CN107703854A - 电力负荷监控系统及方法 - Google Patents

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    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
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Abstract

本发明涉及一种监控系统及方法，具体为一种防窃电的电力负荷监控系统及方法。本发明包括：采集模块，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；特征提取模块，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；数据库，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；监测模块，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；控制模块，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令，确定其是否发生窃电行为。

Description

电力负荷监控系统及方法
技术领域
本发明涉及一种监控系统及方法，特别涉及一种电力负荷监控系统及方法。
背景技术
电力负荷管理终端是电力负荷管理系统中的重要设备之一，位于整个系统的最低层，只要有信息采集、自动抄表、遥控、异常监测和重要事件上报等功能。电力负荷管理终端对错峰用电、实时监测、用电质量的监控，满足现代电力需求侧管理和电力营销的需求。
现有的电力负荷管理多通过削峰、错峰和移峰填谷等手段，但是对于窃电行为不能进行监控。
发明内容
针对上述不足，本发明提供一种防窃电的电力负荷监控系统及方法。
本发明的电力负荷监控系统，所述系统包括：
采集模块，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；
特征提取模块，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；
数据库，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；
监测模块，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；
所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；
控制模块，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令。
优选的是，所述控制模块包括：
当用电功率低于设定阈值范围的最小值，向相关工作人员发出提示信号，请其确定负荷是否有窃电行为；
当用电功率高于设定阈值范围的最大值，向负荷发出提示信号，请其削减负荷。
优选的是，所述用电参数包括有功功率、无功功率、电压、电流和功率因数。
本发明还提供一种电力负荷监控方法，所述方法包括：
采集步骤，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；
特征提取步骤，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；
数据存储步骤，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；
监测步骤，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；
所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；
控制步骤，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令。
优选的是，所述控制步骤包括：
当用电功率低于设定阈值范围的最小值，向相关工作人员发出提示信号，请其确定负荷是否有窃电行为；
当用电功率高于设定阈值范围的最大值，向负荷发出提示信号，请其削减负荷。
优选的是，所述用电参数包括有功功率、无功功率、电压、电流和功率因数。
上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代，只要能够达到本发明的目的。
本发明的有益效果在于，本发明在数据库中存储着负荷在工作状态下及该工作状态下的电力负荷数据的特征数据，在监控时，获取负荷的工作状态，及该工作状态下的电力负荷数据，提取特征数据；根据获取的负荷的工作状态，在数据库中找到相应的特征数据，采集的特征数据与数据库中找到的特征数据进行对比，确定对比差异是否在设定的阈值范围内，控制模块根据对比结果，输出调控指令，实现防窃电。
本发明的阈值范围的最小值用于判定是否窃电，阈值范围的最大值用于判定是否需要削峰，提高电网利用率。
附图说明
图1为本发明的电力负荷监控系统的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
结合图1说明本实施方式，本实施方式提供一种电力负荷监控系统，包括：
采集模块，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；
特征提取模块，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；
数据库，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；
监测模块，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；
所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；
控制模块，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令。
本实施方式在数据库中存储着负荷在工作状态下及该工作状态下的电力负荷数据的特征数据，在监控时，获取负荷的工作状态，及该工作状态下的电力负荷数据，提取特征数据；根据获取的负荷的工作状态，在数据库中找到相应的特征数据，采集的特征数据与数据库中找到的特征数据进行对比，确定对比差异是否在设定的阈值范围内，控制模块根据对比结果，输出调控指令，实现防窃电。
例如：监控切割机；
监控前将切割机采用不同的工作方式切割不同材料所需的电力负荷数据存储到数据库中，获取该电力负荷数据的特征数据；
监控时，获取切割机的工作方式及切割材料及实时采集电力负荷数据，根据工作方式和材料，在数据库中找到相应特征数据，与采集的电力负荷数据的特征数据进行对比，获得差值，如果该差值低于设定的阈值范围的最小值，控制模块指示相关工作人员确定该切割机是否进行窃电。
本领域技术人员可根据切割机的额定功率等参数及实际测试数据设定阈值范围。
优选实施例中，所述控制模块包括：
当用电功率低于设定阈值范围的最小值，向相关工作人员发出提示信号，请其确定负荷是否有窃电行为；
当用电功率高于设定阈值范围的最大值，向负荷发出提示信号，请其削减负荷。
本实施方式中，阈值范围的最小值用于判定是否窃电，阈值范围的最大值用于判定是否需要削峰，提高电网利用率。
优选实施例中，所述用电参数包括有功功率、无功功率、电压、电流和功率因数。
本发明还提供一种电力负荷监控方法，所述方法包括：
采集步骤，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；
特征提取步骤，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；
数据存储步骤，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；
监测步骤，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；
所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；
控制步骤，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令。
本实施方式在数据存储步骤中存储负荷在工作状态下及该工作状态下的电力负荷数据的特征数据，在监控时，获取负荷的工作状态，及该工作状态下的电力负荷数据，提取特征数据；根据获取的负荷的工作状态，在数据库中找到相应的特征数据，采集的特征数据与数据库中找到的特征数据进行对比，确定对比差异是否在设定的阈值范围内，控制模块根据对比结果，输出调控指令，实现防窃电。
优选实施例中，所述控制步骤包括：
当用电功率低于设定阈值范围的最小值，向相关工作人员发出提示信号，请其确定负荷是否有窃电行为；
当用电功率高于设定阈值范围的最大值，向负荷发出提示信号，请其削减负荷。
本实施方式中，阈值范围的最小值用于判定是否窃电，阈值范围的最大值用于判定是否需要削峰，提高电网利用率。
优选的是，所述用电参数包括有功功率、无功功率、电压、电流和功率因数。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。

Claims (6)

1.一种电力负荷监控系统，其特征在于，所述系统包括：
采集模块，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；
特征提取模块，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；
数据库，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；
监测模块，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；
所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；
控制模块，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令。
2.根据权利要求1所述的电力负荷监控系统，其特征在于，所述控制模块包括：
当用电功率低于设定阈值范围的最小值，向相关工作人员发出提示信号，请其确定负荷是否有窃电行为；
当用电功率高于设定阈值范围的最大值，向负荷发出提示信号，请其削减负荷。
3.根据权利要求1或2所述的力负荷监控系统，其特征在于，所述用电参数包括有功功率、无功功率、电压、电流和功率因数。
4.一种电力负荷监控方法，其特征在于，所述方法包括：
采集步骤，用于实时采集负荷的工作状态及该状态下的电力负荷数据；
特征提取步骤，用于对采集的电力负荷数据进行处理，提取在所述工作状态下的特征数据；
数据存储步骤，用于存储负荷每种工作状态下正常工作时的特征数据；
监测步骤，用于将提取的工作状态下的特征数据和数据库中的负荷相应工作状态下的正常工作时的特征数据进行对比，获得负荷的用电参数及用电状态；
所述用电状态为用电功率是否在设定阈值范围内；
控制步骤，用于根据用电参数及用电状态，对负荷发出调控指令。
5.根据权利要求4所述的电力负荷监控方法，其特征在于，所述控制步骤包括：
当用电功率低于设定阈值范围的最小值，向相关工作人员发出提示信号，请其确定负荷是否有窃电行为；
当用电功率高于设定阈值范围的最大值，向负荷发出提示信号，请其削减负荷。
6.根据权利要求4或5所述的电力负荷监控方法，其特征在于，所述用电参数包括有功功率、无功功率、电压、电流和功率因数。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020024534A1 (zh) * 2018-08-02 2020-02-06 平安科技（深圳）有限公司 基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质
CN115230779A (zh) * 2022-06-09 2022-10-25 上海电力大学 一种地铁列车错峰启动优化控制方法、介质及设备
CN116660621A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 江西琰圭技术服务有限公司 一种本地采样分析的防窃电智能管理系统
CN117147958A (zh) * 2023-08-23 2023-12-01 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种基于实时用电监测的窃电判别方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426676A (zh) * 2011-11-06 2012-04-25 中国科学院电工研究所 一种智能用电策略的特征提取方法
CN103248139A (zh) * 2013-05-28 2013-08-14 东南大学 一种具备防窃电功能的磁耦合谐振式无线电能传输装置
CN104184214A (zh) * 2014-09-12 2014-12-03 四川省科本哈根能源科技有限公司 一种楼宇用电负荷监控方法
CN105652118A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 国家电网公司 一种基于负荷瞬时能量特征的电网电能负荷监测方法
CN106096805A (zh) * 2016-05-10 2016-11-09 华北电力大学 一种基于熵权法特征选择的居民用电负荷分类方法
CN106707099A (zh) * 2016-11-30 2017-05-24 国网上海市电力公司 基于异常用电检测模型的监测定位方法
CN106778841A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 国网上海市电力公司 异常用电检测模型的建立方法
CN106815677A (zh) * 2016-12-09 2017-06-09 国网北京市电力公司 非侵入式负荷识别方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426676A (zh) * 2011-11-06 2012-04-25 中国科学院电工研究所 一种智能用电策略的特征提取方法
CN103248139A (zh) * 2013-05-28 2013-08-14 东南大学 一种具备防窃电功能的磁耦合谐振式无线电能传输装置
CN104184214A (zh) * 2014-09-12 2014-12-03 四川省科本哈根能源科技有限公司 一种楼宇用电负荷监控方法
CN105652118A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 国家电网公司 一种基于负荷瞬时能量特征的电网电能负荷监测方法
CN106096805A (zh) * 2016-05-10 2016-11-09 华北电力大学 一种基于熵权法特征选择的居民用电负荷分类方法
CN106707099A (zh) * 2016-11-30 2017-05-24 国网上海市电力公司 基于异常用电检测模型的监测定位方法
CN106778841A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 国网上海市电力公司 异常用电检测模型的建立方法
CN106815677A (zh) * 2016-12-09 2017-06-09 国网北京市电力公司 非侵入式负荷识别方法和装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020024534A1 (zh) * 2018-08-02 2020-02-06 平安科技（深圳）有限公司 基于电量预测的用电控制方法、装置、设备和存储介质
CN115230779A (zh) * 2022-06-09 2022-10-25 上海电力大学 一种地铁列车错峰启动优化控制方法、介质及设备
CN115230779B (zh) * 2022-06-09 2024-02-27 上海电力大学 一种地铁列车错峰启动优化控制方法、介质及设备
CN116660621A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 江西琰圭技术服务有限公司 一种本地采样分析的防窃电智能管理系统
CN116660621B (zh) * 2023-07-27 2023-09-26 江西琰圭技术服务有限公司 一种本地采样分析的防窃电智能管理系统
CN117147958A (zh) * 2023-08-23 2023-12-01 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种基于实时用电监测的窃电判别方法及装置

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