CN107690620B - 基于检测到的触发事件的应用程序建议 - Google Patents

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Abstract

事件可由输入设备检测。可通过将所述事件与一组触发事件进行比较来确定所述事件为触发事件。接着选择对应于所述事件的第一预测模型。然后接收关于在第一上下文中指定所述计算设备的一个或多个属性的所述设备的上下文信息，并且识别一个或多个应用程序的组。当所述事件在所述第一上下文中发生时，所述一个或多个应用程序的组可至少具有被用户访问的阈值概率。然后，向用户提供用户界面，以用于与所述一个或多个应用程序的组进行交互。

Description

基于检测到的触发事件的应用程序建议
相关申请的交叉引用
本申请要求于2015年6月5日提交的标题为“Application Recommendation Basedon Detected Triggering Events”的美国非临时申请14/732,359的权益，该申请涉及2015年6月5日提交的共同拥有的美国专利申请14/732,287，标题为“Segmentation Techniquesfor Learning User Patterns to Suggest Applications Responsive to an Event ona Device”，Gauci等人，这些申请的全文以引用方式并入本文中用于所有目的。
背景技术
现代移动设备(例如，智能电话)可包含许多应用程序。每个应用程序可设计来执行一种或多种特定功能。例如，应用程序可设计来播放音乐或视频。随着现代移动设备融入到现代日常生活，存储在移动设备上的应用程序的数量也逐渐增加。现代移动电话拥有数百种应用程序的情况并不罕见。拥有许多应用程序可允许移动设备对用户特别有用；然而，对于用户来说，在所有可用的应用程序中查找和运行所需应用程序可能是困难且耗时的。
发明内容
实施方案提供了用于基于触发事件建议应用程序的改进的设备和方法。例如，某些事件可由设备检测并被识别为触发事件。不同的触发事件可具有不同的预测模型，这可允许更准确的建议。所选择的预测模型可使用(例如，在检测到事件之前或之后收集的)上下文信息来识别用于呈现给用户而使其更容易访问(例如，允许在锁定屏幕上访问)的应用程序。
在一些实施方案中，针对触发事件监视一个或多个输入设备。当检测到触发事件时，可从一个或多个源(例如，设备的已经获得上下文信息的另一个应用程序)采集上下文信息。上下文信息可涉及触发事件发生时或接近发生时设备的上下文，诸如位置或时间。一旦接收到上下文信息，便可以从历史事件数据库采集历史信息。该数据库可保持用户与设备之间的历史交互记录。鉴于触发事件，可利用上下文信息和历史信息来为用户识别一个或多个应用程序的组。然后可通过以不同于(例如，在主(home)屏幕上)正常访问所识别的应用程序的方式、时间、或位置的方式提供用户界面来向用户建议所识别的应用程序，从而给出用户在需要时运行该应用程序的选择。
其他实施方案涉及与本文所述的方法相关联的系统、便携式消费设备以及计算机可读介质。
通过参考以下具体实施方式和附图，可更好地理解本发明的实施方案的实质和优点。
附图说明
图1是根据本发明的实施方案的基于触发事件识别应用程序的方法的流程图。
图2示出了根据本发明的实施方案的用于确定触发事件的系统的框图。
图3示出了根据本发明的实施方案的用于基于触发事件为用户识别应用程序的系统的框图。
图4示出了根据本发明的实施方案的用于识别具有多个预测模型的应用程序的系统的框图。
图5是根据本发明的实施方案的基于设备的触发事件来识别应用程序的方法的流程图。
图6是根据本发明的实施方案的具有用于音乐应用程序的用户界面的设备的简化图。
图7A和图7B是根据本发明的实施方案的用于从用户界面移除所识别的应用程序的方法的流程图。
图8是根据本发明的实施方案的示例性设备的框图。
术语
“用户界面”对应于用户与设备进行交互的任何界面。应用程序的用户界面允许用户与应用程序进行交互。当应用程序正在运行时，用户界面可为应用程序的界面。又如，用户界面可为提供一组减少的应用程序供用户选择的系统界面，从而使用户更容易使用应用程序。
“主屏幕”是当设备最先开机时出现的设备的屏幕。对于移动设备，主屏幕通常显示对应于可在设备上运行的各种应用程序的图标阵列。可访问其他屏幕来浏览不出现在主屏幕上的其他应用程序。
“锁定屏幕”是当用户未经验证时显示的屏幕，因此设备被锁定而禁用大多数使用。可暴露一些功能，例如相机。在一些实施方案中，如果对应于建议应用程序的用户界面暴露在锁定屏幕上，则可获得与建议应用程序相关联的一些功能。例如，可以运行应用程序。如果从锁定屏幕运行应用程序，功能可受到限制，并且当用户通过验证时可扩展有限的功能。
“上下文信息”统称可用于定义设备上下文的任何数据。给定上下文的上下文信息可包括一个或多个上下文数据，每个上下文数据对应于设备的不同属性。潜在属性可属于不同类别，诸如时间类别或位置类别。我们将上下文数据用作模型(或子模型)的特征，用于训练模型的数据可包括相同类别的不同属性。特定上下文可对应于设备属性的特定组合，或仅一个属性。
具体实施方式
当前的移动设备可将许多应用程序存储在其固态驱动器上。在一些情况下，移动设备可将数百个应用程序存储在其固态驱动器上。当用户想在其移动设备上运行应用程序时，他或她必须解锁设备，搜索设备中的所有应用程序来识别所需应用程序，然后发起应用程序的执行。找到所需应用程序的过程可能是非常耗时和繁琐的，特别是对于相比其他应用程序反复使用的应用程序。
用户可对设备进行预编程，以在满足特定条件(例如，发生触发事件)时自动执行预先确定的应用程序的指定动作。例如，设备可被编程为在发生触发事件时建议预先确定的应用程序。但是，此类操作是静态的，并且需要由用户进行配置。
代替自动建议预先确定的应用程序，本发明的实施方案可利用预测模型来建议在触发事件发生时可能由用户运行的给定上下文中的应用程序。针对相同触发事件的不同上下文可识别不同的应用程序。例如，可在第一上下文中建议一个应用程序，但在第二上下文中可建议另一个应用程序。
识别用户可能使用的应用程序有几点益处。可以适当的方式或在适时的屏幕中向用户提供用户界面，这样可以节省时间并简化设备操作。用户不必搜索许多应用程序来识别要使用的应用程序。可以各种方式提供应用程序的用户界面，这可取决于用户将使用应用程序的概率有多高。此外，如果特定动作被执行的概率很高，则预测模型可提供特定的用户界面。因此，在一些实施方案中，使用的概率越高，可采取的动作越积极，诸如使用对应的用户界面(例如，视觉或语音命令)自动打开应用程序，而不仅仅是提供一种更容易打开应用程序的机制。
一、应用程序预测
实施方案可基于触发事件来建议应用程序。例如，当耳机被插入耳机接口中时，可建议使用音乐应用程序。在一些实施方案中，可将上下文信息与触发事件结合使用来识别向用户建议的应用程序。例如，当一组耳机被插入耳机接口中时，可使用与位置相关的上下文信息。如果设备在健身房，例如，当耳机被插入耳机接口中时，可建议应用程序A。另选地，如果设备在家里，则当耳机被插入耳机接口中时可建议应用程序B。因此，可在适当的时候建议在某些情况下可能会使用的应用程序，从而提升用户体验。
图1是根据本发明的实施方案的基于触发事件建议应用程序的方法100的流程图。方法100可由移动设备(例如，电话、平板电脑)或非移动设备执行，并且利用设备的一个或多个用户界面。
在框102处，检测触发事件。并非所有在设备上发生的事件都是触发事件。触发事件可被识别为很有可能与设备的唯一操作相关联。触发事件的事件列表可存储在设备上。此类事件可为默认列表，并且保持为操作系统的一部分，并且可能或者可能不由用户进行配置。
触发事件可为由用户和/或外部设备引发的事件。例如，当附件设备连接到移动设备时可为触发事件。示例包括将耳机插入耳机接口、进行蓝牙连接等。在该示例中，这些事件中的每一者可被分类为不同的触发事件，或者触发事件可统称任何附件设备连接到移动设备。又如，触发事件可为用户与设备的特定交互。例如，用户可通过与跑步一致的方式移动移动设备，其中设备的跑步状态为触发事件。可基于设备的传感器来确定此类跑步状态(或其他状态)。
在框104处，识别与触发事件相关联的应用程序。例如，当耳机被插入耳机接口中时，可识别音乐应用程序。在一些实施方案中，可识别不止一个应用程序。预测模型可识别相关联的应用程序，其中可针对特定触发事件选择预测模型。预测模型可使用上下文信息来识别应用程序，例如，因为在不同的上下文中更可能使用不同的应用程序。一些实施方案可仅在由用户选择的概率足够高(例如，由用户与设备的历史交互来确定)时才识别应用程序。可使用各种类型的预测模型。预测模型的示例包括神经网络、决策树、多标签逻辑回归及其组合。
在框106处，与应用程序相关联地执行动作。在一个实施方案中，动作可以是为用户提供用于选择运行应用程序的用户界面。可以各种方式提供用户界面，诸如通过在设备的屏幕上显示、投影到表面上，或者提供音频界面。
在其他实施方案中，应用程序可以运行，并且可向用户提供特定于该应用程序的用户界面。可响应于例如在锁定屏幕上识别应用程序而提供任一个用户界面。在其他具体实施中，可在用户(例如，通过密码或生物识别)经过验证之后提供与应用程序交互的用户界面。当显示用户界面时，此类用户界面将比只显示主屏幕更具体，即建议运行的应用程序比主屏幕上列出的少。在检测到触发事件之后，用户界面可立即显示在设备的显示器上。在其他实施方案中，可在用户提供一些输入(例如，一个或多个点击手势)之后显示用户界面，这与没有建议应用程序的情况相比，用户输入(例如，点击次数)可能仍然较少。
二、事件发起预测
触发事件可为触发识别一个或多个应用程序以提供给用户的预先确定的一组事件。可使用由设备部件生成的信号来检测事件。本文将进一步详细讨论如何检测触发事件的更多细节。
图2示出了根据本发明的实施方案的用于确定触发事件的检测系统200的简化框图。检测系统200可驻留在正在确定触发事件的设备之内。如图所示，检测系统200可检测多个不同的事件。检测到的事件中的一个或多个事件可由检测系统200确定为触发事件。然后其他处理模块可使用触发事件执行处理。
A.检测事件
在实施方案中，检测系统200包括用于检测事件的硬件组件和软件组件。例如，检测系统200可包括多个输入设备，诸如输入设备202。输入设备202可为能够响应于事件而生成信号的任何合适的设备。例如，输入设备202可包括分别可以检测设备连接事件、用户交互事件和位置事件的设备连接输入设备204、用户交互输入设备206和位置输入设备208。当在输入设备处检测到事件时，输入设备可发送指示用于进一步分析的特定事件的信号。
在一些实施方案中，单个事件可由一系列部件促成。例如，可基于运动传感器和GPS定位设备检测到人正在跑步。
1.设备连接事件
设备连接事件可为其他设备连接到设备时发生的事件。例如，设备连接输入设备204可检测设备通信地耦接到设备的事件。与外部设备形成有线或无线连接的任何合适的设备部件均可用作设备连接输入设备204。设备连接输入设备204的示例包括耳机接口210和数据连接212，诸如无线连接电路(例如，蓝牙、Wi-Fi等)或有线连接电路(例如，以太网等)。
耳机接口210允许一组耳机耦接到设备。当耳机例如在插入耳机接口210中时产生电连接而被耦接时生成信号。在更复杂的实施方案中，耳机接口210可包括提供识别设备耳机接口类型的识别信号的电路。因此可以各种方式检测事件，并且以各种方式生成和/或传送信号。
数据连接212可例如通过无线连接与外部设备通信耦接。例如，蓝牙连接可耦接到车辆的计算机或无线耳机的计算机。因此，当外部设备经由数据连接212耦接到移动设备时，可确定外部设备被连接，并且可生成对应的设备连接事件信号。
2.用户交互事件
用户交互输入设备206可用于检测用户交互事件。当用户与设备进行交互时，可发生用户交互事件。在一些实施方案中，用户可经由用户交互输入设备206中的一者直接激活显示的用户界面。在其他实施方案中，用户界面可能不显示，但是仍然可由用户访问，例如通过用户摇动设备或提供一些其他类型的手势。此外，交互可不包括用户界面，例如当状态引擎使用来自设备的传感器的值时。
用户界面的任何合适的设备部件均可用作用户交互输入设备206。合适的用户交互输入设备的示例为按钮214(例如，主(home)按钮或电源按钮)、触摸屏216和加速度计218。例如，移动设备的按钮214诸如主按钮、电源按钮、音量按钮等可为用户交互输入设备204。此外，开关诸如静音模式开关可为用户交互输入设备204。当用户与设备进行交互时，可确定用户已经提供了用户输入，并且可生成对应的用户交互事件。此类事件可取决于设备的当前状态，例如当设备在早上最先被打开或激活时(或其他长时间不活动)。当确定事件是否为触发事件时，也可以使用此类信息。
触摸屏216可允许用户经由显示屏提供用户输入。例如，用户可跨显示器轻扫他或她的手指来生成用户输入信号。当用户执行该动作时，可检测到对应的用户交互事件。
加速度计218或其他运动传感器可为(例如，使用陀螺仪或罗盘)检测移动设备的移动，诸如摇动和倾斜的无源部件。可由事件管理器230检测移动设备的此类移动，该事件管理器可确定移动是特定类型的。事件管理器230可在设备的给定状态下生成对应于用户交互事件的特定类型的事件信号232。设备的状态可由状态引擎确定，其更多细节可在标题为“Activity Detection”的美国专利公开2012/0310587和标题为“Determining ExitFrom A Vehicle”的美国专利公开2015/0050923中找到，这些申请的全文以引用方式并入本文。
一个示例为当用户正在跑步时，加速度计可感测摇动并生成信号提供给事件管理器230。事件管理器230可分析加速度计信号来确定事件类型。一旦确定事件类型，事件管理器230便可生成对应于事件类型的事件信号232。移动设备可以此类方式移动而指示用户正在跑步。因此，该特定用户交互可被识别为跑步事件。然后事件管理器230可生成并发送指示已经检测到跑步事件的事件信号232。
3.位置事件
位置输入设备208可用于生成位置事件。可使用任何合适的定位系统来生成位置事件。例如，可使用全球定位系统(GPS)来生成位置事件。位置事件可为对应于特定地理位置的事件。例如，如果移动设备到达特定位置，GPS部件可生成对应于位置事件的输入信号。通常，移动设备每天可移动至几十甚至几百处位置，其中许多位置可能不够重要，不能被认为是位置事件。因此，并不是每个检测到的位置都是位置事件。在实施方案中，位置事件可为相比其他位置经常访问的位置。例如，如果事件在一段时间内在一处发生了至少阈值次数，例如，在六个月到一年的时间里在一处发生了五次，则该事件可为位置事件。因此，可将重要的位置与不重要的位置分开，并将其确定为位置事件。
B.确定触发事件
如图2进一步所示，输入设备202可输出检测到的事件222，例如作为任何对应事件的结果。检测到的事件可包括关于哪个输入设备正在发送用于检测到的事件222的信号、特定事件的子类型(例如，哪种类型的耳机或哪种类型的数据连接)的信息。可使用此类信息来确定检测到的事件222是否为触发事件，并且可将此类信息传送到随后的模块，用于确定要使用哪个预测模型或针对建议应用程序要执行哪个动作。
检测到的事件222可由事件管理器230接收。事件管理器230可从输入设备202接收信号，并且确定检测到的事件的类型。事件管理器230可根据事件类型将信号(例如，事件信号232)输出至不同的引擎。不同的引擎可具有与事件管理器230的订阅以接收对其功能重要的特定的事件信号232。例如，可订阅触发事件引擎224以接收响应于来自输入设备202的检测到的事件222而生成的事件信号232。事件信号232可对应于从检测到的事件222确定的事件的类型。
触发事件引擎224可被配置为确定检测到的事件222是否为触发事件。为了进行该确定，触发事件引擎224可引用可耦接到触发事件引擎224的指定的触发事件数据库226。指定的触发事件数据库226可包括被指定为触发事件的预先确定的事件的列表。
触发事件引擎224可将所接收的检测到的事件222与预先确定的事件的列表进行比较，并且如果检测到的事件222与指定的触发事件数据库226中列出的预先确定的事件相匹配，则输出触发事件228。示例性的预先确定的事件的列表可包括下列项中的一项或多项：(1)将耳机插入耳机接口，(2)经由蓝牙连接来连接外部设备，(3)经过一段时间后按下按钮(例如，在早上醒来时)，(4)感测设备的某些类型的移动，以及(5)到达特定位置。对于(5)，指定的触发事件数据库226可包括对特定位置的规范。
如本文所述，本发明技术的一个方面是采集和使用可从各种来源获得的数据来向用户建议应用程序。本公开设想，在一些实例中，该所采集的数据可包括唯一地识别或可用于联系或定位特定人员的个人信息数据。此类个人信息数据可包括基于位置的数据、家庭地址或任何其他识别信息。
本公开认识到在本发明技术中使用此类个人信息数据可用于使用户受益。例如，个人信息数据可用于建议对用户较感兴趣的应用程序。因此，使用此类个人信息数据使得能够对所递送的内容进行有计划的控制。此外，本公开还设想个人信息数据有益于用户的其他用途。
本公开还设想负责此类个人信息数据的收集、分析、公开、传输、存储或其他用途的实体将遵守已确立的隐私政策和/或隐私实践。具体地，此类实体应当实行并坚持使用被公认为满足或超出对维护个人信息数据的隐私性和安全性的行业或政府要求的隐私政策和实践。例如，来自用户的个人信息应当被收集用于实体的合法且合理的用途，并且不在这些合法使用之外共享或出售。另外，此类收集应当仅在用户知情同意之后进行。另外，此类实体应采取任何所需的步骤，以保障和保护对此类个人信息数据的访问，并且确保能够访问个人信息数据的其他人遵守他们的隐私政策和程序。另外，此类实体可使其本身经受第三方评估以证明其遵守广泛接受的隐私政策和实践。
不管前述情况如何，本公开还预期用户选择性地阻止使用或访问个人信息数据的实施方案。即本公开预期可提供硬件元件和/或软件元件，以防止或阻止对此类个人信息数据的访问。例如，用户可选择不为目标内容递送服务提供位置信息。再如，用户可选择不提供精确的位置信息，但准许传输位置区域信息。
三、建议应用程序的确定
一旦检测到触发事件，可基于触发事件识别应用程序。在一些实施方案中，应用程序的识别不是预先编程的动作。相反，应用程序的识别可为可根据附加信息而变化的动态动作。例如，可基于上下文信息和/或历史信息以及基于其他信息来确定建议应用程序的识别。
A.基于触发事件确定应用程序的系统
图3示出了根据本发明的实施方案的用于基于触发事件和上下文信息识别应用程序和对应动作命令的预测系统300的简化框图。预测系统300驻留在正在识别应用程序的设备之内。预测系统300可包括硬件和软件组件。
预测系统300包括用于识别建议应用程序的预测引擎302。预测引擎302可接收触发事件，诸如图2中讨论的触发事件228。预测引擎302可使用从触发事件228采集的信息来识别建议应用程序304。如图所示，除了触发事件228之外，预测引擎302可接收上下文数据306。预测引擎302可使用从触发事件228和上下文数据306两者采集的信息来识别建议应用程序304。预测引擎302还可以确定要执行的动作，例如，可如何以及何时向用户提供与建议应用程序交互的用户界面。
在某些实施方案中，建议应用程序304可为移动设备的固态驱动器上存在的任何应用程序。因此，当检测到触发事件时，预测引擎302可具有建议任何应用程序的能力。另选地，在实施方案中，当检测到触发事件时，预测引擎302可具有建议少于所有应用程序的能力。例如，用户可选择一些预测引擎302不可访问的应用程序。因此，当检测到触发事件时，预测引擎302可能不能够建议那些应用程序。
1.上下文信息
可从上下文数据306采集上下文信息。在实施方案中，可在任何时间接收上下文信息。例如，可在检测到触发事件228之前和/或之后接收上下文信息。此外，在检测触发事件228的期间可接收上下文信息。上下文信息可为特定上下文指定设备的一个或多个属性。上下文可为检测到触发事件228时设备的周围环境(上下文的类型)。例如，上下文信息可为检测到触发事件228的时间。在另一个示例中，上下文信息可为检测到触发事件228时设备的特定位置。在另一个示例中，上下文信息可为检测到触发事件228时的特定日期。此外，上下文信息可为从日历采集的数据。例如，当前时间和事件时间之间的时间量(例如，几天或几小时)。此类上下文信息可提供关于设备上下文的更有意义的信息，使得预测引擎302可以准确地建议用户在该上下文中可能使用的应用程序。因此，相比不使用上下文信息，使用上下文信息的预测引擎302可以更准确地向用户建议应用程序。
上下文数据306可由上下文源308生成。上下文源308可为提供与移动设备的当前情况相关的数据的移动设备的部件。例如，上下文源308可以是作为内部数字时钟310、GPS设备312和日历314操作的分别用于提供与时间、设备位置和日期相关的信息的硬件设备和/或软件代码。可使用其他上下文来源。
采集用于预测引擎302的上下文数据306可以功率有效的方式执行。例如，连续轮询GPS 312来确定设备的位置可能过于功率密集，可缩短电池寿命。为了避免缩短电池寿命，预测引擎302可通过从GPS 312之外的源请求设备的位置来确定设备的位置。位置信息的另一个源可能是最近针对设备的位置轮询GPS 312的应用程序。例如，如果应用程序A是针对设备的位置轮询GPS 312的最新应用程序，则预测引擎302可从应用程序A请求和接收位置数据，而不是单独轮询GPS 312。
2.历史信息
除了上下文源308之外，在某些实施方案中，预测引擎302还可以利用历史事件数据库316。历史事件数据库316可包括在检测到触发事件之后用户与移动设备之间的先前交互的历史信息。
历史事件数据库316可记录在特定触发事件之后打开应用程序的次数。例如，历史事件数据库316可记录来指示在耳机插入耳机接口之后用户打开应用程序A的概率为百分之八十。因此，预测引擎302可接收该信息作为历史数据318，以确定当一组耳机被插入耳机接口中时是否应该为用户识别应用程序A。
历史事件数据库316还可以记录在检测到触发事件时在不同上下文中打开应用程序的次数。例如，历史事件数据库316可记录来指示当用户在家时，在耳机被插入耳机接口中之后用户打开应用程序A的概率为百分之九十，当用户在健身房时，则为百分之十。因此，预测引擎302可接收该信息作为历史数据318，并且确定当耳机在家中而不是在健身房被插入设备中时应该识别应用程序A。应当理解，尽管本文所讨论的示例将位置称为“家”或“健身房”，但表示“家”或“健身房”的上下文数据306可以是数字坐标的形式。本领域的技术人员将理解，可以类似的方式利用与时间和日期相关的信息来代替位置来识别其他应用程序。
历史事件数据库316还以可记录用户决定不运行所识别的应用程序的频率以及情况。例如，历史事件数据库316可记录来指示当用户在家中将耳机插入设备中时，用户没有选择向用户建议的应用程序B的概率为百分之二十。因此，预测引擎302可接收该信息作为历史数据318，以当用户在家中将耳机插入设备中时，调整建议应用程序B的概率。
在一些实施方案中，当检测到触发事件时，上下文数据306和/或(在本文进一步讨论的)历史信息可能是不可用的或受限的。在此类情况下，当检测到触发事件时，可建议默认应用程序。默认应用程序可能是通常与触发事件的类型相关联的一类应用程序。例如，如果一组耳机被插入耳机接口中，则可建议音乐应用程序。另选地，当与汽车进行蓝牙连接时，可建议地图应用程序。一旦获得更多历史信息后，就可提供建议应用程序，而不是默认应用程序。
B.多个预测模型
由于不同的触发事件可导致不同的建议应用程序，实施方案可针对不同的触发事件使用不同的预测模型。这样，可改进预测模型以为特定触发事件提供更准确的建议。
图4更详细地示出了根据本发明的实施方案的预测引擎302。预测引擎302可为存储在存储设备上的程序代码。在实施方案中，预测引擎302包括一个或多个预测模型。例如，预测引擎302可包括预测模型1至N。每个预测模型可为专门设计用于识别针对特定触发事件228的应用程序的一段代码和/或数据。例如，预测模型1可专门设计为识别针对其中一组耳机被插入耳机接口中的触发事件的应用程序。预测模型2可设计来为连接蓝牙设备的触发事件识别应用程序。
预测模型3可设计来为其中用户在延长的时间段之后与设备的用户界面进行交互(例如，当用户在早上醒来之后最先与移动设备进行交互时)的触发事件识别应用程序。其他预测模型可设计来为与检测到的特定模式的运动(例如，当用户正在带着移动设备跑步时)、到达特定位置以及特定应用程序的选择(例如，选择与汽车的计算机通信的应用程序)相关联的触发事件识别应用程序。根据触发事件228的数量，预测引擎302中可包括任意数量的预测模型。
如图所示，每个预测模型1至N可耦接到上下文源和历史事件数据库以接收上下文数据306和历史数据318。因此，根据本文所讨论的实施方案，每个预测模型可利用上下文数据306和历史数据318来识别建议应用程序304。
再次参考图3，预测引擎302可将建议应用程序304发送到专家中心模块320。在实施方案中，事件管理器320可为管理在打开搜索屏幕或其他屏幕时在设备例如锁定屏幕上显示的内容的一段代码。例如，专家中心320可协调向用户显示哪些信息，例如，建议应用程序、建议联系人和/或其他信息。专家中心320还可以确定何时向用户提供此类信息。
四、用户界面
如果事件管理器320确定了将建议应用程序输出给用户的合适时间，则事件管理器320可将应用程序322输出到用户界面324。在实施方案中，输出的应用程序322可对应于建议应用程序304。用户界面324可将输出的应用程序322传送给用户，并且征求用户关于输出的应用程序322的响应。
在实施方案中，用户界面324可为用户可与之交互的设备部件的组合。例如，用户界面324可为具有向用户输出信息和/或允许用户向设备输入信号的能力的设备部件的组合。
A.显示器
用户界面324可显示在设备的显示器上。显示器可对触摸敏感，使得可通过与显示器的物理交互来生成输入信号。在此类实施方案中，显示器可包括叠加在图像显示层上的触敏层，以检测用户对显示器的触摸。因此，显示器可为既能够向用户输出信息又能够输入来自用户的信息的用户界面324的一部分。例如，显示器可显示建议应用程序的图标，并且当用户点击显示面板的对应位置时输入信号来运行应用程序。
现代设备具有防止未经授权使用设备的安全措施。此类设备可在用户可以访问存储在设备上的所有应用程序之前要求用户解锁设备。设备可根据设备的安全状态来限制对所有应用程序的可访问性。例如，设备可要求用户在设备允许访问其所有应用程序之前解锁设备。解锁的设备可具有显示主屏幕的显示器。主屏幕可显示和/或提供对设备所有应用程序的访问。然而，锁定的设备可具有显示锁定屏幕的显示器。显示器的某些区域可能被用于解锁设备的提示占据。因此，由于设备安全的加强状态和有限的显示空间，与主屏幕相比，锁定屏幕可允许与更少的应用程序进行交互。例如，锁定屏幕可仅允许访问少于设备的所有应用程序的应用程序，诸如一至三个应用程序。在一些实施方案中，在本文中相对于图3所讨论的建议应用程序304可显示在锁定屏幕上。
B.其他输入和输出设备部件
虽然显示器可为既能够向用户输出信息又能够输入来自用户的信息的用户界面324的一部分，但是用户界面324的其他部分不受此限制。例如，在本文的实施方案中还设想了可输入来自用户的信息的其他设备部件。例如，按钮和开关可以是用户界面324的一部分。按钮可为当用户对其施加压力时生成输入的设备部件。开关可为当用户将杆件转向另一位置时生成输入的设备部件。因此，根据本文所讨论的实施方案，用户可激活按钮和/或开关来运行建议应用程序304。
在本文的实施方案中还设想了可输出来自用户的信息的设备部件。例如，扬声器或触觉设备可为向用户输出信息的用户界面的一部分。扬声器可输出音频通知以指示已经建议了所识别的应用程序。触觉设备可输出触觉通知以指示已经建议了所识别的应用程序。应当理解，此类设备仅为实施方案，并且其他实施方案不限于此类设备。
C.交互级别
用户界面324可要求用户进行不同级别的顺序交互以运行输出的应用程序322。各个级别可对应于用户将运行建议应用程序304的概率程度。例如，如果预测引擎302确定建议应用程序304具有大于阈值概率的由用户运行的概率，则用户界面324可输出允许用户跳过中间步骤更快速地运行应用程序的提示。
例如，如果预测引擎302确定用户运行建议的音乐应用程序的概率大于高阈值概率，则可自动运行建议的音乐应用程序，并且用户界面324可因此显示用于音乐应用程序的控件，例如播放、暂停和快进/快退。因此，用户可不必执行点击的中间步骤来运行应用程序。
另选地，如果预测引擎302确定用户运行音乐应用程序的概率小于高阈值概率但仍高于较低阈值概率，则音乐应用程序可作为图标显示。该较低阈值概率可高于基准阈值概率。该基准阈值概率可建立建议对应的应用程序的最小概率。因此，用户可能必须执行点击图标的额外步骤来运行建议的音乐应用程序。但是，点击次数可能仍然小于没有向用户建议应用程序时所需的点击次数。在实施方案中，阈值概率可根据应用程序类型而变化。在各种实施方案中，高阈值概率的范围可介于75％至100％之间，较低阈值概率的范围可介于50％至75％之间，而基线阈值的范围可介于25％至50％之间。在特定实施方案中，高阈值概率为75％，较低阈值概率为50％，基线概率为25％。
在实施方案中，较高概率可导致更积极的应用程序建议。例如，如果应用程序具有约90％的高概率，则预测引擎302可在设备的锁定屏幕上提供图标，以允许用户通过点击图标一次来访问应用程序。如果应用程序具有约95％的更高概率，则预测引擎302甚至可以自动地为用户运行建议应用程序，而不需要用户点击任何内容。在此类情况下，预测引擎302不仅可以输出建议应用程序，还可以输出特定于该应用程序的命令，诸如在音乐应用程序中播放所选择的音乐的命令，或者在地图应用程序中发起对指定路线的指引的命令。
根据本发明的实施方案，预测引擎302可确定需要什么级别的交互，然后将该信息输出到事件管理器320。事件管理器320然后可将该信息发送到用户界面324以输出给用户。
在实施方案中，用户界面324可在显示屏幕上向用户显示通知。例如，通知可通过推送通知发送。该通知可为包括向用户通知建议应用程序的图片和/或文本的视觉通知。该通知可向用户建议一个应用程序供用户在他或她的空闲时间选择并运行。当被选择时，该应用程序可运行。在一些实施方案中，对于更积极的预测，通知还可包括在建议应用程序内的建议动作。即，通知可通知用户建议应用程序以及在该建议应用程序内的建议操作。因此，可向用户提供运行建议应用程序或在建议应用程序内执行建议动作的选项。例如，通知可向用户通知建议应用程序是音乐应用程序，并且建议动作是在音乐应用程序中播放某首歌曲。用户可通过点击示出所建议歌曲的图标来指示他或她想要播放该歌曲。或者，用户可通过跨屏幕轻扫通知来指示他或她更想运行应用程序来播放另一首歌曲。
除了在一个通知中向用户界面324输出建议应用程序和建议动作之外，预测引擎302还可以在一个通知中向用户界面324输出两个建议动作。例如，预测引擎302可输出播放第一首歌曲的建议动作，以及播放第二首歌曲的第二建议作。用户可通过点击通知中的相应图标来选择要播放的歌曲。在实施方案中，可基于不同的标准来确定建议动作。例如，一个建议动作可以是用于播放最近播放的歌曲，而不管上下文信息如何，而另一个建议动作可以是用于播放在相同或相似的上下文信息下最后播放的歌曲。例如，对于用户进入他或她的汽车的情况，触发事件使预测引擎302建议与播放某首歌曲有关的两个动作，歌曲A可以是恰好在家最后一次播放的歌曲，而歌曲B可以是用户上次在车里播放的歌曲。当用户选择要播放的歌曲时，歌曲可从头继续播放，或者从上次停止的位置(例如，在歌曲的中间)开始继续播放。
为了使预测引擎302能够建议动作，预测引擎302可访问存储关于设备的活动状态的信息的存储器设备。设备的活动状态可表示在选择建议应用程序之后执行的动作。例如，音乐应用程序的活动状态可以是播放某首歌曲。活动状态可跟踪歌曲上次停止的时间。在实施方案中，来自图3的历史事件数据库316可记录与设备的活动状态有关的历史数据。因此，预测引擎302可建议由建议应用程序运行的动作。
五、确定建议应用程序的方法
图5是示出根据本发明的实施方案的基于触发事件识别应用程序的方法500的流程图。方法500可完全地或部分地由设备执行。作为各种示例，设备可以是电话、平板电脑、膝上型电脑或如在本文中已经讨论的其他移动设备。
在框502处，设备(例如，移动设备)检测事件。例如，一组耳机可被插入设备的耳机接口中。又如，无线耳机可经由蓝牙连接耦接到设备。图2中的输入设备202可用于检测事件。该事件可为移动设备与外部实体诸如外部设备或用户进行交互的任何动作。
在框504处，设备确定检测到的事件是否为触发事件。为了确定检测到的事件是否为触发事件，可将检测到的事件与事件的预先确定的列表进行比较，例如图2中的指定触发事件数据库226中的事件列表。如果检测到的事件与预先确定的事件列表中的一个相匹配，则可将该检测到的事件确定为触发事件。
在框506处，设备选择预测模型，例如图4中的预测模型1至N中的一者。所选择的预测模型可取决于触发事件。例如，当触发事件涉及与外部设备建立蓝牙连接时，可选择设计用于蓝牙连接的预测模型。又如，当触发事件涉及将一组耳机插入耳机接口中时，可选择设计用于耳机连接的预测模型。
在框508处，设备接收上下文信息。可从各种源接收上下文信息，例如图3中的上下文源308。在实施方案中，上下文信息可涉及设备的周围情况。例如，上下文信息可涉及时间、日期或设备的位置。此外，设备还可以接收历史信息。历史信息可涉及设备与存储在数据库(例如，历史事件数据库316)中的用户之间的交互的历史。
在框510处，设备可识别至少具有被用户访问的阈值概率的一个或多个应用程序。如本文已经提及的，可能有多个阈值。在一些实施方案中，阈值概率可为基线阈值概率、较低阈值概率或高阈值概率。例如，一个或多个应用程序可各自具有大于阈值概率的概率。在另一个示例中，一个或多个应用程序可具有大于阈值概率的组合概率。一个或多个应用程序可为具有最高概率的应用程序，并且可被选择为达到各种标准(例如，全部具有大于所述阈值的概率、尽可能多的应用程序需要达到上述阈值，但具有最大数量的限制，等等)。在一些实施方案中，可忽略具有小于基线阈值概率的概率的应用程序。
用户访问的概率可由预测模型确定。预测模型可通过利用上下文信息以及历史信息来确定概率。在实施方案中，所识别的应用程序为在本文中相对于图3和图4讨论的应用程序。
在一些实施方案中，如果应用程序具有相等的概率，则它们可被忽略，即，不被识别。在这些情况下，设备可能需要生成附加的历史信息以正确识别一个或多个应用程序。所采集的历史信息越多，设备在识别正确的应用程序例如在给定的上下文中期望由用户访问的应用程序时变得越准确。在其他实施方案中，可提供两个应用程序，例如，当它们的组合概率足够高时，这种情况可在两个应用程序具有前两个概率时发生。
在框512处，设备可向用户提供用户界面。例如，设备可经由界面向用户显示所识别的应用程序，用户可与该界面进行交互以指示用户是否希望访问所识别的应用程序。例如，该用户界面可包括触敏显示器，该触敏显示器向用户显示所识别的应用程序中的一个或多个，并且允许用户通过与触敏显示器进行交互来访问由设备识别的应用程序中的一个或多个。
在某些实施方案中，可在锁定屏幕或主屏幕中提供用户界面。主屏幕可为在解锁状态下按压主按钮之后显示的屏幕。锁定屏幕可为在长时间不活动之后为了唤醒设备而按压主按钮之后显示的屏幕。在实施方案中，由于锁定屏幕的一部分被保留用于解锁设备，因此锁定屏幕具有比主屏幕更少的用于显示应用程序的可用显示空间。在一些实施方案中，用户界面可与已经在运行的应用程序相关联。例如，用户界面可为具有与正在运行的音乐应用程序相关联的音频控件的音乐播放器界面，如图6所示。
图6示出了与已经在运行的应用程序相关联的设备602的示例性用户界面600。用户界面600可为音乐应用程序的用户界面，但在本文中还设想了不同应用程序的其他用户界面。用户界面600可由触摸屏显示器604提供。触摸屏显示器604可显示音频控件608、音量控件610、歌曲标题612和/或专辑封面614。音频控件608可提供用于快进、快退、播放和暂停歌曲的用户界面。音量控件610允许用户调节所输出声音的音量。歌曲标题612和专辑封面614可显示关于当前播放的歌曲的信息。在实施方案中，当触摸屏显示器604显示用户界面600时，可点亮设备602的背光。点亮背光允许用户看到正在运行的应用程序，并注意到设备602已经运行了建议应用程序。通过自动运行音乐应用程序以及向用户提供用户界面600，设备602可通过允许用户访问他或她所期望的应用程序而不必单击一个或多个图标来提升用户体验。
在某些情况下可隐藏用户界面600的部分。例如，如果设备602的专家中心(诸如，图3中的专家中心320)决定另一个应用程序的优先级高于建议应用程序的优先级，则可隐藏专辑封面614，可替代地显示另一个应用程序。另一个应用程序可在显示器604上显示为可访问图标，用于运行其他应用程序。在其他实施方案中，其他应用程序可显示为通知，当用户点击该通知时允许访问其他应用程序的图标。在此类情况下，将显示该通知来代替专辑封面614。在实施方案中，如果用户界面显示在锁定屏幕上，则该通知也可以显示在锁定屏幕上。因此，可使用户意识到并获得机会运行被认为具有较高优先级的应用程序。
六、运行应用程序的时间限制
在实施方案中，如果所识别的应用程序在一定时间段内未被访问，则设备可移除用户界面，好像一开始就没有提供用户界面那样。如果用户在一定时间段内没有访问应用程序，则假设用户对访问该应用程序不感兴趣。因此，移除该用户界面，使得用户不能够访问所识别的应用程序，并且不会使用户分心。
图7A和图7B是示出根据实施方案的用于移除用户界面的方法的流程图。具体地讲，图7A是示出用于在经过一段时间之后移除用户界面的方法700的流程图。图7B是示出在阈值时间段内已经移除触发事件之后移除用户界面的方法703的流程图。方法700和方法703可以完全地或部分地由设备执行。
参考图7A，方法700始于在框701处向用户提供用户界面。框701可如本文相对于图5所讨论的框512所述来执行。
在框702处，设备确定从用户界面首次提供给用户以来是否经过了阈值时间段。可在锁定屏幕或主屏幕中将用户界面提供给用户。在实施方案中，阈值时间段表示在将用户界面提供给用户之后立即开始的预先确定的时间段，其中用户没有与设备进行交互。
阈值时间段可根据触发事件的类型而有所不同。例如，如果触发事件是涉及直接用户交互的一类事件(例如，用户的旨在引起事件的认知动作)，那么阈值时间段可能相对较短，诸如15秒至30秒。这种触发事件的示例包括将一组耳机插入耳机接口中。另一个示例包括在长时间之后通过按压按钮来唤醒设备。阈值时间段可能相对较短，因为可以假设用户直接与电话进行交互，并且可立即获知所输出的识别的应用程序。由于用户立即获知所识别的应用程序，因此一小段时间过去但在此期间所识别的应用程序未被访问指示用户不打算访问所识别的应用程序。
另选地，如果触发事件是不涉及直接用户交互的的一类事件，则阈值时间段可能比涉及直接用户交互的触发事件的阈值时间段长。在一个实施方案中，不涉及直接用户交互的触发事件的阈值时间段可能相对较长，诸如15分钟至30分钟。一个此类示例包括到达一个位置。当设备到达特定位置时，假设用户正在旅行，并且没有在关注设备。用户可能不会立即获知所输出的识别的应用程序。因此，在用户检查设备并且获知所识别的应用程序之前，可能会过去更多的时间。
在框704处，如果经过了阈值时间段，则可移除用户界面，使得用户可能根本没有意识到建议了一个应用程序。然而，如果还没有经过阈值时间段，则在框706处，设备确定用户是否想要访问应用程序。用户可通过经由用户界面的任何形式的用户输入来指示他或她想要访问应用程序，诸如通过与触摸屏进行交互、按压按钮、翻转开关或使用生物识别设备。
如果确定用户尚未指示他或她希望访问应用程序，则在框701处，设备可继续向用户提供用户界面。然而，如果设备接收到用户想要访问应用程序的指示，则在框708处，设备可运行该应用程序。因此，设备可通过为所需应用程序提供快捷方式来节省用户时间，从而提升用户体验。
在一些实施方案中，可在阈值时间段的持续时间之前移除用户界面。如图7B所示，在框710处，设备确定触发事件是否已经被移除，例如，已经检测到与触发事件相反的动作。例如，如果触发事件为将一组耳机插入耳机接口中，则触发事件的移除为从耳机接口中拉出该组耳机。在另一个示例中，如果触发事件为建立蓝牙连接，则触发事件的移除为断开蓝牙连接。触发事件的移除可由设备解释为意味着用户不打算访问建议的设备。因此，如果移除了触发事件，则可在框704处移除用户界面，例如，可清除应用程序，并且可隐藏该应用程序的任何用户界面。
七、训练日程
随着历史信息通过移动设备的使用而累积，可考虑新的历史信息来周期性地训练(即，更新)预测模型(例如，图4中讨论的预测模型1至N)。经过训练之后，预测模型1至N可根据用户和移动设备之间最新的交互模式更准确地建议应用程序和动作。训练预测模型1至N在已经记录大量历史信息时可能是最有效的。因此，训练可间隔足够长的时间发生，以允许移动设备检测与用户的大量交互。然而，在训练阶段之间等待太长的时间段可阻碍预测引擎的适应性。因此，训练阶段之间的合适时间段可介于15小时至20小时之间，诸如18小时。
训练预测模型1至N可花费时间并且可能会干扰移动设备的使用。因此，当用户最不可能使用该设备时，可能发生训练。预测用户不使用设备的一种方式是当设备未被使用时，例如当没有按钮被按压时以及当设备没有在移动时等待一段时间。这可指示用户处于用户在不久的将来不会与电话交互一段时间的状态，例如当用户入睡时。等待的时间段可为任何合适的持续时间，诸如一小时至三小时。在特定的实施方案中，等待的时间段为两小时。
在两小时结束后，可更新预测模型1至N。然而，如果用户在两小时结束之前与移动设备进行交互(例如，按压按钮或移动设备)，那么两小时的时间段倒计时可重新开始。如果在达到两小时不活动之前，时间段不断重新开始，则移动设备可在绝对时间段之后强制训练预测模型1至N。在一个实施方案中，可将绝对时间段确定为由于过期预测模型而使移动设备的用户友好性开始下降的阈值时间段。绝对时间段范围可介于10小时至15小时之间，或者在特定实施方案中是12小时。因此，训练之间的最长时间量可介于28小时(18+10小时)至33小时(18+15小时)之间。在一个具体实施方案中，最大时间量为30小时(18+12小时)。
八、示例性设备
图8是可为移动设备的示例性设备800的框图。设备800通常包括计算机可读介质802、处理系统804、输入/输出(I/O)子系统806、无线电路808和包括扬声器850和麦克风852的音频电路810。这些部件可通过一根或多根通信总线或信号线803来耦接。设备800可为任何便携式电子设备，包括手持计算机、平板电脑、移动电话、膝上型电脑、平板设备、媒体播放器、个人数字助理(PDA)、钥匙袋、车钥匙、门禁卡、多功能设备、移动电话、便携式游戏设备、汽车显示单元等，包括这些项目中的两个或更多个的组合。
显然，图7所示的架构仅为移动设备800的架构的一个示例，并且设备800可具有比图示中更多或更少的部件或不同配置的部件。图7中所示的各种部件可以硬件、软件方式或软硬件组合来实现，包括一个或多个信号处理电路和/或专用集成电路。
无线电路808用于通过无线链路或网络向一个或多个其他设备的常规电路，诸如天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC芯片组、存储器等，发送和接收信息。无线电路808可使用各种协议，例如，如本文所述。
无线电路808经由外围设备接口816耦接到处理系统804。接口816可包括用于建立并保持外围设备和处理系统804之间的通信的常规部件。通过无线电路808接收的语音和数据信息(例如，在语音识别或语音命令应用程序中)经由外围设备接口816被发送至一个或多个处理器818。一个或多个处理器818可被配置为处理存储在介质802上的一个或多个应用程序834的各种数据格式。
外围设备接口816将设备的输入和输出外围设备耦接到处理器818和计算机可读介质802。一个或多个处理器818经由控制器820与计算机可读介质802进行通信。计算机可读介质802可为可存储供一个或多个处理器818使用的代码和/或数据的任何设备或介质。介质802可包括存储器分级结构，包括高速缓存、主存储器和辅助存储器。
设备800还可包括用于为各种硬件部件供电的电力系统842。电力系统842可包括电力管理系统、一个或多个电源(例如，电池、交流电(AC))、再充电系统、电力故障检测电路、功率变换器或逆变器、电源状态指示器(例如，发光二极管(LED))和通常与移动设备中的电力的生成、管理和分配相关联的任何其他部件。
在一些实施方案中，设备800包括相机844。在一些实施方案中，设备800包括传感器846。传感器可包括加速度计、指南针、陀螺仪、压力传感器、音频传感器、光传感器、气压计等。传感器846可用于感测位置方面，诸如位置的听觉或光特征。
在一些实施方案中，设备800可包括GPS接收器，有时被称为GPS单元848。移动设备可使用卫星导航系统诸如全球定位系统(GPS)来获得定位信息、定时信息、高度或其他导航信息。在操作期间，GPS单元可接收来自绕地球飞行的GPS卫星的信号。GPS单元对信号进行分析以对传送时间和传送距离进行估计。GPS单元可确定移动设备的当前定位(当前位置)。基于这些估计，移动设备可确定位置方位、高度和/或当前速度。位置方位可为地理坐标，诸如纬度和经度信息。
一个或多个处理器818运行存储在介质802中的各种软件组件以执行设备800的各种功能。在一些实施方案中，软件组件包括操作系统822、通信模块824、位置/运动模块826、触发事件模块828、预测模块830和其他应用程序834，诸如汽车定位器应用程序和导航应用程序。
操作系统822可为任何合适的操作系统，包括iOS、Mac OS、Darwin、RTXC、LINUX、UNIX、OS X、WINDOWS或嵌入式操作系统诸如VxWorks。操作系统可包括用于控制和管理一般系统任务(例如，存储器管理、存储设备控制、电力管理等)的各种程序、指令集、软件部件和/或驱动器，并且有利于各种硬件和软件部件之间的通信。
通信模块824有利于通过一个或多个外部端口836或经由无线电路808与其他设备通信，并且包括用于处理从RF电路808和/或外部端口836所接收的数据的各种软件组件。外部端口836(例如，USB、火线、闪电连接器、60引脚连接器等)适用于通过网络(例如，互联网、无线局域网等)直接地或间接地耦接到其他设备。
位置/运动模块826可有助于确定设备800的当前位置(例如，坐标或其他地理位置标识符)和运动。现代定位系统包括基于卫星的定位系统诸如全球定位系统(GPS)、基于“小区ID”的蜂窝网络定位和基于Wi-Fi网络的Wi-Fi定位技术。GPS还依赖多颗卫星的可见性来确定在室内或在“城市峡谷”中可能不可见(或具有弱信号)的位置估计。在一些实施方案中，位置/运动模块826从GPS单元848接收数据，并分析该信号以确定移动设备的当前位置。在一些实施方案中，位置/运动模块826可使用Wi-Fi或蜂窝位置技术来确定当前位置。例如，可使用附近的小区站点和/或具有其位置的知识的Wi-Fi接入点的知识来估计移动设备的位置。在无线电路808处接收识别Wi-Fi或蜂窝式发射器的信息，并将其传送至位置/运动模块826。在一些实施例中，定位模块接收一个或多个发射器ID。在一些实施方案中，可将发射器ID的序列与参考数据库(例如，小区ID数据库、Wi-Fi参考数据库)进行比较，该参考数据库将发射器ID映射或关联至对应发射器的位置坐标，并且基于对应发射器的位置坐标来计算设备800的估计的位置坐标。不论使用何种特定定位技术，位置/运动模块826接收能够从其中得出位置方位的信息、解译该信息、并返回位置信息诸如地理坐标、纬度/经度或其他位置方位数据。
触发事件模块828可包括各种子模块或系统，例如，如本文中相对于图2所述。此外，预测模块830可包括各种子模块或系统，例如，如本文中相对于图3所述。
位于移动设备上的一个或多个应用程序834可包括安装在设备800上的任何应用程序，包括但不限于浏览器、通讯录、联系人列表、电子邮件、即时消息、文字处理、键盘仿真、桌面小程序、支持JAVA的应用程序、加密软件、数字版权管理、语音识别、语音复制、音乐播放器(回放存储在一个或多个文件诸如MP3或AAC文件中的录制音乐)，等等。
可存在其他模块或指令集(未示出)，诸如图形模块、时间模块等。例如，图形模块可包括用于在显示器表面上对图形对象(包括但不限于文本、网页、图标、数字图像、动画等)进行渲染、动画显示和显示的各种常规软件组件。在另一个实施例中，定时器模块可以是软件定时器。也可以在硬件中实现定时器模块。时间模块可以为任意数量的事件维持各种定时器。
I/O子系统806可耦接到显示系统(未示出)，该显示系统可为触敏显示器。显示器在GUI中向用户显示视觉输出。视觉输出可包括文本、图形、视频以及它们的任何组合。视觉输出中的一些或所有可对应于用户界面对象。尽管显示器可使用发光二极管(LED)技术、液晶显示器(LCD)技术或发光聚合物显示器(LPD)技术，但在其他实施例中可使用其他显示技术。
在一些实施方案中，I/O子系统806可包括显示器和用户输入设备诸如键盘、鼠标和/或触控板。在一些实施方案中，I/O子系统806可包括触敏显示器。触敏显示器还可接受来自用户的基于触觉和/或触感接触的输入。在一些实施方案中，触敏显示器形成接受用户输入的触敏表面。触敏显示器/表面(连同介质802中的任何相关联的模块和/或指令集)检测触敏显示器上的接触(和接触的任何移动或释放)，并将检测到的接触转换为与用户界面对象的交互，诸如在接触发生时显示在触摸屏上的一个或多个软键。在一些实施方案中，触敏显示器和用户之间的接触点对应于用户的一个或多个数字。用户可使用诸如触笔、笔、手指等任何合适的物体或附属件接触触敏显示器。触敏显示器表面可使用任何合适的触敏技术检测接触及其任何移动或释放，这些技术包括电容式、电阻式、红外和表面声波技术以及其他接近传感器阵列或用于确定与触摸显示器的一个或多个接触点的其他元件。
此外，I/O子系统还可耦接至一个或多个其他物理控制设备(未示出)，诸如按钮、按键、开关、摇杆按钮、拨号盘、滑动开关、操作杆、LED等，用于控制或执行各种功能诸如功率控制、扬声器音量控制、电话铃声响度、键盘输入、滚动、保持、菜单、锁屏、清除和结束通信等。在一些实施方案中，除了触摸屏之外，设备800还包括用于激活或去激活特定功能的触控板(未示出)。在一些实施方案中，触控板是设备的触敏区域，该触敏区域与触摸屏不同，其不显示视觉输出。触控板可以是与触敏显示器分开的触敏表面、或者是由该触敏显示器形成的触敏表面的延伸部。
在一些实施方案中，可利用在用户的设备上执行的应用程序执行本文所述的一些或全部操作。电路、逻辑模块、处理器和/或其他部件可以被配置为执行本文描述的各种操作。本领域的技术人员应当理解，根据具体实施，可以通过具体部件的设计、设置、互连和/或编程完成此类配置，并且同样根据具体实施，配置的部件可以针对不同操作是可重新配置的或不是可重新配置的。例如，可以通过提供适当的可执行代码来配置可编程处理器；可以通过适当连接逻辑门和其他电路元件来配置专用逻辑电路；等等。
本专利申请中所述的任何软件组件或功能可以实现为软件代码，以由处理器使用例如常规的或面向对象的技术使用任何合适的计算机语言诸如Java、C、C++、C#、Objective-C、Swift或脚本语言诸如Perl或Python执行。软件代码可作为一系列指令或命令存储在用于存储和/或传输的计算机可读介质上。合适的非暂态计算机可读介质可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、磁介质诸如硬盘驱动器或软盘，或光介质诸如光盘(CD)或DVD(数字通用光盘)、闪存存储器等。计算机可读介质可以是此类存储设备或传输设备的任何组合。
结合本发明的各种特征的计算机程序可被编码在各种计算机可读存储介质上；合适的介质包括磁盘或磁带、诸如光盘(CD)或DVD(数字多功能光盘)的光学存储介质、闪存存储器等。可以与兼容设备一起封装或从其他设备独立地提供编码有程序代码的计算机可读存储介质。此外，可以经由符合多种协议的有线光学和/或无线网络(包括互联网)编码和传输程序代码，从而允许例如经由互联网下载进行分布。任何此类计算机可读介质可存在于或位于单个计算机产品(例如，固态驱动器、硬盘驱动器、CD或整个计算机系统)内，并且可存在于或位于系统或网络内的不同计算机产品内。计算机系统可包括监视器、打印机或用于将本文所涉及的任何结果提供给用户的其他合适的显示器。
尽管已相对于具体实施方案描述了本发明，但应当理解，本发明旨在覆盖以下权利要求范围内的所有修改形式和等同形式。

Claims (17)

1.一种用于向用户提供用户界面以用于与在计算设备上执行的建议应用程序进行交互的计算机实现的方法，所述方法包括：在所述计算设备处：
在所述计算设备的输入设备处检测事件；
确定所述事件对应于指定用于识别一个或多个建议应用程序的一组触发事件中的一个触发事件；
选择对应于所述事件的第一预测模型，其中，第一预测模式是从多个预测模型中选择的，并且其中，所述多个预测模型中的每个预测模型对应于不同的触发事件；
接收关于所述计算设备的上下文信息，所述上下文信息针对第一上下文指定所述计算设备的一个或多个属性；
通过所述第一预测模型识别一个或多个应用程序的组，当所述事件与所述第一上下文相关联地发生时，所述一个或多个应用程序的组至少具有由所述用户访问的阈值概率，在检测到所述事件之后，所述第一预测模型使用所述用户与所述计算设备的历史交互；
向所述用户提供所述用户界面，以用于与所述一个或多个应用程序的组进行交互。
2.根据权利要求1所述的方法，其中在所述计算设备的所述输入设备处检测所述事件包括：
检测所述计算设备与附件设备的连接。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述附件设备包括耳机或车辆的计算机。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述上下文信息指定所述计算设备的位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户界面允许在具有与所述计算设备的主屏幕上提供的应用程序相比应用程序较少的屏幕上进行交互。
6.根据权利要求1所述的方法，其中在所述计算设备的所述输入设备处检测所述事件包括：
使用一个或多个运动传感器检测所述计算设备的移动；以及
基于所述移动确定所述计算设备的运动状态，其中被指定用于识别所述一个或多个建议应用程序的所述组触发事件中的所述一个触发事件包括所述计算设备的所述运动状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其中当检测到另一个触发事件时，选择第二预测模型，所述另一个触发事件不同于所述事件，其中所述第二预测模型不同于所述第一预测模型。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个应用程序的组包括多个应用程序，并且其中所述一个或多个应用程序的组整体具有大于阈值概率的概率。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户界面被提供在所述计算设备的锁定屏幕上，所述用户界面允许从所述锁定屏幕选择所述应用程序的组中的一个应用程序。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括运行所述一个或多个应用程序的组，所述用户界面特定于正在运行的所述一个或多个应用程序。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个属性包括以下内容中的至少一个：所述计算设备的位置、由所述计算设备确定的一天的时间和由所述计算设备确定的一年的日期。
12.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定是否已经经过阈值时间段；
当确定已经经过所述阈值时间段时，移除所述用户界面；
当确定尚未经过所述阈值时间段时，确定所述用户是否尝试访问所述一个或多个应用程序的组；以及
当确定所述用户尝试访问所述一个或多个应用程序的组时，运行所述一个或多个应用程序的组。
13.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一预测模型对应于所述一组触发事件中的不止一个事件。
14.一种计算机可读介质，其存储能够由计算机系统执行以执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法的多个指令。
15.一种用于向用户提供用户界面以用于与在计算设备上执行的建议应用程序进行交互的设备，包括：
用于存储触发事件的触发事件存储器；
用于存储历史数据的历史存储器；
一个或多个输入设备；
一个或多个上下文源；以及
一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法。
16.一种用于向用户提供用户界面以用于与在计算设备上执行的建议应用程序进行交互的计算机实现的设备，包括用于执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法的操作的装置。
17.一种计算设备，包括存储器、处理器和可在处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器在运行所述计算机程序时执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法的操作。
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