CN107726545B - 空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调器控制方法，所述空调器控制方法包括：根据用户的历史起床习惯从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户当前的起床时间；在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明在用户起床前降低频率运行，避免资源浪费，节省了能源。

Description

空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，空调器控制主要是根据用户发出的控制指令来控制空调器的运行。为了更加智能会存储用户对空调器的控制，根据以往存储的控制记录来控制空调器的运行。然而，直接控制需要用户一次一次的操作遥控器来控制，操作繁琐，不够智能；根据存储的控制记录来控制空调器的运行因每次情况均不同，导致空调器的控制不够准确，无法实现空调器的精准控制。例如，在用户起床时，每个用户会有不同的起床习惯，对空调器所需的控制也有不同。目前的空调器控制方式，在用户起床时，无法根据用户的起床习惯进行控制，在用户起床后，根据用户的控制关闭空调器，浪费了能源。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决目前的空调器控制方式，在用户起床时，无法根据用户的起床习惯进行控制，在用户起床后，根据用户的控制关闭空调器，浪费了能源的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种空调器控制方法，所述空调器控制方法包括：

在空调器关闭时，检测用户的起床行为，根据所述起床行为收集用户的历史起床时间，根据所述历史起床时间得到用户的历史起床习惯，根据用户的所述历史起床习惯从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户当前的起床时间；

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。

可选地，所述在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行的步骤包括：

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低频率运行；

所述控制空调器降低功耗运行的步骤包括：

根据当前时间与所述起床时间的时间差不同，在每个时间差的时间点到达时，按照与每个时间差对应的频率降低幅度控制空调器降低频率运行。

可选地，所述在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行的步骤之后，还包括：

控制空调器开启换气。

可选地，所述方法，还包括：

在当前时间达到所述起床时间后，检测用户是否已起床；

在用户未起床时，控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床；

所述控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床的步骤包括：

控制所述空调器的设定温度调节预设值，以控制空调器作用空间内室温变化提示用户起床。

可选地，所述方法，还包括：

接收用户发出的关机指令，根据所述关机指令关闭空调器，记录关闭空调器的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

可选地，所述方法，还包括：

检测室内环境的光强度；

在所述室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值时，记录室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值的时间；

将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

可选地，所述将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器的步骤包括：

确定记录的时间是否处于预设时间段内；

在所述记录的时间处于预设时间段内时，将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

可选地，所述从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的起床时间的步骤包括：

获取当前的起床时间影响因子，将所述起床时间影响因子发送至与空调器通信连接的大数据服务器，以供所述大数据服务器查找与所述起床时间影响因子对应的起床时间；

接收所述大数据服务器查找的起床时间。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法的步骤。

可选地，所述电子设备为空调器。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法的步骤。

本发明通过从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的的历史起床习惯，进而得到当前用户的起床时间，根据起床时间来控制空调器的运行，在当前时间与所述起床时间的时间间隔达到预设时间时，控制空调器降低频率运行。在不影响空调器运行保持室内环境的情况下，提前降低空调器的频率，避免资源浪费，节省能源。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；

图2为本发明空调器控制方法的一实施例的流程示意图；

图3为本发明一实施例中上传用户的起床时间至与空调器通信连接的大数据服务器的流程示意图；

图4为本发明另一实施例中上传用户的起床时间至与空调器通信连接的大数据服务器的流程示意图；

图5为本发明一实施例中从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的起床时间的流程示意图；

图6为本发明另一实施例中在当前时间与所述起床时间的间隔达到预设时间时，控制空调器降低频率运行的流程示意图；

图7为本发明空调器控制方法的另一实施例的的流程示意图；

图8为大数据服务器分析用户起床习惯的架构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：根据用户的历史起床习惯从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户当前的起床时间；在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。

由于目前的空调器控制方式，在用户起床时，无法根据用户的起床习惯进行控制，在用户起床后，根据用户的控制关闭空调器，浪费了能源的问题。本发明提供一种解决方案，通过从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的的历史起床习惯，进而得到当前用户的起床时间，根据起床时间来控制空调器的运行，在当前时间与所述起床时间的时间间隔达到预设时间时，控制空调器降低频率运行。在不影响空调器运行保持室内环境的情况下，提前降低空调器的频率，避免资源浪费，节省能源。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例电子设备为与空调器连接的手机、pad或遥控器等控制设备，也可以是空调器，所述电子设备通过从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的起床时间，而所述起床时间是根据记录的用户过往的起床时间分析得到用户当前的起床时间，即根据用户的历史起床时间分析得到用户的起床习惯，进而得到当前用户的起床时间，根据起床时间来控制空调器的运行，在当前时间与所述起床时间的时间间隔达到预设时间时，控制空调器降低频率运行。在不影响空调器运行保持室内环境的情况下，提前降低空调器的频率，避免资源浪费，节省能源。

如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，电子设备还可以包括WiFi模块、有线网络接口等等，电子设备通过WiFi模块或有线网络接口与外部设备连接，进行数据交互。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调器控制应用程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：

根据用户的历史起床习惯从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户当前的起床时间；

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低频率运行；

所述控制空调器降低功耗运行的步骤包括：

根据当前时间与所述起床时间的时间差不同，在每个时间差的时间点到达时，按照与每个时间差对应的频率降低幅度控制空调器降低频率运行。

进一步地，所述在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

控制空调器开启换气。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

在当前时间达到所述起床时间后，检测用户是否已起床；

在用户未起床时，控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床；

所述控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床的步骤包括：

控制所述空调器的设定温度调节预设值，以控制空调器作用空间内室温变化提示用户起床。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

接收用户发出的关机指令，根据所述关机指令关闭空调器，记录关闭空调器的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

检测室内环境的光强度；

在所述室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值时，记录室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

确定记录的时间是否处于预设时间段内；

在所述记录的时间处于预设时间段内时，将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，还执行以下操作：

获取当前的起床时间影响因子，将所述起床时间影响因子发送至与空调器通信连接的大数据服务器，以供所述大数据服务器查找与所述起床时间影响因子对应的起床时间；

接收所述大数据服务器查找的起床时间。

参照图2，本发明的第一实施例提供一种空调器控制方法，所述空调器控制方法包括：

步骤S10，根据用户的历史起床习惯从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户当前的起床时间；

在本实施例中，用户在不同的季节，不同的月份，不同的日期，起床时间会存在差异。有的用户在不同季节的起床时间不同，工作日和周末的起床时间也不同，在常住地点和非常驻地点的起床时间也存在不同(例如，正常上班起床时间和出差起床时间会不同)等，用户的起床时间会根据上述的情况而存在差异。在用户每一次起床后，记录用户的起床时间，并上传至与空调器通信连接的大数据服务器上，大数据服务器将上传的每一次用户的起床时间记录，所记录的起床时间包括在哪一天、什么天气、星期几、几点起床等信息。根据记录的起床时间生成用户的历史起床习惯，例如，用户在周一习惯什么时候起床，起床习惯可以是时间点或者时间段。

具体的，参考图3，电子设备上传用户的起床时间至与空调器通信连接的大数据服务器的过程包括：

步骤S11，接收用户发出的关机指令，根据所述关机指令关闭空调器，记录关闭空调器的时间；

步骤S12，将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。在用户通过空调器App或遥控器关闭空调器时，根据所述关机指令关闭空调器，判断当前时间是否为预设时间段(早上或其他设定的起床时间段)，若是，则记录关闭空调器的时间；将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。若否，结束流程。

在本发明一实施例中，参考图4，电子设备上传用户的起床时间至与空调器通信连接的大数据服务器的过程包括：

步骤S13，检测室内环境的光强度；

步骤S14，在所述室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值时，记录室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值的时间；

步骤S15，将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。在用户通过空调器App或遥控器关闭空调器时，根据所述关机指令关闭空调器，通过空调器设置的光敏传感器检测室内环境的光强度，在光强度变化量大于预设强度阈值时，记录室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值的时间；将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。所述预设强度阈值可以是200lx或300lx等，根据当前天气设置，例如，晴天时预设强度阈值为200lx，阴天时为30lx等。为了更加准确判断是否为起床时间，在关闭空调器时，判断室内窗帘是否有从关闭到打开的操作，可由空调器上的摄像头拍摄图像，进行图像前后比对来判断是否开启；若是智能窗帘，则可根据物联网中的操作记录来判断是否有打开窗帘，若打开窗帘，则判断为起床时间；若否，则判断不为起床时间。为了更加准确判断是否为起床时间，在关闭空调器时，结合当前时间以及窗帘的开启来判断是否为起床时间，例如，在当前时间为起床时间段，且窗帘开启，则判断为起床时间；若当前时间不为起床时间段，但窗帘开启，光强度增强超过预设强度阈值，则判断为起床时间。也还可以是通过摄像头拍摄空调器关闭时，床上是否还有人躺着，如果没有，则记录为起床时间；或者通过红外判断是否还存在人体热源，若不存在，则记录为起床时间。

而在本发明的另一实施例中，只要记录的时间在起床时间段内，则判断为起床时间，将记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

以上仅仅示例性描述几种起床时间的判断方式，其他由上述方式引申和拓展的起床时间判断方式也包括在本发明的方案内。

在空调器运行过程中，发出用户起床时间的获取指令至大数据服务器，大数据服务器根据月份、星期、天气等因素分析用户起床习惯，确定当前的用户起床时间。具体的，参考图5，所述从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的起床时间的步骤包括：

步骤S101，获取当前的起床时间影响因子，将所述起床时间影响因子发送至与空调器通信连接的大数据服务器，以供所述大数据服务器查找与所述起床时间影响因子对应的起床时间；

步骤S102，接收所述大数据服务器查找的起床时间。

所述起床时间影响因子包括但不限于月份、星期、天气等。根据当天的所处的月份、星期、天气状况等起床时间影响因子，预测该用户今天的起床时间。大数据服务器在分析出用户今天的起床时间后，将所述用户的起床时间发送至电子设备，电子设备从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的起床时间。

步骤S20，在当前时间与所述起床时间的时间间隔达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。

电子设备在获取到用户的起床时间后，获取当前时间，计算当前时间与所述起床时间的时间间隔，在当前时间与所述起床时间的时间间隔达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。所述预设时间可以是30分钟或20分钟等，根据用户需求和空调器性能设置。例如，在离用户起床的时间还有30分钟时，空调器开始功耗运行。在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低频率运行，例如，控制空调器降低20％频率运行。或者还可以是在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，降低风速运行等。

为了进一步保证能源的节约，参考图6，所述在当前时间与所述起床时间的间隔达到预设时间时，控制空调器降低频率运行的步骤包括：

步骤S21，在当前时间与所述起床时间的间隔达到预设时间时，根据当前时间与所述起床时间的间隔确定每个时间间隔对应降低频率幅度；

步骤S22，根据当前时间与所述起床时间的时间差不同，在每个时间差的时间点到达时，按照与每个时间差对应的频率降低幅度控制空调器降低频率运行。在间隔时间达到预设时间时，阶梯式降低空调器的运行频率，每个时间间隔对应不同的降低频率幅度，在每达到一个时间间隔时，控制空调器降低对应频率幅度的频率，例如，每间隔10分钟，频率在原有基础上降低10％。通过持续降低频率，进一步节省能源。

为了提高用户在起床后的室内环境，保证氧气供给充足，在降低空调器频率后，开启换气功能，保证室内的空气环境，避免起床后用户缺氧的问题，进一步提高了室内环境的舒适度。

本实施例通过从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户的的历史起床习惯，进而得到当前用户的起床时间，根据起床时间来控制空调器的运行，在当前时间与所述起床时间的时间间隔达到预设时间时，控制空调器降低频率运行。在不影响空调器运行保持室内环境的情况下，提前降低空调器的频率，避免资源浪费，节省能源。

参考图7，在本发明一较佳实施例中，所述方法，还包括：

步骤S30，在当前时间达到所述起床时间后，检测用户是否已起床；

步骤S40，在用户未起床时，控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床。

在本实施例中，可通过摄像头或者红外检测用户是否已起床，在检测到用户未起床时，控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床。调节运行参数，例如可以是调整空调器的设定温度，让空调器作用后的温度与用户预期温度存在差异，使得用户产生不舒适而清醒，提醒用户起床；或者调节风速或者导风角度，对准用户加速送风，使得用户不舒适而清醒，提醒用户起床。例如，制冷状态下，调节设定温度加高5度，使得用户热醒而起床。本实施例通过在用户未起床时，调节设定温度，通过空调器温度的变化，提醒用户起床，避免耽误起床时间而误事，提高空调器的附加功能，更加智能化。

为了更好的描述本发明实施例，参考图8，大数据服务器分析用户的起床习惯，架构如图8所示，包括：特征选取：月份、星期、天气、起床时间；

模型训练：以月份、星期、天气作为自变量，以起床时间作为因变量，建立机器学习模型，学习每个用户的起床习惯；

空调控制：根据当天的月份、星期、天气状况，预测该用户今天的起床时间；在起床前30分钟内阶梯式降低空调的运行频率，同时开启换气。每隔5分钟，降低空调运行频率20％。

此外，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如上述图2至图8中所述的空调器控制方法的过程，在此不再一一赘述。可选地，所述电子设备为空调器。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

根据用户的历史起床习惯从与空调器通信连接的大数据服务器获取用户当前的起床时间；

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行。

进一步地，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低频率运行；

所述控制空调器降低功耗运行的步骤包括：

根据当前时间与所述起床时间的时间差不同，在每个时间差的时间点到达时，按照与每个时间差对应的频率降低幅度控制空调器降低频率运行。

进一步地，所述在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行的步骤之后，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

控制空调器开启换气。

进一步地，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

在当前时间达到所述起床时间后，检测用户是否已起床；

在用户未起床时，控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床；

所述控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床的步骤包括：

控制所述空调器的设定温度调节预设值，以控制空调器作用空间内室温变化提示用户起床。

进一步地，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

接收用户发出的关机指令，根据所述关机指令关闭空调器，记录关闭空调器的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

进一步地，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

检测室内环境的光强度；

在所述室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值时，记录室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

进一步地，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

确定记录的时间是否处于预设时间段内；

在所述记录的时间处于预设时间段内时，将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

进一步地，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如下操作：

获取当前的起床时间影响因子，将所述起床时间影响因子发送至与空调器通信连接的大数据服务器，以供所述大数据服务器查找与所述起床时间影响因子对应的起床时间；

接收所述大数据服务器查找的起床时间。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调器控制方法，其特征在于，所述空调器控制方法包括：

根据用户的历史起床习惯获取当前的起床时间影响因子，将所述起床时间影响因子发送至与空调器通信连接的大数据服务器，以供所述大数据服务器查找与所述起床时间影响因子对应的起床时间；

接收所述大数据服务器查找的起床时间；

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行；

其中，所述起床时间影响因子包括月份、星期、天气中的至少一个。

2.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行的步骤包括：

在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低频率运行；

所述控制空调器降低功耗运行的步骤包括：

根据当前时间与所述起床时间的时间差不同，在每个时间差的时间点到达时，按照与每个时间差对应的频率降低幅度控制空调器降低频率运行。

3.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述在当前时间与所述起床时间的时间差达到预设时间时，控制空调器降低功耗运行的步骤之后，还包括：

控制空调器开启换气。

4.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述方法，还包括：

在当前时间达到所述起床时间后，检测用户是否已起床；

在用户未起床时，控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床；

所述控制所述空调器调节运行参数，以控制提醒所述用户起床的步骤包括：

控制所述空调器的设定温度调节预设值，以控制空调器作用空间内室温变化提示用户起床。

5.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述方法，还包括：

接收用户发出的关机指令，根据所述关机指令关闭空调器，记录关闭空调器的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

6.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述方法，还包括：

检测室内环境的光强度；

在所述室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值时，记录室内环境的光强度变化量大于预设强度阈值的时间；

将所记录的时间作为用户的起床时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

7.如权利要求6所述的空调器控制方法，其特征在于，所述将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器的步骤包括：

确定记录的时间是否处于预设时间段内；

在所述记录的时间处于预设时间段内时，将所记录的时间作为用户起床的时间上传至与空调器通信连接的大数据服务器。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的空调器控制方法的步骤。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为空调器。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空调器控制方法的步骤。

Images