CN107766051A - 一种基于程序云的智能硬件管理控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于程序云的智能硬件管理控制系统及方法,该系统包括智能硬件程序管理平台、程序云开发者平台、程序云计算平台、程序云数据库服务器和智能硬件设备;用户通过智能硬件设备输入希望使用该智能硬件完成某个任务及相关属性,程序云计算平台在收到请求后,将针对该款智能硬件匹配或生成得到完成该任务的最佳程序下发至智能硬件,智能硬件执行至结束。本发明用于解放用户对于智能硬件操作经验或知识不足的问题,将解决用户需求的最佳程序下发至智能硬件,让硬件通过执行最佳程序后达到用户预期的效果,解放人在使用智能硬件时的知识局限性。
Description
技术领域
本发明属于智能硬件管理领域,尤其涉及一种基于程序云的智能硬件管理控制系统及方法。
背景技术
在常规智能硬件产品中,常用模式存储于本地,无法切实满足用户完成各种个性化任务的需求。现有的智能硬件,不论是本地操作,还是通过手机APP远程控制,都需要用户掌握已有知识或经验,按照自己的知识对设备进行控制,这导致了很多人因为知识或经验不足,对智能设备产生误操作引发安全事故或者操作不合理导致结果达不到要求。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于程序云的智能硬件管理控制系统及方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于程序云的智能硬件管理控制系统,包括:智能硬件程序管理平台、程序云开发者平台、程序云计算平台、程序云数据库服务器和智能硬件设备;
所述智能硬件程序管理平台包含程序管理模块、开发者管理模块和用户管理模块,其中:
用户管理模块,对所有使用智能硬件程序管理平台的用户账号及其绑定的智能硬件设备进行管理和维护;
开发者管理模块,对在程序云开发者平台注册的开发者账号进行审批及维护;
程序管理模块,对开发者发布的特定型号智能硬件设备完成设定目标得到的最佳程序进行审核、测试及上架,上架后最佳程序及程序属性存储在程序云数据库服务器中;
所述程序云开发者平台包含开发者注册模块、最佳程序发布模块、最佳程序管理模块,其中:
开发者注册模块,开发者在程序云开发者平台注册开发者账号,经审核通过后可进行智能硬件设备最佳程序的上传;
最佳程序发布模块,用于对开发者上传的特定型号智能硬件设备完成设定目标的最佳程序和程序属性进行发布;
最佳程序管理模块,对已发布的最佳程序进行管理;
所述程序云计算平台包含匹配代理、直接匹配模块、模糊匹配模块、神经网络程序生成模块,其中:
匹配代理,用于将用户输入的需求信息、硬件型号与最佳程序进行匹配,并将匹配结果返回用户;
直接匹配模块,根据程序云数据库服务器中存储的需求对应的最佳程序,进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的最佳程序;
模糊匹配模块,根据程序云数据库服务器中存储的该硬件型号对应的最佳程序,为每个最佳程序对应的每个属性描述信息设定权重系数,从而得到每个最佳程序与用户需求之间的偏差度,选取偏差度最小的程序作为最佳程序,若最小偏差度小于设定的偏差度阈值,则输出匹配到的最佳程序;
神经网络程序生成模块,根据程序云数据库服务器中存储的每种智能硬件型号对应的所有智能硬件最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入信息输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出最佳程序;
所述程序云数据库服务器包含最佳程序存储模块、最小执行单元代码块存储模块,其中:
最佳程序存储模块,用于在数据库中存储最佳程序;
最小执行单元代码块存储模块,用于存储最小执行单元代码块;
所述智能硬件设备包含处理器、存储器、接收器,其中:
处理器,用于执行最佳程序;
存储器,用于存储最佳程序;
接收器,用于接收程序云数据库服务器返回的最佳程序或指令。
一种基于程序云的智能硬件管理控制方法,包括:
开发者在程序云开发者平台上进行注册,经审核后,能够上传并发布某型号智能硬件设备完成某项具体任务的最佳程序;
开发者提交某型号智能硬件设备完成某项具体任务的最佳程序,经智能硬件程序管理平台审核通过后进行发布,并将最佳程序及程序属性存储在程序云数据库服务器中;
开发者在程序云开发者平台上对自己已发布的程序进行管理;
开发者提交某型号智能硬件设备的所有最小执行单元代码块并通过智能硬件程序管理平台审核,这些最小执行单元代码块及其信息存储在程序云数据库服务器中;
用户向程序云计算平台提交其智能硬件设备的型号及具体任务,用户管理模块检查用户是否已绑定该型号智能硬件,若无则先要求绑定;启动程序云计算平台的匹配代理,运行直接匹配模块进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序,否则运行模糊匹配模块执行模糊匹配:根据程序云数据库服务器中存储的所有任务对应的最佳程序,为每个最佳程序对应的每个属性描述信息设定权重系数,从而得到每个最佳程序的偏差度,选取偏差度最小的程序作为最佳程序,若最小偏差度小于设定的偏差度阈值,则输出匹配到的最佳程序,否则运行神经网络程序生成模块执行神经网络生成:根据程序云数据库服务器中存储的每种该型号智能硬件对应的所有最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入信息输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出完成该任务的最佳程序;
程序云计算平台将最佳程序下发至用户绑定的该型号智能硬件,若该智能硬件能够解析并执行该程序,智能硬件解析并执行最佳程序;若不能解析并执行该程序,则将最佳程序在程序云计算平台中开辟独立的内存空间执行,将执行过程中解析出来的指令实时发送至智能硬件,直至程序执行完成即可。
进一步地,该方法还包括同时控制多种智能硬件设备按设定的顺序要求完成一项任务;
开发者提交多种智能硬件设备协同工作完成某项具体任务的最佳程序集合,经智能硬件程序管理平台审核通过后进行发布,并将最佳程序集合及集合属性存储在程序云数据库服务器中;
开发者在程序云开发者平台上对自己已发布的最佳程序集合进行管理;
用户向程序云计算平台提交多种智能硬件设备协同完成的具体任务,用户管理模块检查用户是否已绑定该型号智能硬件,若无则先要求绑定;启动程序云计算平台的匹配代理,运行直接匹配模块进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序集合。
本发明的有益效果是:本发明依据用户需求匹配或生成最佳控制程序下发至智能硬件,或者在云端执行最佳程序将每个时间点的控制指令发送至智能硬件。本发明用于解放用户对于智能硬件操作经验或知识不足的问题,将解决用户需求的最佳程序下发至智能硬件,让硬件通过执行最佳程序后达到用户预期的效果,解放人在使用智能硬件时的知识局限性。
附图说明
图1为本发明基于程序云的智能硬件管理控制系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明,本发明的目的和效果将更加明显。
如图1所示,本发明提供的一种基于程序云的智能硬件管理控制系统,包括:智能硬件程序管理平台1、程序云开发者平台2、程序云计算平台3、程序云数据库服务器4和智能硬件设备5;
所述智能硬件程序管理平台1包含程序管理模块11、开发者管理模块12和用户管理模块13,该平台用于管理员管理用户账号、开发者账号以及开发者提交的最佳程序,其中:
用户管理模块13,对所有使用智能硬件程序管理平台1的用户账号及其绑定的智能硬件设备进行管理和维护;
开发者管理模块12,对在程序云开发者平台2注册的开发者账号进行审批及维护;
程序管理模块11,对开发者发布的特定型号智能硬件设备完成设定目标得到的最佳程序进行审核、测试及上架,上架后最佳程序及程序属性存储在程序云数据库服务器4中;
所述程序云开发者平台2包含开发者注册模块21、最佳程序发布模块22、最佳程序管理模块23,该平台用于开发者注册账号、上传程序、发布程序、管理程序,其中:
开发者注册模块21,开发者在程序云开发者平台2注册开发者账号,经审核通过后可进行智能硬件设备最佳程序的上传;
最佳程序发布模块22,用于对开发者上传的特定型号智能硬件设备完成设定目标的最佳程序和程序属性进行发布;
最佳程序管理模块23,对已发布的最佳程序进行管理;
所述程序云计算平台3包含匹配代理31、直接匹配模块32、模糊匹配模块33、神经网络程序生成模块34,该平台根据以上模块实现了云端服务器根据用户提交的需求信息返回最佳程序的功能,其中:
匹配代理31,用于将用户输入的需求信息、硬件型号与最佳程序进行匹配,并将匹配结果返回用户;
直接匹配模块32,根据程序云数据库服务器4中存储的需求对应的最佳程序,进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的最佳程序;
模糊匹配模块33,根据程序云数据库服务器4中存储的该硬件型号对应的最佳程序,为每个最佳程序对应的每个属性描述信息设定权重系数,从而得到每个最佳程序与用户需求之间的偏差度,选取偏差度最小的程序作为最佳程序,若最小偏差度小于设定的偏差度阈值,则输出匹配到的最佳程序,此模块使得当用户提交的需求信息与已有程序存在一定的偏差,也能返回一个相对最合适的执行程序作为最佳程序。
神经网络程序生成模块34,根据程序云数据库服务器4中存储的每种智能硬件型号对应的所有智能硬件最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入信息输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出最佳程序,此模块使得当用户提交的需求信息与已有程序偏差较大时,服务器能够生成一个满足用户需求的新的程序返回给用户。
所述程序云数据库服务器4包含最佳程序存储模块41、最小执行单元代码块存储模块42,其中:
最佳程序存储模块41,用于在数据库中存储最佳程序;
最小执行单元代码块存储模块42,用于存储最小执行单元代码块;
所述智能硬件设备5包含处理器51、存储器52、接收器53,其中:
处理器51,用于执行最佳程序;
存储器52,用于存储最佳程序;
接收器53,用于接收程序云数据库服务器4返回的最佳程序或指令。
应用该系统的具体实现过程如下:
开发者在程序云开发者平台2上进行注册,经审核后,能够上传并发布某型号智能硬件设备完成某项具体任务的最佳程序;
开发者提交某型号智能硬件设备完成某项具体任务的最佳程序,经智能硬件程序管理平台1审核通过后进行发布,并将最佳程序及程序属性存储在程序云数据库服务器4中;
开发者在程序云开发者平台2上对自己已发布的程序进行管理;
开发者提交某型号智能硬件设备的所有最小执行单元代码块并通过智能硬件程序管理平台1审核,这些最小执行单元代码块及其信息存储在程序云数据库服务器4中;
用户向程序云计算平台3提交其智能硬件设备的型号及具体任务,用户管理模块13检查用户是否已绑定该型号智能硬件,若无则先要求绑定,若已绑定则判断该智能硬件是否具有解析并执行程序的功能;启动程序云计算平台3的匹配代理31,运行直接匹配模块32进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序,否则运行模糊匹配模块33执行模糊匹配:根据程序云数据库服务器4中存储的所有任务对应的最佳程序,为每个最佳程序对应的每个属性描述信息设定权重系数,从而得到每个最佳程序的偏差度,选取偏差度最小的程序作为最佳程序,若最小偏差度小于设定的偏差度阈值,则输出匹配到的最佳程序,否则运行神经网络程序生成模块34执行神经网络生成:根据程序云数据库服务器4中存储的每种该型号智能硬件对应的所有最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入信息输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出完成该任务的最佳程序;一种可能的实现方式为:
使用匹配代理,按照输入的条件进行多属性单目标的匹配;首先,匹配代理执行直接匹配程序,X={X1,X2,…Xk,…Xn}为获取的用户输入信息,S={S1,S2,…Sk,…Sw}是服务器数据库中存储的执行程序,其中每个执行程序都有P={P1,P2,…Pr,…Pm}个属性描述信息;直接匹配程序在数据库中进行检索,若存在X包含于P的Sk则直接将Sk视作最佳执行程序,输出最佳执行程序,关闭匹配代理;若直接匹配失败,匹配代理开始执行模糊匹配程序,模糊匹配程序中,X={X1,X2,…Xk,…Xn}为获取的用户输入信息,S={S1,S2,…Sk,…Sw}是服务器数据库中存储的执行程序,其中每个执行程序都有P={P1,P2,…Pr,…Pm}个属性描述信息,模糊匹配为每个P设定权重系数Q={Q1,Q2,…Qr,…Qm},则可以计算得到每个执行程序的偏差度V=(X-P)QT。偏差度矩阵V={V1,V2,…Vr,…Vw},选取V中偏差度最小,且偏差度小于阈值Y的Vmin,Vmin对应的程序Sn作为最佳执行程序输出并关闭匹配代理,若V中偏差度最小值Vmin仍大于阈值Y,则模糊匹配失败。若模糊匹配失败,匹配代理开始执行基于神经网络的生成程序,生成程序先基于智能硬件型号从数据库中获取该型号设备对应的所有最小执行单元代码块,并将这些最小执行单元代码块组合成集合D={D1,D2,…Dr,…Dq},q为最小执行单元代码块个数,该神经网络的输入层的输入信息为用户输入信息X={X1,X2,…Xk,…Xn},经过多个隐藏层后得到参数矩阵M={M1,M2,…Mr,…Mq},最终输出为DM={D1M1,D2M2,…DrMr,…DqMq},将DM矩阵输入代码生成器,生成一个最佳执行程序Sn,输出并关闭匹配代理。
程序云计算平台3将最佳程序下发至用户绑定的该型号智能硬件,若该智能硬件能够解析并执行该程序,智能硬件解析并执行最佳程序;若不能解析并执行该程序,则将最佳程序在程序云计算平台3中开辟独立的内存空间执行,将执行过程中解析出来的指令实时发送至智能硬件,直至程序执行完成即可。
进一步地,该方法还包括同时控制多种智能硬件设备按设定的顺序要求完成一项任务;
开发者提交多种智能硬件设备协同工作完成某项具体任务的最佳程序集合,经智能硬件程序管理平台1审核通过后进行发布,并将最佳程序集合及集合属性存储在程序云数据库服务器4中;
开发者在程序云开发者平台2上对自己已发布的最佳程序集合进行管理;
用户向程序云计算平台3提交多种智能硬件设备协同完成的具体任务,用户管理模块13检查用户是否已绑定该型号智能硬件,若无则先要求绑定;启动程序云计算平台3的匹配代理31,运行直接匹配模块32进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序集合。
实施例1:
本实施例以智能硬件设备选用智能洗衣机为例,开发者在程序云开发者平台上进行注册,经审核后,上传并发布某具体型号的智能洗衣机洗涤一件羽绒衣的最佳程序;
智能硬件程序管理平台审核该最佳程序并通过后对其进行发布,并将该最佳程序及其对应的智能洗衣机型号和洗涤衣物的品种,存储在程序云数据库服务器中;开发者可在程序云开发者平台上对自己已发布的程序进行修改或者删除;
某位用户绑定了该型号的智能洗衣机,且该智能洗衣机具有解析并执行程序的功能。该用户向程序云计算平台提交用该型号洗衣机洗涤一件羽绒衣的任务,云计算平台运行直接匹配模块进行直接匹配,直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序。并下发该程序至用户绑定的该型号智能洗衣机,进行解析并执行,直至洗涤完毕。
实施例2:
本实施例以智能硬件设备选用智能洗衣机为例,开发者在程序云开发者平台上进行注册,经审核后,上传并发布某具体型号的智能洗衣机洗涤一件羽绒衣的最佳程序;
智能硬件程序管理平台审核该最佳程序并通过后对其进行发布,并将该最佳程序及其对应的智能洗衣机型号和洗涤衣物的品种,存储在程序云数据库服务器中;开发者可在程序云开发者平台上对自己已发布的程序进行修改或者删除;
某位用户绑定了该型号的洗衣机,且该型号洗衣机不支持解析并执行程序。该用户向程序云计算平台提交用该型号洗衣机洗涤一件羽绒衣的任务,云计算平台运行直接匹配模块进行直接匹配,直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序。由于该型号洗衣机不支持解析并执行程序,因此该最佳程序在程序云计算平台中开辟独立的内存空间执行,将执行过程中解析出来的指令实时发送至智能洗衣机,直至该程序在云计算平台中执行完成。
实施例3:
本实施例以智能硬件设备选用电磁灶为例,开发者提交某型号电磁灶的所有最小执行单元代码块并通过智能硬件程序管理平台审核,这些最小执行单元代码块及其对应的电磁灶型号将被存储在程序云数据库服务器中;
某位绑定了上述型号电磁灶的用户向程序云计算平台提交用该型号电磁灶烹饪一锅粥的任务,云计算平台运行直接匹配模块进行直接匹配吗,匹配失败,运行模糊匹配模块执行模糊匹配,得到的最小偏差度大于设定的偏差度阈值,模糊匹配失败,开始运行神经网络程序生成模块执行神经网络生成:根据程序云数据库服务器中存储的该型号智能硬件对应的所有最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入的烹饪一锅粥的要求输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出完成该烹饪的最佳程序。
实施例4:
本实施例以对整个智能厨房电器的管理控制为例,开发者在程序云开发者平台上进行注册,经审核后,上传并发布控制家中智能厨房电器进行锁定的程序集合;
智能硬件程序管理平台审核该程序集合并通过后对其进行发布,并将该程序集合及其对应的智能厨房电器型号,存储在程序云数据库服务器中;开发者可在程序云开发者平台上对自己已发布的程序进行修改或者删除;
某位用户绑定了上述一种或几种型号的智能厨房电器,该用户向程序云计算平台提交对智能厨房电器进行锁定的任务要求,云计算平台运行直接匹配模块进行直接匹配,直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的程序集合。并下发该程序集合中对应到各型号的厨房电器的程序至用户绑定的智能厨房电器,进行解析并执行锁定任务,直至用户进行解锁操作。避免了家中儿童独自在家时操作厨房电器可能引起的危险。
应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术流程而不是对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应该涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (3)
1.一种基于程序云的智能硬件管理控制系统,其特征在于,包括:智能硬件程序管理平台(1)、程序云开发者平台(2)、程序云计算平台(3)、程序云数据库服务器(4)和智能硬件设备(5);
所述智能硬件程序管理平台(1)包含程序管理模块(11)、开发者管理模块(12)和用户管理模块(13),其中:
用户管理模块(13),对所有使用智能硬件程序管理平台(1)的用户账号及其绑定的智能硬件设备进行管理和维护;
开发者管理模块(12),对在程序云开发者平台(2)注册的开发者账号进行审批及维护;
程序管理模块(11),对开发者发布的特定型号智能硬件设备完成设定目标得到的最佳程序进行审核、测试及上架,上架后最佳程序及程序属性存储在程序云数据库服务器(4)中;
所述程序云开发者平台(2)包含开发者注册模块(21)、最佳程序发布模块(22)、最佳程序管理模块(23),其中:
开发者注册模块(21),开发者在程序云开发者平台(2)注册开发者账号,经审核通过后可进行智能硬件设备最佳程序的上传;
最佳程序发布模块(22),用于对开发者上传的特定型号智能硬件设备完成设定目标的最佳程序和程序属性进行发布;
最佳程序管理模块(23),对已发布的最佳程序进行管理;
所述程序云计算平台(3)包含匹配代理(31)、直接匹配模块(32)、模糊匹配模块(33)、神经网络程序生成模块(34),其中:
匹配代理(31),用于将用户输入的需求信息、硬件型号与最佳程序进行匹配,并将匹配结果返回用户;
直接匹配模块(32),根据程序云数据库服务器(4)中存储的需求对应的最佳程序,进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的最佳程序;
模糊匹配模块(33),根据程序云数据库服务器(4)中存储的该硬件型号对应的最佳程序,为每个最佳程序对应的每个属性描述信息设定权重系数,从而得到每个最佳程序与用户需求之间的偏差度,选取偏差度最小的程序作为最佳程序,若最小偏差度小于设定的偏差度阈值,则输出匹配到的最佳程序;
神经网络程序生成模块(34),根据程序云数据库服务器(4)中存储的每种智能硬件型号对应的所有智能硬件最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入信息输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出最佳程序;
所述程序云数据库服务器(4)包含最佳程序存储模块(41)、最小执行单元代码块存储模块(42),其中:
最佳程序存储模块(41),用于在数据库中存储最佳程序;
最小执行单元代码块存储模块(42),用于存储最小执行单元代码块;
所述智能硬件设备(5)包含处理器(51)、存储器(52)、接收器(53),其中:
处理器(51),用于执行最佳程序;
存储器(52),用于存储最佳程序;
接收器(53),用于接收程序云数据库服务器(4)返回的最佳程序或指令。
2.一种应用权利要求1所述系统进行智能硬件管理控制的方法,其特征在于,包括:
开发者在程序云开发者平台(2)上进行注册,经审核后,能够上传并发布某型号智能硬件设备完成某项具体任务的最佳程序;
开发者提交某型号智能硬件设备完成某项具体任务的最佳程序,经智能硬件程序管理平台(1)审核通过后进行发布,并将最佳程序及程序属性存储在程序云数据库服务器(4)中;
开发者在程序云开发者平台(2)上对自己已发布的程序进行管理;
开发者提交某型号智能硬件设备的所有最小执行单元代码块并通过智能硬件程序管理平台(1)审核,这些最小执行单元代码块及其信息存储在程序云数据库服务器(4)中;
用户向程序云计算平台(3)提交其智能硬件设备的型号及具体任务,用户管理模块(13)检查用户是否已绑定该型号智能硬件,若无则先要求绑定;启动程序云计算平台(3)的匹配代理(31),运行直接匹配模块(32)进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序,否则运行模糊匹配模块(33)执行模糊匹配:根据程序云数据库服务器(4)中存储的所有任务对应的执行程序,为每个最佳程序对应的每个属性描述信息设定权重系数,从而得到每个最佳程序的偏差度,选取偏差度最小的程序作为最佳程序,若最小偏差度小于设定的偏差度阈值,则输出匹配到的最佳程序,否则运行神经网络程序生成模块(34)执行神经网络生成:根据程序云数据库服务器(4)中存储的每种该型号智能硬件对应的所有最小执行单元代码块,生成最小执行单元代码块矩阵,将用户输入信息输入神经网络中得到参数矩阵,将参数矩阵和最小执行单元代码块矩阵相乘得到输出矩阵,将输出矩阵输入代码生成器,生成并输出完成该任务的最佳程序;
程序云计算平台(3)将最佳程序下发至用户绑定的该型号智能硬件,若该智能硬件能够解析并执行该程序,智能硬件解析并执行最佳程序;若不能解析并执行该程序,则将最佳程序在程序云计算平台(3)中开辟独立的内存空间执行,将执行过程中解析出来的指令实时发送至智能硬件,直至程序执行完成即可。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括同时控制多种智能硬件设备按设定的顺序要求完成一项任务;
开发者提交多种智能硬件设备协同工作完成某项具体任务的最佳程序集合,经智能硬件程序管理平台(1)审核通过后进行发布,并将最佳程序集合及集合属性存储在程序云数据库服务器(4)中;
开发者在程序云开发者平台(2)上对自己已发布的最佳程序集合进行管理;
用户向程序云计算平台(3)提交多种智能硬件设备协同完成的具体任务,用户管理模块(13)检查用户是否已绑定该型号智能硬件,若无则先要求绑定;启动程序云计算平台(3)的匹配代理(31),运行直接匹配模块(32)进行直接匹配,若直接匹配成功,输出匹配到的完成该任务的最佳程序集合。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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