CN107748691A - 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107748691A
CN107748691A CN201711042702.6A CN201711042702A CN107748691A CN 107748691 A CN107748691 A CN 107748691A CN 201711042702 A CN201711042702 A CN 201711042702A CN 107748691 A CN107748691 A CN 107748691A
Authority
CN
China
Prior art keywords
virtual
physical
machine
resource attribute
weighted value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711042702.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107748691B (zh
Inventor
罗斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201711042702.6A priority Critical patent/CN107748691B/zh
Priority to PCT/CN2017/113229 priority patent/WO2019085104A1/zh
Publication of CN107748691A publication Critical patent/CN107748691A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107748691B publication Critical patent/CN107748691B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/4557—Distribution of virtual machine instances; Migration and load balancing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该虚拟机部署方法包括：获取虚拟机对应的虚拟资源属性；根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。实施本发明实施例，可有效解决虚拟机部署不合理、利用率低下等问题。

Description

虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的快速发展，云计算越来越频繁地应用于处理大规模、海量的数据中。通过在物理机上部署例如虚拟机等软件虚拟化应用，可以便捷地把软件应用布置在虚拟化环境中运行。这样，单个计算机服务器可有效地同时运行多个计算机操作系统实例或者虚拟映像(virtual image)，以及在所述虚拟映像中的每一个上同时运行不同的应用。然而，现有技术中，存在虚拟机部署不合理、利用率低下等问题。
发明内容
本发明提供了一种合理性更高的虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本发明提供了一种虚拟机部署方法，其包括：
获取虚拟机对应的虚拟资源属性；
根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；
获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；
根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；
根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；
将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
第二方面，本发明提供了一种虚拟机部署装置，其包括：
第一获取单元，用于获取虚拟机对应的虚拟资源属性；
第一计算单元，用于根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；
第二获取单元，用于获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；
第二计算单元，用于根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；
第一确定单元，用于根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；
第一部署单元，用于将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
第三方面，本发明又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现发明提供的任一项所述的虚拟机部署方法。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行发明提供的任一项所述的虚拟机部署方法。
本发明提供一种虚拟机部署方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该虚拟机部署方法通过获取虚拟机对应的虚拟资源属性；根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。实施本发明实施例，可有效解决虚拟机部署不合理、利用率低下等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的子流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的子流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的子流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的流程示意图；
图6为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置的示意性框图；
图7为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置中第一计算单元的示意性框图；
图8为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置中第二计算单元的示意性框图；
图9为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置中第一确定单元的示意性框图；
图10为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置的示意性框图；
图11为本发明一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的流程示意图。该虚拟机部署方法应用于服务器、台式电脑、手提电脑、平板电脑、个人数字助理(PDA)、智能手机(如Android手机、IOS手机等)等终端中。该方法包括步骤S11～S16。
S11，获取虚拟机对应的虚拟资源属性。
具体实施中，虚拟机的数量可以为多个。该虚拟资源属性的获取方式具体可以包括：获取用户输入的自定义参数，所述自定义参数可根据所述虚拟机的用途以及实际需求进行设定；根据所述自定义参数生成所述虚拟机对应的虚拟资源参数。
其中，该虚拟机对应的虚拟资源属性用于表示该虚拟机所需的虚拟资源的具体属性。具体地，该虚拟资源属性包括但不限于虚拟资源类别以及虚拟性能参数。其中，虚拟资源类别可包括处理器、内存、带宽等等。虚拟性能参数与虚拟资源类别一一对应，对应于虚拟资源类别，虚拟性能参数可包括处理器性能、内存性能、网络性能等等。例如，该虚拟机的虚拟资源属性包括处理器以及处理器性能。
其中，处理器是虚拟服务主要的运算资源，例如可以为计算机的CPU。在服务空闲时，CPU只负责虚拟机系统的运算开销，在提供服务的情况下虚拟机维持服务的运算开销。其计算单位一般可以用Ghz表示。
内存是虚拟服务主要的运行态存储资源，例如为计算机中的内存。在服务空闲时，内存只负责虚拟机系统的存储开销，在提供服务的情况下为运行服务提供存储空间。其计算单位一般可以用GB表示。
带宽是虚拟服务主要的网络资源，在服务空闲时，不用为用户提供服务，因此虚拟服务占用很少量的带宽资源，在用户有服务需要的情况下，带宽资源作为提供服务的媒介。其计算单位一般可以为Mb/s。
S12，根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值。
进一步地，请参照图2，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的子流程示意图。所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别以及虚拟性能参数，步骤S12中的根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值可包括步骤S121-S123。
S121，根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，以生成虚拟资源队列。
具体实施中，若虚拟机的数量为五个，该虚拟资源的虚拟资源类别可包括处理器、内存、带宽，根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，可生成的虚拟资源队列包括：处理器队列、内存队列、带宽队列，该虚拟资源队列具体如表1所示。其中，M1-M5分别表示虚拟机的编号，例如编号M1表示第一虚拟机。
表1
虚拟机编号 M1 M2 M3 M4 M5
处理器队列 3.2Ghz 1.6Ghz 2.0Ghz 2.8Ghz 2.4Ghz
内存队列 6GB 2GB 3GB 5GB 4GB
带宽队列 4Mb/s 5Mb/s 8Mb/s 2Mb/s 6Mb/s
S122，计算每一个虚拟资源队列中的虚拟性能参数的平均性能参数。
具体实施中，所述平均性能参数的计算可通过如下步骤：计算所述虚拟资源队列中的虚拟性能参数的参数总和，获取所述虚拟资源队列中的虚拟性能参数的个数；将所述参数总和与所述个数相相除，即可得出所述平均性能参数。例如，计算如表1所示的处理器队列中的虚拟性能参数的平均性能参数可具体为：(3.2+1.6+2.0+2.8+2.4)/5＝2.4。
S123，根据所述平均性能参数以及所述虚拟性能参数计算所述虚拟权重值。
具体实施中，所述虚拟权重值的计算可通过如下步骤：将所述虚拟资源队列中的虚拟性能参数与所述平均性能参数相减，所得参数差值即为所述虚拟权重值。例如，如表1所示的处理器队列中的虚拟性能参数的平均性能参数为2。第一虚拟机M1对应的虚拟性能参数为3.2Ghz，则第一虚拟机M1在所述处理器队列中的权重值为3.2-2＝1.2。
S13，获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量。
具体地，物理机作为云计算平台中的管理层，用以完成硬件资源的管理、分配；为虚拟机呈现虚拟硬件平台；实现虚拟机的调度和隔离。一个物理机上可创建多个虚拟机。同一个云计算平台中，也可以同时存在多个物理机。
具体实施中，物理机的数量也可以是多个。物理机对应的物理资源性能属性包括但不限于物理资源类别以及物理性能参数。其中，物理资源类别可包括处理器、内存、带宽等等。物理性能参数与物理资源类别一一对应。对应于物理资源类别，物理性能参数可包括处理器性能、内存性能、网络性能等等。例如，该物理机的物理资源属性包括处理器以及处理器性能。
通过对物理机的物理性能参数进行消耗量监控可获取对应的物理性能参数的实际消耗量。例如，处理器的物理性能参数为3.2Ghz；内存的物理性能参数为32GB；带宽的物理性能参数为16Mb/s。通过性能监控可获得：处理器实际消耗量为2.56Ghz；内存实际消耗量为8GB；带宽实际消耗量为4Mb/s。
S14，根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值。
进一步地，请参照图3，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的子流程示意图。步骤S14中根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值可包括步骤S141-S142。
S141，根据所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的消耗占比。
具体地，若处理器性能属性为3.2Ghz，对应的实际消耗量为2.56Ghz，则该处理类别的物理资源的消耗占比为80％。
S142，根据所述消耗占比计算所述物理权重值。
具体地，通过将所述消耗占比进行倒数运算可将所述消耗占比转换为所述物理权重值。例如，若消耗占比为80％，则该处理器物理资源对应的物理权重值为1.25。物理权重值越大表示该物理权重值对应的物理资源消耗占比越低。
S15，根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机。
具体地，该虚拟权重值的数量可以是一个或者多个，该物理权重值的数量也可以是一个或者多个。
进一步地，请参照图4，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的子流程示意图。步骤S15中根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机可以包括步骤S151-S154。
S151，判断所述虚拟资源属性与所述物理资源属性是否匹配。
具体地，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别；所述物理资源属性包括物理资源类别。若该虚拟资源类别为处理器与该物理资源类别相同，则判定所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配。例如，若该虚拟资源类别为处理器且该物理资源类别为处理器，则判定所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配。
S152，若所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配，获取所述虚拟权重值的最大值，以及物理权重值的最大值。
具体地，每一个虚拟资源类别或者每一个物理资源类别均包含着一个或者一个以上的虚拟权重值或者物理权重值。通过将该虚拟权重值以及该物理权重值按照由大至小的顺序进行排列，可快速获取该虚拟权重值以及该物理权重值中的最大值。
S153，将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机。
S154，将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机。
具体实施中，通过将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机，并将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机，可有效降低物理机资源分配不均衡的问题。
S16，将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
具体地，将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机之后，物理机的实际消耗量会产生变化，对应地，该物理的物理权重值也会发生相应的变化。在将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机之后还可包括：
继续获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值。通过继续获取最新的实际消耗量计算出最新的物理权重值，并根据该最新的物理权重值以及虚拟权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机。
本发明实施例通过获取虚拟机对应的虚拟资源属性；根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。实施本发明实施例，可有效解决虚拟机部署不合理、利用率低下等问题。
进一步地，请参照图5，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署方法的流程示意图。所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性之前，还可包括步骤S21-S23。
S21，获取所述虚拟机对应的用户标识符。
具体地，所述用户标识符对应存储于每一个虚拟机的虚拟资源属性中。每一个虚拟机对应存在唯一的一个用户标识符。
S22，判断所述用户标识符是否相同。
具体地，通过将所述用户标识符进行逐位比对进而实现判断判断所述用户标识符是否相同。
S23，若所述用户标识符相同，将所述用户标识符相同的虚拟机部署于同一个物理机上。若所述用户标识符不相同，执行所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性的步骤以及其后续步骤，即若所述用户标识符不相同，执行步骤S11-S16。
具体地，若所述用户标识符相同，则判定所述用户标识符相同的虚拟机属于同一个用户。虚拟机可应用于多种不同业务类型，该业务类型可包括网页(Web)、应用程序(App)、数据库(DB)、高速缓存(Cache)、消息列队(MQ)等。归属于同一个用户的应用于不同业务类型的虚拟机之间往往容易产生大量的网络交互动作，需要占用大量的带宽资源。若将归属于同一个用户的应用于不同业务类型的虚拟机部署于不同的物理机则会造成带宽资源浪费。
若判定出所述虚拟机属于同一个用户，则将所述用户标识符相同的虚拟机部署于同一个物理机上，以降低带宽资源占用，可有效防止资源浪费。
请参照图6，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置的示意性框图。该虚拟机部署装置包括第一获取单元110、第一计算单元120、第二获取单元130、第二计算单元140、第一确定单元150以及第一部署单元160。
第一获取单元110，用于获取虚拟机对应的虚拟资源属性。
具体实施中，虚拟机的数量可以为多个。该虚拟资源属性的获取方式具体可以包括：获取用户输入的自定义参数，所述自定义参数可根据所述虚拟机的用途以及实际需求进行设定；根据所述自定义参数生成所述虚拟机对应的虚拟资源参数。
其中，该虚拟机对应的虚拟资源属性用于表示该虚拟机所需的虚拟资源的具体属性。具体地，该虚拟机对应的虚拟资源属性包括但不限于虚拟资源类别以及虚拟性能参数。其中，虚拟资源类别可包括处理器、内存、带宽等等。虚拟性能参数与虚拟资源类别一一对应，对应于虚拟资源类别，虚拟性能参数可包括处理器性能、内存性能、网络性能等等。例如，该虚拟机的虚拟资源属性包括处理器以及处理器性能。
其中，处理器是虚拟服务主要的运算资源，例如可以为计算机的CPU。在服务空闲时，CPU只负责虚拟机系统的运算开销，在提供服务的情况下虚拟机维持服务的运算开销。其计算单位一般可以用Ghz表示。
内存是虚拟服务主要的运行态存储资源，例如为计算机中的内存。在服务空闲时，内存只负责虚拟机系统的存储开销，在提供服务的情况下为运行服务提供存储空间。其计算单位一般可以用GB表示。
带宽是虚拟服务主要的网络资源，在服务空闲时，不用为用户提供服务，因此虚拟服务占用很少量的带宽资源，在用户有服务需要的情况下，带宽资源作为提供服务的媒介。其计算单位一般可以为Mb/s。
第一计算单元120，用于根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值。
具体请参照图7，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置中第一计算单元120的示意性框图。进一步地，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别以及虚拟性能参数，所述第一计算单元120包括队列生成单元121、第三计算单元122以及第四计算单元123。
队列生成单元121，用于根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，以生成虚拟资源队列。
具体实施中，若虚拟机的数量为五个，该虚拟资源的虚拟资源类别可包括处理器、内存、带宽，根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，可生成的虚拟资源队列包括：处理器队列、内存队列、带宽队列，该虚拟资源队列具体如表2所示。其中，M1-M5分别表示虚拟机的编号，例如编号M1表示第一虚拟机。
表2
第三计算单元122，用于计算每一个虚拟资源队列中的虚拟性能参数的平均性能参数。
具体实施中，所述平均性能参数的计算可通过如下步骤：计算所述虚拟资源队列中的虚拟性能参数的参数总和，获取所述虚拟资源队列中的虚拟性能参数的个数；将所述参数总和与所述个数相相除，即可得出所述平均性能参数。例如，计算如表1所示的处理器队列中的虚拟性能参数的平均性能参数可具体为：(3.2+1.6+2.0+2.8+2.4)/5＝2.4。
第四计算单元123，用于根据所述平均性能参数以及所述虚拟性能参数计算所述虚拟权重值。
具体实施中，所述虚拟权重值的计算可通过如下步骤：将所述虚拟资源队列中的虚拟性能参数与所述平均性能参数相减，所得参数差值即为所述虚拟权重值。例如，如表1所示的处理器队列中的虚拟性能参数的平均性能参数为2。第一虚拟机M1对应的虚拟性能参数为3.2Ghz，则第一虚拟机M1在所述处理器队列中的权重值为3.2-2＝1.2。
第二获取单元130，用于获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量。
具体地，物理机作为云计算平台中的管理层，用以完成硬件资源的管理、分配；为虚拟机呈现虚拟硬件平台；实现虚拟机的调度和隔离。一个物理机上可创建多个虚拟机。同一个云计算平台中，也可以同时存在多个物理机。
具体实施中，物理机的数量也可以是多个。物理机对应的物理资源性能属性包括但不限于物理资源类别以及物理性能参数。其中，物理资源类别可包括处理器、内存、带宽等等。物理性能参数与物理资源类别一一对应。对应于物理资源类别，物理性能参数可包括处理器性能、内存性能、网络性能等等。例如，该物理机的物理资源属性包括处理器以及处理器性能。
通过对物理机的物理性能参数进行消耗量监控可获取对应的物理性能参数的实际消耗量。例如，处理器的物理性能参数为3.2Ghz；内存的物理性能参数为32GB；带宽的物理性能参数为16Mb/s。通过性能监控可获得：处理器实际消耗量为2.56Ghz；内存实际消耗量为8GB；带宽实际消耗量为4Mb/s。
第二计算单元140，用于根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值。
具体请参照图8，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置中第二计算单元140的示意性框图。进一步地，所述物理资源属性包括物理性能参数，所述第二计算单元140包括第五计算单元141以及第六计算单元142。
第五计算单元141，用于根据所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的消耗占比。
具体地，若处理器性能属性为3.2Ghz，对应的实际消耗量为2.56Ghz，则该处理类别的物理资源的消耗占比为80％。
第六计算单元142，用于根据所述消耗占比计算所述物理权重值。
具体地，通过将所述消耗占比进行倒数运算可将所述消耗占比转换为所述物理权重值。例如，若消耗占比为80％，则该处理器物理资源对应的物理权重值为1.25。物理权重值越大表示该物理权重值对应的物理资源消耗占比越低。
第一确定单元150，用于根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机。
具体地，该虚拟权重值的数量可以是一个或者多个，该物理权重值的数量也可以是一个或者多个。
具体请参照图9，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置中第一确定单元150的示意性框图。进一步地，所述第一确定单元150包括第一判断单元151、第三获取单元152、第二确定单元153以及第三确定单元154。
第一判断单元151，用于判断所述虚拟资源属性与所述物理资源属性是否匹配。
具体地，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别；所述物理资源属性包括物理资源类别。若该虚拟资源类别为处理器与该物理资源类别相同，则判定所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配。例如，若该虚拟资源类别为处理器且该物理资源类别为处理器，则判定所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配。
第三获取单元152，用于若所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配，获取所述虚拟权重值的最大值，以及物理权重值的最大值。
具体地，每一个虚拟资源类别或者每一个物理资源类别均包含着一个或者一个以上的虚拟权重值或者物理权重值。通过将该虚拟权重值以及该物理权重值按照由大至小的顺序进行排列，可快速获取该虚拟权重值以及该物理权重值中的最大值。
第二确定单元153，用于将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机。
第三确定单元154，用于将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机。
具体实施中，通过将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机，并将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机，可有效降低物理机资源分配不均衡的问题。
第一部署单元160，用于将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
本发明实施例通过获取虚拟机对应的虚拟资源属性；根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。实施本发明实施例，可有效解决虚拟机部署不合理、利用率低下等问题。
具体地，将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机之后，物理机的实际消耗量会产生变化，对应地，该物理的物理权重值也会发生相应的变化。在将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机之后还可包括：
继续获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值。通过继续获取最新的实际消耗量计算出最新的物理权重值，并根据该最新的物理权重值以及虚拟权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机。
请参照图10，其为本发明一实施例提供的一种虚拟机部署装置的示意性框图。进一步地，所述虚拟机部署装置还包括第四获取单元210、第二判断单元220、以及第二部署单元230。
第四获取单元210，用于获取所述虚拟机对应的用户标识符。
具体地，所述用户标识符对应存储于每一个虚拟机的虚拟资源属性中。每一个虚拟机对应存在唯一的一个用户标识符。
第二判断单元220，用于判断所述用户标识符是否相同。
具体地，通过将所述用户标识符进行逐位比对进而实现判断判断所述用户标识符是否相同。
第二部署单元230，若所述用户标识符相同，第二部署单元230用于将所述用户标识符相同的虚拟机部署于同一个物理机上；
若所述用户标识符不相同，第一获取单元110用于获取虚拟机对应的虚拟资源属性。
具体地，若所述用户标识符相同，则判定所述用户标识符相同的虚拟机属于同一个用户。虚拟机可应用于多种不同业务类型，该业务类型可包括网页(Web)、应用程序(App)、数据库(DB)、高速缓存(Cache)、消息列队(MQ)等。归属于同一个用户的应用于不同业务类型的虚拟机之间往往容易产生大量的网络交互动作，需要占用大量的带宽资源。若将归属于同一个用户的应用于不同业务类型的虚拟机部署于不同的物理机则会造成带宽资源浪费。
本发明实施例通过获取批量修改指令，其中所述批量修改指令包括待修改数据对应的模板文件标识；根据所述模板文件标识显示其对应的模板文件；获取用户在所述模板文件中输入的多条数据信息，其中所述数据信息包括用于查询所述待修改数据的查询条件和修改信息；根据所述查询条件查找对应的待修改数据，并根据所述修改信息对所述待修改数据进行修改，从而可以实现批量修改信息的功能，提高批量修改信息的效率，降低工作人员的工作量，节省工作人员的时间。
上述虚拟机部署装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500设备可以是终端。该终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
该计算机设备500包括通过系统总线510连接的处理器520、存储器和网络接口550，其中，存储器可以包括非易失性存储介质530和内存储器540。
该非易失性存储介质530可存储操作系统531和计算机程序532。该计算机程序532被执行时，可使得处理器520执行一种虚拟机部署方法。
该处理器520用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器540为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器520执行时，可使得处理器520执行一种虚拟机部署方法。
该网络接口550用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，该计算机设备的示意性框图仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器520用于运行存储在存储器中的程序代码，以实现如下功能：获取虚拟机对应的虚拟资源属性；根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
在一实施例中，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别以及虚拟性能参数，处理器520在执行所述根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值时，还执行如下程序：根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，以生成虚拟资源队列；计算每一个虚拟资源队列中的虚拟性能参数的平均性能参数；根据所述平均性能参数以及所述虚拟性能参数计算所述虚拟权重值。
在一实施例中，所述物理资源属性包括物理性能参数，处理器520在执行根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值时，具体执行如下程序：根据所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的消耗占比；根据所述消耗占比计算所述物理权重值。
在一实施例中，处理器520在执行所述根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机时，具体执行如下程序：判断所述虚拟资源属性与所述物理资源属性是否匹配；若所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配，获取所述虚拟权重值的最大值，以及物理权重值的最大值；将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机；将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机。
在一实施例中，处理器520在所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性之前还可执行如下程序：获取所述虚拟机对应的用户标识符；判断所述用户标识符是否相同；若所述用户标识符相同，将所述用户标识符相同的虚拟机部署于同一个物理机上；若所述用户标识符不相同，执行所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性的步骤。
应当理解，在本发明实施例中，处理器520可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器520还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解，该计算机设备500的示意性框图并不构成对计算机设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时实现：获取虚拟机对应的虚拟资源属性；根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
在一实施例中，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别以及虚拟性能参数，该程序指令被处理器执行根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值时，还实现：根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，以生成虚拟资源队列；计算每一个虚拟资源队列中的虚拟性能参数的平均性能参数；根据所述平均性能参数以及所述虚拟性能参数计算所述虚拟权重值。
在一实施例中，所述物理资源属性包括物理性能参数，该程序指令被处理器执行根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值时具体实现：根据所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的消耗占比；根据所述消耗占比计算所述物理权重值。
在一实施例中，该程序指令被处理器执行所述根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机时具体实现：判断所述虚拟资源属性与所述物理资源属性是否匹配；若所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配，获取所述虚拟权重值的最大值，以及物理权重值的最大值；将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机；将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机。
在一实施例中，所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性之前，该程序指令被处理器执行以实现：获取所述虚拟机对应的用户标识符；判断所述用户标识符是否相同；若所述用户标识符相同，将所述用户标识符相同的虚拟机部署于同一个物理机上；若所述用户标识符不相同，执行所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性的步骤。
该计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的虚拟机部署装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的虚拟机部署装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的虚拟机部署装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例虚拟机部署装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种虚拟机部署方法，其特征在于，包括：
获取虚拟机对应的虚拟资源属性；
根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；
获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；
根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；
根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；
将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别以及虚拟性能参数，所述根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值，包括：
根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，以生成虚拟资源队列；
计算每一个虚拟资源队列中的虚拟性能参数的平均性能参数；
根据所述平均性能参数以及所述虚拟性能参数计算所述虚拟权重值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物理资源属性包括物理性能参数，根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值，包括：
根据所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的消耗占比；
根据所述消耗占比计算所述物理权重值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机，包括：
判断所述虚拟资源属性与所述物理资源属性是否匹配；
若所述虚拟资源属性与所述物理资源属性匹配，获取所述虚拟权重值的最大值，以及物理权重值的最大值；
将所述虚拟权重值的最大值对应的虚拟机确定为权重虚拟机，将所述物理权重值的最大值对应的物理机确定为权重物理机；
将所述权重物理机确定为与所述权重虚拟机匹配的物理机。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性之前，还包括：
获取所述虚拟机对应的用户标识符；
判断所述用户标识符是否相同；
若所述用户标识符相同，将所述用户标识符相同的虚拟机部署于同一个物理机上；
若所述用户标识符不相同，执行所述获取虚拟机对应的虚拟资源属性的步骤。
6.一种虚拟机部署装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取虚拟机对应的虚拟资源属性；
第一计算单元，用于根据所述虚拟资源属性计算所述虚拟资源属性对应的虚拟权重值；
第二获取单元，用于获取物理机对应的物理资源属性以及所述物理资源属性对应的实际消耗量；
第二计算单元，用于根据所述物理资源属性以及所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的物理权重值；
第一确定单元，用于根据所述虚拟权重值以及所述物理权重值，确定与所述虚拟机匹配的物理机；
第一部署单元，用于将所述虚拟机部署于与所述虚拟机匹配的物理机。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述虚拟资源属性包括虚拟资源类别以及虚拟性能参数，所述第一计算单元包括：
队列生成单元，用于根据所述虚拟资源类别对所述虚拟资源属性进行分类，以生成虚拟资源队列；
第三计算单元，用于计算每一个虚拟资源队列中的虚拟性能参数的平均性能参数；
第四计算单元，用于根据所述平均性能参数以及所述虚拟性能参数计算所述虚拟权重值。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述物理资源属性包括物理性能参数，所述第二计算单元包括：
第五计算单元，用于根据所述实际消耗量计算所述物理资源属性对应的消耗占比；
第六计算单元，用于根据所述消耗占比计算所述物理权重值。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项的虚拟机部署方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的虚拟机部署方法。
CN201711042702.6A 2017-10-30 2017-10-30 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN107748691B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711042702.6A CN107748691B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质
PCT/CN2017/113229 WO2019085104A1 (zh) 2017-10-30 2017-11-28 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711042702.6A CN107748691B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107748691A true CN107748691A (zh) 2018-03-02
CN107748691B CN107748691B (zh) 2020-04-24

Family

ID=61252793

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711042702.6A Active CN107748691B (zh) 2017-10-30 2017-10-30 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107748691B (zh)
WO (1) WO2019085104A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109144663A (zh) * 2018-07-13 2019-01-04 新华三云计算技术有限公司 主机优选方法及装置
CN109213597A (zh) * 2018-08-01 2019-01-15 平安科技（深圳）有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN111404793A (zh) * 2020-03-11 2020-07-10 山东超越数控电子股份有限公司 一种控制物理can口和虚拟can口进行映射的方法，系统，设备及可读存储介质
CN112084020A (zh) * 2020-08-13 2020-12-15 河北工程大学 多接入虚拟边缘计算中基于双边匹配的虚拟机布设方法
CN115756861A (zh) * 2022-11-28 2023-03-07 北京百度网讯科技有限公司 分布式服务处理方法、装置、电子设备和存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114461332B (zh) * 2020-11-09 2024-05-28 上海大学 一种基于应用特征的虚拟机部署方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102075402A (zh) * 2011-02-12 2011-05-25 华为技术有限公司 虚拟网络映射处理方法和系统
CN102307133A (zh) * 2011-03-25 2012-01-04 国云科技股份有限公司 一种公有云平台虚拟机调度方法
CN105279027A (zh) * 2015-11-19 2016-01-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种虚拟机部署方法及装置
CN105718299A (zh) * 2014-12-04 2016-06-29 中国移动通信集团广东有限公司 虚拟机的配置方法、装置及系统
CN106325999A (zh) * 2015-06-30 2017-01-11 华为技术有限公司 一种分配宿主机资源的方法和装置
CN106445631A (zh) * 2016-08-26 2017-02-22 华为技术有限公司 一种布署虚拟机的方法、系统以及物理服务器
CN107038064A (zh) * 2017-04-18 2017-08-11 腾讯科技（深圳）有限公司 虚拟机管理方法及装置、存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103885831B (zh) * 2012-12-19 2017-06-16 中国电信股份有限公司 虚拟机宿主机的选择方法与装置
CA2952886A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Cirba Ip Inc. System and method for optimizing placements of virtual machines on hypervisor hosts
CN104199724B (zh) * 2014-09-10 2017-07-18 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） 一种基于性价比的虚拟化资源调度优化方法
CN106201661B (zh) * 2016-07-20 2018-09-14 北京百度网讯科技有限公司 用于弹性伸缩虚拟机集群的方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102075402A (zh) * 2011-02-12 2011-05-25 华为技术有限公司 虚拟网络映射处理方法和系统
CN102307133A (zh) * 2011-03-25 2012-01-04 国云科技股份有限公司 一种公有云平台虚拟机调度方法
CN105718299A (zh) * 2014-12-04 2016-06-29 中国移动通信集团广东有限公司 虚拟机的配置方法、装置及系统
CN106325999A (zh) * 2015-06-30 2017-01-11 华为技术有限公司 一种分配宿主机资源的方法和装置
CN105279027A (zh) * 2015-11-19 2016-01-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种虚拟机部署方法及装置
CN106445631A (zh) * 2016-08-26 2017-02-22 华为技术有限公司 一种布署虚拟机的方法、系统以及物理服务器
CN107038064A (zh) * 2017-04-18 2017-08-11 腾讯科技（深圳）有限公司 虚拟机管理方法及装置、存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109144663A (zh) * 2018-07-13 2019-01-04 新华三云计算技术有限公司 主机优选方法及装置
CN109213597A (zh) * 2018-08-01 2019-01-15 平安科技（深圳）有限公司 资源分配方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN111404793A (zh) * 2020-03-11 2020-07-10 山东超越数控电子股份有限公司 一种控制物理can口和虚拟can口进行映射的方法，系统，设备及可读存储介质
CN111404793B (zh) * 2020-03-11 2022-01-21 超越科技股份有限公司 一种控制物理can口和虚拟can口进行映射的方法，系统，设备及可读存储介质
CN112084020A (zh) * 2020-08-13 2020-12-15 河北工程大学 多接入虚拟边缘计算中基于双边匹配的虚拟机布设方法
CN112084020B (zh) * 2020-08-13 2022-04-26 河北工程大学 多接入虚拟边缘计算中基于双边匹配的虚拟机布设方法
CN115756861A (zh) * 2022-11-28 2023-03-07 北京百度网讯科技有限公司 分布式服务处理方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107748691B (zh) 2020-04-24
WO2019085104A1 (zh) 2019-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107748691A (zh) 虚拟机部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质
Di et al. Characterizing and modeling cloud applications/jobs on a Google data center
US9483288B2 (en) Method and system for running a virtual appliance
CN109669774A (zh) 硬件资源的量化方法、编排方法、装置及网络设备
CN107239336A (zh) 一种实现任务调度的方法及装置
CN103399797B (zh) 服务器资源配置方法及装置
CN107515663A (zh) 调整中央处理器内核运行频率的方法和装置
CN108549583A (zh) 大数据处理方法、装置、服务器及可读存储介质
CN106293914A (zh) 一种任务调度的方法及终端
CN106933315A (zh) 一种终端温度调节的方法和终端
CN107357857A (zh) 一种更新缓存信息的方法及服务节点设备
CN105843731B (zh) 计算机系统及通过计算机系统执行的性能监控方法
CN108021449A (zh) 一种协程实现方法、终端设备及存储介质
CN107679066A (zh) 项目信息展示方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN107301088A (zh) 一种管理虚拟机批量迁移的方法和装置
CN109144666A (zh) 一种跨云平台的资源处理方法及系统
CN109582439A (zh) Dcn部署方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108932241A (zh) 日志数据统计方法、装置及节点
CN108280007A (zh) 一种用于评估设备资源利用率的方法和装置
CN110266555A (zh) 用于分析网站服务请求的方法
CN103399799A (zh) 云操作系统中计算物理资源节点负载评价的方法及装置
CN116647560A (zh) 物联网计算机集群协调优化控制方法、装置、设备及介质
CN110908783A (zh) 一种云数据中心虚拟机的管控方法、系统及设备
CN107621980A (zh) 一种虚拟机迁移方法、集群控制系统和控制装置
CN115658320A (zh) 一种业务数据的处理方法及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant