资源建议以科学专业计算为依据，可提高保险资源建议的准确性，同时可帮助业务员更快速有效地开展业务，提高业务效率。

如图6所示，在本发明所述的保险资源需求分析装置的一个实施例中，上述保险资源需求分析装置，除了包括参数获取模块510、模板获取模块520、计算模块530及生成模块540，还包括数据获取模块550、判断模块560及确定模块570。

数据获取模块550，用于获取用户信息中的用户特征数据。

具体的，用户特征数据指的是可用于突显用户特征，划分用户类型的数据，其中，用户类型可包括学生群体、老人群体、儿童群体、高收入者群体、年轻夫妻群体等，用户特征数据可包括年龄、子女信息、薪资、婚配情况等，可将用户信息中的几项用户数据定义为用户特征数据，当客户端接收到录入的用户信息时，即获取用户信息中的用户特征数据。

判断模块560，用于根据用户特征数据判断用户所属的用户类型。

具体的，可预先定义划分用户类型的规则，根据预先定义的规则及获取的用户特征数据对用户进行划分，不同的用户类型可对应不同的规则，只有当用户特征数据符合定义的规则才会被划分到相应的用户类型中，例如，年收入在30万以上的用户属于高收入群体；年收入在7万以下的用户属于低收入群体；年龄在60岁以上的属于老人群体等。

确定模块570，用于根据用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类。

具体的，判断出用户所属的用户类型，可根据用户所属的用户类型确定与用户类型匹配的保险资源种类，可预先建立用户类型与保险资源种类的对应关系，并根据用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类，例如，可预先设定老人群体与养老险对应，年轻夫妻群体与育儿基金对应等，但不限于此。在其它的实施例中，也可由用户选择有意向的保险资源种类，根据用户选择的保险资源种类获取对应的目标参数值，以用户实际需求为主，可提高用户体验。

参数获取模块510还用于从用户信息中获取与保险资源种类对应的目标参数值。

具体的，可获取与保险资源种类对应的目标参数值，不同的保险资源种类可对应不同的目标参数值，例如，保险资源种类为重大疾病险，则其对应的目标参数值为年龄，保险资源种类为养老险，则其对应的目标参数值为晚年每月花销金额等。

上述保险资源需求分析装置，获取用户信息中的用户特征数据，根据用户特征数据划分用户类型，根据用户类型确定匹配的保险资源种类，并根据保险资源种类获取对应的目标参数值，可根据用户的实际信息得到其所需的保险资源种类，满足不同用户的实际需求，科学有效地分析出用户所需的保险资源。

如图7所示，在本发明所述的保险资源需求分析装置的一个实施例中，计算模块530包括获取单元531、确定单元533、计算单元535、判断单元537及修正单元539。

获取单元531，用于从用户信息中获取预设时间内与保险资源种类相关的各个保额数据。

具体的，保额，即为保险金额，指保险公司承担赔偿或者给付保险金责任的最高限额。当保险资源计算模板中的计算参数包括历史总保额时，则需要获取用户的历史投保数据，例如，保险资源种类为重大疾病险的保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万-已有重疾保额，其中，已有重疾保额即为重大疾病险的历史总保额，在其它的实施例中，历史总保额还可为养老险中的已有社保养老金、育儿基金中的已有教育准备金等。用户可在录入用户信息时，填写在预设时间内的历史投保记录，例如5年内、3年内的历史投保记录，可包括投保时间、险种及保额等数据，客户端根据用户填写的用户数据，可从中获取与匹配的保险资源种类相关的保额数据。

在其它的实施例中，客户端可将用户信息中的身份证、姓名等信息及匹配的保险资源种类发送至服务器，使服务器根据上传的用户信息在数据库中查找与该保险资源种类相关的历史投保数据，可从查找到的历史投保数据中获取预设时间内的各个保额数据，例如5年内、3年内，或是所有相关的保额数据，并将获取的保额数据发送给客户端。

确定单元533，用于根据获取的保额数据确定历史总保额。

具体的，可将获取的保额数据相加，得到该客户在保险资源种类的历史总保额。

计算单元535，用于按照保险资源计算模板，利用历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值。

具体的，可按照保险资源计算模板中的计算公式，利用得到的历史总保额及通货膨胀率计算得到保险资源需求值，其中，通货膨胀率是货币超发部分与实际需要的货币量之比，用以反映通货膨胀、货币贬值的程度，因保险资源需求值是以金额的形式进行展示，将通货膨胀率作为计算参数之一可更加准确地得到保险资源需求值，通货膨胀率可根据实际情况进行设定，例如3％。除了历史总保额及通货膨胀率外，还可能包含其它的计算参数，需从用户信息中提取相应的用户数据进行计算，例如，保险资源计算模板中的计算公式为：保险资源需求值＝10万*(1+通货膨胀率)^(年龄-40)-已有重疾保额，则计算参数还包括年龄，但不限于此。

判断单元537，用于判断保险资源需求值是否小于预设下限值。

具体的，可预先为每一个保险资源种类的保险资源需求值设定上限值及下限值，当计算得到的保险资源需求值小于匹配的保险资源种类的预设下限值时，则将保险资源需求值修正为预设下限值，当计算得到的保险资源需求值大于匹配的保险资源种类的预设上限值时，则将保险资源需求值修正为预设上限值，使保险资源需求值保持在一个正常的范围内，避免出现因用户数据异常导致计算得到的保险资源需求值异常的情况。例如，重大疾病险的预设上限值可为10万，预设下限值可为0等。在其它的实施例中，也可不设定保险资源需求值的预设上限值及预设下限值。

当保险资源需求值即不大于匹配的保险资源种类的预设上限值，也不小于预设下限值，即计算得到的保险资源需求值不变。

修正单元539，用于若保险资源需求值小于预设下限值，则将保险资源需求值修正为预设下限值。

判断单元537还用于当保险资源需求值不小于预设下限值时，则判断保险资源需求值是否大于预设上限值。

修正单元539还用于当保险资源需求值大于预设上限值时，则将保险资源需求值修正为预设上限值。

上述保险资源需求分析装置，根据用户的历史总保额及通货膨胀率计算保险资源需求值，并可将保险资源需求值控制在合理范围内，能够科学有效地分析出用户所需的保险资源。

如图8所示，在本发明所述的保险资源需求分析装置的一个实施例中，生成模块540包括选取单元542及生成单元544。

选取单元542，用于根据保险资源需求值选取属于保险资源种类的险种数据。

具体的，一个保险资源种类下可包含多个险种，可根据计算得到的保险资源需求值从中选取适当的险种给用户进行选择，例如，保险资源种类为养老险，养老险又可包括有养老险A款、养老险B款等险种，不同的险种对应不同的保额、年限及缴纳金额等，可根据计算得到的保险资源需求值进行选取其中一个或多个险种的险种数据，其中，险种数据可包括险种编号、名称、险种具体内容、年限等。

生成单元544，用于生成包含保险资源需求值及险种数据的保险资源需求建议数据。

具体的，可生成包含计算得到的保险资源需求值及选取的险种数据的保险资源需求建议数据，并向用户展示保险资源需求值及可选择的险种数据，例如：可显示“您的重大疾病保险金需求值为5万人民币，适合您的险种包括：重大疾病险A款、重大疾病险B款”，用户可通过保险资源需求建议数据详细了解保险资源需求，以及适合的险种情况。

上述保险资源需求分析装置，可生成包含保险资源需求值及险种数据的保险资源需求建议数据，科学有效地分析出用户所需的保险资源并提供相应的建议，可提高保险资源建议的准确性，且方便用户了解相关的险种，帮助业务员更快速有效地开展业务，提高业务效率。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种保险资源需求分析方法，包括以下步骤：

获取用户信息中的目标参数值；

根据预设的匹配条件获取与所述目标参数值匹配的保险资源计算模板；

根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值；

根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。

2.根据权利要求1所述的保险资源需求分析方法，其特征在于，在所述获取用户信息中的目标参数值的步骤之前，还包括：

获取用户信息中的用户特征数据；

根据所述用户特征数据判断用户所属的用户类型；

根据所述用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类；

所述获取用户信息中的目标参数值，包括：

从所述用户信息中获取与所述保险资源种类对应的目标参数值。

3.根据权利要求2所述的保险资源需求分析方法，其特征在于，所述计算参数包括历史总保额及通货膨胀率；

所述根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值的步骤，包括：

从所述用户信息中获取预设时间内与所述保险资源种类相关的各个保额数据；

根据获取的保额数据确定历史总保额；

按照所述保险资源计算模板，利用所述历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值。

4.根据权利要求3所述的保险资源需求分析方法，其特征在于，在所述按照所述保险资源计算模板，利用所述历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值的步骤之后，还包括：

判断所述保险资源需求值是否小于预设下限值；

若是，则将所述保险资源需求值修正为所述预设下限值；

若否，则判断所述保险资源需求值是否大于预设上限值，若大于，则将所述保险资源需求值修正为所述预设上限值。

5.根据权利要求2所述的保险资源需求分析方法，其特征在于，所述根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据的步骤，包括：

根据所述保险资源需求值选取属于所述保险资源种类的险种数据；

生成包含所述保险资源需求值及所述险种数据的保险资源需求建议数据。

6.一种保险资源需求分析装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取用户信息中的目标参数值；

模板获取模块，用于根据预设的匹配条件获取与所述目标参数值匹配的保险资源计算模板；

计算模块，用于根据所述保险资源计算模板中的计算参数从所述用户信息中提取相应的用户数据并进行计算，得到保险资源需求值；

生成模块，用于根据所述保险资源需求值生成保险资源需求建议数据。

7.根据权利要求6所述的保险资源需求分析装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据获取模块，用于获取用户信息中的用户特征数据；

判断模块，用于根据所述用户特征数据判断用户所属的用户类型；

确定模块，用于根据所述用户所属的用户类型确定匹配的保险资源种类；

所述参数获取模块还用于从所述用户信息中获取与所述保险资源种类对应的目标参数值。

8.根据权利要求7所述的保险资源需求分析装置，其特征在于，所述计算参数包括历史总保额及通货膨胀率；

所述计算模块包括：

获取单元，用于从所述用户信息中获取预设时间内与所述保险资源种类相关的各个保额数据；

确定单元，用于根据获取的保额数据确定历史总保额；

计算单元，用于按照所述保险资源计算模板，利用所述历史总保额及预设的通货膨胀率计算保险资源需求值。

9.根据权利要求8所述的保险资源需求分析装置，其特征在于，所述计算模块还包括：

判断单元，用于判断所述保险资源需求值是否小于预设下限值；

修正单元，用于若所述保险资源需求值小于所述预设下限值，则将所述保险资源需求值修正为所述预设下限值；

所述判断单元，还用于当所述保险资源需求值不小于所述预设下限值时，判断所述保险资源需求值是否大于预设上限值；

所述修正单元，还用于当所述保险资源需求值大于所述预设上限值时，将所述保险资源需求值修正为所述预设上限值。

10.根据权利要求7所述的保险资源需求分析装置，其特征在于，所述生成模块包括：

选取单元，用于根据所述保险资源需求值选取属于所述保险资源种类的险种数据；

生成单元，用于生成包含所述保险资源需求值及所述险种数据的保险资源需求建议数据。