CN107730841A - 报警处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种报警处理方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：获取目标车位的环境数据集；对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；确定与所述异常数据集对应的报警等级；在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。通过本发明实施例可以在立体车库中的每个车位进行监控，并在出现问题时，可以及时报警。

Description

报警处理方法及相关产品

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种报警处理方法及相关产品。

背景技术

随着信息技术的快速发展，也给生活带来了巨大的改变，例如，物联网的出现。物联网可理解为：物与物之间的通讯，它不像人与人之间的通讯那样以人为主导，通常情况下，以人为主导的通讯特点是信息若有误发或者漏发，作为主导的人是可以通过各种方式纠正过来的。但物联网中的通讯，多数情况下通讯双方都是物体，自身不能进行人工干预，因而，在物联网通讯过程中，对无线通讯系统的可靠性提出了更高的要求。

物联网的发展也逐渐渗透到立体车库领域，在具体实现中，由于立体车库呈现空间立体分布。由于是机械化作业，每个车位在运行情况下有可能会出现问题，因而，如何对每一车位进行监控，并在出现问题时，及时报警的问题有待解决。

发明内容

本发明实施例提供了一种报警处理方法及相关产品，可以在立体车库中的每个车位进行监控，并在出现问题时，可以及时报警。

本发明实施例第一方面提供了一种立体车库报警方法，包括：

获取目标车位的环境数据集；

对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；

确定与所述异常数据集对应的报警等级；

在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

本发明实施例第二方面提供了一种立体车库报警装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标车位的环境数据集；

筛选单元，用于对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；

第一确定单元，用于确定与所述异常数据集对应的报警等级；

第二确定单元，用于在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

本发明实施例第三方面提供了一种控制器，包括：

处理器和存储器；其中，所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，通过本发明实施例所描述的方法，获取目标车位的环境数据集，对环境数据集进行筛选，得到异常数据集，确定与异常数据集对应的报警等级，在报警等级超过预设等级时，确定与报警等级对应的报警消息以及管理人员，将报警消息推送给管理人员。从而，可以在立体车库中的每个车位进行监控，并在出现问题时，可以及时报警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的实施立体车库管理系统的网络架构图；

图1-1是本发明实施例提供的立体车库管理系统的又一网络架构图；

图2本发明实施例提供的一种立体车库报警方法的实施例流程示意图；

图3本发明实施例提供的一种立体车库报警方法的又一实施例流程示意图；

图4a是本发明实施例提供的一种立体车库报警装置的实施例结构示意图；

图4b是本发明实施例提供的图4a中所描述的立体车库报警装置的第一获取单元的结构示意图；

图4c是本发明实施例提供的图4a中所描述的立体车库报警装置的第一确定单元的结构示意图；

图4d是本发明实施例提供的图4a中所描述的立体车库报警装置的又一结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种控制器的实施例结构示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的终端，可以由管理人员携带，当然，该终端还可以泛指安装了物联网传感器的终端，例如，可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile InternetDevices)或穿戴式设备等，当然其也可以包含带有联网功能的其他设备，例如智能电视、智能空调、智能水壶、智能灯、智能开关或一些物联网的智能设备。上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。本发明实施例中所涉及的传感器可以为温度传感器、距离传感器、湿度传感器、摄像头、压力传感器、水位检测器等等，因此，本发明实施例可应用于立体车库。当然，本发明实施例中所涉及的传感器可为智能传感器，在一定程度上，可等同于终端。

为更好的理解本发明技术方案，下面先对本发明实施例提供的立体车库报警方法所适用的异常检测系统的网络架构进行简要介绍。如图1所示，图1为该网络架构图，其中，它包括：控制器以及多个传感器，其中，传感器可分布于不同的车位，如图1所示，控制器控制车位1和车位2，车位1中包含传感器A和传感器B，车位2包含传感器C和传感器D，传感器用于检测立体车库的环境数据，然后，控制器对这些参数进行分析，以达到检测目的。基于图1所描述的网络架构，主要执行如下一种立体车库报警方法：获取目标车位的环境数据集；对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；确定与所述异常数据集对应的报警等级；在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。上述控制器可包括但不仅限于：服务器、控制平台、监控中心等等。上述传感器可包括但不仅限于：摄像头、温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器、重力传感器、测距传感器、烟雾传感器、红外传感器等等。上述立体车库中可包含多个车位，每一车位则可以安装多个传感器，进而，可实现对每一车位进行全方位监控。进一步地，如图1-1，图1-1为出现异常情况下的情形，例如，传感器3检测到异常数据，则该传感器3所在位置即可以是异常位置，如此，可及时通知相应的管理人员。如此，通过传感器可以对每一车位的运行进行有效监控，以确保立体车库的安全运行，提升了管理效率。

基于图1、图1-1所描述的网络架构，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种立体车库报警方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的立体车库报警方法，包括以下步骤：

201、获取目标车位的环境数据集。

其中，立体车库在运行或者在停留过程中，可通过控制器对立体车库进行监控，进而，可实时获取立体车库的运行时候的环境数据，或者，每隔预设时间间隔获取立体车库的环境数据，将所有或者部分环境数据组成环境数据集。环境数据可包括但不仅限于：车位的移动速度、车位的位置、车位的压力、车位的加速度、车位的高度、车位的重力等等。

例如，上述目标车位可由用户自行设置或者系统默认，例如，目标车位可以是VIP车位，或者，贵重车辆所滞留的车位，或者，经常出现异常的车位，如此，更加针对性地对立体车库的运行状况进行监控，可以在一定程度上，第一时间对异常车位加以检修，提升了立体车库的管理效率。

可选地，上述步骤201，获取目标车位的环境数据集，可以按照如下方式实施：

获取目标车位在指定时间段的环境数据集。

其中，指定时间段可以由用户自行设置或者系统默认，有时候数据繁多，因此，很难快速筛选出需要的数据，因此，可以从大量数据中获取指定时间段的环境数据，如此，更加具有针对性。

可选地，所述目标车位安装有N个传感器，所述传感器为以下至少一种：温度传感器、重力传感器、压力传感器、和烟雾传感器，所述N为正整数；上述步骤201中，获取目标车位的环境数据集，可包括如下步骤：

21、在目标车辆驶入所述目标车位后，唤醒所述N个传感器；

22、通过所述N个传感器获取所述目标车位的环境数据，得到所述环境数据集。

其中，目标车位可以安装有N个传感器，传感器可以为以下至少一种：温度传感器、重力传感器、压力传感器、和烟雾传感器，N为正整数，在目标车辆驶入该目标车位后，可以唤醒上述N个传感器，通过该N个传感器获取目标车位的环境数据，得到环境数据集。

202、对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集。

其中，环境数据集中不仅可以包含正常数据，除了正常数据以外的数据便是异常数据，本发明实施例中，需要对正常数据和异常数据加以区分。

可选地，上述步骤202中，对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集，包括：

将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对，在所述数据i超过所述预设范围时，将所述数据i视为异常数据，并由所有异常数据构成所述异常数据集，所述数据i为所述环境数据集中的任一数据。

其中，预设范围可由用户自行设置或者系统默认。通常情况下，立体车库若是运行正常，则其各项参数会保持在一个稳定范围内，因此，可以依据经验设置预设范围，该预设范围可以由立体车库的厂家预设设置好，保持在控制器的存储器中。本发明实施例中将数据i与该数据i对应的预设范围进行比对，在数据i超过预设范围时，则将数据i视为异常数据，并由所有异常数据构成异常数据集，上述数据i为环境数据集中的任一数据。

进一步地，上述预设范围也可以在立体车库的运行中不断完善，控制器中可以设置有人工智能芯片，如此，可以根据其自身的运行状况，分析出不同情况下对应的预范围，例如，针对同一车位而言，卡车，轿车，SUV，三种车型而言，其设计不一样，体型不一样，重量不一样，因此，在运行情况下，得到的环境数据也会不一样。

可选地，预设范围也与控制器的负荷有关，不同的负荷，对应的预设范围不一样，例如，在超负荷情况下，环境数据有可能异常，这时候若与正常负荷情况下的预设范围一样的话，则会出现误报警，导致人力资源浪费。

可选地，预设范围还与季节有关，不同的季节，由于环境温度不一样，对应的预设范围也不一样。

可选地，将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对，可包括如下步骤：

21、确定当前时间；

22、从预设参数库中获取与所述当前时间对应的数据i的预设范围，并将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对。

其中，控制器的存储器中可预先存储时间与数据i的预设范围之间的映射关系，通常情况下，每一天的不同时刻，对应的车不一样，因此，每个时刻对应的预设范围也不一样，因此，该方式得到的环境数据更加具备普适应，分析结果更加可信。如此，可以通过控制器内置的时钟获取当前时间，进而，可从预设参数库中获取与当前时间对应的数据i的预设范围，并将数据i与该数据i对应的预设范围进行比对。

可选地，上述步骤202中，对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集，可包括如下步骤：

A1、将所述环境数据集转化为数据曲线，所述数据曲线的横轴为时间，纵轴为参数值；

A2、将所述数据曲线划分为M个曲线段，所述M为大于1的整数；

A3、将所述M个曲线段与预设数据曲线进行比对，得到M个相似度值；

A4、从所述M个相似度值中选取低于预设阈值的相似度值，得到N个相似度值，获取所述N个相似度值对应的曲线段对应的环境数据集作为异常数据，所述N为小于所述M的正整数。

其中，为了分析方便，以及提升分析的可信度，本发明实施例中，将环境数据集转化为数据曲线，若是单单关注异常数据，在某些正常的情况下，也会出现一些异常数据，本发明实施例中所要考虑的异常数据是那种持续性的异常数据，这种异常数据，说明出现问题的可信度更高。上述数据曲线可以是一条二维曲线，其横轴为时间，纵轴为参数值，例如，8点20压力为50N。进一步地，可以将数据曲线划分为M个曲线段，M为大于1的整数，每一曲线段对应一个时间段，当然，M个曲线段的时间长度可相等，将每个曲线段与预设数据曲线进行比对，可以得到M个相似度值，当然，上述预设数据曲线可以预先保存在控制器的存储器中，其主要通过历史记录确定，或者，可以为出厂设置。进而，从M个相似度值中选取低于预设阈值的相似度值，若是低于该预设阈值的话，则说明数据异常，上述预设阈值可由用户自行设置或者系统默认。可以将N个相似度对应的曲线段对应的环境数据集作为异常数据，上述N为小于M的正整数。如此，可以对环境数据集加以分析，从一段数据中得到异常数据。

203、确定与所述异常数据集对应的报警等级。

其中，异常数据在一定程度上反映了车位存在隐患的严重性，因此，可以确定异常数据集对应的报警等级，以便根据不同的报警等级，采用不同的解决措施，如此，更加具有针对性。

可选地，异常数据可表征如下至少一项内容：异常类型、异常时间、异常持续时间、异常程度等等。异常类型可包括但不仅限于：加速度异常、温度异常、压力异常等等，例如，加速度异常则有可能是目标车位的动力问题，比如说，在目标车位超负荷运载情况下。异常时间可为啥时候出现异常，异常持续时间可为异常出现多久，异常程度，可以通过异常数据与正常比较进行比较得到。

可选地，所述异常数据集包含M个数据，所述M为正整数；上述步骤203中，确定与所述异常数据集对应的报警等级，可包括如下步骤：

31、按照预设的异常数据与报警等级之间的映射关系确定所述M个数据对应的报警等级，得到所述M个报警等级；

32、从所述M个报警等级中选取最高报警等级，将该最高报警等级作为所述异常数据集对应的报警等级。

其中，可以预先设置异常数据与报警等级之间的映射关系，进而，根据该映射关系可以确定异常数据集中的每一异常数据对应的报警等级，然后选取最高报警等级作为异常数据集对应的报警等级。

204、在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

其中，上述预设等级可由用户自行设置，或者系统默认。在报警等级超过预设等级时，则可以理解为已经比较严重了，则可以确定与该报警等级对应的报警信息以及管理人员，并将报警信息推送给管理人员。其中，报警信息可以是：需要在指定时间段到达目标车位，或者，需要带指定工具到目标车位，或者，目标车位暂停停车等等。

可以看出，通过本发明实施例所描述的方法，获取目标车位的环境数据集，对环境数据集进行筛选，得到异常数据集，确定与异常数据集对应的报警等级，在报警等级超过预设等级时，确定与报警等级对应的报警消息以及管理人员，将报警消息推送给管理人员。从而，可以在立体车库中的每个车位进行监控，并在出现问题时，可以及时报警。

与上述一致地，请参阅图3，为本发明实施例提供的一种立体车库报警方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的立体车库报警方法，包括以下步骤：

301、获取目标车位的环境数据集。

302、对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集。

303、确定与所述异常数据集对应的报警等级。

其中，上述步骤301-步骤303的具体描述可参照图2所描述的立体车库报警方法的对应步骤201-203，在此不再赘述。

304、在所述报警等级超过预设等级时，获取所述目标车位的位置信息以及管理人员信息。

其中，上述管理人员信息可包括但不仅限于：编号、人脸图像、职龄、身高等等。

305、根据所述报警等级和所述位置信息确定所述报警信息，并根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

可选地，上述步骤305中，所述管理人员信息中包含所述管理人员的目标人脸图像以及编号信息；根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员，可包括如下步骤：

51、通过所述摄像装置对立体车库所在范围进行扫描，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；

52、对所述P个人脸图像进行筛选，得到Q个人脸图像；

53获取所述Q个人脸图像对应的对象的全身信息，得到所述Q个全身信息；

54、对所述Q个全身信息进行数字识别，得到所述Q个数字集；

55、将所述Q个数字集与所述编号信息进行比对，得到K个数字信息，所述K为小于或等于所述Q的正整数；

56、将所述K个数字信息对应的对象的人脸图像与所述目标人脸图像进行匹配，得到所述管理人员。

其中，管理人员信息中包含管理人员的目标人脸图像以及编号信息。可以通过摄像装置对立体车库所在范围进行扫描，得到P个人脸图像。可以根据预设筛选条件对Q个人脸图像进行筛选，筛选条件可以为以下至少一种：角度是否在第一预设范围，完整度是否大于第一预设阈值，图像质量评价值是否大于第二预设阈值，等等，上述第一因素和范围和第一预设阈值、第二预设阈值均由用户自行设置或者系统默认。进一步地，可以获取Q个人脸对应的对象的全身信息，得到Q个全身信息，对Q个全身信息进行数字识别，得到Q个数字集，将该Q个数字集与编号信息进行比对，得到K个数字信息，K为小于或等于Q的正整数，将K个数字信息对应的对象的人脸图像与目标人脸图像进行匹配，得到管理人员，如此，一方面可以加快匹配，另一方面，也提升了人脸识别的准确性。

可以看出，通过本发明实施例所描述的方法，获取目标车位的环境数据集，对环境数据集进行筛选，得到异常数据集，确定与异常数据集对应的报警等级，在报警等级超过预设等级时，获取目标车位的位置信息以及管理人员信息，根据报警等级和位置信息确定报警信息，并根据管理人员信息启动摄像装置，通过启动摄像装置搜索管理人员，将报警消息推送给管理人员。从而，可以在立体车库中的每个车位进行监控，并在出现问题时，可以及时报警。

与上述一致地，以下为实施上述本发明实施例提供的立体车库报警方法的装置，具体如下：

请参阅图4a，为本发明实施例提供的一种立体车库报警装置的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的立体车库报警装置，包括：第一获取单元401、筛选单元402、第一确定单元403和第二确定单元404，具体如下：

第一获取单元401，用于获取目标车位的环境数据集；

筛选单元402，用于对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；

第一确定单元403，用于确定与所述异常数据集对应的报警等级；

第二确定单元404，用于在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

可选地，所述目标车位安装有N个传感器，所述传感器为以下至少一种：温度传感器、重力传感器、压力传感器、和烟雾传感器，所述N为正整数；如图4b，图4b为图4a所描述的立体车库的报警装置的第一获取单元401的具体细化结构，所述第一获取单元401可包括：唤醒模块4011和获取模块4012，具体如下：

唤醒模块4011，用于在目标车辆驶入所述目标车位后，唤醒所述N个传感器；

获取模块4012，用于通过所述N个传感器获取所述目标车位的环境数据，得到所述环境数据集。

可选地，所述筛选单元402具体用于：

将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对，在所述数据i超过所述预设范围时，将所述数据i视为异常数据，并由所有异常数据构成所述异常数据集，所述数据i为所述环境数据集中的任一数据。

可选地，所述异常数据集包含M个数据，所述M为正整数；如图4c，图4c为图4a所描述的立体车库的报警装置的第一确定单元403的具体细化结构，所述第一确定单元403可包括：确定模块4031和选取模块4032，具体如下：

确定模块4031，用于按照预设的异常数据与报警等级之间的映射关系确定所述M个数据对应的报警等级，得到所述M个报警等级；

选取模块4032，用于从所述M个报警等级中选取最高报警等级，将该最高报警等级作为所述异常数据集对应的报警等级。

可选地，如图4d，图4d为图4a所描述的立体车库报警装置的又一变型结构，所述装置还包括：第二获取单元405，具体如下：

第二获取单元405，用于获取所述目标车位的位置信息以及管理人员信息；

所述第二确定单元404确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员的具体实现方式为：

根据所述报警等级和所述位置信息确定所述报警信息，并根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员。

可选地，所述管理人员信息中包含所述管理人员的目标人脸图像以及编号信息；所述第二确定单元404根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员的具体实现方式为：

通过所述摄像装置对立体车库所在范围进行扫描，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；

对所述P个人脸图像进行筛选，得到Q个人脸图像；

获取所述Q个人脸图像对应的对象的全身信息，得到所述Q个全身信息；

对所述Q个全身信息进行数字识别，得到所述Q个数字集；

将所述Q个数字集与所述编号信息进行比对，得到K个数字信息，所述K为小于或等于所述Q的正整数；

将所述K个数字信息对应的对象的人脸图像与所述目标人脸图像进行匹配，得到所述管理人员。

可以看出，通过本发明实施例所描述的立体车库报警装置，可获取目标车位的环境数据集，对环境数据集进行筛选，得到异常数据集，确定与异常数据集对应的报警等级，在报警等级超过预设等级时，确定与报警等级对应的报警消息以及管理人员，将报警消息推送给管理人员。从而，可以在立体车库中的每个车位进行监控，并在出现问题时，可以及时报警。

需要注意的是，本发明装置实施例所描述的立体车库报警装置是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。

举例来说，第一获取单元401，用于获取目标车位的环境数据集的功能可以由图5所示的控制器来实现，具体可以通过处理器3000通过调用存储器4000中的可执行程序代码，获取目标车位的环境数据集。

与上述一致地，请参阅图5，为本发明实施例提供的一种控制器的实施例结构示意图。本实施例中所描述的控制器，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

需要说明的是，这里的处理器3000可以是一个处理元件，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理元件可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digital singnalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)。

存储器4000可以是一个存储装置，也可以是多个存储元件的统称，且用于存储可执行程序代码或应用程序运行装置运行所需要参数、数据等。且存储器4000可以包括随机存储器(RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，闪存(Flash)等。

总线5000可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

上述处理器3000，用于：

获取目标车位的环境数据集；

对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；

确定与所述异常数据集对应的报警等级；

在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

可选地，所述目标车位安装有N个传感器，所述传感器为以下至少一种：温度传感器、重力传感器、压力传感器、和烟雾传感器，所述N为正整数；

上述处理器3000获取目标车位的环境数据集，包括：

在目标车辆驶入所述目标车位后，唤醒所述N个传感器；

通过所述N个传感器获取所述目标车位的环境数据，得到所述环境数据集。

可选地，上述处理器3000对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集，包括：

将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对，在所述数据i超过所述预设范围时，将所述数据i视为异常数据，并由所有异常数据构成所述异常数据集，所述数据i为所述环境数据集中的任一数据。

可选地，所述异常数据集包含M个数据，所述M为正整数；

上述处理器3000确定与所述异常数据集对应的报警等级，包括：

按照预设的异常数据与报警等级之间的映射关系确定所述M个数据对应的报警等级，得到所述M个报警等级；

从所述M个报警等级中选取最高报警等级，将该最高报警等级作为所述异常数据集对应的报警等级。

可选地，上述处理器3000还具体用于：

获取所述目标车位的位置信息以及管理人员信息；

所述确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，包括：

根据所述报警等级和所述位置信息确定所述报警信息，并根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员。

可选地，所述管理人员信息中包含所述管理人员的目标人脸图像以及编号信息；上述处理器3000根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员，包括：

通过所述摄像装置对立体车库所在范围进行扫描，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；

对所述P个人脸图像进行筛选，得到Q个人脸图像；

获取所述Q个人脸图像对应的对象的全身信息，得到所述Q个全身信息；

对所述Q个全身信息进行数字识别，得到所述Q个数字集；

将所述Q个数字集与所述编号信息进行比对，得到K个数字信息，所述K为小于或等于所述Q的正整数；

将所述K个数字信息对应的对象的人脸图像与所述目标人脸图像进行匹配，得到所述管理人员。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种立体车库报警方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种立体车库报警方法的部分或全部步骤。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种立体车库报警方法，其特征在于，包括：

获取目标车位的环境数据集；

对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；

确定与所述异常数据集对应的报警等级；

在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车位安装有N个传感器，所述传感器为以下至少一种：温度传感器、重力传感器、压力传感器、和烟雾传感器，所述N为正整数；

所述获取目标车位的环境数据集，包括：

在目标车辆驶入所述目标车位后，唤醒所述N个传感器；

通过所述N个传感器获取所述目标车位的环境数据，得到所述环境数据集。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集，包括：

将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对，在所述数据i超过所述预设范围时，将所述数据i视为异常数据，并由所有异常数据构成所述异常数据集，所述数据i为所述环境数据集中的任一数据。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述异常数据集包含M个数据，所述M为正整数；

所述确定与所述异常数据集对应的报警等级，包括：

按照预设的异常数据与报警等级之间的映射关系确定所述M个数据对应的报警等级，得到所述M个报警等级；

从所述M个报警等级中选取最高报警等级，将该最高报警等级作为所述异常数据集对应的报警等级。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标车位的位置信息以及管理人员信息；

所述确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，包括：

根据所述报警等级和所述位置信息确定所述报警信息，并根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述管理人员信息中包含所述管理人员的目标人脸图像以及编号信息；

所述根据所述管理人员信息启动摄像装置，通过所述启动摄像装置搜索所述管理人员，包括：

通过所述摄像装置对立体车库所在范围进行扫描，得到P个人脸图像，所述P为大于1的整数；

对所述P个人脸图像进行筛选，得到Q个人脸图像；

获取所述Q个人脸图像对应的对象的全身信息，得到所述Q个全身信息；

对所述Q个全身信息进行数字识别，得到所述Q个数字集；

将所述Q个数字集与所述编号信息进行比对，得到K个数字信息，所述K为小于或等于所述Q的正整数；

将所述K个数字信息对应的对象的人脸图像与所述目标人脸图像进行匹配，得到所述管理人员。

7.一种立体车库报警装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标车位的环境数据集；

筛选单元，用于对所述环境数据集进行筛选，得到异常数据集；

第一确定单元，用于确定与所述异常数据集对应的报警等级；

第二确定单元，用于在所述报警等级超过预设等级时，确定与所述报警等级对应的报警消息以及管理人员，将所述报警消息推送给所述管理人员。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标车位安装有N个传感器，所述传感器为以下至少一种：温度传感器、重力传感器、压力传感器、和烟雾传感器，所述N为正整数；

所述第一获取单元包括：

唤醒模块，用于在目标车辆驶入所述目标车位后，唤醒所述N个传感器；

获取模块，用于通过所述N个传感器获取所述目标车位的环境数据，得到所述环境数据集。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述筛选单元具体用于：

将所述数据i与所述数据i对应的预设范围进行比对，在所述数据i超过所述预设范围时，将所述数据i视为异常数据，并由所有异常数据构成所述异常数据集，所述数据i为所述环境数据集中的任一数据。

10.根据权利要求7至9任一项所述的装置，其特征在于，所述异常数据集包含M个数据，所述M为正整数；

所述第一确定单元，包括：

确定模块，用于按照预设的异常数据与报警等级之间的映射关系确定所述M个数据对应的报警等级，得到所述M个报警等级；

选取模块，用于从所述M个报警等级中选取最高报警等级，将该最高报警等级作为所述异常数据集对应的报警等级。