CN107734395A - 一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器 - Google Patents

一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器 Download PDF

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丛锐
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Abstract

本发明提供了一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器，方法包括：确定至少一个热播节目，并将各个热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据行为数据确定用户喜欢的电视节目类型，根据电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；从热播推荐列表、最新推荐列表和个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；将选择的各个节目信息推荐给用户。通过本发明的技术方案，可提高用户体验。

Description

一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器
技术领域
本发明涉及电视技术领域，特别涉及一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器。
背景技术
随着电视技术的快速发展，用户接收到的电视节目越来越多，如何从大量的电视节目中选择出一定数量的电视节目来推荐给用户，也成为当前所需要解决的重要问题之一。
目前，主要通过采集用户利用终端设备点播电视节目的行为数据，来确定用户偏好的电视节目类型，然后根据确定的电视节目类型随机选择一定数量的电视节目推荐给用户。
通过上述技术方案向用户推荐节目时，可能导致向用户推荐的各个节目均为用户经常观看的节目，无法向用户推荐热播节目及最新节目，用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器，可提高用户体验。
第一方面，本发明提供了一种节目推荐方法，包括：
确定至少一个热播节目，并将各个所述热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；
确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个所述最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；
采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据所述行为数据确定所述用户喜欢的电视节目类型，根据所述电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个所述个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；
从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；
将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户。
优选地，
在所述从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息之前，进一步包括：
确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级；
则，所述从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息，包括：根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息。
优选地，
在所述确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级之前，进一步包括：
确定各个电视节目在设定时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个所述筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表；
则，
所述确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级，包括：确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表及所述筛选推荐列表之间的推荐优先级；
所述根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息，包括：根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表和所述筛选推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息。
优选地，
所述将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户，包括：将选择的各个所述节目信息所分别对应的目标电视节目的推荐信息发送至所述目标终端设备，以使所述目标终端设备显示各个所述推荐信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种节目推荐装置，包括：
热播推荐处理模块，用于确定至少一个热播节目，并将各个所述热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；
最新推荐处理模块，用于确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个所述最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；
个性化推荐处理模块，用于采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据所述行为数据确定所述用户喜欢的电视节目类型，根据所述电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个所述个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；
选择模块，用于从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；
推荐处理模块，用于将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户。
优选地，
还包括：优先级确定模块；其中，
所述优先级确定模块，用于确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级；
则，所述选择模块，用于根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息。
优选地，
还包括：筛选推荐处理模块，用于确定各个电视节目在目标时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个所述筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表；
则，
所述优先级确定模块，用于确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表及所述筛选推荐列表之间的推荐优先级；
所述选择模块，用于根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表和所述筛选推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息。
优选地，
所述选择模块，用于将选择的各个所述节目信息所分别对应的目标电视节目的推荐信息发送至所述目标终端设备，以使所述目标终端设备显示各个所述推荐信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；
所述处理器和所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行第一方面中任一项所述的方法。
本发明实施例提供了一种节目推荐方法、装置、可读介质及存储控制器，该方法中，通过将各个热播节目的节目信息存储至热播推荐列表，将至少一个最新节目的节目信息存储至最新推荐列表，并采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，根据采集的行为数据确定用户喜欢的电视节目类型，根据电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表，后续过程中，则可从热播推荐列表、最新推荐列表和个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息，并将将选择的各个节目信息推荐给用户，即实现将各个目标电视节目推荐给用户。综上可见，通过本发明实施例的技术方案，在实现向用户推荐其喜欢的节目类型所对应的各个电视节目的前提下，还可以向用户推荐相应的热播节目和最新节目，用户体验较好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种节目推荐方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的另一种节目推荐方法的流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种节目推荐装置的结构示意图；
图4是本发明一实施例提供的另一种节目推荐装置的结构示意图；
图5是本发明一实施例提供的又一种节目推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种节目推荐方法，包括：
步骤101，确定至少一个热播节目，并将各个所述热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；
步骤102，确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个所述最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；
步骤103，采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据所述行为数据确定所述用户喜欢的电视节目类型，根据所述电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个所述个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；
步骤104，从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；
步骤105，将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户。
如图1所示的实施例，通过将各个热播节目的节目信息存储至热播推荐列表，将至少一个最新节目的节目信息存储至最新推荐列表，并采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，根据采集的行为数据确定用户喜欢的电视节目类型，根据电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表，后续过程中，则可从热播推荐列表、最新推荐列表和个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息，并将将选择的各个节目信息推荐给用户，即实现将各个目标电视节目推荐给用户。综上可见，通过本发明实施例的技术方案，在实现向用户推荐其喜欢的节目类型所对应的各个电视节目的前提下，还可以向用户推荐相应的热播节目和最新节目，用户体验较好。
需要说明的是，热播节目指的是在一个相对较长且连续的当前时间段内，被各个用户所点播的次数相对较高的电视节目。
还需要说明的是，节目信息包括但不限于电视节目的节目名称。
本发明一个实施例中，可以通过将选择的各个节目信息所分别对应的目标电视节目的推荐信息发送至目标终端设备，以使目标终端设备显示各个推荐信息，从而实现将选择的各个节目信息推荐给用户，即实现向用户推荐选择的各个节目信息所分别对应的目标节目。
本发明一个实施例中，推荐信息可以是相应目标电视节目的剧照、宣传图片、宣传影像等；不难理解的，当发送至目标终端设备的各个推荐信息在目标终端设备上显示时，任意一个当前推荐信息均可在用户的触发下实现相应的点播处理逻辑，即用户可通过触发终端设备上显示的当前推荐信息以使目标终端设备播放被触发的当前推荐信息所对应的目标电视节目。
为了实现从多个热播节目、多个最新节目和多个个性化推荐节目中选择出设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息，用户可以结合实际业务需求合理设置节目信息的选择规则。比如，分别从热播推荐列表、最新推荐列表、个性化推荐列表中选择固定数量的节目信息；或者，通过设置热播推荐列表、最新推荐列表、个性化推荐列表之间的的推荐优先级，按照推荐优先级从热播推荐列表、最新推荐列表、个性化推荐列表中选择设定数量的节目信息。
具体地，本发明一个实施例中，在所述从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息之前，进一步包括：确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级；则，所述从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息，包括：根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息。
举例来说，当热播推荐列表、最新推荐列表和个性化推荐列表之间所对应的推荐优先级为：热播推荐列表-所述最新推荐列表-个性化推荐列表，且热播推荐列表、所述最新推荐列表、个性化推荐列表分别存储有3个电视节目的节目信息，设定数量为8，那么，则可从热播推荐列表和最新推荐列表分别选择3个节目信息，从个性化推进列表中选择一个节目信息。不难理解的，从各个推荐列表中选择节目信息时，应当对选择的节目信息进行去重复处理。
本发明一个实施例中，在所述确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级之前，进一步包括：确定各个电视节目在设定时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个所述筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表；则，所述确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级，包括：确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表及所述筛选推荐列表之间的推荐优先级；所述根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息，包括：根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表和所述筛选推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息。
本发明上述实施例中，目标时间段指的是于当前时间点以前的一个相对较短的时间段，比如，于当前时间段的前24个小时或者12个小时内，如此，则可确定出在最近的时间段内最受用户欢迎的一个或多个节目，从而实现可以将最近的时间段内最受用户欢迎的一个或多个节目推荐给用户。
为了更加清楚的说明本发明的技术方法及优点，本发明以向用户的目标终端设备推荐包括热播节目、最新节目、个性化推荐节目及筛选节目在内的功8个目标电视节目为例，如图2所示，具体可以包括如下各个步骤：
步骤201，确定至少一个热播节目，并将各个热播节目的节目信息存储至热播推荐列表。
这里，可以通过对各个于当前时间点未下架的电视节目，在当前时间点之前的一个相对较长时间段(比如30天或60天)内被点播的次数进行计算，或计算每一个电视节目在发布之后被点播的总次数，将被点播次数较多的多个电视节目作为备选热播节目，用户可以根据其喜好或者随机选择的方式从各个备选热播中选择出一定数量的热播节目。
本发明实施例仅以热播节目A、B、C所分别对应的节目信息a、b、c被存储至热播推荐列表为例。
步骤202，确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个最新节目的节目信息存储至最新推荐列表。
这里，可以通过对节目的发布时间点进行限定以确定出至少一个备选最新节目，比如将于当前时间点之前的72小时内发布的各个电视节目作为备选最新节目，用户可以根据其喜好或者随机选择的方式从各个备选最新节目中选择出一定数量的热播节目。
本发明实施例仅以最新节目A、D、E所分别对应的节目信息a、d、e被存储至最新推荐列表为例。
步骤203，采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据行为数据确定用户喜欢的电视节目类型，根据电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表。
这里，可以通过对用户在目标终端设备上点播、收藏、追剧和观看各个电视节目的行为数据进行以确定出用户喜欢的电视节目类型，进而根据确定的用户喜欢的电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目。
本发明实施例中，仅以个性化推荐节目E、F、G所分别对应的节目信息e、f、g被存储至个性化推荐列表为例。
步骤204，确定各个电视节目在目标时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表。
这里，目标时间段指的是于当前时间点以前的一个相对较短的时间段，比如，于当前时间段的前24个小时或者12个小时。
本发明实施例中，仅以筛选节目H、M、N所对应的节目信息h、m、n被存储至个筛选推荐列表为例。
步骤205，确定热播推荐列表、最新推荐列表、个性化推荐列表及、筛选推荐列表之间的推荐优先级。
这里，仅以确定热播推荐列表、最新推荐列表、个性化推荐列表及、筛选推荐列表之间的推荐优先级依次是：热播推荐列表-最新推荐列表-个性化推荐列表及-筛选推荐列表，且该优先级仅用于表征节目信息的选择顺序为例。
本发明实施例的下述各个步骤以从各个推荐列表中选择出8个节目互不相同的节目信息，以实现向用户推荐8个目标节目为例。
步骤206，首先从热播推荐列表中选择出节目信息a、b、c，然后从最新推荐列表中选择出节目信息d、e，从个性化推荐列表中选择出节目信息f、g，从筛选推荐列表中选择出节目信息h为例。
本发明实施例中，首先从热播推荐列表中选择节目信息；当从热播推荐列表中选择的节目信息不足8个时，继续从最新推荐列表中选择节目信息，直到选择的节目信息达到8个为止，这里需要注意对选择的节目信息进行去重复处理，即已经选择过的节目信息则不再重复选择；当从热播推荐列表和最新推荐列表中选择的节目信息不足8个时，继续从个性化推荐列表中选择节目信息，直到选择的节目信息达到8个为止，同时注意去重复处理；当从热播推荐列表、最新推荐列表和个性化推荐列表中选择的节目信息不足8个时，继续从筛选推荐列表中选择节目信息，直到选择的节目信息达到8个为止，同时注意去重复处理。
显而易见的，这里仅需要从筛选推荐列表中选择一个节目信息则可，本发明实施例仅以选择到节目信息h为例。
步骤207，将节目信息a、b、c、d、e、f、g、h所分别对应的目标电视节目A、B、C、D、E、F、G、H的推荐信息发送至目标终端设备。
本发明实施例中，推荐信息可以是相应目标电视节目的剧照、宣传图片、宣传影像等。
步骤208，目标终端设备显示目标电视节目A、B、C、D、E、F、G、H的推荐信息。
这里，目标终端设备显示目标电视节目A、B、C、D、E、F、G、H的推荐信息时，其在目标终端上显示的顺序可以与各个目标电视的节目信息所属的推荐列表在推荐优先级中的位置相关联。
通过本发明实施例的上述各个步骤，在实现向用户推荐其喜欢的节目类型所对应的各个电视节目的前提下，还可以向用户推荐相应的热播节目、最新节目和筛选节目，用户体验较好。
如图3所示，本发明实施例提供了一种节目推荐装置，包括：
热播推荐处理模块301，用于确定至少一个热播节目，并将各个所述热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；
最新推荐处理模块302，用于确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个所述最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；
个性化推荐处理模块303，用于采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据所述行为数据确定所述用户喜欢的电视节目类型，根据所述电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个所述个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；
选择模块304，用于从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；
推荐处理模块305，用于将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户。
如图4所示，本发明一个实施例中，所述节目推荐装置，还包括：优先级确定模块401；其中，
所述优先级确定模块401，用于确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级；
则，所述选择模块304，用于根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息。
如图5所示，，本发明一个实施例中，还包括：筛选推荐处理模块501，用于确定各个电视节目在目标时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个所述筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表；
则，
所述优先级确定模块401，用于确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表及所述筛选推荐列表之间的推荐优先级；
所述选择模块304，用于根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表和所述筛选推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息。
本发明一个实施例中，所述选择模块304，用于将选择的各个所述节目信息所分别对应的目标电视节目的推荐信息发送至所述目标终端设备，以使所述目标终端设备显示各个所述推荐信息。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本发明实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行本发明任意一个实施例中提供的节目推荐方法。
本发明实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；
所述处理器和所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行本发明任意一个实施例中提供的节目推荐方法。
综上所述，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：
1、本发明一实施例中，通过将各个热播节目的节目信息存储至热播推荐列表，将至少一个最新节目的节目信息存储至最新推荐列表，并采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，根据采集的行为数据确定用户喜欢的电视节目类型，根据电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表，后续过程中，则可从热播推荐列表、最新推荐列表和个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息，并将将选择的各个节目信息推荐给用户，即实现将各个目标电视节目推荐给用户。综上可见，通过本发明实施例的技术方案，在实现向用户推荐其喜欢的节目类型所对应的各个电视节目的前提下，还可以向用户推荐相应的热播节目和最新节目，用户体验较好。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种节目推荐方法，其特征在于，包括：
确定至少一个热播节目，并将各个所述热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；
确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个所述最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；
采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据所述行为数据确定所述用户喜欢的电视节目类型，根据所述电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个所述个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；
从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；
将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，
在所述从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息之前，进一步包括：
确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级；
则，所述从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息，包括：根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息。
3.根据权利要求2所述的节目推荐方法，其特征在于，
在所述确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级之前，进一步包括：
确定各个电视节目在目标时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个所述筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表；
则，
所述确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级，包括：确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表及所述筛选推荐列表之间的推荐优先级；
所述根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息，包括：根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表和所述筛选推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息。
4.根据权利要求1至3中任一所述的节目推荐方法，其特征在于，
所述将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户，包括：将选择的各个所述节目信息所分别对应的目标电视节目的推荐信息发送至所述目标终端设备，以使所述目标终端设备显示各个所述推荐信息。
5.一种节目推荐装置，其特征在于，包括：
热播推荐处理模块，用于确定至少一个热播节目，并将各个所述热播节目的节目信息存储至热播推荐列表；
最新推荐处理模块，用于确定至少一个于设定时间段内发布的最新节目，并将各个所述最新节目的节目信息存储至最新推荐列表；
个性化推荐处理模块，用于采集用户于目标终端设备点播各个电视节目的行为数据，并根据所述行为数据确定所述用户喜欢的电视节目类型，根据所述电视节目类型确定至少一个个性化推荐节目，并将各个所述个性化推荐节目的节目信息存储至个性化推荐列表；
选择模块，用于从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息；
推荐处理模块，用于将选择的各个所述节目信息推荐给所述用户。
6.根据权利要求5所述的节目推荐装置，其特征在于，
还包括：优先级确定模块；其中，
所述优先级确定模块，用于确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表及所述个性化推荐列表之间的推荐优先级；
则，所述选择模块，用于根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表和所述个性化推荐列表中选择设定数量个互不相同的目标电视节目所分别对应的节目信息。
7.根据权利要求6所述的节目推荐装置，其特征在于，
还包括：筛选推荐处理模块，用于确定各个电视节目在目标时间段内被点播的次数，根据各个电视节目所分别对应的点播次数确定至少一个筛选节目，并将各个所述筛选节目所分别对应的节目信息存储至筛选推荐列表；
则，
所述优先级确定模块，用于确定所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表及所述筛选推荐列表之间的推荐优先级；
所述选择模块，用于根据所述推荐优先级从所述热播推荐列表、所述最新推荐列表、所述个性化推荐列表和所述筛选推荐列表中选择设定数量个目标电视节目所分别对应的节目信息。
8.根据权利要求5至7中任一所述的节目推荐装置，其特征在于，
所述选择模块，用于将选择的各个所述节目信息所分别对应的目标电视节目的推荐信息发送至所述目标终端设备，以使所述目标终端设备显示各个所述推荐信息。
9.一种可读介质，其特征在于，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种存储控制器，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
所述处理器和所述存储器通过所述总线连接；
所述存储器，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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