CN108961531B - 纸币冠字号识别的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种纸币冠字号识别的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定目标冠字号，根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。本发明实施例避免了现有技术中因待识别冠字号由于污损等原因造成识别效果差的情况，提高了纸币识别的精确度，同时提高了纸币识别的效率。

Description

纸币冠字号识别的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及传感器设备的技术领域，尤其涉及一种纸币冠字号识别的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

纸币鉴伪的方法有很多，如纸币白水印验证、纸币像素值对比以及冠字号查询等等。

纸币冠字号又称冠字号码，为纸币上的编码。“冠字”是在纸币上用来标记印刷批次的两个或三个英文字母，由印钞厂按一定规律编排和印刷；“号码”则是印在冠字后面的阿拉伯数字流水号，用来标明每张钞票在同冠字批次中的排列顺序。在现有技术中，对伊朗币冠字号数字的识别，一般采用Freeman链码的方式。即选用一个像素点作为参考点，与其相邻的像素点分别在8个不同的位置上赋予他们方向值，记录方向值与标准方向值进行比对。

但是，在实际纸币识别过程中，因印刷技术，污损，新旧，骨架化等原因，待识别数字可能出现断裂，二值化效果差等原因的影响。使得传统的链码识别效果无法达到理想的识别率。例如，波斯数字中，2，3和4在链码的特征中十分相似，因此识别率更差。

发明内容

本发明实施例提供了一种纸币冠字号识别的方法、装置、设备及存储介质，能够准确识别纸币的冠字号。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币冠字号识别的方法，包括：

确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币冠字号识别的装置，包括：

第一确定模块，用于确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

投影统计模块，用于根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

待识别区域选取模块，用于根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

像素点判定模块，用于对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

第二确定模块，用于统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的纸币冠字号识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的纸币冠字号识别方法。

本发明实施例提供了一种纸币冠字号识别的技术方案，根据目标形貌特征在目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行投影统计，根据统计结果选取待识别图像中的待识别区域，通过统计待识别区域中的符合要求的像素点的个数占待识别区域中总像素点个数的比值是否达到预设比值阈值，以确定待识别图像中包含目标冠字号，避免了现有技术中因待识别冠字号由于污损等原因造成识别效果差的情况，提高了纸币识别的精确度，同时提高了纸币识别的效率。

附图说明

图1A是本发明实施例一中的一种纸币冠字号识别方法的流程图；

图1B是本发明实施例一中的一种纸币冠字号识别方法中波斯数字的示意图；

图2是本发明实施例二中的一种纸币冠字号识别方法的流程图；

图3A是本发明实施例三中的一种纸币冠字号识别方法中波斯数字的示意图；

图3B是本发明实施例三中的波斯数字2、3与4的二值化图像；

图3C是本发明实施例三中的波斯数字4的二值化图像；

图3D是本发明实施例三中的骨架化处理后的波斯数字2、3与4的图像；

图3E是本发明实施例三中的骨架化处理后的波斯数字4的图像；

图4是本发明实施例四中的一种纸币冠字号识别装置的结构图；

图5是本发明实施例五中的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1A为本发明实施例一提供的一种纸币冠字号识别方法的流程图，本实施例可适用于各种纸币冠字号识别的情况，该方法可以由本发明实施例提供的纸币冠字号识别装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供纸币冠字号识别功能的设备中，例如可以是验钞机，也可以是ATM等，如图1A所示，具体包括：

S110、确定目标冠字号。

其中，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征。冠字号为纸币上的编码，由字母和/或数字组成。目标冠字号为包含有闭合或半闭合的目标形貌特征的字母或数字，由此筛除非满足条件的字母或数字。并且，目标冠字号可以是局部含有闭合或半闭合的目标形貌特征，也可以是整体为闭合或半闭合的目标形貌特征。例如，人民币的冠字号由两到三位英文字母与七位数字组成。其中，“8”为局部包含有闭合目标形貌特征的数字；“C”为整体包含有半闭合目标形貌特征的字母。

需要说明的是，在实际操作过程中，由于不清楚待识别冠字号是哪种类型的冠字号，因此可以对目标冠字号进行多次数字或字母的假设。例如，依次对该目标冠字号假设为6或9等。又例如假设目标冠字号为数字6，则将目标冠字号按照数字6的特征进行提取，如后续对该目标冠字号进行行投影操作等。

S120、根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像。

其中，行(列)投影为每行(列)的非零像素值个数，即每行的白像素点个数。二值化图像为将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像只含有黑像素点或白像素点，以呈现出明显的黑白效果。由于目标形貌特征在目标冠字号中的位置不一，可以为全部特征，可以为局部特征。因此，可以根据目标形貌特征在目标冠字号中的相对位置，对待识别图像进行选择行投影统计还是列投影统计。例如，目标冠字号为数字“6”，由于目标形貌特征位于目标冠字号的中下位置，因此，可以对该目标冠字号进行行投影；又例如，目标冠字号为字母“α”，由于目标形貌特征位于目标冠字号的左方位置，因此，可以对该目标冠字号进行列投影。

需要说明的是，需要先对待识别纸币图像进行二值化处理，得到二值化图像。再在待识别纸币图像中截取包含待识别冠字号的图像作为待识别图像。具体的，可以通过预设坐标，将具有冠字号的待识别图像截取出来。

S130、根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域。

其中，待识别区域优先选取包含半闭合或闭合目标形貌特征的图像。由于半闭合或闭合目标形貌特征的图像在某一方向上的投影点数众多，因此，在待识别图像中，目标形貌特征区域与非目标形貌特征区域相衔接的地方会出现相邻两行或者相邻两列的投影点数目差距较大的情况，从而可以根据相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的关系作为截取待识别区域的依据。其中，预设阈值可以是人为设定的与图像尺寸大小有关的一个动态数值。

S140、对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求。

其中，由于待识别图像为二值化图像，因此待识别区域也为二值化图像，又由二值化图像的特点可知，图像中的像素值只有0与255。因此，预设像素值可以为0或者255。优选的，当预设像素值为0时，在待识别区域中，统计每个预设像素值为0的像素点的预设方位上是否存在像素值为255的像素点，若存在，则判定当前像素点符合要求。

示例性的，所述预设方位由所述目标形貌特征确定。当目标形貌特征为闭合图像，预设方位则为上、下、左与右；当目标形貌特征为半闭合图像，预设方位则与半闭合图像的开口朝向有关。如图1B所示，图1B为伊朗纸币中的波斯数字4、6与9。若待识别区域为图像中的右上部位时，波斯数字4的预设方位为上、下与左；波斯数字6的预设方位为上与下；以及，波斯数字9的预设方位为上、下、左与右。

S150、统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

由于待识别区域的尺寸大小无需统一，因此可以根据符合要求像素点的个数占待识别区域中总像素点个数的比值是否达到预设比值阈值，来确定待识别图像中是否包含目标冠字号。例如，预设比值阈值为0.3时，当符合要求像素点的个数占待识别区域中总像素点个数的比值大于0.3时，可以确定待识别图像中包含目标冠字号。

需要说明的是，本实施例无需对待识别图像进行归一化处理的特点简化了纸币识别的过程，避免了缩放图像带来的二次噪声，待识别图像未使用固定坐标的特点，也使得实际操作过程中过钞时的纸币识别效果更稳定。

例如，当目标冠字号假设为波斯数字6时，如上所述，待识别区域可以按照波斯数字6的特点设定为图像的右上部位，相应的，预设方位设定为上与下。若最后统计符合要求像素点的个数占待识别区域中总像素点个数的比值大于0.3时，可以确定待识别图像中包含波斯数字6。

示例性的，所述目标冠字号包括伊朗纸币中的波斯数字冠字号4、6和9。具体的，由于波斯数字冠字号4、6和9具有闭合或半闭合的目标形貌特征，因此，可以使用本申请的方案来识别波斯数字冠字号4、6和9。

本发明实施例根据目标形貌特征在目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行投影统计，根据统计结果选取待识别图像中的待识别区域，通过统计待识别区域中的符合要求的像素点的个数占待识别区域中总像素点个数的比值是否达到预设比值阈值，以确定待识别图像中包含目标冠字号，避免了现有技术中因待识别冠字号由于污损等原因造成识别效果差的情况，提高了纸币识别的精确度、鲁棒性，同时提高了纸币识别的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种纸币冠字号识别方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，若根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计，提供了优化的所述根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域包括的处理方法，具体是：根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的竖直方向上的相对位置，确定以所述待识别图像的下边界或上边界为起始行；从所述起始行开始逐行进行判定，在当前行与上一行的投影点数目差值达到预设阈值时，确定所述当前行或所述上一行为临界行，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域。

相应的，本实施例的方法包括：

S210、确定目标冠字号。

S220、根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像。

S230、根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的竖直方向上的相对位置，确定以所述待识别图像的下边界或上边界为起始行。

具体的，当目标形貌特征相对于目标冠字号中的竖直方向上的位置靠上时，确定以待识别图像的下边界作为起始行；当目标形貌特征相对于在目标冠字号中的竖直方向上的位置靠下时，确定以待识别图像的上边界作为起始行。

S240、从所述起始行开始逐行进行判定，在当前行与上一行的投影点数目差值达到预设阈值时，确定所述当前行或所述上一行为临界行，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域。

例如，假设目标冠字号为伊朗波斯数字6，由于伊朗波斯数字6的目标形貌特征位于目标冠字号中的竖直方向上靠上的位置，因此，可以以待识别图像的下边界作为起始行。假设预设阈值为30，待识别图像共有m行，且m为下边界，则可以以m作为起始行，依次确定第m行与第m-1行、第m-1行与m-2行等的投影点数目差值，当投影点数目差值大于30时，可以确定临界行。例如，若第m-5行与m-6行的投影点数目差值大于30，则可以将第m-5行或者m-6行作为临界行，且将临界行与未被判断定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取待识别图像中的待识别区域。具体的，假设第m-6行为临界行，则在未被判定的1～m-6行所在的区域中选取待识别区域。

示例性的，所述在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域，包括：根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域。

具体的，可以依据目标形貌特征位于水平方向上的相对位置，选取待识别区域。若目标形貌特征在目标冠字号中的水平方向上的位置相对靠右区域，则在临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取右半边区域作为待识别图像中的待识别区域。同理，若目标形貌特征在目标冠字号中的水平方向上的位置相对靠左区域，则在临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取左半边区域作为待识别图像中的待识别区域。

示例性的，在根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域之前，还包括：对所述待识别图像进行骨架化处理。

其中，骨架化处理为将待识别图像中的线条宽度大于1个像素的线条细化成只有一个像素宽，以形成“骨架”。图像骨架化处理能够突出图像的结构特征。另外，由于图像骨架化处理大量压缩了待识别图像的数据量，并保持其形状的基本拓扑结构不变，因此图像骨架化的处理的好坏直接影响到后续对图像的识别。为了使待识别图像骨架化处理后的图像结构更接近原始待识别图像，优选的，在选取待识别图像中的待识别区域之前，对待识别图像进行骨架化处理。

S250、对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定。

S260、统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

需要说明的是，若根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行列投影统计，提供了优化的所述根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域包括的处理方法，具体是：根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，确定以所述待识别图像的左边界或右边界为起始行；从所述起始行开始逐列进行判定，在当前列与相邻列的投影点数目差值达到预设阈值时，确定所述当前列或所述相邻列为临界列，在由所述临界列和未被判定的列所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域。

本发明实施例通过对待识别图像中的待识别区域的选取进行细化，并在选取待识别区域前对待识别图像进行骨架化处理，有效避免了毛躁、单一噪声点的影响。

实施例三

图3A为伊朗币中冠字号中波斯数字的示意图，在对伊朗币中冠字号进行识别的过程中，通常先使用其他方法(如链码式方法)识别出伊朗币波斯数字0、1、5、6、7、8以及9，再对2、3以及4进行识别。图3B为伊朗纸币上的波斯数字2、波斯数字3以及波斯数字4的二值化图像，高度在20(±2)mm，宽度在18(±2)mm。如图3B所示，在实际识别过程中，由于伊朗币波斯数字2、3以及4在结构上十分相似，因此对识别增加了难度，在上述实施例的基础上，本实施例提供了一种识别伊朗币波斯数字4的方法，具体如：

将波斯数字4作为目标冠字号，对图3B中的各个待识别图像进行识别。由于波斯数字4中半闭合的目标形貌特征位于该目标冠字号的右上方，存在相邻两行的行投影点数目差值大，因此，对图3B中的各个待识别图像进行行投影。由于目标冠字号波斯数字4的目标形貌特征位于目标冠字号中的竖直方向偏上的位置，因此，可以将待识别图像波斯数字4的下边界作为起始行。例如，图3C为待识别图像波斯数字4的二值化图像，31为起始行，32为临界行，33为临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域。假设预设阈值为7个投影点。从起始行31开始逐行进行判定，由于第X行与第X-1行的投影点数目差值达到7个投影点，因此确定第X-1行作为临界行，并在临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域33(即虚线标记的区域)中选取待识别区域。

为了凸显波斯数字4与波斯数字2、3的差异性，可选的，采用Zhang Suen骨架化处理方法对待识别图像进行细化，处理后的图像如图3D所示。

由于目标冠字号波斯数字4的目标形貌特征位于目标冠字号中的水平方向相对右方位置，因此可以在临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取右边区域为待识别图像中的待识别区域。例如，图3E为骨架化处理后的待识别图像波斯数字4，35为骨架化处理后的临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域。具体的，在临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域35中，可以截取待识别图像半列宽至右列的区域作为待识别区域，如图3E中的待识别区域34。

根据目标冠字号波斯数字4的目标形貌特征，可以将待识别区域中的当前像素点的预设方位设置为上、下与左，在预设方位上搜寻是否均有与当前像素点的像素值不同的像素点，如果三个方向上均含有与当前像素点的像素值不同的像素点，且当前像素点的右方方位上为搜寻到与当前像素点的像素值不同的像素点，则判定当前像素点符合要求。

如图3E中的待识别区域34，假设预设像素值为0(即黑像素点)，在待识别区域34中，对所有预设像素值为0的像素点进行统计，统计在当前像素点的上、下与左三个预设方位上是否存在像素值为255的像素点(即白像素点)，若存在，则判定当前像素点符合要求。

可选的，在尺寸大小为20×18mm的待识别图像中，预设比值阈值为0.3。然后，统计在待识别区域34中的符合要求的所有像素点的个数，由于符合要求的所有像素点的个数占待识别区域34中总像素点个数的比值达到预设比值阈值0.3，因此，可以确定待识别图像33中包含目标冠字号波斯数字4。若符合要求的所有像素点的个数占待识别区域34中总像素点个数的比值未达到预设比值阈值0.3，则说明该待识别图像33中包含2或3，后续再用其他纸币识别方法对波斯数字2或3进行识别。

本实施例通过在伊朗币波斯数字2、3以及4中，对波斯数字4的识别进行举例，能够有效识别待识别图像中是否包含波斯数字4。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种纸币冠字号识别装置的结构示意图，本实施例可适用于纸币冠字号识别的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供纸币冠字号识别功能的设备中，例如可以是验钞机，也可以是ATM等，如图4所示，具体包括：第一确定模块41、投影统计模块42、待识别区域选取模块43、像素点判定模块44和第二确定模块45。

第一确定模块41，用于确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

投影统计模块42，用于根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

待识别区域选取模块43，用于根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

像素点判定模块44，用于对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

第二确定模块45，用于统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

在上述实施例基础上，若根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计，所述待识别区域选取模块43具体包括：

起始行确定单元46，用于根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的竖直方向上的相对位置，确定以所述待识别图像的下边界或上边界为起始行；

待识别区域选取单元47，用于从所述起始行开始逐行进行判定，在当前行与上一行的投影点数目差值达到预设阈值时，确定所述当前行或所述上一行为临界行，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域。

在上述实施例基础上，所述待识别区域选取单元47具体用于：根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域。

在上述实施例基础上，还包括：处理单元48。

处理单元48，在根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域之前，用于对所述待识别图像进行骨架化处理。

在上述实施例基础上，所述目标冠字号包括伊朗纸币中的波斯数字冠字号4、6和9。

本发明实施例根据目标形貌特征在目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行投影统计，根据统计结果选取待识别图像中的待识别区域，通过统计待识别区域中的符合要求的像素点的个数占待识别区域中总像素点个数的比值是否达到预设比值阈值，以确定待识别图像中包含目标冠字号，避免了现有技术中因待识别冠字号由于污损等原因造成识别效果差的情况，提高了纸币识别的精确度、鲁棒性，同时提高了纸币识别的效率。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图5显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法：

确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的纸币冠字号识别的方法。

实施例六

本发明实施例六提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的纸币冠字号识别方法：

确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种纸币冠字号识别的方法，其特征在于，包括：

确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计，所述根据统计结果中相邻两行的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域包括：

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的竖直方向上的相对位置，确定以所述待识别图像的下边界或上边界为起始行；

从所述起始行开始逐行进行判定，在当前行与上一行的投影点数目差值达到预设阈值时，确定所述当前行或所述上一行为临界行，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域，包括：

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域之前，还包括：

对所述待识别图像进行骨架化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标冠字号包括伊朗纸币中的波斯数字冠字号4、6和9。

6.一种纸币冠字号识别的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定目标冠字号，所述目标冠字号包含有闭合或半闭合的目标形貌特征；

投影统计模块，用于根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计或列投影统计，所述待识别图像为从待识别纸币图像中截取的包含待识别冠字号的二值化图像；

待识别区域选取模块，用于根据统计结果中相邻两行或相邻两列的投影点数目差值与预设阈值的大小关系选取所述待识别图像中的待识别区域；

像素点判定模块，用于对于所述待识别区域中的每个预设像素值的像素点，统计在当前像素点的预设方位上是否存在与所述预设像素值不同的像素点，若存在，则判定所述当前像素点符合要求，其中，所述预设方位由所述目标形貌特征确定；

第二确定模块，用于统计所述待识别区域中的符合要求的像素点的个数，当所述个数占所述待识别区域中总像素点个数的比值达到预设比值阈值时，确定所述待识别图像中包含所述目标冠字号。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，若根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的相对位置对待识别图像进行行投影统计，所述待识别区域选取模块具体包括：

起始行确定单元，用于根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的竖直方向上的相对位置，确定以所述待识别图像的下边界或上边界为起始行；

待识别区域选取单元，用于从所述起始行开始逐行进行判定，在当前行与上一行的投影点数目差值达到预设阈值时，确定所述当前行或所述上一行为临界行，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取所述待识别图像中的待识别区域。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述待识别区域选取单元具体用于：

根据所述目标形貌特征在所述目标冠字号中的水平方向上的相对位置，在由所述临界行和未被判定的行所在方向上的边界所构成的区域中选取部分区域为所述待识别图像中的待识别区域。

9.一种计算设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的纸币冠字号识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的纸币冠字号识别方法。

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