CN107730320A - 用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例公开了一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。

Description

用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的普及，越来越多的系统平台因用而生。例如电商平台。系统平台中通过线上线下的方式为用户提供对应的线下服务提供商，使得用户可以在线使用线下服务商的服务。然而，在系统平台中上线一服务提供商后，如何吸引更多的用户使用线上系统来使用服务提供商提供的服务成为目前较为关注的问题。
发明内容
本公开实施例提供一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种用户挖掘方法。
具体的，所述用户挖掘方法，包括：
确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；
确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；
根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述方法还包括：
确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；
确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；
根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。
结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，还包括：
确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；
根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户，包括：
确定提供所述预设服务范围的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；
根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式或第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，包括：
确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；
在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户。
结合第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户，包括：
获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；
将所述待筛选用户设置为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
第二方面，本公开实施例提供了一种数据挖掘装置，包括：
第一确定模块，被配置为确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；
第二确定模块，被配置为确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；
第三确定模块，被配置为根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述装置还包括：
第四确定模块，被配置为确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；
第五确定模块，被配置为确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；
第六确定模块，被配置为根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。
结合第二方面，本公开在第二方面的第二种实现方式中，还包括：
第七确定模块，被配置为确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；
第八确定模块，被配置为根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述第三确定模块包括：
第一确定子模块，被配置为确定提供所述预设服务范围的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；
第二确定子模块，被配置为根据预设系统对象集中所述系统对象对应的第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。
结合第二方面，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述第二确定子模块包括：
第三确定子模块，被配置为确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；
第一设置子模块，被配置为在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户。
结合第二方面的第四种实现方式，本公开在第二方面的第五种实现方式中，所述第一设置子模块包括：
第四确定子模块，被配置为获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；
第二设置子模块，被配置为将所述待筛选用户设置为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中，用户挖掘装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持用户挖掘装置执行上述第一方面中用户挖掘方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述用户挖掘装置还可以包括通信接口，用于用户挖掘装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储用户挖掘装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中用户挖掘方法为用户挖掘装置所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开实施例通过确定预设服务范围在系统对象中的重要程度以及待筛选用户对于预设服务范围的意向程度来确定该待筛选用户是否为预设服务范围的目标用户，而预设服务范围在系统对象中的重要程度与预设服务范围在系统对象所提供的所有服务范围中所占的比重相关，待筛选用户对于系统对象的意向程度，则与待筛选用户使用过的的系统对象提供的服务范围在待筛选用户使用过的所有服务范围中所占的比重相关。可见，本公开实施例通过权衡预设服务范围对于系统对象的重要程度，以及待筛选用户对于系统对象的使用度，最终确定所述待筛选用户是否为预设服务范围的目标用户。这种方式不依赖于系统对象的历史数据，而是通过学习待筛选用户在系统平台中产生的历史行为以及系统对象所提供的服务范围来确定待筛选用户是否为预设服务范围的目标用户，特别适用于新上线的系统对象和/或活跃目标用户较少的系统对象，克服了已有技术中需要通过系统对象的历史数据以及已有用户的历史行为挖掘目标用户的缺陷。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开一实施方式的用户挖掘方法的流程图；
图2示出根据本公开一实施方式的用户挖掘方法中确定第一比重的流程图；
图3示出根据本公开一实施方式的用户挖掘方法中确定第二比重的流程图；
图4示出根据图1所示实施方式的步骤S103的流程图；
图5示出根据图4所示实施方式的步骤S402的流程图；
图6示出根据图5所示实施方式的步骤S502的流程图；
图7示出根据本公开一实施方式的用户挖掘装置的结构框图；
图8示出根据本公开一实施方式的用户挖掘装置中确定第一比重的结构框图；
图9示出根据本公开一实施方式的用户挖掘装置中确定第二比重的结构框图；
图10示出根据图7所示实施方式的第三确定模块703的结构框图；
图11示出根据图10所示实施方式的第二确定子模块1002的结构框图；
图12示出根据图11所示实施方式的第一设置子模块1102的结构框图；
图13是适于用来实现根据本公开一实施方式的用户挖掘方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
已有技术中，通过对系统平台中具有历史行为的用户群体的行为数据进行分析，为用户推荐合适的提供服务的系统对象，进而为系统对象挖掘更多的潜在用户。系统平台由用户和系统对象组成，从用户角度来说，用户关关心的是使用什么服务；而从系统对象的角度来说，关心的是如何吸引合适的用户来使用服务。常见的推荐方法有协同过滤、关联分析、基于内容推荐、社会化推荐等。
采用基于内容的推荐方法为用户推荐系统平台中的系统对象，具体推荐方案为：利用服务系统上的标签、平均客服务单价等特征计算系统对象之间的相似度；获取用户一段时间(90天)内使用过的系统对象列表，对每个系统对象获取相似的候选系统对象计算推荐得分；最后按照推荐得分的高低进行推荐。然而，这类推荐方法一般适用于已经具有一定行为量级的系统对象，对于新增系统对象或用户行为较少的系统对象则无法适用。
为此，本公开实施例提出了通过确定预设服务范围在系统对象中的重要程度以及待筛选用户对于预设服务范围的意向程度来确定该待筛选用户是否为预设服务范围的目标用户。通过这种方式，综合考虑基于用户历史行为以及系统对象所提供的服务范围的重要性将待筛选用户确定为预设服务范围的目标用户，进而可以向提供预设服务范围的系统对象推送目标用户，而无需通过系统对象的历史数据以及系统对象已有用户的历史行为数据为系统对象挖掘新用户。
图1示出根据本公开一实施方式的用户挖掘方法的流程图。如图1所示，所述用户挖掘方法包括以下步骤S101-S102：
在步骤S101中，确定待筛选用户对预设服务范围的意向程度；所述预设服务范围的意向程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集为系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；
在步骤S102中，确定所述预设服务范围对于所述系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第二服务范围集中所占的第二比重相关；所述第二服务范围集为所述系统对象提供的且被所述待筛选用户使用过的服务范围；
在步骤S103中，根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。
在本实施例中，系统平台可以提供多个系统对象，每个系统对象提供多种服务范围，一个服务范围可以包括一个或多个服务，用户可以基于系统对象提供的服务范围使用在服务范围内的各种服务。系统平台可以是电商平台，系统对象可以是电商平台提供多个为用户提供服务的商家，服务范围可以是商家的经营范围，如服装、化妆品、体育用品、食品、餐饮等；服务可以是商家经营范围下的各种商品，例如服装经营范围下的某件衣服等。下面以外卖点餐系统平台为例说明，外卖点餐系统平台提供很多外卖商家，每个商家提供多种经营范围，如成都小吃、麻辣烫、面食、川菜等，不同经营范围下有不同的菜品。外卖商家在外卖点餐系统平台上以系统对象的形式呈现，外卖商家提供的经营范围相当于系统对象提供的服务范围，菜品相当于服务范围内的服务。
本实施例中，第一服务范围集包括当前的系统对象提供的所有服务范围，而第二服务范围集包括待筛选用户所使用过的所有服务范围。通过在第一服务范围集中预设服务范围所占的第一比重，确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，以及根据待筛选用户之前在第一服务范围集中和第二服务范围集中所使用过的服务占比即第二比重，确定所述待筛选用户对于所述系统对象的意向程度，并进一步根据意向程度和重要程度确定该待筛选用户是否为该预设服务范围的目标用户。预设服务范围对于系统对象的重要程度可以与第一比重呈正比关系，如果预设服务范围在系统对象提供的所有服务范围中所占的比重较高，则可以认为该预设服务范围对于该系统对象来说更加重要，而反之，则可以认为该预设服务范围对于该系统对象来说不太重要。待筛选用户对于预设服务范围的意向程度可以与第二比重呈正比关系，如果待筛选用户使用系统对象提供的预设服务范围的频率较高，即待筛选用户在第一服务范围集中使用的服务在其所使用的所有服务中占比较大时，则可以认为待筛选用户对于该系统对象的意向程度较高，即待筛选用户较为喜欢预设服务范围；反之，则认为待筛选用户对系统对象的喜爱程度较低。
在本实施例中，通过预设服务范围对于系统对象的重要程度以及待筛选用户对于预设服务范围的意向程度，确定待筛选用户是否为系统对象的目标用户。例如，预设服务范围在系统对象中占很大比重，而待筛选用户又对该预设服务范围具有很高的意向程度(如用户特别钟爱该预设服务范围下的一种或多种服务)，则可以认为该待筛选用户成为该预设服务范围的目标用户的可能性较大。在将待筛选用户确定为目标用户后，进而可以执行一些预设的操作，例如将该目标用户推送给提供该预设服务范围的一个或多个系统对象，促使这些系统对象将该目标用户发展为自身用户。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述方法进一步还包括以下步骤S201-S203：
在步骤S201中，确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；
在步骤S202中，确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；
在步骤S203中，根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重，所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。
在该可选的实现方式中，针对预设服务范围，提供预设服务范围的系统对象可能提供一个或多个服务范围，该一个或多个服务范围构成第一服务范围集。每个服务范围可能包括一个或多个服务，第一服务数量为系统对象提供的预设服务范围下的服务数量，而第一服务总数量为第一服务范围集中所有服务范围下的服务数量之和，即当前系统对象提供的所有服务的数量。第一比重可以为第一服务数量和第一服务总数量之比。该可选的实现方式将系统对象提供的预设服务范围下的数量与系统对象提供的所有服务总数量之比作为第一比重，来确定预设服务范围在系统对象中所占的比重，即确定预设服务范围对于系统对象的重要程度。同样，以外卖点餐系统平台为例，对于外卖商家来说，通常主营的经营范围下的菜品数量要比非主营的经营范围下的菜品数量多。因此，这种方式可以直接的从系统对象提供的服务数量来确定服务范围的重要程度，简单直观，准确率较高。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述方法进一步还包括以下步骤S301-S302：
在步骤S301中，确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；
在步骤S302中，根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。
在该可选的实现方式中，将待筛选用户使用过的服务所属的服务范围构成的集合确定为第二服务范围集。例如待筛选用户使用过服务a，而该服务a属于服务范围A，则服务范围A属于第二服务范围集。第二服务范围集为待筛选用户在系统平台中所使用过的所有服务范围构成的集合。第二服务数量为待筛选用户在系统对象对应的第一服务范围集中所使用过服务数量，也就是待筛选用户所使用过的系统对象提供的服务的总数，而第二服务总数量为待筛选用户在系统平台中所使用过的所有服务总数，第二比重通过第二服务数量和第二服务总数量确定。例如，在外卖点餐平台中，待筛选在外卖商家中点餐的次数为n，而在该外卖点餐平台中总共点餐的次数为N，则通过两者之比可以确定待筛选用户对该外卖商家的意向程度。因此，通过这种方式，可以直接基于待筛选用户使用的系统对象提供的服务数量以及在系统平台中总共所使用过的服务数量来确定待筛选用户对系统对象的意向程度，简单直接，且准确率较高。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图4所示，所述步骤103，即根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务的目标用户的步骤，进一步包括以下步骤S401-S402：
在步骤401中，确定提供所述预设服务范围的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；
在步骤402中，根据预设系统对象集中所述系统对象对应的第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。
在该可选的实现方式中，将提供所述预设服务范围的同一系统对象对应的第一比重和第二比重相乘得到第一乘积，之后再根据提供预设服务范围的系统对象对应的第一乘积确定是否将待筛选用户确定为目标用户。同一系统对象对应的第一比重和第二比重是指在计算第一比重时涉及的系统对象与计算第二比重时涉及的系统对象为同一个。针对某一预设服务范围，计算得到提供该预设服务范围的所有系统对象对应的第一比重和第二比重，之后再根据第一比重与第二比重的第一乘积来筛选用户。可见，该实现方式中，在确定了预设服务范围对于系统对象的重要程度以及待筛选用户对于系统对象的意向程度后，通过综合考虑待筛选用户对提供预设服务的所有系统对象的意向程度以及预设服务范围在这些系统对象中的重要程度，进而确定出该待筛选用户是否是该系统对象的目标用户，即潜在用户。例如，待筛选用户对系统对象的意向程度很高，但是预设服务范围在该系统对象中的重要程度又很低的情况下，可以平衡这两者的比重，进而得到一个综合的结果，而不是仅通过一种情况使得筛选结果片面化。因此，通过这种方式，由于综合考虑了上述两方面的比重，使得筛选结果较为客观公正。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图5所示，所述步骤402，即根据预设系统对象集中所述系统对象对应的第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户的步骤，进一步包括以下步骤S501-S502：
在步骤501中，确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；
在步骤502中，在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户作为目标用户。
该可选的实现方式中，通过设置一阈值，将综合考虑了第一比重和第二比重而得到的第一乘积之和与该阈值相比较，如果高于阈值，则可以认为该待筛选用户为目标用户，而如果低于阈值，则可以认为该待筛选用户为非目标用户。阈值的设置可以通过以往的经验来定，还可以先设置默认值，之后再根据实际情况对该默认值更新的方式，最终得到一个较为合理的阈值。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述步骤502，即在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户作为目标用户的步骤，进一步包括以下步骤S601-S602：
在步骤601中，获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；
在步骤602中，将所述待筛选用户作为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
在该可选的实现方式中，根据上述方法步骤得到的第一乘积之后，如果第一乘积之和高于阈值，则可以认为该待筛选用户对于该预设服务范围的喜爱程度较高，那么提供该预设服务范围的所有系统对象可能会被该待筛选用户所喜爱，因此可以一次性地将该待筛选用户推荐给提供该预设服务范围的一个或多个系统对象，以便这些系统对象能够通过其他措施将该待筛选用户发展成为自身用户。当然，对于在预设系统对象集中的系统对象，用户如果已经在该系统对象中使用过服务，那么该待筛选用户已经是该系统对象的用户，则可以不向这些系统对象推送，而仅推送给待筛选用户未使用过服务的系统对象。
在一些实施例中，还可以针对待筛选用户所使用过的所有预设服务范围，利用上述方法得到上述第一乘积之后，再将上述第一乘积之和按照从大到小的顺序排列，最后将排在前几位的预设服务范围作为该待筛选用户最为喜爱的服务范围，并将该待筛选用户作为提供其最喜爱的这些预设服务范围的系统对象的目标用户，并将该目标用户推送给系统对象，系统对象可以根据实际情况采取一些吸引用户的措施，最终将目标用户发展成为自身用户。
下面以外卖点餐系统平台为例对本公开上述方法的一种具体应用场景加以描述。
第一，构建外卖商户的经营范围向量：
外卖点餐系统平台中的外卖商户的经营范围主要根据商户自身固有信息来确定，其中最主要的就是商户的商品列表。例如，可以对外卖商户中的对商品列表进行清洗，去除包含“米饭、“餐具”等共性商品；随后，进行统计分析，得到商户不同经营范围对应的商品数所占比例。具体构建方法如下：
假设经营范围集合为C＝{c1,c2,...,cm}。某个外卖商户Wi包含N种商品，其中属于c1的商户数为n1，属于c2的商品数为n2,属于c3的商品数为n3。那么该外卖商户的经营范围向量Vector(Wi)＝{c1：p1,c2：p2,c3：p3}，其中
第二，构建经营范围向量：
上面构建了商户的经营范围向量，给出了商户所属某个经营范围对应的权重。而经营范围向量是指对于某个具体经营范围而言，包含该经营范围的商户及所属该经营范围的概率。具体构建方法如下：
假设经营范围集合为C＝{c1,c2,...,cm}。那么对于某个经营范围ci而言，其经营范围向量Vectore(ci)＝{w1：p1,w2：p2,...,wn：pn}；
第三，构建用户经营范围向量
用户的经营范围向量可以通过对用户在外卖点餐系统平台的商户行为数据进行分析，这里商户行为数据包括浏览、收藏、点击、购买等行为,为了精确起见，将“购买”行为作为主要参考对象。通过对用户-商户行为数据中商户的经营范围向量进行统计分析，构建用户的经营范围向量。具体构建方法如下：
假设用户-商户行为数据UW(Uj)＝{w1：n1,w2：n2,...,wn：nN}，其中ni表示用户在外卖商户wi的下单次数。那么用户-商户得分用户经营范围向量为Vector(Ui)＝{c1：s1,c2：s2,...,cn：sn}，其中
第四，根据上述用户经营范围向量向外卖商户推荐用户
将用户经营范围向量按照得分降序排序，从较高的经营范围中，选择该经营范围下合适的外卖商户构建候选商户列表，进而将用户推荐给后续商户列表中的外卖商户，完成TOP-N推荐。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图7示出根据本公开一实施方式的用户挖掘装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图7所示，所述用户挖掘装置包括第一确定模块701、第二确定模块702和第三确定模块703：
第一确定模块701，被配置为确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；
第二确定模块702，被配置为确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；
第三确定模块703，被配置为根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。
在本实施例中，系统平台可以提供多个系统对象，每个系统对象提供多种服务范围，一个服务范围可以包括一个或多个服务，用户可以基于系统对象提供的服务范围使用在服务范围内的各种服务。系统平台可以是电商平台，系统对象可以是电商平台提供多个为用户提供服务的商家，服务范围可以是商家的经营范围，如服装、化妆品、体育用品、食品、餐饮等；服务可以是商家经营范围下的各种商品，例如服装经营范围下的某件衣服等。下面以外卖点餐系统平台为例说明，外卖点餐系统平台提供很多外卖商家，每个商家提供多种经营范围，如成都小吃、麻辣烫、面食、川菜等，不同经营范围下有不同的菜品。外卖商家在外卖点餐系统平台上以系统对象的形式呈现，外卖商家提供的经营范围相当于系统对象提供的服务范围，菜品相当于服务范围内的服务。
本实施例中，第一服务范围集包括当前的系统对象提供的所有服务范围，而第二服务范围集包括待筛选用户所使用过的所有服务范围。通过在第一服务范围集中预设服务范围所占的第一比重，确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，以及根据待筛选用户之前在第一服务范围集中和第二服务范围集中所使用过的服务占比即第二比重，确定所述待筛选用户对于所述系统对象的意向程度，并进一步根据意向程度和重要程度确定该待筛选用户是否为该预设服务范围的目标用户。预设服务范围对于系统对象的重要程度可以与第一比重呈正比关系，如果预设服务范围在系统对象提供的所有服务范围中所占的比重较高，则可以认为该预设服务范围对于该系统对象来说更加重要，而反之，则可以认为该预设服务范围对于该系统对象来说不太重要。待筛选用户对于预设服务范围的意向程度可以与第二比重呈正比关系，如果待筛选用户使用系统对象提供的预设服务范围的频率较高，即待筛选用户在第一服务范围集中使用的服务在其所使用的所有服务中占比较大时，则可以认为待筛选用户对于该系统对象的意向程度较高，即待筛选用户较为喜欢预设服务范围；反之，则认为待筛选用户对系统对象的喜爱程度较低。
在本实施例中，通过预设服务范围对于系统对象的重要程度以及待筛选用户对于预设服务范围的意向程度，确定待筛选用户是否为系统对象的目标用户。例如，预设服务范围在系统对象中占很大比重，而待筛选用户又对该预设服务范围具有很高的意向程度(如用户特别钟爱该预设服务范围下的一种或多种服务)，则可以认为该待筛选用户成为该预设服务范围的目标用户的可能性较大。在将待筛选用户确定为目标用户后，进而可以执行一些预设的操作，例如将该目标用户推送给提供该预设服务范围的一个或多个系统对象，促使这些系统对象将该目标用户发展为自身用户。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图8所示，所述装置进一步还包括以下模块：
第四确定模块801，被配置为确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；
第五确定模块802，被配置为确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；
第六确定模块803，被配置为根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。
在该可选的实现方式中，针对预设服务范围，提供预设服务范围的系统对象可能提供一个或多个服务范围，该一个或多个服务范围构成第一服务范围集。每个服务范围可能包括一个或多个服务，第一服务数量为系统对象提供的预设服务范围下的服务数量，而第一服务总数量为第一服务范围集中所有服务范围下的服务数量之和，即当前系统对象提供的所有服务的数量。第一比重可以为第一服务数量和第一服务总数量之比。该可选的实现方式将系统对象提供的预设服务范围下的数量与系统对象提供的所有服务总数量之比作为第一比重，来确定预设服务范围在系统对象中所占的比重，即确定预设服务范围对于系统对象的重要程度。例如，对于外卖商家来说，通常主营的经营范围下的菜品数量要比非主营的经营范围下的菜品数量多。因此，这种方式可以直接的从系统对象提供的服务数量来确定服务范围的重要程度，简单直观，准确率较高。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图9所示，所述装置进一步还包括以下模块：
第七确定模块901，被配置为确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；
第八确定模块902，被配置为根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。
在该可选的实现方式中，将待筛选用户使用过的服务所属的服务范围构成的集合确定为第二服务范围集。例如待筛选用户使用过服务a，而该服务a属于服务范围A，则服务范围A属于第二服务范围集。第二服务范围集为待筛选用户在系统平台中所使用过的所有服务范围构成的集合。第二服务数量为待筛选用户在系统对象对应的第一服务范围集中所使用过服务数量，也就是待筛选用户所使用过的系统对象提供的服务的总数，而第二服务总数量为待筛选用户在系统平台中所使用过的所有服务总数，第二比重通过第二服务数量和第二服务总数量确定。例如，在外卖点餐平台中，待筛选在外卖商家中点餐的次数为n，而在该外卖点餐平台中总共点餐的次数为N，则通过两者之比可以确定待筛选用户对该外卖商家的意向程度。因此，通过这种方式，可以直接基于待筛选用户使用的系统对象提供的服务数量以及在系统平台中总共所使用过的服务数量来确定待筛选用户对系统对象的意向程度，简单直接，且准确率较高。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图10所示，所述第三确定模块703进一步包括以下模块：
第一确定子模块1001，被配置为确定提供所述预设服务范围的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；
第二确定子模块1002，被配置为根据预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。
在该可选的实现方式中，将提供所述预设服务范围的同一系统对象对应的第一比重和第二比重相乘得到第一乘积，之后再根据提供预设服务范围的系统对象对应的第一乘积确定是否将待筛选用户确定为目标用户。同一系统对象对应的第一比重和第二比重是指在计算第一比重时涉及的系统对象与计算第二比重时涉及的系统对象为同一个。针对某一预设服务范围，计算得到提供该预设服务范围的所有系统对象对应的第一比重和第二比重，之后再根据第一比重与第二比重的第一乘积来筛选用户。可见，该实现方式中，在确定了预设服务范围对于系统对象的重要程度以及待筛选用户对于系统对象的意向程度后，通过综合考虑待筛选用户对提供预设服务的所有系统对象的意向程度以及预设服务范围在这些系统对象中的重要程度，进而确定出该待筛选用户是否是该系统对象的目标用户，即潜在用户。例如，待筛选用户对系统对象的意向程度很高，但是预设服务范围在该系统对象中的重要程度又很低的情况下，可以平衡这两者的比重，进而得到一个综合的结果，而不是仅通过一种情况使得筛选结果片面化。因此，通过这种方式，由于综合考虑了上述两方面的比重，使得筛选结果较为客观公正。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图11所示，所述第二确定子模块1002进一步包括以下模块：
第三确定子模块1101，被配置为确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；
第一设置子模块1102，被配置为在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户。
该可选的实现方式中，通过设置一阈值，将综合考虑了第一比重和第二比重而得到的第一乘积之和与该阈值相比较，如果高于阈值，则可以认为该待筛选用户为目标用户，而如果低于阈值，则可以认为该待筛选用户为非目标用户。阈值的设置可以通过以往的经验来定，还可以先设置默认值，之后再根据实际情况对该默认值更新的方式，最终得到一个较为合理的阈值。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图12所示，所述第一设置子模块1102进一步包括以下模块：
第四确定子模块1201，被配置为获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；
第二设置子模块1202，被配置为将所述待筛选用户设置为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
在该可选的实现方式中，根据上述模块得到的第一乘积之后，如果第一乘积之和高于阈值，则可以认为该待筛选用户对于该预设服务范围的喜爱程度较高，那么提供该预设服务范围的所有系统对象可能会被该待筛选用户所喜爱，因此可以一次性地将该待筛选用户推荐给提供该预设服务范围的一个或多个系统对象，以便这些系统对象能够通过其他措施将该待筛选用户发展成为自身用户。当然，对于在预设系统对象集中的系统对象，用户如果已经在该系统对象中使用过服务，那么该待筛选用户已经是该系统对象的用户，则可以不向这些系统对象推送，而仅推送给待筛选用户未使用过服务的系统对象。
在一些实施例中，还可以针对待筛选用户所使用过的所有预设服务范围，利用上述模块得到上述第一乘积之后，再将上述第一乘积之和按照从大到小的顺序排列，最后将排在前几位的预设服务范围作为该待筛选用户最为喜爱的服务范围，并将该待筛选用户作为提供其最喜爱的这些预设服务范围的系统对象的目标用户，并将该目标用户推送给系统对象，系统对象可以根据实际情况采取一些吸引用户的措施，最终将目标用户发展成为自身用户。
图13是适于用来实现根据本公开实施方式的用户挖掘方法的电子设备的结构示意图。
如图13所示，电子设备1300包括中央处理单元(CPU)1301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的程序或者从存储部分1308加载到随机访问存储器(RAM)1303中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在RAM1303中，还存储有电子设备1300操作所需的各种程序和数据。CPU1301、ROM1302以及RAM1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。
以下部件连接至I/O接口1305：包括键盘、鼠标等的输入部分1306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1307；包括硬盘等的存储部分1308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质1311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1308。
特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的用户挖掘方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1311被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
A1、一种用户挖掘方法，包括：确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。A2、根据A1所述的用户挖掘方法，还包括：确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。A3、根据A1所述的用户挖掘方法，还包括：确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。A4、根据A1-A3任一项所述的用户挖掘方法，根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户，包括：确定提供所述预设服务范围对应的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。A5、根据A4所述的用户挖掘方法，根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，包括：确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户。A6、根据A5所述的用户挖掘方法，在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户，包括：获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；将所述待筛选用户设置为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
B7、一种用户挖掘装置，包括：第一确定模块，被配置为确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；第二确定模块，被配置为确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；第三确定模块，被配置为根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。B8、根据B7所述的用户挖掘装置，还包括：第四确定模块，被配置为确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；第五确定模块，被配置为确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；第六确定模块，被配置为根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。B9、根据B7所述的用户挖掘装置，还包括：第七确定模块，被配置为确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；第八确定模块，被配置为根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。B10、根据B7-B9任一项所述的用户挖掘方法，所述第三确定模块包括：第一确定子模块，被配置为确定提供所述预设服务范围的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；第二确定子模块，被配置为根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。B11、根据B10所述的用户挖掘装置，所述第二确定子模块包括：第三确定子模块，被配置为确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；第一设置子模块，被配置为在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户。B12、根据B11所述的用户挖掘装置，所述第一设置子模块包括：第四确定子模块，被配置为获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；第二设置子模块，被配置为将所述待筛选用户设置为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
C13、一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现A1-A6任一项所述的方法步骤。
D14、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现A1-A6任一项所述的方法步骤。

Claims (10)

1.一种用户挖掘方法，其特征在于，包括：
确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；
确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；
根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。
2.根据权利要求1所述的用户挖掘方法，其特征在于，还包括：
确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；
确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；
根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。
3.根据权利要求1所述的用户挖掘方法，其特征在于，还包括：
确定包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围的第二服务范围集；
根据第二服务数量以及第二服务总数量确定所述第二比重；所述第二服务数量为所述待筛选用户在所述第一服务范围集中使用过的所有服务数量；所述第二服务总数量为所述待筛选用户在所述第二服务范围集中所使用过的所有服务数量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的用户挖掘方法，其特征在于，根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户，包括：
确定提供所述预设服务范围对应的同一所述系统对象对应的第一比重和第二比重的第一乘积；
根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，所述预设系统对象集包括提供所述预设服务范围的所有系统对象。
5.根据权利要求4所述的用户挖掘方法，其特征在于，根据预设系统对象集中所述系统对象对应的所述第一乘积确定所述待筛选用户是否为目标用户，包括：
确定所述预设系统对象集中所有所述系统对象对应的第一乘积之和；
在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户。
6.根据权利要求5所述的用户挖掘方法，其特征在于，在所述第一乘积之和高于预设阈值时，将所述待筛选用户设置为目标用户，包括：
获取提供所述预设服务范围的所述预设系统对象集；
将所述待筛选用户设置为所述预设系统对象集中每一系统对象的目标用户。
7.一种用户挖掘装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，被配置为确定预设服务范围对于系统对象的重要程度，所述重要程度与所述预设服务范围在第一服务范围集中所占的第一比重相关；所述第一服务范围集包括所述系统对象提供的所有服务范围；所述预设服务范围属于所述第一服务范围集；
第二确定模块，被配置为确定待筛选用户对所述系统对象的意向程度，所述意向程度与所述待筛选用户在所述第一服务范围集和第二服务范围集中所使用过的服务的第二比重相关；所述第二服务范围集包括被所述待筛选用户使用过的所有服务范围；
第三确定模块，被配置为根据所述意向程度和所述重要程度确定所述待筛选用户是否为所述预设服务范围的目标用户。
8.根据权利要求7所述的用户挖掘装置，其特征在于，还包括：
第四确定模块，被配置为确定所述系统对象提供的所述第一服务范围集；
第五确定模块，被配置为确定所述第一服务范围集中所述预设服务范围下的第一服务数量；
第六确定模块，被配置为根据所述第一服务数量以及第一服务总数量确定所述第一比重；所述第一服务总数量为所述第一服务范围集中所有服务范围下的所有服务数量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。
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