CN107734519A - 一种拥塞评估方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种拥塞评估方法和系统,其中方法包括:基站eNB确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测;所述UE根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块PRB的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确;所述UE在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估;所述UE将所述评估结果上报给所述基站。采用本发明可以提高拥塞评估的准确性,有利于基站基于拥塞评估结果对资源池配置进行更准确地调整,适用于模式2资源分配方式。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术,特别是涉及一种拥塞评估方法和系统。
背景技术
车与车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信是一种应用于交通领域中的通信技术,在V2V的机制中业务分配资源的方式分为模式1(Mode1)和模式2(Mode2)两种方式。其中,Mode1为基站(eNB)辅助的资源分配方式,而Mode2是UE进行自主选择的资源分配方式,相对于Mode1其进行V2V传输的时延更短,适合于传输时延更短的业务需求。而Mode2目前基于感知进行资源占用,考虑到mode2资源选择是由UE自主选择,eNB无法获知mode2资源上的传输情况,为了辅助eNB进行资源管理以尽量避免mode2的资源冲突,需要对PC5口mode2传输模式下资源池的进行拥塞监测,以便eNB可以基于拥塞监测结果指示的拥塞情况进一步对资源池的配置进行调整。
目前,通常是基于PRB资源的接收功率测量结果进行拥塞评估,在实际应用中,仅基于接收功率进行拥塞评估,无法确保拥塞评估的准确性,例如,当接收功率大的PRB资源上存在冲突时,其对应的使用该资源的用户数是多个而非单个,这样,仅考虑资源上的接收功率是无法体现出真实的拥塞情况。
由此可见,现有的拥塞评估方法准确性低,不适用于模式2资源分配方式。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种拥塞评估方法和系统,可以提高拥塞评估的准确性。
为了达到上述目的,本发明提出的技术方案为:
一种拥塞评估方法,包括:
基站eNB确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测;
所述UE根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块PRB的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确;
所述UE在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估;
所述UE将所述评估结果上报给所述基站。
一种拥塞评估系统,包括:
基站eNB,用于确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测;
UE,用于根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块PRB的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确;在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估;将所述评估结果上报给所述基站。
综上所述,本发明提出的拥塞评估方法和系统,UE对模式2资源池中每个PRB的接收功率和解码结果是否正确进行实时监测,并根据监测结果进行资源池的拥塞评估,如此,拥塞评估时同时考虑到接收功率和解码结果的正确性,可以使得评估结果更有利于基站获知资源池的真实情况,有利于其基于拥塞评估结果对资源池配置进行更准确地调整,适用于模式2资源分配方式。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程示意图;
图2为本发明实施例的系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
本发明的核心思想是:综合考虑解码的正确性和接收功率两个因素进行拥塞的评估,以使评估结果更能准确地反映出真实的拥塞状况,以便基站可以基于评估结果进一步对资源池的配置进行更准确地调整。
图1为本发明实施例一的流程示意图,如图1所示,该实施例主要包括:
步骤101、基站eNB确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测。
本步骤中,基站将会选择出部分UE通知这些UE对旁链路(sidelink)指定的模式2资源池进行拥塞监测,以触发它们对资源池的拥塞情况进行评估。
具体的,可在RRC测量消息中增加相应的测量对象信息,即在MeasObjectEUTRA信元中增加allowedMeasPoolList信元,向UE指示需要测量的SA资源池和数据资源池。
较佳地,考虑到实际应用中,SA资源池的PRB上能正确解码,但是对应的数据池上的PRB可能存在冲突的情况,这样,会导致SA资源池和数据资源池的拥塞情况可能不同,因此,为了使基站更能准确的获知两种资源池的拥塞情况,可以对两种资源池的拥塞都进行评估,即所述模式2资源池可以包括调度分配(SA)资源池和数据资源池。
在实际应用中,基站可以根据小区内的UE分布密度选择参与拥塞评估的UE,例如,在UE数量超过预设阈值的预设范围区域,按照预设的比例随机选择其中一定数量的UE作为当前参与拥塞评估的。该确定方法仅是一示例,在实际应用中并不限于此,本领域技术人员可以根据实际需要采用合适的选择策略,选择出当前参与拥塞评估的UE。
步骤102、所述UE根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块(PRB)的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确。
本步骤中,UE需要对模式2资源池中各PRB上的接收功率和解码结果是否正确进行实时监测,以便对资源池的拥塞情况进行更准确和全面的评估。
步骤103、所述UE在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估。
本步骤中,UE需要在每个统计周期,基于当前周期对所述监测参数的测量结果,对各模式2资源池的拥塞进行评估。具体地,区分资源池的类型,可以分别采用下述具体评估方法。
较佳地,当所述模式2资源池为SA资源池时,可以采用两种评估方法实现:
方法1:
按照SA_Load1i=Xi/Si,计算本周期中该资源池的第一PRB比例值SA_Load1i;按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i。
其中,i为SA资源池序号,Xi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量,Ci为本周期统计到的第i个SA资源池中接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量;Si为本周期解码的属于第i个SA资源池的PRB数量。
本方法中,第一PRB比例值SA_Load1i反映的是本周期中第i个SA资源池中接收数据能正确解码且接收功率较高的PRB比例值,第二PRB比例值SA_Load2i反映的是本周期中第i个SA资源池中接收功率较高(说明接收UE和发送UE之间较近)的PRB比例值。接收功率较高的PRB上可能会存在资源冲突而导致不能正确解码的情况,这样,如果有资源冲突的情况,SA_Load2i将比SA_Load1i大,而有资源冲突时,说明实际的使用资源池资源的UE数量会更大,因此,基站基于这两个参数,即可更准确地了解到资源池的实际拥塞情况。
所述SA资源池高功率阈值,用于限定对拥塞有影响的覆盖区域范围内的接收功率最小门限,具体可由本领域技术人员根据实际需要设置合适取值。
方法2:
当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i;按照SA_Load3i=Bi/Si,计算本周期中该资源池的第三PRB比例值SA_Load3i;所述Bi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码的PRB数量。
上述方法2中,参数Ci和Si的定义与方法1中相同。与方法1相同的是,这里需要计算SA_Load2i=Ci/Si,与上述方法1所不同的是,这里,需要计算SA_Load3i=Bi/Si,即本周期统计到的第i个SA资源池中能正确解码的PRB比例值。在实际应用中,正确解码的PRB对应的接收功率包括较高的或较低的,其中,接收功率低说明接收UE和发送UE之间较远,此时可以不考虑该资源的占用对资源池拥塞的影响,接收功率高说明接收UE和发送UE之间较近,能正确解码说明不存在资源使用的冲突。这里,将能反映本周期中第i个SA资源池中接收功率较高的PRB比例值SA_Load2i和能反映本周期中第i个SA资源池中正确解码的PRB比例值SA_Load3i,作为拥塞评估结果,基站基于这两个参数,也可更准确地了解到资源池的实际拥塞情况。
较佳地,当所述模式2资源池为数据资源池时,可以采用两种评估方法实现:
方法1:
当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load1j=Yj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第一PRB比例值DATA_Load1j;按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;其中,j为数据资源池序号,Yj为本周期统计到的第j个数据资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过数据资源池高功率阈值的PRB数量,Hi为本周期统计到的第j个数据资源池中接收功率超过所述数据资源池高功率阈值的PRB数量;Qj为本周期进行解码的属于第j个数据资源池的PRB数量。
方法2:
当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;按照DATA_Load3j=Fj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第三PRB比例值DATA_Load3j;其中,Fj为本周期统计到的第j个数据资源池中能正确解码的PRB数量。
方法2中,所述Hj和Qj的定义与上述方法1中相同。
较佳地,所述数据资源池高功率阈值可以为由系统配置的预设值,也可以由UE根据当前SA资源池的监测结果计算得到,具体可以下述方法实现这一目的:
所述UE按照T=f(K1,K2)计算得到所述数据资源池高功率阈值T,其中,f(K1,K2)为预设的门限函数,K1为当前统计周期中接收功率高于预设的SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最小接收功率,K2为当前统计周期中接收功率小于所述SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最大接收功率。
采用上述方法确定数据资源池高功率阈值T,使得仅设置SA能量门限即可完成整个拥塞评估过程,从而可以减少拥塞评估中需要设置的门限,降低了拥塞评估的复杂度。
在实际应用中,所述f(K1,K2)可由本领域技术人员根据实际需要设置合适的函数形式,例如,可以是最大值函数即Max(K1,K2),也可以是关于K1和K2的线性函数,在实际应用中不限于此。
所述统计周期可由本领域技术人员根据实际需要设置合适取值,例如可以是1秒。
步骤104、所述UE将所述评估结果上报给所述基站。
本步骤中,UE需要将评估结果上报给基站,以便基站对资源池的配置进行更准确地调整。在实际应用中,UE可以在评估完成时即上报结果,也可以按照预设的上报周期上报评估结果,也可以在预设的上报事件条件满足时上报最新的评估结果,具体地,可由本领域技术人员根据实际需要确定合适的上报时机,在此不再赘述。,
图2为与上述方法实施例相对应的一种拥塞评估系统,如图2所示,该系统包括:
基站eNB,用于确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测;
UE,用于根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块PRB的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确;在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估;将所述评估结果上报给所述基站。
较佳地,所述模式2资源池包括调度分配SA资源池和数据资源池。
较佳地,所述UE,用于在每个统计周期,对本周期内的每个所述模式2资源池的拥塞进行评估时,当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load1i=Xi/Si,计算本周期中该资源池的第一PRB比例值SA_Load1i;按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i;其中,i为SA资源池序号,Xi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量,Ci为本周期统计到的第i个SA资源池中接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量;Si为本周期解码的属于第i个SA资源池的PRB数量;或者,当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i,按照SA_Load3i=Bi/Si,计算本周期中该资源池的第三PRB比例值SA_Load3i;所述Bi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码的PRB数量。
较佳地,所述UE,用于在每个统计周期,对本周期内的每个所述模式2资源池的拥塞进行评估时,当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load1j=Yj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第一PRB比例值DATA_Load1j;按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;其中,j为数据资源池序号,Yj为本周期统计到的第j个数据资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过数据资源池高功率阈值的PRB数量,Hi为本周期统计到的第j个数据资源池中接收功率超过所述数据资源池高功率阈值的PRB数量;Qj为本周期进行解码的属于第j个数据资源池的PRB数量;或者,当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;按照DATA_Load3j=Fj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第三PRB比例值DATA_Load3j;其中,Fj为本周期统计到的第j个数据资源池中能正确解码的PRB数量。
较佳地,所述数据资源池高功率阈值为由系统配置的预设值,或者,所述UE用于按照T=f(K1,K2)计算得到所述数据资源池高功率阈值T,其中,f(K1,K2)为预设的门限函数,K1为当前统计周期中接收功率高于预设的SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最小接收功率,K2为当前统计周期中接收功率小于所述SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最大接收功率。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种拥塞评估方法,其特征在于,包括:
基站eNB确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测;
所述UE根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块PRB的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确;
所述UE在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估;
所述UE将所述评估结果上报给所述基站。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模式2资源池包括调度分配SA资源池和数据资源池。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估包括:
当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load1i=Xi/Si,计算本周期中该资源池的第一PRB比例值SA_Load1i;按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i;
其中,i为SA资源池序号,Xi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量,Ci为本周期统计到的第i个SA资源池中接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量;Si为本周期解码的属于第i个SA资源池的PRB数量;
或者,
当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i;按照SA_Load3i=Bi/Si,计算本周期中该资源池的第三PRB比例值SA_Load3i;所述Bi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码的PRB数量。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估包括:
当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load1j=Yj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第一PRB比例值DATA_Load1j;按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;其中,j为数据资源池序号,Yj为本周期统计到的第j个数据资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过数据资源池高功率阈值的PRB数量,Hi为本周期统计到的第j个数据资源池中接收功率超过所述数据资源池高功率阈值的PRB数量;Qj为本周期进行解码的属于第j个数据资源池的PRB数量;
或者,
当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;按照DATA_Load3j=Fj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第三PRB比例值DATA_Load3j;其中,Fj为本周期统计到的第j个数据资源池中能正确解码的PRB数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据资源池高功率阈值为由系统配置的预设值,或者,所述UE按照T=f(K1,K2)计算得到所述数据资源池高功率阈值T,其中,f(K1,K2)为预设的门限函数,K1为当前统计周期中接收功率高于预设的SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最小接收功率,K2为当前统计周期中接收功率小于所述SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最大接收功率。
6.一种拥塞评估系统,其特征在于,包括:
基站eNB,用于确定当前参与拥塞评估的用户设备UE,并通知所述UE对指定的模式2资源池进行监测;
UE,用于根据所述通知,实时测量所述模式2资源池中每个物理资源块PRB的监测参数,所述监测参数包括接收功率和解码结果是否正确;在每个统计周期,根据本周期中所述监测参数的测量结果,对本周期内每个所述模式2资源池的拥塞进行评估;将所述评估结果上报给所述基站。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述模式2资源池包括调度分配SA资源池和数据资源池。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述UE,用于在每个统计周期,对本周期内的每个所述模式2资源池的拥塞进行评估时,当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load1i=Xi/Si,计算本周期中该资源池的第一PRB比例值SA_Load1i;按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i;其中,i为SA资源池序号,Xi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量,Ci为本周期统计到的第i个SA资源池中接收功率超过预设的SA资源池高功率阈值的PRB数量;Si为本周期解码的属于第i个SA资源池的PRB数量;或者,当所述模式2资源池为SA资源池时,按照SA_Load2i=Ci/Si,计算本周期中该资源池的第二PRB比例值SA_Load2i;按照SA_Load3i=Bi/Si,计算本周期中该资源池的第三PRB比例值SA_Load3i;所述Bi为本周期统计到的第i个SA资源池中PRB上的接收数据能正确解码的PRB数量。
9.根据权利要求7或8所述的系统,其特征在于,所述UE,用于在每个统计周期,对本周期内的每个所述模式2资源池的拥塞进行评估时,当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load1j=Yj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第一PRB比例值DATA_Load1j;按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;其中,j为数据资源池序号,Yj为本周期统计到的第j个数据资源池中PRB上的接收数据能正确解码且接收功率超过数据资源池高功率阈值的PRB数量,Hi为本周期统计到的第j个数据资源池中接收功率超过所述数据资源池高功率阈值的PRB数量;Qj为本周期进行解码的属于第j个数据资源池的PRB数量;或者,当所述模式2资源池为数据资源池时,按照DATA_Load2j=Hj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第二PRB比例值DATA_Load2j;按照DATA_Load3j=Fj/Qj,计算本周期中该数据资源池的第三PRB比例值DATA_Load3j;其中,Fj为本周期统计到的第j个数据资源池中能正确解码的PRB数量。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述数据资源池高功率阈值为由系统配置的预设值,或者,所述UE用于按照T=f(K1,K2)计算得到所述数据资源池高功率阈值T,其中,f(K1,K2)为预设的门限函数,K1为当前统计周期中接收功率高于预设的SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最小接收功率,K2为当前统计周期中接收功率小于所述SA资源池高功率阈值且正确解码出的SA信息指示的数据资源池PRB上的最大接收功率。
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GR01 | Patent grant | ||
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