CN107748789B - 专利检索系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据检索技术领域,具体涉及一种专利检索系统。包括:输入模块,用于检测和获取用户输入,所述用户输入包括用户输入的关键字以及用户选择的关键字或检索式;输出模块,用于向用户输出推荐检索式和推荐关键字,还用于向用户输出检索结果;检索式生成模块,用于根据用户输入的关键字生成推荐检索式;关键字生成模块,用于根据输入的关键字生成推荐关键字集合;检索模块,用于根据检索式检索专利数据,生成检索结果;数据库,存储专利数据和用于检索式生成模块和关键字生成模块的检索数据。本发明提供的专利检索系统,本提供的专利检索系统,能够解决非专业人员使用现有专利检索系统时由于关键字和检索式检索范围过大或漏检的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据检索技术领域,具体而言,涉及一种专利检索系统。
背景技术
随着经济全球化的深入发展和知识经济的蓬勃兴起,专利不仅是一种重要的法权和无形资产,而且是企业的一种重要的竞争资源,是企业参与市场竞争、求得生存和发展的开路先锋和坚强后盾。专利发展水平更是成为衡量一个地区综合实力、发展能力和核心竞争力的战略性标志。
进入21世纪以来,专利信息增长尤为迅速。全世界每年出版的专利说明书在百万件以上;我国每年公布的专利说明书也呈快速增长趋势。根据国家统计局的数据——2007年受理国内外发明专利申请24.5万件,2008年受理国内外发明专利申请29.0万件,2009年受理国内外专利申请97.7万件,2010年受理国内外专利申请122.2万件。专利信息的如此快速增长带来了信息超载,要从海量专利信息里寻找自己想要的专利是一件相当费时费力的事情。
通过现有的专利检索平台进行专利检索时,通常是要输入一些关键的词汇并使用与、或等逻辑关系字段以及其他字段构成一个检索式,这些字段包括:专利号、专利名称、摘要、国际分类号、发明人、申请人、公开日等,检索式准确与否,合适与否,都会对检索的结果产生很大的影响。
对于不从事知识产权行业的研发技术人员来讲,他们很难去写出一个比较合适恰当的关键字或检索式,他们通常只会使用一两个关键字来进行检索,一方面由于关键字和使用的字段较少,检索范围过大,会得到大量无用的结果,另一方面,由于没有对关键字进行适当地扩充和上位,又会导致漏检。
发明内容
本发明意在提供一种专利检索系统,能够解决非专业人员使用现有专利检索系统时难以确定合适的关键字和检索式,而导致检索范围过大或漏检的问题。
为了解决上述技术问题,本专利提供如下基础技术方案:
专利检索系统,包括:
输入模块,用于检测和获取用户输入,所述用户输入包括用户输入的关键字以及用户选择的关键字或检索式;
输出模块,用于向用户输出推荐检索式和推荐关键字,还用于向用户输出检索结果;
检索式生成模块,用于根据用户输入的关键字生成推荐检索式;
关键字生成模块,用于根据输入的关键字生成推荐关键字集合;
检索模块,用于根据检索式检索专利数据,生成检索结果;
数据库,存储专利数据和用于检索式生成模块和关键字生成模块的检索数据。
本发明的工作原理及有益效果为:
本发明技术方案中,通过关键字生成模块可以根据用户的输入生成推荐的关键字,从而使用户可以对关键字进行修正、细化、扩充或上位,使关键字更加精准,通过关键字生成模块使非专业人员可以快速得到目标关键字,无需用户自己想关键字,通过检索式生成模块,可以自动以用户的关键字为基础生成检索式,无需用户自己写检索式,使用户更加专注于要搜寻的目标本身,提高工作效率,该系统通过控制关键字和检索式的生成,降低了非专业人员的使用难度,降低漏检率,提高用户工作效率。
进一步,所述检索式生成模块包括同义词处理子模块,所述同义词处理子模块能够根据用户提交的关键字生成该关键字的同义词组,所述检索式生成模块生成的检索式中包含关键字的同义词组。
通过同义词处理子模块对关键字进行同义词处理,可以降低漏检率。
进一步,还包括俚语转化模块。
不同的地方不同的领域通常会对某些器件有不同的叫法,通过俚语转化模块对用户输入的关键字进行修正,使俚语转化为标准术语,使用户使用更加方便,同时避免了因为俚语而出现漏检。
进一步,所述关键字生成模块包括上位处理子模块和下位处理子模块,所述上位处理子模块用于根据用户的关键字生成该关键字的上位关键字,所述下位处理子模块用于根据用户的关键字生成该关键字的下位关键字。
上位处理子模块生成上位关键字,可以扩大搜索范围,减少漏检率;下位处理子模块可以细化搜索范围,使搜索更加精准。
进一步,所述下位处理子模块包括工艺关键字处理单元、材料关键字处理单元、结构关键字处理单元,所述工艺关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的工艺关键字,所述材料关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的材料关键字,所述结构关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的结构类型关键字或子结构关键字。
将下位关键字分为工艺、材料、结构三类,覆盖了技术人员研发的三个方面,从三个不同的方面选取一定量的词汇,使技术人员可以快速选取自己所需的词汇类别。
进一步,所述关键字生成模块还包括关键字筛选子模块,所述关键字筛选模块能够从数据库中获取每个关键字的类别和细化级别,所述关键字筛选子模块能够根据用户提交的关键字的类别和细化级别确定上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中分别需要选取关键字的个数,所述关键字筛选子模块能够分别对上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中的每个关键字进行预检索,并将关键字按照预检索所得到的结果数量排序,所述关键字筛选子模块用于从工艺关键字集合、材料关键字集合以及结构关键字集合筛选出预检索结果数量多的关键字,所述关键字筛选子模块用于从上位关键字集合中筛选出预检索数量少的关键字;所述预检索即以检索式生成模块中生成的推荐检索式为基础附加上要预检索的关键字组成新的检索式,并通过检索模块对数据库进行检索,获取检索结果数量。
按照用户的关键字对不同类别关键字数量进行控制,便于使关键字快速贴近用户的研究领域、方向和内容,对于工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合,通过预检索选取关键字集合中预检索结果数量较多的关键字,可以避免下位细化导致漏检问题,对于上位关键字集合选用预检索结果数量较少的关键字,可以避免上位导致范围过大,无用信息过多的问题。
附图说明
图1为本发明专利检索系统实施例的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明:
如图1所示,专利检索系统,包括:
输入模块,用于检测和获取用户输入,用户输入包括用户输入的关键字以及用户选择的关键字或检索式;
输出模块,用于向用户输出推荐检索式和推荐关键字,还用于向用户输出检索结果;
检索式生成模块,用于根据用户输入的关键字生成推荐检索式;
关键字生成模块,用于根据输入的关键字生成推荐关键字集合;
检索模块,用于根据检索式检索专利数据,生成检索结果;
数据库,存储专利数据和用于检索式生成模块和关键字生成模块的检索数据。
还包括俚语转化模块,检索式生成模块包括同义词处理子模块和逻辑处理子模块,同义词处理子模块能够根据用户提交的关键字生成该关键字的同义词组,逻辑处理子模块用于处理关键字之间的逻辑关系,检索式生成模块生成的检索式中包含关键字的同义词组。
关键字生成模块包括上位处理子模块和下位处理子模块,上位处理子模块用于根据用户的关键字生成该关键字的上位关键字,下位处理子模块用于根据用户的关键字生成该关键字的下位关键字。下位处理子模块包括工艺关键字处理单元、材料关键字处理单元、结构关键字处理单元,工艺关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的工艺关键字,材料关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的材料关键字,结构关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的结构类型关键字或子结构关键字。
关键字生成模块还包括关键字筛选子模块,关键字筛选子模块能够根据用户提交的关键字的类别确定上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中分别需要选取关键字的个数,关键字筛选子模块能够分别对上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中的每个关键字进行预检索,并将关键字按照预检索所得到的结果数量排序,关键字筛选子模块用于从工艺关键字集合、材料关键字集合以及结构关键字集合筛选出预检索结果数量多的关键字,关键字筛选子模块用于从上位关键字集合中筛选出预检索数量少的关键字;预检索即以检索式生成模块中生成的推荐检索式为基础附加上要预检索的关键字组成新的检索式,并通过检索模块对数据库进行检索,获取检索结果数量。
本实施例运行时,会执行以下步骤:
S1:用户提交关键字,俚语模块对关键字进行矫正替换;
S2:检索式生成模块根据用户关键字生成推荐检索式;
S3:关键字生成模块根据用户关键字生成推荐关键字;
S4:显示模块显示推荐检索式和推荐关键字;
S5:检测用户的输入和选择,如果用户选择使用某一推荐检索式,则直接根据该推荐检索式生成检索结果,如果用户选择某一推荐关键字,则重复执行S1至S5;
其中,S2包括以下步骤:
S2-1:将不同关键字按照逻辑与连接,得到初始检索式;
S2-2:同义词处理子模块查找用户提交的每个关键字的同义词,得到每个关键字的同义词组;
S2-3:将组内的同义词之间按照逻辑或进行连接,得到同义词字符串;
S2-4:将的到的同义词字符串代替原关键字。
S3包括以下步骤:
S3-1:分离用户提交的各个关键字,从数据库中获取每个关键字的类别和细化级别;
S3-2:上位处理子模块获取该每个关键字的上位关键字集合;
S3-2:工艺关键字处理单元获取每个关键字的工艺关键字集合;
S3-3:材料关键字处理单元获取每个关键字的材料关键字集合;
S3-4:结构关键字处理单元获取每个关键字的结构关键字集合;
S3-5:根据每个关键字的类别和细化级别以及该关键字的上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合生成该关键字的推荐关键字集合。
其中S3-5包括以下步骤:
S3-5-1:根据关键字的类别和细化级别确定从上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中分别选取关键字的个数;
S3-5-2:分别对上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中的每个关键字进行预检索,将关键字按照预检索所得到的结果数量排序,对于工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合筛选出预检索结果数量多的关键字,对于上位关键字集合,则筛选出预检索数量少的关键字;预检索即以S2中生成的推荐检索式为基础附加上要预检索的关键字组成新的检索式,并通过检索模块对数据库进行检索,获取检索结果数量。
S3-5-3:将上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合的筛选结果汇总到一起形成推荐关键字集合。
用户使用时,以关键字是电机为例,用户通过输入模块提交该关键字,同义词处理子模块会通过调用数据库中的检索数据,获取电机的同义词,如马达、电动机,然后由逻辑处理子模块按照逻辑或进行拼接生成检索式,关键字生成模块会从数据库中获取电机的词义类型和细化级别,细化级别代表了其所代表的细化程度,上位处理子模块会根据电机在数据库中搜索,进而得到其上位关键字集合,如引擎、发动机;工艺关键字处理模块会在数据库中搜获取与电机相关的工艺关键字集合,如转子加工、定子加工等;材料关键字集合会从数据库中获取与电机相关的材料关键字集合,结构关键字集合会从数据库中获取与电机相关的结构关键字结合,该集合包括结构类型关键字或子结构关键字,结构类型关键字如双馈电机、无刷电机、有刷电机等、子结构关键字如转子、定子、绕组、线圈等,关键字筛选子模块判断电机的词义类别和细化程度,在材料、工艺和结构三者中,电机可以被归为结构类,其细化程度由其子结构层次数所确定,如电机子结构为定子、转子和线圈,定子从结构上来讲不具有更深的子结构,因此定义电机的细化级别为二级,关键字筛选子模块根据电机的词义类别和细化程度确定从上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中分别选取关键字的个数,其可以有多种计算方法,本实施例中,设置总推荐关键字数量为10 个,与关键字同类型的关键字选取7个、其他类型各选一个,对于电机来讲即上位关键字选取一个,材料关键字选取一个,工艺关键字选取一个,结构关键字选取7个。然后由关键字筛选子模块能够分别对上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中的每个关键字进行预检索,并将关键字按照预检索所得到的结果数量排序,关键字筛选子模块用于从工艺关键字集合、材料关键字集合以及结构关键字集合筛选出预检索结果数量多的关键字,关键字筛选子模块用于从上位关键字集合中筛选出预检索数量少的关键字,并将上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合的筛选结果汇总到一起形成推荐关键字集合,然后通过输出模块显示出得到的推荐关键字集合和推荐检索式,并由用户选择关键字或检索式,如果用户选择了检索式则通过检索模块生成检索结果,如果用户选择了某个推荐的关键字则重复上述过程。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (5)
1.专利检索系统,包括:
输入模块,用于检测和获取用户输入,所述用户输入包括用户输入的关键字以及用户选择的关键字或检索式;
输出模块,用于向用户输出推荐检索式和推荐关键字,还用于向用户输出检索结果;
检索式生成模块,用于根据用户输入的关键字生成推荐检索式;
关键字生成模块,用于根据输入的关键字生成推荐关键字集合;
检索模块,用于根据检索式检索专利数据,生成检索结果;
数据库,存储专利数据和用于检索式生成模块和关键字生成模块的检索数据;其特征在于:所述关键字生成模块还包括关键字筛选子模块,所述关键字筛选子模块能够根据用户提交的关键字的类别确定上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中分别需要选取关键字的个数,所述关键字筛选子模块能够分别对上位关键字集合、工艺关键字集合、材料关键字集合、结构关键字集合中的每个关键字进行预检索,并将关键字按照预检索所得到的结果数量排序,所述关键字筛选子模块用于从工艺关键字集合、材料关键字集合以及结构关键字集合筛选出预检索结果数量多的关键字,所述关键字筛选子模块用于从上位关键字集合中筛选出预检索数量少的关键字;所述预检索即以检索式生成模块中生成的推荐检索式为基础附加上要预检索的关键字组成新的检索式,并通过检索模块对数据库进行检索,获取检索结果数量。
2.如权利要求1所述的专利检索系统,其特征在于:所述检索式生成模块包括同义词处理子模块,所述同义词处理子模块能够根据用户提交的关键字生成该关键字的同义词组,所述检索式生成模块生成的检索式中包含关键字的同义词组。
3.如权利要求1所述的专利检索系统,其特征在于:还包括俚语转化模块。
4.如权利要求1所述的专利检索系统,其特征在于:所述关键字生成模块包括上位处理子模块和下位处理子模块,所述上位处理子模块用于根据用户的关键字生成该关键字的上位关键字,所述下位处理子模块用于根据用户的关键字生成该关键字的下位关键字。
5.如权利要求4所述的专利检索系统,其特征在于:所述下位处理子模块包括工艺关键字处理单元、材料关键字处理单元、结构关键字处理单元,所述工艺关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的工艺关键字,所述材料关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的材料关键字,所述结构关键字处理单元能够根据用户的关键字生成与该关键字相关的结构类型关键字或子结构关键字。
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Families Citing this family (2)
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101025752A (zh) * | 2007-03-28 | 2007-08-29 | 上海汉光知识产权数据科技有限公司 | 专利检索系统 |
CN101251854A (zh) * | 2008-03-19 | 2008-08-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种生成检索词条的方法及数据检索方法和系统 |
CN101539916A (zh) * | 2008-03-17 | 2009-09-23 | 亿维讯软件(北京)有限公司 | 初次专利检索装置、二次专利检索装置和专利检索系统 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101025752A (zh) * | 2007-03-28 | 2007-08-29 | 上海汉光知识产权数据科技有限公司 | 专利检索系统 |
CN101539916A (zh) * | 2008-03-17 | 2009-09-23 | 亿维讯软件(北京)有限公司 | 初次专利检索装置、二次专利检索装置和专利检索系统 |
CN101251854A (zh) * | 2008-03-19 | 2008-08-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种生成检索词条的方法及数据检索方法和系统 |
JP2012053516A (ja) * | 2010-08-31 | 2012-03-15 | Ird:Kk | 特許検索式生成装置、特許検索式生成方法、およびプログラム |
CN104572779A (zh) * | 2013-10-29 | 2015-04-29 | 镇江畅远信息科技有限公司 | 专利检索系统 |
CN105069157A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-11-18 | 长沙市麓智信息科技有限公司 | 基于检索式的专利检索系统 |
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