CN107704583A - 数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN107704583A CN201710929086.XA CN201710929086A CN107704583A CN 107704583 A CN107704583 A CN 107704583A CN 201710929086 A CN201710929086 A CN 201710929086A CN 107704583 A CN107704583 A CN 107704583A
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Abstract

本发明提供了一种数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取多个城市节点中每个城市节点包括的多个景区数据点的统计数据，统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数；针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息和综合评价分数确定该城市节点的中心位置坐标和综合评价分数，针对多个城市节点中的每两个城市节点对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力；基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示多个城市节点的旅游规划模型。该方法可以的得到显示出每两个城市节点之间的销量引力的旅游规划模型，可以对旅游业的规划起到指导作用。

Description

数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及旅游规划领域，具体而言，涉及一种数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着我国经济和城市化建设的发展，旅游业在我国迎来了更好的发展机遇以及更加广阔的发展空间。若能合理有效地针对城市旅游进行系统规划和统筹安排，将能够有效地加快城市化进程以及提高城市的经济发展水平，避免城市旅游发展的盲目与无序状态。而如何能够合理有效地针对城市旅游进行系统规划和统筹安排，成为了亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种数据可视化方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据可视化方法，包括：
获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据，其中，所述统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数；针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息确定该城市节点的中心位置坐标，以及根据该多个景区数据点的综合评价分数确定该城市节点的综合评价分数；针对所述多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力；其中，所述销量引力表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，且所述销量引力越大所述概率越大；基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，采用如下公式确定两个城市节点之间的销量引力Fa,b：其中，Ca表征城市节点a的综合评价分数；Cb表征城市节点b的综合评价分数；Da,b表征城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离；K表征调整常数。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，基于每两个城市节点之间的销量引力，采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型，具体包括：将每两个城市节点之间的销量引力分别与销量引力阈值作比对；针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，采用如下公式确定所述销量引力阈值TF：其中，Csum表征所述多个城市节点中所有景区数据点的综合评价分数之和；Dmax表征每两个城市中心位置之间空间距离的平均值；K′表征调整系数。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述统计数据还包括每个景区数据点的利润值；针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线，具体包括：针对每个城市节点，确定该城市节点所包含景区数据点利润之和得到该城市节点对应的总利润；并将该城市对应的总利润与预设利润区间作比对，使用该总利润对应预设利润区间定义的显示方式显示该城市节点对应图标；针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，确定在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间存在连线；针对每两个存在连线的城市节点，确定该两个城市节点的销量引力与所述销量引力阈值之间的差值；并将该两个城市节点对应的差值与预设差值区间作比对，使用该差值对应预设差值区间定义的显示方式显示该连线。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息，采用如下公式确定该城市节点的中心位置经度坐标LN、纬度坐标LA：其中，lni表征该城市节点中第i个景区数据点的经度坐标；lai表征该城市节点中第i个景区数据点的纬度坐标；N表征该城市节点包含的景区数据点个数。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，针对每个城市节点，根据该多个景区数据点的综合评价分数，采用如下公式确定该城市节点的综合评价分数C： 其中，Ci表征该城市节点中第i个景区数据点的综合评价分数；X表征第i个景区数据点景区级别评分指数；G表征该第i个景区数据点的国家级景点级别；gmin表征国家级景点最低级别；gmax表征国家级景点最高级别；Y表征该第i个景区数据点销量评分指数；H表征该第i个景区数据点预设时间段内的实际收入；L表征该第i个景区数据点预设时间段内销售门票的总票价；Z表征该第i个景区数据点的游客评分指数；T表征该第i个景区数据点的实际评价星级；tmax表征最高评价星级；tmin表征最低评价星级。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据可视化装置，包括：获取模块、第一计算模块、第二计算模块以及显示模块。获取模块，用于获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据，其中，所述统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数；第一计算模块，用于针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息确定该城市节点的中心位置坐标，以及根据该多个景区数据点的综合评价分数确定该城市节点的综合评价分数；第二计算模块，用于针对所述多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力；其中，所述销量引力表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，且所述销量引力越大所述概率越大；显示模块，用于基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，第二计算模块采用如下公式确定两个城市节点之间的销量引力Fa,b：其中，Ca表征城市节点a的综合评价分数；Cb表征城市节点b的综合评价分数；Da,b表征城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离；K表征调整常数。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述显示模块，具体包括：比对子模块，用于将每两个城市节点之间的销量引力分别与销量引力阈值作比对；显示子模块，用于针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述显示模块还包括计算子模块，用于采用如下公式确定所述销量引力阈值TF：其中，Csum表征所述多个城市节点中所有景区数据点的综合评价分数之和；Dmax表征每两个城市中心位置之间空间距离的平均值；K′表征调整系数。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述统计数据还包括每个景区数据点的利润值，所述显示子模块，具体用于：针对每个城市节点，确定该城市节点所包含景区数据点利润之和得到该城市节点对应的总利润；并将该城市对应的总利润与预设利润区间作比对，使用该总利润对应预设利润区间定义的显示方式显示该城市节点对应图标；针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，确定在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间存在连线；针对每两个存在连线的城市节点，确定该两个城市节点的销量引力与所述销量引力阈值之间的差值；并将该两个城市节点对应的差值与预设差值区间作比对，使用该差值对应预设差值区间定义的显示方式显示该连线。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中，针对每个城市节点，所述第一计算模块，用于根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息，采用如下公式确定该城市节点的中心位置经度坐标LN、纬度坐标LA：其中，lni表征该城市节点中第i个景区数据点的经度坐标；lai表征该城市节点中第i个景区数据点的纬度坐标；N表征该城市节点包含的景区数据点个数。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中，针对每个城市节点，所述第一计算模块，用于根据该多个景区数据点的综合评价分数，采用如下公式确定该城市节点的综合评价分数C：其中，Ci表征该城市节点中第i个景区数据点的综合评价分数；X表征第i个景区数据点景区级别评分指数；G表征该第i个景区数据点的国家级景点级别；gmin表征国家级景点最低级别；gmax表征国家级景点最高级别；Y表征该第i个景区数据点销量评分指数；H表征该第i个景区数据点预设时间段内的实际收入；L表征该第i个景区数据点预设时间段内销售门票的总票价；Z表征该第i个景区数据点的游客评分指数；T表征该第i个景区数据点的实际评价星级；tmax表征最高评价星级；tmin表征最低评价星级。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储有计算机程序的存储器、处理器，所述处理器从所述存储器读取并执行所述计算机程序时实现上述第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式中任一项所述方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时执行上述第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式中任一权项所述的方法。
与现有技术相比，通过本申请中一个实施例或多个实施例的结合，至少具有如下技术效果：
通过获取多个城市节点中的每个城市节点所包括的多个景区数据，从而确定每个城市节点的中心位置坐标以及综合评价分数；再针对多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率的销量引力；并进一步基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。进而使规划者通过旅游规划模型，就可以清楚直观地了解到在多个城市节点中，将两个城市节点规划为组合景区数据点的概率和必要性，从而提高行业以及企业的旅游数据分析效率，进一步地可以科学而合理的对城市旅游规划进行指导，促使旅游业的发展。
为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据可视化方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种数据可视化方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种数据可视化方法的得到的旅游规划模型中对城市节点的示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种数据可视化方法中显示旅游规划模型的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种数据可视化方法得到的旅游规划模型的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种数据可视化装置的结构框图；
图7为本申请实施例提供的另一种数据可视化装置的结构框图；
图8为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在现有技术中，在对城市旅游业以及城市与城市之间的旅游业进行规划时，大多数只是根据某一旅游景点的利润、客流量等单一的因素进行规划。然而，影响旅游业的因素众多，只从某单一因素进行规划，容易造成旅游规划不科学，不合理，进而使城市旅游业出现盲目与无秩序发展。
为改善现有技术中存在的上述技术问题，本申请实施例所提供一种数据可视化方法，以指导规划者对城市旅游业进行科学且合理的规划，该方法主要基于城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据为构建可视化的多个城市节点的旅游规划模型提供相关数据。参见图1所示，本申请实施例所提供的数据可视化方法，具体包括：
步骤S110：获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据，其中，所述统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数。
在本申请实施例中，步骤S110在具体实现过程中，可以首先从所有城市中，随机或者有规则地选取多个城市作为进行数据可视化分析的对象。在实际中，由于一个城市可能存在多个景区，因此，在本申请实施例中，可以将一个城市作为一个城市节点。在确定多个城市节点后，就可以获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据。例如，以成都为例，成都作为一个城市节点，包括“武侯祠”、“九寨沟”、“都江堰”、“青城山”等景区，那么可以先获取“武侯祠”、“九寨沟”、“都江堰”、“青城山”等景区数据点的统计数据。
在具体实现中，每个所述统计数据可以至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数，当然，还可以包括景区数据点的国家级景点级别、国家级景点最高级别、国家级景点最低级别、景区数据点预设时间段内的实际收入、景区数据点预设时间段内销售门票的数量以及每张门票的票价、景区数据点的实际评价星级、最高评价星级以及最低评价星级等，在此本申请人就不一一举例说明了。
进一步地，在本申请实施例中，一般可以直接采集景区的正门的坐标信息作为每个景区的景区数据点的坐标信息。但由于不同的景区，其消费的具体方式不同，例如：A景区只需要购买景区正门处售票厅的门票即可以游览整个景区，B景区在景区正门处售票厅购买的门票只能游览整个景区的第一片区，当游客需要游览B景区除第一片区外的其它片区时，则需要在B景区的第二扇大门处额外购买对应其它片区的门票。因此，作为一种实施方式，当需要采集A景区的景区数据点的坐标信息时，那么可以直接将采集的A景区正门的坐标信息作为A景区的景区数据点的坐标信息；当需要采集B景区的景区数据点的坐标信息时，那么可以先获取B景区正门的第一位置以及第二扇大门的第二位置；然后，再基于第一位置及第二位置，获得正门和第二扇大门的中间位置；然后再将中间位置的坐标信息作为B景区的景区数据点的坐标信息。
进一步地，在本申请实施例中，景区数据点的综合评价分数，是本申请实施例中提出的可以用来反映一个景区的好玩程度、值得游玩程度的一个综合性指标。进一步地，在具体实现过程中，可以采取如下公式计算得到一个景区数据点的综合评价分数Ci：
其中，Ci表征城市节点中第i个景区数据点的综合评价分数；X表征第i个景区数据点景区级别评分指数；G表征该第i个景区数据点的国家级景点级别；gmin表征国家级景点最低级别；gmax表征国家级景点最高级别；Y表征该第i个景区数据点销量评分指数；H表征该第i个景区数据点预设时间段内的实际收入；L表征该第i个景区数据点预设时间段内销售门票的总票价；Z表征该第i个景区数据点的游客评分指数；T表征该第i个景区数据点的实际评价星级；tmax表征最高评价星级；tmin表征最低评价星级。
以下数据：
下面以成都的“九寨沟”为例，当需要获取“九寨沟”的综合评价分数Ci时，可以从“九寨沟”的统计数据中获取到“九寨沟”的国家级景点级别G为AAAA级，即G＝4；中国国家级景点最高级别gmax为AAAAA，即gmax＝5；中国国家级景点最低级别gmin为A，即gmin＝1；“九寨沟”在预设时间段内(例如一年)的实际收入H、“九寨沟”在该预设时间段内(例如一年)的销售门票的总票价L(门票数乘以票价)、“九寨沟”的实际评价星级T(该评价星级为携程网、途牛网等旅游网站的网络评级)、该旅游网站的最高评价星级tmax以及该旅游网站的最低评价星级tmin。
步骤S120：针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息确定该城市节点的中心位置坐标，以及根据该多个景区数据点的综合评价分数确定该城市节点的综合评价分数。
在本申请实施例中，步骤S120在具体实现过程中，针对每个城市节点，当需要获取一个城市节点的中心位置坐标时，可以根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息来进行确定。在具体实现过程中，可以采用如下公式确定该城市节点的中心位置的经度坐标LN、纬度坐标LA：
其中，lni表征该城市节点中第i个景区数据点的经度坐标；lai表征该城市节点中第i个景区数据点的纬度坐标；N表征该城市节点包含的景区数据点个数。
进一步地，在得到每个城市节点的中心位置的经度坐标LN、纬度坐标LA后，可以根据中心位置的经度坐标LN、纬度坐标LA，在旅游规划模型中显示出每个城市节点的位置。其中，请参看图3，可以如图3所示的用一个圆形来表示一个城市节点，那么在旅游规划模型中，表征该城市节点的圆形的圆心坐标为(LN，LA)。当然，作为一种实施方式，还可以以其他形状，例如三角形、矩形等形状来表示一个城市节点，那么此时，每个城市节点的中心位置坐标(LN，LA)为三角形、矩形等形状的中心点坐标。
在本申请实施例中，针对每个城市节点，当需要获取一个城市节点的综合评价分数时，可以根据该城市节点包含的多个景区数据点的综合评价分数，可以采用如下公式确定该城市节点的综合评价分数C：
其中，Ci表征该城市节点中第i个景区数据点的综合评价分数。
步骤S130：针对所述多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力。
在本申请实施例中，步骤S130在具体实现过程中，可以采用如下公式确定两个城市节点之间的销量引力Fa,b：
其中，Ca表征城市节点a的综合评价分数；Cb表征城市节点b的综合评价分数；Da,b表征城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离；K表征调整常数。
对于城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离Da,b，作为一种实施方式，可以采用如下公式进行计算：
Da,b＝RCOS-1((LNa)cos(LNb)cos(LAa-LAb)+sin(LNa)sin(LNb))；
其中，R表示地球半径，LNa与LAa分别代表城市节点a的经度坐标以及维度坐标，LNb与LAb分别代表城市节点b的经度坐标以及维度坐标。
作为一种实施方式，对于城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离Da,b，还可以直接通过百度地图、高德地图等网络地图软件提供的API(Application ProgrammingInterface)进行距离获取。
在本申请实施例中，所述销量引力表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率。进一步地，由于两个城市节点之前的销量引力越大，表征当把两个城市节点规划为组合景区数据点后，组合景区数据点将会对两个城市节点起到正向引导力越大(例如客流量增多、盈利额度增加等)，对两个城市节点的发展越有利。因此，当两个城市节点之间的销量引力越大时，说明该两个城市节点之间被规划为组合景区数据点的概率越大。例如当计算得到北京与上海之间的销量引力为M1，北京与天津之间的销量引力为M2，若M1大于M2，则说明将北京与上海两个城市节点规划为组合景区数据点后，对北京与上海两个城市节点起到的正向引导力，会大于将北京与天津两个城市节点规划为组合景区数据点后，对北京与天津两个城市节点起到的正向引导力。通过该结论那么说明将北京与上海两个城市节点规划为组合景区数据点的可能性将会大于将北京与天津两个城市节点规划为组合景区数据点的可能性。
步骤S140：基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。
作为一种实施方式，请参看图2，步骤S140可以包括：
步骤S141：将每两个城市节点之间的销量引力分别与销量引力阈值作比对。
进一步地，可以采用如下公式确定销量引力阈值TF：
其中，Csum表征所述多个城市节点中所有景区数据点的综合评价分数之和；Dmax表征每两个城市中心位置之间空间距离的平均值，LNmax是所有景区数据点中的最大经度值，LNmin是所有景区数据点中的最小经度值，LAmax是所有景区数据点中的最大纬度值，LAmin是所有景区数据点中的最小纬度值；K′表征大于零的调整系数。
在本申请实施例中，在得到销量引力阈值后，可以将每两个城市节点之间得到的销量引力分别与该销量引力阈值做减法运算，得到运算结果。
步骤S142：针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线。
当对每两个城市节点之间得到的销量引力分别与该销量引力阈值做减法运算，得到运算结果后，若运算结果大于零，说明该两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值，此时，则可以在显示有多个城市节点的旅游规划模型的图3中显示出该两个城市节点之间存在连线。由此，可以得到即显示有城市节点，又显示有每两个城市节点之间的连线关系的旅游规划模型。
在本申请实施例中，当在计算销量引力阈值时，可能会存在由于K′值选取不当，而导致计算得到的引力阈值过大，使得在最后获取到的旅游规划模型中得到的连线过少的情况，或者可能会存在由于K′值选取不当，而导致计算得到的引力阈值过小，使得在最后获取到的旅游规划模型中得到的连线过多的情况。
为了避免上述两种情况，作为一种实施方式，在获取到旅游规划模型后，可以根据旅游规划模型的显示情况，酌情调整K′值的大小。
例如，若在最后获取到的旅游规划模型中得到的连线过少，则可以选择将K′值调小，以减小销量引力阈值，从而使得更多的城市节点之间可以存在连线；若在最后获取到的旅游规划模型中得到的连线过多，则可以选择将K′值调大，以增大销量引力阈值，从而使得更少的城市节点之间可以存在连线。
此外，作为一种实施方式，与每个景区数据点对应的统计数据中，还可以包括每个景区数据点的利润值。
请参看图4，步骤S142，具体可以包括：
步骤S1421：针对每个城市节点，确定该城市节点所包含景区数据点利润之和得到该城市节点对应的总利润。
具体地，可以采用如下公式计算得到该城市节点对应的总利润V：
其中，Vi是该城市节点中的第i个景区数据点的利润值。
步骤S1422：将该城市对应的总利润与预设利润区间作比对，使用该总利润对应预设利润区间定义的显示方式显示该城市节点对应图标。
其中，请参看表1，表1示出了预设利润区间所定义的，不同总利润在旅游规划模型中所对应的颜色显示。
表1:总利润颜色显示对照表
节点 总利润(万元) 显示颜色
节点一 80＜X≤100 红色
节点二 60＜X≤80 蓝色
节点三 40＜X≤60 黄色
节点四 20＜X≤40 棕色
节点五 X≤20 绿色
例如，若成都的总利润是90W元，那么在旅游规划模型中，表征成都所在位置的圆形应该显示为红色。当然，上述颜色显示对照表只是一种举例，在具体实施过程中，还可以根据实际情况对上述表1进行调整，此处不再过多赘述。
步骤S1423：针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，确定在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间存在连线。
步骤S1424：针对每两个存在连线的城市节点，确定该两个城市节点的销量引力与所述销量引力阈值之间的差值。
步骤S1425：将该两个城市节点对应的差值与预设差值区间作比对，使用该差值对应预设差值区间定义的显示方式显示该连线。
其中，请参看表2，表2示出了预设差值区间所定义的，不同差值在旅游规划模型中所对应的颜色显示。
表2:差值颜色显示对照表
销量引力与销量引力阈值的差值 连线颜色
150＜X≤200 红色
100＜X≤150 蓝色
50＜X≤100 黄色
X≤50 绿色
请参看图5，图5示出了本申请实施例得到的一种旅游规划模型的示意图。
图中，包含了成都、呼和浩特、太原、石家庄、天津、北京、上海、杭州、沈阳、长春、哈尔滨等11个城市节点，以及示出了北京与成都、北京与呼和浩特、北京与太原、北京与石家庄、北京与天津、北京与上海、北京与杭州、北京与沈阳、北京与长春、北京与哈尔滨之间的连线。从图中可以看出，不同的两个城市节点之间的销量引力与销量引力阈值的差值不同，那么与两个城市节点之间的连线的颜色也不同。例如北京与上海之间的连线为红色，北京与成都之间的连线为黄色。
当然，上述差值颜色显示对照表只是一种举例，在具体实施过程中，还可以根据实际情况对上述表2进行调整，此处不再过多赘述。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与数据可视化方法对应的数据可视化装置400。请参见图6，本申请实施例所提供的数据可视化装置400具体可以包括：
获取模块410，用于获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据，其中，所述统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数；
第一计算模块420，用于针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息确定该城市节点的中心位置坐标，以及根据该多个景区数据点的综合评价分数确定该城市节点的综合评价分数；
第二计算模块430，用于针对所述多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力；其中，所述销量引力表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，且所述销量引力越大所述概率越大；
显示模块440，用于基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。
进一步地，针对每个城市节点，所述第一计算模块420，用于根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息，采用如下公式确定该城市节点的中心位置经度坐标LN、纬度坐标LA：
其中，lni表征该城市节点中第i个景区数据点的经度坐标；lai表征该城市节点中第i个景区数据点的纬度坐标；N表征该城市节点包含的景区数据点个数。
进一步地，针对每个城市节点，所述第一计算模块120，用于根据该多个景区数据点的综合评价分数，采用如下公式确定该城市节点的综合评价分数C：
其中，Ci表征该城市节点中第i个景区数据点的综合评价分数；X表征第i个景区数据点景区级别评分指数；G表征该第i个景区数据点的国家级景点级别；gmin表征国家级景点最低级别；gmax表征国家级景点最高级别；Y表征该第i个景区数据点销量评分指数；H表征该第i个景区数据点预设时间段内的实际收入；L表征该第i个景区数据点预设时间段内销售门票的总票价；Z表征该第i个景区数据点的游客评分指数；T表征该第i个景区数据点的实际评价星级；tmax表征最高评价星级；tmin表征最低评价星级。
进一步地，请参看图7，所述显示模块440，可以包括：
比对子模块441，用于将每两个城市节点之间的销量引力分别与销量引力阈值作比对；
显示子模块442，用于针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线。
进一步地，所述显示模块440还可以包括计算子模块443，用于采用如下公式确定所述销量引力阈值TF：
其中，Csum表征所述多个城市节点中所有景区数据点的综合评价分数之和；Dmax表征每两个城市中心位置之间空间距离的平均值；K′表征调整系数。
进一步地，所述第二计算模块430采用如下公式确定两个城市节点之间的销量引力Fa,b：
其中，Ca表征城市节点a的综合评价分数；Cb表征城市节点b的综合评价分数；Da,b表征城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离；K表征调整常数。
进一步地，所述统计数据还包括每个景区数据点的利润值，所述显示子442模块，具体用于：
针对每个城市节点，确定该城市节点所包含景区数据点利润之和得到该城市节点对应的总利润；并
将该城市对应的总利润与预设利润区间作比对，使用该总利润对应预设利润区间定义的显示方式显示该城市节点对应图标；
针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，确定在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间存在连线；
针对每两个存在连线的城市节点，确定该两个城市节点的销量引力与所述销量引力阈值之间的差值；并
将该两个城市节点对应的差值与预设差值区间作比对，使用该差值对应预设差值区间定义的显示方式显示该连线。
由于本申请实施例中的装置所解决问题的原理与本申请实施例上述数据可视化方法相似，因此装置的具体实施过程可以参见方法的实施例，此处不再过多赘述。
综上所述，本申请实施例提出的数据可视化方法、装置，通过获取多个城市节点中的每个城市节点所包括的多个景区数据，从而确定每个城市节点的中心位置坐标以及综合评价分数；再针对多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率的销量引力；并进一步基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。进而使规划者通过旅游规划模型，就可以清楚直观地了解到在多个城市节点中，将两个城市节点规划为组合景区数据点的概率和必要性，从而提高行业以及企业的旅游数据分析效率，进一步地可以科学而合理的对城市旅游规划进行指导，促使旅游业的发展，避免经济社会生态文化等各方面的损失，以减少投资风险，获得经济、社会、生态、文化等多重效益。
对应于图1中的数据可视化方法，本申请实施例还提供了一种计算机设备，如图8所示，该设备包括存储器1000、处理器2000及存储在该存储器1000上并可在该处理器2000上运行的计算机程序，其中，上述处理器2000执行上述计算机程序时实现上述数据可视化方法的步骤。
具体地，上述存储器1000和处理器2000能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器2000运行存储器1000存储的计算机程序时，能够执行上述数据可视化方法，从而可以清楚直观地了解到在多个城市节点中，两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，从而提高行业以及企业的旅游数据分析效率，进一步地可以科学而合理的对城市旅游规划进行指导，促使旅游业的发展。
对应于图1中的数据可视化方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述数据可视化方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述数据可视化方法，从而可以清楚直观地了解到在多个城市节点中，两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，从而提高行业以及企业的旅游数据分析效率，进一步地可以科学而合理的对城市旅游规划进行指导，促使旅游业的发展。
本申请实施例所提供的数据可视化方法和装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据，其中，所述统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数；
针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息确定该城市节点的中心位置坐标，以及根据该多个景区数据点的综合评价分数确定该城市节点的综合评价分数；
针对所述多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力；其中，所述销量引力表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，且所述销量引力越大所述概率越大；
基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下公式确定两个城市节点之间的销量引力Fa,b：
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mrow> <mi>a</mi> <mo>,</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mi>K</mi> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>a</mi> </msub> <msub> <mi>C</mi> <mi>b</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msup> <msub> <mi>D</mi> <mrow> <mi>a</mi> <mo>,</mo> <mi>b</mi> </mrow> </msub> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> </mrow>
其中，Ca表征城市节点a的综合评价分数；Cb表征城市节点b的综合评价分数；Da,b表征城市节点a和城市节点b中心位置之间的空间距离；K表征调整常数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每两个城市节点之间的销量引力，采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型，具体包括：
将每两个城市节点之间的销量引力分别与销量引力阈值作比对；
针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用如下公式确定所述销量引力阈值TF：
其中，Csum表征所述多个城市节点中所有景区数据点的综合评价分数之和；Dmax表征每两个城市中心位置之间空间距离的平均值；K′表征调整系数。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述统计数据还包括每个景区数据点的利润值；
针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间显示连线，具体包括：
针对每个城市节点，确定该城市节点所包含景区数据点利润之和得到该城市节点对应的总利润；并
将该城市对应的总利润与预设利润区间作比对，使用该总利润对应预设利润区间定义的显示方式显示该城市节点对应图标；
针对任两个城市节点之间的销量引力大于所述销量引力阈值的情况，确定在所述多个城市节点的旅游规划模型中表征该任两个城市节点的图标之间存在连线；
针对每两个存在连线的城市节点，确定该两个城市节点的销量引力与所述销量引力阈值之间的差值；并
将该两个城市节点对应的差值与预设差值区间作比对，使用该差值对应预设差值区间定义的显示方式显示该连线。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息，采用如下公式确定该城市节点的中心位置经度坐标LN、纬度坐标LA：
<mrow> <mi>L</mi> <mi>N</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msub> <mi>ln</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow>
<mrow> <mi>L</mi> <mi>A</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msub> <mi>la</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow>
其中，lni表征该城市节点中第i个景区数据点的经度坐标；lai表征该城市节点中第i个景区数据点的纬度坐标；N表征该城市节点包含的景区数据点个数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个城市节点，根据该多个景区数据点的综合评价分数，采用如下公式确定该城市节点的综合评价分数C：
<mrow> <mi>C</mi> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>;</mo> </mrow>
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>X</mi> <mo>+</mo> <mi>Y</mi> <mo>+</mo> <mi>Z</mi> </mrow> <mn>3</mn> </mfrac> <mo>;</mo> <mi>X</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>G</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>min</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>g</mi> <mi>max</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>min</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>;</mo> <mi>Y</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>H</mi> <mi>L</mi> </mfrac> <mo>;</mo> <mi>Z</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>T</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>min</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>t</mi> <mi>max</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>min</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow>
其中，Ci表征该城市节点中第i个景区数据点的综合评价分数；X表征第i个景区数据点景区级别评分指数；G表征该第i个景区数据点的国家级景点级别；gmin表征国家级景点最低级别；gmax表征国家级景点最高级别；Y表征该第i个景区数据点销量评分指数；H表征该第i个景区数据点预设时间段内的实际收入；L表征该第i个景区数据点预设时间段内销售门票的总票价；Z表征该第i个景区数据点的游客评分指数；T表征该第i个景区数据点的实际评价星级；tmax表征最高评价星级；tmin表征最低评价星级。
8.一种数据可视化装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个城市节点中每个城市节点所包括的多个景区数据点的统计数据，其中，所述统计数据至少包括景区数据点的坐标信息以及综合评价分数；
第一计算模块，用于针对每个城市节点，根据该城市节点包含的多个景区数据点的坐标信息确定该城市节点的中心位置坐标，以及根据该多个景区数据点的综合评价分数确定该城市节点的综合评价分数；
第二计算模块，用于针对所述多个城市节点中的每两个城市节点，根据该两个城市节点分别对应的中心位置坐标和综合评价分数，确定该两个城市节点之间的销量引力；其中，所述销量引力表征将该两个城市节点规划为组合景区数据点的概率，且所述销量引力越大所述概率越大；
显示模块，用于基于每两个城市节点之间的销量引力，生成并采用可视化方式显示所述多个城市节点的旅游规划模型。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储有计算机程序的存储器、处理器，所述处理器从所述存储器读取并执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一权项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时执行上述权利要求1至6任一权项所述的方法。
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