CN107730708B - 一种判别纸币真伪方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种判别纸币真伪方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；采用第一预设线段对所述图像进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域；并基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置；当所述中间屋顶区域分界位置与所述右侧屋顶区域分界位置之间的高度差在预设范围内时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。本发明实施例可以快速准确判别纸币真伪。

Description

一种判别纸币真伪方法、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及图像检测技术，尤其涉及一种判别纸币真伪的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现如今，纸币作为主要的流通货币在人们的生活中承担着重要角色。然而随着国家经济快速发展，制贩假币的现象迅速蔓延。假币的泛滥不仅会对人民群众的财产安全带来威胁，而且会严重干扰货币流通的各个环节，造成国家经济不稳定，甚至酿成经济和社会危机。

然而，现有技术中，对纸币的检测较复杂，并且检测过程中也会出现错误的情况，因此，检测精度并不高。

发明内容

本发明实施例提供一种判别纸币真伪方法、装置、设备及存储介质，可以快速准确判别纸币真伪。

第一方面，本发明实施例提供了一种判别纸币真伪方法，包括：

获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；

采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；

基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域；

分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置，其中，所述屋顶区域分界位置包括中间屋顶区域分界位置和右侧屋顶区域分界位置；

获取所述中间屋顶区域分界位置与所述右侧屋顶区域分界位置之间的高度差；

当所述高度差在预设范围内时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；

当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

第二方面，本发明实施例提供了一种判别纸币真伪方法，包括：

获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；

采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；

从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合；

基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域；

分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，并基于所述中间屋顶区域分界位置，以及中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，分别确定右侧屋顶区域疑似分界位置；

当所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；

当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的判别纸币真伪方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器本发明实施例提供的判别纸币真伪方法。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的判别纸币真伪方法。

第六方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的判别纸币真伪方法。

本发明实施例提供的技术手段，通过预设线段沿包含大会堂中间屋顶区域且包含右侧屋顶区域的图像中任意一行像素点进行扫描，分段确定分界位置的各目标区域，并基于各目标区域确定中间屋顶区域以及右侧屋顶区域分界位置，根据中间区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的高度差，确定预设线段在图像中存在匹配位置，通过匹配位置在预设扫描区域出现的数目，判断所述纸币为真币，可以准确快速的判别纸币的真伪，提高纸币的判别效率。

或者，本发明实施例提供的技术手段，通过预设线段沿包含大会堂中间屋顶区域且包含右侧屋顶区域的图像中任意一行像素点进行扫描，分段确定中间屋顶区域分界位置的各目标区域，并基于各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，根据中间区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，确定右侧屋顶区域疑似分界位置，若右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置，确定预设线段在图像中存在匹配位置，通过匹配位置在预设扫描区域内出现的数目，判断所述纸币为真币，避免存在污迹时造成屋顶区域的分界位置的误判，准确快速的判别纸币的真伪，提高纸币的判别效率。

附图说明

图1a是纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的红外透射图像。

图1b是本发明实施例一提供的判别纸币真伪方法的流程图。

图1c是纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。

图1d是图1c中目标区域6的图像。

图2a是本发明实施例二提供的判别纸币真伪方法的流程图。

图2b是纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。

图2c是图2b中目标区域22的图像。

图3a是本发明实施例三提供的判别纸币真伪装置的示意图。

图3b是图3a中的分界位置确定模块340的结构框图。

图4是本发明实施例四提供的判别纸币真伪装置的示意图。

图5是本发明实施例五提供的一种设备的示意图。

图6是本发明实施例六提供的一种设备的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

实施例一

图1b是本发明实施例一提供的一种判别纸币真伪方法的流程图，该方法由判别纸币真伪装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，一般可集成在纸币检测设备中，所述方法适用于具有大会堂区域的百元纸币真伪判别的场景中，

该方法具体包括如下步骤：

S110，获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。

在本发明实施例中，纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像可以是百元纸币上截取的图像。其中，包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像可以包含中间屋顶区域的部分区域、且包含整个右侧屋顶区域，或者也可以包含中间屋顶区域的一半、且包含整个右侧屋顶区域。

可选的，获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域，且包含右侧屋顶区域的图像可以通过如下的方式：获取纸币上包含大会堂区域的图像，并在包含大会堂区域图像中的国徽上选取中点，基于经过该中点且与屋顶区域垂直的直线将包含大会堂区域的图像进行分割，从而获得包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。并且获取包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像还可以有其他方式。

图1a所示的图像是从百元纸币上截取的包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像，其中，该图像可以是红外透射图像。从待检测百元纸币上截取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。通过对百元纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像进行分析，避免对整张纸币的图像进行分析，能够加快判别纸币真伪的速度。

需要说明的是，本发明实施例中采用的获取的图像是指获取的包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。

S120，采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分。

本发明实施例中，选择获取的纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像中的任意一行像素点，采用第一预设线段沿着该行像素点进行扫描，且按照预设间隔将第一预设线段分成多个分线段。可选的，若第一预设线段包含的像素点个数为150，预设间隔为10个像素点，可以将第一预设线段分成15个分线段。其中，第一预设线段的长度小于获取的图像的宽度。

需要说明的是，本发明实施例中采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描是指，从获取的图像中选择任意一行像素点，将第一预设线段的一端位于首个像素点，并从该行首个像素点开始移动，直至第一预设线段的另一端移动到该行中最后一个像素点结束，并在每个位置，均按照预设间隔对第一预设线段进行划分。

S130，基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域。

在本发明实施例中，分别在第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，确定由第一预设线段划分形成的各分线段的位置，并基于各分线段的位置、各分线段的宽度、获取的图像的上边界线下方的第一预设距离、以及获取的图像的上边界线，确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域。

需要说明的是，分界位置是指分界线所在的位置，例如，中间屋顶区域分界位置是指中间屋顶区域分界线所在的位置。

在本发明一个实施例中，可选的，所述基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域，包括：从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合，并将剩余的分线段形成第二分线段集合；在所述第一分线段集合中，基于所述图像的上边界线、以及所述图像的上边界线下方第一预设距离且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域；在所述第二分线段集合中，基于所述图像的上边界、以及所述图像的上边界线下方第二预设距离且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域。

具体的，预设数量可根据需要进行选择。当将第一预设线段分成15个分线段时，预设数量可以为10，即选取前10个分线段形成第一分线段集合，后5个分线段形成第二分线段集合。

具体的，用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域通过以下方式形成：在图像上边界线上截取与第一分线段集合中的分线段长度相同的线段，且该线段与第一分线段集合中的分线段正对；并在图像上边界线下方第一预设距离处选取与分线段长度相同的线段，且该线段与分线段正对。将截取的线段与在图像上边界线下方第一预设距离处且与分线段长度相同的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，该四边形所覆盖的区域为用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域。同理，用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域形成的方法同用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域形成的方法。其中，第二预设距离大于第一预设距离。

参照图1c进行说明，图1c为纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像，如图1c所示，在第一预设线段3中，将第一预设线段进行划分，将前7段形成第一分线段集合，将后4段形成第二分线段集合，其中，第一分线段集合用于检测中间屋顶区域1的分界位置，第二分线段集合用于检测右侧屋顶区域2的分界位置。若选择第一分线段集合中的分线段4，在图像上边界线上截取与分线段4长度相同的线段，且该线段与分线段4正对；并在图像上边界线下方第一预设距离处选取与分线段4长度相同的线段，且该线段与分线段4正对，将截取的线段与在图像上边界线下方第一预设距离处且与分线段长度相同的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形即目标区域6，其中，第一预设距离是图像高度的二分之一。若第二分线段集合中的分线段5，在图像上边界线上截取与分线段5长度相同的线段，且该线段与分线段5正对；并在图像上边界线下方第二预设距离处选取与分线段5长度相同的线段，且该线段与分线段5正对，将截取的线段与在图像上边界线下方第一预设距离处且与分线段长度相同的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形即目标区域7，其中，可选的，第二预设距离是图像高度的三分之二。

需要说明的是，本发明实施例示例性的将划分的第一预设线段，从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合，并将剩余的分线段形成第二分线段集合，最终形成两组集合，以此确定检测屋顶区域分界位置的目标区域，其中，形成第一分线段集合和第二分线段集合的方式还可以是其他方式。例如，针对划分的第一预设线段，从第一分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合，并将部分分线段过滤，剩余的分线段中除过滤之外的分线段形成第二分线段集合。其中，过滤的分线段位于第一分线段集合中的最后一个分线段和第二分线段集合中的第一个分线段之间。例如，当将第一预设线段划分成15个分线段时，可以是前10段形成第一分线段集合，后4个分线段形成第二分线段集合，并将其中的1个分线段过滤。

S140，分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置，其中，所述屋顶区域分界位置包括中间屋顶区域分界位置和右侧屋顶区域分界位置。

在本发明实施例中，分界位置是指分界线所在的位置，例如，中间屋顶区域分界位置是指中间屋顶区域分界线所在的位置。在第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，分别基于用于检测中间屋顶区域分界位置的各目标区域确定中间屋顶区域的分界位置，并分别基于用于检测右侧屋顶区域分界位置的各目标区域确定右侧屋顶区域的分界位置。

在本发明一个实施例中，可选的，所述基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置，包括：在所述第一分线段集合或者所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段；在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在所述第二预设线段上方的第三预设距离处确定第一边界线，以及在所述第二预设线段下方的第四预设距离处确定第二边界线；基于所述第二预设线段以及所述第一边界线确定第一区域，并基于所述第二预设线段以及所述第二边界线确定第二区域；计算所述第一区域和所述第二区域的灰度差值；当所述灰度差值最大时，将所述灰度差值最大时对应的第二预设线段作为所述目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段；返回选取任意一个分线段作为目标分线段的操作，直至所述第一分线段集合或者所述第二分线段集合中的所有分线段均被选取完毕，获取多个所述分线段对应的多个目标屋顶区域分界线段；当所述目标屋顶区域分界线段在同一直线时，确定中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

需要说明的是，第二预设线段的长度与各分线段长度相等。

具体的，在第一分线段集合中的各个分线段中任选一个分线段作为目标分线段，并基于上述同样的方法确定目标区域。采用第二预设线段对目标区域进行扫描，在第二预设线段扫描过程中所在的每个位置，将第二预设线段上方第三预设距离处的像素行作为第一边界线，在第一边界线上截取与第二预设线段长度相同的线段，且该线段与第二预设线段正对。将第二预设线段和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第一区域。将第二预设线段下方第四预设距离处的像素行作为第二边界线，在第二边界线上截取与第二预设线段长度相同的线段，且该线段与第二预设线段正对。将第二预设线段和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第二区域。分别计算第一区域和第二区域的灰度差值。获取在第二预设线段扫描过程中所在的每个位置时的第一区域和第二区域的灰度差值，并将灰度差值最大时对应的第二预设线段作为目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段。当基于第一分线段集合中的所有分线段，确定的多个目标屋顶区域分界线段在同一直线时，确定中间屋顶区域的分界位置。在第二分线段集合中，基于与确定中间屋顶区域的分界位置时相同的方法确定右侧屋顶区域的分界位置。

具体的，参照图1d进行说明，图1d是图1c中目标区域6的图像。如图1d所示，采用第二预设线段10对目标区域6进行扫描。将第二预设线段10上方第三预设距离处的像素行作为第一边界线11，在第一边界线11上截取与第二预设线段10长度相同的线段，且该线段与第二预设线段10正对。将第二预设线段10和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第一区域13。将第二预设线段10下方第四预设距离处的像素行作为第二边界线12，在第二边界线12上截取与第二预设线段10长度相同的线段，且该线段与第二预设线段10正对。将第二预设线段10和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第二区域14。当第一区域13和第二区域14的灰度差值最大时，确定第二预设线段10为第一分线段4对应的目标屋顶区域分界线段。

通过分段确定屋顶区域分界位置，若一个屋顶区域分界线段判断出错时，不影响其他屋顶区域分界线段的判断，实现准确检测屋顶区域分界位置，提高识别屋顶分界位置的精度，而且基于图像的部分区域确定屋顶区域分界位置，避免对图像整个区域进行扫描确定屋顶区域分界位置，提高屋顶区域分界位置判断的准确性，加快屋顶区域分界位置的检测速度。

其中，在第一预设线段的扫描过程中，从第一分线段集合中依次选取分线段，确定选取的分线段对应的中间屋顶区域分界位置的目标区域，同时从第二分线段集合中依次选取分线段，确定选取的分线段对应的右侧屋顶区域分界位置的目标区域，可以采用如下的代码片段实现。

可选的，所述当所述目标屋顶区域分界线段在同一直线时，确定中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置，包括：基于在预设位置范围内的目标屋顶区域分界线段，确定基准分界线；当目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与所述基准分界线所在像素行的位置之间的距离差值低于第二预设阈值，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，将所述目标屋顶分界线段作为匹配分线段，其中，所述第二目标区域为基于与所述目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段以及第二分界线确定的第二区域；当所述匹配分线段的数目大于第三预设阈值时，确定所述目标屋顶区域分界线段在同一直线，并将所述基准分界线所在位置作为中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

具体的，预设位置范围是具有预设高度的区域，可以通过以下方式形成：在获取的图像左边界线上截取与预设高度相同长度的线段，同时在获取的图像右边界线上截取与预设高度相同长度的线段，且两条截取的线段正对，并将两条截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，该四边形所覆盖的区域为预设位置范围。采用预设位置范围沿获取的图像中左边界线所在像素列的像素点进行扫描，将预设位置范围的左上角顶点位于获取的图像中左边界线所在像素列的首个像素点，并从该列首个像素点开始移动，直至预设位置范围的左下角顶点移动到该列的最后一个像素点结束，并在每个位置，分别获取预设位置范围在获取的图像中覆盖的区域内包含的目标屋顶区域分界线段的数目。当该数目最大时，将经过预设位置范围的中点，且与目标屋顶区域分界线段平行的直线所在位置作为基准分界线的位置。当目标屋顶区域分界线段所在位置与基准分界线所在位置之间的距离差值低于第二预设阈值时，获取该目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段。将该第二预设线段下方第四预设距离处的像素行作为第二边界线，并在第二分界线上截取与该第二预设线段长度相同的线段，将该第二预设线段和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第二区域，其中，截取的线段与第二预设线段正对。当第二区域灰度平均值小于二值化阈值时，将该目标屋顶分界线段作为匹配分线段，统计匹配分线段的数目，当该数目大于第三预设阈值时，确定目标屋顶区域分界线段在同一直线，同时将基准分界位置作为中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

例如，预设高度为4个像素点的高度，第二预设阈值为2个像素点的高度，第三预设阈值为7，若获取的目标屋顶区域分界线段存在10个，10个目标屋顶区域分界线段的位置分别位于获取图像的像素点矩阵的第31行、第33行、第32行、第30行、第30行、第31行、第31行、第35行、第38行、第31行，若预设位置范围左上角顶点分别位于获取的图像中左边界线所在像素列中的第10个像素点、第11个像素点、第12个像素点，同时三个像素点所在像素行的位置分别为第30行、第31行、第32行，则预设位置范围内包含的目标屋顶区域分界线段的数目分别对应为8、6、3。因此，当预设位置范围左上角顶点所在像素行的位置是第30行时，预设位置范围内包含的目标屋顶区域分界线段的数目最大。经过预设位置范围的中点，且与目标屋顶区域分界线段平行的直线所在位置为基准分界线的位置。若基准分界线所在的像素行的位置为31行，当数目最大时，对应的预设位置范围内包含的目标屋顶区域分界线段在图像像素点矩阵中的位置分别为第31行、第33行、第32行、第30 行、第30行、第31行、第31行、第31行，则对应的目标屋顶区域分界线段所在位置与基准分界线所在位置之间的距离差分别为0个像素点的高度、2个像素点的高度、1个像素点的高度、1个像素点的高度、1个像素点的高度、0个像素点的高度、0个像素点的高度、0 个像素点的高度。因此，目标屋顶区域分界线段所在位置与基准分界线所在位置之间的距离差值低于第二预设阈值的目标屋顶区域分界线段共有8个。

若所有目标屋顶区域分界线段对应的第二目标区域灰度平均值均小于二值化阈值，因此在获取的图像的像素点矩阵中，将分别位于第31行、第33行、第32行、第30行、第30行、第31行、第31行、第31行的目标屋顶区域分界线段，作为匹配分线段，则匹配分线段的数目为8个，匹配分线段的数目大于第三预设阈值，确定目标屋顶区域分界线段在同一直线，则屋顶分界位置位于图像的像素点矩阵的为第31行。

由此，基于在预设位置范围内的目标屋顶区域分界线段，确定基准分界线，并基于基准分界线的位置和目标屋顶区域分界线段的位置，以及第二目标区域灰度平均值，确定目标屋顶区域分界线段在同一直线，并将所述基准分界线所在位置作为所述中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置，避免由于个别目标屋顶区域分界线段误判引起屋顶分界位置的误判，提高屋顶区域分界位置的检测精度，加快屋顶区域分界位置的检测速度。

S150，获取所述中间屋顶区域分界位置与所述右侧屋顶区域分界位置之间的高度差。

在本发明实施例中，基于中间屋顶区域分界位置以及右侧屋顶区域分界位置，确定中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的高度差。其中，可以根据获取所述中间屋顶区域分界位置所在像素行以及所述右侧屋顶区域分界位置所在像素行，并将两个像素行的距离差值作为中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的高度差。

S160，当所述高度差在预设范围内时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置。

在本发明实施例中，基于高度差，判断第一预设线段在获取的图像中是否存在一个匹配位置。当高度差在预设范围内时，确定中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置的位置关系符合大会堂屋顶结构特征，并判断第一预设线段在获取的图像中存在一个匹配位置。

例如，当第一预设线段起始点移动到获取的图像中的第4行第3个像素点时，第一预设线段对应的高度差在预设范围内，确定第一预设线段在获取的图像中存在一个匹配位置，且该匹配位置为获取的图像中的第3行第4个像素点。

S170当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

在本发明实施例中，基于匹配位置在预设扫描区域内出现的数目，以及第一预设阈值，判断获取的图像中是否存在大会堂屋顶区域，并判断所述纸币是否为真币。

具体的，在获取的图像中，第一预设线段的起始点从任意一行像素点的首个像素点开始扫描，直至第一预设线段的终点到达该行的最后一个像素点时结束扫描，将第一预设线段的起始点在扫描过程中经过的像素点形成的区域可以作为扫描区域，在扫描区域中连续选择预设数量的像素点形成的区域作为预设扫描区域。其中，预设数量小于第一预设线段的起始点在扫描过程中经过的像素点的个数。采用预设扫描区域对扫描区域进行扫描，扫描方式可以是：将预设扫描区域的首个像素点位于扫描区域中的首个像素点，并从扫描区域中首个像素点开始移动，直至预设扫描区域的最后一个像素点移动到扫描区域中最后一个像素点结束，并在每个位置，分别获取预设扫描区域在获取的图像中覆盖的区域中匹配位置出现的数目，当该数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

举例说明，若获取的图像任意一行像素点的个数为200个，第一预设线段在获取的图像中覆盖的像素点的个数为150个，则第一预设线段扫描完成时，将第一预设线段的起始点在扫描过程中经过的像素点形成扫描区域，该扫描区域中包含的像素点的个数是50。从扫描区域中连续选择预设数量的像素点形成的区域作为预设扫描区域，设定预设数量为10个像素点，则预设扫描区域包含的像素点的个数为10，采用预设扫描区域对扫描区域进行扫描。设定第一预设阈值为6，在扫描过程中，若预设扫描区域的首个像素点移动到扫描区域中第18 个像素点时，该预设扫描区域在获取的图像中覆盖的区域中匹配位置出现的数目为7，则该匹配位置的数目大于第一预设阈值，并确定所述纸币为真币。

需要说明的是，判断所述纸币为真币的方式还可以是，基于所述匹配位置连续出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

本发明实施例提供的技术手段，通过预设线段沿包含大会堂中间屋顶区域且包含右侧屋顶区域的图像中任意一行像素点进行扫描，分段确定分界位置的各目标区域，并基于各目标区域确定中间屋顶区域分界位置以及右侧屋顶区域分界位置，根据中间区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的高度差，确定预设线段在图像中存在匹配位置，通过匹配位置在预设扫描区域内出现的数目，判断所述纸币为真币，可以准确快速的判别纸币的真伪，提高纸币的判别效率。

实施例二

图2a是本发明实施例二提供的一种判别纸币真伪方法的流程图，该方法由判别纸币真伪装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，一般可集成在纸币检测设备中，所述方法适用于所述方法适用于具有大会堂区域的百元纸币真伪判别的场景中，该方法具体包括如下步骤：

S210，获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。

在本发明实施例中，纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像可以是百元纸币上截取的图像。其中，包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像可以包含中间屋顶区域的部分区域，且包含整个右侧屋顶区域，或者也可以包含中间屋顶区域的一半，且包含整个右侧屋顶区域。

可选的，获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域，且包含右侧屋顶区域的图像的方式与实施例一中的方法相同。

需要说明的是，本发明实施例中采用的获取的图像是指获取的包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像。

S220，采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分。

本发明实施例中，选择获取的纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像中的任意一行像素点，采用第一预设线段沿着该行像素点进行扫描，且按照预设间隔将第一预设线段分成多个分线段，其中，第一预设线段的长度小于获取的图像的宽度。

可选的，采用第一预设线段进行扫描的方式与实施例一中的扫描方式相同，对第一预设线段进行划分的方法与实施例一中的划分方法相同。

S230，从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合。

在本发明实施例中，基于预设数量，以及第一预设线段中各个分线段，形成第一分线段集合。具体的，预设数量为10，则从第一个分线段开始，连续选取10个分线段，形成第一分线段集合。

具体的，可以基于真币标准图中的中间屋顶区域的宽度以及预设间隔，确定预设数量。例如，预设数量＝获取的图像中中间屋顶区域的宽度/预设间隔。若真币标准图中的中间屋顶区域的宽度为100个像素点，预设间隔为10个像素点，则预设数量＝100/10＝10，确定预设数量为10。

S240，基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域。

可选的，基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域的方法与实施例一中的确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域的方法相同。

在本发明一个实施例中，可选的，所述基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域，包括：在所述第一分线段集合中，基于所述图像的上边界线、以及所述图像的上边界线下方第二预设距离且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域。

具体的，在图像上边界线上截取与第一分线段集合中的分线段长度相同的线段，且该线段与第一分线段集合中的分线段正对；并在图像上边界线下方第二预设距离处选取与分线段长度相同的线段，且该线段与分线段正对。将截取的线段与在图像上边界线下方第二预设距离处且与分线段长度相同的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，该四边形所覆盖的区域为用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域。

S250，分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，并基于所述中间屋顶区域分界位置，以及中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，分别确定右侧屋顶区域疑似分界位置。

在本发明实施例中，分界位置是指分界线所在的位置，例如，中间屋顶区域分界位置是指中间屋顶区域分界线所在的位置。

在本发明实施例中，可选的，基于所述各目标区域确定中间屋顶区域分界位置的方法与实施例一中基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置的方法相同。

针对第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，可以确定中间屋顶区域分界位置，因此，在第一预设线段扫描过程中，可以确定多个中间屋顶区域分界位置。针对每个中间屋顶区域分界位置，在中间屋顶区域分界线的下方第一预设距离处的直线为右侧屋顶区域疑似分界线，右侧屋顶区域疑似分界线所在的位置为右侧屋顶区域疑似分界位置。

通过中间屋顶区域分界位置，以及中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的高度差，确定右侧屋顶区域疑似分界位置，避免由于右侧屋顶区域上方存在污损，错误判断右侧屋顶区域的分界位置。

S260，当所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置。

在本发明实施例中，当右侧屋顶区域的疑似分界位置是真实分界位置时，确定获取的图像中存在中间屋顶区域以及右侧屋顶区域，并确定第一预设线段在获取的图像中存在一个匹配位置。

例如，当第一预设线段起始点移动到获取的图像中的第4行第3个像素点时，第一预设线段对应的右侧屋顶区域的疑似分界位置是真实分界位置，确定第一预设线段在获取的图像中存在一个匹配位置，且该匹配位置为获取的图像中的第3行第4个像素点。

在本发明的一个实施例中，可选的，所述当所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置时，确定第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置，包括：将除第一分线段集合之外的分线段进行组合，形成第二分线段集合；在所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段；在所述第二分线段集合中，基于目标分线段在右侧屋顶区域疑似分界位置下方第三预设距离处且与所述目标分线段长度相同的线段、在右侧屋顶区域疑似分界位置上方第四预设距离处且与所述目标分线段长度相同的线段，分别形成用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域；在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在所述第二预设线段上方的第五预设距离处确定第一边界线以及在所述第二预设线段下方的第六预设距离处确定第二边界线；基于所述第二预设线段以及所述第一边界线确定第一区域，并基于所述第二预设线段以及所述第二边界线确定第二区域；计算所述第一区域和所述第二区域的灰度差值；当所述灰度差值最大时，将所述灰度差值最大时对应的第二预设线段作为所述目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段，并确定所述目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与右侧屋顶区域疑似分界位置所在像素行的位置的高度差；当所述高度差低于第二预设阈值时，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，将所述目标屋顶分界线段作为匹配分线段，其中，所述第二目标区域为基于与所述目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段以及第二分界线确定的第二区域；返回选取任意一个分线段作为目标分线段的操作，直至所述第二分线段集合中的所有分线段均被选取完毕，获取多个所述分线段对应的多个匹配分线段；当所述匹配分线段的数目大于第三预设阈值时，确定所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置。

需要说明的是，第二预设线段的的长度与各分线段长度相等。

具体的，将除第一分线段集合之外的分线段进行组合，形成第二分线段集合，在所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段，在右侧屋顶区域疑似分界位置下方第三预设距离处选取与目标分线段长度相同的线段，且该线段与目标分线段正对。在右侧屋顶区域疑似分界位置上方第四预设距离处选取与目标分线段长度相同的线段，且该线段与目标分线段正对。将两条选取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域。

参照图2b进行说明，图2b为纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像，如图2b所示，在第一预设线段23中，将第一预设线段进行划分，将前7段形成第一分线段集合，用于检测中间屋顶区域的分界位置，将后24段形成第二分线段集合，用于检测右侧屋顶区域22的分界位置。任选第二分线段集合中的一个分线段24，在右侧屋顶区域疑似分界位置上方第二预设距离处选取与分线段24长度相同的线段，且该线段与分线段24正对；并在右侧屋顶区域疑似分界位置下方第三预设距离处截取且与分线段24长度相同的线段，且该线段与分线段24正对，将两条截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形即目标区域21。

具体的，在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在第二预设线段上方第五预设距离处的像素行作为第一边界线，在第一边界线上截取与第二预设线段长度相同的线段，且该线段与第二预设线段正对。将第二预设线段和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第一区域。在第二预设线段下方第六预设距离处的像素行作为第二边界线，在第二边界线上截取与第二预设线段长度相同的线段，且该线段与第二预设线段正对。将第二预设线段和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第二区域。分别计算第一区域和第二区域的灰度差值。获取在第二预设线段扫描过程中所在的每个位置时的对应的第一区域和第二区域的灰度差值，将灰度差值最大时对应的第二预设线段作为目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段。

参照图2c进行说明，图2c图2b中目标区域22的图像。如图2c所示，采用第二预设线段25对目标区域22进行扫描。在第二预设线段25上方第五预设距离处的像素行作为第一边界线26，在第一边界线26上截取与第二预设线段25长度相同的线段，且该线段与第二预设线段25正对。将第二预设线段25和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第一区域28。在第二预设线段25下方第六预设距离处的像素行作为第二边界线27，在第二边界线27上截取与第二预设线段25长度相同的线段，且该线段与第二预设线段25正对。将第二预设线段25和截取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为第二区域29。当第一区域28和第二区域29的灰度差值最大时，确定第二预设线段25为第一分线段24对应的目标屋顶区域分界线段。

其中，第三预设距离比第二预设距离小，且第四预设距离比第二预设距离小，即用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域的面积小于中间屋顶区域分界位置的目标区域的面积。第三预设距离用于在右侧屋顶区域疑似分界位置下方较小的一个距离处选取与所述目标分线段长度相同的线段，第四预设距离用于在右侧屋顶区域疑似分界位置上方较小的一个距离处选取与所述目标分线段长度相同的线段，基于两个选取的线段形成的一个小范围的目标区域，在该目标区域中确定右侧屋顶区域分界位置。以在基于右侧屋顶区域疑似分界位置确定的一个较小范围内，确定右侧屋顶区域疑似分界位置是否为真实分界位置。

基于右侧屋顶区域疑似分界位置、第三预设距离、第四预设距离、第二分线段集合中的各个分线段，分别确定目标屋顶区域分界线段。基于右侧屋顶区域疑似分界位置、目标屋顶区域分界线段、以及第二预设阈值，确定匹配分线段，基于匹配分线段的数量以及第三预设阈值，判断右侧屋顶区域疑似分界位置是否为真实分界位置，避免由于右侧屋顶区域上方存在污损，导致误判右侧屋顶区域的分界位置，提高右侧屋顶区域分界位置判断的准确性。

此外，确定右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置的方式还可以是：将第二分线段集合中的各个分线段作为一个整体，判断右侧屋顶区域疑似分界位置是否为真实分界位置。基于第二分线段集合中的各个分线段，形成一个长线段。在右侧屋顶区域疑似分界位置下方第三预设距离处选取与长线段长度相同的线段，且该线段与长线段正对。在右侧屋顶区域疑似分界位置上方第四预设距离处选取与长线段长度相同的线段，且该线段与长线段正对。将两条选取的线段作为四边形的两条边，将两条边连接，形成四边形，将该四边形作为用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域。第三预设线段为与长线段长度相同的线段。采用第三预设线段对右侧屋顶区域分界位置的目标区域进行扫描，基于上述同样的方法确定目标屋顶区域分界线段。计算目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与右侧屋顶区域疑似分界位置所在像素行的位置的高度差，当高度差低于第二预设阈值时，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，确定右侧屋顶区域疑似分界位置是否为真实分界位置，其中，第二目标区域为基于与目标屋顶区域分界线段对应的第三预设线段以及第二分界线确定的第二区域。

在本发明实施例中，确定右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置，可以采用如下的代码片段实现。

stPoint.x＝j+110；

stPoint.y＝iLocM；

stBlockSize.iWidth＝28；

stBlockSize.iHeight＝35；

iTemp＝CalMeanByIntegral(piImg,stSize,stPoint,stBlockSize,1,8,&iLoc)；

iRFlag＝0；

if(1＝＝iNearFlagM&&iLoc>12&&iLoc<21&&iTemp<iThresh)

{

iRFlag＝1；

}

S270，当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

在本发明实施例中，可选的，基于匹配位置在预设扫描区域内出现的数目以及第一预设阈值，确定纸币为真币的方法与实施例一中的基于匹配位置在预设扫描区域内出现的数目以及第一预设阈值确定纸币为真币的方法相同。

本发明实施例通过预设线段沿包含大会堂中间屋顶区域且包含右侧屋顶区域的图像中任意一行像素点进行扫描，分段确定中间屋顶区域分界位置的各目标区域，并基于各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，根据中间区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，确定右侧屋顶区域疑似分界位置，若右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置，确定预设线段在图像中存在匹配位置，若匹配位置在预设扫描区域内出现的数目，判断所述纸币为真币，避免存在污迹时造成屋顶区域的分界位置的误判，准确快速的判别纸币的真伪，提高纸币的判别效率。

实施例三

图3a是本发明实施例三提供的一种判别纸币真伪装置的示意图，所述判别纸币真伪装置用于执行上述实施例一中的判别纸币真伪方法。

所述装置包括：

图像获取模块310，用于获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；

扫描模块320，用于采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；

目标区域确定模块330，用于基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域；

分界位置确定模块340，用于分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置，其中，所述屋顶区域分界位置包括中间屋顶区域分界位置和右侧屋顶区域分界位置；

高度差获取模块350，用于获取所述中间屋顶区域分界位置与所述右侧屋顶区域分界位置之间的高度差；

匹配位置确定模块360，用于当所述高度差在预设范围内时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；

纸币检测模块370，用于当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

进一步的，所述目标区域确定模块330，用于：从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合，并将剩余的分线段形成第二分线段集合；在所述第一分线段集合中，基于所述图像的上边界线、以及所述图像的上边界线下方第一预设距离且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域；在所述第二分线段集合中，基于所述图像的上边界、以及所述图像的上边界线下方第二预设距离且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域。

如图3b所示，图3b是图3a中的分界位置确定模块340的结构框图。

进一步的，所述分界位置确定模块340，包括：目标分线段确定模块341，用于在所述第一分线段集合或者所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段；边界线确定模块342，用于在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在所述第二预设线段上方的第三预设距离处确定第一边界线，以及在所述第二预设线段下方的第四预设距离处确定第二边界线；第一区域和第二区域确定模块343，用于基于所述第二预设线段以及所述第一边界线确定第一区域，并基于所述第二预设线段以及所述第二边界线确定第二区域；灰度差值确定模块344，用于计算所述第一区域和所述第二区域的灰度差值；目标屋顶区域分界线段确定模块345，用于当所述灰度差值最大时，将所述灰度差值最大时对应的第二预设线段作为所述目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段；所有分线段选取完毕模块346，用于返回选取任意一个分线段作为目标分线段的操作，直至所述第一分线段集合或者所述第二分线段集合中的所有分线段均被选取完毕，获取多个所述分线段对应的多个目标屋顶区域分界线段；屋顶区域分界位置确定模块347，用于当所述目标屋顶区域分界线段在同一直线时，确定中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

进一步的，所述屋顶区域的分界位置确定模块347，用于：基于在预设位置范围内的目标屋顶区域分界线段，确定基准分界线；当目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与所述基准分界线所在像素行的位置之间的距离差值低于第二预设阈值，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，将所述目标屋顶分界线段作为匹配分线段，其中，所述第二目标区域为基于与所述目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段以及第二分界线确定的第二区域；当所述匹配分线段的数目大于第三预设阈值时，确定所述目标屋顶区域分界线段在同一直线，并将所述基准分界线所在位置作为中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

上述判别纸币真伪装置可执行本发明实施例一所提供的判别纸币真伪方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例一提供的判别纸币真伪方法。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种判别纸币真伪装置的示意图，所述判别纸币真伪装置用于执行上述实施例二的判别纸币真伪方法。

所述装置包括：

图像获取模块410，用于获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；

扫描模块420，用于采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；

第一分线段集合确定模块430，用于从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合；

各目标区域确定模块440，用于基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域；

右侧屋顶疑似分界位置确定模块450，用于分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，并基于所述中间屋顶区域分界位置，以及中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，分别确定右侧屋顶区域疑似分界位置；

匹配位置确定模块460，用于当所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；

纸币检测模块470，用于当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

进一步的，所述各目标区域确定模块440，用于：在所述第一分线段集合中，基于所述图像的上边界线、以及所述图像的上边界线下方第二预设距离且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域。

进一步的，所述匹配位置确定模块460，用于：将除第一分线段集合之外的分线段进行组合，形成第二分线段集合；在所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段；在所述第二分线段集合中，基于目标分线段在右侧屋顶区域疑似分界位置下方第三预设距离处且与所述目标分线段长度相同的线段、在右侧屋顶区域疑似分界位置上方第四预设距离处且与所述目标分线段长度相同的线段，分别形成用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域；在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在所述第二预设线段上方的第五预设距离处确定第一边界线以及在所述第二预设线段下方的第六预设距离处确定第二边界线；基于所述第二预设线段以及所述第一边界线确定第一区域，并基于所述第二预设线段以及所述第二边界线确定第二区域；计算所述第一区域和所述第二区域的灰度差值；当所述灰度差值最大时，将所述灰度差值最大时对应的第二预设线段作为所述目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段，并确定所述目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与右侧屋顶区域疑似分界位置所在像素行的位置的高度差；当所述高度差低于第二预设阈值时，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，将所述目标屋顶分界线段作为匹配分线段，其中，所述第二目标区域为基于与所述目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段以及第二分界线确定的第二区域；返回选取任意一个分线段作为目标分线段的操作，直至所述第二分线段集合中的所有分线段均被选取完毕，获取多个所述分线段对应的多个匹配分线段；当所述匹配分线段的数目大于第三预设阈值时，确定所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置。

上述判别纸币真伪装置可执行本发明实施例二所提供的判别纸币真伪方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例二提供的判别纸币真伪方法。

实施例五

图5是本发明实施例五提供一种设备的结构示意图。

如图5所示，设备512以通用计算设备的形式表现。设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516或者处理单元，存储装置528，连接不同系统组件(包括存储装置 528和处理器516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器 (RAM)522和/或高速缓存存储器524。设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统526可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘 (例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块530的程序532，可以存储在例如存储装置528中，这样的程序模块530包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块530通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、录音设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备512交互的设备通信，和/或与使得该设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口520进行。并且，设备512还可以通过网络适配器534与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器534通过总线518与设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例一所提供的判别纸币真伪方法。

设备512通过预设线段沿包含大会堂中间屋顶区域且包含右侧屋顶区域的图像中任意一行像素点进行扫描，分段确定分界位置的各目标区域，并基于各目标区域确定中间屋顶区域以及右侧屋顶区域分界位置，根据中间区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的高度差，确定预设线段在图像中存在匹配位置，通过匹配位置在预设扫描区域出现的数目，判断所述纸币为真币。

实施例六

图6是本发明实施例六提供一种设备的结构示意图。

如图6所示，设备612以通用计算设备的形式表现。设备612的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器616或者处理单元，存储装置628，连接不同系统组件(包括存储装置 628和处理器616)的总线618。

总线618表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备612访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器 (RAM)622和/或高速缓存存储器624。设备612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统626可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘 (例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块630的程序632，可以存储在例如存储装置628中，这样的程序模块630包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块630通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向设备、录音设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备612交互的设备通信，和/或与使得该设备612能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口620进行。并且，设备612还可以通过网络适配器634与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器634通过总线618与设备612的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备612使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例二所提供的判别纸币真伪方法。

设备612通过预设线段沿包含大会堂中间屋顶区域且包含右侧屋顶区域的图像中任意一行像素点进行扫描，分段确定中间屋顶区域分界位置的各目标区域，并基于各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，根据中间区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，确定右侧屋顶区域疑似分界位置，通过若右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置，确定预设线段在图像中存在匹配位置，通过若匹配位置在预设扫描区域内出现的数目，判断所述纸币为真币。

实施例七

本发明实施例七还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例一中的判别纸币真伪方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网 (WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

实施例八

本发明实施例八还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例二中的判别纸币真伪方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网 (WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种判别纸币真伪方法，其特征在于，包括：

获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；

采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；

基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域；

分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置，其中，所述屋顶区域分界位置包括中间屋顶区域分界位置和右侧屋顶区域分界位置；

获取所述中间屋顶区域分界位置与所述右侧屋顶区域分界位置之间的高度差；

当所述高度差在预设范围内时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；

当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于划分的各分线段分别确定用于检测屋顶区域分界位置的各目标区域，包括：

从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合，并将剩余的分线段形成第二分线段集合；

在所述第一分线段集合中，基于所述图像的上边界线、以及所述图像的上边界线下方第一预设距离处且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域；

在所述第二分线段集合中，基于所述图像的上边界、以及所述图像的上边界线下方第二预设距离处且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标区域确定屋顶区域分界位置，包括：

在所述第一分线段集合或者所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段；

在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在所述第二预设线段上方的第三预设距离处确定第一边界线，以及在所述第二预设线段下方的第四预设距离处确定第二边界线；

基于所述第二预设线段以及所述第一边界线确定第一区域，并基于所述第二预设线段以及所述第二边界线确定第二区域；

计算所述第一区域和所述第二区域的灰度差值；

当所述灰度差值最大时，将所述灰度差值最大时对应的第二预设线段作为所述目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段；

返回选取任意一个分线段作为目标分线段的操作，直至所述第一分线段集合或者所述第二分线段集合中的所有分线段均被选取完毕，获取多个所述分线段对应的多个目标屋顶区域分界线段；

当所述目标屋顶区域分界线段在同一直线时，确定中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述目标屋顶区域分界线段在同一直线时，确定中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置，包括：

基于在预设位置范围内的目标屋顶区域分界线段，确定基准分界线；

当目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与所述基准分界线所在像素行的位置之间的距离差值低于第二预设阈值，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，将所述目标屋顶区域分界线段作为匹配分线段，其中，所述第二目标区域为基于与所述目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段以及第二分界线确定的第二区域；

当所述匹配分线段的数目大于第三预设阈值时，确定所述目标屋顶区域分界线段在同一直线，并将所述基准分界线所在位置作为中间屋顶区域的分界位置或者右侧屋顶区域的分界位置。

5.一种判别纸币真伪的方法，其特征在于，包括：

获取纸币上包含大会堂区域的中间屋顶区域、且包含右侧屋顶区域的图像；

采用第一预设线段沿所述图像中任意一行像素点进行扫描，并将所述第一预设线段按照预设间隔进行划分；

从第一个分线段开始，连续选取预设数量的分线段，形成第一分线段集合；

基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域；

分别在所述第一预设线段扫描过程中所在的每个位置，基于所述各目标区域确定中间屋顶区域分界位置，并基于所述中间屋顶区域分界位置，以及中间屋顶区域分界位置与右侧屋顶区域分界位置之间的第一预设距离，分别确定右侧屋顶区域疑似分界位置；

当所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置时，确定所述第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置；

其中，所述当所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置时，确定第一预设线段在所述图像中存在一个匹配位置，包括：

将除第一分线段集合之外的分线段进行组合，形成第二分线段集合；

在所述第二分线段集合中，选取任意一个分线段作为目标分线段；

在所述第二分线段集合中，基于目标分线段在右侧屋顶区域疑似分界位置下方第三预设距离处且与所述目标分线段长度相同的线段、在右侧屋顶区域疑似分界位置上方第四预设距离处且与所述目标分线段长度相同的线段，分别形成用于检测右侧屋顶区域分界位置的目标区域；

在采用第二预设线段对所述目标区域进行扫描的过程中，在所述第二预设线段上方的第五预设距离处确定第一边界线以及在所述第二预设线段下方的第六预设距离处确定第二边界线；

基于所述第二预设线段以及所述第一边界线确定第一区域，并基于所述第二预设线段以及所述第二边界线确定第二区域；

计算所述第一区域和所述第二区域的灰度差值；

当所述灰度差值最大时，将所述灰度差值最大时对应的第二预设线段作为所述目标分线段对应的目标屋顶区域分界线段，并确定所述目标屋顶区域分界线段所在像素行的位置与右侧屋顶区域疑似分界位置所在像素行的位置的高度差；

当所述高度差低于第二预设阈值时，且第二目标区域灰度平均值小于二值化阈值时，将所述目标屋顶区域分界线段作为匹配分线段，其中，所述第二目标区域为基于与所述目标屋顶区域分界线段对应的第二预设线段以及第二分界线确定的第二区域；

返回选取任意一个分线段作为目标分线段的操作，直至所述第二分线段集合中的所有分线段均被选取完毕，获取多个所述分线段对应的多个匹配分线段；

当所述匹配分线段的数目大于第三预设阈值时，确定所述右侧屋顶区域疑似分界位置为真实分界位置；

当所述匹配位置在预设扫描区域内出现的数目大于第一预设阈值时，判断所述纸币为真币。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于第一分线段集合中的各分线段分别确定用于检测中间屋顶区域的各目标区域，包括：

在所述第一分线段集合中，基于所述图像的上边界线、以及所述图像的上边界线下方第二预设距离处且与各分线段长度相同的线段，分别形成用于检测中间屋顶区域分界位置的目标区域。

7.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的判别纸币真伪方法。

8.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-6中任一所述的判别纸币真伪方法。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的判别纸币真伪方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求5-6中任一所述的判别纸币真伪方法。