CN107734208A - 一种基于hsv空间的彩色图像加解密方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于HSV空间的彩色图像加密方法,该方法对彩色图像的加密效果很好,可以抵抗暴力攻击、差分攻击等,更突出的是加解密速度跟RGB空间和L*a*b*空间相比快很多。本发明首次将RGB与HSV和L*a*b*色彩空间之间的转换速度做了比较,验证了基于HSV空间的彩色图像加解密的速度之快。本发明考虑到HSV三个通道所含信息量大小不同,分别采用了复杂度不同的加密方法,这样既能保证安全性,又能提高加解密速度。并且该方法很容易通过软件实现,本发明可广泛应用推广到安全图像检索、安全视频处理、安全视频监控、安全视频处理等可视媒体安全应用领域。
Description
技术领域
本发明属于密码学、混沌加密、可视媒体安全应用领域,具体地说是基于HSV空间的彩色图像加解密方法。
背景技术
随着照相机、摄像机、智能手机的快速普及,图像、视频、3D等可视媒体大数据正在快速形成,其中数字图像在社交网络交流中被使用的越来越频繁,云环境中数字图像的安全处理成为了亟待解决的网络安全新挑战。例如,可以通过网络获取数字图像将其用于非法用途,涉及到国家安全、社会安全、个人隐私等方面的安全问题,图像加密是安全图像检索、安全视频处理、安全视频监控、安全视频处理等可视媒体安全应用领域的重要前提,因此图像加密技术的安全性开始变得极为重要。
随着混沌密码的发展,越来越广泛的应用于各个领域。利用混沌的一些特性,比如对初始条件和系统参数的敏感性、伪随机性和各态历经性等,可以将其应用于图像加密领域,由于混沌系统的高复杂性,可以提高图像加密的安全性和可靠性。
目前已有的彩色图像加密方法,几乎都是在经典的RGB色彩空间中,对RGB三个通道做加密。由于RGB空间的三个通道具有很强的相关性,因此这种彩色图像加密算法存在着一些问题:在图像加密的过程中,对每个像素进行操作时,有相同的输入和输出。这也就造成了在执行加密操作时的冗余,导致其时间效率并不令人满意,还有待进一步提高。对于其它色彩空间研究很少,之前研究过在L*a*b*空间上的选择性加密,加解密效果很好,但是加解密速度还是比较慢的,这就促使研究更快更高效的加解密方法或是选择其他的色彩空间。
发明内容
本发明要解决技术问题为:克服现有技术的不足,提供一种基于HSV(一种色彩空间,V分量代表亮度,H代表色调,S代表饱和度)空间的彩色图像加解密方法,该方法对彩色图像的加密效果很好,可以抵抗暴力攻击、差分攻击等攻击,更突出的是加解密速度跟RGB空间和L*a*b*空间相比快很多。
本发明采用的技术方案为:一种基于HSV空间的彩色图像加解密方法,实现步骤如下:
(1)对输入的彩色图像加密得到加密图像,步骤如下:
(11)首先将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间,分别取出HSV空间的三个通道的图像;
(12)对V通道使用二维Arnold猫映射和三维Lu混沌映射加密,对H和S通道使用DNA编码和一维Logistic映射加密;
(13)将加密后的三个通道图像进行合成,得到的就是加密后的图像;
(2)对加密后的图像进行解密得到解密图像,并与原输入图像做比较,步骤如下:
(21)首先将加密后的图像的三个通道分别做解密处理,具体是对V通道先用三维Lu混沌映射,然后用二维Arnold猫映射解密,对H和S通道使用DNA编码和一维Logistic映射解密,得到解密的三个通道的图像;
(22)将解密后的三个通道图像进行合成,得到的就是解密后的图像。
(3)对解密的图像进行暴力攻击、统计攻击、密钥敏感性、速度测试以验证其抗暴力攻击性能,具体如下:
(31)本发明的密钥空间大小为2399,而公认的安全的AES算法密钥空间是2256,明显2399远大于2256,说明能抵抗暴力攻击;
(32)通过加解密前后的直方图、相关系数、熵值可以看出能抵抗统计攻击;
(33)只要将密钥改变10-15,就完全无法解密,解密出来的图像是跟加密一样的雪花点图;
(34)对本发明的算法加解密速度进行测试,速度是最快的,说明是高效的。
所述步骤(11)首先将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间,分别取出HSV空间的三个通道的图像的具体实现过程如下:
(111)首先输入一张彩色图像input image(i),通过matlab自带函数rgb2hsv对输入图像i做处理,得到的图像即是得到的HSV空间图像;
(112)然后把得到的图像的三个通道分别显示即可得V、H、S三个通道的图像。
本发明首次将RGB与HSV和L*a*b*色彩空间之间的转换速度做了比较,证实RGB与HSV空间的转换速度快于RGB与L*a*b*空间的转换速度,这是导致基于HSV空间的彩色图像加解密的速度比L*a*b*空间的彩色图像加解密速度快的原因之一。由于HSV空间的三个通道V通道、H通道、S通道与RGB空间的三个通道R通道、G通道、B通道有一个很大的区别,就是在HSV空间中,主要的信息量集中在V通道,而H和S通道信息量所含较少,而在RGB空间,三个通道的信息量几乎相同,出于这个原因,本发明就提出一种选择性加密方法,即对信息量大的V通道采用复杂的加密方法,就是步骤(12)中提到的二维Arnold猫映射和三维Lu映射,而对信息量较少的H和S通道采用相同的简单的加密方法,就是步骤(12)中提到的DNA编码和一维Logistic映射。
本发明的原理在于:
根据目前彩色图像加解密方案的缺陷和不足,可以总结出设计基于HSV空间的彩色图像加解密的一些规则,如下所述:
(1)彩色图像加密算法的安全性和可靠性非常重要,如果不能抵抗常见的攻击是不可以用的;
(2)随着大数据时代的发展,彩色图像数据量非常大,所以要尽可能提高加解密速度;
(3)色彩空间的研究相对较少,不同的色彩空间有不同的特点,如果能够合理利用,比如在除了RGB空间的其它色彩空间对彩色图像进行加密;
(4)不同的色彩空间之间的转换速度差别较大,可能也是一种提高加解密速度的思路。
根据上述规则,本发明利用混沌加密、HSV色彩空间、选择性加密,设计了一种新的彩色图像加解密方案。在该方案中,混沌加密为了保证图像加密的安全性和可靠性,选择在HSV空间是因为在HSV空间彩色图像的三个通道所包含的信息量大小不同,利用这一点可以进行选择性加密(对信息量大的V通道选择复杂的加密方法,对信息量小的H和S通道选择简单的加密方法),这样可以大大提高加解密速度。
本发明与现有的技术相比,其优势在于:
(1)加解密速度非常快。本发明采用了权利要求中的选择性加密,对信息量大的V通道选择复杂的加密方法,即二维Arnold猫映射和三维Lu映射,对信息量小的H和S通道选择简单的加密方法,即DNA编码和一维Logistic映射,现有的基本都是在RGB空间对三个通道采用相同的加密方法,为了保证安全性,都使用复杂的加密方法,这样加解密速度就会比较慢,也有采用选择性加密的,但是没有在HSV空间上这么做过,本发明第一次对RGB与HSV和L*a*b*空间的转换速度做了比较,发现RGB与HSV空间的转换速度快很多,最终加解密速度亦是如此。
(2)在高速加密的情况下保持了加密效果的安全性。本发明是兼顾速度和安全性两方面的一种方法,牺牲了一定的安全性,但由于用简单的加密方法加密的是信息量很少的H和S通道,所以对安全性影响并不大,这种方法大大加快了加解密速度,又能保证安全性。
附图说明
图1是本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
一维logistic映射由公式(1)描述:
f(x)=μx(1-x),x∈[0,1] (1)
其中,μ是常数。当x∈[0,1],f(x)∈[0,1],0≤μ≤4时此映射产生的序列才表现出混沌的特性。
二维Arnold猫映射由公式(2)和公式(3)描述:
其中,p、q为密钥,X、Y为置乱前图像像素的原始位置,X'、Y'为置乱后图像像素的新位置。
三维Lu混沌映射由公式(4)描述;
其中,(x,y,z)为系统轨迹;(a,b,c)为系统参数。当a=36,b=3,c=20时,系统有一个奇怪吸引子,处于混沌状态。
如图1所示,本发明加密过程可以分为以下具体步骤:
(1)图像加密步骤:
(11)读入一张彩色图像,将图像从RGB空间转换到HSV空间;
(111)首先输入一张彩色图像input image(i),通过matlab自带函数rgb2hsv对输入图像i做处理,得到的图像即是得到的HSV空间图像;
(112)然后把得到的图像的三个通道分别显示一下即可得V、H、S三个通道的图像。
(12)对Y通道通过二维Arnold猫映射进行置乱,即把V通道图像的每个像素点的位置通过公式(2)进行变化,达到置乱的目的。再通过三维Lu混沌映射进行混淆,即把置乱后的图像的每个像素点的像素值通过公式(4)进行变化,达到混淆的目的。这样V通道加密就完成了。对H和S通道采用相同的加密方法,首先通过DNA编码把H和S通道图像的像素值用DNA碱基对A、T、G、C表示,然后通过公式(1)产生密钥,对密钥和H、S通道的像素值进行DNA加法运算,然后进行求补运算,最后对得到的DNA码进行反解码,也就是再转换成二进制的值,进而用十进制值表示,得到的像素值图像就是加密后的图像,这样H和S通道加密就完成了;
(13)将加密后的V、H、S三个通道合成得到的就是加密图像。
(2)图像解密步骤:
(21)对V通道通过三维Lu混沌映射进行变换,然后再通过二维Arnold猫映射进行变换,即加密过程反过来,这样V通道解密就完成了。同理,对H和S通道,首先通过DNA编码把H和S通道图像的像素值用DNA碱基对A、T、G、C表示,然后利用密钥,对密钥和H、S通道的像素值进行DNA求补运算,然后进行DNA加法运算,最后对得到的DNA码进行反解码,也就是再转换成二进制的值,进而用十进制值表示,得到的像素值图像就是解密后的图像,这样H和S通道解密就完成了;
(22)将得到的HSV空间的图像转换到RGB空间,得到的就是解密的图像。具体是:将解密得到的HSV空间的图像通过matlab自带函数hsv2rgb做处理,得到的图像即是解密的RGB空间图像。
(3)对解密的图像进行暴力攻击、统计攻击、密钥敏感性、速度测试以验证其抗暴力攻击性能,具体如下:
(31)本发明的密钥空间大小为2399,而公认的安全的AES算法密钥空间是2256,明显2399远大于2256,说明能抵抗暴力攻击;
(32)通过加解密前后的直方图、相关系数、熵值可以看出能抵抗统计攻击。输入的图像直方图是很不平整的,而加密后的图像直方图是很平整的。输入图像的相关系数很大,大约是0.5276,比较大,说明相关性比较强,而加密后的图像的相关系数很小,大约是0.0049;接近于0,说明相关性很弱。加密后的图像熵值大约是7.9972,接近于8,根据熵最大定理可知加密后的图像像素点值是很平均的;
(33)只要将密钥改变10-15,就完全无法解密,解密出来的图像是跟加密一样的雪花点图;
(34)对本发明的算法加解密速度进行测试,跟在RGB和L*a*b*空间加解密相比,速度是最快的。
总之,本发明中提出的一种基于HSV空间的彩色图像加密方法,该方法对彩色图像的加密效果很好,可以抵抗暴力攻击、差分攻击等攻击,最主要的是加解密速度跟RGB空间和L*a*b*空间相比快很多。本发明考虑到HSV三个通道所含信息量大小不同,进行了选择性加密,对信息量大的V通道选择复杂的加密方法,对信息量小的H和S通道选择简单的加密方法,这样既能保证安全性,又能提高加解密速度。并且该方法很容易通过软件实现,可广泛应用推广到安可视媒体安全应用领域。
以上所述仅为本发明的一些基本说明,依据本发明的技术方案所做的任何等效变换,均应属于本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种基于HSV空间的彩色图像加解密方法,其特征在于实现步骤:
(1)对输入的彩色图像加密得到加密图像,步骤如下:
(11)首先将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间,分别取出HSV空间的三个通道的图像;
(12)对V通道使用二维Arnold猫映射和三维Lu混沌映射加密,对H和S通道使用DNA编码和一维Logistic映射加密;
(13)将加密后的三个通道图像进行合成,得到的就是加密后的图像;
(2)对加密后的图像进行解密得到解密图像,并与原输入图像作比较,步骤如下:
(21)首先将加密后的图像的三个通道分别做解密处理,具体是对V通道先用三维Lu混沌映射,然后用二维Arnold猫映射解密,对H和S通道使用DNA编码和一维Logistic映射解密,得到解密的三个通道的图像;
(22)将解密后的三个通道图像进行合成,得到的就是解密后的图像。
2.根据权利要求1所述的基于HSV空间的彩色图像加解密方法,其特征在:
所述步骤(11)首先将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间,分别取出HSV空间的三个通道的图像的具体实现过程如下:
(111)首先输入一张彩色图像input image(i),通过matlab自带函数rgb2hsv对输入图像做处理,得到的图像即是得到的HSV空间图像;
(112)把得到的图像的三个通道分别显示即得到V、H、S三个通道的图像。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109039577A (zh) * | 2018-08-23 | 2018-12-18 | 中共中央办公厅电子科技学院 | 基于多级混沌映射的3d纹理模型的加密方法 |
CN111651775A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-09-11 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 图像加密、解密方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113595715A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-02 | 华东交通大学 | 一种基于Logistic双像素矩形映射彩色图像加密及解密方法 |
CN116614272A (zh) * | 2023-05-23 | 2023-08-18 | 北京科技大学 | 一种扫描电镜数字化远程共享平台 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030228016A1 (en) * | 2002-06-07 | 2003-12-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image encryption apparatus, image encryption method, decryption apparatus, decryption method, program, and storage medium |
CN106791266A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 西南大学 | 一种基于光混沌的彩色图像加密传输的方法及其系统 |
-
2017
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030228016A1 (en) * | 2002-06-07 | 2003-12-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image encryption apparatus, image encryption method, decryption apparatus, decryption method, program, and storage medium |
CN106791266A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 西南大学 | 一种基于光混沌的彩色图像加密传输的方法及其系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
XIN JIN,ETC.: "Color image encryption in non-RGB color spaces", 《URL:HTTPS://LINK.SPRINGER.COM/ARTICLE/10.1007/S11042-017-5159-Y》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109039577A (zh) * | 2018-08-23 | 2018-12-18 | 中共中央办公厅电子科技学院 | 基于多级混沌映射的3d纹理模型的加密方法 |
CN111651775A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-09-11 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 图像加密、解密方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113595715A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-02 | 华东交通大学 | 一种基于Logistic双像素矩形映射彩色图像加密及解密方法 |
CN116614272A (zh) * | 2023-05-23 | 2023-08-18 | 北京科技大学 | 一种扫描电镜数字化远程共享平台 |
CN116614272B (zh) * | 2023-05-23 | 2024-05-14 | 北京科技大学 | 一种扫描电镜数字化远程共享平台 |
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