CN107766710A - 识别用户的方法、装置和系统 - Google Patents

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Abstract

公开了识别用户的方法、装置和系统。一个实施方式提供了一种识别用户的方法,其包括:使用一个或更多个脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及使用处理器基于用户脉搏数据来识别用户。还描述并请求保护其他方面。

Description

识别用户的方法、装置和系统
技术领域
本申请涉及识别用户的方法、装置和系统,尤其涉及基于生物识别来识别用户的方法、装置及系统。
背景技术
在许多情况下使用生物识别。例如,安全机制通常基于或者包括可以用于识别特定用户的生物测定部件的使用,所述生物测定部件如指纹读取器、虹膜扫描仪、语音识别机构、图像分析/面部检测机构等。例如,系统访问(例如,登录凭证)可以以生物识别为条件。除了安全机制之外,还使用生物识别来定制系统或设备。例如,可以使用生物识别来正确地识别特定用户,之后加载该特定用户的优选设备设置。
发明内容
总之,一个方面提供了一种识别用户的方法,该方法包括:使用一个或更多个脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及使用处理器基于用户脉搏数据来识别用户。
另一方面提供了一种识别用户的装置,该装置包括:脉搏传感器;处理器,所述处理器在操作上耦接至脉搏传感器;以及存储器,所述存储器存储有指令,所述指令能够由处理器执行以:从脉搏传感器获取来自两个或更多个点的用户脉搏数据;以及基于用户脉搏数据来识别用户。
又一方面提供了一种识别用户的系统,该系统包括脉搏传感器和装置,所述装置包括:处理器,所述处理器在操作上耦接至脉搏传感器;以及存储器,所述存储器存储有指令,所述指令能够由处理器执行以:使用脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及基于用户脉搏数据来识别用户。
前述是概要并且因此可以包括对细节的简化、概括和省略;因此,本领域技术人员将理解,该概要仅是说明性的并且不意在以任何方式进行限制。
为了更好地理解实施方式连同实施方式的其他和另外的特征以及优点,参照以下结合附图的描述。本发明的范围将在所附权利要求书中指出。
附图说明
图1示出了信息处理设备电路系统的示例。
图2示出了信息处理设备电路系统的另一示例。
图3示出了使用脉搏数据的生物识别的示例方法。
图4示出了使用脉搏数据的生物识别的示例系统。
具体实施方式
将容易理解,可以以除所描述的示例实施方式以外的多种不同的配置来布置和设计在本文附图中概括地描述和示出的实施方式的部件。因此,以下对在附图中示出的示例实施方式的更详细的描述不意在限制所要求保护的实施方式的范围,而仅代表示例实施方式。
贯穿本说明书,对“一个实施方式”或“实施方式”(等)的提及意味着结合实施方式所描述的特定特征、结构或特性包括在至少一个实施方式中。因此,贯穿本说明书在各处出现的短语“在一个实施方式中”或“在实施方式中”等未必都指代同一实施方式。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何适当的方式组合在一个或更多个实施方式中。在以下描述中,提供了许多具体细节以给出对实施方式的透彻理解。然而,相关领域的技术人员将认识到,可以在没有一个或更多个具体细节的情况下或者使用其他的方法、部件、材料等来实践各种实施方式。在其他实例中,不再详细示出或描述公知的结构、材料或操作以避免混淆。
许多访问控制系统包括使用你所知道的东西(例如,密码)或你拥有的东西(例如,智能卡)以及生物认证形式的第三因素即你的特征的传统认证过程。该第三层安全出现许多种风格,例如膝上型计算机上使用指纹读取器利用单个手指滑动登录的指纹认证、用作用于访问安全设施的辅助认证的虹膜扫描仪等。
生物安全措施的缺陷为错误否定或错误肯定的风险。准确性问题可能阻止有效用户被正确识别。另一方面,冒充者可以通过提供可以被识别为有效用户的高分辨率图像(用于欺骗面部检测系统)或记录(用于欺骗基于语音的认证系统)来成功地假冒合法用户。
一种实施方式提供了使用传感器在多于一个的身体位置处即两个或更多个测量点处测量用户脉搏的替选生物识别方法。在一种实施方式中,脉搏波测量数据被采集并且与至少一个其他脉搏波测量数据即在不同的点或位置处采集的脉搏波测量数据关联。使用这些测量点捕获的生物脉搏数据被转换成对于每个人是唯一的生物签名数据。唯一地识别和认证用户的能力与当从不同测量点获取时脉搏波特性及测量的血流量的细微差异有关。
基于人体生理学,脉搏波采集方法能够检索大量的搏内特征(intra-beatfeature)(例如,最多达15个)。搏内特征可以包括但不一定限制于如经由多个测量点确定的脉搏波速度。采集的特征是唯一的,这是因为取决于以下的记录的心脏复合征的形态和幅度:多个个体因素,特别是心脏的形状和位置、人的身体特征、病理的存在和性质以及其他因素。采集的脉搏测量数据独立于测量位置(例如,颈部脉搏、左手脉搏或右手脉搏、鬓角脉搏、眼内/眼睛脉搏等),对于个体的焦虑状态而言是不变的以及对于个体而言是唯一的。
可以使用各种传感器或者通过其他类似的装置来采集脉搏测量数据,所述传感器包括远程相机或手指、手腕、鬓角、眼睛上的可穿戴设备。也可以是单个可穿戴设备从多个点采集脉搏。
对用户的生物识别可以发生在允许访问设备或安全资源之前或之后,或者生物识别可以连续地、间歇地执行,或作为持续的认证过程执行,例如,在用户访问设备或资源的整个时间期间执行。
通过参照附图将最好地理解所示出的示例实施方式。以下描述仅意在作为示例,并且仅示出某些示例实施方式。
虽然各种其他电路、电路系统或部件可以用在信息处理设备中,但是对于移动设备电路系统100,图1所示的示例包括例如在许多较小或移动计算平台中建立的片上系统设计。软件和处理器被组合在单个芯片110中。如本领域所公知的,处理器包括内部运算单元、寄存器、高速缓冲存储器、总线、I/O端口等。内部总线等取决于不同的供应商,但是基本上所有外围设备(120)均可以附接至单个芯片110。电路系统100将处理器、存储器控件以及I/O控制器集线器全部组合在单个芯片110中。另外,该类型的系统100通常不使用SATA或PCI或LPC。公用接口例如包括SDIO和I2C。
存在电力管理芯片130,例如,对例如经由可再充电电池140所供给的电力进行管理的电池管理单元BMU,可再充电电池140可以通过与电源(未示出)的连接而被再充电。在至少一个设计中,使用单个芯片如110来提供类似BIOS的功能以及DRAM存储器。
系统100通常包括用于连接至各种网络如电信网络和无线因特网设备例如接入点的WWAN收发器150和WLAN收发器160中的一个或更多个。另外,通常包括设备120并且可以基于特定设计来添加设备120。例如,附加设备120可以包括一个或更多个传感器例如光学传感器如相机和/或红外传感器、发光二极管(LED)或其他基于光的传感器等以及短程无线设备例如蓝牙无线通信设备。系统100通常包括用于数据输入和显示/呈现的触摸屏170。系统100通常还包括各种存储设备,例如闪速存储器180和SDRAM 190。
图2描绘了信息处理设备电路、电路系统或部件的另一示例的框图。图2中所描绘的示例可以对应于计算系统,如由位于北卡罗来纳州莫里斯维尔的联想(美国)公司销售的THINKPAD系列的个人计算机或其他设备。根据本文的描述明显的是,实施方式可以包括其他特征或图2中示出的示例的仅一些特征。
图2中的示例包括所谓的芯片组210(一起工作的一组集成电路或芯片,芯片组),芯片组210具有可以取决于制造商(例如,INTEL、AMD、ARM等)而变化的架构。INTEL是英特尔公司在美国和其他国家的注册商标。AMD是超微半导体设备有限公司在美国和其他国家的注册商标。ARM是ARM控股有限公司在美国和其他国家的未注册商标。芯片组210的架构包括核和存储器控制组220以及I/O控制器集线器250,核和存储器控制组220以及I/O控制器集线器250经由直接管理接口(DMI)242或链路控制器244来交换信息(例如,数据、信号、命令等)。在图2中,DMI 242是芯片对芯片的接口(有时被称为“南桥”与“北桥”之间的链路)。核和存储器控制组220包括经由前端总线(FSB)224来交换信息的一个或更多个处理器222(例如,单核或多核)和存储器控制器集线器226;注意,可以将组220的部件集成在代替传统“北桥”式架构的芯片中。如本领域所公知的,一个或更多个处理器222包括内部运算单元、寄存器、高速缓冲存储器、总线、I/O端口等。
在图2中,存储器控制器集线器226与存储器240对接(例如,以提供对可以被称为“系统存储器”或“存储器”的RAM类型的支持)。存储器控制器集线器226还包括用于显示设备292(例如,CRT、平板、触摸屏等)的低压差分信号(LVDS)接口232。块238包括可以经由LVDS接口232而支持的一些技术(例如,串行数字视频、HDMI/DVI、显示端口)。存储器控制器集线器226还包括可以支持独立显卡236的PCI-express接口(PCI-E)234。
在图2中,I/O控制器集线器250包括SATA接口251(例如,用于HDD、SDD等280)、PCI-E接口252(例如,用于无线连接282)、USB接口253(例如,用于设备284如数字转换器、键盘、鼠标、相机、电话、麦克风、存储器、生物数据捕获设备、其他连接的设备等)、网络接口254(例如,LAN)、GPIO接口255、LPC接口270(用于ASIC 271、TPM272、超级I/O 273、固件集线器274、BIOS支持275以及诸如ROM 277、闪存278和NVRAM 279的各种类型的存储器276)、电力管理接口261、时钟发生器接口262、音频接口263(例如,用于扬声器294)、TCO接口264、系统管理总线接口265以及SPI闪存266,SPI闪存266可以包括BIOS 268和启动代码290。I/O控制器集线器250可以包括千兆以太网支持。
系统在上电时可以被配置成执行SPI闪存266内存储的用于BIOS 268的启动代码290,之后在一个或更多个操作系统和(例如,存储在系统存储器240中的)应用软件的控制下处理数据。操作系统可以存储在多个位置中的任何位置处并且例如根据BIOS 268的指令来访问。如本文所描述的,设备可以包括与图2的系统中示出的特征相比较少或较多的特征。
如例如图1或图2所概述的信息处理设备电路系统可以用在诸如可穿戴设备(例如,智能手表、眼镜)或计算设备(例如,平板计算机、膝上型计算机、台式计算机)的设备中,所述设备获取用户脉搏数据并且使用用户脉搏数据来进行用户的生物识别。例如,图1所概述的电路系统可以被包括在包含用于获取用户脉搏数据的LED传感器的可穿戴设备诸如智能手表中,其中,利用来自提供用户脉搏数据的传感器的输入来执行生物识别。作为另一示例,图2所概述的电路系统可以被包括在例如从布置在用户上或观看用户的传感器获取用户脉搏数据以执行生物识别的台式或膝上型计算机、车载计算机或任何安全设备或资源中。通过阅读本说明书将理解,可以利用其他类型的设备。例如,图1和/或图2所概述的电路系统可以被包括在智能TV或其他媒体播放器中,其中,用户脉搏数据从相机、从可穿戴设备或前述的组合中得到并且用于授权对这样的设备的访问。
转到图3,在301处,实施方式例如从布置在可穿戴设备中的LED传感器、从布置在一副眼镜中或可操作地观看用户的相机等获取用户脉搏数据。用户脉搏数据可以包括允许关于用户身份推断的脉搏数据。
用户脉搏数据可以采取各种形式。例如,在301处获取的用户脉搏数据可以包括从包括在可穿戴设备中的LED采集的LED/光反射数据,LED/光反射数据被无线地报告给可穿戴设备的无线范围内的设备如汽车的车载计算机、台式或膝上型计算机和/或媒体播放器等。LED/光反射数据可以指示在测量时间点用户血管的相对宽度或用户血管的相对宽度随时间窗的变化。作为另一示例,用户脉搏数据可以包括从相机或其他传感器例如超声波传感器采集的图像数据,其中,图像数据允许对用户脉搏特征(例如,在给定时间或随时间窗血管宽度的变化)的推断或计算。如本领域技术人员将理解的,可以组合各种类型的用户脉搏数据以提供特定用户的生物签名。可以例如通过反复地采集用户脉搏数据并且更新用户的生物签名来随时间改善该生物签名。
在302处,使用在301处获取的用户脉搏数据来确定用户脉搏数据是否与期望用户的脉搏数据匹配。也就是说,比较在301处获取的当前检测到的用户脉搏数据与特定用户的已知用户脉搏数据以识别特定用户。已知用户脉搏数据可以存储在本地或者从远程设备访问。已知用户脉搏数据可以包括基于历史检测的用户脉搏数据生成的生物签名或简档。
如304处所示,如果使用在301处获取的用户脉搏数据识别到用户,即当前检测到的用户脉搏数据(例如,脉搏波数据)与已知用户脉搏数据相似或等同,则如306处所示,可以授权用户访问设备、继续访问设备或者使得加载特定设置(例如,用户特定的或定制的设置)。否则,即如果在302处用户未被识别到,如303处所示,则没有识别到用户可能导致需要另外的认证数据,如305处所示,和/或可能导致减少的设备功能。
例如,如果在302处未识别到特定用户,则可以将访客设置应用于台式计算机或媒体播放器(例如,智能TV)。类似地,如果在302处未识别到特定用户,则可以将代客设置应用于汽车计算机或其他车辆连接设备(例如,智能电话)。访客设置或代客设置可以包括减少的对某些应用或设备特征的访问。作为具体示例,如果在302处识别到特定用户,则在306处授权完全设备访问或用户特定的设备访问,例如,通讯簿可以访问,通信应用可以访问,以及导航应用可以访问。相比之下,即如果在302处未识别到特定用户,则可以针对给定设备实现减少的功能。例如,如305处所示,可以锁定通讯簿、通信应用以及导航应用直到另外的或附加的认证被提供。
如本文所描述的,生物识别可以被包括在用于设备如膝上型计算机或台式计算机、媒体播放器或智能TV、汽车的车载计算机等的安全机制中。因此,如果使用用户脉搏数据识别到用户,则设备可以提供一些用户特定的功能。相比之下,如果使用用户脉搏数据未识别到特定用户,则可以应用减少的功能或访客设置,例如使用密码或替选生物识别(指纹读取器、语音认证系统等)进行另外的识别。
在两个或更多个点处采集用户脉搏数据以提供对用户的更准确的识别。例如,实施方式可以测量用户的两个或更多个不同的血管以获得每个血管的用户脉搏数据。两个或更多个测量相互结合或关联以进一步改善或改进生物识别。在实施方式中,例如,可以例如在可穿戴设备如智能手表的相对侧上提供两个或更多个LED,以在多个位置处获取用户脉搏数据。可以比较(关于例如脉搏波的时间和幅度)多个位置的脉搏数据,以形成用户的生物签名。作为另一示例,相机或其他传感器可以采样或获取例如用户眼睛中的两个或更多个不同血管的图像数据,以得到用户脉搏数据,例如脉搏波数据,用于对用户的生物识别。
实施方式可以获取用户脉搏数据以在不同时间使用。例如,实施方式可以持续地使用用户脉搏数据。作为具体示例,例如根据用户操作设备的策略,可以反复地在301处获取用户脉搏数据并且在302处进行确定。因此,用户可以最初被授权访问(在使用或不使用基于脉搏的生物识别的情况下),之后用户可能需要继续提供正确的用户脉搏数据,以保持对设备的访问水平。这允许使用用户脉搏数据来补充可以应用的其他类型的安全机制,例如,其他生物识别技术、智能卡安全技术、基于字母数字密码的识别等。
脉搏数据在生物识别中的使用可以应用在各种系统类型中。转到图4,示出了示例系统401。如所示出的,系统401可以包括以下的组合:设备402(例如选自以下的计算设备:个人计算机(例如,平板计算机、膝上型计算机、台式计算机等)、媒体设备如智能TV以及车辆的车载计算机(例如,汽车车载计算机));以及脉搏传感器403(例如,包括LED/光电检测器的可穿戴设备、相机或其他图像传感器等)。该系统401可以包括各种其他系统部件404,例如,与设备402和/或脉搏传感器403通信的外围设备、车辆部件如发动机、车轮等。
实施方式使用脉搏数据来补充其他基于生物的安全措施,例如,用于设备402如计算机。在实施方式中,生物脉搏数据用作多层生物安全中之一以授权或拒绝对设备402的访问或访问类型。
关于用户脉搏的数据可以从各种传感器采集,例如,脉搏传感器403可以集成在可穿戴设备如智能手表、眼镜等中。脉搏传感器403提供动态的基于生物的测量,例如在用户上的两个或更多个测量点处的脉搏波数据的测量。如本文所描述的,随着时间的推移,系统401可以学习用户的脉搏数据以形成该用户的生物签名。
在实施方式中,持续地使用基于脉搏的生物数据。例如,在多个用户共享同一设备402的情况下,用户的脉搏数据可以就设备402的当前使用而言提供另外的提示以帮助确定用户的身份。
作为示例,如果不同驾驶员坐在其他用户的汽车座椅中,则可以使用用户的脉搏数据将该用户标记为不同或不匹配,例如,如图3的302、303处所示。例如,根据期望用户的脉搏波数据,脉搏波数据可能不正确。因此,如果脉搏数据与期望用户的脉搏数据不匹配,则可以实施不同的设置(例如,车辆设置),例如,车辆的电子设备可以被设置成代客模式、车辆座椅可以被自动移动或调整、车舱可以被调整等。
实施方式提供使用脉搏数据的连续的、周期性的或间歇的认证。例如,随着用户随时间与设备402一起工作,由脉搏传感器403感测的用户的脉搏数据被监测。如果用户的脉搏数据大幅改变,则设备402将自动锁定自身并且需要附加的认证。可替选地,如果用户的身份被质疑,则代替锁定设备,设备可以进入减少的特权或访客模式,例如,其中在没有另外的认证的情况下仅有限的功能可用。
本领域技术人员将理解,各个方面可以实施为系统、方法或设备程序产品。因此,各方面可以采用完全硬件实施方式的形式或采用包括软件的实施方式的形式,在本文中其可以全部统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,各方面可以采用在一个或更多个设备可读介质中实施的设备程序产品的形式,所述一个或更多个设备可读介质具有设备可读程序代码。
应当注意,本文描述的各种功能可以使用由处理器执行的存储在诸如非信号存储设备的设备可读存储介质上的指令来实现。存储设备可以是例如电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体的系统、装置或设备,或前述的任何适当的组合。存储介质的更多的具体示例将包括如下:便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光学存储设备、磁存储设备,或前述的任何适当的组合。在本文献的上下文中,存储设备不是信号,并且“非暂态”包括除信号介质之外的全部介质。
可以使用任何适当的介质来传输在存储介质上所包含的程序代码,所述任何适当的介质包括但不限于无线、有线、光缆、RF等或前述的任何适当的组合。
用于执行操作的程序代码可以以一种或更多种编程语言的任何组合来编写。程序代码可以完全在单个设备上执行、部分地在单个设备上执行、作为独立软件包执行、部分地在单个设备上且部分地在另一设备上执行或完全在其他设备上执行。在一些情况下,可以通过任何类型的连接或网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——来连接设备,或可以通过其他设备(例如通过使用因特网服务提供商的因特网)、通过无线连接例如近场通信或通过硬线连接例如通过USB连接来进行连接。
本文参照示出了根据各种示例实施方式的示例方法、设备和程序产品的附图来描述示例实施方式。要理解,动作和功能可以至少部分地由程序指令来实现。可以将这些程序指令提供给设备、专用信息处理设备或其他可编程数据处理设备的处理器以产生机器,使得经由设备的处理器执行的指令实现指定的功能/动作。
值得注意的是,虽然在附图中使用了特定的块,并且已经示出了块的特定顺序,但这些都是非限制性的示例。由于明确说明的示例仅用于描述的目的,而不应被视为限制,所以在某些情况下,可以组合两个或更多个块,可以将块分成两个或更多个块,或者可以按需要将某些块重新排序或重新组织。
如本文使用的那样,除另行指明,否则单数“一”和“一个”可以被解释为包括复数“一个或更多个”。
给出本公开内容是为了说明和描述的目的,而非意在是穷举或限制。对本领域普通技术人员来说,许多修改和变化将是明显的。选择并描述示例实施方式是为了说明原理和实际应用,并且使本领域其他普通技术人员能够针对具有适合于想到的特定应用的各种修改的各种实施方式来理解本公开内容。
因此,尽管本文已经参照附图描述了说明性的示例实施方式,但是要理解,该描述不是限制性的,并且在不背离本公开内容的范围或精神的情况下,本领域技术人员可以做出各种其他变化和修改。
本公开内容还可以通过以下方案来实现。
方案1.一种识别用户的方法,包括:
使用一个或更多个脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及
使用处理器基于所述用户脉搏数据来识别用户。
方案2.根据方案1所述的方法,还包括:使用处理器基于所识别的用户来调整设备的设置。
方案3.根据方案2所述的方法,其中,所述调整包括授权对所述设备的访问。
方案4.根据方案2所述的方法,其中,所述调整包括授权对所述设备的访问类型。
方案5.根据方案4所述的方法,其中,授权对所述设备的访问类型包括授权对选自一个组的设备特征的访问,所述组由通讯簿、通信应用以及导航应用构成。
方案6.根据方案1所述的方法,其中,所述用户脉搏数据包括脉搏波数据。
方案7.根据方案1所述的方法,其中,所述获取包括获取反射光。
方案8.根据方案1所述的方法,其中,所述获取包括获取图像数据。
方案9.根据方案1所述的方法,其中,所述两个或更多个点包括两个或更多个独立血管测量点。
方案10.根据方案9所述的方法,其中,所述两个或更多个独立血管测量点包括针对两个或更多个不同的血管的测量点。
方案11.一种识别用户的装置,包括:
脉搏传感器;
处理器,所述处理器在操作上耦接至所述脉搏传感器;以及
存储器,所述存储器存储有指令,所述指令能够由所述处理器执行以:
从所述脉搏传感器获取来自两个或更多个点的用户脉搏数据;以及
基于所述用户脉搏数据来识别用户。
方案12.根据方案11所述的装置,其中,所述指令还能够由所述处理器执行以基于所识别的用户来调整设备的设置。
方案13.根据方案12所述的装置,其中,所述处理器通过授权对设备的访问来调整设备的设置。
方案14.根据方案13所述的装置,其中,授权访问包括授权对设备的访问类型。
方案15.根据方案14所述的装置,其中,授权对设备的访问类型包括授权对选自一个组的设备特征的访问,所述组由通讯簿、通信应用以及导航应用构成。
方案16.根据方案11所述的装置,其中,所述用户脉搏数据包括脉搏波数据。
方案17.根据方案11所述的装置,其中,所述脉搏传感器包括一个或更多个发光二极管(LED)。
方案18.根据方案11所述的装置,其中,所述脉搏传感器包括成像设备。
方案19.根据方案11所述的装置,其中,所述两个或更多个点包括两个或更多个独立血管测量点。
方案20.一种识别用户的系统,包括:
脉搏传感器;以及
装置,其包括:
处理器,所述处理器在操作上耦接至所述脉搏传感器;以及
存储器,所述存储器存储有指令,所述指令能够由所述处理器执行以:
使用所述脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及基于所述用户脉搏数据来识别用户。

Claims (10)

1.一种识别用户的方法,包括:
使用一个或更多个脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及
使用处理器基于所述用户脉搏数据来识别用户。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:使用处理器基于所识别的用户来调整设备的设置。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述调整包括授权对所述设备的访问或者授权对所述设备的访问类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,授权对所述设备的访问类型包括授权对选自一个组的设备特征的访问,所述组由通讯簿、通信应用以及导航应用构成。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户脉搏数据包括脉搏波数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取包括获取反射光或者获取图像数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述两个或更多个点包括两个或更多个独立血管测量点。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述两个或更多个独立血管测量点包括针对两个或更多个不同的血管的测量点。
9.一种识别用户的装置,包括:
脉搏传感器;
处理器,所述处理器在操作上耦接至所述脉搏传感器;以及
存储器,所述存储器存储有指令,所述指令能够由所述处理器执行以:
从所述脉搏传感器获取来自两个或更多个点的用户脉搏数据;以及
基于所述用户脉搏数据来识别用户。
10.一种识别用户的系统,包括:
脉搏传感器;以及
装置,其包括:
处理器,所述处理器在操作上耦接至所述脉搏传感器;以及
存储器,所述存储器存储有指令,所述指令能够由所述处理器执行以:
使用所述脉搏传感器从两个或更多个点获取用户脉搏数据;以及
基于所述用户脉搏数据来识别用户。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3644137A1 (fr) * 2018-10-26 2020-04-29 Tissot S.A. Procédé de sécurisation d'accès à l'utilisation de fonctions d'une montre
CN111310149A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 基于多个脉搏信号的相关性进行认证的方法和系统

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11042649B1 (en) 2018-09-12 2021-06-22 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for secure display of data on computing devices
US10893043B1 (en) * 2018-09-12 2021-01-12 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for secure display of data on computing devices
US11227060B1 (en) 2018-09-12 2022-01-18 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for secure display of data on computing devices
US20220156353A1 (en) * 2020-11-19 2022-05-19 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular monitoring
US11995166B2 (en) 2020-12-17 2024-05-28 Jvckenwood Corporation Biometric authentication through vascular studies

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103220564A (zh) * 2013-04-07 2013-07-24 深圳Tcl新技术有限公司 识别用户身份的方法及遥控装置
US20140196131A1 (en) * 2013-01-07 2014-07-10 Salutron, Inc. User authentication based on a wrist vein pattern
CN104537336A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 厦门立林科技有限公司 一种具备自学习功能的人脸识别方法和系统
CN104657852A (zh) * 2013-11-22 2015-05-27 宏达国际电子股份有限公司 电子装置及其授权方法
CN104765994A (zh) * 2015-04-17 2015-07-08 努比亚技术有限公司 用户身份识别方法及装置
US20150223731A1 (en) * 2013-10-09 2015-08-13 Nedim T. SAHIN Systems, environment and methods for identification and analysis of recurring transitory physiological states and events using a wearable data collection device
CN204926092U (zh) * 2015-07-31 2015-12-30 北京信息科技大学 身份识别终端及系统
CN105337739A (zh) * 2014-07-29 2016-02-17 阿里巴巴集团控股有限公司 安全登录方法、装置、服务器及终端

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7333798B2 (en) * 2002-08-08 2008-02-19 Value Added Communications, Inc. Telecommunication call management and monitoring system
US8509736B2 (en) * 2002-08-08 2013-08-13 Global Tel*Link Corp. Telecommunication call management and monitoring system with voiceprint verification
US7500107B2 (en) * 2004-02-09 2009-03-03 Michael Arnouse Log-in security device
GB2419488B (en) * 2004-10-23 2010-10-27 Hewlett Packard Development Co Image processing
US20100311482A1 (en) * 2009-05-30 2010-12-09 Lange Daniel H Electro-Biometric Methods and Apparatus
US20120200601A1 (en) * 2010-02-28 2012-08-09 Osterhout Group, Inc. Ar glasses with state triggered eye control interaction with advertising facility
US9633168B2 (en) * 2010-04-14 2017-04-25 Sleep Science Partners, Inc. Biometric identity validation for use with unattended tests for medical conditions
EP2688008B1 (en) * 2011-03-17 2016-05-04 Fujitsu Limited Biological information acquisition device, biological information comparison device, and program
US8902045B1 (en) * 2011-12-23 2014-12-02 Emc Corporation Controlling access to a computerized resource based on authentication using pulse data
US9275212B2 (en) * 2012-12-26 2016-03-01 Cellco Partnership Secure element biometric authentication system
KR102216126B1 (ko) 2014-07-31 2021-02-16 삼성전자주식회사 정맥 인증을 이용하여 동작하는 웨어러블 디바이스 및 웨어러블 디바이스의 동작 방법
GB2532745B (en) * 2014-11-25 2017-11-22 Inova Design Solution Ltd Portable physiology monitor
US9578024B2 (en) * 2014-12-18 2017-02-21 Sri International Continuous authentic of mobile device users
US20160302677A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 Quanttus, Inc. Calibrating for Blood Pressure Using Height Difference
US10069824B2 (en) * 2015-05-12 2018-09-04 Branch Banking And Trust Company Biometric signature authentication and centralized storage system
US9894266B2 (en) * 2015-06-30 2018-02-13 International Business Machines Corporation Cognitive recording and sharing
US20170111723A1 (en) * 2015-10-20 2017-04-20 Bragi GmbH Personal Area Network Devices System and Method

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140196131A1 (en) * 2013-01-07 2014-07-10 Salutron, Inc. User authentication based on a wrist vein pattern
CN103220564A (zh) * 2013-04-07 2013-07-24 深圳Tcl新技术有限公司 识别用户身份的方法及遥控装置
US20150223731A1 (en) * 2013-10-09 2015-08-13 Nedim T. SAHIN Systems, environment and methods for identification and analysis of recurring transitory physiological states and events using a wearable data collection device
CN104657852A (zh) * 2013-11-22 2015-05-27 宏达国际电子股份有限公司 电子装置及其授权方法
CN105337739A (zh) * 2014-07-29 2016-02-17 阿里巴巴集团控股有限公司 安全登录方法、装置、服务器及终端
CN104537336A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 厦门立林科技有限公司 一种具备自学习功能的人脸识别方法和系统
CN104765994A (zh) * 2015-04-17 2015-07-08 努比亚技术有限公司 用户身份识别方法及装置
CN204926092U (zh) * 2015-07-31 2015-12-30 北京信息科技大学 身份识别终端及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3644137A1 (fr) * 2018-10-26 2020-04-29 Tissot S.A. Procédé de sécurisation d'accès à l'utilisation de fonctions d'une montre
CN111310149A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 基于多个脉搏信号的相关性进行认证的方法和系统

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Publication number Publication date
CN107766710B (zh) 2024-04-16
US20180052983A1 (en) 2018-02-22
US10846386B2 (en) 2020-11-24
DE102017119100A1 (de) 2018-02-22

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