CN107705209A - 医保目录的大数据关联分析方法和装置 - Google Patents

医保目录的大数据关联分析方法和装置 Download PDF

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李天泉
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张鹏
彭家松
周波
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Abstract

本发明公开了一种医保目录的大数据关联分析方法和装置,其中所述方法包括:获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像。本发明通过包含若干颜色、节点及线条等显示要素的二维或三维图像来显示从医保目录数据库中查询到的关联数据,解决了用户在对地方医保增补目录进行查询或检索时,所获取到的数据呈现方式过于直白和简单,无法直观和形象地向用户提供有用的信息价值的问题。

Description

医保目录的大数据关联分析方法和装置
技术领域
本发明涉及大数据分析技术,特别是涉及一种医保目录的大数据关联分析方法和装置。
背景技术
现有的医疗保险数据专业检索方法只能向用户提供直接的数据,而这些数据的呈现方式主要是表格或者图形等,无法进行数据关联和比较分析;再加上医药产业中医疗保险信息互通性较差,部分企业掌握的信息存在片面性,这使得用户很难获取到完整医保信息,进而难以得到其相关规律。因此,如何对这种专业性高的数据进行有效的呈现,使得用户可以直观地了解到这些数据的规律性和关联性,挖掘潜在信息价值,是现有技术的一个问题。
例如,用户在对地方医保增补目录进行查询或检索时,所获取到的数据呈现方式过于直白和简单,无法挖掘出潜在的信息价值,进而无法直观和形象地向用户提供有用的信息价值。
发明内容
技术问题
本发明的目的在于用于解决用户在对地方医保增补目录进行查询或检索时,所获取到的数据呈现方式过于直白和简单,无法挖掘出潜在的信息价值,进而无法直观和形象地向用户提供有用的信息价值的问题,或者其他相关技术问题。
技术方案
根据本发明的第一方面
本发明还提供了一种医保目录的大数据关联分析装置,包括:数据查询模块,用于获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;数据分析模块,用于将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像;其中,在查询信息为药品名称时,所述关联数据包括企业名称和行政区域名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和行政区域名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述行政区域名称对应的节点;其中,在查询信息为企业名称时,所述关联数据包括行政区域名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的行政区域名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述行政区域名称对应的节点和用第二颜色显示所述行药品名称对应的节点;其中,在查询信息为行政区域名时,所述关联数据包括企业名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述药品名称对应的节点。
根据本发明的第二方面
一种医保目录的大数据关联分析方法,包括:
获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;
将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像;其中,在查询信息为药品名称时,所述关联数据包括企业名称和行政区域名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和行政区域名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述行政区域名称对应的节点;其中,在查询信息为企业名称时,所述关联数据包括行政区域名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的行政区域名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述行政区域名称对应的节点和用第二颜色显示所述行药品名称对应的节点;其中,在查询信息为行政区域名时,所述关联数据包括企业名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述药品名称对应的节点。
技术效果
根据本发明,在医保大数据中查找数据关联,并用颜色、节点及线条显示要素来将查找到的关联数据生成二维或三维图像,建立药企、参保品种、中标企业三者之间的关系,通过二维/三维关联图像、图表将这些关联表现出来,并在此基础上实现更多的交互操作,针对性地获得更多信息,挖掘更多潜在价值。
附图说明
图1为根据本发明实施例一种医保目录的大数据关联分析方法的流程图一。
图2为根据本发明实施例一种医保目录的大数据关联分析方法的流程图二。
图3为根据本发明实施例一种用于实施上述大数据关联分析装置的结构框图。
图4为根据本发明应用实例以药品初始查询的分析图像效果图。
图5为根据本发明应用实例以企业为初始查询的分析图像效果图。
图6为根据本发明应用实例以地区为初始查询的分析图像效果图。
图7为根据图6中应用实例的基础上再次输入其他地区来比较不同地区医保的异同点的分析图像效果图。
具体实施方式
见图1,本实施例根据本发明提供了一种医保目录的大数据关联分析方法的流程图,如图所示,所述大数据关联分析方法包括以下步骤:
步骤S101,获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;
步骤S102,将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像。
上述方法通过包含若干颜色、节点及线条等显示要素的二维或三维图像来显示从医保目录数据库中查询到的关联数据,解决了用户在对地方医保增补目录进行查询或检索时,所获取到的数据呈现方式过于直白和简单,无法直观和形象地向用户提供有用的信息价值的问题。
其中,上述步骤S102具体包括以下步骤:
步骤S201,在查询信息为药品名称时,所述关联数据包括企业名称和行政区域名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和行政区域名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述行政区域名称对应的节点;
步骤S202,在查询信息为企业名称时,所述关联数据包括行政区域名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的行政区域名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述行政区域名称对应的节点和用第二颜色显示所述行药品名称对应的节点;
步骤S203,在查询信息为行政区域名时,所述关联数据包括企业名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述药品名称对应的节点。
具体的,在上述步骤S101中,医保目录数据库可以是由技术人员在数据库中录入企业名称、行政区域名称以及药品名称,并对企业名称、行政区域名称以及药品名称之间的关联关系进行关联标记。这样,在进行数据查询时,只需输入企业名称、行政区域名称及药品名称中的一种或多种作为查询信息,即可从医保目录数据库中查找到该查询信息以及与该查询信息相关联的其它信息。例如,以“行政区域名称”为查询信息进行在医保目录数据库中进行查询,即可查找到与该“行政区域名称”及与该“行政区域名称”相关的“企业名称”和“药品名称”,即关联数据。
具体的,在步骤S102中,力导图展示模型为数据展示库。例如,本领域技术人员可以采用现有的D3.js数据展示库,然后结合HTML、SVG和CSS等现有网页显示技术来将步骤S101中查询到的关联数据进行关联分析。
具体的,通过D3在二维或三维空间里配置节点,节点之间用线连接,称为连线;各连线的长度几乎相等,且尽可能不相交,节点和连线都被施加了力的作用,力是根据节点和连线的相对位置计算的;根据力的作用,来计算节点和连线的运动轨迹,并不断降低它们的能量,最终达到一种能量很低的安定状态。接着,将所述药品、企业、地区作为节点,而药品、企业、地区的相关关系由连线表示,从而形成一个二维或三维的图像供用户查看。
在一优选实施例中,当二维或三维图像中的任一节点被选中时,用第三颜色显示所述节点。即如果使用鼠标选中二维或三维图像中的其中的任一节点时,该节点会改变其自身的显示颜色,以便于用户直观地了解到其所选中的节点。
在一优选实施例中,所述药品名称包括西药名称和中药名称,在所述关联数据中同时包括西药名称和中药名称时,所述西药名称和中药名称对应的节点为不同颜色显示。
在一优选实施例中,在点击所述二维或三维图像中的任一节点时,将所述节点当前的显示状态切换至另一显示状态,所述节点在所述二维或三维图像中的显示状态包括第一显示状态和第二显示状态。通过本方法可以对图像中的节点状态进行切换,例如,在图像中的某一节点当前显示状态为动态时,即节点中图像中呈活动显示状态,当点击该节点,可以将该节点的显示状态转换至固定显示状态,即通过点击节点,可以让节点在活动和固定两种显示状态之间相切换。
在一优选实施例中,在点击所述二维或三维图像中全部节点时,以文本形式导出所述全部节点所表示的数据。通过本实施例,可以弥补本发明图像显示的短板,从而为用户提供更多的查询到的关联数据的显示方式。
在一优选实施例中,在点击节点颜色选块时,隐藏/显示所述节点颜色选块所颜色标记的节点,其中,所述企业名称、行政区域名称及药品名称各分配有用于标记其对应节点的颜色的节点颜色选块。通过这种可显可隐的方式,可以在相关数据庞大时,帮助用户更好地筛选出其所需要观看的数据,从而更有利于用户挖掘查找到的关联数据。
根据本发明的另一方面,见图3,本发明还提供了一种用于实施上述大数据关联分析装置的结构框图,如图所示,该装置包括数据查询模块和数据分析模块,其中,数据查询模块用于获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;数据分析模块用于将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像;其中,在查询信息为药品名称时,所述关联数据包括企业名称和行政区域名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和行政区域名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述行政区域名称对应的节点;其中,在查询信息为企业名称时,所述关联数据包括行政区域名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的行政区域名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述行政区域名称对应的节点和用第二颜色显示所述行药品名称对应的节点;其中,在查询信息为行政区域名时,所述关联数据包括企业名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述药品名称对应的节点。
上述装置通过包含若干颜色、节点及线条等显示要素的二维或三维图像来显示从医保目录数据库中查询到的关联数据,解决了用户在对地方医保增补目录进行查询或检索时,所获取到的数据呈现方式过于直白和简单,无法直观和形象地向用户提供有用的信息价值的问题。
具体的,所述药品名称包括西药名称和中药名称,在所述关联数据中同时包括西药名称和中药名称时,所述西药名称和中药名称对应的节点为不同颜色显示。
在一优选实施例中,上述装置还包括节点选中显示单元,连接于所述数据分析模块,用于在二维或三维图像中的任一节点被选中时,用第三颜色显示所述节点。
在一优选实施例中,上述装置还包括节点选中显示单元,连接于所述数据分析模块,用于在二维或三维图像中的任一节点被选中时,用第三颜色显示所述节点。
在一优选实施例中,上述装置还包括节点状态切换单元,连接于所述数据分析模块,用于在点击所述二维或三维图像中的任一节点时,将所述节点当前的显示状态切换至另一显示状态,所述节点在所述二维或三维图像中的显示状态包括第一显示状态和第二显示状态。
在一优选实施例中,上述装置还包括节点数据导出单元,连接于所述数据分析模块,用于在点击所述二维或三维图像中全部节点时,以文本形式导出所述全部节点所表示的数据。
在一优选实施例中,上述装置还包括节点隐藏单元,连接于所述数据分析模块,用于在点击节点颜色选块时,隐藏/显示所述节点颜色选块所颜色标记的节点,其中,所述企业名称、行政区域名称及药品名称各分配有用于标记其对应节点的颜色的节点颜色选块。
为了使本领域技术人员更好地理解和实施上述实施例和优选实施例,下面通过本发明在实际中的应用实例来进行详细说明。
应用场景1:以药品初始查询为例
见图4,呈现了与酚氨咖敏胶囊相关的企业与将酚氨加敏胶囊纳入医保的全部地区的分析效果图,在查询界面输入药品“酚氨咖敏胶囊”后,从的药物数据库中查找出所有与药品相关的生产企业、药品参保地区,根据导入力导图展示模型,生成包括以蓝色表示中药、青色表示西药,以绿色表示地区、以橙色表示企业、以线条形表示联系的二维或三维图像,其中,鼠标选中的节点呈红色,节点半径大小表示与之连接的节点数多少。
应用场景2:以企业为初始查询为例
输入框中输入企业名称后激发服务器从的药物数据库中查找出所有与该企业相关的地区、药品,并查询到的数据导入力导图展示模型中,生成包括以蓝色表示中药、以青色表示西药、以橙色表示企业、以绿色表示医保地区、以线条形表示联系的二维或三维图像,鼠标选中的节点呈红色。如图5,表示上海丽珠制药有限公司的医保药品和将这些药品纳入医保的地区。
应用场景3:以地区为初始查询为例
输入框中输入地区后激发服务器从的药物数据库中查找出所有该地区参加医保的药品,并将查询到的数据导入力导图展示模型中,生成包括以蓝色表示中药、以青色表示西药、以橙色表示企业、以绿色表示地区、以线条形表示联系的二维或三维图像,鼠标选中的节点呈红色。如图6,表示进入了北京市医保的所有药品。
此外,还可以再次输入其他地区可以比较不同地区医保的异同点。如图7所示,四川省、重庆市、北京市三个地区分析图。

Claims (10)

1.一种医保目录的大数据关联分析装置,其特征在于,包括:
数据查询模块,用于获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;
数据分析模块,用于将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像;
其中,在查询信息为药品名称时,所述关联数据包括企业名称和行政区域名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和行政区域名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述行政区域名称对应的节点;
其中,在查询信息为企业名称时,所述关联数据包括行政区域名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的行政区域名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述行政区域名称对应的节点和用第二颜色显示所述行药品名称对应的节点;
其中,在查询信息为行政区域名时,所述关联数据包括企业名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述药品名称对应的节点。
2.根据权利要求1所述的医保目录的大数据关联分析装置,其特征在于,还包括:节点选中显示单元,用于在二维或三维图像中的任一节点被选中时,用第三颜色显示所述节点。
3.根据权利要求1所述的医保目录的大数据关联分析装置,其特征在于,还包括:
节点状态切换单元,用于在点击所述二维或三维图像中的任一节点时,将所述节点当前的显示状态切换至另一显示状态,所述节点在所述二维或三维图像中的显示状态包括第一显示状态和第二显示状态。
4.根据权利要求1所述的医保目录的大数据关联分析装置,其特征在于,还包括:
节点数据导出单元,用于在点击所述二维或三维图像中全部节点时,以文本形式导出所述全部节点所表示的数据。
5.根据权利要求1所述的医保目录的大数据关联分析装置,其特征在于,还包括:
节点隐藏单元,用于在点击节点颜色选块时,隐藏/显示所述节点颜色选块所颜色标记的节点,其中,所述企业名称、行政区域名称及药品名称各分配有用于标记其对应节点的颜色的节点颜色选块。
6.根据权利要求1-5任一所述的医保目录的大数据关联分析装置,其特征在于,所述药品名称包括西药名称和中药名称,在所述关联数据中同时包括西药名称和中药名称时,所述西药名称和中药名称对应的节点为不同颜色显示。
7.一种医保目录的大数据关联分析方法,其特征在于,包括:
获取查询信息,在医保目录数据库中查找出与所述查询信息相关联的关联数据,所述查询信息包括企业名称、行政区域名称及药品名称中的其中一种;
将所述关联数据导入力导图展示模型中,生成以若干颜色、节点及线条表示所述关联数据的二维或三维图像;
其中,在查询信息为药品名称时,所述关联数据包括企业名称和行政区域名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和行政区域名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述行政区域名称对应的节点;
其中,在查询信息为企业名称时,所述关联数据包括行政区域名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的行政区域名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述行政区域名称对应的节点和用第二颜色显示所述行药品名称对应的节点;
其中,在查询信息为行政区域名时,所述关联数据包括企业名称和药品名称,在生成的所述二维或三维图像中,用所述节点表示所述关联数据中的企业名称和药品名称,用所述线条表示所述查询信息与所述关联数据的关联,以及用第一颜色显示所述企业名称对应的节点和用第二颜色显示所述药品名称对应的节点。
8.根据权利要求7所述的医保目录的大数据关联分析方法,其特征在于,在二维或三维图像中的任一节点被选中时,用第三颜色显示所述节点。
9.根据权利要求7所述的医保目录的大数据关联分析方法,其特征在于,在点击所述二维或三维图像中的任一节点时,将所述节点当前的显示状态切换至另一显示状态,所述节点在所述二维或三维图像中的显示状态包括第一显示状态和第二显示状态。
10.根据权利要求7所述的医保目录的大数据关联分析方法,其特征在于,在点击所述二维或三维图像中全部节点时,以文本形式导出所述全部节点所表示的数据。在点击节点颜色选块时,隐藏/显示所述节点颜色选块所颜色标记的节点,其中,所述企业名称、行政区域名称及药品名称各分配有用于标记其对应节点的颜色的节点颜色选块。所述药品名称包括西药名称和中药名称,在所述关联数据中同时包括西药名称和中药名称时,所述西药名称和中药名称对应的节点为不同颜色显示。
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